王 虎 藺佳心

作為一項顛覆性的技術(shù)應(yīng)用，ChatGPT（Generative Pre-Trained Transformer）憑借強大的語言理解和文本生成能力，問世兩個月便收獲過億用戶，可謂“出道即巔峰”。相比之前的AIGC（AI-Generated Content）工具，ChatGPT 顯得更加“多才多藝”：它可以作為互聯(lián)網(wǎng)的信息和流量入口，豐富搜索引擎應(yīng)用；可以與各類場景結(jié)合，提升用戶體驗和工作效率；可以通過API 接口以SaaS 服務(wù)的方式輸出給千行百業(yè)，在各種垂直類應(yīng)用中大顯神通，全面提升人類社會的智能化水平。因此，ChatGPT 被認(rèn)為是通用人工智能發(fā)展的奇點和強人工智能的拐點[1]，它正通過各種賦能手段成為協(xié)同化信息生產(chǎn)的引導(dǎo)者，成為媒介化社會復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的“穿針引線”者。

在ChatGPT 的加持下，AIGC 正在傳媒業(yè)掀起一場新的技術(shù)革命，主流媒體必須正面這場時代洪流，敏銳審視媒體運行邏輯的變化，做好頂層設(shè)計，在新的傳播體系中找準(zhǔn)自身定位，以AIGC 賦能自身生產(chǎn)流程再造、用戶體驗、生態(tài)融合方面的創(chuàng)新發(fā)展。

一、AIGC 催生媒體運行的邏輯變革

（一）縱橫升維：AIGC 的技術(shù)演進

劉慈欣在《三體》中描述面對外太空文明利用先進科技進行的降維打擊，人類文明會顯得不堪一擊。人工智能技術(shù)推動科技革命不斷迭代的步伐越發(fā)緊密，ChatGPT 創(chuàng)造性生成文本的能力，讓使用者真正體驗到與機器交流的暢快，使得AIGC 不再只是單純的升級，而是一次“升維”式的革命性進化，它在縱向上加深了人工智能水平，在橫向上拓展了應(yīng)用邊界。

AIGC 技術(shù)由三個基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成，分別是硬件、算法和數(shù)據(jù)[2]。如果將硬件和數(shù)據(jù)比作其骨架，那么算法就像是肌肉和皮膚。算法的質(zhì)量決定了人工智能的智能程度，也決定了生成內(nèi)容的質(zhì)量。從縱向升維看，ChatGPT 的革命性提升主要源于算法的不斷精進。早期聊天機器人的底層算法是模式匹配（Pattern Matching），即通過調(diào)取之前生成好的預(yù)案對問題進行回答，它雖然減少了大量機械性的人力勞動，但其模式匹配算法的局限在于需要人工干預(yù)和規(guī)則限制，不能窮盡所有問題和答案，更不可能創(chuàng)造新的答案。后來發(fā)展出不需要人工干預(yù)的新模式，即機器學(xué)習(xí)（Machine Learning），通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)自動構(gòu)建算法模型，使機器能夠完成預(yù)測、分類、聚類等操作，被廣泛應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域。2018 年OpenAI 基于谷歌團隊Transformer 機器學(xué)習(xí)框架提出了新的語言學(xué)習(xí)模型GPT（Generative Pre-Trained Transformer），具備很強的文本生成能力，能夠通過對大規(guī)模語料庫的訓(xùn)練生成與原始文本相似的、符合語法規(guī)則和語境的新文本，在文本自動生成、文本摘要、機器翻譯等方面有著廣泛的應(yīng)用前景。

ChatGPT 的橫向升維則體現(xiàn)在它極大地拓展了媒介的邊界。在交互應(yīng)用上，ChatGPT 徹底突破了之前聊天機器人的匹配模式，能夠理解上下文并進行合理回答，并且向多模態(tài)交互快速更迭，使得跨媒介、跨領(lǐng)域的人機對話更加深入、更富意義。在語言應(yīng)用上，ChatGPT 的生成文本質(zhì)量非常高，不僅可以生成準(zhǔn)確的語法結(jié)構(gòu)和語義意義，還可以模擬人類的表達方式，使得人機交流更加順暢自然；在行業(yè)應(yīng)用上，ChatGPT正在通過與不同行業(yè)和垂直領(lǐng)域的交叉，消融既有的媒介邊界，創(chuàng)造出許多新的應(yīng)用場景，并且通過大量的社會需求、社會文本、社會表達、社會實踐、邏輯關(guān)系的學(xué)習(xí)，形成智能化的知識基礎(chǔ)，在社會復(fù)雜系統(tǒng)中的關(guān)系匹配能力和資源配置協(xié)同能力不斷提升。

