王 玥 項若雯

(1.西安交通大學法學院 西安 710049; 2.中央財經(jīng)大學法學院 北京 100081)

開源情報是指從公開可獲得的來源收集信息,并對這些信息進行開發(fā)、及時傳遞給特定用戶以滿足其情報需求的工作[1],具有可及性和隱蔽性強、信息檢索目標域廣泛、來源公開等優(yōu)勢,同時,也因其分析難度高、可信度缺乏保障和時效不穩(wěn)定而備受爭議。近年來,人工智能技術的高速發(fā)展對傳統(tǒng)自動化信息收集和處理的效率提升超出預期,使早期開源情報面臨的質疑與問題變得易于克服,其競爭優(yōu)勢也被俄烏沖突戰(zhàn)場等情報實踐也充分驗證。因此,美國關于開源情報發(fā)展的戰(zhàn)略討論開始高頻出現(xiàn)。

得益于美國情報工作在全球范圍內的風向標地位,其戰(zhàn)略調整及爭議很快引起了國內外業(yè)界與學界的廣泛關注。現(xiàn)有的研究中,國內學者如馬海群等(2021)曾通過定量方法對現(xiàn)有的四版美國國家情報戰(zhàn)略做對比分析,提及應關注信息公開與開源情報收集間的沖突[2];趙寧等(2021)通過應用知識鏈流程模型,討論了數(shù)據(jù)驅動的情報工作模式下,開源情報面臨的危機及其完善[3];楊婧婷(2022)通過俄烏沖突注意到開源情報的潛力,系統(tǒng)梳理了其歷史演變與應用現(xiàn)狀[4]。此外,國外學者Helen Gibsun(2017)指出,開源情報已成為情報收集領域的前沿問題[5];Riccardo Ghioni(2022)則通過文獻計量方法,從倫理、法律與社會影響等維度考察了既有的開源情報與人工智能研究及其未來走向[6]。

傳統(tǒng)上,國家情報發(fā)展高度依賴于國家戰(zhàn)略規(guī)劃所制定的目標,[7]然而,當前尚未有從國家情報戰(zhàn)略與開源情報發(fā)展的互動關系為切入點的專門研究。因此,本文試圖通過考察美國開源情報戰(zhàn)略調整路徑,揭示開源情報發(fā)展的底層邏輯與未來趨勢,以期剖析其對我國情報工作的潛在影響,提出應對建議。

1 美國情報戰(zhàn)略中對開源情報的表述及其調整爭議

1.1 美國國家情報戰(zhàn)略中對開源情報的相關表述

美國國家情報戰(zhàn)略系列文件是美國國家安全戰(zhàn)略的重要分支,由國家情報總監(jiān)辦公室(Office of the Director of National Intelligence, ODNI)制定并發(fā)布,是美情報戰(zhàn)略體系的核心,在其情報工作的頂層設計中發(fā)揮了重要的指導作用。

自2005年發(fā)布第一份《美國國家情報戰(zhàn)略》(以下簡稱《戰(zhàn)略》)至今,ODNI共對該文件進行了四次迭代。2005年發(fā)布首份《戰(zhàn)略》時,美情報界就已對開源情報作出了專門表述,要求情報界“盡可能地利用所有來源的情報,包括來自公開來源的情報”,并在具體目標說明中指出應擴大對公開來源信息的收集和分析,通過綜合情報活動與計劃管理在包括開源情報在內的各情報種類間達成需求與產出的平衡,關注新的“非傳統(tǒng)信息來源”[8]。

此后,2009年、2014年和2019年發(fā)布的《戰(zhàn)略》中雖未明確出現(xiàn)開源情報相關表述,但分別就“加強網(wǎng)絡安全”“網(wǎng)絡情報”與“網(wǎng)絡威脅情報”等具體的開源情報類型設置了專門的目標章節(jié),具體表述如圖1所示:

圖1 2004-2019年美國《國家情報戰(zhàn)略》涉“開源情報”表述一覽

在2004年至2019年間發(fā)布的四版《國家情報戰(zhàn)略》中,美國對開源情報的表述有兩個重點調整方向:第一,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,重點關注了網(wǎng)絡情報等特定類型的開源情報實戰(zhàn)能力,出臺措施,以改善其信息收集、整合與分析能力,增強其態(tài)勢感知水平。第二,全面積極防范網(wǎng)絡情報威脅,具體措施包括建立嚴格的信息分類分級標準,嚴格管理情報系統(tǒng)內部人員對與國家安全相關的信息的訪問與披露行為,同時將以個人設備為儲存介質的信息也納入潛在網(wǎng)絡情報威脅來源。

