李東輝 ,李東印,2 ,王 伸,2 ,黃志增 ,劉 清 ,張學亮 ,鄭立軍 ,張旭和 ,朱時廷
(1.河南理工大學 能源科學與工程學院, 河南 焦作 454003;2.煤炭安全生產(chǎn)與清潔高效利用省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心, 河南 焦作 454003;3.天地科技股份有限公司 開采設(shè)計事業(yè)部, 北京 100013;4.北京天瑪智控科技股份有限公司, 北京 100020;5.河南焦煤能源有限公司古漢山礦, 河南 焦作454350;6.鄭州煤礦機械集團股份有限公司, 河南 鄭州 450000;7.晉能控股煤業(yè)集團 同忻煤礦山西有限公司, 山西 大同 037199)
煤礦智能化開采是煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心技術(shù)支撐[1]。為實現(xiàn)厚煤層智能放頂煤開采,除了掌握頂煤運移與放出規(guī)律,解決煤矸識別等技術(shù)難題外,還需要借助高精度傳感器、人工智能、控制算法等,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、命令決策精準執(zhí)行。放頂煤液壓支架的掩護梁、尾梁、插板組成的放煤機構(gòu)與后部刮板運輸機共同決定了放煤過程中放煤口的即時形態(tài)。準確掌握支架放煤機構(gòu)的運動規(guī)律,是智能放煤決策軟件研發(fā)與放煤命令精準執(zhí)行的必要條件,也是在智能放煤過程避免發(fā)生插板誤入刮板機,造成刮板斷鏈、支架損壞等安全事故的前提。
綜采工作面裝備的合理選型與配套是實現(xiàn)四柱式放煤機構(gòu)的精準控制首要條件。工作面“三機”配套旨在確定刮板輸送機、采煤機和液壓支架的設(shè)備相互配合尺寸,主要包括梁端距、過煤高度和放煤口尺寸等參數(shù)的匹配[2–4],國內(nèi)外學者從放煤工藝、放煤設(shè)備優(yōu)化及設(shè)備間的相互配合等方面不斷探索改進。胡相捧等[5]研究了支架位姿與推移機構(gòu)之間的約束關(guān)系,構(gòu)建了支架位姿的調(diào)整策略。章之燕[6]針對大傾角放頂煤支架的受力情況,提出了防止液壓支架傾倒的技術(shù)措施。張金虎等[7]分析了四柱綜放支架的適應(yīng)性,總結(jié)了支架壓死和立柱受力不均的主要原因。徐亞軍[8]對液壓支架頂梁外載荷作用位置進行研究,推導(dǎo)出支架頂梁長度確定原則。王國法和龐義輝[9–11]提出了“懸臂梁+砌體梁”結(jié)構(gòu)模型及支架–圍巖動力學模型和支架工作阻力確定方法,進行了液壓支架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計及適應(yīng)性分析。黃慶享等[12]基于“支架–煤壁–頂板”采場結(jié)構(gòu)力學模型,給出了基于片幫控制的合理支架初撐力確定方法。尹希文等[13]建立了基于支架載荷的礦壓雙周期分析預(yù)測方法,構(gòu)建了液壓支架載荷擬合預(yù)測模型。張強等[14]通過構(gòu)建運動模型及立柱載荷,求解出了支架平衡方程,闡述了液壓支架工作阻力的影響因素。謝生榮等[15]對四柱式支架空間承載特性進行了研究,發(fā)現(xiàn)適當增大立柱間距不會改變支架的整體支撐效率。李偉[16]研究了液壓支架控制系統(tǒng),解決了鮑店煤礦7302 工作面端頭作業(yè)程序復(fù)雜、時序放煤參數(shù)優(yōu)化等問題。
此外,王樹仁等[17]應(yīng)用UDEC2D 計算程序模擬了折線型綜采面,并采用FLAC3D 對沿折線型綜采面布置的支架受力及其運移特征進行了分析。何柏巖等[18]針對刮板輸送機在滿載啟動、載荷異常等多種工況下鏈條卡鏈等現(xiàn)象,利用Matlab/Simulink,ABAQUS 等仿真軟件模擬刮板輸送機鏈傳動特性及參數(shù)匹配問題。謝苗等[19]對重型刮板輸送機在特定的卡鏈、斷鏈故障工況下的鏈傳動系統(tǒng),利用現(xiàn)代值分析軟件Matlab 建立刮板輸送機動力學模型。JUAREZ-Ferrerasl 等[20]通過使用ADAMS 軟件構(gòu)建了液壓支架上升運動過程中各構(gòu)件的相互位置關(guān)系,得出了液壓支架各主要部件的質(zhì)心速度和加速度變化的情況及計算結(jié)果。王學文等[21]利用Unity3D 分別建立了液壓支架多銷軸約束模型,實現(xiàn)了不同銷軸間隙下液壓支架姿態(tài)求解及其監(jiān)測。萬麗榮等[22]利用ADAM 分析軟件和Hertz 接觸理論,分析了尾梁動態(tài)響應(yīng),同時對放煤機構(gòu)進行強度校核及結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
