吳浜源 譚 用

（1.江蘇警官學院偵查系，南京 210031；2.南京財經(jīng)大學國際經(jīng)貿(mào)學院，南京 210023）

一、引言

近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)及其基礎(chǔ)上發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟已成為推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的有力支撐，而與此同時也衍生出很多安全新形勢，其中傳統(tǒng)犯罪趨向網(wǎng)絡化及網(wǎng)絡犯罪趨向常態(tài)化正在改變中國的犯罪態(tài)勢與結(jié)構(gòu)。當前，傳統(tǒng)接觸類犯罪持續(xù)下降，而網(wǎng)絡犯罪已占到全國犯罪總數(shù)的三分之一，成為名副其實的第一大犯罪類型（江溯，2022）。2017～2021年間，全國各級法院一審審結(jié)的網(wǎng)絡犯罪案件數(shù)從2.35萬件上升到11.71萬件，起訴網(wǎng)絡犯罪人數(shù)從3.67萬人上升到28.20萬人，年均增長率超過50%，2021年更是高達98.59%（詳見圖1）。網(wǎng)絡犯罪不僅導致“傳統(tǒng)法益”和“網(wǎng)絡法益”的侵害（馬榮春，2022），而且其法益侵害具有“廣普性”（皮勇，2018）。有數(shù)據(jù)表明，全國約20%的網(wǎng)民遭遇過電信網(wǎng)絡詐騙，在一些大中城市電信網(wǎng)絡詐騙案件發(fā)案量在刑事案件中的占比甚至達到50%。①中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[EB/OL].[2021-02-03].http://www.cac.gov.cn/2021-02/03/c_16139234230 79314.htm.同時，全國網(wǎng)絡賭博日用戶基本維持在1100萬人以上，相當于每80位網(wǎng)民中就有1位參與賭博，②網(wǎng)絡賭博支付洗錢產(chǎn)業(yè)鏈條分析報告[EB/OL].[2021-01-05].https://www.4hou.com/index.php/shop/pos ts/Wp7J.每年自境內(nèi)流出的涉賭資金超萬億元。③每年萬億外流，青年“跑分”洗錢：起底跨境網(wǎng)絡賭博[EB/OL].[2021-04-27].http://www.ce.cn/cysc/sp/info/ 202104/27/t20210427_36515755.shtml.一方面，網(wǎng)絡犯罪不僅發(fā)案率高、增速快、涉及面廣，而且偵破周期長、檢控成功率低、辦案成本高，耗費大量的社會治理資源，阻礙社會經(jīng)濟改革發(fā)展的步伐和社會主義和諧社會建設的進程（陳力朋等，2014）。另一方面，此類犯罪圍繞公民個人信息買賣、工具技術(shù)支持、非法第四方支付、地下資金通道搭建和虛擬貨幣洗錢等環(huán)節(jié)，滋生出規(guī)模龐大、組織嚴密、分工明確、境內(nèi)外勾結(jié)的網(wǎng)絡黑灰產(chǎn)業(yè)鏈（滿濤，2021；趙靚，2022）。黨中央、國務院高度重視打擊治理網(wǎng)絡犯罪工作，習近平總書記強調(diào)“網(wǎng)絡犯罪已成為危害我國國家政治安全、網(wǎng)絡安全、社會安全、經(jīng)濟安全等的重要風險之一”，“沒有網(wǎng)絡安全就沒有國家安全，就沒有經(jīng)濟社會穩(wěn)定運行，廣大人民群眾利益也難以得到保障”。2023年2月，中共中央、國務院印發(fā)的《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》，再次凸顯了維護網(wǎng)絡安全、筑牢數(shù)字安全屏障在建設數(shù)字中國中的重要作用。統(tǒng)籌互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與安全，加強網(wǎng)絡犯罪治理，是當前實施網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國戰(zhàn)略的底板工程。

圖1 中國網(wǎng)絡犯罪案件數(shù)和網(wǎng)絡犯罪人數(shù)變化趨勢（2017～2021）④司法大數(shù)據(jù)專題報告之涉信息網(wǎng)絡犯罪特點和趨勢[EB/OL].[2022-08-03].http://data.court.gov.cn/pages/.

網(wǎng)絡犯罪空間虛擬化、方式隱蔽化和分工產(chǎn)業(yè)化等特點，首當其沖對中國傳統(tǒng)實體刑法與刑事程序法帶來許多嚴峻的挑戰(zhàn)。圍繞共犯行為正犯化、預備行為實行化和網(wǎng)絡服務提供者的平臺責任等方面，初步形成了制裁網(wǎng)絡犯罪的法律責任追究體系（于志剛和吳尚聰，2018；汪恭政，2018；閻二鵬，2020；劉憲權(quán)，2022）。盡管近幾年從刑事立法、司法和執(zhí)法層面持續(xù)保持打擊網(wǎng)絡犯罪的高壓態(tài)勢，但在巨大經(jīng)濟利益驅(qū)動下不少犯罪分子仍鋌而走險，網(wǎng)絡犯罪手法迭代變化、攻防對抗加劇升級、跨區(qū)域跨國趨勢明顯，對其開展綜合治理的呼聲愈發(fā)強烈（單勇，2016；李蘭英和薛儲佳，2023）。2015年，國務院批準建立由公安部、工信部、中國人民銀行等23個部門和單位參與的打擊治理電信網(wǎng)絡新型違法犯罪工作部際聯(lián)席會議制度。黨的十九大報告明確提出要“建立網(wǎng)絡綜合治理體系”，黨的二十大報告進一步要求“健全網(wǎng)絡綜合治理體系”。毫無疑問，互聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)經(jīng)濟注入新動能，成為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力。經(jīng)濟學領(lǐng)域有大量文獻圍繞互聯(lián)網(wǎng)對激發(fā)消費、拉動投資、增加出口、促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、提升生產(chǎn)效率、推動產(chǎn)業(yè)升級和包容性增長等諸多方面的作用進行了考證（郭家堂和駱品亮，2016；謝絢麗等，2018；譚用等，2019；張勛等，2019；左鵬飛等，2020；趙瑞麗等，2021），雖然也有文獻關(guān)注到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的金融安全風險、要素配置扭曲等負面影響（朱家祥等，2018；李蒼舒和沈艷，2019），但是都普遍忽視了嚴峻的網(wǎng)絡犯罪風險問題，這導致已有文獻關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟社會影響的評價不夠客觀全面。

