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降雨激發(fā)淺層滑坡發(fā)育特征與閾值研究
——以江西省全南縣大吉山“2019.6.10”災(zāi)害為例

2023-10-08 01:23:28何元勛馬嘯宇吳雨夫吳義鷹葉龍珍
地質(zhì)與勘探 2023年5期
關(guān)鍵詞:坡體淺層降雨量

馬 煜,余 斌,何元勛,馬嘯宇,吳雨夫,吳義鷹,柳 侃,葉龍珍

(1.成都理工大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,四川樂山 614000;2.成都理工大學(xué)地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護國家重點實驗室,四川成都 610059,3.江西省礦產(chǎn)資源保障服務(wù)中心,江西南昌 330025;4.廣東省有色礦山地質(zhì)災(zāi)害防治中心,廣東廣州 510080;5.自然資源部丘陵山地地質(zhì)災(zāi)害防治重點實驗室,福建福州 350002)

0 引言

淺層滑坡是滑坡中分布最廣、暴發(fā)頻率高、危害性較大的地質(zhì)災(zāi)害之一(劉佳佳等,2014;趙立財,2023)。淺層滑坡通常由短時間強降雨或長時間中-低強度降雨引起,常在地質(zhì)條件和地形條件相似的區(qū)域群發(fā),并可能演化為泥石流或山洪,對基礎(chǔ)設(shè)施和居民財產(chǎn)造成巨大經(jīng)濟損失(Pradhan et al.,2019;Yang et al.,2020;王俊豪等,2021;Yu et al.,2021)。如2011年6月5日貴州望謨縣105.9 mm/h的暴雨引發(fā)多處淺層滑坡和泥石流災(zāi)害,造成14萬人受災(zāi)、37人死亡、15人失蹤,經(jīng)濟損失達18.6億元(馬煜等,2012;朱云波等,2015;Yu et al.,2016)。

淺層滑坡是一類發(fā)生在松散坡積層或強風(fēng)化殘積層斜坡上的滑坡,具有表層巖土結(jié)構(gòu)松散、滲水性強、下層有明顯基巖面或未風(fēng)化巖層面、發(fā)育深度一般小于5 m(熊煒等,2018)。這類滑坡多發(fā)生在中國沿海省份,如遼寧、浙江、福建、臺灣等。淺層滑坡的形成受地形、地質(zhì)、降雨和其他因素綜合影響(余斌等,2017),其中地形條件在降雨條件和地質(zhì)條件相似的較小區(qū)域范圍內(nèi)就變成了影響淺層滑坡的主控條件,滑坡的滑面坡度、上部匯水、兩側(cè)匯水和臨空面等因素是地形條件中重要的參數(shù)(Gao et al.,1993;Montgomery and Dietrich,1994;Laren and Torres-Sanchez,1998),另外滑坡所在高程、坡體坡度、平面曲率和剖面曲率等因素也經(jīng)常用于評估淺層滑坡失穩(wěn)敏感性(Cristina and Jordi,2001;Pradhan et al.,2019;Melo et al.,2019)。工程活動(如道路建設(shè))在一些地區(qū)的淺層滑坡發(fā)育中發(fā)揮重要作用(Wang et al.,2014;Yang et al.,2020)。自Caine(1980)首次提出強度和持續(xù)時間模型以來,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)建立了許多滑坡臨界降雨閾值模型,如采用經(jīng)驗降雨閾值建立滑坡區(qū)域預(yù)測模型,Segoni et al.(2014)和Pradhan et al.(2019)將山體滑坡觸發(fā)降雨閾值與淺滑坡敏感性相結(jié)合,以預(yù)測韓國釜山的淺層山體滑坡;余斌等(2016,2017)以淺層滑坡誘發(fā)溝谷泥石流為研究對象,在泥石流形成條件的基礎(chǔ)上建立該類型泥石流的預(yù)報模型。