總之，ChatGPT 通過數(shù)據(jù)和算法的加持實現(xiàn)了對內(nèi)容生產(chǎn)、傳播方式和互動形態(tài)的革命性演進，從單一化、線性化轉(zhuǎn)向多樣化、立體化發(fā)展，從而推動媒介升維的進程。有兩條邏輯清晰的線索貫穿其中，一是將人作為衡量機器的尺度[3]，AIGC 通過學(xué)習(xí)人的情感和認(rèn)知不斷增強自主性，實現(xiàn)對人的自由的拓展，推動個體在觀念表達和傳播中形成新的權(quán)力；二是不斷推動復(fù)雜系統(tǒng)中不同行業(yè)、圈層的聯(lián)結(jié)，互聯(lián)網(wǎng)的中心化加速衰減，媒介生態(tài)表現(xiàn)出以自組織為中心、扁平化、流動性和連接一切的結(jié)構(gòu)特征[4]，這也契合了互聯(lián)網(wǎng)的分布式計算所帶來的權(quán)力彌散與讓渡，復(fù)雜系統(tǒng)下的非線性作用機制促使媒介邊界被不斷釋放和激活，媒介與社會的一體化進程加速，逐漸形成動態(tài)平衡與價值共創(chuàng)。

（二）智能互聯(lián)：媒體發(fā)展的立體化重構(gòu)

AIGC 的出現(xiàn)并沒有替代先前的PGC、UGC 等生產(chǎn)方式，而是作為一種強大的輔助手段為媒體發(fā)展提供更多可能性。AIGC 可以輔助記者進行主題策劃、信息搜集、內(nèi)容布局、事實核查，從而提高媒體運營效率和影響力，與數(shù)字虛擬人、智能語音合成、多模態(tài)互動組合，可以形成人機自然交互的應(yīng)用，激發(fā)用戶創(chuàng)作熱情，提高用戶黏性?？梢钥闯觯珹IGC 打破了保羅·萊文森技術(shù)進化三階段論的線性桎梏，也改變了媒介進化的替代關(guān)系，媒介技術(shù)獨立進程的個性特征被弱化，成為并行共生的立體結(jié)構(gòu)和全新的技術(shù)樣態(tài)，它主要表現(xiàn)在兩個方面：

一是智能互聯(lián)時代的媒體價值重構(gòu)。喻國明指出，社交網(wǎng)絡(luò)的興起使得“場景”成為內(nèi)容組織、關(guān)系組織和互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)造中的關(guān)鍵維度，它將“人（主體）—貨（價值對象）—場（場景）”當(dāng)成“黑箱”來實現(xiàn)三者之間的外部關(guān)系的建構(gòu)。到了智能互聯(lián)網(wǎng)時代，三者之間的結(jié)構(gòu)和意義被拆分重組，媒體借助AIGC技術(shù)可以實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的內(nèi)容生產(chǎn)管理、個性化服務(wù)乃至新聞傳播的全鏈條重構(gòu)[5]，其內(nèi)在價值關(guān)系被不斷“白箱化”，“價值構(gòu)造”成為智能互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵維度[6]。從本質(zhì)上說，ChatGPT 以開放性的通用智能融入和以人為本的人性化體驗，滿足了數(shù)字文明時代社會要素、關(guān)系規(guī)則和現(xiàn)實場景重構(gòu)的需求[7]，并推動新聞傳播業(yè)態(tài)創(chuàng)新。

二是媒介與社會一體化進程加速。智能互聯(lián)時代，傳播的算法化使得媒介的影響已不局限于自身領(lǐng)域，而是逐步滲透到社會的各個方面，互聯(lián)網(wǎng)的去中心化帶來的權(quán)力彌散，給人們的生活和工作帶來了深刻的變化和影響，智能互聯(lián)網(wǎng)成為整個社會的“操作系統(tǒng)”。正如庫爾德利所言，媒介和傳播的變化與文化和社會的變化之間將緊密關(guān)聯(lián)[8]，智能時代媒介與社會一體化發(fā)展已經(jīng)成為一個不可避免的趨勢。AIGC 強大的連接和資源整合能力，將一系列散落的社會要素和微小單元按照新的邏輯和法則重新整合起來，也成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中自組織形態(tài)的典型特征，智能媒體以其與社會生活的高度嵌入、信息與關(guān)系的深度融合、促進行業(yè)之間的滲透融合等方面的獨特價值，為智能社會生態(tài)的構(gòu)建起到關(guān)鍵作用，媒體在社會治理中的主體性不斷增強[9]。