此外，網(wǎng)絡犯罪不僅包含傳統(tǒng)領(lǐng)域犯罪的強大基因，而且該類犯罪空間具有虛擬網(wǎng)絡空間與現(xiàn)實物理空間并行交錯形成“虛實交融雙層社會”的獨特性（單勇，2022；喻海松，2021）。物理空間是傳統(tǒng)犯罪的發(fā)生空間，“兩搶一盜”、接觸詐騙和尋釁滋事等傳統(tǒng)接觸類犯罪的地理空間特征已得到大量研究的證實。一方面，傳統(tǒng)接觸類犯罪具有空間集聚性。Sherman et al.（1989）對美國明尼蘇達州某市報警信息地址的分析發(fā)現(xiàn)該地50%的報警電話來自3.5%的街道，之后其他學者對美國西雅圖和波士頓、加拿大溫哥華和渥太華等城市的研究也得出了類似結(jié)論（Weisburd et al.，2004；Groff et al.，2010；Andresen & Malleson，2011；Andresen & Linning，2012）。在國內(nèi)，基于K均值聚類法和決策樹模型①K均值聚類法是基于樣本集合劃分的聚類算法，將樣本集合劃分為k個子集，根據(jù)距離函數(shù)反復將n個樣本分到k個類中，每個樣本到所屬類的中心的距離最小。決策樹模型是由決策點、策略點（事件點）及結(jié)果構(gòu)成的樹形圖模型，通常以最大收益期望值或最低期望成本作為決策準則，通過求解在不同條件下各類方案的效益值，然后通過比較做出決策。、地理信息系統(tǒng)和空間相關(guān)系數(shù)等不同方法的研究也均證實了城市街面犯罪的空間集聚特征（單勇和勞純麗，2015；柳林等，2018；張延吉等，2019）。另一方面，傳統(tǒng)接觸類犯罪具有空間溢出性。具體表現(xiàn)在相鄰網(wǎng)格之間犯罪密度的“空間回蕩機制”，本地區(qū)的犯罪會對鄰近地區(qū)的犯罪產(chǎn)生正向影響（劉伯凡和曹建華，2016；單勇，2016）。隨著從“城市吸引犯罪”到“網(wǎng)絡吸引犯罪”的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變（單勇，2022），傳統(tǒng)犯罪向網(wǎng)絡空間蔓延，網(wǎng)絡犯罪是否與傳統(tǒng)接觸類犯罪一樣具有穩(wěn)定的空間特征，經(jīng)典犯罪地理學理論對傳統(tǒng)接觸類犯罪地理空間形成的原因解釋，能否移植于網(wǎng)絡犯罪？譚用等（2019）和趙瑞麗等（2021）的研究均發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)深化通過更加便捷的信息傳播、外溢效應使新的進口與出口企業(yè)能夠獲得國際市場信息從而提高貿(mào)易績效，那么互聯(lián)網(wǎng)深化是否也會通過信息外溢效應導致網(wǎng)絡犯罪空間的擴大化和傳播的迅速化？對這些問題的科學分析和精準把握，對網(wǎng)絡犯罪防控模式的設計、權(quán)衡及應用具有重要意義，遺憾的是鮮有文獻對此進行研究。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”、數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的大背景下，其衍生的網(wǎng)絡犯罪問題已嚴重危害國家政治安全、網(wǎng)絡安全、社會安全以及經(jīng)濟安全。如何正確評估互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡犯罪的推波助瀾效應，并提升網(wǎng)絡犯罪綜合治理能力、實現(xiàn)對此類犯罪的精準高效打擊不但具有學術(shù)價值，而且具有深遠的政策含義。迄今為止學術(shù)界圍繞上述問題所做的研究還十分有限。有鑒于此，本文以網(wǎng)絡賭博犯罪為切入點，基于從中國裁判文書網(wǎng)提取的2008～2020年中國各地級及以上城市網(wǎng)絡賭博犯罪數(shù)據(jù)，實證檢驗互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的影響，并進一步采用空間杜賓模型估計互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的空間溢出效應。研究發(fā)現(xiàn)：第一，網(wǎng)絡賭博犯罪具有與傳統(tǒng)接觸類犯罪類似的空間集聚特征，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪具有推波助瀾的效應，互聯(lián)網(wǎng)深化水平每提升10%網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)增加8.96%。第二，本地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)深化對周邊地區(qū)的網(wǎng)絡賭博犯罪產(chǎn)生正向的空間溢出效應，經(jīng)過內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗后該結(jié)論仍然成立。第三，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的影響具有明顯的方向性：發(fā)達地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)深化對欠發(fā)達地區(qū)的網(wǎng)絡賭博犯罪產(chǎn)生正向的空間溢出效應，中心城市的互聯(lián)網(wǎng)深化對非中心城市的網(wǎng)絡賭博犯罪產(chǎn)生正向的空間溢出效應；反之，則不成立。第四，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的影響在不同的空間范圍內(nèi)有所差異，空間溢出存在地理衰減特征和邊界效應，最強作用距離為500km，衰減邊界為800km。上述結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)深化不僅對本地區(qū)的網(wǎng)絡犯罪具有顯著的推波助瀾效應，而且還通過空間溢出效應增加周邊地區(qū)的網(wǎng)絡犯罪。

本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在：第一，已有文獻大多只關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟社會的正向效應，對其可能產(chǎn)生的負面效應解讀不足，本文對互聯(lián)網(wǎng)深化引發(fā)網(wǎng)絡犯罪風險問題的研究是對此類文獻的有益補充。第二，網(wǎng)絡犯罪不僅案發(fā)率高、涉及面廣、資金外流規(guī)模大，而且滋生出規(guī)模龐大、組織嚴密、分工明確、境內(nèi)外勾結(jié)的網(wǎng)絡黑灰產(chǎn)業(yè)鏈，已嚴重威脅國家經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定，遺憾的是該問題沒有引起相關(guān)研究的足夠重視。本文以網(wǎng)絡賭博犯罪為切入點，結(jié)合犯罪經(jīng)濟學理論和空間計量實證分析結(jié)果解釋了網(wǎng)絡犯罪屢禁不止的原因。第三，本文檢驗了互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡犯罪的空間溢出效應，這是已有網(wǎng)絡犯罪和犯罪地理研究沒有考慮到的。本文從遏制空間外溢效應的角度，為加強網(wǎng)絡安全監(jiān)管、實施區(qū)域差異化防控策略和構(gòu)建共享共治新格局提供了科學決策依據(jù)。

二、理論分析

根據(jù)最高人民檢察院2021年1月發(fā)布的《人民檢察院辦理網(wǎng)絡犯罪案件規(guī)定》，網(wǎng)絡犯罪包括針對信息網(wǎng)絡實施的犯罪、利用信息網(wǎng)絡實施的犯罪和其他上下游關(guān)聯(lián)犯罪三大類。針對信息網(wǎng)絡實施的傳統(tǒng)計算機犯罪呈現(xiàn)出萎縮趨勢（趙靚，2022），利用信息網(wǎng)絡實施的犯罪和其他上下游關(guān)聯(lián)犯罪上升趨勢明顯，其中僅網(wǎng)絡賭博犯罪、電信網(wǎng)絡詐騙犯罪就占到網(wǎng)絡犯罪總數(shù)的64.40%。①最高檢披露網(wǎng)絡犯罪大數(shù)據(jù)，有圖有真相！[EB/OL].[2021-04-07].https://www.thepaper.cn/newsDetail_for ward_12084669.網(wǎng)絡賭博犯罪并非刑法規(guī)定的單一罪名，是指以營利為目的，利用現(xiàn)代網(wǎng)絡通信技術(shù)和金融支付手段，開設賭場、以賭博為業(yè)、聚眾賭博以及為賭博活動提供條件的為國家法律所禁止、應受處罰的行為（王湯霖，2021）。網(wǎng)絡賭博犯罪爆發(fā)式增長，甚至呈現(xiàn)出從境外滲透到境內(nèi)外相互勾結(jié)的趨勢，使得傳統(tǒng)的、相對可控的“賭害”泛濫成災，其危害性遠遠超過了一般傳統(tǒng)犯罪的網(wǎng)絡異化（于志剛，2015）。因此，以網(wǎng)絡賭博犯罪為網(wǎng)絡犯罪研究的切入點具有代表性。

