王濤　余超　俞國(guó)濤　周偉　祝玲娟　黃曉　鮑慧慧　程曉曙

摘要：目的 探討在高血壓人群中不同胰島素抵抗指數(shù)［血清甘油三酯與葡萄糖乘積指數(shù)（TyG）、甘油三酯（TG）/高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、胰島素抵抗代謝指數(shù)（METS-IR）］以及聯(lián)合兩指數(shù)預(yù)測(cè)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)的效果。方法 于2018年3至8月，對(duì)江西省婺源縣居民進(jìn)行高血壓普查。通過面對(duì)面?zhèn)€人問卷調(diào)查、體格測(cè)量及實(shí)驗(yàn)室檢查等方式收集患者信息，按是否患有糖尿病分組，進(jìn)行組間基本特征比較。應(yīng)用Logistic回歸模型分析不同胰島素抵抗指數(shù)與糖尿病的關(guān)系，并用受試者工作特征曲線下面積比較各指數(shù)及聯(lián)合指數(shù)預(yù)測(cè)糖尿病的效果。結(jié)果 納入14 222例高血壓患者，平均年齡（63.8±9.4）歲，其中糖尿病患者2616例。與非糖尿病高血壓人群相比，糖尿病人群的TyG（t=50.323，P＜0.001）、TG/HDL-C（Z=17.325，P＜0.001）、METS-IR（t=28.839，P＜0.001）均較高。多因素分析顯示，各胰島素抵抗指數(shù)與糖尿病風(fēng)險(xiǎn)均呈正相關(guān)。各胰島素指數(shù)的受試者工作特征曲線下面積從大到小依次為TyG（0.770）、METS-IR（0.673）、TG/HDL-C（0.620），并且TyG與TG/HDL-C（Z=42.325，P＜0.001）、TyG與METS-IR（Z=17.517，P＜0.001）、TG/HDL-C與METS-IR（Z=10.502，P＜0.001）兩兩之間比較受試者工作特征曲線下面積差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論 不同胰島素抵抗指數(shù)升高可增加糖尿病風(fēng)險(xiǎn)。相較于TG/HDL-C及METS-IR，TyG指數(shù)及聯(lián)合指數(shù)預(yù)測(cè)糖尿病效果更好。

關(guān)鍵詞：高血壓；胰島素抵抗指數(shù)；糖尿病

中圖分類號(hào)： R58文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1000-503X（2023）02-0206-07

DOI：10.3881/j.issn.1000-503X.15127

Predictive Effects of Different Insulin Resistance Indexes on Diabetes Risk in Hypertensive Population

WANG Tao1，2，YU Chao1，2，YU Guotao ZHOU Wei1，2，ZHU Lingjuan1，2，HUANG Xiao1，2，4，BAO Huihui1，2，4，CHENG Xiaoshu1，2，4

ABSTRACT：Objective To explore the roles of different insulin resistance indexes［triglyceride-glucose （TyG），triglyceride （TG）/high-density lipoprotein cholesterol （HDL-C），and metabolic score for insulin resistance （METS-IR）］and combinations of two indexes in predicting diabetes risk in hypertensive population.Methods The survey of hypertension was conducted for the residents in Wuyuan county，Jiangxi province from March to August in 2018.The basic information of hypertensive residents was collected by interview.Blood was drawn on an empty stomach in the morning and physical measurements were carried out.Logistic regression model was employed to analyze the relationship between different insulin resistance indexes and diabetes，and the area under the receiver operating characteristic curve was used for evaluating the predictive effects of each index on diabetes risk.Results A total of 14 222 hypertensive patients with an average age of （63.8±9.4） years old were included in this study，including 2616 diabetic patients.The diabetic hypertensive population had higher TyG （t=50.323，P<0.001），TG/HDL-C （Z=17.325，P<0.001），and METS-IR （t=28.839，P<0.001） than the non-diabetic hypertensive population.Multivariate analysis showed that each insulin resistance index was positively correlated with diabetes risk.The area under curve of each insulin index was in a descending order of TyG （0.770）> METS-IR （0.673）> TG/HDL-C （0.620）.The difference in the area under curve between two indexes was statistically significant［TyG vs.TG/HDL-C （Z=42.325，P<0.001）；TyG vs.METS-IR（Z=17.517，P<0.001）；METS-IR vs.TG/HDL-C （Z=10.502，P<0.001）］.Conclusions Elevated insulin resistance indexes can increase the risk of diabetes.TyG and the combination of indexes outperform TG/HDL-C and METS-IR in the prediction of diabetes.

