常紅霞,魏 紅

(太原科技經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,太原 030024)

0 引言

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面覆蓋,社會各領(lǐng)域的發(fā)展都離不開信息技術(shù)的支持。國家教育部出臺的《關(guān)于加強(qiáng)新時代教育管理信息化工作的通知》明確指出,要通過促進(jìn)教學(xué)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)的匯聚和共享,建立教育大數(shù)據(jù)分析模型,全面、精準(zhǔn)地掌握學(xué)校和師生情況,探索基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析,為廣大師生提供個性化的教育服務(wù),促進(jìn)學(xué)生的個性化成長[1]。 推進(jìn)教育治理現(xiàn)代化已成為當(dāng)代社會教育發(fā)展的必然趨勢,因此網(wǎng)絡(luò)教育教學(xué)平臺作為教育信息化的有效載體,在教育教學(xué)過程中發(fā)揮的作用不容忽視。

在網(wǎng)絡(luò)教育教學(xué)平臺方面,朱冰潔等研究了學(xué)生的學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣,旨在培養(yǎng)多元化人才[2];段玲琍調(diào)研發(fā)現(xiàn),教師和學(xué)生普遍認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺與學(xué)習(xí)軟件只能作為教學(xué)輔助,在必須使用學(xué)習(xí)軟件時,軟件的便利性是師生接受度高的原因之一[3];彭卓基于互動分析視角,評價了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的使用方法與效能[4];Fatima和Crawford采用實證研究的方法,探索了學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺過程中的自我激勵作用[5];王青基于UTAUT模型,探究了大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的使用意愿[6];萬苗苗以實證研究的方法,探究了社交網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺用戶持續(xù)使用意愿的影響因素[7]。以上研究內(nèi)容多集中在利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺實現(xiàn)教學(xué)融合、對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的認(rèn)知評價、用戶對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的使用意愿等,從高校角度出發(fā)探究大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺滿意度的研究較少。

本研究以大學(xué)生為研究視角,構(gòu)建大學(xué)生對高校網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺滿意度的影響因素模型,為今后持續(xù)推進(jìn)高校現(xiàn)代化教育的發(fā)展提供參考。問卷主要分為兩部分:被調(diào)查學(xué)生的基本信息及潛變量的測量題項,采用5級Likert表評分,分值越高表示贊同度越高。以T高校的在校大學(xué)生為調(diào)研對象進(jìn)行問卷設(shè)計和發(fā)放。共回收300份問卷,其中有效問卷295份,有效問卷率為98.3%。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 期望確認(rèn)理論模型

期望是影響用戶滿意度的重要因素之一,期望確認(rèn)理論模型解釋了期望確認(rèn)度正向影響用戶滿意度、滿意度正向影響持續(xù)使用意愿的路徑關(guān)系[8],該理論模型在網(wǎng)絡(luò)在線教育、社交網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺等多個研究領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。本研究中的期望確認(rèn)指大學(xué)生使用高校網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺前對該客戶端的期望與其感受到的實際效果間的一致程度。大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺前后期望滿意程度的差別越小,期望確認(rèn)度越高。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺所提供的內(nèi)容質(zhì)量會對大學(xué)生提供幫助,從而提升其期望確認(rèn)水平與對該網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的使用滿意度[9,10]。T高校要求學(xué)生在校期間必須使用學(xué)習(xí)通這一網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺,但當(dāng)學(xué)生離校后普遍認(rèn)為,學(xué)習(xí)通對他們自身而言沒有意義,很可能會卸載軟件不再使用,故本研究不涉及持續(xù)使用意愿這一因素。提出如下假設(shè):

H1:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺提供的內(nèi)容質(zhì)量正向影響大學(xué)生的期望確認(rèn)度。

H2:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺提供的內(nèi)容質(zhì)量正向影響大學(xué)生的使用滿意度。

H3:大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的期望確認(rèn)度正向影響其使用滿意度。

H4:大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的期望確認(rèn)度正向影響其感知有用性。

1.2 技術(shù)接受度模型

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺作為大數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物,在使用過程中需通過相應(yīng)的終端技術(shù)產(chǎn)品實現(xiàn)學(xué)習(xí)、簽到、考試等內(nèi)容。這些終端技術(shù)產(chǎn)品的使用繁瑣程度直接影響其使用者的滿意度。技術(shù)接受模型指出,用戶感知到產(chǎn)品的易用性與有用性,能決定其行為意向,感知易用性對感知有用性有直接影響[11]。Bhattacherjee通過實證研究發(fā)現(xiàn),用戶在使用信息系統(tǒng)的過程中,感知有用性對滿意度與持續(xù)使用意愿有顯著正向影響[12]。本研究中的感知有用性指大學(xué)生在使用學(xué)習(xí)通的過程中感受到其對自身的有用程度,感知易用性指大學(xué)生在使用學(xué)習(xí)通的過程中感受到使用的容易程度;據(jù)此提出如下假設(shè):

