逯萬輝,田 豐

一、 引 言

一直以來,性別差異問題受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。在科學(xué)學(xué)和科學(xué)社會(huì)學(xué)領(lǐng)域,針對(duì)科學(xué)工作者性別差異問題的研究近年來也在持續(xù)升溫,特別是對(duì)有關(guān)科研工作者隊(duì)伍中的性別結(jié)構(gòu)與規(guī)模、不同性別的學(xué)術(shù)產(chǎn)出與影響、學(xué)術(shù)合作的性別傾向等一系列問題,國內(nèi)外眾多學(xué)者展開了大量研究并產(chǎn)出了較為豐碩的研究成果。如科爾(1)COLE J R. The productivity puzzle: persistence and change in patterns of publication of men and women scientists[G]//Advances in motivation and achievement: a research annual women in science. London: Jai Press Inc, 1984(2): 217-258.等學(xué)者于1984年提出的“學(xué)術(shù)產(chǎn)出之謎”(The Productivity Puzzle),指出女性科研人員的科研成果數(shù)量與被引次數(shù)明顯低于男性,且年齡越大,差距越大的現(xiàn)象。雖然近年來女性科學(xué)家受到關(guān)注,但是這類問題仍然存在。Larivière等(2)LARIVIRE V, NI C, GINGRAS Y, etc. Bibliometrics: global gender disparities in science[J]. Nature, 2013(504): 211-213.基于Web of Science數(shù)據(jù)庫中的近550萬篇論文為數(shù)據(jù)源,繪制了全球30個(gè)國家(或地區(qū))的論文產(chǎn)出者的性別分布情況,結(jié)果顯示絕大多數(shù)國家(或地區(qū))均是男性作者占主導(dǎo)地位。Giuliana(3)GIULIANA V. Are women publishing less during the pandemic? Here’s what the data say[J]. Nature, 2020(7809): 365-366.使用預(yù)印本平臺(tái)對(duì)新冠疫情期間的發(fā)文情況研究發(fā)現(xiàn),與新冠疫情期間的男性同齡人相比,女性學(xué)者發(fā)表的預(yù)印本數(shù)量與啟動(dòng)的研究項(xiàng)目更少。在性別差異與學(xué)術(shù)影響力方面,有學(xué)者采用科研論文的被引量指標(biāo)來衡量不同性別的學(xué)術(shù)影響與差異,但是該研究結(jié)果目前仍存在一定的爭議(4)BROWN N E, SAMUELS D. Beyond the gender citation gap: comments on Dion, Sumner, and Mitchell[J]. Political analysis, 2018(3): 328-330.(5)NIELSEN M W. Gender and citation impact in management research[J]. Journal of informetrics, 2017(4): 1213-1228.。隨著科學(xué)社會(huì)學(xué)研究的不斷深入,科研產(chǎn)出的性別差異研究也在不斷深化,學(xué)者們進(jìn)一步研究并證實(shí)了科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和學(xué)術(shù)合作對(duì)象選擇中存在的性別差異現(xiàn)象(6)朱依娜, 何光喜. 學(xué)術(shù)產(chǎn)出的性別差異:一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的視角[J]. 社會(huì), 2016(4): 76-102.,并且也有研究表明性別和年齡等個(gè)體因素對(duì)跨學(xué)科科研合作的開展也存在顯著影響(7)傅銳杰. 研究型大學(xué)教師跨學(xué)科科研合作及影響因素研究——以Z大學(xué)為例[D].杭州: 浙江大學(xué),2022.。與此同時(shí),科研產(chǎn)出的性別差異問題研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)也從科研論文數(shù)據(jù)向?qū)＠麛?shù)據(jù)擴(kuò)展,呈現(xiàn)出多源數(shù)據(jù)融合特征,分析維度和研究視野也在不斷拓展。如Melo-Martín(8)MELO-MARTN D I. Patenting and the gender gap: should women be encouraged to patent more?[J]. Science and engineering ethics, 2012(2): 491-504.從專利產(chǎn)出的社會(huì)效益出發(fā),探討了不同性別科研工作者的專利產(chǎn)出差異及科研創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制問題;王宇開等(9)王宇開, 楊中楷, 王賢文, 等. 專利發(fā)明人合作存在性別偏好嗎?[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2021(3): 415-422.對(duì)專利發(fā)明人合作中的性別偏好問題進(jìn)行了深入研究,結(jié)果表明發(fā)明人團(tuán)隊(duì)中廣泛存在“同質(zhì)性”合作偏好現(xiàn)象,且女性處于絕對(duì)劣勢地位。至于為什么會(huì)出現(xiàn)這種科研成果產(chǎn)出的性別差異問題,崔林蔚(10)崔林蔚. 科研人員科研產(chǎn)出及影響力性別分層的研究進(jìn)展[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2021(7):1239-1247.通過對(duì)現(xiàn)有研究成果的梳理,從科學(xué)社會(huì)學(xué)視角對(duì)造成該現(xiàn)象的影響因素進(jìn)行了歸納,總結(jié)概括為智力因素、個(gè)人選擇及社會(huì)選擇等三個(gè)方面的十余個(gè)因素。