然而,從總體上看,現(xiàn)有的四版情報戰(zhàn)略仍缺乏對開源情報發(fā)展的戰(zhàn)略引領作用,并沒有主動地著力促進其發(fā)展,而是在技術發(fā)展、戰(zhàn)場實踐等因素的共同推動下,不斷被動地對開源情報的發(fā)展作應對性調整。

1.2 美國開源情報戰(zhàn)略實施機制分析

美國開源情報戰(zhàn)略具體目標的實現(xiàn)則主要依靠細化的法律規(guī)定?！伴_源情報”在美國立法中,最早出現(xiàn)于2004年《情報改革與預防恐怖主義法》[9]。2005年11月美國國家情報總監(jiān)開源中心(Open Source Center, OSC)的成立,則標志著開源情報管理進入新階段,包括商業(yè)圖像、社會媒體報道在內的多種類新興信息源正式被納入情報收集來源[10]。隨后,美國國家情報總監(jiān)(Director of National Intelligence , DNI)于2006年11月發(fā)布了ICD301指示——《國家開源情報計劃》(National Open Source Enterprise, NOSE)。該指示適用于整個美國情報體系,要求美情報界關注公開信息的收集、共享和分析活動,規(guī)定全種類情報工作都必須包含開源活動,確定了開源情報的工作流程、管理政策和情報界各部門、機構為開展開源情報工作所必要的組織結構及其相互間的配合辦法,至今仍是美國開源情報工作重要的規(guī)范基礎。

從情報領域專門立法實踐上看,ICD301對國防軍事領域內的開源情報工作規(guī)范發(fā)揮了尤為關鍵的指導作用。在該指令的基礎上,美軍各部隊相繼制定了開源情報領域的指導性文件。目前公開可查的如國防部第3115.12號指示《開源情報》;美空軍指示第14-130號《空軍開源情報》;陸軍臨時野戰(zhàn)條例FMI2-22.9《開源情報》及其技術出版物ATP2-22.9《開源情報》等[11]。上述文件有效指導了美軍早期開源情報活動的部署,也為新興技術在戰(zhàn)場情報實踐中的應用打下了良好的體制機制基礎。

目前,美國開源情報實施機制的關注主要集中在以下兩方面:第一,規(guī)范開源情報收集、分析和分享活動的程序規(guī)則,要求相關機構制定具備可操作性的收集、處理和使用流程計劃,并強調嚴格依照數(shù)據(jù)安全標準進行情報活動,建立規(guī)范化的工作流程。第二,強化對開源情報的評估審查,對可能造成開源情報泄露風險的個人與實體實施了相對嚴格的審查措施,高度重視關鍵基礎設施、政府信息系統(tǒng)與情報系統(tǒng)內部人員信息披露活動的合規(guī)。

1.3 美國對開源情報戰(zhàn)略的調整及爭議

2020年后,web3.0的興起再度加速了開源情報技術的發(fā)展和應用歷程,開源情報開始成為情報界的新熱點[12],而美國開源情報相關的戰(zhàn)略也開始出現(xiàn)較為明顯的轉向爭議:

1.3.1開源情報開始受到美國戰(zhàn)略規(guī)劃的關注

首先,開源情報已經(jīng)開始進入到美國頂層國家安全戰(zhàn)略設計的視野。2022年10月12日,美國政府發(fā)布的《國家安全戰(zhàn)略》明確指出,調整情報組織架構和加強開源資源整合是實現(xiàn)現(xiàn)代化國家治理所需的必要舉措[13],將開源情報的戰(zhàn)略價值正式上升至國家安全層面。

其次,各聯(lián)邦政府部門開始通過系列舉措不斷提升開源情報戰(zhàn)略地位。2021年5月,美國防部副部長Kathleen Hicks在《創(chuàng)造數(shù)據(jù)優(yōu)勢》(Creating Data Advantage)備忘錄中表示,美國防部將向每個作戰(zhàn)司令部的數(shù)據(jù)辦公室先期部署數(shù)據(jù)作戰(zhàn)小組(ODT),以擴大現(xiàn)有技術優(yōu)勢,使數(shù)據(jù)“可見、可得、可理解、可鏈接、可信賴、可互操作和安全”[14]。2022年7月6日美國土安全部(Department of Homeland Security, DHS)監(jiān)察長辦公室(Office of Inspector General)發(fā)布的《情報與分析辦公室須完善其開源情報報告》(OIG-22-50)也曾要求情報與分析辦公室加強開源情報能力建設,提升情報輸出質量[15]。