Key words：hypertension；insulin resistance index；diabetes

Acta Acad Med Sin，2023，45（2）：206-212

國(guó)際糖尿病聯(lián)合會(huì)指出，2019年全世界糖尿病患病率為9.3%（4.63億人），到2030年患病率將增至10.2%（5.78億人）［1］。我國(guó)糖尿病患病率較高，2017年已達(dá)到11.2%［2］。2型糖尿病被稱為胰島素不依賴型，流行病學(xué)研究顯示在所有糖尿病患者中占90%以上［3］，主要特征是出現(xiàn)胰島素抵抗（insulin resistance，IR）。IR某種意義上是機(jī)體對(duì)能量過剩的一種代償反應(yīng)機(jī)制，貫穿于糖尿病發(fā)生發(fā)展的始終，而評(píng)估IR的金標(biāo)準(zhǔn)高胰島素-正常血糖鉗夾試驗(yàn)由于耗時(shí)長(zhǎng)、需頻繁取血且價(jià)格昂貴限制了其在臨床及流行病學(xué)調(diào)查的應(yīng)用。近年來，一些更容易獲得的簡(jiǎn)單評(píng)估IR指數(shù)逐漸被開發(fā)并利用，如血清甘油三酯與葡萄糖乘積指數(shù)（triglyceride-glucose，TyG）、甘油三酯（triglyceride，TG）/高密度脂蛋白膽固醇（high density lipoprotein cholesterol，HDL-C）以及IR代謝指數(shù)（metabolic score for IR，METS-IR）。TyG指數(shù)于2008年首次報(bào)道［4］，并與穩(wěn)態(tài)模型的IR指數(shù)進(jìn)行了比較，研究表明TyG指數(shù)可以作為一種可靠、廉價(jià)且簡(jiǎn)單的IR替代指數(shù)［5-6］。另有報(bào)道TG/HDL-C比值也可以作為高胰島素-正常血糖鉗夾試驗(yàn)和穩(wěn)態(tài)模型的IR指數(shù)評(píng)估的替代指標(biāo)，可以有效評(píng)估IR狀態(tài)［7-8］。另外，METS-IR是最近開發(fā)的一項(xiàng)指數(shù)，用于評(píng)估胰島素敏感性的新穎評(píng)分，可預(yù)測(cè)2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)［9］。這些簡(jiǎn)易指標(biāo)為IR的評(píng)估提供了更多選擇，然而，這些IR指數(shù)對(duì)高血壓人群糖尿病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)效果尚不明確。

糖尿病與高血壓均是患病率高且嚴(yán)重危害人類健康的慢性疾病，是重要的公共衛(wèi)生問題。糖尿病與高血壓關(guān)系密切，研究表明高血壓人群中糖尿病的患病率（29%）［10］明顯高于普通人群糖尿病的患病率（12.8%）［11］。此外，國(guó)內(nèi)外高血壓指南均將高血壓合并糖尿病患者危險(xiǎn)分層定為極高危，表明兩者合并的嚴(yán)重危害與高風(fēng)險(xiǎn)。因此，研究在高血壓人群中不同IR指數(shù)與糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系，不僅有助于揭示糖尿病的發(fā)病機(jī)制，也將為糖尿病的預(yù)防和治療提供理論依據(jù)。本研究基于已建立的高血壓人群隊(duì)列［12］，探討不同IR指數(shù)和糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系，并比較各指數(shù)預(yù)測(cè)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)的效果。

對(duì)象和方法

對(duì)象 本研究為橫斷面調(diào)查研究，于2018年3至8月，采用普查方法對(duì)江西省婺源縣居民進(jìn)行高血壓篩查，在17個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中共篩查出14 234例高血壓患者。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）年齡≥18歲；（2）符合《中國(guó)高血壓防治指南》高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)；（3）自愿參加并簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）嚴(yán)重精神障礙，無法表達(dá)意愿者；（2）不能按照規(guī)定完成隨訪，或近期內(nèi)計(jì)劃遷移到外地；（3）研究醫(yī)師認(rèn)為不適合入組或納入長(zhǎng)期隨訪。剔除數(shù)據(jù)缺失者，最終納入14 222例高血壓患者。本研究通過南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院倫理委員會(huì)的審批（倫理審查批號(hào)：1059），所有調(diào)查對(duì)象均簽署知情同意書。臨床試驗(yàn)注冊(cè)：中國(guó)臨床試驗(yàn)注冊(cè)中心（ChiCTR1800017274）。

