鄧易偲

（廣州知研知識產(chǎn)權服務有限公司，廣東廣州 510530）

0 引言

隨著紡織業(yè)各項傳統(tǒng)技術日趨完善，其高污染性、勞動力密集、資源消耗高等固有屬性已經(jīng)成為紡織業(yè)的發(fā)展瓶頸，為了尋求解決方案，現(xiàn)代紡織業(yè)開始由自動化轉型走向數(shù)字化轉型的新階段[1]。但紡織業(yè)在數(shù)字化轉型階段出現(xiàn)的技術成果趨向于多學科交叉、高精尖技術集中等特點[2]，因此在數(shù)字轉型中的紡織業(yè)產(chǎn)出的大量多元化、多學科交叉的技術成果轉化起來困難重重，尤其需要技術成果轉化人員具備很強的綜合素質，否則會產(chǎn)生技術中試無法進行、真正有需求的技術需求方無法準確挖掘、技術許可及轉讓無法實施等成果轉化問題。

1 紡織業(yè)數(shù)字化轉型技術成果轉化問題

目前紡織業(yè)在數(shù)字化轉型的主要方向是針對紡織工藝、紡織品質量監(jiān)測、紡織品運營、設備控制和監(jiān)測等[3]，根據(jù)數(shù)字化成果在紡織行業(yè)中的不同融合程度，可以將紡織業(yè)在數(shù)字化轉型的技術成果分為初步融合成果、中度融合成果和深度融合成果，以下是對這三類成果的轉化問題進行深度研究。

1.1 初步融合成果轉化

初步融合成果一般是在傳統(tǒng)的人工紡織或者機械紡織中涉及的工藝和設備上直接引入或者運用相近領域的成熟數(shù)字化技術[4]。例如，在現(xiàn)有的工藝流程中引進計算機圖像識別技術以識別工藝中的印染、紡絲等階段產(chǎn)出的紡織品的瑕疵，引入成熟的傳感器技術對紡絲的工藝流程進行監(jiān)控；引入諸如PID算法等自動化數(shù)控技術以自動的調整紡織設備以自適應工序參數(shù)；通過現(xiàn)有的企業(yè)資源計劃系統(tǒng)ERP、應用制造執(zhí)行系統(tǒng)MES等流程技術加強紡織產(chǎn)業(yè)的供應鏈、通過大數(shù)據(jù)分析技術通過對歷史數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、消費反饋數(shù)據(jù)以指導紡織制造商的配色、配料方案；通過現(xiàn)有的人工智能模型以快速分析供應、倉儲、銷售等供應需求變化趨勢。

初步融合成果在轉化中出現(xiàn)的問題為：大部分的數(shù)字化技術并不能應用到紡織業(yè)的各階段中，有時候經(jīng)常會出現(xiàn)數(shù)字化技術移植目的不明確、技術移植后出現(xiàn)兼容性問題、應用效果較差、效果不如預期等問題，其原因是在數(shù)字技術在初始研發(fā)時訓練人工智能模型的訓練數(shù)據(jù)并不是紡織工業(yè)中的數(shù)據(jù)，或者紡織工業(yè)數(shù)據(jù)量不足以訓練人工智能模型以提升模型的模型損失精度；其根本原因是這些數(shù)字技術在研發(fā)階段并沒有考慮到紡織行業(yè)的實際情況所以產(chǎn)生各種“水土不服”；因此其技術轉化的問題在于：如何將現(xiàn)有的數(shù)字技術移植到紡織業(yè)技術中并根據(jù)紡織業(yè)的特性去對數(shù)字化技術進行調整以消除技術融合導致的技術缺陷，并降低技術融合不兼容的概率。

1.2 中度融合成果轉化

中度融合成果的特點為：通過現(xiàn)有的數(shù)字化領域的技術對紡織業(yè)的各領域的問題進行了分析并適應性的調整以解決這些問題，并不能簡單的進行轉化[5]。比如在紡織制造的工藝中通過計算機視覺技術識別出紡織品的瑕疵后，以紡織品瑕疵對人工智能模型進行訓練從而進一步的對數(shù)控紡織機進行參數(shù)反饋或者智能控制，從而減少后續(xù)紡織品產(chǎn)生的近似瑕疵；根據(jù)紡織品原料倉儲消耗速度、紡織品的制造速度、紡織品的成品銷售速率進行大數(shù)據(jù)分析從而進一步的控制ERP系統(tǒng)和MES系統(tǒng)，以控制從紡織業(yè)從原料供應、倉儲物流、制造銷售等供應鏈的運營效率、減少供需矛盾；這類技術成果都是大量的獲得了專利保護或者著作權保護的技術成果，但是無法完全實現(xiàn)或者無法實現(xiàn)技術許可、技術轉讓等轉化。