從已有研究成果來看,當(dāng)前有關(guān)科研人員性別差異問題的研究范疇仍主要集中在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,研究對(duì)象以自然科學(xué)領(lǐng)域和工程技術(shù)領(lǐng)域的科研人員為主。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國已擁有超過1 400萬女性科技工作者,占整個(gè)科研隊(duì)伍的40%(11)王瑛. 喚醒女性研究人員的科技領(lǐng)導(dǎo)力[J]. 科技導(dǎo)報(bào), 2012(12):11.,龐大的群體數(shù)量及知識(shí)精英階層身份,使得對(duì)女性科技工作者群體的發(fā)展現(xiàn)狀和成長規(guī)律給予足夠的研究和關(guān)注成了十分必然和迫切的事情(12)李媛. 我國女性科技工作者成長過程探析及啟示[J]. 中國科學(xué)基金, 2013(5): 274-277.。在此背景下,2021年6月,科技部等十三部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于支持女性科技人才在科技創(chuàng)新中發(fā)揮更大作用的若干措施》的通知,對(duì)于進(jìn)一步激發(fā)女性科技人才創(chuàng)新活力,推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略走向深入,實(shí)現(xiàn)我國科技事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。與此同時(shí),在“加快構(gòu)建中國特色哲學(xué)社會(huì)科學(xué)”的大背景下,摸清我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域科研人員的性別結(jié)構(gòu)和規(guī)模,研究不同性別特征人文社會(huì)科學(xué)工作者的成長規(guī)律與發(fā)展現(xiàn)狀,探索性別差異背后的影響因素與作用機(jī)理,進(jìn)而制定科學(xué)合理的科研管理政策與人才培養(yǎng)方案,對(duì)于激發(fā)人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域工作者的科研活力,助推我國哲學(xué)社會(huì)科學(xué)事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

二、 數(shù)據(jù)與方法

本研究數(shù)據(jù)來源于中國社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)研究院建設(shè)的中國人文社會(huì)科學(xué)期刊引文數(shù)據(jù)庫(CHSSCD),以其中收錄的學(xué)術(shù)質(zhì)量相對(duì)較高的580種核心及以上級(jí)別期刊于1999—2020年間刊載的190萬余篇學(xué)術(shù)論文所涉及的約295萬名學(xué)者記錄為統(tǒng)計(jì)樣本。之所以采用學(xué)者記錄數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,是由于本文的研究目標(biāo)是進(jìn)行學(xué)者性別結(jié)構(gòu)和科研產(chǎn)出差異分析。從研究目標(biāo)的實(shí)際需要出發(fā),可發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)層面的學(xué)者和發(fā)文數(shù)據(jù)間存在多對(duì)多關(guān)系,且有學(xué)者重名現(xiàn)象,因此通過學(xué)者記錄數(shù)進(jìn)行科研成果分配,可以較為準(zhǔn)確地計(jì)算和反映性別產(chǎn)出差異,并為后續(xù)不同性別的合作偏好研究提供基礎(chǔ)元素。

