聶熊堃，李 璋，劉瑞佳

（滇西應(yīng)用技術(shù)大學(xué)：a.管理學(xué)院，b.地球科學(xué)與工程學(xué)院，云南大理 671000）

2020 年12 月底，我國取得了全面脫貧，為逐步實(shí)現(xiàn)共同富裕打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，要進(jìn)一步鞏固脫貧攻堅(jiān)成果，最艱巨任務(wù)依然在農(nóng)村。鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)最終要依靠農(nóng)村人才，而職業(yè)教育是培養(yǎng)農(nóng)村技術(shù)技能人才的重要途徑。2021 年云南省統(tǒng)計(jì)年鑒結(jié)果顯示，截止2020 年底，云南省城鎮(zhèn)居民人均工資性收入21595 元。農(nóng)村居民僅為3975 元，前者是后者的5.43 倍，農(nóng)村居民的勞動(dòng)力市場競爭力低于城鎮(zhèn)居民。勞動(dòng)者工資性收入是以勞動(dòng)力價(jià)值為基礎(chǔ)，受到勞動(dòng)力市場供需關(guān)系影響的，而勞動(dòng)力價(jià)值的關(guān)鍵在于勞動(dòng)力質(zhì)量[1]。正如美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨認(rèn)為一般的勞動(dòng)力資源可通過教育、培訓(xùn)的方式，將其轉(zhuǎn)換為人力資本?？梢娊逃⑴嘤?xùn)對于提高農(nóng)村低收入人群的收入水平有著十分重要的作用。本文基于此理論假設(shè)，對滇西某地區(qū)農(nóng)村貧困勞動(dòng)力職業(yè)教育現(xiàn)狀的開展實(shí)證分析，以期發(fā)現(xiàn)該地區(qū)農(nóng)村貧困勞動(dòng)力收入狀況基本影響因素及職業(yè)培訓(xùn)存在的問題表現(xiàn)，運(yùn)用最優(yōu)化技術(shù)推導(dǎo)出切實(shí)可行的對策建議。

一、理論基礎(chǔ)

隨著中國經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展，人力資源是經(jīng)濟(jì)社會長期持續(xù)發(fā)展的第一資源，而開發(fā)人力資源是全面建設(shè)小康社會的第一目標(biāo)[2]。在研究過程中發(fā)現(xiàn)個(gè)人收入與教育之間具有正向相關(guān)性[3]，特別是技能培訓(xùn)是影響農(nóng)民就業(yè)質(zhì)量的直接因素，其效果甚至優(yōu)于高等教育[4]。國家出臺各項(xiàng)培訓(xùn)補(bǔ)貼政策，其目的在于強(qiáng)化農(nóng)村技能人才培育助力鄉(xiāng)村振興，在勞動(dòng)力素質(zhì)提升過程中，發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶生產(chǎn)狀況及收入水平具有顯著正向影響[5]。同時(shí)隨著農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，會對農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響[6]，特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)性不匹配是就業(yè)難的原因之一[7,8]。大多數(shù)學(xué)者關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力培訓(xùn)的研究主要集中在分析機(jī)理、機(jī)制等方面，也更為關(guān)注沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，而忽略了民族地區(qū)的農(nóng)村勞動(dòng)力培訓(xùn)影響因素的實(shí)證分析。基于此，亟需找出職業(yè)培訓(xùn)政策在民族地區(qū)的對于收入水平影響的定量分析，并針對性地提出政策建議。

二、研究對象與方法

本研究將調(diào)查問卷的方法運(yùn)用到職業(yè)教育分析研究領(lǐng)域，隨機(jī)選取滇西某地區(qū)部分參與農(nóng)村貧困勞動(dòng)力職業(yè)培訓(xùn)的人員作為研究對象。本問卷發(fā)放225 份，回收225 份，有效回收率為100%。

三、研究對象基本信息統(tǒng)計(jì)