（一）互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的影響

從犯罪經(jīng)濟學的角度來看，犯罪也是一種理性行為，只有當犯罪的收益大于犯罪的成本時，行為人才會犯罪（Becker，1968）。Freeman（1999）簡單的經(jīng)濟模型表明，當式（1）成立時，行為人才會決定從事犯罪活動：

其中，p代表從事犯罪活動被捕的概率，WC代表從事犯罪活動獲得的收益，S代表法律制裁的力度，C代表實施犯罪需要付諸的成本，W代表不犯罪從事合法工作獲得的收益。當不等式（1）成立時，代表性個人從事犯罪的預期收益大于預期成本，從而選擇從事犯罪活動。根據(jù)式（1），互聯(lián)網(wǎng)深化可能通過改變犯罪預期收益和犯罪預期成本對網(wǎng)絡賭博犯罪產(chǎn)生影響。

1.犯罪預期收益

（1）內(nèi)容規(guī)模收益

網(wǎng)絡賭博的犯罪空間與網(wǎng)絡社會的代際發(fā)展緊密相連。繼“人機互動”的網(wǎng)絡1.0時代之后，網(wǎng)絡2.0時代網(wǎng)絡由單純的信息媒介向?qū)崿F(xiàn)“人人互動”轉(zhuǎn)變。近幾年，豐富多元平臺模式的興起標志著網(wǎng)絡平臺時代的開啟（或稱網(wǎng)絡3.0時代），虛擬網(wǎng)絡空間與現(xiàn)實物理空間并行交錯形成了“虛實交融雙層社會”的局面（單勇，2022；喻海松，2021）。以“微博”“微信”和“抖音”為典型代表的各類社交平臺、游戲平臺、電商平臺、直播平臺、支付平臺和信息平臺迅速崛起，各大網(wǎng)絡平臺借助個性化的定制服務、多樣化的業(yè)務功能和海量用戶的粘性，形成一個個相對獨立的網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)。在這樣的獨立網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)里，傳統(tǒng)犯罪的發(fā)生平臺不再局限于現(xiàn)實物理空間，而是擴展到虛擬網(wǎng)絡空間，“虛實交融雙層社會”成為容納、滋生賭博犯罪的“平臺”與“場所”。從實際作用而言，這種“平臺”和“場所”所起的作用與傳統(tǒng)的物理賭場并無分別。網(wǎng)絡賭場不僅能夠復刻實體賭場的全部內(nèi)容（如老虎機、百家樂、21點等），而且整合彩票、跑馬、跑狗和斗雞等地域性、小眾化賭博游戲，甚至提供定制化賭博業(yè)務內(nèi)容，具有明顯的內(nèi)容規(guī)模收益。因此，互聯(lián)網(wǎng)深化會導致不等式（1）中的U(WC)上升，從而提升代表性個人從事犯罪活動的動機。

（2）人群規(guī)模收益

網(wǎng)絡賭博具有便捷性，不受場地規(guī)模、交通地理位置和營業(yè)時間的限制，人群規(guī)模收益明顯。一方面，為逃避公安機關(guān)的打擊，網(wǎng)絡賭博網(wǎng)站、APP的服務器一般架設在賭博合法化的國家或地區(qū)（如菲律賓、馬來西亞等），通過在國內(nèi)發(fā)展代理的形式招賭，由下級代理推送賭博平臺鏈接或代為投注。網(wǎng)絡賭博平臺為吸引更多賭客通過抽成獲取更多漁利，按“股東—總代理—代理—會員”的傳銷式金字塔層級管理形式，以約定比例將抽取的賭資逐級返給各級代理，使其得以在賭客間迅速擴散。另一方面，網(wǎng)絡賭博因具有便捷性、隱蔽性、趣味強、上手快、輸贏大等特點，參賭人員只要有臺電腦或手機，就能夠隨時隨地隱蔽參賭。這使得不等式（1）中的p減小，即參與賭博被發(fā)現(xiàn)的概率減小，從而提升代表性個人參與網(wǎng)絡賭博的動機。

（3）資金規(guī)模收益

相比于傳統(tǒng)賭博，由于網(wǎng)絡賭博具有明顯的支付便捷性，可以實現(xiàn)更為可觀的資金規(guī)模收益。傳統(tǒng)實體賭場以現(xiàn)金為主，賭資規(guī)模有限；而網(wǎng)絡賭場借助三方支付、四方支付、跑分和虛擬貨幣等電子支付形式可以實現(xiàn)資金的快進快出。這使得不等式（1）左邊的U(WC)上升，從而提升代表性個人從事犯罪活動的動機。現(xiàn)實中，參賭人數(shù)超10萬人、涉案金額超億元的網(wǎng)絡賭博案件屢見不鮮。比如，2013年5月，廣東省廣州市警方偵破的“116”網(wǎng)絡賭博專案總投注額4840億余元；①廣州“116”網(wǎng)絡賭博專案宣判 涉及賭資超4840億元[EB/OL].[2014-07-04].http://china.cnr.cn/ygxw/2014 07/t20140 704_515784791.shtml?from=timeline.2022年9月，湖南省祁陽市人民法院宣判的“皇家國際”網(wǎng)絡賭博案發(fā)展會員超25萬人，總投注額1978億余元；②特大跨境網(wǎng)絡賭博案宣判：總贏超55億元，多人被判刑[EB/OL].[2022-09-09].http://finance.sina.com.cn/ jjxw/2022-09-09/docimqqsmrn8451521.shtml.2023年1月，湖北省荊州市公安局偵破的網(wǎng)絡賭博案發(fā)展會員超50萬人，涉賭資金流水4000億余元。③涉案資金超4000億元 湖北警方破獲部督特大跨境網(wǎng)絡賭博案[EB/OL].[2022-09-09].https://new.qq. com/rain/a/20230106A07FRR00.html.網(wǎng)絡賭博犯罪行為人盈利數(shù)額動輒上百萬、上千萬甚至數(shù)以億計，如此巨大的資金規(guī)模收益成為網(wǎng)絡賭博犯罪迅猛增長的不竭動力。

