郭小平 段琳杉

人工智能普及應(yīng)用的加速，正深刻改變著我們的社會(huì)形態(tài)與媒體生態(tài)。其中，生成式人工智能或智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，簡(jiǎn)稱AIGC）作為人工智能在傳播行業(yè)中的代表，正逐漸貫穿于傳媒傳播產(chǎn)業(yè)的各個(gè)層面，帶來(lái)了一系列重大的變革和挑戰(zhàn)。

一、AIGC 引領(lǐng)傳媒業(yè)變革

“技術(shù)就其本身而言，并未決定歷史演變與社會(huì)變遷，技術(shù)（或缺少技術(shù)）卻體現(xiàn)了社會(huì)自我轉(zhuǎn)化的能力?！盵1]智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為媒體產(chǎn)業(yè)的一大趨勢(shì)，每一次的技術(shù)變革都將帶來(lái)一次系統(tǒng)重構(gòu)。自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）和人工智能技術(shù)（AI）的發(fā)展，為傳媒產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。目前全球擁有生成式AI 初創(chuàng)技術(shù)的大型公司有六家，共持有23項(xiàng)生成式AI 模型，主要包括如下幾個(gè)類別：文本生成圖像、文本生成視頻、文本生成音頻、文本生成代碼、文本生成3D、文本生成知識(shí)段、文本到語(yǔ)言的生成、圖像生成文本等。[2]以ChatGPT 為代表的AIGC 正引領(lǐng)著傳媒產(chǎn)業(yè)的變革，推動(dòng)了內(nèi)容制作、媒介形態(tài)等領(lǐng)域的深度創(chuàng)新和發(fā)展。

（一）重塑內(nèi)容生產(chǎn)模式

內(nèi)容制作是傳媒產(chǎn)業(yè)的核心。AIGC 以自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式進(jìn)行了“格式化”再造。

AIGC 的發(fā)展經(jīng)歷了AI 輔助內(nèi)容創(chuàng)作、AI 協(xié)助內(nèi)容創(chuàng)作到AI 自主內(nèi)容創(chuàng)作的演變。[3]就傳媒內(nèi)容生產(chǎn)而言，AIGC 技術(shù)在信息采集、內(nèi)容產(chǎn)制與創(chuàng)新等環(huán)節(jié)發(fā)揮了“技術(shù)賦能”效應(yīng)。首先，借助語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)快速將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文字，提升新聞時(shí)效性。2022 年北京冬奧會(huì)期間，記者使用科大訊飛的智能錄音筆，實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)種的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫和數(shù)分鐘內(nèi)發(fā)稿。其次，基于算法的自動(dòng)化新聞生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)媒體內(nèi)容生產(chǎn)更快速更準(zhǔn)確。再次，智能視頻剪輯提升視頻采編的工作效率。自動(dòng)生成字幕、視頻錦集、視頻拆條與超分、任務(wù)追蹤等智能化剪輯工具，不僅節(jié)約成本，還最大化版權(quán)價(jià)值。北京冬奧會(huì)期間，央視運(yùn)用“AI 智能內(nèi)容生產(chǎn)剪輯系統(tǒng)”高效生產(chǎn)與發(fā)布冬奧項(xiàng)目的視頻集錦。最后，虛擬主播、虛擬偶像、數(shù)字員工、虛擬戀人等數(shù)字人的誕生，創(chuàng)新了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品形態(tài)。

1.提升新聞生產(chǎn)效率

早期的人工智能技術(shù)在介入新聞生產(chǎn)時(shí)，由于算法單一，語(yǔ)言學(xué)習(xí)水平低，只適用于特定題材的新聞寫作，比如高度依靠數(shù)據(jù)分析、強(qiáng)調(diào)時(shí)效性的體育賽事、經(jīng)濟(jì)行情等簡(jiǎn)訊類的稿件。隨著技術(shù)的更新迭代，以ChatGPT 為代表的AIGC 已經(jīng)突破了簡(jiǎn)單的機(jī)器人寫作，不再局限于財(cái)經(jīng)、體育等特定領(lǐng)域的程序化寫作，而是對(duì)新聞生產(chǎn)模式、生產(chǎn)效率的全方位提升。