第三,美國立法機構也對開源情報保持高度關注。2021年發(fā)布的《2021財年情報授權法案》中出現(xiàn)了開源情報相關表述,要求提高開源企業(yè)(Open Source Enterprise, OSE)的可用性,并對設立獨立開源中心的計劃進行風險和效益分析[16]。2021年7月28日,美眾議員也曾提案立法(H.R. 4747)設立針對中國和“其他戰(zhàn)略利益國家”的翻譯和分析中心[17],通過向美國及其盟國的政府、媒體機構和學者開放該任務中心,以幫助其訪問者提升對上述關鍵目標國家重要開源材料的閱讀與理解效率,更好地輔助情報信息獲取。

由此可見,2020年以來,開源情報以較高的頻率出現(xiàn)在美情報界戰(zhàn)略討論中,表明相關部門已注意到開源情報待開發(fā)的巨大戰(zhàn)略潛力。

1.3.2開源情報在美國情報戰(zhàn)略中的定位存在較大爭議

美眾議院于2021年9月21日發(fā)布的《2022財年國防授權法案》(草案)第1612條第3款提出“將開源情報提升為戰(zhàn)略情報的基礎情報,將通過該手段收集的信息與經(jīng)由機密手段獲得的信息同等對待”[18]。同年10月4日,美國科學家聯(lián)合會發(fā)布《推動開源情報水平提升》一文,稱眾議院此舉意在使開源情報具有與基礎戰(zhàn)略情報(主要指從涉密手段收集的各類專門情報)同等的戰(zhàn)略地位與技術水平[19]。但是,2021年12月27日發(fā)布的最終版《2022財年國防授權法案》中,這一表述被刪去。

這一情況不僅折射出開源情報在美情報戰(zhàn)略還存在爭議,且是由其本身的特性決定的。一方面,開源情報的發(fā)展路徑不同于傳統(tǒng)情報,其進入立法與戰(zhàn)略討論的直接原因是情報價值在市場表現(xiàn)、戰(zhàn)場實效等方面得到了切實反饋和驗證,并展現(xiàn)出了極高的潛在戰(zhàn)略價值。2021年,全球開源情報市場規(guī)模達到54.4923億美元,據(jù)相關機構預測,到2030年,該規(guī)模將達到362.4124億美元[20]。除俄烏沖突中顯著的戰(zhàn)場實效外,開源情報全球市場規(guī)模的指數(shù)性增長趨勢也表明該情報種類仍存在極大的發(fā)展?jié)摿?潛藏的情報價值或將甚于傳統(tǒng)的涉密情報。另一方面,由于開源情報發(fā)展高度依賴技術的進步,但現(xiàn)有的技術水平尚無法有效保障其可信度和時效性,不可避免地減損了情報價值,短時間內快速提升開源情報戰(zhàn)略地位需承擔的風險系數(shù)過高,使開源情報在當下無法成為與傳統(tǒng)情報同等重要地位的情報種類。

因此,雖開源情報當下開始受到美國國家情報戰(zhàn)略的重視,但是受制于組織壁壘和技術能力,開源情報的戰(zhàn)略地位與傳統(tǒng)的秘密情報仍存在差距。

2 開源情報發(fā)展的底層邏輯及美國戰(zhàn)略調整趨勢分析

厘清開源情報發(fā)展本身的驅動因素是判斷美國未來開源情報戰(zhàn)略調整趨勢的前提,因此,有必要深入剖析開源情報發(fā)展的底層邏輯及其具體表現(xiàn)形式,并通過這一底層邏輯預判美國開源情報戰(zhàn)略的未來趨勢。

2.1 開源情報發(fā)展的底層邏輯——“理論+技術+實踐”的三元互動

2.1.1理論指引

馬賽克理論(Mosaic Theory)是開源情報產生的基礎。該理論認為,通過對一定量碎片信息的跨信息拼湊,可以最終得出暗藏的有價值的信息。[21]這一理論使得開源情報開始發(fā)展成為一項獨立的情報門類:從生成邏輯上看,開源情報來源于全源數(shù)據(jù),對原始數(shù)據(jù)情報價值的挖掘與提取高度依賴于數(shù)據(jù)分析與處理技術的發(fā)展,表現(xiàn)出了強烈的技術依賴而非人力依賴,屬于“技術生成型”情報。而近年來,開源情報的成功發(fā)展也成為了“馬賽克理論”最為成功的例證:算法與技術的發(fā)展水平已經(jīng)足以對大批量看似毫無關聯(lián)的開源信息進行抓取、建模與算法推理,優(yōu)化了信息篩選與處理效率的同時也降低了跨信息拼湊的難度,使得開源情報的投入與產出比不斷降低,大幅提升了其應用價值。