2.犯罪預期成本

（1）組織運營成本

當前，圍繞公民個人信息買賣、工具技術(shù)支持、非法第四方支付、地下資金通道搭建和虛擬貨幣洗錢等環(huán)節(jié)，滋生出規(guī)模龐大、組織嚴密、分工明確、境內(nèi)外勾結(jié)的網(wǎng)絡黑灰產(chǎn)業(yè)鏈（滿濤，2021；趙靚，2022）。在完整成熟的網(wǎng)絡黑灰產(chǎn)業(yè)鏈加持下，網(wǎng)絡賭博組織者只需花費較低成本購買網(wǎng)絡域名、設備、網(wǎng)站設計和運營服務等就能開設網(wǎng)絡賭場，減少了開設實體賭場所必須的場地費、房租、賭場服務等成本。如果是已建立賭博網(wǎng)站的代理，其主要通過招攬?zhí)囟▍^(qū)域的賭客獲得提成，不需要花費成本去經(jīng)營賭博網(wǎng)站。這使得網(wǎng)絡賭博的犯罪門檻大大降低，不等式（1）右邊的U(C)減小。

（2）逃避打擊成本

相比于傳統(tǒng)接觸類犯罪，成熟于工業(yè)社會的傳統(tǒng)刑法理論及其構(gòu)建的刑事立法在網(wǎng)絡社會呈現(xiàn)出明顯的滯后性，而網(wǎng)絡犯罪手段的隱蔽性、專業(yè)性、技術(shù)迭代性較高，案件偵破難度大，網(wǎng)絡犯罪行為受懲罰的概率遠低于傳統(tǒng)接觸類犯罪（陳力朋等，2014）。尤其是網(wǎng)絡賭博的組織者往往會將賭博網(wǎng)站的服務器和核心團隊設置在賭博合法化的國家或地區(qū)，一些國際網(wǎng)絡賭博集團通過高提成、高傭金代理等途徑實現(xiàn)內(nèi)外勾連向中國境內(nèi)滲透、利誘，近幾年出現(xiàn)了利用虛擬貨幣、智能合約等去中心化、匿名化技術(shù)組織賭博、洗錢的趨勢，這無疑增加了公安機關(guān)的偵查打擊難度。這使得不等式（1）中從事犯罪活動被捕的概率p減小，從而提升網(wǎng)絡賭博犯罪的可能性。

（3）犯罪受罰成本

從犯罪制裁的力度來看，與網(wǎng)絡賭博密切相關(guān)的罪名主要包括開設賭場罪、賭博罪等。根據(jù)中國刑法的規(guī)定，開設賭場罪的最高刑為十年有期徒刑，賭博罪的最高刑為三年有期徒刑，這些刑罰也并未規(guī)定相關(guān)的從業(yè)禁止。相比于涉“黃”組織賣淫罪的最高刑無期徒刑，涉“毒”走私、販賣、運輸、制造毒品罪的最高刑死刑，涉“賭”相關(guān)犯罪受罰的成本明顯要輕得多。這使得不等式（1）中U(S)相對較小，從而提升網(wǎng)絡賭博犯罪的可能性。

綜上所述，在“虛實交融雙層社會”下，一方面互聯(lián)網(wǎng)深化使得網(wǎng)絡賭博犯罪具有明顯的內(nèi)容規(guī)模收益、人群規(guī)模收益和資金規(guī)模收益優(yōu)勢；另一方面使得網(wǎng)絡賭博犯罪的組織運營成本、逃避打擊成本和犯罪受罰成本降低，不等式（1）更容易成立（如圖2所示）。因此，本文提出待檢驗的理論假說1。

假說1：互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪具有推波助瀾的效應。

圖2 互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的影響及其空間溢出效應示意圖

（二）互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的空間溢出效應

模仿學習是傳播犯罪的基本途徑。人們在互動交流中會彼此進行模仿和學習，這種模仿和學習既包括知識、技術(shù)等好的方面，也包括犯罪動機、技巧和經(jīng)驗等不好的方面（劉伯凡和曹建華，2016）。正如塔爾德（2020）所指出，“人們在社會生活的相互聯(lián)系、相互接觸中，通過模仿學會犯罪”。類似于犯罪模仿規(guī)律，犯罪行為差別接觸理論（Differential Association Theory）認為犯罪的動力源自個人從學習中得到對法律、犯罪的認知觀念。有實證研究表明，模仿學習對吸食大麻行為的解釋程度達到68%（Akers & Cochran，1985）。行為人可以在跨區(qū)域交流中通過模仿學習獲得犯罪動機、技巧和經(jīng)驗來改變其犯罪傾向，這意味著如果某地區(qū)的犯罪較多則周邊地區(qū)的人們接觸觀察、模仿學習犯罪的機會就較多，導致周邊地區(qū)的犯罪上升。

互聯(lián)網(wǎng)具有“時空壓縮”特性，能夠打破地理空間的分割性和封閉性，互聯(lián)網(wǎng)通過便捷的信息傳播產(chǎn)生知識、信息和要素的空間溢出，這既能解釋技術(shù)創(chuàng)新等好的方面（金環(huán)和于立宏，2021；謝文棟，2022），也能解釋犯罪行為等不好的方面。有別于傳統(tǒng)共犯“一對一”的關(guān)系，網(wǎng)絡犯罪的共犯通常是“一對特別多”的網(wǎng)狀交織關(guān)系（喻海松，2021）。網(wǎng)絡賭博犯罪具有完整的專業(yè)化組織鏈條，主要包括核心管理團隊、技術(shù)開發(fā)和維護團隊、支付和洗錢團隊、代理推廣團隊和客服團隊等，各層級分工明確、組織嚴密。一方面，各分工層級多以家族企業(yè)、區(qū)域性群體、同學朋友等熟人網(wǎng)絡通過相互模仿學習的形式組建，網(wǎng)絡參賭行為也大多在熟人網(wǎng)絡里通過相互模仿學習進行傳播，互聯(lián)網(wǎng)便捷的信息傳播使得這種犯罪行為的模仿學習機制更為容易實現(xiàn)。另一方面，為逃避打擊，網(wǎng)絡賭博相關(guān)人員一般只通過網(wǎng)絡聯(lián)系，成員之間、上下線之間只知道對方的虛擬身份，產(chǎn)業(yè)鏈任何一個環(huán)節(jié)的人員受到打擊，上下游其他人員可以迅速躲避并找到其他替代途徑。互聯(lián)網(wǎng)便捷的信息傳播使得產(chǎn)業(yè)鏈中彼此間物理隔離的人員可以形成隱蔽高效的地下網(wǎng)絡，實現(xiàn)跨區(qū)域甚至跨國界的專業(yè)分工合作。因此，互聯(lián)網(wǎng)深化使得網(wǎng)絡賭博犯罪比傳統(tǒng)犯罪具有更高的空間溢出效應。

根據(jù)地理學第一定律，事物的空間相關(guān)性會隨著地理距離的增加而減弱。在“虛實交融雙層社會”下，互聯(lián)網(wǎng)深化對其他地區(qū)網(wǎng)絡賭博犯罪的空間溢出存在地理衰減特征和邊界效應。雖然互聯(lián)網(wǎng)便捷的信息傳播可以突破時間空間的限制，能夠在一定程度上削弱地理距離的影響，但隨著空間距離越大經(jīng)過傳輸信息產(chǎn)生詮釋錯誤的可能性就越大，有效信息溝通不斷減少（Porteous，2022）。并且，網(wǎng)絡賭博產(chǎn)業(yè)鏈中各分工層級多以家族企業(yè)、區(qū)域性群體、同學朋友等熟人網(wǎng)絡的形式組建，網(wǎng)絡參賭行為也大多在熟人網(wǎng)絡里進行傳播，從而導致互聯(lián)網(wǎng)深化空間溢出邊界的形成。綜上，本文提出理論假說2和理論假說3：