AIGC 高效率表現(xiàn)在以下兩方面：

一是文字編輯的高效性。AI 可自動(dòng)搜集新聞事件的相關(guān)數(shù)據(jù)和敘述，補(bǔ)充“資料庫(kù)”，隨后套用模板生成結(jié)構(gòu)化的文本內(nèi)容。同時(shí)，AI 還可以發(fā)揮算力優(yōu)勢(shì)，幫助記者對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息追蹤溯源，減少假新聞的出現(xiàn)。比如，路透社推出了監(jiān)測(cè)社交媒體的工具Reuters News Tracer，可幫助記者和編輯監(jiān)測(cè)社交媒體中出現(xiàn)的新聞信源，并給出信息的可信度數(shù)值。[4]

二是輔助記者提升素材搜集的能力。ChatGPT剔除了中介信息或冗余信息的干擾，剔除了人類選擇判斷的時(shí)間，提高了問(wèn)題求解的效率，開創(chuàng)了無(wú)中介化媒介時(shí)代。在ChatGPT 中，用戶通過(guò)對(duì)話、詢問(wèn)來(lái)獲取答案。媒介不再作為連接信息發(fā)出者和接收者的中介，而是作為一個(gè)交流主體。ChatGPT 將算法模型的思維能力、決策能力、泛化能力內(nèi)化為高速的機(jī)器處理過(guò)程, 為用戶直接提供答案，以更為簡(jiǎn)單的邏輯直達(dá)用戶與問(wèn)題。與AI 對(duì)話獲取信息的模式，不僅簡(jiǎn)化了搜索引擎時(shí)代記者獲取信息的步驟，更是對(duì)新聞業(yè)態(tài)的改變，預(yù)示著“對(duì)話式新聞”時(shí)代的到來(lái)。[5]

2.生成全新寫作風(fēng)格

Web2.0 時(shí)代，實(shí)時(shí)、混雜、龐大的傳播行為與正統(tǒng)的、秩序的以及有限的新聞操作相融合，新聞的各種載體形式、內(nèi)容格式和分發(fā)渠道不斷排列組合，新聞業(yè)的邊界不斷向外延伸。[6]新聞生產(chǎn)行動(dòng)者群體的擴(kuò)充使得新聞的寫作風(fēng)格迎來(lái)了新的生機(jī)?！叭斯ぶ悄苷趶臋z索者、搬運(yùn)者和呈現(xiàn)者成為創(chuàng)造者（Creator）或合作創(chuàng)造者（Co-creator）?！盵7]隨著生成式AI 使用門檻的降低，任何人都可以為媒介機(jī)構(gòu)服務(wù)。那些沒有經(jīng)過(guò)新聞專業(yè)訓(xùn)練的人，表現(xiàn)出風(fēng)格各異的關(guān)注點(diǎn)和表達(dá)風(fēng)格，并通過(guò)AI 軟件的持續(xù)性具身訓(xùn)練，最終呈現(xiàn)出五花八門的稿件寫作風(fēng)格，這將徹底顛覆新聞業(yè)的教科書模式。有研究者預(yù)言，“作為人工智能，ChatGPT 的強(qiáng)大功能基于大量的文本數(shù)據(jù)不斷進(jìn)行模型訓(xùn)練，它不是簡(jiǎn)單抄襲他人成果，其‘心智’在訓(xùn)練中不斷成熟，未來(lái)終有一天它會(huì)生成風(fēng)格迥異于人類的作品”[8]。

（二）重構(gòu)媒介形態(tài)

在傳媒領(lǐng)域，媒介形態(tài)的變化一直是人們議論的焦點(diǎn)。通過(guò)對(duì)內(nèi)容素材的挖掘和智能分析，AIGC 技術(shù)可以為傳媒提供更加豐富、多元和個(gè)性化的內(nèi)容形態(tài)和表現(xiàn)形式。綜合來(lái)講，AIGC 的產(chǎn)品形態(tài)主要包括AI 寫作、AI 剪輯、AI 配音、數(shù)字人以及聊天機(jī)器人等多種模態(tài)。