（一）勞動(dòng)力素質(zhì)現(xiàn)狀

被調(diào)查對象中，男性僅為45 人，占總?cè)藬?shù)20%，女性為180 人，占總?cè)藬?shù)80%。經(jīng)走訪，發(fā)現(xiàn)目前該地區(qū)男性青年勞動(dòng)力主要依靠外出打工的方式就業(yè)，農(nóng)村留守人群主要以中年婦女為主。被調(diào)查對象中男性農(nóng)村剩余勞動(dòng)力主要集中在21-45歲之間，共計(jì)30 人左右。女性則主要集中在36-45歲之間，共計(jì)105 人。從文化水平來看，首先文化水平中初中占比最多，為53.8%；第二是高中/中專，占24.4%；第三是大專及以上，占12.9%；最少是小學(xué)，占8.9%。從總體來看，被調(diào)查對象存在文化水平偏低、年齡偏大的問題，年齡主要集中在36～45 歲之間，占總數(shù)的53%。初中及以下文化水平為141 人，占總?cè)藬?shù)62.7%。

（二）勞動(dòng)力就業(yè)與收入現(xiàn)狀

被調(diào)查對象從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人數(shù)，占總?cè)藬?shù)56%。而非農(nóng)業(yè)行業(yè)中以服務(wù)業(yè)為主要就業(yè)方式，占非農(nóng)行業(yè)就業(yè)人數(shù)的81%，且就業(yè)地點(diǎn)主要在本地區(qū)。被調(diào)查者月收入狀況呈金字塔狀，其中有57.3%的人月收入處于2000 元以下，其中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)比從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人多37 人。月收入2000～3500 元的人占總數(shù)的31.1%，其中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)比從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人少12 人。月收入3500 以上的人占總?cè)藬?shù)11.6%，其中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)比從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人少2 人。從總體來看，大部分被調(diào)查對象為中低收入者，以從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)業(yè)為主要就業(yè)方式。

（三）職業(yè)培訓(xùn)現(xiàn)狀

被調(diào)查對象中有111 人參與過職業(yè)技能培訓(xùn)，有114 人未參與過職業(yè)技能培訓(xùn)，參加人數(shù)與未參加人數(shù)差距不大。為進(jìn)一步研究職業(yè)培訓(xùn)與從事行業(yè)的關(guān)系，初步設(shè)定原假設(shè)H0:職業(yè)培訓(xùn)與從事行業(yè)相互獨(dú)立,顯著性水平a:0.05。對數(shù)據(jù)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)和相關(guān)性檢驗(yàn)，從表1 可知，從事行業(yè)與職業(yè)培訓(xùn)之間不是完全獨(dú)立（P<0.05），且相關(guān)系數(shù)均大于0，應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)，即職業(yè)培訓(xùn)與從事行業(yè)之間具有正向相關(guān)性。從事非農(nóng)行業(yè)的人群與從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的人群相比，更傾向于參加職業(yè)培訓(xùn)。經(jīng)走訪目前該地區(qū)職業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目以被調(diào)查對象培訓(xùn)意愿為主，培訓(xùn)項(xiàng)目主要是餐飲類、手工類（刺繡）為主。

表1 行業(yè)與職業(yè)培訓(xùn)相關(guān)性分析

四、結(jié)果

（一）變量賦值

本文根據(jù)2020 年貧困人口脫貧標(biāo)準(zhǔn)線為基礎(chǔ)，收入處于該標(biāo)準(zhǔn)線以上屬于脫貧，線下則屬于貧困，故選擇以被調(diào)查對象收入狀況為因變量，進(jìn)一步分析職業(yè)培訓(xùn)對于提高被調(diào)查對象收入水平的關(guān)系。即利用Spss20.0 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行多元有序logistic 回歸分析，為保證分析的準(zhǔn)確性和有效性，現(xiàn)將相關(guān)變量予以賦值（表2）。

表2 變量賦值表

（二）相關(guān)性分析

將月收入視為列變量，將性別、年齡、文化水平、職業(yè)培訓(xùn)、從事行業(yè)作為行變量，分別進(jìn)行卡方檢驗(yàn)和相關(guān)檢驗(yàn)后，得出Pearson 卡方檢驗(yàn)結(jié)果。基于表3 數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析結(jié)果，可知月收入與行業(yè)、月收入與文化水平、月收入與參加職業(yè)培訓(xùn)之間不是完全獨(dú)立（P<0.05），且相關(guān)系數(shù)均大于0，意味者其月收入與行業(yè)、月收入與文化水平、月收入與參加職業(yè)培訓(xùn)之間分別具有顯著的正向相關(guān)性（表3）。