假說2：互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪產(chǎn)生正向的空間溢出效應。

假說3：互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的空間溢出存在地理衰減特征和邊界效應。

三、實證研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文構(gòu)建了2008～2020年涵蓋中國地級及以上城市（除了中國臺灣省、香港和澳門特別行政區(qū)以外）的城市面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于各年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡信息中心、Wind數(shù)據(jù)庫以及中國裁判文書網(wǎng)。中國裁判文書網(wǎng)是司法裁判文書的公開網(wǎng)絡平臺，除涉及國家機密、商業(yè)機密和未成年犯罪等特殊情形，發(fā)生法律效力的裁判文書一般均在裁判文書網(wǎng)公布，是開展犯罪分析最完整、準確的數(shù)據(jù)來源（江鴻澤和梁平漢，2022）。本文對網(wǎng)絡賭博犯罪案件的檢索做如下處理：第一，在中國裁判文書網(wǎng)中以“網(wǎng)絡賭博”為關(guān)鍵詞進行檢索，案由選擇“刑事”案件，設置文書類型為“一審判決書”，樣本時間跨度為中國裁判文書網(wǎng)公布第一例網(wǎng)絡賭博犯罪裁判文書的落款時間即2008年10月18日至2020年12月31日。第二，對獲取的每一份文書進行編碼并去掉重復記錄、案情與網(wǎng)絡賭博基本無關(guān)的文書，最后獲得與網(wǎng)絡賭博犯罪相關(guān)的有效文書15832份，涉案人員共29430人。第三，從高度格式化的裁判文書提取案件審判時間，被告人的年齡、教育程度、戶籍地或常住地等基本信息，將案件審判時間、根據(jù)被告人戶籍地或常住地信息計算出的各地級市網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)與城市層面相關(guān)變量進行匹配，構(gòu)建網(wǎng)絡賭博犯罪及其影響因素的城市面板數(shù)據(jù)。為了克服異方差的影響，對所有變量取自然對數(shù)。

（二）變量選取

本文以網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)（l ngamb）作為被解釋變量，互聯(lián)網(wǎng)深化水平（lninnet）作為核心解釋變量，其中互聯(lián)網(wǎng)深化水平用地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來衡量。有研究發(fā)現(xiàn)中國互聯(lián)網(wǎng)深化水平每上升1%會導致刑事犯罪上升0.38%（陳力朋等，2014）；而針對中國城市盜竊犯罪數(shù)據(jù)的實證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融水平每上升1%會使盜竊犯罪下降0.58%（江鴻澤和梁平漢，2022）。根據(jù)前面的理論機制分析，互聯(lián)網(wǎng)深化不僅對網(wǎng)絡賭博犯罪具有推波助瀾的效應，而且會產(chǎn)生正向的空間溢出效應。因此，預期互聯(lián)網(wǎng)深化水平對網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)的影響系數(shù)為正，互聯(lián)網(wǎng)深化水平空間滯后項的系數(shù)也為正。

參考已有研究，本文設定的控制變量包括：（1）人均GDP（lnpgdp），用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示。（2）人均教育支出水平（lnedu），用萬人擁有財政教育支出費用表示。（3）創(chuàng)新水平（lninn），用萬人發(fā)明專利授權(quán)量、實用新型專利授權(quán)量及外觀設計專利授權(quán)量三個指標之和表示。（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（l nstru），參考徐敏等（2 0 1 5）的研究方法，通過以下公式測算各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平：stru=q1*1+q2*2+q3*3，其中q1、q2、q3分別為第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重。（5）城鎮(zhèn)化率（lnurb），參考周亮等（2019）的研究方法，從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化和社會城鎮(zhèn)化四個層面構(gòu)建各城市的城鎮(zhèn)化率綜合評價指標。（6）失業(yè)率（lnunemp），用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率表示。表1為主要變量取對數(shù)后的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表1 各變量取對數(shù)后的描述性統(tǒng)計結(jié)果

（三）典型事實

從時間維度來看，網(wǎng)絡賭博犯罪演進與互聯(lián)網(wǎng)深化進程緊密相連。網(wǎng)絡賭博犯罪可劃分為三個階段（詳見圖3）：第一階段（2008～2012年），網(wǎng)絡賭博犯罪的萌芽階段。2008年，浙江省杭州市西湖區(qū)法院一審判決了第一起網(wǎng)絡賭博案件，該案3名被告人因代理賭博網(wǎng)站“藍盾”“太陽城”“皇冠”被判犯開設賭場罪，之后浙江、廣東、河北、河南等各地法院也零星出現(xiàn)了類似的賭博網(wǎng)站代理案件。此階段總體上互聯(lián)網(wǎng)深化水平較低、網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)較少。第二階段（2013～2017年），網(wǎng)絡賭博犯罪的興起階段。2013年被稱為“互聯(lián)網(wǎng)金融元年”，在包容性監(jiān)管政策的鼓勵下，支付寶、微信支付、各大商業(yè)銀行和其他金融機構(gòu)推出的“支付錢包”和“虛擬信用卡”紛紛上線，在此基礎(chǔ)上四方支付、聚合支付等層出不窮的支付方式為建立網(wǎng)絡賭博平臺提供了重要的資金支付和流轉(zhuǎn)條件。也是從2013年開始，網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)迅速攀升，2013和2014年網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)分別是上一年的18.50倍和4.31倍。除了境外賭博網(wǎng)站代理類案件以外，為網(wǎng)絡賭博提供資金結(jié)算服務的案件逐漸增多。第三階段（2018～2020年），網(wǎng)絡賭博犯罪的爆發(fā)階段。期間，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)從8.37億人增長到9.94億人；截至2020年底，移動互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)更是超過16億。2018和2 0 1 9 年，網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)的增長率分別為42.57%和90.19%；2020年的增長率為2 2.9 5%，雖 然 與2 0 1 8 年 和2 0 1 9 年相比稍微有所減緩但是犯罪總量仍較高。為從根源上打擊網(wǎng)絡賭博等網(wǎng)絡犯罪的組織人員體系、資金結(jié)算體系和技術(shù)支撐體系，公安部聯(lián)合多部門在全國范圍內(nèi)部署開展了“斷鏈”“凈網(wǎng)”“斷卡”和“斷號”等專項行動，形成了打擊網(wǎng)絡黑灰產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)犯罪的高壓態(tài)勢。結(jié)合工作職責，中國人民銀行先后下發(fā)了《關(guān)于進一步加強支付結(jié)算管理 防范電信網(wǎng)絡新型違法犯罪有關(guān)事項的通知》（銀發(fā)〔2019〕85號）、《電信網(wǎng)絡詐騙和跨境賭博“資金鏈”治理工作方案》（銀辦發(fā)〔2021〕163號）等多項通知文件，“全鏈條、多部門”的犯罪綜合治理格局已基本形成并逐步完善。目前，打擊整治網(wǎng)絡賭博犯罪取得了階段性成效，網(wǎng)絡賭博犯罪猖獗勢頭得到初步遏制，但此類犯罪形勢仍十分嚴峻。

