倪銀濤，鐘昌標(biāo)

（寧波大學(xué) 商學(xué)院，浙江 寧波 315211）

一、引言

當(dāng)前，以5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為主要代表的新時(shí)期數(shù)字革命迅速興起，數(shù)字技術(shù)正潛移默化地改變著傳統(tǒng)生產(chǎn)和貿(mào)易關(guān)系。根據(jù)信通院發(fā)布數(shù)據(jù)，2021 年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)到45.5 萬億元，在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中占比為39.8%，與2020 年相比增長(zhǎng)16.2%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸進(jìn)入加速軌道。黨的二十大報(bào)告明確指出，“要堅(jiān)持以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題”“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)”。盡管中國(guó)已經(jīng)是世界第一大貿(mào)易國(guó)，但在外貿(mào)高速發(fā)展的過程中，“質(zhì)”的提升始終落后于“量”的增長(zhǎng)，出口產(chǎn)品質(zhì)量隨出口增長(zhǎng)的改善十分有限（施炳展和邵文波，2014）[1]，甚至近幾年產(chǎn)品質(zhì)量還呈現(xiàn)出不同程度的下降趨勢(shì)（張杰等，2014）[2]。就提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力而言，高質(zhì)量產(chǎn)品出口可以推動(dòng)貿(mào)易良性增長(zhǎng)，同時(shí)對(duì)于國(guó)民收入也具有提升作用（耿曄強(qiáng)和常德鴻，2020）[3]。就企業(yè)本身而言，生產(chǎn)更高質(zhì)量產(chǎn)品可以增強(qiáng)企業(yè)克服貿(mào)易壁壘的能力，有利于其收益的提高。因此，通過提高產(chǎn)品質(zhì)量來實(shí)現(xiàn)全球價(jià)值鏈攀升，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，是中國(guó)對(duì)外貿(mào)易下一個(gè)階段實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的核心問題。

近幾年全球經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)低迷，全球經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)低迷，經(jīng)濟(jì)增速下滑趨勢(shì)明顯。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，依托于企業(yè)數(shù)字化所開展的國(guó)際數(shù)字貿(mào)易有序進(jìn)行，為中國(guó)外貿(mào)發(fā)展提供良好支持。企業(yè)作為對(duì)外貿(mào)易的微觀主體，應(yīng)主動(dòng)抓住轉(zhuǎn)型機(jī)遇，努力提升發(fā)展動(dòng)能，積極培育產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，這對(duì)于中國(guó)對(duì)外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有重要戰(zhàn)略意義。

近年來，諸多學(xué)者針對(duì)數(shù)字化發(fā)展對(duì)出口貿(mào)易的影響進(jìn)行了廣泛深入的研究。通過對(duì)出口貿(mào)易規(guī)模進(jìn)行考察，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化能夠顯著提升出口規(guī)模（潘家棟和肖文，2018）[4]。作為數(shù)字化發(fā)展的基礎(chǔ)，信息技術(shù)的應(yīng)用可以降低企業(yè)通訊及信息等成本，從而積極影響企業(yè)貿(mào)易行為，促進(jìn)企業(yè)出口（Bertschek 等，2018）[5]。數(shù)字變革也為企業(yè)發(fā)展提供了新動(dòng)力，隨著新一代信息技術(shù)的快速滲透，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新和組織效率大幅提升，最終提升企業(yè)出口規(guī)模（沈國(guó)兵和袁征宇，2020）[6]?？缇畴娚叹W(wǎng)絡(luò)也可以為更多中小企業(yè)提供參與國(guó)際貿(mào)易的新機(jī)遇。也有學(xué)者聚集于出口產(chǎn)品質(zhì)量，就數(shù)字化和出口產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行了直接研究。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展帶來更多創(chuàng)新，通過增加數(shù)字投入，企業(yè)能夠顯著改善其生產(chǎn)產(chǎn)品的性能（張晴和于津平，2021）[7]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，提高其生產(chǎn)效率（趙宸宇等，2021）[8]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式發(fā)生變化，對(duì)高質(zhì)量中間產(chǎn)品偏好提高，促進(jìn)最終產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)（杜明威等，2022）[9]。此外，數(shù)字化能夠提高信息透明度，對(duì)有效信息的披露是產(chǎn)品質(zhì)量提升的一個(gè)重要原因（金祥義和戴金平，2019）[10]。