在上述約295萬余名學(xué)者記錄中,有性別標(biāo)記的學(xué)者記錄條數(shù)為89.2萬條,占比30.28%,為進(jìn)一步準(zhǔn)確識(shí)別未被標(biāo)記性別屬性的剩余205.4萬條學(xué)者記錄,本文采用規(guī)則和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法進(jìn)行學(xué)者性別識(shí)別工作。性別識(shí)別工作主要包含以下三個(gè)步驟:收集數(shù)據(jù)并構(gòu)建姓名—性別映射關(guān)系,匹配補(bǔ)齊部分姓名的性別屬性;采用機(jī)器學(xué)習(xí)中的樸素貝葉斯(Naive Bayes)算法進(jìn)行姓名—性別關(guān)系預(yù)測,識(shí)別姓名性別分類;對(duì)基于樸素貝葉斯算法的姓名性別分類效果進(jìn)行評(píng)估,計(jì)算分類效果的準(zhǔn)確性及采用該方法進(jìn)行后續(xù)研究存在誤差的合理性。

(1) 姓名—性別映射關(guān)系構(gòu)建與姓名的性別屬性補(bǔ)齊。通過上述數(shù)據(jù)樣本中學(xué)者信息的抽取與統(tǒng)計(jì)分析(如下頁表1所示),在有性別標(biāo)注的892 133名學(xué)者記錄中,經(jīng)去重處理后可以準(zhǔn)確地分離出129 885個(gè)男性姓名和89 912個(gè)女性姓名,另有10 180個(gè)姓名的性別存在歧義性。在所有姓名中性別歧義的姓名占比僅為4.43%,即在現(xiàn)有命名規(guī)則下,95.57%的姓名能夠有明確的性別指向。

表1 學(xué)者姓名—性別映射情況

(2) 將上述能夠準(zhǔn)確表達(dá)姓名—性別關(guān)系的129 885個(gè)男性姓名和89 912個(gè)女性姓名所構(gòu)成的姓名—性別映射詞典應(yīng)用于數(shù)據(jù)集中未被標(biāo)記性別屬性的205萬余條學(xué)者記錄中,進(jìn)行學(xué)者姓名匹配與性別補(bǔ)全?；谠撘?guī)則匹配后,有1 133 540條記錄被準(zhǔn)確匹配并標(biāo)記性別,結(jié)合原始記錄中帶有性別標(biāo)記的記錄,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源中68.76%的記錄數(shù)據(jù)已準(zhǔn)確匹配學(xué)者性別信息,但仍有31.24%的記錄未能識(shí)別學(xué)者性別(如表2所示)。

表2 基于姓名—性別詞典匹配的學(xué)者性別信息識(shí)別結(jié)果

(3) 鑒于機(jī)器學(xué)習(xí)中的貝葉斯分類算法的易用性及其在性別分類研究中的廣泛應(yīng)用(13)蔣才智, 王浩, 姚宏亮. 基于知網(wǎng)的貝葉斯中文人名識(shí)別[J]. 南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2012(2): 147-153.,本文采用樸素貝葉斯算法,對(duì)未能識(shí)別到匹配性別的學(xué)者姓名記錄進(jìn)行計(jì)算,預(yù)測學(xué)者性別。貝葉斯分類算法的計(jì)算公式如下(14)VERGARA D, HERNNDEZ S, JORQUERA F. Multinomial Naive Bayes for real-time gender recog-nition[EB/OL].(2016-11-17)[2023-09-01]. https://ieeexplore.ieee.org/document/7743331/citations#citations.:

公式中參數(shù)的定義如下:Gmale表示男性,namei表示姓名,在給定訓(xùn)練集上,通過計(jì)算不同性別下姓名的用詞規(guī)則預(yù)測未匹配性別的姓名性別概率為P(Gmale|namei),如果P(Gmale|namei)>0.5,則為男性,反之則為女性。

基于該方法,對(duì)上述未標(biāo)記性別記錄的920 260條數(shù)據(jù)的作者姓名進(jìn)行性別分類,其中成功進(jìn)行性別分類的記錄數(shù)為897 917條(占未分類數(shù)據(jù)的比例為97.57%),其中以“機(jī)構(gòu)名”“課題組”等形式出現(xiàn)的論文所有者信息未被標(biāo)記性別屬性。具體的數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果情況如表3所示。

表3 基于貝葉斯算法的學(xué)者性別分類結(jié)果

由于貝葉斯算法預(yù)測性別會(huì)存在一定的誤差,因此需要對(duì)結(jié)果的有效性進(jìn)行評(píng)估。經(jīng)測試,基于貝葉斯算法的性別識(shí)別方法的準(zhǔn)確率(Accuracy)為89.53%。從整個(gè)數(shù)據(jù)源來看,最多有3.19%即(1-89.53%)*897917/2945933的性別標(biāo)注可能存在性別分類錯(cuò)誤,占比相對(duì)較低,對(duì)整體的影響不大。即在基于本文樣本數(shù)據(jù)集的性別結(jié)構(gòu)研究中,至少96.81%的性別數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的,基于該數(shù)據(jù)集的研究結(jié)果也可以解釋為在95%的置信區(qū)間內(nèi)是可信的。