2019年6月9日~10日,一場暴雨襲擊了江西省全南縣,此次降雨造成全縣42處道路塌方,10145畝農(nóng)作物受災(zāi),434 間房屋受災(zāi),總直接經(jīng)濟損失615億元,其中大吉山社區(qū)所在流域內(nèi)發(fā)生了116 處淺層滑坡和11 處泥石流(圖1)。以“江西省+淺層滑坡+閾值”等關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)進行搜索發(fā)現(xiàn),目前仍缺乏針對江西省淺層滑坡特征和降雨閾值方面的研究,因此,本文以2019 年6 月10 日大吉山社區(qū)流域發(fā)生的116 處淺層滑坡為研究對象,采用遙感影像對比、野外調(diào)查、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和基于12.5 m DEM的GIS 空間分析等綜合方法,分析淺層滑坡的規(guī)模特征和地形特征,并利用現(xiàn)有模型計算該地區(qū)淺層滑坡發(fā)生的降雨閾值,為該地區(qū)淺層滑坡的防災(zāi)減災(zāi)和預(yù)測預(yù)警工作提供理論指導(dǎo)。

圖1 研究區(qū)滑坡分布和地質(zhì)構(gòu)造簡圖Fig.1 Distribution of landslides and geological structure sketch map of the study areaa-航拍影像;b-地質(zhì)構(gòu)造簡圖;1-寒武系上統(tǒng)砂巖、板巖;2-寒武系中統(tǒng)砂巖、板巖;3-侏羅系花崗巖;4-擠壓帶;5-斷層;6-實測滑坡點;7-遙感解析滑坡點;8-泥石流點a-aerial image;b-geological structure map;1-Upper Cambrian sandstone and slate;2-Middle Cambrian sandstone and slate;3-Jurassic granite;4-compressive belt;5-fault;6-measured landslides;7-interpreted landslides;8-debris flows

1 研究區(qū)概況

大吉山鎮(zhèn)地處亞熱帶東南風(fēng)季風(fēng)氣候區(qū)域,據(jù)2010~2019 年10 a 氣象統(tǒng)計數(shù)據(jù),平均氣溫18.8 ℃,極高氣溫38.6 ℃,極低氣溫-7.9 ℃。年均降雨量1630.7 mm,雨季主要集中在4月至9月,占全年降雨量的70.8%。最大的降雨月份是6 月,月均降雨量259.4 mm,最大6 月降雨量377.3 mm。降雨量分布的不均衡是導(dǎo)致該區(qū)域滑坡和泥石流災(zāi)害季節(jié)性暴發(fā)的主要原因。研究區(qū)內(nèi)發(fā)育一條受季節(jié)性控制的溪流(無名河),控制區(qū)域內(nèi)水系,從東南向北西注入?yún)^(qū)域外大吉山河,溪流長3.8 km,流域面積4.25 km2,最大流量可達16 m3/s,冬季流量為0.02 m3/s。

研究區(qū)地處贛粵兩省交界的九連山脈中部,屬北北西向傾斜的山坡坡谷,為侵蝕構(gòu)造丘陵-中低山地貌類型。最高峰為大吉山峰,海拔1047 m,最低點為大吉山社區(qū),海拔為425 m,地勢陡峻,東南高西北低,地形坡度變化較大,東南部山勢陡峻,山坡坡度范圍在15°~58°,區(qū)內(nèi)溝谷發(fā)育,溝谷多呈“V”字型,這種坡度和溝谷形態(tài)為淺層滑坡和泥石流的發(fā)生提供了有利條件。西北地勢低平,山勢平緩,山坡坡度范圍在10°~40°,這也是該區(qū)域相對于東南部發(fā)生滑坡災(zāi)害少的主要原因。

研究區(qū)位于南嶺復(fù)雜東西構(gòu)造帶東段中部,區(qū)域性東西向構(gòu)造(擠壓帶)與北東向構(gòu)造(船底窩斷裂帶和大吉山斷裂帶)的復(fù)合部位(劉寧強等,2020)(圖1)。區(qū)內(nèi)出露的地層除第四系殘坡積、人工堆積及河谷兩岸沖積和洪積物外,主要為中上寒武統(tǒng)的砂巖、砂巖夾砂質(zhì)板巖。另外在寒武紀(jì)地層中有大量侏羅系花崗巖侵入,遍布全礦區(qū)。由圖1 所示,花崗巖(γ52)在研究區(qū)分布很少,且該區(qū)域沒有災(zāi)害分布,可以不考慮該部分巖性。其他區(qū)域(?2和?3)巖性相同,主要由砂巖和砂巖夾砂質(zhì)板巖組成,僅形成年代不同,相同的巖性條件為我們主要研究地形因子提供了有利條件。