結(jié)合以上綜述，學(xué)者們對(duì)蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)問題進(jìn)行了一系列有益研究。但由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新形態(tài)，現(xiàn)有文獻(xiàn)在分析數(shù)字化對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響時(shí)仍存在不足，本文希望可以在以下方面進(jìn)行突破。首先，從研究對(duì)象看，本文立足于微觀企業(yè)層面，結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行深入研究，分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的異質(zhì)性作用。其次，從研究?jī)?nèi)容看，在驗(yàn)證企業(yè)數(shù)字化對(duì)于出口產(chǎn)品質(zhì)量提升效應(yīng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析內(nèi)部作用機(jī)理探討了企業(yè)創(chuàng)新、生產(chǎn)效率以及人力資本三條作用路徑，拓展了當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于出口產(chǎn)品質(zhì)量影響機(jī)制的研究范疇。最后，從作用條件看，本文考慮高管風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型質(zhì)量提升效果的影響，為企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略選擇提供有益參考。

二、理論分析

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口產(chǎn)品質(zhì)量

當(dāng)前，中國(guó)外貿(mào)正處于從“大進(jìn)大出”向“優(yōu)進(jìn)優(yōu)出”的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，數(shù)字化為企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升開辟了新渠道。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，本文就“創(chuàng)新能力”“生產(chǎn)效率”以及“人力資本”三條路徑對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響進(jìn)行分析。

在創(chuàng)新方面，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式下的企業(yè)知識(shí)資源通常碎片化存在，內(nèi)部信息溝通的低效率使得要素資源錯(cuò)配現(xiàn)象頻發(fā)，造成創(chuàng)新資源的浪費(fèi)。而企業(yè)數(shù)字化對(duì)于要素資源配置效率具有滲透、替代以及協(xié)同作用，可以通過促進(jìn)要素資源流動(dòng)改善錯(cuò)配現(xiàn)象（王宏鳴等，2022）[11]，提高創(chuàng)新效率。同時(shí)，創(chuàng)新能夠?yàn)槌隹诋a(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)提供知識(shí)要素驅(qū)動(dòng)，通過過程和產(chǎn)品創(chuàng)新兩條途徑發(fā)揮作用。過程創(chuàng)新除了可以發(fā)揮自身直接的生產(chǎn)率效應(yīng)，還可以與其他生產(chǎn)要素產(chǎn)生協(xié)同作用，共同影響企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)（李唐等，2020）[12]。產(chǎn)品創(chuàng)新則是企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)的重要體現(xiàn)，產(chǎn)品質(zhì)量的升級(jí)往往伴隨企業(yè)出口產(chǎn)品種類的變更和增加。企業(yè)還可以借助于數(shù)字技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。在技術(shù)先行性引導(dǎo)下，研發(fā)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)化，從而為目標(biāo)市場(chǎng)生產(chǎn)切合其實(shí)際需求的高質(zhì)量個(gè)性化產(chǎn)品。

在生產(chǎn)效率方面，隨著數(shù)字技術(shù)和現(xiàn)代通信手段逐漸融入組織協(xié)調(diào)的各個(gè)方面，企業(yè)內(nèi)部管控成本大幅降低。財(cái)務(wù)以及信息管理系統(tǒng)等技術(shù)可有效賦能企業(yè)組織管理，有利于各部門間信息及時(shí)溝通，實(shí)時(shí)追蹤、記錄物料信息，實(shí)現(xiàn)各部門間投料、生產(chǎn)、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等活動(dòng)的協(xié)作聯(lián)動(dòng)，降低內(nèi)部協(xié)調(diào)成本，提升企業(yè)生產(chǎn)效率（Fernandez 和Nieto，2006）[13]。基于異質(zhì)性企業(yè)理論，生產(chǎn)效率越高的企業(yè)，產(chǎn)品質(zhì)量通常也越高。假設(shè)產(chǎn)品質(zhì)量和固定成本之間呈正相關(guān)關(guān)系，隨著生產(chǎn)率的提高，產(chǎn)品生產(chǎn)的邊際成本就會(huì)降低。此時(shí)，銷售最終產(chǎn)品可以為企業(yè)帶來更多利潤(rùn)，企業(yè)投入固定成本進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新的資本也就越多，其產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)的空間和可能性就更大。同時(shí)，在生產(chǎn)過程中，信息流通速度以及各部門間銜接配合效率的提升，也可以進(jìn)一步幫助企業(yè)構(gòu)建更加安全高效的內(nèi)部供應(yīng)鏈，為最終產(chǎn)品生產(chǎn)提供有效保障。