三、 我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者性別結(jié)構(gòu)特征分析

(一) 整體規(guī)模與性別結(jié)構(gòu)分析

為了摸清我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者隊(duì)伍規(guī)模與性別結(jié)構(gòu),在上文學(xué)者性別屬性分類標(biāo)注的基礎(chǔ)上,對(duì)標(biāo)注性別特征的2 923 590條學(xué)者記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后可以發(fā)現(xiàn),在我國人文科學(xué)領(lǐng)域,男性學(xué)者占全部學(xué)者的比例約為64.19%,女性學(xué)者占比約為35.81%。

從整體上來看,這一結(jié)果遠(yuǎn)低于自然科學(xué)和工程科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者規(guī)模,其中女性學(xué)者的比例也低于科技領(lǐng)域。從科研產(chǎn)出的整體情況來看,如表4所示,男性學(xué)者人均(參與)發(fā)表論文5.96篇,女性學(xué)者人均(參與)發(fā)表論文4.78篇,男性學(xué)者的發(fā)文量整體遠(yuǎn)高于女性學(xué)者,占全部發(fā)文量的69.08%,女性學(xué)者發(fā)文量占全部發(fā)文量的比例為30.92%。

表4 我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者整體結(jié)構(gòu)

從歷年數(shù)據(jù)情況來看,我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域女性學(xué)者所占比例在不斷上升,從1999年女性學(xué)者占全部學(xué)者的比例為24.09%上升到2017年的38.06%,提升了近14個(gè)百分點(diǎn)。近年來該比例雖然有所下降,但依然維持在35%以上,男性學(xué)者所占比例則在隨之減小?？梢娕詫W(xué)者的規(guī)模在不斷擴(kuò)大,女性學(xué)者與男性學(xué)者在科研產(chǎn)出上差距也在不斷縮小,如圖1所示。

圖1 1999—2020年我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者性別結(jié)構(gòu)演變

(二) 不同學(xué)科學(xué)者性別結(jié)構(gòu)分析

此前,不同學(xué)科領(lǐng)域的性別差異問題已有學(xué)者進(jìn)行了深入研究,結(jié)果表明男性與女性在不同學(xué)科間的優(yōu)勢與差別是顯著存在的(15)王會(huì)景. 研究生網(wǎng)絡(luò)信息獲取行為的差異研究[D]. 保定: 河北大學(xué), 2016.。從這個(gè)角度出發(fā),探討在我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)部不同學(xué)科之間,是否存在學(xué)者性別結(jié)構(gòu)與科研產(chǎn)出之間的顯著性差異,是本節(jié)重點(diǎn)研究和回答的問題。

圖2展示了我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域不同學(xué)科學(xué)者的性別比例情況。從結(jié)果來看,考古文博學(xué)科中男性學(xué)者占比最高,達(dá)74.17%,女性占比僅為25.83%,男女比約為3∶1。這可能與考古學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)有關(guān),男性學(xué)者對(duì)于長期進(jìn)行田野調(diào)查、作業(yè)可能更為適應(yīng),從發(fā)文情況來看,考古文博學(xué)科男性學(xué)者發(fā)文占全部發(fā)文記錄的80.08%,遠(yuǎn)高于女性學(xué)者參與的發(fā)文記錄。其次是馬克思主義學(xué)科和歷史學(xué)科,兩學(xué)科男性學(xué)者占比分別為72.68%和72.38%,法學(xué)、宗教學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域中女性學(xué)者的占比也都低于30%。在心理學(xué)領(lǐng)域,男性學(xué)者占比為51.74%,女性學(xué)者占比48.26%,性別比例基本達(dá)到均衡狀態(tài)。在圖書情報(bào)與檔案學(xué)、語言學(xué)、藝術(shù)學(xué)、教育學(xué)和新聞傳播學(xué)等領(lǐng)域,女性學(xué)者的占比均高于40%,這些學(xué)科女性學(xué)者的參與程度和科研產(chǎn)出均高于平均水平。