2 數(shù)據(jù)和方法

2019 年8 月底獲取了面積為8.40 km2、精度為0.1m 的無人機正射航拍圖(圖1a),此外,還搜集了2018 年12 月10 日和2019 年9 月21 日的google-earth 影像圖。通過對比和目視解析不同期影像圖和航拍圖,解析出116 處淺層滑坡和11處泥石流(圖1b)。在2020 年8 月的野外調(diào)查中,由于距離災(zāi)害發(fā)生已過一年左右且多數(shù)已人為改造和部分客觀原因等因素,僅調(diào)查43 處滑坡的相關(guān)參數(shù)。部分難以到達的滑坡特征參數(shù)是根據(jù)航拍圖、影像圖并結(jié)合精度12.5 m 的DEM 綜合測量的。地質(zhì)元素信息來源于中國地質(zhì)調(diào)查局提供的1∶50 000 地質(zhì)圖。氣象數(shù)據(jù)來自國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺-中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集(V3.0),此外我們還收集了6 月9~10 日大吉山鎮(zhèn)雨量監(jiān)測站記錄的累積降雨量和小時降雨量數(shù)據(jù)(圖2)。根據(jù)降雨量數(shù)據(jù),降雨在6 月9日20 時開始,6 月10 日上午7 時~8 時達到最大值40.5 mm/h,13:00 后停止。調(diào)查訪問大吉山社區(qū)張姓工作人員,2019 年6 月10 日8 時30 分左右研究區(qū)內(nèi)溝道中發(fā)生了泥石流,基于滑坡轉(zhuǎn)化泥石流的形成過程推測,淺層滑坡發(fā)生的時間要早于泥石流的暴發(fā)時間。

圖2 大吉山鎮(zhèn)雨量觀測站2019.6.9~6.10降雨數(shù)據(jù)Fig.2 The“2019.6.9~6.10”rainfall data from meteorological station in Dajishan Town

地形因子的獲取是基于O'Loughlin(1986)和Montgomery and Dietrich(1994)提出的用于淺層滑坡的地形控制模型。該模型中滑坡面坡度、滑坡體上部匯水面積、下部臨空面、地表凹陷程度等被認(rèn)為是有利于滑坡發(fā)生的地形參數(shù)。在實地調(diào)查過程中,對上述有利于滑坡發(fā)生的地形參數(shù)按照參數(shù)測量示意圖進行了測量(圖3),并定義各地形參數(shù)公式如下(Yu et al.,2016;余斌等,2016,2017)。

圖3 滑坡地形參數(shù)示意圖Fig.3 Topographical parameter sketch of landslidea-平面圖;b-A-A’剖面圖;c-B-B’剖面圖a-plan view;b-A-A’profile;c-B-B’profile

式中:S-坡度因子;α-滑坡滑移面的坡度(°);U-上部因子;β-滑坡后緣坡面坡度(°);Au-滑坡后緣坡體匯水面積(m2);A-滑坡體滑移面面積(m2);C-兩側(cè)地形因子;θ1、θ2-滑坡體左右兩側(cè)山坡坡度(°);AL、AR-滑坡體左右兩側(cè)山坡匯水面積(m2)。

為了研究淺層滑坡的規(guī)模特征和發(fā)育特征,實測了43 處滑坡的滑體厚度、面積、體積和寬厚比(滑坡體最大寬度與滑坡體厚度之比),并采用滑坡數(shù)量百分比(LSNP,表示某一類指標(biāo)相應(yīng)區(qū)間內(nèi)滑坡數(shù)量占總數(shù)量百分比)作為評價滑坡發(fā)育程度的指標(biāo)。通過DEM 測量了所有滑坡在相對高程、滑面坡度、坡向、地面曲率等因子相應(yīng)區(qū)間內(nèi)的數(shù)量分布,并采用滑坡面積百分比(LSAP,表示某一類區(qū)間指標(biāo)相應(yīng)區(qū)間內(nèi)滑坡面積占該區(qū)間面積百分比)作為滑坡發(fā)生頻率的指標(biāo)(Melo et al.,2019;Yang et al.,2020)。

為了獲取研究區(qū)淺層滑坡是否發(fā)生的臨界值P閾值,結(jié)合現(xiàn)有的地形因子T預(yù)測模型和降雨因子R預(yù)測模型來計算該區(qū)域淺層滑坡發(fā)生的臨界值P(Yu et al.,2016;余斌等,2016,2017),公式如下:

式中:T-地形因子,其中S、U、C如公式(1)~(3)物理意義;F-臨空面因子;Cr-淺層滑坡發(fā)生臨界值;R-為降雨因子,其中R0-當(dāng)?shù)啬昃涤炅浚╩m),B-淺層滑坡發(fā)生前累計降雨量(mm),K-降雨強度系數(shù)。由觀測或經(jīng)驗得出,參照現(xiàn)有學(xué)者(朱云波,2015;余斌等,2016)對淺層滑坡以及淺層滑坡誘發(fā)泥石流研究結(jié)論,取K=5.5,I-為淺層滑坡發(fā)生前1 h降雨量(mm);CV-為當(dāng)?shù)? h 降雨變差系數(shù)。圖2 中可知R0=1630.7 mm,CV=0.4,B=141.5 mm,I=36.5 mm,公式(5)計算得R=0.525。

3 淺層滑坡的特征

3.1 滑坡的規(guī)模特征

為分析滑坡的發(fā)育規(guī)模特征,對研究區(qū)內(nèi)滑體厚度、面積、體積和寬厚比進行了分析(圖4)。圖4a 顯示滑坡均為淺層滑坡(樣本數(shù)n=43),滑體厚度均小于2.5 m,最大滑體厚度為2.1 m,平均厚度0.82 m,其中滑體厚度0.5~1.5 m 范圍占83.7%;圖4b 顯示滑坡均以小范圍坡體滑動為主(樣本數(shù)n=116),其中滑坡面積小于1000 m2的占74.1%;圖4c 顯示滑坡規(guī)模以小型為主(樣本數(shù)n=116),其中滑坡體積小于1000 m3的占86.2%;圖4d顯示滑坡滑體以“寬薄型”為主(樣本數(shù)n=116,其中43個采用實際調(diào)查厚度,其它滑體厚度以平均厚度0.82 m 計算),其中滑體寬厚比大于10的占78.4%,這與四川西部地區(qū)的滑體寬厚比大多數(shù)小于10有明顯差異。

圖4 滑坡規(guī)模特征Fig.4 Characteristics of landslidesa-厚度;b-面積;c-體積;d-寬厚比a-thickness;b-area;c-volume;d-width/thickness

3.2 滑坡的地形特征

淺層滑坡的地形因素中,滑面坡度、相對高程、坡向和地形曲率等因素都是淺層滑坡發(fā)生的有利因素(Caine,1980;黃成等,2019;Nakileza and Nedala,2020)。坡度反映了地表松散巖土體動勢能轉(zhuǎn)化的程度,坡度越大,勢能向下轉(zhuǎn)化的動能越大,從而更有利于滑坡和不穩(wěn)定坡體的發(fā)生(Hennrich and Crozier,2004);坡向決定了日照、植被發(fā)育和水熱氣候等條件的不同,進而影響巖土體的風(fēng)化程度,因此坡向?qū)Φ刭|(zhì)災(zāi)害的影響不容忽視(李惠民等,2017)。剖面曲率為坡度隨高程變化的變化率,其在一定程度上反映了地表坡體的陡緩程度,曲率值為正(負(fù))說明地形朝上凹(向上凸),曲率為零時,說明地勢平坦;平面曲率為坡向隨高程的變化率,反映了與剖面曲率垂直方向上的地表陡緩程度,曲率值為正(負(fù))說明地形向上凸(朝上凹)。曲率為零時,說明地勢平坦(姜建偉等,2018;周靜靜等,2019)。