中度融合成果在轉化中出現(xiàn)的問題為：嫁接到紡織業(yè)的數(shù)字技術由于在數(shù)字化領域中這些技術成果對具體的紡織業(yè)中的技術問題進行了適應性的改造，不具備廣泛性的公眾認可度和普適性，因此有一定的技術成果在紡織業(yè)中的技術應用風險和技術運營風險；尤其是大量的技術需求方都是缺乏科研實力的制造型企業(yè)，缺乏進行技術中試孵化的綜合型技術經(jīng)紀人才和涉及的各領域中的實驗設備和論證技術成果細節(jié)的能力，例如在靜電紡絲中的人工智能模型的預測效果和原理，如果需要驗證技術效果則需要能夠快速處理千百萬級的訓練數(shù)據(jù)的算力設備和相應的歷史紡絲軌跡數(shù)據(jù)，大量的制造型靜電紡織企業(yè)并沒有這種實力，因此技術轉化具有較大困難。

1.3 深度融合成果轉化

深度融合成果已經(jīng)不僅僅是直接源自數(shù)字化領域，而是根據(jù)紡織行業(yè)的規(guī)律以數(shù)字化的技術研發(fā)的新興技術成果，甚至出現(xiàn)交叉學科、多技術領域交叉形式的技術成果[6]。比如以紡織業(yè)中的靜電紡絲領域為例，在靜電紡絲的數(shù)字化轉型中不僅僅是傳統(tǒng)的材料學、電學的交叉，而且近來由于趨向于研究靜電紡絲中噴嘴噴出液滴形成的紡錘體結構的變化、靜電紡絲中自動化控制、用料預測等問題，使得該領域集中于引入力學仿真分析其結構的流體物理性質、計算機視覺識別其靜電出絲軌跡以保證紡絲精準性、自動化控制技術以自動調節(jié)噴頭控制的準確性、以大數(shù)據(jù)和人工智能模擬預測分析靜電出絲軌跡和動態(tài)的調節(jié)紡絲線的粗細變化趨勢以減少紡絲用料預測，涉及計算機輔助設計、圖像處理技術、自動化控制、有限元流體力學分析、大數(shù)據(jù)圖像數(shù)據(jù)集分析、人工智能軌跡預測等先進技術。

深度融合成果在轉化中出現(xiàn)的問題為：這些技術成果一開始并未有明確的技術提供方，大都是紡織行業(yè)中出現(xiàn)問題后，尋找具備研發(fā)實力的研究機構對應的進行研發(fā)，并且在研發(fā)的進程中可能需要多個領域專家的合作研發(fā)，沒有精密復雜的設備、技術經(jīng)紀人專業(yè)素養(yǎng)不夠等原因，而且，在進行技術中試試驗的時候由于涉及多個不同的技術領域，而現(xiàn)有的高專業(yè)水平的技術經(jīng)紀人由于知識結構比較單一，通常無法深度理解技術方案，因此進行技術中試困難重重，而且很難組織涉及的各個不同的技術領域專家進行技術分析、技術評價和技術中試，所以轉化難度高、轉化成本高，所以這類成果有很強的應用風險和技術運營風險。

2 紡織業(yè)數(shù)字化轉型技術成果轉移對策

根據(jù)紡織業(yè)數(shù)字化轉型中的不同融合深度的數(shù)字轉型紡織技術在成果轉化中出現(xiàn)的各種問題進行了深度剖析，并且針對性地制訂出了相應對策。

2.1 初步融合成果轉化轉移對策

在初步融合成果的技術成果特點為數(shù)字技術的簡單轉用，通過現(xiàn)有的數(shù)字化領域技術成果直接轉用到紡織業(yè)的各個階段中，因此涉及的技術成果轉化較為簡單、轉化成本低，對于技術經(jīng)紀人的專業(yè)素質要求不高。由于在數(shù)字化領域中這些技術的成熟度較高，涉及的技術領域單一、普適性技術的公眾認可度也較高，技術成果的技術應用風險、技術結合風險和技術運營風險都很低，所以該類技術轉化甚至無須技術中試，經(jīng)過簡單的論證和技術邏輯分析就直接能找到大量的技術需求方根據(jù)需求方的實際問題進行微調并進行技術成果的轉化。

初步融合成果的技術提供方基本是信息化、智能化領域的企業(yè)、研究機構或者高校中的信息化研發(fā)部門，大部分的技術成果都已經(jīng)具備了發(fā)明專利或者實用新型專利的授權，技術成果轉化的形式一般為專利轉讓或者專利許可，在技術成果轉化流程上也較為容易，只需要技術供應方和技術需求方達成合作意向以后，技術經(jīng)紀人擬定好專利許可合同或者技術轉讓合同進行備案流程，然后技術提供方根據(jù)技術經(jīng)紀人總結的問題對專利技術進行微調，技術需求方根據(jù)微調后的專利技術在紡織業(yè)對應的技術中應用即可轉化成功。

2.2 中度融合成果轉化轉移對策

中度融合成果的技術成果特點為技術改造后再應用，根據(jù)紡織業(yè)工藝或者涉及的技術中某一些具體問題對現(xiàn)有的數(shù)字化技術進行改造后再使用到紡織業(yè)中，由于其中涉及的可能有多個數(shù)字化技術的結合、需要改造等原因，所以有一定轉化難度和轉化成本，對技術經(jīng)紀人的專業(yè)素質有了要求，至少需要對紡織業(yè)的各項技術有了解和深度掌握相應的數(shù)字化技術知識，并且能對該類技術成果進行準確的技術評價和技術價值分析；該類技術成果轉化需要進行簡單的技術中試，經(jīng)過原理論證和技術邏輯分析，尋找的技術需求方需要有類似的技術問題方可進行成果轉化。