在人力資本方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠調(diào)整和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，通常表現(xiàn)為對(duì)高層次勞動(dòng)力需求的提升以及勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化重組。自動(dòng)化機(jī)器設(shè)備逐漸替代絕大部分重復(fù)性較高的工作。企業(yè)對(duì)低素質(zhì)、低技能員工的需求會(huì)降低，轉(zhuǎn)而尋求更多具備專業(yè)技能的高素質(zhì)人才。高素質(zhì)人力資本往往具有更強(qiáng)的創(chuàng)新能力、勞動(dòng)生產(chǎn)率和管理技能（劉智勇等，2018）[14]，可提高企業(yè)部門間的組織協(xié)調(diào)效率，降低內(nèi)部流通過程中的低效損失，為企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量提供保證。高素質(zhì)勞動(dòng)力投入會(huì)實(shí)現(xiàn)高低技能勞動(dòng)力的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，各司其職的專業(yè)化分工會(huì)提高生產(chǎn)效率。同時(shí)，高素質(zhì)勞動(dòng)力具有聚集效應(yīng)，其知識(shí)溢出能夠有效影響技術(shù)進(jìn)步。高級(jí)人才可更好發(fā)揮“干中學(xué)”效應(yīng)，助力企業(yè)進(jìn)行更多科技創(chuàng)新，革新企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，帶來產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)。據(jù)此本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。

（二）高管風(fēng)險(xiǎn)偏好的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常存在較大的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)因素，這不僅僅是客觀條件使然，一部分原因也存在于高管團(tuán)隊(duì)的主觀意識(shí)。基于前文分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人力資本與出口產(chǎn)品質(zhì)量之間存在著密切關(guān)系，根據(jù)高層梯隊(duì)理論，高管作為企業(yè)人力資源的重要梯隊(duì)，能夠影響企業(yè)戰(zhàn)略選擇并決定各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，其自身風(fēng)險(xiǎn)偏好特征必然影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)決策，最終影響企業(yè)轉(zhuǎn)型所帶來的質(zhì)量提升效益。

高管風(fēng)險(xiǎn)偏好是長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)和競(jìng)爭(zhēng)選擇的結(jié)果，不同管理者的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度有所不同。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)偏好型管理者，除了對(duì)風(fēng)險(xiǎn)型投資的偏好，其風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知能力通常也較為優(yōu)越，能獲取大多數(shù)有效信息（杜勇等，2018）[15]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，有效信息的獲取使得企業(yè)面臨的信息不對(duì)稱程度降低，資源配置效率得以大幅提升，減少生產(chǎn)過程中的各種不必要損失，使更多資源能有效投入到產(chǎn)品生產(chǎn)中去，進(jìn)而提升產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)偏好管理者在企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中也傾向于采取更為積極的創(chuàng)新策略，整合現(xiàn)有資源，增加創(chuàng)新投入，激勵(lì)企業(yè)對(duì)研發(fā)領(lǐng)域的資源傾斜，加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)。此外，高管對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度，也會(huì)影響企業(yè)員工進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新行為的積極性，最終反映在產(chǎn)品創(chuàng)新上。與之相對(duì)，風(fēng)險(xiǎn)厭惡型管理者為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，表現(xiàn)出較低的研發(fā)投入動(dòng)機(jī)，更愿意將資源配置到能夠帶來穩(wěn)定回報(bào)的項(xiàng)目中去，僅當(dāng)公司實(shí)際業(yè)績(jī)與預(yù)期差距達(dá)到一定的臨界點(diǎn)時(shí)，他們才會(huì)采取創(chuàng)新手段進(jìn)行突破。相對(duì)而言，對(duì)于企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各項(xiàng)決策活動(dòng)的推進(jìn)力度比較保守，不利于企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)。據(jù)此本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：高管風(fēng)險(xiǎn)偏好正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響。

三、實(shí)證模型與變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)主要來源于中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫、國(guó)泰安金融經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫（CSMAR）以及萬德數(shù)據(jù)庫（Wind）。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)則是通過對(duì)上市公司年報(bào)進(jìn)行文本分析和詞頻統(tǒng)計(jì)得到，主要來源于深交所和上交所官方網(wǎng)站。將以上數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，但是受制于海關(guān)數(shù)據(jù)庫可得性的影響，本文選取2005—2015年為樣本區(qū)間，以滬深A(yù) 股制造業(yè)上市公司作為研究對(duì)象，最終得到941 家上市出口企業(yè)，454 085 個(gè)企業(yè)-出口目的國(guó)-產(chǎn)品-年份的有效樣本。

（二）計(jì)量模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，構(gòu)建基準(zhǔn)模型：