圖2 我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域不同學(xué)科學(xué)者性別結(jié)構(gòu)

四、 我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者合作的性別偏好分析

(一) 不同性別學(xué)術(shù)合作的整體分析

學(xué)術(shù)交流與合作是促進(jìn)科研產(chǎn)出的重要途徑,良好的學(xué)術(shù)交流與合作能夠在優(yōu)勢資源互補(bǔ)的基礎(chǔ)上,拓展研究思路,開闊研究視角,推動(dòng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新。在我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)產(chǎn)出中,合著科研成果比例也在不斷上升,學(xué)術(shù)合作已成為促進(jìn)學(xué)術(shù)創(chuàng)新的一個(gè)重要途徑(16)郝若揚(yáng), 逯萬輝. 我國人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)合作特征演變研究[J]. 情報(bào)雜志, 2018(6): 124-132.。目前該領(lǐng)域已有大量的研究成果,但是從性別的角度來研究學(xué)術(shù)合作,特別是回答我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者間的跨性別合作情況,還鮮有量化的數(shù)據(jù)支撐。

為確定我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者合作的性別傾向,研究其中是否存在性別偏好現(xiàn)象,本文對(duì)上述數(shù)據(jù)源中的學(xué)者信息和學(xué)術(shù)合作情況進(jìn)行挖掘,進(jìn)而對(duì)比分析我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者合作過程中男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作與女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作間存在的性別差異。在有關(guān)學(xué)術(shù)合作主導(dǎo)的界定上,已有學(xué)者對(duì)科研合著中署名順序與作者貢獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究,本文在其基礎(chǔ)上采用第一作者作為主導(dǎo)作者進(jìn)行學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)劃分(17)左菊. 科研合著中署名順序與作者貢獻(xiàn)研究[D]. 重慶: 西南大學(xué), 2014.。

基于上述思路和方法,本研究對(duì)我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域1999—2020年的2 923 590條學(xué)者記錄進(jìn)行整合,從合作的視角來測算論文的合作產(chǎn)出情況,其中涉及學(xué)術(shù)論文1 872 273篇,有兩個(gè)及以上學(xué)者合作產(chǎn)出的論文692 709篇,占比約為37%。在合作論文中,第一作者為男性的學(xué)術(shù)論文有473 097篇,占合著論文的比例約為68.3%,女性學(xué)者作為第一作者的論文比例為31.7%。該結(jié)果表明,在我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)合作中,男性學(xué)者在其中起到主導(dǎo)作用如表5所示。

表5 我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域合作產(chǎn)出與性別主導(dǎo)情況

(二) 不同性別學(xué)術(shù)合作的時(shí)序演變與學(xué)科差異

從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看,我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域核心期刊論文中學(xué)術(shù)合作發(fā)表是當(dāng)前學(xué)術(shù)研究中的一大趨勢,在過去二十多年間,合作論文占比從1999年的21.19%上升到2020年的46.83%,增長了約2.2倍。在這些合著論文中,男性作為第一作者主導(dǎo)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文占全部合作論文的比例為68.3%,但是這一數(shù)據(jù)基本呈現(xiàn)出下降趨勢,從20世紀(jì)末的78.86%下降到2017年的62.63%,下降約17個(gè)百分點(diǎn)。近年來這一比例又略微有所上升,隨之女性作為第一作者主導(dǎo)發(fā)表的合著論文比例持續(xù)上升。從整體上來看,男性仍然是學(xué)術(shù)合作中的主導(dǎo)力量,但女性在合作中的主導(dǎo)權(quán)也在不斷上升(如圖3所示)。