二、AIGC 賦能下的主流媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展

ChatGPT 的出現(xiàn)為AIGC 打了一劑強心針，越來越多的主流媒體開始深化AIGC 布局，目前已有澎湃新聞、封面新聞、大象新聞等100 多家媒體機構(gòu)接入百度“文心一言”生態(tài)，將AIGC 賦能自身的轉(zhuǎn)型發(fā)展。這里的“賦能”指的是媒體主動離心發(fā)展，即利用人工智能技術(shù)打破垂直管理的局限，通過技術(shù)、市場、資金、管理、渠道等手段改變既有的生產(chǎn)格局，重新錨定媒體發(fā)展定位，優(yōu)化用戶體驗，驅(qū)動媒體的形態(tài)創(chuàng)新、傳播創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新，最終形成以價值共創(chuàng)為目標(biāo)的融合生態(tài)。

（一）發(fā)展定位：算法邏輯下信息生產(chǎn)的組織者、引導(dǎo)者和協(xié)調(diào)者

智能互聯(lián)時代，傳播的去中心化過程加速，傳統(tǒng)的傳播權(quán)力格局不斷被打破，主流媒體既有的傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力不斷遭遇挑戰(zhàn)。未來主流媒體無法僅憑一己之力完成整個社會的價值傳播，而是要主動適應(yīng)這種分布式、非線性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，充分利用AIGC 的算法機制，做好信息生產(chǎn)和傳播的組織者、引導(dǎo)者和協(xié)調(diào)者。

一是要以新技術(shù)、新體驗不斷激發(fā)UGC、PGC、AIGC 等多元主體的創(chuàng)作熱情，激活其傳播動力，做好內(nèi)容生產(chǎn)的組織者和布局者，確保社會價值的整體“涌現(xiàn)”和主流輿論引導(dǎo)的效力；二是要將自身的專業(yè)經(jīng)驗、價值邏輯和話語表達，轉(zhuǎn)化為面向不同內(nèi)容生產(chǎn)者的服務(wù)支撐，形成智能互聯(lián)時代社會價值創(chuàng)造的規(guī)則制定者和引導(dǎo)者；三是要建立智能時代的算法信任，維護社會價值生成和影響的公信力基礎(chǔ)，協(xié)調(diào)好社會多元主體信息生產(chǎn)和傳播的動態(tài)平衡。

（二）技術(shù)賦能：傳媒生產(chǎn)的“友伴支持”

1960 年，互聯(lián)網(wǎng)概念提出者利克萊德提出“人機共生”理念，主張通過人機耦合做出決策和控制復(fù)雜的情況，而不依賴于預(yù)先確定的程序[10]，這是人類對人工智能工具化使用的最早注腳。隨后，計算機輔助新聞（CAJ）、數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞（DDJ）、機器內(nèi)容生成（MGC）相繼問世，算法新聞、自動化新聞和新聞機器人不斷參與到新聞生產(chǎn)之中[11]。但是，這一時期的人工智能技術(shù)還停留在工具化使用階段，機器新聞寫作多是對于體育、財經(jīng)等新聞的程式化寫作，千人一面的“快餐”產(chǎn)品使得新聞報道的品質(zhì)大打折扣。職業(yè)記者所具備的調(diào)查能力、評論風(fēng)格、創(chuàng)造力和駕馭復(fù)雜語言的能力是新聞業(yè)的重要技能，而聊天機器人所擅長的則是新聞報道的程式化和高速度[12]，這一結(jié)構(gòu)性矛盾成為阻礙人工智能進入傳媒生產(chǎn)的主要障礙。