上述研究成果涉及支架頂梁、刮板輸送機、前后立柱等結(jié)構(gòu),并取得了系列研究成果,但對放煤機構(gòu)的運動規(guī)律尚不明確。以ZF15000/27.5/42 型液壓支架為研究對象,采用有限元分析軟件ABAQUS建立四柱式支架動力學仿真三維模型,研究放煤機構(gòu)的精準定位,探索支架頂梁、掩護梁、尾梁、插板等機構(gòu)之間的運動規(guī)律,為實現(xiàn)智能化高效放煤、精準控制和安全預(yù)警提供理論支撐。
塔山礦四柱式液壓支架支撐高度為2.75~4.2 m,支架中心距為1.75 m,工作阻力為15 000 kN,支護強度為1.45 MPa。
支架模型主要由護幫、前梁、頂梁、掩護梁、尾梁、插板,前后立柱、前后連桿、底座、刮板10 個部件構(gòu)成,對模型進行如下假設(shè):①支架升降過程中頂梁始終保持水平狀態(tài);②護幫、前梁、掩護梁、液壓缸、四連桿及底座只保留鉸接形式,無復(fù)雜受力;③支架底座與后部刮板輸送機位于同一水平面,兩設(shè)備間相距1.3 m。
采用ABAQUS 軟件建立液壓支架有限元模型,支架各部件尺寸及傾角按1∶1 建立,以模型全局坐標系為研究的基礎(chǔ)坐標(圖1),其中,實體單元類型為C3D8(實體三維8 結(jié)點單元),共計16 161 個,單元特征長度為10 mm。為描述部件間的相對運動和約束關(guān)系,采用ABAQUS 的連接器(Connector)對支架各部件的連接狀態(tài)進行建模。連接器位于ABAQUS 的Interaction 模塊,計算速度快、收斂性良好。本液壓支架模型中,使用Hinge 連接器[23]模擬部件連接處的相對轉(zhuǎn)動,其原理如圖2 所示。Hinge連接器是Join 和Revolute 連接器的組合,可用的自由度為UR1,即繞其局部坐標系x軸旋轉(zhuǎn);該局部坐標系的空間方位由全局坐標系旋轉(zhuǎn)得到。支架尾梁插板處連接器為Translator[23],是Join 和Align 連接器的組合,可用自由度為U1,即沿x軸方向移動,其原理如圖3 所示。
圖1 液壓支架結(jié)構(gòu)及數(shù)值模型Fig.1 Structure and numerical model of hydraulic support
圖2 Hinge 連接器示意Fig.2 Schematic of Hinge connector
圖3 Translator 連接器示意Fig.3 Schematic of Translator connector
支架活柱與下方的固定柱間采用面面接觸(Surface-to-surface contact)以模擬支架立柱升降。支架力學參數(shù)為:彈性模量為210 GPa,泊松比為0.3,密度為7 800 kg/m3。
為分析支架支撐高度對尾梁空間位態(tài)的影響機制、探究插板末端的安全過煤臨界準則、構(gòu)建支架各部件的姿態(tài)與放煤口開口尺寸的數(shù)學關(guān)系,開展頂梁為水平狀態(tài)下放煤機構(gòu)的多體動力學數(shù)值模擬試驗。將支撐高度、尾梁擺動角度、插板伸出長度作為影響因素,設(shè)置如下完全3 因素多狀態(tài)數(shù)值模擬試驗方案:
1)支架支撐高度范圍為2.8~4.2 m,模擬梯度0.2 m,共設(shè)置8 個狀態(tài)。
2)插板伸縮長度范圍為0~1 m,模擬梯度0.005 m,共設(shè)置201 個狀態(tài)。
3)尾梁擺動范圍為[-40.7°,20°],約定“逆時針上擺為正,順時針下擺負”;模擬梯度1°,共設(shè)置61個狀態(tài)。
每組數(shù)值模擬試驗中的坐標原點(圖4)及坐標系保持不變。
圖4 支架支撐高度對掩護梁的影響Fig.4 Influence of support height on shield beam