圖3 互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)趨勢圖（2008～2020 年）

從空間維度來看，互聯(lián)網(wǎng)深化與網(wǎng)絡賭博犯罪存在顯著的空間相關(guān)性。對互聯(lián)網(wǎng)深化水平（lninnet）、網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)（lngamb）開展莫蘭檢驗的結(jié)果表明，lninnet、lngamb的Moran’s I指數(shù)均在5%的置信水平下大于0，這說明各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)深化水平、網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)在空間上均存在正向的空間相關(guān)性。為了進一步揭示互聯(lián)網(wǎng)深化水平、網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)在不同地理位置的空間關(guān)聯(lián)模式，圖4、圖5列示出了2020年lninnet、lngamb的空間分布圖以及LISA集聚圖。從圖4a和圖4b可以看出，互聯(lián)網(wǎng)深化水平、網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)在各城市分布不均勻，但分布規(guī)律較為一致，均呈現(xiàn)出“東部強、中西部弱”的區(qū)域特征。區(qū)域間的“數(shù)字鴻溝問題”不容忽視，互聯(lián)網(wǎng)深化水平在東中西部之間差距明顯，與此相對應網(wǎng)絡賭博犯罪也主要分布在互聯(lián)網(wǎng)深化水平較高的東部地區(qū)。從集聚區(qū)域來看，如圖5a和圖5b所示，互聯(lián)網(wǎng)深化水平、網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)的“高-高”（H-H）集聚區(qū)和“低-低”（L-L）集聚區(qū)均形成了連片地帶?；ヂ?lián)網(wǎng)深化水平的“高-高”（H-H）集聚區(qū)表示互聯(lián)網(wǎng)深化水平高的城市被周邊互聯(lián)網(wǎng)深化水平高的城市所包圍，互聯(lián)網(wǎng)深化水平的“低-低”（L-L）集聚區(qū)表示互聯(lián)網(wǎng)深化水平低的城市被周邊互聯(lián)網(wǎng)深化水平低的城市所包圍?；ヂ?lián)網(wǎng)深化水平的“高-高”（H-H）集聚區(qū)主要集中在江蘇、浙江、福建和廣東等省份的沿海城市，網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)的“高-高”（H-H）集聚區(qū)主要集中在江蘇、浙江、福建、廣東、江西和云南等省份的城市?；ヂ?lián)網(wǎng)深化水平與網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)呈現(xiàn)出大致相同的集聚區(qū)域，說明這兩者之間具有較強的空間相關(guān)性。

圖4a 2020 年互聯(lián)網(wǎng)深化水平空間分布圖

圖4b 2020年網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)空間分布圖

圖5a 2020 年互聯(lián)網(wǎng)深化水平LISA 集聚圖

圖5b 2020 年網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)LISA 集聚圖

（四）基本模型設定

以上空間描述性統(tǒng)計分析表明，互聯(lián)網(wǎng)深化與網(wǎng)絡賭博犯罪有非常高的空間相關(guān)性，這種相關(guān)性到底是否意味著因果性仍需進一步實證檢驗。理論機制分析認為，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪不僅具有推波助瀾的效應，而且會產(chǎn)生正向的空間溢出效應。因此，本文構(gòu)建以下空間杜賓模型（Spatial Dubin Model，SDM）：

式中，下標i、t分別表示城市和年份，μi為個體固定效應，δt為時間固定效應，εit為隨機擾動項；Zit為影響網(wǎng)絡賭博犯罪的控制變量組；wij表示地區(qū)間的空間關(guān)系；ρ為空間自回歸系數(shù)，φ1為互聯(lián)網(wǎng)深化水平空間滯后項的系數(shù)，φ2為控制變量空間滯后項的系數(shù)。

（五）空間權(quán)重矩陣設定

首先，本文構(gòu)建逆距離權(quán)重矩陣W1，當i≠j時，W1=1/dij，其中dij為城市i與城市j之間的地理距離；當i=j時，W1=0。

其次，在逆距離權(quán)重矩陣的基礎(chǔ)上，為了衡量不同地區(qū)間不同的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)關(guān)系，本文構(gòu)建非對稱經(jīng)濟地理權(quán)重矩陣W2：

再次，綜合考慮不同地區(qū)在地理距離和經(jīng)濟行為兩方面的特征，構(gòu)建經(jīng)濟引力矩陣W3：

四、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸結(jié)果

借鑒Elhorst（2014）的檢驗思路，本文確定時空雙重固定效應的空間杜賓模型（SDM）為最優(yōu)模型，并采用擬最大似然估計法（QMLE）進行估計（Lee & Yu，2010），以控制由被解釋變量空間滯后項引起的內(nèi)生性問題。為了比較和檢驗各變量參數(shù)估計的穩(wěn)健性，表2報告了非空間OLS和SDM的估計結(jié)果。從OLS回歸結(jié)果來看，互聯(lián)網(wǎng)深化水平每增加10%，網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)增加8.9 6%，本文的理論假說1 得到驗證。從S D M 回歸結(jié)果來看，在逆距離矩陣、非對稱經(jīng)濟地理矩陣和經(jīng)濟引力矩陣三種空間權(quán)重矩陣下互聯(lián)網(wǎng)深化水平（lninnet）及其空間滯后項（Wl ninnet）的系數(shù)都顯著為正。在包含全局效應的SDM中，點估計結(jié)果并非代表解釋變量的邊際效應，因此并不能準確判斷其是否存在顯著的空間外溢效應。完全依據(jù)點回歸得到的結(jié)果來分析解釋變量對被解釋變量的影響及空間溢出效應可能會造成錯誤的判斷（Lesage & Pace，2009）。因此，利用表2的點估計結(jié)果進行偏微分分解，可得到互聯(lián)網(wǎng)深化水平及其他控制變量對網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)影響的直接效應和間接效應，結(jié)果詳見表3。

表2 互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪影響的基準回歸結(jié)果

表3 互聯(lián)網(wǎng)深化水平對網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)影響的直接效應和間接效應

（二）直接效應和間接效應

如表3的回歸結(jié)果所示，在三種空間權(quán)重矩陣下，互聯(lián)網(wǎng)深化水平對網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)影響的直接效應至少在1%的置信水平下顯著為正。在三種空間權(quán)重矩陣下，互聯(lián)網(wǎng)深化水平對網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)影響的間接效應均至少在10%的置信水平下顯著為正，表明本地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)深化水平的提高會使鄰近地區(qū)的網(wǎng)絡賭博犯罪數(shù)上升。這是由于互聯(lián)網(wǎng)通過便捷的信息傳播使得跨區(qū)域性的網(wǎng)絡賭博犯罪模仿學習和分工合作機制更容易實現(xiàn)，并且相比于傳統(tǒng)實體賭場，網(wǎng)絡賭場的組建運營成本、逃避打擊成本和犯罪受罰成本較低，內(nèi)容規(guī)模收益、人群規(guī)模收益和資金規(guī)模收益優(yōu)勢明顯。因此，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪存在正向的空間溢出效應，本文的理論假說2得到驗證。