調(diào)查內(nèi)容及方法 通過面對(duì)面?zhèn)€人問卷調(diào)查、體格測(cè)量、實(shí)驗(yàn)室檢查及輔助檢查等方式收集信息。問卷內(nèi)容包括人口學(xué)特征、職業(yè)及生活情況、煙酒嗜好、食物攝入情況、既往健康狀況、家族史、合并用藥等；體格測(cè)量包括身高、體重、脈搏、血壓等；實(shí)驗(yàn)室檢查包括血同型半胱氨酸、血生化（空腹血糖、血脂、血肌酐、尿素氮、尿酸和肝功能）等。身高測(cè)量方法為：皮尺固定在垂直墻面上，測(cè)量對(duì)象脫去鞋帽，雙腳足跟并攏，保持身體直立，直角板貼著頭頂，讀數(shù)時(shí)兩眼與直角板等高，讀數(shù)精確到0.2 cm，兩次誤差小于0.5 cm。血壓測(cè)量方法為：測(cè)量對(duì)象靜坐休息5 min，坐靠背椅，雙腳平置，選擇右臂測(cè)量，使用電子血壓計(jì)（粵械注準(zhǔn)20162200451）重復(fù)測(cè)量3次，取平均值作為最終血壓值。血液指標(biāo)測(cè)量：由受過訓(xùn)練的研究人員從所有研究參與者在清晨未進(jìn)食時(shí)收集靜脈血樣本，并統(tǒng)一送至深圳標(biāo)嘉生物技術(shù)實(shí)驗(yàn)室使用自動(dòng)臨床分析儀（美國(guó)貝克曼庫(kù)爾特公司）進(jìn)行測(cè)量，包括血脂、血尿酸、空腹血糖、血同型半胱氨酸、肝功能和腎功能等。

診斷指標(biāo)和定義 高血壓：收縮壓≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和/或舒張壓≥90 mmHg，患者既往有高血壓史，目前正在使用降壓藥物，血壓雖然低于140/90 mmHg，也診斷為高血壓［13］。糖尿病：空腹血糖≥7.0 mmol/L以及患者自我報(bào)告糖尿病病史或目前正在使用降糖藥物，也診斷為糖尿?。?4］。體重指數(shù)（body mass index，BMI）［15］：BMI（kg/m2）=體重（kg）/身高（m）2。TyG=ln［TG（mg/dl）×空腹血糖（mg/dl）/2］。TG/HDL-C為TG與HDL-C的比值。METS-IR=ln［2×空腹血糖（mg/dl）+TG（mg/dl）］×BMI（kg/m2）/ln［HDL-C （mg/dl）］。

質(zhì)量控制 成立質(zhì)量控制工作組，按照項(xiàng)目質(zhì)量控制工作規(guī)范及方法，完成調(diào)查全過程的質(zhì)量控制。對(duì)所有參與調(diào)查人員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)和考核，制定統(tǒng)一的調(diào)查表，采用統(tǒng)一的測(cè)量工具進(jìn)行身體指標(biāo)測(cè)量。對(duì)缺失、邏輯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，由統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員與原始病例及調(diào)查對(duì)象進(jìn)行核對(duì)及改正。體格測(cè)量按照操作手冊(cè)進(jìn)行，對(duì)每名調(diào)查員的測(cè)量質(zhì)量進(jìn)行判定，提高測(cè)量的規(guī)范性和精確性。

統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 應(yīng)用Empower Stats（易侕統(tǒng)計(jì)）［16］與R軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，滿足正態(tài)分布并且方差齊時(shí)，采用t檢驗(yàn)或方差分析，不同時(shí)滿足正態(tài)分布并且方差齊時(shí)2組比較采用秩和檢驗(yàn)。分類變量用百分?jǐn)?shù)表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)或Fisher確切概率法。以是否糖尿病為因變量（賦值：未患糖尿病=0，患糖尿病=1），各IR指數(shù)采用連續(xù)性變量進(jìn)行非條件Logistic回歸分析模型分析，得到危險(xiǎn)比值比（odds ratio，OR）和95%CI。采用受試者工作特征曲線分析各IR指數(shù)對(duì)糖尿病的預(yù)測(cè)價(jià)值，并比較曲線下面積（area under curve，AUC）。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