態(tài)勢感知理論(Situation Awareness Theory)則進一步強化了開源情報的作用并拓展了其應用范圍。其主要觀點是實時而動態(tài)地基于對特定時空內環(huán)境要素的認知和理解,預測其未來將呈現(xiàn)的狀態(tài),以實現(xiàn)決策優(yōu)勢。[22]近年來,國際安全形勢日漸惡化,全球化的深入變革使得如何防范以信息為中心的網(wǎng)絡安全威脅成為國家安全領域的重要議題。面對以網(wǎng)絡安全威脅為首的非傳統(tǒng)安全威脅,囿于人力和物力的極高要求,國家?guī)缀醪豢赡茉偻ㄟ^傳統(tǒng)的秘密情報實現(xiàn)全目標范圍的覆蓋,態(tài)勢感知理論則是專門為應對這種情況而創(chuàng)制,并使得開源情報的競爭優(yōu)勢進一步凸顯。開源情報伴隨著技術進步,逐步實現(xiàn)了全源、全時段的數(shù)據(jù)監(jiān)測與抓取,且可保證在相對短的時間內完成多源情報的去偽去重,過濾無情報價值或低情報價值的信息,提高態(tài)勢感知的準確性,并能夠被應用于幾乎所有領域,具有極好的適用性和重要的實踐價值。這對國家情報部門及時、準確掌握國際局勢與社會形勢的變動具有重要意義,可彌補傳統(tǒng)情報手段的局限性。美國網(wǎng)絡安全領域的態(tài)勢感知也很好地印證了這一理論:2009年,聯(lián)邦政府就已在《網(wǎng)絡空間政策評估》報告中明確提出須構建態(tài)勢感知能力[23],并將情報部門明確列為具備態(tài)勢感知能力和職責的國家級網(wǎng)絡安全中心或機構;2015年,美聯(lián)邦政府注意到網(wǎng)絡感知能力的發(fā)展與暗網(wǎng)數(shù)據(jù)的潛力,并著手研發(fā)部署相關項目[24][25],加強情報部門對非公開網(wǎng)絡來源數(shù)據(jù)的挖掘與分析。

2.1.2技術驅動

技術驅動是推動開源情報發(fā)展與繁榮的根本動力。開源情報的發(fā)展本質上來說,就是技術主導的生成式情報革命,其未來發(fā)展與革新將在極大程度上受技術發(fā)展進程影響。具體而言,技術革新對開源情報發(fā)展的促進主要體現(xiàn)在以下兩方面:

a.新一代通信技術的發(fā)展與應用使得情報信源高度豐富。新一代互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星、無人機等新興技術快速發(fā)展的同時,協(xié)作網(wǎng)絡的普及與完善實現(xiàn)了更大范圍內的資源與信息互通,使情報專業(yè)人員得以觸及更為廣博的信息世界,開源情報信息收集的覆蓋面大大增加,且目前仍呈持續(xù)擴張態(tài)勢。傳統(tǒng)情報工作體制在信息革命的影響下,情報界公共部門已無法再壟斷理解、分析或解決當今安全威脅所需的技能或信息。前CIA情報官員曾指出,私營企業(yè)和新聞機構及時、準確地獲取網(wǎng)絡信息的速度可能已超過政府,美國防部將積極促成與私營部門間的合作或對相關技術企業(yè)的投資活動[26]。

b.數(shù)據(jù)處理技術的進步使得開源情報分析能力大幅提升。信息來源不斷擴張的同時,大數(shù)據(jù)、自然語言處理、量子計算等信息處理技術手段的迭代也使得情報人員能夠對其獲取的開源情報進行快速、高效的分析,并對相關信息進行多維驗證。例如,得益于去偽去重與一致性分析技術水平的日趨提高,開源情報在情報融合中所扮演的角色由原來的輔助、印證為主逐漸轉向獨立,其情報價值也進一步提升;依托機器學習與自然語言處理算法,情報工作人員可通過全球整合新聞數(shù)據(jù)庫[27],在極短的時間內完成特定事件主題的開源數(shù)據(jù)挖掘與語義分析。因此,較之于理論給開源情報發(fā)展奠定獨立的基礎,技術發(fā)展才是推動開源情報行業(yè)革新的動力之源,使得開源情報的產出效率有了大幅度提升。