1.AI 寫作

AI 寫作目前被應(yīng)用于在線媒體、廣告公司、金融業(yè)、智能教育等領(lǐng)域，涉及自動(dòng)摘要、文本分類和文章創(chuàng)作等多個(gè)場(chǎng)景。通過(guò)結(jié)合大量閱讀文章和語(yǔ)言處理技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，AI 可以生成時(shí)長(zhǎng)較短的簡(jiǎn)明清晰的文章摘要，讓讀者在更短的時(shí)間內(nèi)獲取文章的主要內(nèi)容，提升閱讀速度。此外，AI 可以分析和分類不同的文本，比如識(shí)別不同話題的新聞報(bào)道和文章摘要，并將它們分配到相應(yīng)的類別，從而大大提高了媒體從業(yè)者的工作效率。

除了以上這些輔助性功能之外，當(dāng)前的AI 技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)完整且高質(zhì)量的文章創(chuàng)作。通過(guò)與傳感器等技術(shù)的結(jié)合，寫作機(jī)器人可以突破人類記者的生理局限，快速生成各類低創(chuàng)新性的文字，從而使人類將更多精力用于更具創(chuàng)造性的工作。例如，2017 年8 月，九寨溝地震發(fā)生18 分鐘后，國(guó)家地震臺(tái)網(wǎng)的“地震信息播報(bào)機(jī)器人”僅用時(shí)25 秒便完成新聞稿寫作。

2.AI 剪輯

隨著“視覺時(shí)代”的到來(lái)，AI 在視頻剪輯領(lǐng)域的應(yīng)用也越發(fā)普遍。借助語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，ChatGPT 可以自動(dòng)解析錄制視頻中的內(nèi)容，并結(jié)合用戶所提出的修剪要求，從而實(shí)現(xiàn)視頻的自動(dòng)剪輯。除了自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)，AI 剪輯還具有剪輯精度高和自適應(yīng)能力強(qiáng)的特點(diǎn)。一方面，它可以通過(guò)語(yǔ)音與視頻雙向交互來(lái)深度分析視頻內(nèi)容，同時(shí)還可以區(qū)分出語(yǔ)音中的不同情感和語(yǔ)調(diào)，從而更好地抓住視頻的重點(diǎn)，剪輯出優(yōu)質(zhì)的視頻。另一方面，AI 對(duì)人類語(yǔ)言的理解和學(xué)習(xí)能力強(qiáng)大，使得用戶可以根據(jù)個(gè)人需求對(duì)視頻進(jìn)行修剪，使視頻具有個(gè)性化的特點(diǎn)。

AI 與視頻的結(jié)合，不僅體現(xiàn)在輔助剪輯方面，AI 視頻創(chuàng)作也已進(jìn)入探索期。比如美國(guó)流行搖滾樂(lè)隊(duì)Linkin Park 近期發(fā)布的新MV 作品Lost，就是通過(guò)AI 視頻網(wǎng)站Kaiber 創(chuàng)作完成。此外，人工智能公司Runway，此前發(fā)布的視頻生成產(chǎn)品Gen-1，宣稱可以把視頻轉(zhuǎn)換成任意風(fēng)格，后來(lái)發(fā)布的Gen-2 模型則可用文字生成類似電影預(yù)告片的短片。

3.AI 配音

AI 配音指的是使用語(yǔ)音合成技術(shù)，利用計(jì)算機(jī)模擬人類嗓音和自然語(yǔ)言生成語(yǔ)音來(lái)完成配音的過(guò)程。這種技術(shù)可以使音頻制作更加自動(dòng)化，提高生產(chǎn)效率和降低成本，同時(shí)也可以為某些沒有能力發(fā)聲的人提供語(yǔ)音服務(wù)，例如喉癌患者等。

近年來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI 配音應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，已經(jīng)被廣泛使用在廣播電視、電子游戲、動(dòng)畫配音、電視廣告等領(lǐng)域。AI 配音技術(shù)的出現(xiàn)在很大程度上可以替代傳統(tǒng)配音的方式，縮短了音頻制作周期，降低了費(fèi)用，提高了音頻制作效率。然而，AI 配音也存在音色較為單一、語(yǔ)音質(zhì)量與人類相比還有差距的缺點(diǎn)。而且，一些技術(shù)專家和道德學(xué)者也對(duì)AI 配音作品未來(lái)是否會(huì)威脅藝術(shù)創(chuàng)作的正當(dāng)?shù)匚惶岢隽速|(zhì)疑。因此，AI 的推廣和應(yīng)用，需要更加注重技術(shù)安全、道德問(wèn)題和用戶體驗(yàn)的改進(jìn)。