圖5 對研究區(qū)116 處滑坡的發(fā)育數(shù)量與地形因素進行統(tǒng)計分析。圖5a顯示滑坡滑面坡度在17°~56°之間,平均值為31.4°,坡度太?。ǎ?0°),地勢相對平緩,滑移層一般難以啟動,滑坡的發(fā)育數(shù)量較少。同樣地,坡度太大(>45°),滑坡的發(fā)育數(shù)量也很少,坡度超過滑動休止角,很難有松散物堆積在坡體上,降雨時能滑動的松散堆積物就很少?;略谄露?0°~45°區(qū)間內(nèi)發(fā)育最多,有107 處,占總數(shù)的92.2%。關(guān)于滑坡滑動面坡度其它學(xué)者也有類似結(jié)論,多集中在20°~40°(Sassa,1998;鄭永勝等,2007;Zhuang et al.,2015),由于地區(qū)不同,具體地形條件不同,所采用測量方法或圖形精度不同等原因略有差異,區(qū)別在于上、下限值的細(xì)微差別(朱云波,2015;馬煜和李彩俠,2023)。其中坡度40°~45°區(qū)間的滑坡敏感性最高(LSAP=1.24)主要與道路修建有關(guān)(該區(qū)間發(fā)育7 個滑坡中4 個與道路修建有關(guān)),大于50°的3 個滑坡全部與道路修建有關(guān)。研究區(qū)內(nèi)長3.3 km 的道路旁發(fā)育11 個滑坡,可見人為活動或工程活動會加劇滑坡的發(fā)生。圖5b 顯示滑坡在相對海拔250 m 之前與數(shù)量呈正相關(guān)性,之后呈負(fù)相關(guān)性。相對高程較低處人類活動和工程建設(shè)較多,對坡體穩(wěn)定性擾動較多,這也是滑坡發(fā)育的主要原因。圖5c 顯示滑坡在坡向上分布相對均勻,說明坡向?qū)^(qū)內(nèi)滑坡發(fā)育分布影響不大,數(shù)量上相對較多的主要分布在南向坡向,有23 處,LSAP=3.59,分析南向坡體相對容易產(chǎn)生滑坡的原因有三:(1)區(qū)內(nèi)夏季主導(dǎo)風(fēng)向為南風(fēng)和東南風(fēng),長期處于風(fēng)向荷載作用下巖石更容易風(fēng)化而產(chǎn)生破壞(鄭永勝等,2007);(2)降雨的來臨往往伴隨大風(fēng),雨會直接沖刷坡體;(3)南向坡體更容易收到陽光直射,每天獲得陽光照射的時間較長,晝夜溫差大,巖土體容易風(fēng)化。圖5d和圖5e顯示平面上凹型坡體和剖面上凸型坡體孕育滑坡的數(shù)量和LSAP百分比相對較高。平面上凹形坡數(shù)量占65.5%、LSAP=3.19,剖面上凸型坡數(shù)量占79.3%、LSAP=2.58。平面上凹形坡匯水能力較大,降雨時過多的雨水回流和下滲,引起滑動面抗剪強度減少,容易失穩(wěn),剖面上凸型坡上部較緩,下部較陡,坡度在垂直方向逐漸增大,坡下部相對于上部有臨空面存在,穩(wěn)定性較凹型和平面型要差一些。圖5f對礦區(qū)3.3 km 的道路旁11 個人為活動影響的滑坡特征分析顯示:人為活動影響的滑坡發(fā)生的坡度較大,81.8%發(fā)生在40°以上,比正?;禄瑒拥钠露龋?0°~45°)大,主要因修建道路開挖坡腳,使坡體變得陡峭;平面上發(fā)生滑坡地形曲率多為平面型坡體(63.6%),與正常滑坡平面上以凹形坡體為主有差異性,原因為修建道路時機械開挖坡體,為了使道路兩側(cè)坡體美觀,經(jīng)常開挖成平面型。

4 淺層滑坡的發(fā)生閾值

為獲取該區(qū)域滑坡發(fā)生的閾值,在已經(jīng)發(fā)生滑坡的鄰近坡體上尋找未發(fā)生點作為對照點,通過現(xiàn)有模型公式(1)~(6)做出淺層滑坡發(fā)生的地形條件判斷臨界值(圖6)以及結(jié)合地形條件和降雨條件的淺層滑坡預(yù)報閾值(圖7)。圖6 顯示基于地形因子的淺層滑坡發(fā)生概率大小的閾值Cr 為0.75 和0.45,即T<0.45、0.45≤T<0.75 和T≥0.75 分別對應(yīng)淺層滑坡發(fā)生的可能性小、中等和大。圖7顯示綜合地形條件和降雨條件的淺層滑坡發(fā)生概率大小的閾值Cr 為0.40 和0.21,即P<0.21、0.21≤P<0.40、P≥0.40分別對應(yīng)淺層滑坡發(fā)生的可能性小、中等和大。

圖6 淺層滑坡發(fā)生的地形條件Fig.6 Topographical factor of shallow landslides

圖7 結(jié)合地形和降雨條件的淺層滑坡發(fā)生閾值Fig.7 Rainfall threshold of shallow landslides based on topography and rainfall

閾值對應(yīng)的臨界降雨指標(biāo)(mm)由式(4)和式(5)聯(lián)立推導(dǎo)后按式(7)進行計算(趙賓杰等,2021):