掩護梁–尾梁鉸接點(圖4 中鉸接點1)的高度隨支架支撐高度的變化而變化。記支架支撐高度為H,鉸接點1 高度為h;兩者的相關(guān)性如圖5 所示。
圖5 支架支撐高度H 與鉸接點1 高度h 關(guān)系Fig.5 Relationship between support height H of support and height h of hinge point 1
由圖5 可知,支架支撐高度H與鉸接點1 高度h呈高度線性關(guān)系,回歸公式為
在放頂煤現(xiàn)場,實時監(jiān)測H通常比直接監(jiān)測h方便容易。根據(jù)式(1),當現(xiàn)場測得H后,即可計算出掩護梁–尾梁鉸接點的高度值及空間位置,可為進一步了解放煤機構(gòu)的實時位置提供依據(jù)。
當支架處于某一支撐高度時,尾梁若進行充分下擺可能會導(dǎo)致插板插入后部刮板輸送機或其運輸?shù)拿簤K,易導(dǎo)致放煤機構(gòu)卡死發(fā)生故障,造成工作面停產(chǎn)檢修。因此,研究放煤機構(gòu)的合理過煤高度對于保障自動化放煤的連續(xù)性及安全性具有重要價值。
根據(jù)塔山礦8222 綜放工作面頂煤破碎程度及煤矸塊度,將過煤高度安全線設(shè)置在刮板輸送機上方0.2 m 處(圖6),并統(tǒng)計插板末端觸及該線時(即安全過煤臨界條件)的鉸接點1 高度h、尾梁下擺角度θ(相應(yīng)的弧度值 α=180?θ/π)、插板伸出長度l,表1 和圖7 所示。
表1 安全過煤臨界條件下的H、θ、l 值Table 1 H, θ, l values under safe coal-passing critical condition
圖6 尾梁擺動角度及插板伸出長度示意Fig.6 Schematic of ail beam angles and extension length of plug plate
圖7 安全過煤臨界條件下的h、θ、l 三維曲面圖Fig.7 3D surface of h, θ, and l under safe coal-passing critical condition
圖8 插板末端與刮板輸送機形成的放煤口開口度示意Fig.8 Schematic of top-coal drawing opening
由表1 和圖7 可知,h、α、l三者呈非線性曲面關(guān)系,插板末端是否有足夠的安全過煤高度取決于支架支撐高度、尾梁角度和插板伸出長度。反之,只要能夠測得上述三者的值即可根據(jù)圖7 判別過煤高度是否足夠。為實現(xiàn)智能安全預(yù)警,需要對h-α-l所表征的安全過煤臨界準則進行擬合。
采用最小二乘法擬合h-α-l安全過煤臨界準則。Gauss-Newton 迭代法與Levenberg-Marquardt(L–M算法)[24]為最經(jīng)典的最小二乘法,L–M算法是梯度下降法和Gauss-Newton 迭代法相綜合的一種方法。通過對比多種擬合結(jié)果發(fā)現(xiàn),L–M算法擬合出的方程R2=0.997 3,相關(guān)性最高,故采用L–M進行數(shù)據(jù)擬合。
在L–M算法中,梯度下降法用于初期求解,初步得出最優(yōu)值的取值范圍。Gauss-Newton 迭代法用于后期精確求解。對于可線性化的非線性回歸模型,可以通過最小平方法求初始值,然后通過泰勒級數(shù)展開式近似代替非線性回歸方程,設(shè)置殘差(實際值與估計值差)平方和 χ2,經(jīng)過多次迭代和修正,使回歸系數(shù)逼近非線性回歸模型的最佳回歸系數(shù),殘差平方和 χ2達到最小。
通過L–M算法實現(xiàn)模型優(yōu)化,擬合得h,l、α三者的函數(shù)關(guān)系為
如圖7 所示,點A,B為h-α-l面上的點,分別對應(yīng)面外任意點A'、B',即分別與A,B有相同插板伸出長度和尾梁擺動角度,但對應(yīng)不同支架支撐高度,令A(yù)'、B'對應(yīng)支架支撐高度為F(x)=f(α,l)。
令F(x)=f(α,l)-H0,因此,支架運行狀態(tài)安全判據(jù)為
當F(x)>0時,為安全狀態(tài),如圖7a 中的點A',即處于臨界安全曲面上方的點為安全狀態(tài),在當前支撐高度及尾梁擺動角度下,插板不會與后部刮送機或上方煤塊發(fā)生碰撞;相反,如點B',插板會與后部刮板輸送機發(fā)生碰撞,導(dǎo)致安全事故。