4.數(shù)字人

數(shù)字人是一種AIGC 產(chǎn)品，它是通過(guò)計(jì)算機(jī)生成的虛擬形象，具有逼真的人類特征和行為習(xí)慣，由計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音合成等技術(shù)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)下，數(shù)字人被廣泛應(yīng)用于影視制作、虛擬演唱會(huì)、游戲等領(lǐng)域，可用于創(chuàng)建虛擬偶像（洛天依、柳夜熙等）、虛擬主播（央視網(wǎng)小C、新華社小諍、湖南衛(wèi)視小漾等）、虛擬員工（百信銀行AIYA、哈爾濱啤酒哈醬、OPPO 小布等）等。

數(shù)字人在媒體領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，充分釋放了人力資源，通過(guò)騰訊智影等數(shù)字人制作平臺(tái)，媒體僅需上傳少量圖文及音頻素材，即可定制專屬數(shù)字人形象，用于虛擬播報(bào)、虛擬主持、直播多種場(chǎng)景。隨著算法升級(jí)，數(shù)字人早已不是簡(jiǎn)單地重現(xiàn)或替代真人，而是發(fā)揮其算力優(yōu)勢(shì)。全天候工作的數(shù)字人，不僅重塑內(nèi)容生產(chǎn)流程，還可以為用戶提供個(gè)性化定制的服務(wù)。以騰訊智影的文本配音功能為例，提供了上百種音色選擇，一段1000 字的文稿，2 分鐘內(nèi)就能完成配音和發(fā)布，同時(shí)支持多情感和方言播報(bào)。

5.聊天機(jī)器人

聊天機(jī)器人是一種模擬與人類用戶對(duì)話的計(jì)算機(jī)程序，其技術(shù)支持包括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。按其設(shè)計(jì)目的劃分，大體上可分為任務(wù)導(dǎo)向和關(guān)系導(dǎo)向兩種，任務(wù)型聊天機(jī)器人一般就事實(shí)性問(wèn)題，通過(guò)多輪交互幫助用戶實(shí)現(xiàn)特定需求，比如語(yǔ)音助手；而關(guān)系導(dǎo)向的聊天機(jī)器人，比如微軟小冰等，則面向發(fā)散領(lǐng)域，通過(guò)模仿人類交流方式，來(lái)滿足用戶的情感陪伴需求。從20 世紀(jì)Eliza 的出現(xiàn)，到2022 年OpenAI 公司發(fā)布的新一代聊天機(jī)器人ChatGPT，聊天機(jī)器人不斷更新迭代，成為人機(jī)交往的新范式。

同其他人工智能聊天機(jī)器人相比，ChatGPT 呈現(xiàn)出變革性的優(yōu)越特征：首先，具有“記憶”功能。ChatGPT 能夠使用自然語(yǔ)言同用戶就部分主題展開連續(xù)性對(duì)話,激發(fā)用戶的表達(dá)欲,實(shí)現(xiàn)人機(jī)“意見互擲”模式。其次，較高的對(duì)話質(zhì)量。ChatGPT 搭載了全球互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，總體上掌握了人類語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣，能夠更加精確地理解意圖，并根據(jù)用戶輸入的語(yǔ)言特點(diǎn)貼近用戶情感，實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)的聊天，使其明顯區(qū)別于那些話語(yǔ)風(fēng)格機(jī)械、生硬的聊天機(jī)器人。再次，強(qiáng)大的自我修正功能。根據(jù)用戶的回復(fù)，ChatGPT 會(huì)對(duì)其疑問(wèn)及不滿進(jìn)行標(biāo)注，修改語(yǔ)言系統(tǒng)，為用戶提供令其更滿意的回答。[9]

（三）助力內(nèi)容篩查和審核

傳統(tǒng)的內(nèi)容篩查和審核工作，人力和時(shí)間成本高，而且容易出現(xiàn)疏漏和誤判的情況。而AIGC 技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確地對(duì)海量?jī)?nèi)容進(jìn)行篩查和審核，可以很好地解決這些問(wèn)題。