結(jié)果

基本情況 納入分析14 222例高血壓患者，年齡27～96歲，平均年齡（63.8±9.4）歲；其中男性6715例，糖尿病患者2616例，腦卒中患者982例。與非糖尿病組相比，糖尿病組人群中患腦卒中的比例（x2=9.732，P=0.002）、體重指數(shù)（t=-17.732，P＜0.001）、空腹血糖（t=-105.326，P＜0.001）、總膽固醇（t=-14.258，P＜0.001）、甘油三酯（Z=-21.528，P＜0.001）、低密度脂蛋白膽固醇（t=-15.219，P＜0.001）、血尿酸水平（t=-5.136，P＜0.001）較高，而男性比例（x2=46.902，P=0.002）、有吸煙史（x2=48.637，P=0.002）及飲酒史（x2=30.615，P=0.002）、年齡（t=2.394，P=0.017）、HDL-C（t=4.568，P＜0.001）、舒張壓（t=3.124，P=0.002）、估算腎小球?yàn)V過率值（t=5.149，P＜0.001）較低；兩組人群收縮壓、同型半胱氨酸比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P均＞0.05）（表1）。

各IR指數(shù)與糖尿病的多因素分析結(jié)果 各IR指數(shù)作連續(xù)變量時(shí)進(jìn)行Logistic回歸分析模型分析，結(jié)果顯示調(diào)整年齡、性別、吸煙、飲酒、BMI、腦卒中病史、收縮壓、舒張壓、血尿酸、估算腎小球?yàn)V過率等因素后，TyG（OR=6.01，95%CI=5.50～6.58，P＜0.001）、TG/HDL-C（OR=1.09，95%CI=1.07～1.10，P＜0.001）及METS-IR（OR=1.19，95%CI=1.18～1.21，P＜0.001）與糖尿病患病呈正相關(guān)（表2）。

各IR指數(shù)預(yù)測(cè)糖尿病的診斷試驗(yàn)結(jié)果 Logistic回歸分析模型分析顯示，TyG和TG/HDL-C聯(lián)合預(yù)測(cè)糖尿病患病AUC較大，為0.817。各IR指數(shù)的AUC從大到小依次為TyG、METS-IR、TG/HDL-C。TyG與TG/HDL-C（Z=42.325，P＜0.001）、TyG與METS-IR（Z=17.517，P＜0.001）、TG/HDL-C與METS-IR（Z=10.502，P＜0.001）兩兩之間比較AUC差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（表3、圖1）。

討論

本研究納入的江西婺源高血壓患者中糖尿病檢出率為18.39%，并且評(píng)估了3種不同IR（TyG、TG/HDL-C、METS-IR）指數(shù)及兩指數(shù)聯(lián)合預(yù)測(cè)糖尿病的能力，結(jié)果顯示在高血壓人群中糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)隨著各IR指數(shù)的升高而增加，相較于TG/HDL-C及METS-IR，TyG和TG/HDL-C聯(lián)合、TyG和METS-IR聯(lián)合、TyG指數(shù)預(yù)測(cè)糖尿病效果更好。

在華東沿海農(nóng)村地區(qū)高血壓人群中進(jìn)行的大型流行病學(xué)研究顯示，60 215例高血壓患者中15.5%的高血壓患者合并糖尿?。?7］，與本研究結(jié)果較為接近。另外，在中國(guó)成渝地區(qū)開展的2135例60～79歲老年高血壓人群調(diào)查顯示，城市社區(qū)老年高血壓人群的糖尿病患病率為39.6％［18］。另一項(xiàng)研究報(bào)道高血壓人群糖尿病檢出率為23.23%（79/340）［19］；以上研究相較于本研究具有更高的患病率，可能的原因是研究納入標(biāo)準(zhǔn)的高血壓人群年齡不一致引起。值得注意的是，本研究未采用2 h口服葡萄糖耐量試驗(yàn)或測(cè)量糖化血紅蛋白水平診斷糖尿病，因此，可能低估了糖尿病的患病率。