式中:xe為插板末端x坐標;xc為刮板輸送機中部槽內(nèi)沿x坐標。
圖9 展示了部分因素水平條件下的插板末端運動軌跡。由圖可知,向量(H,α,l)與插板末端坐標呈一一對應(yīng)關(guān)系,即只要能夠測得H、α、l,即可求出插板位置,進而求出放煤口開口度。基于數(shù)值模擬對放煤口開口度D與向量(H,α,l)的數(shù)值模擬標定試驗,本文研究得出的放煤口開口度與H、α、l的標定關(guān)系試驗數(shù)據(jù)公開于網(wǎng)站https://pan.baidu.com/s/1 pEelIImKxBxeyHVJhAseZg?pwd=1234,見表2。
表2 部分放煤口開口度標定數(shù)據(jù)庫Table 2 Dimension calibration database of partial coal caving opening
圖9 插板末端運動軌跡Fig.9 Movement track of plug plate end
基于上述研究結(jié)果可知要實現(xiàn)放煤機構(gòu)的精準控制需要感知及控制支架支撐高度H、尾梁擺動角度α、插板伸出長度l三者參數(shù)的實時變化。根據(jù)感知參數(shù)的特性,選用磁致伸縮位移傳感器。實物圖與安裝位置如圖10,圖11 所示,在后立柱和尾梁–插板中安裝磁致伸縮位移傳感器,分別實時獲取頂梁支撐高度、插板伸出長度;在掩護梁與尾梁間安裝限位千斤頂,控制尾梁擺動,在限位千斤頂內(nèi)部安裝磁致伸縮位移傳感器。
圖10 磁致伸縮位移傳感器實物Fig.10 Photo of magnetostrictive displacement sensor
圖11 傳感器安裝布置Fig.11 Sensor installation layout
如圖12 所示,頂梁與掩護梁鉸接點為A,掩護梁與尾梁鉸接點為B,限位千頂與掩護梁、尾梁鉸接點分別為C,D。ΔBCD的3 條邊長分別為b,c、d;其中,BD=c=1.58 m,為尾梁長度;BC=d=0.9 m,為掩護梁高度;CD=b為限位千斤頂?shù)纳炜s行程;∠CBD為γ。以掩護梁與尾梁成直線時為基準線,φ為尾梁從基準線擺動角度?!螦BC為為掩護梁兩邊所形成的角,記為β。β與φ的關(guān)系為
圖12 千斤頂伸縮行程與尾梁擺動角度關(guān)系Fig.12 Relationship between telescopic stroke of jack and swing angle of tail beam
圖13 放煤口開口度精準控制方法流程Fig.13 Control flow of top-coal opening dimension
根據(jù)余弦定理可求出γ,為
其中,β、c,d為已知量,尾梁擺動角度φ只與限位千斤頂伸縮行程b有關(guān)。因此,可通過控制限位千斤頂?shù)纳炜s行程實現(xiàn)對尾梁擺動角度的監(jiān)測與控制。
為驗證放煤機構(gòu)開口度控制方法的準確性,將放煤機構(gòu)開口度計算值與現(xiàn)場實際放煤口開口度值進行誤差計算。表3 為支架支撐高度H=4.2 m,插板伸出長度l=0.2 m 條件下放煤口開口度測試結(jié)果表。由表可知,兩者之間的相對誤差為0.366%~0.982%,平均為0.79%。
表3 部分放煤口開口度測試結(jié)果Table 3 Test Results of partial top-coal opening dimensions
基于國家重點研發(fā)計劃項目,提出的精準感知與控制方法依托智能放煤決策軟件,在塔山礦8222 智能放煤工作面得到成功應(yīng)用,放煤效率達到2 982 t/h。
1)從智能控制與安全預(yù)警角度,采用L–M算法擬合得出了由支架支撐高度H、尾梁擺動角度α及插板伸出長度l三因素控制的保障放煤機構(gòu)安全過煤臨界準則。
2)闡明了支架姿態(tài)對放煤機構(gòu)運動規(guī)律的影響機制,建立了放煤口開口度的計算模型及方法,構(gòu)建了由支架支撐高度H、尾梁擺動角度α、插板伸出長度l、放煤口開口度D組成的多元關(guān)系數(shù)據(jù)庫。
3)推薦了用于感知與控制放煤機構(gòu)姿態(tài)的傳感器型式與安裝位置,推導(dǎo)了基于行程傳感器的尾梁角度計算方法,提出了基于行程傳感器的放煤口開口度精準控制方法,在現(xiàn)場得到成功應(yīng)用。