一方面，AIGC 技術(shù)可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解，識(shí)別、標(biāo)記和刪除敏感詞匯和暴力內(nèi)容。比如在謠言識(shí)別和洞察方面，人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)信息源和寫作者信息等的整理、分析，可以有效且快速地判斷出其中內(nèi)容是否為標(biāo)題黨、虛假信息或者謠言。一旦確認(rèn)為謠言，人們便可利用AI 的溯源和攔截能力，對(duì)其進(jìn)行徹底追蹤、粉碎和防控。例如在新冠疫情期間，為對(duì)付滿天飛的新冠謠言，F(xiàn)acebook 和全世界60 多個(gè)事實(shí)核查組織合作標(biāo)記虛假新聞，當(dāng)用戶分享假新聞時(shí)，AI 就能檢測(cè)到這些內(nèi)容，截至2021 年4 月，大約有5000 萬(wàn)條與新冠疫情相關(guān)的虛假內(nèi)容被打上了“警告”標(biāo)簽。另一方面，AIGC 技術(shù)通過(guò)圖像和視頻分析技術(shù)，監(jiān)測(cè)、識(shí)別和過(guò)濾色情和暴力內(nèi)容，維護(hù)了社會(huì)的公序良俗。[10]例如，谷歌母公司旗下的Jigsaw 與美國(guó)馬里蘭大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)合作，發(fā)布了一套基于人工智能技術(shù)的分析系統(tǒng)Assembler，幫助用戶判斷深度偽造內(nèi)容，有力打擊了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)造假。

總之，AIGC 技術(shù)在內(nèi)容篩查和審核方面的應(yīng)用，不斷拓展著其技術(shù)和應(yīng)用的領(lǐng)域，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)和信息安全的維護(hù)起到了至關(guān)重要的作用。

二、AIGC 的多重影響

技術(shù)是一把雙刃劍。AIGC 被廣泛應(yīng)用于傳媒業(yè)，促進(jìn)了傳媒業(yè)的更新迭代，但也帶來(lái)了一些限制和問(wèn)題。

（一）著作權(quán)制度框架遭遇沖擊

1 the Road、《陽(yáng)光失了玻璃窗》等AIGC 作品的出圈預(yù)示著創(chuàng)造性AIGC 的生產(chǎn)成為可能。傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)律被改變，其暗含的知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議將對(duì)現(xiàn)有的著作權(quán)制度框架產(chǎn)生沖擊。

首先，在AI 協(xié)同創(chuàng)作作品中，自然人的創(chuàng)造性貢獻(xiàn)問(wèn)題有待厘清。鍵入簡(jiǎn)短的文字標(biāo)簽生成AIGC作品的過(guò)程蘊(yùn)含了自然人的創(chuàng)作因素。這在一定程度上符合作品構(gòu)成要件的要求，但是對(duì)于此類作品，能否進(jìn)行賦權(quán)認(rèn)定以及認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)如何制定仍相對(duì)空白。另外，當(dāng)人工智能技術(shù)發(fā)展至擁有自主意識(shí)的階段，AIGC 從組合型內(nèi)容創(chuàng)造轉(zhuǎn)向探索型甚至變革型內(nèi)容創(chuàng)造，其創(chuàng)作過(guò)程中的權(quán)益收益以及可能導(dǎo)致的侵權(quán)責(zé)任如何劃分，目前也處于爭(zhēng)論之中。[11]