H5:大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的感知易用性正向影響其感知有用性。

H6:大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的感知有用性正向影響其使用滿意度。

1.3 社會影響及便利條件

Venkatesh等整合了七種信息技術(shù)使用行為理論,提出了技術(shù)接受與利用整合理論(UTAUT),該理論模型已在移動端電子書、移動語言學(xué)習(xí)資料等方面的研究中得到證實[6,13];吳漢文基于期望確認(rèn)模型及UTAUT模型,探究了影響用戶對MOOC學(xué)習(xí)的滿意度與持續(xù)使用意愿的因素[14];張軍翔等以技術(shù)接受與利用整合理論為切入點,在構(gòu)建影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為理論模型時加入學(xué)習(xí)滿意度這一因素,探究大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的相關(guān)影響因素,發(fā)現(xiàn)社會影響與便利條件對大學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度有顯著正向影響[15]?？紤]到大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的實際情況,本研究加入社會影響與便利條件這兩個因素,進(jìn)一步探討影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺滿意度的因素。社會影響指大學(xué)生認(rèn)為自己使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的重要程度,便利條件指大學(xué)生認(rèn)為學(xué)校存在支持使用該網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的組織或基礎(chǔ);據(jù)此提出如下假設(shè):

H7:社會便利正向影響大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的滿意度。

H8:便利條件正向影響大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的滿意度。

基于以上理論假設(shè),構(gòu)建T高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺滿意度影響因素概念模型,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺以學(xué)習(xí)通為例。詳見圖1。

圖1 大學(xué)生對高校網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺滿意度的概念模型Fig.1 Conceptual model of college students’ satisfaction with college e-learning platform

2 研究方法

2.1 信度與效度檢驗

采用Smart PLS 4.0軟件對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。問卷的信度采用Cronbach’s α 系數(shù)法驗證,α系數(shù)值達(dá)到0.7以上時認(rèn)為信度良好;問卷的效度采用因子載荷、組合信度(Composition Reliability)及AVE平均方差抽取量法驗證,因子載荷取值大于0.5、組合信度大于0.6、AVE平均方差抽取量大于0.5表示效度良好。區(qū)別效度用于檢驗?zāi)Ｐ蛢?nèi)潛變量及其相關(guān)關(guān)系,要求對角線的AVE平方根值始終大于非對角線結(jié)構(gòu)變量所對應(yīng)的其他數(shù)值[16,17],經(jīng)過檢驗,問卷信度效度良好,可以進(jìn)行下一步分析,詳見表1、表2、表3。

表1 描述性統(tǒng)計結(jié)果Tab.1 Results of descriptive statistics

表2 變量內(nèi)部一致性信度檢驗結(jié)果Tab.2 Internal consistency reliability of variables

表3 變量效度檢驗結(jié)果Tab.3 Results of variable validity

2.2 結(jié)構(gòu)模型檢驗

回歸模型的擬合度SRMR值要小于0.08,NFI值越接近1越好;研究模型中SRMR值為0.055,NFI值為0.828,適合度良好。采用Smart PLS 4.0軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,對提出的假設(shè)進(jìn)行檢驗發(fā)現(xiàn),8條假設(shè)中5條假設(shè)得到驗證,3條假設(shè)沒有得到原始數(shù)據(jù)的支持,詳見表4、圖2。

表4 假設(shè)檢驗結(jié)果Tab.4 Results of hypothesis test

圖2 模型結(jié)果Fig.2 Results of the model

3 結(jié)論與展望

由上述實驗結(jié)果可知,影響大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺滿意度的因素主要是期望確認(rèn)度與感知有用性,二者對滿意度均有顯著正向影響。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的內(nèi)容質(zhì)量通過影響大學(xué)生的期望確認(rèn)度影響其滿意度,感知易用性通過影響感知有用性影響其滿意度。大學(xué)生在使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的過程中,感覺到該平臺不僅能達(dá)到完成作業(yè)、課堂簽到等目的,且平臺提供的學(xué)習(xí)內(nèi)容有提升自身學(xué)習(xí)效率與效果的作用;大學(xué)生會認(rèn)為使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺物有所值,付出的時間成本、腦力成本等得到了有效回報,滿足了心理需求,使用滿意度就會得到提升。感知有用性對使用滿意度有正向顯著影響,產(chǎn)品的首要目的是滿足用戶的基本需求,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的實用性是維持高校大學(xué)生使用率的基礎(chǔ);大學(xué)生在使用網(wǎng)學(xué)習(xí)絡(luò)平臺的過程中如果感受到使用容易、操作簡單靈活,其感知有用性也會增強(qiáng)。

內(nèi)容質(zhì)量、社會影響及便利條件對大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的滿意度沒有顯著影響。高校授課節(jié)奏快,很多內(nèi)容需要大學(xué)生課后自學(xué),大學(xué)生認(rèn)為使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺可有效完成各項學(xué)習(xí)任務(wù),提升學(xué)習(xí)效果,為自身的學(xué)習(xí)和生活帶來收益,與自身期望相符,才會使用該平臺,故內(nèi)容質(zhì)量對滿意度沒有直接顯著的影響。當(dāng)前科技進(jìn)步、網(wǎng)絡(luò)暢通,各種學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)平臺極易獲取,大學(xué)生有自身的獨特想法與內(nèi)在要求,在使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的過程中更多關(guān)注平臺給自身帶來的收益,而非他人的推薦或獲取的難易程度,故社會影響與便利條件對其使用滿意度沒有直接顯著的影響。

基于以上分析,為提升高校大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的滿意度,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的開發(fā)者可根據(jù)高校學(xué)生的課程學(xué)習(xí)特點,不斷豐富與之相對應(yīng)的課程內(nèi)容,通過增加課程內(nèi)容的實用性提升大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的期望值;網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺作為一種技術(shù)平臺,應(yīng)盡可能操作簡便,降低大學(xué)生在使用過程中投入的時間成本、精力成本等。