IR是貫穿糖尿病發(fā)生發(fā)展的中心環(huán)節(jié)，而不同IR指數(shù)在既往研究中均表現(xiàn)出與糖尿病發(fā)生有關(guān)。國(guó)外一項(xiàng)對(duì)2045例既往無糖尿病、心肌梗死及腦卒中人群研究結(jié)果表明，TyG可以很好地區(qū)分糖尿病患者，AUC為0.762（95％CI=0.740～0.784）［20］。另一項(xiàng)對(duì)617名無糖尿病受試者進(jìn)行9.2年的隨訪研究表明，TyG指數(shù)與糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)顯著相關(guān)，可能是糖尿病發(fā)病的重要生物標(biāo)志物，TyG指數(shù)受試者工作特征曲線下面積為0.64 （95% CI=0.60～0.69） ［21］。國(guó)內(nèi)納入201 298例非糖尿病患者的一項(xiàng)回顧性隊(duì)列研究顯示，TyG指數(shù)升高與中國(guó)成年人發(fā)生糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)增加獨(dú)立相關(guān)（HR=3.34，95%CI=3.11～3.60），表明它可能是高危人群糖尿病的可靠預(yù)測(cè)指標(biāo)［22］。而關(guān)于TG/HDL-C與糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)的研究國(guó)內(nèi)外均有較多報(bào)道，國(guó)外一項(xiàng)研究表明，TG/HDL-C可用于識(shí)別IR，并可以預(yù)測(cè)女性發(fā)生2型糖尿病，其中西班牙裔和非洲裔美國(guó)人的AUC分別為0.703和0.795［23］。韓國(guó)基因組和流行病學(xué)研究納入8655例基線無糖尿病參與者的結(jié)果提示，基線時(shí)高TG/HDL-C比值可能是將來發(fā)生2型糖尿病的有用替代指標(biāo)［24］。一項(xiàng)新加坡華人的前瞻性隊(duì)列研究表明，TG/HDL-C比率是發(fā)生2型糖尿病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素（OR=1.72，95%CI=1.37～2.17），并在女性和體重偏瘦參與者中的風(fēng)險(xiǎn)更大［25］。國(guó)內(nèi)一項(xiàng)納入116 855例基線無糖尿病的參與者的回顧性研究表明，在中國(guó)男性人群中，TG/HDL-C是糖尿病患者的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（HR=0.85，95%CI=0.53～1.38）［26］。另一項(xiàng)納入114 787例成年人的回顧性隊(duì)列研究表明，TG/HDL-C與糖尿病風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)（HR=1.159，95%CI=1.104～1.215）［27］。METS-IR由Bello-Chavolla等［9］于2018年開發(fā)并在具有高胰島素-正常血糖鉗夾數(shù)據(jù)的樣本中進(jìn)行了驗(yàn)證，研究結(jié)果顯示，與健康對(duì)照組相比，發(fā)生2型糖尿病事件的受試者的基線METS-IR更高（50.2±10.2比44.7±9.2，P<0.001）。國(guó)內(nèi)一項(xiàng)納入12 107例參與者的研究表明，METS-IR與中國(guó)農(nóng)村人口發(fā)生2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)，METS-IR可能是識(shí)別2型糖尿病的重要指標(biāo)（HR=1.80，95%CI=1.60～2.02）［28］。

目前比較3種不同IR指數(shù)（TyG、TG/HDL-C、METS-IR）對(duì)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)效果的研究較少。與本研究類似的有Wang等［29］報(bào)道了一項(xiàng)在農(nóng)村納入11 113例基線空腹血糖正常人群的研究，目的是比較TyG、內(nèi)臟肥胖和脂質(zhì)積累產(chǎn)物與傳統(tǒng)測(cè)量指標(biāo)（空腹血糖和腰圍）預(yù)測(cè)2型糖尿病的能力，中位隨訪6年后的結(jié)果表明，在預(yù)測(cè)2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)方面，TyG、內(nèi)臟肥胖和脂質(zhì)積累產(chǎn)物均優(yōu)于TG/HDL-C比值，其中TyG和TG/HDL-C的AUC（95%CI）在男性分別為0.625 （0.610～0.639）和0.613 （0.598～0.628），在女性分別為0.669 （0.657～0.680） 和0.644 （0.632～0.655） 。另一項(xiàng)是Wen等［30］納入4543例無糖尿病參與者、隨訪3.25年的前瞻性隊(duì)列研究，探討了TyG指數(shù)與糖尿病前期發(fā)病率的預(yù)測(cè)能力，并評(píng)估相對(duì)于其他指標(biāo)（TG/HDL-C、METS-IR等）是否具有優(yōu)越性，結(jié)果表明和其他指標(biāo)相比，TyG指數(shù)對(duì)糖尿病前期具有更好的預(yù)測(cè)能力，且指出TyG可能是識(shí)別糖尿病前期高危人群的潛在預(yù)測(cè)指標(biāo)，AUC為0.60（95％CI=0.58～0.62）。