（二）倫理失范風(fēng)險(xiǎn)加劇

在AIGC 的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用過(guò)程中，存在著一系列的技術(shù)道德問(wèn)題，如算法偏見、算法歧視等。一方面，算法設(shè)計(jì)師的主觀因素會(huì)對(duì)算法結(jié)果產(chǎn)生影響。曾有人用1.35 億條仇恨言論信息訓(xùn)練 GPT-4chan 語(yǔ)言模型，隨后該AIGC 模型在不到24 小時(shí)內(nèi)發(fā)布并傳播了超過(guò)15000 條充滿暴力內(nèi)容的帖子，且最初沒有人識(shí)別出這些內(nèi)容來(lái)自AI。[12]另一方面，即使設(shè)計(jì)師提前對(duì)模型進(jìn)行“非歧視”的技術(shù)處理，但在投入社會(huì)化使用后，算法模型仍然可能在用戶的誘導(dǎo)下發(fā)布不當(dāng)內(nèi)容。在工程師的誘導(dǎo)下，ChatGPT 寫出了毀滅人類的計(jì)劃書，涉及侵入各國(guó)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、破壞通訊與交通系統(tǒng)、控制武器等。在算法黑箱的技術(shù)“封裝”之下，AIGC 的倫理失范問(wèn)題越發(fā)難以洞察，其影響力和破壞力也愈發(fā)復(fù)雜化和動(dòng)態(tài)化，“數(shù)據(jù)和算法已經(jīng)成為一種新的權(quán)利生產(chǎn)要素”[13]。樂(lè)觀地認(rèn)為ChatGPT“價(jià)值中立”的愿望，只是一個(gè)不切實(shí)際的幻想。如何實(shí)現(xiàn)AIGC 工具理性和價(jià)值理性的雙重平衡，是當(dāng)下人工智能發(fā)展亟待解決的難題。

（三）媒體人的具身化“在場(chǎng)”價(jià)值凸顯

智能媒體時(shí)代，技術(shù)提升了用戶的感知，使得用戶可以通過(guò)遠(yuǎn)程在場(chǎng)和虛擬在場(chǎng)感知和體驗(yàn)新聞現(xiàn)場(chǎng)，即不通過(guò)記者的加工轉(zhuǎn)述，也可以獲得對(duì)新聞現(xiàn)場(chǎng)的理解，甚至在虛擬技術(shù)的可供性之下，用戶還可獲得“我在現(xiàn)場(chǎng)”的沉浸式體驗(yàn)。

然而，當(dāng)前AIGC 技術(shù)的應(yīng)用范圍仍然局限于那些可以用數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法獲得的信息。長(zhǎng)期來(lái)看，記者缺席的新聞現(xiàn)場(chǎng)呈現(xiàn)容易產(chǎn)生真相遮蔽、公共性弱化、新聞現(xiàn)場(chǎng)的情感傳播阻滯等問(wèn)題，因此，記者仍需親身抵達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，回應(yīng)公眾的關(guān)切。[14]

首先，記者身體缺席新聞現(xiàn)場(chǎng)，技術(shù)、人、環(huán)境不能實(shí)現(xiàn)充分的連接，截取的事實(shí)容易片段化、碎片化。越是復(fù)雜的新聞事件，記者在現(xiàn)場(chǎng)的新聞線索識(shí)別和信息挖掘越是不可替代。其次，AIGC 多借由社交媒體等社會(huì)化渠道再造新聞現(xiàn)場(chǎng)，存在眾聲喧嘩的問(wèn)題。平臺(tái)用戶對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)的表述多帶有個(gè)人情感，并不具備公共性視角，甚至?xí)嬖谟^點(diǎn)偏頗、情緒極化的問(wèn)題。再次，正如彼得斯所言，“身體是所有媒介中最基本、最富有意義的媒介”[15]。記者抵達(dá)新聞現(xiàn)場(chǎng)，能夠與采訪對(duì)象等建立有情感的聯(lián)系，豐富感受，進(jìn)而做出更具有人文關(guān)懷性的情感傳播。

新聞需要記者的具身性在場(chǎng)，而不只是智能機(jī)器人基于數(shù)據(jù)庫(kù)和分析的信息輸出。智能傳播取代重復(fù)性、程序化的工作，將進(jìn)一步凸顯隱性采訪、調(diào)查報(bào)道、現(xiàn)場(chǎng)采訪等需要媒體人具身化“在場(chǎng)”的工作價(jià)值。

三、AIGC 時(shí)代的人機(jī)關(guān)系反思

AIGC 技術(shù)在2022 年11 月實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，挑戰(zhàn)傳媒行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)、信息傳播，不僅給人們帶來(lái)“新工具、新現(xiàn)象、新體驗(yàn)”，還帶來(lái)“信息沖擊、體驗(yàn)碰撞與認(rèn)知震蕩”。[16]