模型（1）中，i、j、k、t 分別表示企業(yè)、地區(qū)、目的國(guó)、年份。Qualityijkt為被解釋變量，表示第t 年企業(yè)i 在城市j 出口到k 國(guó)的產(chǎn)品出口質(zhì)量。Digitit為核心解釋變量，表示第t 年企業(yè)i 的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。Xijkt為企業(yè)、城市層面控制變量。β0是常數(shù)項(xiàng)，β1是變量系數(shù)。ξt和ξj分別表示時(shí)間以及地區(qū)固定效應(yīng)。由于出口目的國(guó)的經(jīng)濟(jì)政策和收入水平等也會(huì)顯著影響出口產(chǎn)品質(zhì)量，本文進(jìn)一步控制ξkt，表示年份-目的國(guó)固定效應(yīng)。εijkt表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

關(guān)于出口產(chǎn)品質(zhì)量（Quality），參考Amiti 和Klandelwal（2013）的研究，利用需求信息推測(cè)法進(jìn)行測(cè)算。在海關(guān)八分位編碼下，企業(yè)i 在t 年對(duì)k 國(guó)出口的產(chǎn)品數(shù)量可表示為模型（2）：

模型（3）中，lnpikt為產(chǎn)品出口價(jià)格。χkt=lnEkt-lnPkt為進(jìn)口目的國(guó)-年份兩維虛擬變量，可以控制隨進(jìn)口國(guó)變化的變量，如地理距離、匯率及國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等。εikt=（σ-1）lnλikt為包含產(chǎn)品質(zhì)量信息的殘差項(xiàng)。在產(chǎn)品分類HS 三分位基礎(chǔ)上對(duì)不同行業(yè)的替代彈性進(jìn)行賦值，允許替代彈性σ 隨行業(yè)變化。通過模型（4）定義出口產(chǎn)品質(zhì)量：

對(duì)于核心解釋變量（Digit），目前部分研究使用數(shù)字化關(guān)鍵詞在企業(yè)年報(bào)中的頻數(shù)或者所占比重度量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字化水平（趙宸宇等，2021）[8]。某一類關(guān)鍵詞在年報(bào)中出現(xiàn)的頻率越高，通常表示企業(yè)在這一方面投入了更大的關(guān)注和資源，能夠有效衡量企業(yè)對(duì)某一戰(zhàn)略的重視程度?？紤]到年報(bào)MD&A 文本存在長(zhǎng)度差異，將所得數(shù)字化關(guān)鍵詞頻之和與MD&A 語段長(zhǎng)度相除，得到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（Digit）的衡量指標(biāo)。

此外，對(duì)于控制變量，選取企業(yè)層面控制變量包括企業(yè)年齡（Lnage），采用當(dāng)年年份與成立年份的差值加1，再取對(duì)數(shù)處理；賬面市值比（B/M），采用賬面價(jià)值和總市值的比值衡量；凈資產(chǎn)收益率（ROE），采用凈利潤(rùn)與股東權(quán)益余額的比值衡量；托賓Q 值（托賓q），采用（流通股市值+非流通股股份數(shù)* 每股凈資產(chǎn)+負(fù)債賬面值）/總資產(chǎn)的公式衡量；現(xiàn)金流比率（C-flow），采用經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)糁蹬c總資產(chǎn)的比值衡量；總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（Totassrat），采用凈利潤(rùn)/總資產(chǎn)平均余額來衡量；地區(qū)層面的控制變量，包括各省互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)（Users），采用省級(jí)層面的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來衡量；各省互聯(lián)網(wǎng)普及率（Penetration），采用省級(jí)層面的互聯(lián)網(wǎng)普及率來衡量。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2 為采用全樣本數(shù)據(jù)所做的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，第（1）列為不加任何控制變量及固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。在加入企業(yè)以及地區(qū)層面控制變量后，（2）列～（4）列為控制相應(yīng)固定效應(yīng)后的回歸結(jié)果，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量具有正向線性影響，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高，越有利于提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

首先，由于本文采用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)為數(shù)字特征詞分類加總所得，此類數(shù)據(jù)通常具有典型的“右偏性”特征，對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，采用數(shù)字化相關(guān)詞匯的頻數(shù)的自然對(duì)數(shù)來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，考慮到計(jì)算機(jī)通信類行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)聯(lián)系密切，對(duì)該類企業(yè)進(jìn)行回歸，無法體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化的影響效應(yīng)，因此在樣本中刪除計(jì)算機(jī)通信類行業(yè)企業(yè)再次進(jìn)行回歸。最后，由于本文所采用樣本中存在大量公司并未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型（約占全部樣本量的63.52%），因此采用左側(cè)受限點(diǎn)為0 的Tobit 方法對(duì)主假設(shè)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。所得結(jié)論與基準(zhǔn)回歸一致，結(jié)果備索。