2.1.3實踐驗證

由于開源情報是以理論為指引、技術驅動為原動力而不斷發(fā)展的,其實踐效果則為開源情報的發(fā)展提供了校驗與反饋,不僅能夠促進開源情報的理論提升,更能夠暴露出其面臨的挑戰(zhàn)和問題,為技術發(fā)展與革新指明新的方向。以俄烏沖突為代表的戰(zhàn)場實踐為例,美國開源情報水平的提升在戰(zhàn)場應用中得到多方位體現(xiàn),在情報的獲取、共享與利用環(huán)節(jié)都發(fā)揮了極強的輔助與推動作用,同時也面臨著尖銳的挑戰(zhàn)。

在情報的獲取環(huán)節(jié),圍繞戰(zhàn)爭與外交的情報手段產生了巨大變革。俄烏沖突爆發(fā)前夕,美國政府曾公開披露其通過開源方式獲取的俄羅斯即將對烏克蘭發(fā)起武裝沖突的相關情報,試圖向世界發(fā)出警告[29]。而戰(zhàn)爭過程中,網(wǎng)絡社交媒體成為重要的情報信源。機構官方及其工作人員的個人賬戶所發(fā)布的內容中都可能蘊含豐富的政務信息。以記錄俄羅斯軍隊軍事進程的衛(wèi)星圖像和通過Telegram發(fā)布的官員演講錄像等為典例,俄烏沖突中,開源情報持續(xù)不斷地向全世界人民提供全方位的戰(zhàn)爭情報,傳統(tǒng)的“迷霧戰(zhàn)爭”時代迎來終結[28]。

在情報的共享環(huán)節(jié),俄烏沖突中的美國政府突破了傳統(tǒng)的僅向以軍事組織為主的公共實體披露情報信息的局限,加強了面向公眾的情報共享,情報影響范圍也相應擴大到了社會整體輿論。隨著戰(zhàn)爭進程的不斷推進,沖突相關方在作戰(zhàn)中直接將網(wǎng)絡輿情納入了其戰(zhàn)略戰(zhàn)術考量,并采取了系列舉措以引導輿論走向,如組織情報分析人員篩選社交媒體中可印證官方立場的信息,再向特定群體披露等。

而就情報的利用而言,現(xiàn)代化戰(zhàn)爭中,作戰(zhàn)方對所獲情報的利用方式?jīng)Q定了情報信息在戰(zhàn)場中發(fā)揮的最終效果,進而影響沖突的發(fā)展走向,若情報信息未得到合理利用,則甚至可能產生反作用。

由此可見,理論指引、技術驅動和實踐驗證這三個基本要素,始終從不同維度、不同層次和不同方面作用于開源情報的發(fā)展和推進,為開源情報發(fā)展創(chuàng)造了必要基礎、提供了動能和實踐校準。

2.2 美國開源情報戰(zhàn)略調整趨勢分析

依據(jù)以上三個要素的發(fā)展現(xiàn)狀,結合以ChatGPT為代表的人工智能通用大模型技術的發(fā)展趨勢,可對美國開源情報戰(zhàn)略調整趨勢作出以下研判:

2.2.1開源情報的戰(zhàn)略地位將持續(xù)提升

隨著技術的不斷進步,開源情報會變得愈發(fā)全面、可靠而及時,其戰(zhàn)略地位也將不斷提升,并最終得到與其他秘密情報種類同等的戰(zhàn)略地位。從發(fā)展路徑上看,開源情報與其他情報存在根本差異,是一種自下而上的發(fā)展路徑。傳統(tǒng)的情報種類多是先由政策制定者列為戰(zhàn)略優(yōu)先事項或重點領域,從而提振其發(fā)展。然而,開源情報的技術導向性則決定了其無法被政策與立法事先規(guī)制。開源情報的價值是在技術發(fā)展與重大事件的實踐作用下不斷顯現(xiàn)并得到驗證的,經(jīng)由技術發(fā)展與重大事件推動,從而進入戰(zhàn)略與立法討論。在對其活動的分析與管理上,政策立法的制定相對被動,甚至可以說,傳統(tǒng)的戰(zhàn)略立法模式下,戰(zhàn)略通常是滯后于開源情報發(fā)展的。