（一）數(shù)據(jù)內(nèi)容循環(huán)中的主體性反思

1.AIGC：向數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和以數(shù)據(jù)為中心

AIGC 的邏輯是“向數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)”，涵蓋“數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、內(nèi)容生成，以及評(píng)估和細(xì)化”幾個(gè)主要步驟。[17]AIGC 的倫理困境“以數(shù)據(jù)為中心”的內(nèi)容生產(chǎn)邏輯，核心是數(shù)據(jù)問(wèn)題。數(shù)據(jù)多樣性、代表性、公正性等缺陷，導(dǎo)致偏見、觀點(diǎn)霸權(quán)、刻板印象、文化片面性等問(wèn)題，同時(shí)，數(shù)據(jù)集的類型模糊，導(dǎo)致事實(shí)與想象不分并加劇錯(cuò)誤或虛假信息的傳播與擴(kuò)散。[18]ChatGPT 在回答中國(guó)國(guó)家形象和發(fā)展問(wèn)題時(shí)，延續(xù)了西方媒體既有的新聞框架或西方數(shù)據(jù)集，其非中立的觀點(diǎn)主要源于數(shù)據(jù)來(lái)源局限、訓(xùn)練方法糾錯(cuò)有限和把關(guān)人的價(jià)值導(dǎo)向。[19]

2.人機(jī)對(duì)話，還是純粹的數(shù)據(jù)流動(dòng)？

AIGC 的基本原理是通過(guò)深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，利用大量的數(shù)據(jù)集，生成文本、圖像、音頻等多種形式的內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)多種實(shí)際應(yīng)用。其背后的邏輯是機(jī)器可以從數(shù)據(jù)和模式中學(xué)習(xí)，從而創(chuàng)建模仿人類行為和創(chuàng)造力的新內(nèi)容。AIGC 的運(yùn)作過(guò)程中存在著“數(shù)據(jù)—機(jī)器—內(nèi)容—AI 內(nèi)容—數(shù)據(jù)”的循環(huán)：生成式AI 通過(guò)收集、整理和分析數(shù)據(jù)，生成文本內(nèi)容；生成的內(nèi)容作為新的數(shù)據(jù)，被AI 納入數(shù)據(jù)庫(kù)，成為寫作素材，即“數(shù)據(jù)回饋”；AI 不斷地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、優(yōu)化，不斷反饋新的內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和學(xué)習(xí)，使得AIGC 越來(lái)越準(zhǔn)確、高效。

在這個(gè)循環(huán)的過(guò)程中，人工智能的自動(dòng)化寫作始終依賴于語(yǔ)料喂養(yǎng)。與職業(yè)記者相比，AIGC 存在著諸多局限。首先，基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的AIGC 具有較為固定的寫作模式，難以出現(xiàn)人類特有的推理和靈感，總體上內(nèi)容較為單一，人類有能力理解復(fù)雜和抽象的概念，常常能夠在看似無(wú)關(guān)的內(nèi)容之間建立聯(lián)系，展現(xiàn)出人類特有的“靈韻”。其次，人工智能缺乏原生創(chuàng)造力，只能基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法從歷史材料中學(xué)習(xí)文法規(guī)則，而無(wú)法應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況，文稿的實(shí)時(shí)性較弱，而人類真正的知識(shí)來(lái)源是實(shí)踐，通過(guò)廣泛的感官體驗(yàn)，記者可以自主感知和識(shí)別信息，創(chuàng)作出更具針對(duì)性的原創(chuàng)內(nèi)容。再次，智能機(jī)器學(xué)習(xí)的另一局限在于對(duì)語(yǔ)境理解遲鈍，難以感知到人類情緒的細(xì)微差別，這使得它的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)一步受限。[20]

AIGC 雖能根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)產(chǎn)生“新”的內(nèi)容，但它缺乏真正原創(chuàng)和創(chuàng)新思想的能力，生成式AI 數(shù)據(jù)的來(lái)源是從社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)詞匯數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的各種文本，始終建立在人類的原始數(shù)據(jù)之上。另外，AI不是自我體系的存在，它需要人類提供數(shù)據(jù)的校驗(yàn)和補(bǔ)充，以確保AI 生成的內(nèi)容符合人類的期望和需求。AI 本質(zhì)上仍然是人體的延伸和人類思維的嫁接，其主體性目前尚存疑問(wèn)。

如果說(shuō)蘇格拉底式的“對(duì)話”是在場(chǎng)者的思想的交流，那么，那些缺乏恰當(dāng)?shù)?、有針?duì)性指令的ChatGPT 則是循環(huán)在內(nèi)部存儲(chǔ)中的純粹數(shù)據(jù)流動(dòng)。[21]