（三）內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗

1.工具變量法

為了處理互聯(lián)網(wǎng)深化水平及其空間滯后項可能存在的內(nèi)生性問題，本文借鑒王亮等（2023）的研究方法，構(gòu)造1984年各地級市電話機數(shù)量與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交乘項及其空間滯后項，將其作為互聯(lián)網(wǎng)深化水平及其空間滯后項的工具變量并進行2SLS估計。一方面，各城市電信基礎(chǔ)設施會通過技術(shù)水平和使用習慣等因素影響互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用，歷史上接入電話機數(shù)較多的城市極有可能是互聯(lián)網(wǎng)深化水平較高的城市，符合工具變量相關(guān)性要求。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和廣泛普及，固定電話作為傳統(tǒng)通信手段對經(jīng)濟活動的影響減弱，因此也滿足工具變量排他性要求（趙濤等，2020）。由于1984年各地級市電話機數(shù)量是截面數(shù)據(jù)，借鑒Nunn & Qian（2014）的做法，將1984年各地級市電話機數(shù)量分別與上年全國互聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)進行交乘。表4第（1）列給出了基于非對稱經(jīng)濟地理矩陣的空間自變量滯后模型（SLX）的工具變量估計結(jié)果。①Kleibergen-Paap rk的LM統(tǒng)計量p值為0.000，顯著拒絕了“工具變量識別不足”的原假設；在工具變量弱識別的檢驗中，Kleibergen-Paap rk的Wald F統(tǒng)計量大于Stock-Yogo弱識別檢驗10%水平上的臨界值。以上檢驗證明本文選取的工具變量是合理的。在考慮了內(nèi)生性后互聯(lián)網(wǎng)深化水平及其空間滯后項的系數(shù)符號的顯著性與基準回歸結(jié)果一致，表明回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

表4 內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗

2.變換被解釋變量

為了檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，用各地級市網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)除以常住人口數(shù)得到網(wǎng)絡賭博犯罪率，以此替換網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)作為模型被解釋變量。如表4第（2）～（4）列所示，三種矩陣下的互聯(lián)網(wǎng)深化水平及其空間滯后項的系數(shù)符號和顯著性均未發(fā)生變化，因此回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

五、異質(zhì)性分析

（一）互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪空間溢出效應的區(qū)域異質(zhì)性

本文將總樣本劃分為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達地區(qū)（互聯(lián)網(wǎng)深化水平在全國排名前25%的城市）和互聯(lián)網(wǎng)不發(fā)達地區(qū)（剩余城市）兩個子樣本，基于逆距離權(quán)重矩陣并對該矩陣進行拆分，構(gòu)建相應的空間計量模型分析互聯(lián)網(wǎng)深化水平對網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)空間溢出效應的區(qū)域差異，得到回歸結(jié)果見表5。

表5 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達—不發(fā)達地區(qū)的區(qū)域異質(zhì)性

從表5第（1）、（2）列的回歸結(jié)果可知，無論是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達地區(qū)還是欠發(fā)達地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)深化水平對網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)的直接效應顯著為正。從間接效應來看，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)內(nèi)部，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪都沒有顯著的空間溢出效應；互聯(lián)網(wǎng)不發(fā)達地區(qū)對發(fā)達地區(qū)，也不存在顯著的空間溢出效應；只有互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達地區(qū)對欠發(fā)達地區(qū)才存在顯著的正向空間溢出效應。這可能是由于在“虛實交融雙層社會”下，互聯(lián)網(wǎng)深化使得欠發(fā)達地區(qū)行為人向發(fā)達地區(qū)行為人的犯罪行為模仿更容易實現(xiàn)，并且發(fā)達地區(qū)網(wǎng)絡賭博相比于傳統(tǒng)賭博明顯的成本收益優(yōu)勢吸引更多欠發(fā)達地區(qū)的行為人參與犯罪，從而使得網(wǎng)絡賭博犯罪迅速從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達地區(qū)向欠發(fā)達地區(qū)蔓延。

（二）互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪空間溢出效應的城市級別異質(zhì)性

由于資源稟賦、發(fā)展階段和地方文化等方面的不同，互聯(lián)網(wǎng)深化水平和網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)在區(qū)域分布上都存在明顯的異質(zhì)性。參考趙濤等（2020）的研究方法，本文將直轄市、副省級城市和省會城市劃分為中心城市，其他地級市劃分為外圍城市，基于逆距離矩陣并對該矩陣進行拆分，研究互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪空間溢出和空間交互的城市級別異質(zhì)性。表6的回歸結(jié)果顯示，無論是中心城市還是外圍城市，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的直接效應都在1%的置信水平下顯著。從間接效應來看，外圍城市對其他外圍城市、中心城市對外圍城市而言，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的空間溢出效應在10%的置信水平下顯著；而中心城市對其他中心城市、外圍城市對中心城市的這種空間溢出效應并不顯著。

表6 中心—外圍城市的城市級別異質(zhì)性

（三）互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪空間溢出效應的地理距離異質(zhì)性

地理學第一定律認為，事物的空間相關(guān)性會隨著地理距離的增加而減弱。互聯(lián)網(wǎng)便捷的信息傳播可以突破時間空間的限制，網(wǎng)絡賭博犯罪是否也遵循這一規(guī)律呢？為了進一步分析互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的空間溢出效應如何隨地理距離的變化而變化，本文設定100～1100km作為距離區(qū)間，以100km作為遞進距離來構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。不同距離閾值的空間權(quán)重矩陣（W4）構(gòu)建方法如下：

式中，dij為城市i和城市j之間的地理距離；dl為距離閾值的下限，du為距離閾值的上限。當兩個城市之間的距離位于距離閾值范圍內(nèi)時，矩陣元素為地理距離的倒數(shù)，否則為0。

圖6回歸結(jié)果顯示，隨著距離范圍的不斷擴大，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的直接效應穩(wěn)定在0.90左右，波動幅度較小。而互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的間接效應并不是隨著地理距離的增加而立即衰減，而是在500km左右達到最大值，大約在800km之后收斂為0。這說明互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的空間溢出效應存在地理衰減特征和邊界效應。在“虛實交融雙層社會”下，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的傳播擴散作用并不是無邊界的，隨著地理距離的增加信息要素空間傳遞的失真、熟人社會網(wǎng)絡的局限和地方保護主義的存在等因素，使互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的空間溢出效應逐漸衰減為0。這意味著，傳統(tǒng)空間地理理論對網(wǎng)絡賭博犯罪空間規(guī)律仍具有一定的解釋作用。