（三）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

為了驗(yàn)證高管風(fēng)險(xiǎn)偏好的調(diào)節(jié)作用，在模型（1）基礎(chǔ)上，引入高管風(fēng)險(xiǎn)偏好以及高管風(fēng)險(xiǎn)偏好和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)，構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

模型（5）中，Mrp 代表高管風(fēng)險(xiǎn)偏好，以財(cái)務(wù)報(bào)表披露的企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率進(jìn)行衡量，資產(chǎn)負(fù)債率越高則高管風(fēng)險(xiǎn)偏好越大。在表2 第（5）列中，高管風(fēng)險(xiǎn)偏好以及交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，表明高管風(fēng)險(xiǎn)偏好正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，其風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高，則數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升作用更強(qiáng)，假設(shè)2 得到支持。

（四）異質(zhì)性分析

考慮到地區(qū)環(huán)境可能會(huì)影響企業(yè)的轉(zhuǎn)型效益，基礎(chǔ)設(shè)施完善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較高的地區(qū)，企業(yè)轉(zhuǎn)型所受到的阻力相對(duì)較小。由于東部、中部以及西部地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源以及貿(mào)易條件表現(xiàn)出明顯的空間異質(zhì)性，本文將樣本企業(yè)按照其所處區(qū)域進(jìn)行東中西地區(qū)劃分。表3 中（1）列～（3）列結(jié)果表明，東部和中部地區(qū)的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以顯著提升其出口產(chǎn)品質(zhì)量，但對(duì)西部地區(qū)的企業(yè)具有不利影響。

表3 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

從事加工貿(mào)易和一般貿(mào)易的企業(yè)面臨的資源條件也有差別，將樣本企業(yè)按照貿(mào)易方式，進(jìn)一步劃分為一般貿(mào)易以及加工貿(mào)易企業(yè)。（4）列和（5）列結(jié)果表明，對(duì)于從事加工貿(mào)易和一般貿(mào)易的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型均可顯著提升出口產(chǎn)品質(zhì)量，其中從事加工貿(mào)易的企業(yè)的質(zhì)量提升效果更強(qiáng)。

最后，考慮產(chǎn)品自身質(zhì)量差異的影響，基于全部出口產(chǎn)品質(zhì)量的計(jì)算結(jié)果，將質(zhì)量位于前三分之一的產(chǎn)品歸為高質(zhì)量出口產(chǎn)品，剩余部分為中低質(zhì)量出口產(chǎn)品。（6）列和（7）列結(jié)果表明，不管是高質(zhì)量出口產(chǎn)品還是低質(zhì)量出口產(chǎn)品，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均對(duì)其具有明顯的質(zhì)量提升作用，但中低質(zhì)量出口產(chǎn)品的質(zhì)量提升作用更強(qiáng)。

五、結(jié)論與啟示

本文通過匹配中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)、上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效提升出口產(chǎn)品質(zhì)量，且高管風(fēng)險(xiǎn)偏好起到正向調(diào)節(jié)作用。此外，因企業(yè)所處區(qū)位、貿(mào)易方式以及出口產(chǎn)品性質(zhì)的不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量具有異質(zhì)性作用?？傮w來看，要實(shí)現(xiàn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量有效提升，可以從以下方面著力：

一是全面推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與出口外貿(mào)企業(yè)的深層次融合，政府應(yīng)加大對(duì)西部發(fā)展滯后地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)力度，推出更多數(shù)字企業(yè)優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)本地企業(yè)加速轉(zhuǎn)型。

二是企業(yè)數(shù)字化政策的推進(jìn)應(yīng)考慮異質(zhì)性特征，因企施策，優(yōu)先支持加工貿(mào)易以及中低質(zhì)量產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，下調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻，鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)新興數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，優(yōu)化傳統(tǒng)生產(chǎn)及組織流程，提高出口產(chǎn)品質(zhì)量。

三是對(duì)于企業(yè)高管進(jìn)行全方位、多層次的素質(zhì)培訓(xùn)，提高信息獲得及風(fēng)險(xiǎn)信息解讀能力。在加強(qiáng)高級(jí)人才引進(jìn)的同時(shí)，還應(yīng)革新企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)渠道，選拔更多富有冒險(xiǎn)創(chuàng)新精神的高素質(zhì)人才。