表3 月收入相關(guān)性分析

（三）影響因子分析

在影響因子分析中采用的是有序多元logistic回歸分析。由于因變量月收入為四分類（低、中低、中高、高），且該分類數(shù)據(jù)之間具有次序關(guān)系，針對因變量為有序分類數(shù)據(jù)，故選擇有序多分類logistic 回歸分析模型進(jìn)行分析。分別將因變量月收入分割為三個(gè)二元logistic，均為較低級與較高級的比較。自變量為文化程度、參與職業(yè)培訓(xùn)、從事行業(yè)，其中文化水平、參與職業(yè)培訓(xùn)、從事行業(yè)為分類變量，均賦值為0,1。本研究旨在通過統(tǒng)計(jì)意義分析被調(diào)查對象月收入狀況的影響因素，利用該地區(qū)農(nóng)村貧困勞動(dòng)力培訓(xùn)的調(diào)查數(shù)據(jù)通過多重共線性檢驗(yàn)、平行線檢驗(yàn)，以此分析相關(guān)因素具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

1.多重共線性檢驗(yàn)

在多重共線性檢驗(yàn)中，若容忍度小于0.1 或方差膨脹因子（VIF）大于10 則表示變量之間存在多重共線性，無法使用回歸分析[9]。根據(jù)表4 檢驗(yàn)結(jié)果顯示，該模型容忍度均大于0.1 且VIF 均小于10，所以該模型不存在完全的多重共線性，可以使用回歸模型。

表4 多重共線性檢驗(yàn)

2.平行線假設(shè)檢驗(yàn)

有序多分類logistic 回歸，要求滿足比例優(yōu)勢假定（即平行線檢驗(yàn)）[10]。故設(shè)定該檢驗(yàn)原假設(shè)H0：三個(gè)二元logistic 回歸自變量系數(shù)相等，根據(jù)表5 檢驗(yàn)結(jié)果，檢驗(yàn)P=0.111<0.05，不拒絕原假設(shè)，可認(rèn)定原假設(shè)成立，可以使用有序多元logistic回歸。

表5 平行線檢驗(yàn)

3.模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

該檢驗(yàn)原假設(shè)為H0：納入的所有自變量系數(shù)為0，根據(jù)表6 檢驗(yàn)結(jié)果可知，檢驗(yàn)P=0.002<0.05,根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果得出至少有一個(gè)變量系數(shù)不為0，并具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，故該模型整體具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表6 模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

4.回歸結(jié)果分析

閾值對應(yīng)的月收入=1，2，3 三個(gè)估計(jì)值分別是本次分析中拆分的三個(gè)二元logistic 回歸的常數(shù)項(xiàng)，位置中文化程度、行業(yè)、培訓(xùn)變量對應(yīng)的參數(shù)估計(jì)值為自變量估計(jì)值。根據(jù)表7 回歸結(jié)果可知，行業(yè)的檢驗(yàn)P=0.023<0.05，Wald 值為5.203，說明自變量行業(yè)對因變量收入狀況有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。行業(yè)=0（即從事農(nóng)業(yè)）系數(shù)估計(jì)值為-0.616，意味著在調(diào)整文化程度變量的情況下，行業(yè)=0（即從事農(nóng)業(yè)的組）相比行業(yè)=1（即從事非農(nóng)行業(yè)）的組相比OR=EXP（-0.616），說明從事農(nóng)業(yè)對提高收入狀況有消極作用，是從事非農(nóng)業(yè)0.54 倍。文化程度的檢驗(yàn)P=0.013<0.05，Wald 值為6.125。文化程度=0（即文化程度低的組）系數(shù)估計(jì)值為-0.674，意味著在調(diào)整行業(yè)變量的情況下，文化水平=0 與文化水平=1（即文化水平高）的組相比，OR=EXP（-0.674）=0.51 倍。說明文化程度低對提高月收入狀況有消極作用，是文化水平高的0.51 倍。說明行業(yè)、文化程度這兩個(gè)因素對月收入狀況均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表7 參數(shù)估計(jì)

職業(yè)培訓(xùn)的檢驗(yàn)P=0.999>0.05，Wald 值為0。說明職業(yè)培訓(xùn)變量系數(shù)對月收入狀況無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。但根據(jù)大量前人研究表明職業(yè)培訓(xùn)對于農(nóng)村勞動(dòng)力的收入水平有一定促進(jìn)作用，為進(jìn)一步了解為何在該地區(qū)職業(yè)培訓(xùn)未發(fā)揮作用。筆者選擇從業(yè)人數(shù)最多的行業(yè)與其選擇的職業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目做交叉后發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查對象所從事行業(yè)與其培訓(xùn)項(xiàng)目匹配度不高，導(dǎo)致學(xué)到的技術(shù)技能無法快速變現(xiàn)（表8）。