圖3 1999—2020年合作論文比及男性與女性主導(dǎo)的合作論文分布

從各學(xué)科學(xué)術(shù)合作情況來看,環(huán)境科學(xué)的學(xué)術(shù)論文合作最為普遍,學(xué)術(shù)合作率高達(dá)88.45%,其次是心理學(xué),合作率為88.06%。文學(xué)學(xué)科的學(xué)術(shù)合作率最低,僅為9.98%。這也表明不同學(xué)科間學(xué)術(shù)產(chǎn)出的主要特點(diǎn)。從學(xué)術(shù)合作的性別主導(dǎo)情況來看,考古文博學(xué)科的學(xué)術(shù)合作中,男性主導(dǎo)發(fā)表的合作論文占比高達(dá)81.16%,呈現(xiàn)絕對(duì)主導(dǎo)地位,其次是法學(xué)、歷史學(xué)、宗教學(xué)、馬克思主義學(xué)科等,雖然這些整體學(xué)術(shù)合作率不高,在為數(shù)不多的學(xué)術(shù)合作中,也仍然是以男性學(xué)者為主導(dǎo),男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作占比均在74%以上。圖書情報(bào)學(xué)與心理學(xué)的學(xué)術(shù)合作中,男性與女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作比例相對(duì)比較均衡,女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作論文占比均在40%以上。具體如圖4所示。

圖4 各學(xué)科合作論文比及男性與女性主導(dǎo)的合作論文分布

(三) 不同性別學(xué)術(shù)合作的性別偏好

在我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)合作過程中,不同性別學(xué)者在選擇合作對(duì)象過程中是否存在自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域中的性別偏好情況?是否有男性更愿意與男性合作、女性更愿意與女性合作的“合作同質(zhì)化”現(xiàn)象?這是本節(jié)重點(diǎn)研究和解答的問題。

從上文數(shù)據(jù)可以看到,學(xué)術(shù)合作產(chǎn)出比例在過去二十多年里一直在持續(xù)上升,學(xué)術(shù)合作已成為促進(jìn)學(xué)術(shù)產(chǎn)出的重要形式。在合作形式上,男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作占比在不斷下降,女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作在不斷提升,但是進(jìn)一步從合作團(tuán)隊(duì)的內(nèi)部構(gòu)成來看,男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作中,有女性參與的團(tuán)隊(duì)比例為41.67%,而在女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作中,有男性參與的合作團(tuán)隊(duì)的比例高達(dá)74.14%。單從數(shù)據(jù)來看,男性參與學(xué)術(shù)合作的機(jī)會(huì)要高于女性,即不論是男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作還是女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作,似乎在合作團(tuán)隊(duì)組建中都更傾向于選擇男性合作對(duì)象,且女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)更甚。

為了更好地觀測男性主導(dǎo)的合作團(tuán)隊(duì)與女性主導(dǎo)的合作團(tuán)隊(duì)的性別偏好程度,本文采用下列公式進(jìn)行歷年學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)的性別偏好差異程度測算(18)DE MELO-MARTN I. Patenting and the gender gap: should women be encouraged to patent more?[J]. Science and engineering ethics, 2012(2): 491-504.:

上式中,valueyear為學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)的性別偏好差異比,Femalefemale-leading代表女性主導(dǎo)合作中的女性參與人數(shù),Femalemale-leading代表男性主導(dǎo)合作中的女性參與人數(shù)。

分析男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作與女性主導(dǎo)學(xué)術(shù)合作中的女性參與人對(duì)比結(jié)果如圖5所示。從數(shù)量來看,在過去二十多年里,女性學(xué)者參與學(xué)術(shù)合作的整體數(shù)量在不斷增加,即不論是女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作還是男性學(xué)者主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作中女性學(xué)者的參數(shù)數(shù)量都在增加,但是女性學(xué)者在男性學(xué)者主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作中的參與程度在不斷降低?；谏鲜龉接?jì)算出的year-value值從1999年的0.04上升至2017年的最高0.25,近年來該值雖然有所降低,但是在過去二十多年一直為正數(shù),這也表明男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作中,女性的參與人數(shù)一直都低于女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作。結(jié)合前文數(shù)據(jù),男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作占全部合作團(tuán)隊(duì)的68%以上,且男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)中,平均每個(gè)團(tuán)隊(duì)中女性學(xué)者的參與人數(shù)約為0.49人次,而女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)中,平均每個(gè)團(tuán)隊(duì)中女性學(xué)者的參與人數(shù)為1.51人次,這也意味著女性學(xué)者并未更多地進(jìn)入到當(dāng)前的學(xué)術(shù)交流與合作中。也就是說,男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)更愿意與男性展開合作,而女性參與的學(xué)術(shù)合作,則主要集中在女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)中。由此推斷,造成女性團(tuán)隊(duì)中女性合作者人數(shù)不斷增加的原因可能是被動(dòng)選擇的結(jié)果,至于其中的深層次原因,還有待微觀層面加以更加深入的研究和分析。