IR是糖尿病的主要發(fā)病機(jī)制。IR是一種病理狀態(tài)，在這種狀態(tài)下，胰島素依賴的細(xì)胞 （如骨骼肌和脂肪細(xì)胞） 不能對(duì)正常循環(huán)水平的胰島素做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)，實(shí)質(zhì)為胰島素介導(dǎo)的細(xì)胞糖代謝能力的減低由于胰島素在葡萄糖進(jìn)入細(xì)胞中起著關(guān)鍵作用，任何胰島素信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)的紊亂都與細(xì)胞無法吸收葡萄糖而導(dǎo)致高血糖有關(guān)。而胰島素與胰島素受體的結(jié)合導(dǎo)致受體自身磷酸化和銜接分子 （如胰島素受體底物或 Shc） 的募集，后者又被磷酸化并作為結(jié)合位點(diǎn)，使不同信號(hào)級(jí)聯(lián)的活化激活，包括促分裂原活化蛋白激酶和磷酸肌醇3-激酶途徑。這些途徑不僅調(diào)節(jié)葡萄糖代謝，而且同時(shí)調(diào)節(jié)脂質(zhì)和蛋白質(zhì)代謝［31］。作為IR替代標(biāo)志物的TG/HDL-C和TyG均來源于甘油三酯，高水平的TyG意味著患者的TG或空腹血糖水平高。然而，在IR患者中，脂肪和肌肉組織中的葡萄糖攝取減少，肝臟中的脂肪堆積增加，結(jié)果是TG和空腹血糖的增加導(dǎo)致TyG的增加［32］。從這方面看，可能可以解釋含有甘油三酯的IR指數(shù)具有能夠預(yù)測(cè)糖尿病的能力。

本研究基于較大規(guī)模篩查的高血壓人群，是罹患心腦血管疾病的高危人群，具有一定的代表性，但同時(shí)也存在一定局限性。首先，本研究目前尚無血清胰島素水平的數(shù)據(jù)，無法全面比較其他IR指數(shù)，例如穩(wěn)態(tài)模型的IR指數(shù)的預(yù)測(cè)價(jià)值；其次，本研究雖然已校正了現(xiàn)有的所有混雜因素，但由于研究的限制，未收集其他較為重要的生物標(biāo)志物數(shù)據(jù)，如糖化血紅蛋白、餐后2 h血糖等指標(biāo)；再者，作為橫斷面調(diào)查，無法明確因果關(guān)系。因此，各IR指數(shù)與糖尿病的關(guān)系還需大樣本的前瞻性隊(duì)列研究進(jìn)一步探索驗(yàn)證。

綜上，本研究提示TyG可能可以作為糖尿病預(yù)測(cè)的簡(jiǎn)便指標(biāo)之一，更應(yīng)嚴(yán)格加強(qiáng)對(duì)血糖和血脂的控制以及積極改善IR等早期綜合干預(yù)治療。TyG可預(yù)測(cè)糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)，較TG/HDL-C、METS-IR準(zhǔn)確性更高，可早期識(shí)別糖尿病高危人群，可能有效預(yù)防糖尿病的發(fā)生。

（志謝：婺源縣當(dāng)?shù)厮行l(wèi)生院以及參與本項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查的所有人員的支持與幫助）

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（收稿日期：2022-05-19）

基金項(xiàng)目：江西省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)“5511”工程（20165BCD41005）和南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院基金（2016YNQN12034、2019YNLZ12010、2021efyA01、2021YNFY2024）