表8 服務(wù)業(yè)與務(wù)農(nóng)人群選擇培訓(xùn)類型統(tǒng)計(jì)表

5.結(jié)論

本文研究表明，從事行業(yè)、文化水平、職業(yè)培訓(xùn)與收入狀況之間有正向相關(guān)性，二者之間同增同減。文化水平越高，收入狀況越好，從事非農(nóng)行業(yè)的收入狀況要好于從事農(nóng)業(yè)行業(yè)的收入狀況。從回歸分析來看，職業(yè)培訓(xùn)與文化水平相比，其對收入狀況的影響作用低于文化水平教育的影響作用，主要原因在于一是培訓(xùn)項(xiàng)目內(nèi)容以農(nóng)村勞動(dòng)力培訓(xùn)意愿為主，農(nóng)村勞動(dòng)力對勞動(dòng)力市場需求不敏感，導(dǎo)致選擇的培訓(xùn)技能市場需求度不高。二是農(nóng)村勞動(dòng)力參加的培訓(xùn)項(xiàng)目內(nèi)容與從事行業(yè)匹配度不高，獲得的技術(shù)技能難以立即變現(xiàn)，職業(yè)培訓(xùn)回報(bào)率不高。

五、建議

（一）細(xì)分培訓(xùn)對象標(biāo)準(zhǔn)，符合地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展

根據(jù)該地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力培訓(xùn)項(xiàng)目僅以勞動(dòng)力培訓(xùn)意愿為主的背景下，結(jié)合本文實(shí)證分析結(jié)論——職業(yè)培訓(xùn)未充分發(fā)揮其作用。政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場需求及產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，結(jié)合勞動(dòng)力培訓(xùn)意愿，將培訓(xùn)對象細(xì)分為提升技能技術(shù)和就業(yè)轉(zhuǎn)型兩類。幫助其提高人力資本水平，增加其培訓(xùn)回報(bào)率。近年來由于新冠疫情的原因，傾向于本地就業(yè)的人數(shù)增多，加之“十四五”期間云南省大力推進(jìn)大滇西旅游環(huán)線規(guī)劃建設(shè)，這些農(nóng)村勞動(dòng)力可以為當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展提供人力資源，因此可以培養(yǎng)與旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)的技術(shù)人才，如：酒店服務(wù)、餐廳服務(wù)、養(yǎng)老康養(yǎng)等。

（二）轉(zhuǎn)變培訓(xùn)方式，重視文化水平教育

文化水平低是制約農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的一大因素，因此可以通過成人教育的方式將應(yīng)用型高校、職業(yè)專科資源引入到鄉(xiāng)村振興的行列當(dāng)中，提升農(nóng)村勞動(dòng)力文化水平等級。在課程設(shè)置上應(yīng)當(dāng)更多地將地方需求、產(chǎn)業(yè)需求、企業(yè)需求三者相結(jié)合，以培養(yǎng)技術(shù)技能人才為首要目標(biāo)，并與職業(yè)培訓(xùn)課程相銜接。調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，培訓(xùn)方式主要采取上午理論下午實(shí)踐的模式，有73%的被調(diào)查對象希望采取邊學(xué)邊實(shí)踐的方式，因此應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變培訓(xùn)方式采取邊教邊學(xué)的方式，以實(shí)踐學(xué)習(xí)理論，通過反復(fù)練習(xí)加深理解。

（三）重視勞動(dòng)力市場需求，建立培訓(xùn)就業(yè)機(jī)制

勞動(dòng)力市場的需求與供給矛盾是就業(yè)難的原因之一，開展農(nóng)村勞動(dòng)力培訓(xùn)時(shí)應(yīng)當(dāng)重視勞動(dòng)力市場需求，按照企業(yè)所需人才以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展為培養(yǎng)目標(biāo)，能夠讓培養(yǎng)的技能技術(shù)人才有最大機(jī)會將培訓(xùn)的知識技能變現(xiàn)，提高其收入水平。為幫助培訓(xùn)對象就業(yè)，可在培訓(xùn)結(jié)束后，將優(yōu)秀學(xué)員推薦給相關(guān)行業(yè)的機(jī)構(gòu)。