圖6 不同距離閾值下互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的直接效應和間接效應

六、結(jié)論與政策建議

網(wǎng)絡犯罪已成為危害國家政治安全、網(wǎng)絡安全、社會安全、經(jīng)濟安全等的重要風險之一，加強網(wǎng)絡犯罪治理是實施網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國戰(zhàn)略的底板工程，而該問題沒有得到相關(guān)研究的足夠重視。在此背景下，本文以網(wǎng)絡賭博犯罪為切入點，理論分析了互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的推波助瀾效應及其空間溢出效應，并基于中國裁判文書網(wǎng)公布的2008～2020年間裁判文書提取中國各地級及以上城市網(wǎng)絡賭博犯罪數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建逆距離矩陣、非對稱經(jīng)濟地理矩陣和經(jīng)濟引力矩陣，采用空間杜賓模型展開實證檢驗，主要得出以下結(jié)論：第一，互聯(lián)網(wǎng)深化通過內(nèi)容規(guī)模收益、人群規(guī)模收益和資金規(guī)模收益增加了犯罪預期收益，通過組織運營成本、逃避打擊成本和犯罪受罰成本減少了犯罪預期成本，從而對網(wǎng)絡賭博犯罪具有推波助瀾的效應。并且，由于互聯(lián)網(wǎng)便捷的信息傳播，跨區(qū)域犯罪模仿學習和犯罪分工合作更容易實現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪產(chǎn)生正向的空間溢出效應。第二，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的影響顯著，互聯(lián)網(wǎng)深化水平每提高10%，網(wǎng)絡賭博犯罪人數(shù)增加8.96%。第三，本地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)深化對周邊地區(qū)的網(wǎng)絡賭博犯罪具有顯著正向的空間溢出效應，經(jīng)過內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗后該結(jié)論仍然成立。第四，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的影響具有明顯的方向性：發(fā)達地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)深化對欠發(fā)達地區(qū)的網(wǎng)絡賭博犯罪產(chǎn)生正向的空間溢出效應，中心城市的互聯(lián)網(wǎng)深化對非中心城市的網(wǎng)絡賭博犯罪產(chǎn)生正向的空間溢出效應；反之則不成立。第五，互聯(lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡賭博犯罪的空間溢出存在地理衰減特征和邊界效應，最強作用距離為500km，衰減邊界為800km?；谏鲜鼋Y(jié)論，本文提出以下政策建議：

首先，堅持底線思維，加強網(wǎng)絡安全監(jiān)管。一是加大網(wǎng)絡安全投入?；ヂ?lián)網(wǎng)深化對網(wǎng)絡犯罪具有推波助瀾的效應，互聯(lián)網(wǎng)深化放大了網(wǎng)絡安全風險。盡管近幾年我國網(wǎng)絡安全投入有所增長，但仍不能滿足現(xiàn)實的安全防護要求。目前我國政企機構(gòu)的網(wǎng)絡安全投入占信息化投入的比例在3%左右，而2023年發(fā)達國家該比例為16.57%，相比較而言我國網(wǎng)絡安全投入還有很大的提升空間。①數(shù)字經(jīng)濟勢不可擋 筑牢安全底板大勢所趨[EB/OL].[2022-12-28].https://cj.sina.com.cn/articles/view/1644 114654/61ff32de02001m0t2.二是加大網(wǎng)絡執(zhí)法力度。提升網(wǎng)絡犯罪的組織運營成本、逃避打擊成本和犯罪受罰成本是遏制此類犯罪的重要途徑。近幾年，《中華人民共和國刑法修正案（九）》增設了拒不履行信息網(wǎng)絡安全管理義務罪、非法利用信息網(wǎng)絡罪、幫助信息網(wǎng)絡犯罪活動罪三大罪名，《刑法修正案（十一）》增設了組織參與國（境）外賭博罪，此外，還相繼出臺了《網(wǎng)絡安全法》《個人信息保護法》《網(wǎng)絡安全審查辦法》和《反電信網(wǎng)絡詐騙法》等。隨著相關(guān)法律法規(guī)的逐步完善，對網(wǎng)絡犯罪的治理應從“有法可依”向“有法必依”轉(zhuǎn)變，在遵循罪責刑相適應原則的基礎(chǔ)上加大對網(wǎng)絡違法犯罪行為的打擊力度。三是落實行業(yè)部門職責。各部門應在打擊治理電信網(wǎng)絡新型違法犯罪工作部際聯(lián)席會議制度框架下提高合作的緊密度。壓實網(wǎng)絡運營商的網(wǎng)絡維護義務、網(wǎng)絡平臺的平臺維護義務、銀行的反洗錢義務，嚴查身份證、電話卡、銀行卡買賣和非法支付行為，從源頭上斬斷為網(wǎng)絡犯罪提供“輸血”的信息、技術(shù)和洗錢等外圍服務，切實形成多部門治理合力。

其次，強化全局統(tǒng)籌，實施差異化區(qū)域防控策略。一是加強互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達城市和中心城市的網(wǎng)絡安全警務能力建設。作為網(wǎng)絡犯罪的前沿陣地，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達城市和中心城市應加大網(wǎng)絡安全警力投入，以辦大案、精品案、跨國案為目標，重點在江蘇、浙江、福建、廣東、江西和云南等地開展網(wǎng)絡犯罪專項治理。二是建立網(wǎng)絡犯罪人員“黑名單”數(shù)據(jù)庫。加快推動區(qū)域警務數(shù)據(jù)與物流數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)的融合，根據(jù)不同類型犯罪人員戶籍地或常住地的空間集聚特點、年齡特點和社交特點，建立網(wǎng)絡犯罪高危人員“黑名單”數(shù)據(jù)庫，對其活動軌跡、資金交易等動態(tài)進行密切監(jiān)測。三是搭建跨區(qū)域警務合作平臺。充分依托京津冀都市圈、長三角都市圈和珠三角都市圈已有的區(qū)域一體化組織，搭建區(qū)域警務合作平臺，倡導定期互通案情、經(jīng)驗交流、互相支持和聯(lián)合作戰(zhàn)，克服信息孤島、信息壁壘和跨地區(qū)執(zhí)法障礙。

最后，提升群防力量，構(gòu)建共享共治新格局。一是加大警示宣傳。依托已有電信網(wǎng)絡詐騙的宣傳渠道，對網(wǎng)絡賭博、網(wǎng)絡詐騙等高發(fā)網(wǎng)絡犯罪典型案例公開曝光，集中展示打擊成果，防范群眾被利誘進行個人銀行卡和電話卡買賣、跑分洗錢、賭博網(wǎng)站代理等“大眾化”幫助信息網(wǎng)絡犯罪活動、掩飾隱瞞犯罪所得犯罪活動，遏制猖獗的網(wǎng)絡犯罪模仿學習和分工合作行為，斬斷網(wǎng)絡犯罪的空間溢出鏈條。二是鼓勵群眾舉報。完善舉報渠道和反饋機制，保護舉報人權(quán)益，通過給予適當獎勵鼓勵廣大人民群眾積極提供相關(guān)線索，營造風清氣正的網(wǎng)絡空間，鏟除網(wǎng)絡犯罪的滋生土壤。