中度融合成果的技術提供方大部分為研究機構和高校中的研發(fā)部門，技術成果的轉化形式為產(chǎn)學研結合、專利技術許可、技術移植、技術對接等形式；這類成果的轉化形式已經(jīng)趨于多元化，在轉化流程上也趨于繁雜；需要技術需求方在中試成功后，進行大規(guī)模的生產(chǎn)和應用。在這個階段，技術需求方需要與技術提供方緊密合作，確保技術的順利轉移和應用。同時，技術需求方也需要對產(chǎn)品的市場需求進行準確地預測，以便進行合理的生產(chǎn)規(guī)劃。此外，還需要考慮到生產(chǎn)過程中可能遇到的各種問題，如設備的采購和維護，原材料的供應，以及產(chǎn)品的質量控制等，這都需要技術需求方有充足的準備和周全的計劃；技術需求方將技術成功地應用在自己的紡織工業(yè)中并取得了相應效果作為轉化成果的標志。

2.3 深度融合成果轉化轉移對策

深度融合成果的技術成果特點為交叉學科、多技術領域交叉，需要對多項技術進行深度融合后方可應用于紡織業(yè)中，為了降低深度融合成果中不可控的技術應用風險、技術運營風險、技術范圍風險和侵權風險，技術中試是不可缺少的一個必要環(huán)節(jié)，否則該類技術成果轉化起來困難重重；由于這些技術成果中試起來有一定的技術難度，所以技術中試一般是需要委托第三方機構組織針對數(shù)字化紡織成果的技術中試，首先需要組織涉及這些技術領域的專家對數(shù)字紡織的技術成果的概念分析與驗證，并組織進行小規(guī)模的量產(chǎn)實驗以驗證效果并且獲得相應的實驗數(shù)據(jù)進行技術成果轉化的效果展示，提高技術成果轉化的范圍和效果實現(xiàn)技術中試熟化；但是目前普遍的缺乏此類第三方機構和綜合性的技術經(jīng)紀人才，因此真正實施起來較為困難，需要引進大量的高學歷、高素質的交叉學科人才進入技術經(jīng)紀行業(yè)，并進行專業(yè)化培訓以解決該問題。

技術經(jīng)紀人針對深度融合成果具體的技術成果轉化邏輯大致為以下階段：（1）在技術需求方的紡織企業(yè)進行需求挖掘分析，剖析行業(yè)瓶頸和行業(yè)痛點問題，向技術需求方做技術轉化咨詢服務；（2）根據(jù)需求挖掘分析報告挖掘并聯(lián)系技術提供方；（3）對技術提供方的研發(fā)實力和相近似技術進行技術評價；（4）征求技術提供方配合，并作出技術轉化方案策劃；（5）根據(jù)技術評價的內(nèi)容引導技術提供方和技術需求方一起對技術成果進行合作研發(fā)，實現(xiàn)技術成果的資源整合；（6）將研究的技術成果以技術提供方和技術需求方共同作為申請人申報共有知識產(chǎn)權；（7）讓技術提供方和技術需求方合作組織研發(fā)技術人員對數(shù)字紡織的技術成果的概念分析與驗證，并組織進行小規(guī)模的量產(chǎn)實驗以驗證效果并且獲得相應的實驗數(shù)據(jù)進行技術成果轉化的效果展示，提高技術成果轉化的范圍和效果實現(xiàn)技術中試熟化；（8）將技術成功的應用在技術需求方的紡織工業(yè)中并取得相應效果。

深度融合成果的技術提供方大部分為專業(yè)型的數(shù)字紡織研究機構和紡織類高校中信息類研發(fā)學院，技術成果的轉化形式為技術許可、技術孵化、技術幫助、技術傳播、產(chǎn)學研結合、技術合作研發(fā)、技術對接、委托研發(fā)等形式；這類成果的轉化形式已經(jīng)徹底多元化，在轉化流程上也困難重重，轉化周期漫長，甚至超過大部分研究項目的研發(fā)周期。需要技術需求方在中試熟化并成功實現(xiàn)上述技術成果轉化邏輯（1）～（8）才能完成深度融合成果的成果轉化。

3 結論

在紡織行業(yè)中出現(xiàn)的技術成果具體而言分為初步融合成果、中度融合成果和深度融合成果三類技術成果。這三類技術成果的特點、轉化難度、轉化形式、轉化方法和轉化成功標志各異，因此在這三類成果轉化時需要針對性地進行相應的成果轉化的具體方法，本文通過總結不同形式的紡織行業(yè)技術成果轉化方法以期通過提高數(shù)字化紡織的成果轉化率，推進我國紡織業(yè)的數(shù)字化進程。