基于開源情報的“技術生成型”情報特質,美國情報戰(zhàn)略的調整歷程事實上也表現(xiàn)出了強烈的技術發(fā)展導向性。以ChatGPT為代表的通用大模型,作為自然語言的最新人機交互系統(tǒng),其帶來了基于轉移學習的全新的知識獲取方式[30],是自然語言處理領域的又一重大技術變革,將為開源情報的發(fā)展注入新的技術源動力。具體而言,由于面向的用戶是所有普通用戶而不是聚焦某個專業(yè)領域,通用大模型的覆蓋范圍和豐富度空間寬廣,將進一步擴展開源情報的應用范圍。而隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和模型規(guī)模的不斷增大,通用大模型的精度也得到了進一步提升,具有更強的經(jīng)驗學習、自我學習和自然語言處理能力,其分析范圍和效率遠超從前的人工智能技術,且能夠補足弱人工智能技術在情感分析等方面的缺陷,以改進分析效果。另外,通用大模型還能夠自監(jiān)督學習方法,幫助其他人工智能技術解決人工標注成本高、周期長、準確度不高的問題,并輔助驗證其分析結果,提升開源情報整體的產出準確性和產出效率。因此,以ChatGPT的出現(xiàn)為開端,通用大模型將對整個情報行業(yè)產生極大沖擊,再次大幅提升開源情報收集與處理的效率,不斷弱化甚至克服開源情報曾面臨的可信度與時效性的質疑,有效促進情報的轉化與輸出。

2.2.2開源情報戰(zhàn)略的具體實施機制將進一步被細化

通用大模型技術在開源情報領域的實踐將不斷校驗這一變革性新技術給開源情報帶來的積極效果,并促使理論和立法重新審視和進一步重視加密通信工具的作用,甚至考慮使其成為相關保密法律規(guī)范的要求,給開源情報的收集、共享與處理工作帶來新的挑戰(zhàn)。因此,在現(xiàn)有規(guī)范的基礎上,美情報部門于以下兩方面對具體實施機制作出進一步細化與完善:

一方面,加強跨機構的、公私合作式的開源情報資源整合以適應開源情報發(fā)展。相較于之前的開源情報在各政府機構之間的整合,ChatGPT等通用大模型的算法、算力和數(shù)據(jù)都集中在科技企業(yè)為代表的商業(yè)機構中,其重要的競爭優(yōu)勢體現(xiàn)在其豐富的信息來源與強大的數(shù)據(jù)抓取與分析能力,這使其具備之前開源情報無法企及的覆蓋范圍與產出效率。因此,基于管理體制機制與功能定位的差異,商業(yè)機構的技術研發(fā)水平與活力均高于政府部門,未來,商業(yè)機構在開源情報的收集、共享和利用等環(huán)節(jié)的作用或將被進一步強化,但也對國家情報部門和商業(yè)機構之間情報的整合與共享提出了更高的要求。國家情報機構與商業(yè)機構之間的公私合作與資源整合機制也可能成為戰(zhàn)略具體實施方案的關注重點,而對商業(yè)機構開源情報活動的監(jiān)管機制和保密要求也亟待明確。

另一方面,美國將繼續(xù)大力推進支撐開源情報活動的底層能力建設,加大對通用大模型等新技術研發(fā)投入,不斷推動技術迭代。通過對技術研發(fā)相關的機構建設、技術能力和人才培養(yǎng)等方面的投入,豐富情報資源,保障專業(yè)水平。作為開源情報水平提升的基石,對組織機構、技術水平與專業(yè)人才三方面的資源投入在各情報立法與戰(zhàn)略文件中反復出現(xiàn),從其近期的調整動態(tài)中可以看出,美情報界正在不斷作出更大資源傾斜,自下而上地強化開源情報水平。

3 美國開源情報戰(zhàn)略調整對我國的影響及應對建議

3.1 美開源情報戰(zhàn)略調整對我國的影響

3.1.1我國面臨多重泄密風險

我國現(xiàn)行的戰(zhàn)略中尚無對開源情報的直接規(guī)定,相關規(guī)定散見于《國家情報法》《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》等,上述立法僅對國家情報工作起宏觀指導作用。涉及開源情報應對工作的具體完善與變革措施,現(xiàn)有的制度體系仍有較大的改進空間,且實踐中長期缺少可有效整合、協(xié)調各領域保密和情報工作的部門及機制?？傮w而言,我國當前的戰(zhàn)略層面對開源情報的重視程度不足,在體制機制的設計上仍留有較大空白。