式中:R*-臨界降雨指標(biāo)/mm,其它參數(shù)物理意義如前公式所述。

按照發(fā)生淺層滑坡的最低降雨閾值Cr=0.21帶入公式(7),計算該區(qū)域可能發(fā)生淺層滑坡所需的一次最小降雨量為70 mm。一次降雨量指以降雨強度達到2 mm/h 為起點,連續(xù)6 小時均小于2 mm/h 為終點的這個過程中的總降雨量(王治兵,2015)。7∶00時一次降雨量為64.5 mm,基本接近公式(7)計算閾值70 mm,因此推測發(fā)生淺層滑坡的最早時間應(yīng)為7∶00以后,與通過現(xiàn)場詢問泥石流發(fā)生時間推測的滑坡發(fā)生時間在8∶30之前基本可以吻合,可見該結(jié)果可為該區(qū)域淺層滑坡的預(yù)警提供一定指導(dǎo)作用。

5 討論

在降雨和地質(zhì)條件相似的小區(qū)域,單一降雨事件會誘發(fā)許多淺層滑坡,為研究淺層滑坡的地形因素提供了有利的條件。雖然沒有綜合考慮滑坡形成的其它因素,但在小區(qū)域尺度上對單一地形因素的研究具有很大的優(yōu)勢。

臨空面不是淺層滑坡發(fā)生的必要條件,具體由滑坡發(fā)生的位置決定。研究區(qū)滑坡的位置具有以下特征:(1)大部分滑坡發(fā)生在斜坡中下部,很少有滑坡到達山坡頂部或山脊,這類不存在臨空面;(2)有少量滑坡存在臨空面,但臨空面高度過低(幾乎全部在2 m 以內(nèi)),它的作用就很小。圖8 顯示有無臨空面對滑坡地形因子T影響不大,因此本文滑坡的臨空面因子取F=0。

圖8 臨空面的作用Fig.8 The role of the free-face factor

由于缺乏收集該區(qū)域附近較多雨量站的降雨信息,我們使用了小時強度和累積降雨模型,而不是強度持續(xù)時間模型。參考現(xiàn)有關(guān)于淺層滑坡和淺層滑坡轉(zhuǎn)化泥石流等研究成果,降雨強度系數(shù)K=5.5是一個相對合適的系數(shù),而不是最適合研究區(qū)域的系數(shù),未來需要進行更詳細(xì)的工作來驗證K的合適值。由于收集了一個降雨站數(shù)據(jù),因此使用了相同的降雨因子R,相對較多的降雨站數(shù)據(jù)會獲得更多的降雨因子R,這樣會增加閾值的準(zhǔn)確性。

6 結(jié)論

本文以2019 年6 月10 日大吉山社區(qū)流域發(fā)生的116處淺層滑坡為研究對象,通過野外調(diào)查、影像解析和GIS 分析等方法分析了淺層滑坡的發(fā)育特征,地形特征并采用現(xiàn)有預(yù)測模型計算了淺層滑坡發(fā)生閾值,主要得到以下結(jié)論:

(1)滑坡發(fā)育特征主要由滑坡面積、滑體厚度、體積和寬厚比等參數(shù)體現(xiàn),分析表明該次降雨事件誘發(fā)的滑坡均為小型、淺層、形態(tài)以“寬薄型”為主的滑坡。

(2)滑坡發(fā)育的地形條件中滑坡坡度、相對高程、地表曲率對滑坡具有較明顯的控制作用。敏感區(qū)間為:坡度為20°~45°之間,相對高程為<250 m,坡型平面以凹形為主,剖面以凸型坡為主。坡向和臨空面對淺層滑坡分布敏感性不強,人類工程活動對滑坡發(fā)育的影響不容忽視。

(3)基于該區(qū)域發(fā)生滑坡和未發(fā)生滑坡對比,采用現(xiàn)有預(yù)報模型計算該區(qū)域淺層滑坡易發(fā)性預(yù)報閾值。綜合地形條件和降雨條件的預(yù)報閾值P<0.21、0.21≤P<0.40、P≥0.40 分別對應(yīng)淺層滑坡發(fā)生的可能性小、中等和大。

(4)利用淺層滑坡預(yù)報閾值計算,該區(qū)域可能發(fā)生淺層滑坡需要的一次最小降雨量為70 mm,該數(shù)值可為該地區(qū)淺層滑坡的預(yù)報預(yù)警提供理論指導(dǎo)。

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