圖5 歷年學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)中女性參與人數(shù)及差異情況

五、 研究結(jié)論與討論

基于上述分析結(jié)果,本文可以總結(jié)出以下幾點(diǎn)結(jié)論:

1. 在我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,男性學(xué)者仍處于核心位置,但部分學(xué)科女性學(xué)者占比遠(yuǎn)高于自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域。

從絕對(duì)數(shù)據(jù)來看,在我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的核心期刊論文發(fā)表上,男性學(xué)者占比約為64.19%,女性學(xué)者占比35.81%,其中男性學(xué)者參與發(fā)表的核心期刊論文數(shù)量占全部發(fā)文量的69.08%,人均(參與)發(fā)表論文5.96篇,高于女性學(xué)者的4.78篇。從這個(gè)性別分布格局來看,人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的女性占比要高于女性在自然科學(xué)領(lǐng)域的占比。從我國人文社會(huì)科學(xué)內(nèi)部的各學(xué)科差異情況來看,考古文博學(xué)科中男性學(xué)者占比最高,達(dá)74.17%,女性占比僅為25.83%,男女比例約為3∶1。其次是馬克思主義學(xué)科和歷史學(xué)科,該學(xué)科男性學(xué)者占比分別為72.68%和72.38%,法學(xué)、宗教學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域中女性學(xué)者的占比也都低于30%。在心理學(xué)領(lǐng)域,男性學(xué)者占比為51.74%,女性學(xué)者占比48.26%,男女學(xué)者比例基本達(dá)到均衡狀態(tài),在圖書情報(bào)與檔案學(xué)、語言學(xué)、藝術(shù)學(xué)、教育學(xué)和新聞傳播學(xué)等領(lǐng)域中,女性學(xué)者的占比均高于40%,這些學(xué)科女性學(xué)者的參與程度和科研產(chǎn)出均高于平均水平。

2. 在我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,男性在學(xué)術(shù)合作中起主導(dǎo)作用,且男性參與學(xué)術(shù)合作的機(jī)會(huì)遠(yuǎn)高于女性,不論是男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作還是女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作,都更傾向于選擇男性合作對(duì)象。

在我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)合作論文中,第一作者為男性的學(xué)術(shù)論文占合著論文的比例約為68.3%,女性學(xué)者作為第一作者的論文比例為31.7%,整體來看男性在我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)合作中起到主導(dǎo)作用,但是各學(xué)科之間也存在差異,如圖書情報(bào)學(xué)與心理學(xué)的學(xué)術(shù)合作中,男性與女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作比例相對(duì)較為均衡,女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作論文占比均在40%以上。在學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)內(nèi)部,男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作中有女性參與的團(tuán)隊(duì)比例為41.67%,而在女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作中,有男性參與的合作團(tuán)隊(duì)的比例高達(dá)74.14%,男性參與學(xué)術(shù)合作的機(jī)會(huì)要高于女性。

3. 在我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)合作團(tuán)隊(duì)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)上,女性學(xué)者數(shù)量雖然在不斷增加,但是仍存在較為明顯的男男合作與女女合作現(xiàn)象。

在我國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)上,男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作中女性的參與人數(shù)一直都低于女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作中女性的參與人數(shù),這也表明在占據(jù)全部合作團(tuán)隊(duì)68%以上的男性學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)中,女性學(xué)者并未更多地進(jìn)入到當(dāng)前的學(xué)術(shù)交流與合作中。在男性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)中,平均每個(gè)團(tuán)隊(duì)中女性學(xué)者的參與人數(shù)約為0.49人次,而女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)中,平均每個(gè)團(tuán)隊(duì)中女性學(xué)者的參與人數(shù)為1.51人次。女性參與的學(xué)術(shù)合作主要集中在女性主導(dǎo)的學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)中,造成女性團(tuán)隊(duì)中女性合作者人數(shù)不斷增加的原因可能是被動(dòng)選擇的結(jié)果,至于其中的深層次原因,還有待從微觀層面加以更為深入的研究和分析。后續(xù)仍需要加強(qiáng)跨學(xué)科科研合作視角的研究分析工作,進(jìn)一步研究探討不同性別、年齡等個(gè)體因素和交流途徑、交流機(jī)會(huì)等組織因素對(duì)開展跨學(xué)科科研合作的影響,進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科科研合作對(duì)象的精準(zhǔn)選擇提供更加豐富的研究方法,為推動(dòng)跨學(xué)科研究成果質(zhì)量的有效提升和知識(shí)創(chuàng)新能力水平的高質(zhì)量發(fā)展提供更加多元的研究視角。