具體而言,我國情報保密管理體制機制的不足可能導致多重泄密風險。首先,伴隨新技術而來的是更多元化而高效的情報獲取方式,但情報獲取方式的改善也意味著泄密風險的提升。用戶瀏覽互聯(lián)網(wǎng)信息的過程中,服務器可能自動記錄并留存用戶信息收集過程中的相關數(shù)據(jù),如使用的關鍵詞、訪問的網(wǎng)站等,導致用戶特征和偏好泄露。一旦此類問題發(fā)生在軍隊、情報機構等關鍵部門,開源情報的收集活動可能反向導致己方保密信息的泄露,并進一步威脅國家安全。其次,以ChatGPT為首的通用大模型也可能進一步放大泄密風險。以ChatGPT為例,一方面,用戶數(shù)量激增的同時,通用大模型開發(fā)者可通過對輸入文本的分析,輕易獲知特定區(qū)域或特定用戶群體的特征偏好;另一方面,由于谷歌(Google)、必應(Bing)等多家大型搜索引擎提供商均宣布已集成其模型數(shù)據(jù),用戶輸入和輸出的信息被上述引擎收錄后,將成為情報機構又一重要的信息來源,幫助其分析產出更為廣泛而準確的情報內容。而當前我國對開源情報活動的國家監(jiān)管與反制機制均處于缺位的狀態(tài),在以ChatGPT為首的通用大模型技術革新的沖擊下,監(jiān)管與反制的空白也可能導致防范措施落后、情報活動失序及泄密事件頻發(fā)。

3.1.2信息公開與反開源情報活動沖突尖銳

近年來,隨著公民知情權意識的提升和推進社會主義民主及建設法治政府的需要,我國正大力推動信息公開工作的開展,而信息一旦公開,就可能成為其他國家或行為者開源情報的數(shù)據(jù)來源。然而,在選擇性解密的情況下,情報的可信度受到影響,潛在的錯誤情報可能削弱公眾對公布情報的信任度[31]。因此,目前美國政府僅公開了少量經(jīng)嚴格審查的解密情報,以防范一切可能的對情報來源和方法的潛在威脅[32]。美智庫也曾發(fā)布專題討論,指出政府在對信息進行公開披露時未附具體依據(jù)的舉措就是為了防止?jié)撛诘男姑茱L險[33],各國開源情報水平不斷提升的背景下,信息共享與反情報活動間的沖突被不斷放大。

在通用大模型強大的經(jīng)驗學習與自然語言理解、處理能力的輔助下,根據(jù)碎片化公開資訊和既有信息基礎,競爭對手在技術輔助下通過合法手段獲取我國敏感甚至機密信息的可能性大幅提升。因此,如何平衡信息公開與反情報活動將成為我國保密工作未來須解決的重點問題和難題。

3.1.3新興技術發(fā)展加劇了虛假信息的威脅

開源情報活動并不是通過對特定區(qū)域內活動或形勢的直接觀察而獲取情報,其所依憑的巨大信息量背后可能包含的是經(jīng)過對手國家篩選、編輯、剪切或者過濾之后才向公眾發(fā)布的信息片段。因此,開源情報活動存在欺騙或者認知偏見的可能性,在加強開發(fā)和利用的過程中,須特別警惕這一風險。

而以ChatGPT為首的通用大模型的沖擊將進一步加劇現(xiàn)有的認知偏見或虛假信息風險。自動化文本生成技術天然地可以成為開發(fā)者蓄意散播虛假信息的工具。信息來源可能被人為地限制于某特定數(shù)據(jù)庫,用戶卻無法快速查證其來源的真實性與可靠性。開發(fā)者也可以通過代碼設計,在某一區(qū)域內,面向選定的用戶群體,在推送相關信息時屏蔽或重點關注特定關鍵詞,實現(xiàn)阻斷信息傳播、散布虛假消息的目的,而用戶通常無法及時驗證其獲取的信息的質量。通用大模型的出現(xiàn)與普及對信息處理、分析專業(yè)人員提出了更高的要求,如何通過技術手段或分級分類管理等制度設計來提升信息過濾、產出和利用的效率,有效地進行技術反制,將成為相關政府部門和商業(yè)機構亟待解決的重要課題。