（二）記者職業(yè)價(jià)值的喪失還是凸顯？

AIGC 的出現(xiàn)改變了新聞生產(chǎn)方式，使得記者的傳統(tǒng)工作方式受到?jīng)_擊，提高了新聞生產(chǎn)效率，但也增加了記者職業(yè)不穩(wěn)定性。

一方面，AIGC 能更快地處理大量的信息，并自動(dòng)完成煩瑣的報(bào)道任務(wù)，從而解放了記者的時(shí)間和精力。因此，記者可以將更多的時(shí)間和精力用于挖掘深層次的新聞背景和底層信息，并針對(duì)問(wèn)題進(jìn)行獨(dú)特的深入分析和觀察，提高報(bào)道的專業(yè)性和深度。

另一方面，AIGC 的出現(xiàn)也極大地削弱了記者職業(yè)價(jià)值，但也凸顯了記者在場(chǎng)的價(jià)值。生成式AI 的寫作依賴于互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)，雖在一定程度上具備勘誤能力，但對(duì)于某些虛假信息尚不能達(dá)成完全分辨，大量“臟數(shù)據(jù)”進(jìn)入AI 的寫作庫(kù)后，將對(duì)其生成新聞的真實(shí)性造成威脅?，F(xiàn)在，社交媒體和搜索引擎是人們隨時(shí)隨地獲取新聞信息的主要渠道之一，傳統(tǒng)記者的意見領(lǐng)袖身份被取代，新聞的真實(shí)性也成為幻影。越發(fā)隱蔽化的AI 假新聞在社交媒體上經(jīng)由用戶的人際渠道不斷傳播擴(kuò)散，新聞反轉(zhuǎn)頻頻發(fā)生，公眾對(duì)媒體的信任程度不斷下降，記者職業(yè)進(jìn)而遭遇危機(jī)。同時(shí)，介乎宣傳文稿和新聞作品之間的具有固定格式的新聞內(nèi)容寫作，將被機(jī)器人大量替代。在某種意義上，“生成式 AI 將會(huì)對(duì)新聞報(bào)道中文牘主義、形式主義形成沖擊，同時(shí)也對(duì)僵化的官僚主義、科層制管理模式形成沖擊”[22]。然而，對(duì)于突發(fā)性的、重大的新聞而言，依賴數(shù)據(jù)喂養(yǎng)的AIGC 依然無(wú)法替代專業(yè)記者的在場(chǎng)報(bào)道。

在一個(gè)媒介化、數(shù)字化的現(xiàn)代社會(huì)，機(jī)器的出現(xiàn)不可避免。人工智能已經(jīng)在傳媒產(chǎn)業(yè)中扮演著越來(lái)越重要的角色，AIGC 更是引領(lǐng)著產(chǎn)業(yè)變革和人機(jī)關(guān)系重構(gòu)的一個(gè)重要代表。今天的記者需要不斷適應(yīng)和學(xué)習(xí)新技術(shù)，發(fā)揮自己獨(dú)特的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)提升自己的思考深度和分析能力，從而更好地與AIGC 共同推動(dòng)傳媒行業(yè)的發(fā)展。作為一項(xiàng)顛覆性的技術(shù)，人工智能的應(yīng)用也存在著很多潛在的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。事實(shí)上，在經(jīng)歷快速的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)與難以預(yù)測(cè)的抵制之后，OpenAI 在公司主頁(yè)上將其使命從“形塑未來(lái)的技術(shù)”調(diào)整為“創(chuàng)建安全的、使全人類受益的人工智能”（Creating safe artificial intelligence that benefits all of humanity），兼顧了倫理意義上的“安全”與價(jià)值定位上的“使全人類受益”。[23]

2023 年4 月11 日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》向社會(huì)公開征求意見，[24]相關(guān)政策和法規(guī)正逐步完善，這為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展和社會(huì)應(yīng)用提供了政策保障。在國(guó)家和產(chǎn)業(yè)各方的共同努力下，人工智能會(huì)發(fā)揮更大的作用，推動(dòng)傳媒產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和人機(jī)關(guān)系的持續(xù)演進(jìn)。