從女性科研工作者整體教育背景和成長經(jīng)歷來看,我國女性在受教育階段整體比例要高于男性,根據(jù)教育部公布的各級(jí)各類學(xué)校女學(xué)生占比統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,近年來我國受高等教育(本科、研究生)的女生比例持續(xù)增加,如2019年我國在校本科學(xué)生中女生占比59.90%,女研究生占研究生總數(shù)的50.56%,其中女博士占41.32%,女碩士占52.17%(19)周韻曦.女大學(xué)教師數(shù)量及占比持續(xù)增長[N].中國婦女報(bào),2020-06-16(1).。但是從女性科研工作者的職業(yè)生涯發(fā)展來看,由性別導(dǎo)致的職業(yè)生涯累計(jì)時(shí)長仍然存在較大差異,研究表明男性科研工作者的平均職業(yè)生涯為11年,而女性的平均職業(yè)生涯只有9.3年,男性在時(shí)長上的優(yōu)勢達(dá)到16%(20)HUANG J, GATES A J, SINATRA R, etc. Historical comparison of gender inequality in scientific careers across countries and disciplines[J]. Pans, 2020(9): 4609-4616.,這也可能是影響女性科研工作者成就的主要因素。這在現(xiàn)實(shí)中的表現(xiàn)就是女性科研工作者學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出量整體上低于男性,究其原因,可能在于女性科研人員過高的“退出率”造成了學(xué)術(shù)界這種性別差異現(xiàn)象,即女性科研人員由于各種原因過早地離開了學(xué)術(shù)研究一線,而該現(xiàn)象目前已引起學(xué)術(shù)界和科研管理部門的高度重視?；诖?從2011年開始,國家自然科學(xué)基金委將女性科研工作者申請青年科學(xué)基金的年齡上限從35歲提高到40歲,而男性的年齡限制則維持在35歲不變。放寬女性申請人的年齡限制之后,女性獲批者比例在一年內(nèi)上升了10%,可見這一舉措有效激發(fā)和延長了女性科研工作者的學(xué)術(shù)活力。鑒于女性學(xué)者在我國人文社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的規(guī)模與比重在不斷擴(kuò)大,且該比例在部分學(xué)科遠(yuǎn)高于自然科學(xué)與工程技術(shù)領(lǐng)域,龐大的數(shù)量結(jié)構(gòu)與知識(shí)精英身份,成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和科研管理部門高度關(guān)注的重要方面。但是受傳統(tǒng)社會(huì)觀念等因素影響,女性學(xué)者往往因承擔(dān)著相對(duì)較多的生育與家庭責(zé)任而使科研受限。因此在人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的科研管理與人才隊(duì)伍建設(shè)方面,需要更加注重管理的彈性,在保障女性科研工作者的基本權(quán)益的同時(shí),更大限度地激發(fā)和釋放女性科研工作者的創(chuàng)新活力,充分發(fā)揮女性科研工作者在整個(gè)學(xué)術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)中的作用。同時(shí)由于女性受到生育等各方面因素影響,相較于男性學(xué)者,在職業(yè)發(fā)展與個(gè)人成長道路上的規(guī)律也必然存在一定的差異。因此,有必要從國家層面上加快推進(jìn)我國人文社會(huì)科學(xué)科研人員基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè),建立科研人員基本信息系統(tǒng)平臺(tái),研究不同性別、不同年齡階段、不同學(xué)科領(lǐng)域、不同學(xué)術(shù)合作模式等不同條件下的科研產(chǎn)出規(guī)律和學(xué)術(shù)研究狀態(tài),深入挖掘客觀現(xiàn)象背后的影響因素和作用機(jī)理,不斷加深對(duì)我國科研人才成長成才過程的規(guī)律性認(rèn)識(shí),為精準(zhǔn)制定科研管理政策和人才培養(yǎng)方案提供理論支撐,為科研人才成長努力提供良好的政策環(huán)境和制度條件,進(jìn)而為推動(dòng)我國哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科學(xué)研究事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。