3.2 我國對美開源情報戰(zhàn)略調整的應對建議

3.2.1完善我國國家安全的頂層設計

為應對美國情報戰(zhàn)略對開源情報的關切與調整,我國首先應當在國家安全的頂層設計中融入開源情報相關表述起到引領作用。同時,還應當細致考慮開源情報應對問題。結合國際環(huán)境、競爭對手等因素,通過制定國家保密戰(zhàn)略、國家情報戰(zhàn)略等更為靈活的方式,在戰(zhàn)略層面統(tǒng)籌協(xié)調我國的保密工作與情報工作,平衡信息公開與情報保密之間的尖銳矛盾。

目前,我國仍處于社會轉型的關鍵時期,良好的網(wǎng)絡信息環(huán)境和穩(wěn)定的秩序都是社會發(fā)展的必要保障,開源情報的應用在把控社會輿情、維持網(wǎng)絡秩序方面具有迫切的現(xiàn)實意義,通過對前述信息手段的充分利用,產出及時的情報信息能夠幫助相關部門對網(wǎng)絡態(tài)勢進行有實時跟蹤監(jiān)測,并預先就潛在的突發(fā)事件作出研判,以有效制約社會不穩(wěn)定因素,維護國家安全與社會穩(wěn)定。

3.2.2填補信息保密相關制度的空白

針對我國保密管理體制機制的不足,應當盡快填補相關制度的空白,加強我國的信息安全保密工作。一方面,應當細化《數(shù)據(jù)安全法》等立法中的規(guī)定。例如,強化對社交網(wǎng)絡等新興來源中信息存儲、使用和開發(fā)活動的限制和保護,可有選擇地參照美國“受控非密信息”(CUI)管理制度的經(jīng)驗,在政府信息公開制度的框架下對信息進行分類、分級的安全評估,削弱信息公開對反情報工作造成的沖擊和挑戰(zhàn)。此外,應完善對開源情報活動的監(jiān)管機制,關注商業(yè)機構的信息公開與共享活動,積極發(fā)揮國家情報部門的監(jiān)管職能,依法對其行為進行規(guī)制。

另一方面,應當加強網(wǎng)絡安全威脅應對方面的制度建設。具體包括,制定情報機構人才培養(yǎng)標準與指南,以指導情報技能、保密意識等培訓活動有序開展,提升情報工作隊伍素質水平,規(guī)范公職人員對社交網(wǎng)絡的使用;明確各場景下的信息保密標準,指引各政府部門通過規(guī)范加密解密技術使用、及時更新系統(tǒng)和軟件等方式,強化對設備和網(wǎng)絡的技術防護等。

3.2.3積極推動情報領域公私部門合作

為提升開源情報活動水平,確保情報部門擁有支持開源情報分析的技術基礎設施十分關鍵。而商業(yè)機構較為成熟的通用大模型等技術資源,能夠幫助改進政府部門數(shù)據(jù)處理的速度、規(guī)模和方式,持續(xù)產出高質量數(shù)據(jù)流,支撐國家情報工作。因此,應當積極鼓勵情報領域的公私合作,通過政策激勵促進技術研發(fā),在加強對開源情報活動的探測與監(jiān)管的同時,實現(xiàn)有效反制。

具體的實施方案上,當前公私合作應重點關注對開源環(huán)境下政府部門威脅態(tài)勢感知能力的建設與強化,積極聯(lián)合商業(yè)機構,依托其技術資源,合作搭建開源情報技術動態(tài)感知系統(tǒng),密切關注技術的發(fā)展,全天候、全方位地實時感知開源情報的新的獲取來源、分析方法和應用領域,并以動態(tài)技術感知系統(tǒng)獲知的內容為基礎,實時調整信息保密的范圍、機制和手段。在安全環(huán)境的確定性和可預測性不斷被削弱的當下,綜合利用全源情報信息,并持續(xù)進行長期情報戰(zhàn)略評估的重要性不容忽視。

4 結 語

以ChatGPT為代表的通用大模型技術將在極短的時間內沖擊并重塑開源情報活動,但技術的發(fā)展向來是雙刃劍。因此,在加強我國的信息保密工作之外,也應當參考美國開源情報戰(zhàn)略調整,盡快推進我國開源情報工作現(xiàn)代化,提升我國情報部門的開源情報工作水平,著力于對開源情報發(fā)展的引領,全面繁榮開源情報。為此,須積極促成情報領域的公私合作,通過對組織機構、技術水平與專業(yè)人才三方面的資源投入,自下而上地強化開源情報水平,提升開源情報價值,服務國家安全大局。