今年,各大技術(shù)公司都在發(fā)力訓(xùn)練AI大模型。而要讓計(jì)算機(jī)充分發(fā)揮強(qiáng)大的算力,實(shí)現(xiàn)海量計(jì)算,不僅需要大量電力,其實(shí)還很耗水。
發(fā)熱會(huì)降低計(jì)算機(jī)的運(yùn)行表現(xiàn)。大公司為保障海量運(yùn)算順暢,通常會(huì)鋪設(shè)大規(guī)模水冷系統(tǒng),造冷卻塔。此外,火電、天然氣和核能發(fā)電也會(huì)消耗大量的水。
最近,微軟在其最新的環(huán)境報(bào)告中披露,2022年,公司在全球的用水量飆升了34%,達(dá)到640萬噸,相當(dāng)于2500個(gè)奧運(yùn)會(huì)規(guī)模的游泳池的用水量。而去年,OpenAI在微軟的支持下開發(fā)了ChatGPT。
“可以說大部分(用水)增長(zhǎng)都是人工智能造成的,包括它在生成式人工智能方面的大量投資以及與OpenAI的合作?!奔又荽髮W(xué)河濱分校研究員Shaolei Ren對(duì)媒體表示。其團(tuán)隊(duì)今年發(fā)表的一項(xiàng)研究表示,用戶每向ChatGPT提出5至50個(gè)提示詞或問題,ChatGPT就會(huì)“吞下”約500毫升的水。這個(gè)浮動(dòng)區(qū)間主要受服務(wù)器的位置和季節(jié)影 響。
“大多數(shù)人都沒有意識(shí)到ChatGPT背后的資源使用……如果你不知道資源的使用情況,那么我們就無法幫助保護(hù)資源。”Ren表示。
微軟也在一份聲明中稱,正在投資多項(xiàng)研究以衡量AI的能源消耗和碳足跡,同時(shí)努力使大型系統(tǒng)在培訓(xùn)和應(yīng)用方面更有效 率。