解決記者的主體性與人工智能價值之間的矛盾，需要將人工智能技術(shù)的工具化支持轉(zhuǎn)化為友伴型支持。記者一方面要錨定自身的獨特性，堅持新聞報道的深度、視角的獨特性和深厚的人文關(guān)懷；另一方面要充分利用AIGC 將自身從煩冗的數(shù)據(jù)和資料的搜集、分析中解放出來，將生產(chǎn)要素自動化并作為自身認(rèn)知、決策和行為的“友伴”，從而改變主流媒體新聞生成的流程和方式。友伴支持將人的主體性與機器的智能化深度融合，以人機和諧共生關(guān)系提升新聞報道的品質(zhì)和工作效率，實現(xiàn)了人的賽博格化[13]。從這一點來說，AIGC 可以產(chǎn)生強大的媒體協(xié)同生產(chǎn)能力，形成一個完整的、系統(tǒng)的、高效的新型媒體支持系統(tǒng)。

目前AIGC 多是基于通用型大語言模型的應(yīng)用，適用于多個領(lǐng)域和任務(wù)，但是在特定領(lǐng)域應(yīng)用時專業(yè)度不夠，訓(xùn)練行業(yè)專屬的大語言模型將成為AIGC 的發(fā)展趨勢。彭博社訓(xùn)練的金融領(lǐng)域語言模型BloombergGPT[14]不僅在金融相關(guān)的任務(wù)上表現(xiàn)出色，還能反向提升通用模型的效果。這種成功經(jīng)驗也應(yīng)推廣到傳媒領(lǐng)域，可以將以往的報道內(nèi)容、視頻畫面、傳播效果等作為訓(xùn)練集，開發(fā)出專用的大語言模型，更好地理解和處理傳媒行業(yè)的特定術(shù)語、語境和敘事習(xí)慣，提升自然語言處理的精度和質(zhì)量。

AIGC 的應(yīng)用還能降低傳媒工作者的業(yè)務(wù)門檻，快速提升制作水平和傳播效力，尤其對于縣級融媒體中心和基層業(yè)務(wù)部門，效果非常顯著。2023 年，東方網(wǎng)基于大模型技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用，在“融媒上?！逼脚_推出大語言模型AIGC 產(chǎn)品“融小胖”，適用于縣級融媒體中心采編人員輔助采訪創(chuàng)作等各類場景。該產(chǎn)品不僅具有智能問答功能，還擁有強大的文本生成能力，可以通過學(xué)習(xí)大量的語料庫自動生成公文、新聞、對話、紀(jì)要、方案等格式文本，并提供語言矯正、風(fēng)格優(yōu)化、內(nèi)容分類、觀點提煉等功能。通過學(xué)習(xí)大量的文本數(shù)據(jù)，“融小胖”可以判斷文本的情感色彩，幫助了解評論者的情感傾向，輔助輿情分析和輿論引導(dǎo)。

（三）用戶賦能：“閱讀即服務(wù)”的用戶中心轉(zhuǎn)向

人是媒介發(fā)展的尺度，AIGC 可以極大地提升用戶的自由度，賦能主流媒體對用戶進行精準(zhǔn)分析，真正做到根據(jù)個人喜好和需求進行個性化內(nèi)容推薦，增強用戶互動體驗。這里提出的“閱讀即服務(wù)”旨在豐富用戶的信息消費體驗，支撐主流媒體的各類媒體前端產(chǎn)品靈活快速聚合，智能匹配內(nèi)容與應(yīng)用服務(wù)，實現(xiàn)“信息即服務(wù)、搜索即服務(wù)、位置即服務(wù)”的應(yīng)用場景創(chuàng)新，推動傳媒產(chǎn)品豐富功能、聚攏用戶、協(xié)同聯(lián)動，構(gòu)建信息資訊與高頻應(yīng)用的深度融合服務(wù)體系。

“閱讀即服務(wù)”的本質(zhì)是增強主流媒體的“智能可供性”，即構(gòu)建智能時代人與媒介的平等互動關(guān)系，對加快主流媒體智能化轉(zhuǎn)型具有重要意義。它包括以下三點：一是“技術(shù)可供性”，以AIGC 技術(shù)為內(nèi)核，為各類媒體單位提供開放的開發(fā)接口及標(biāo)準(zhǔn)化資源，用“信息+ 精準(zhǔn)推薦”服務(wù)模式提升用戶體驗和口碑，間接提升主流媒體的影響力和引導(dǎo)力；二是“關(guān)系可供性”，借助媒體的數(shù)據(jù)中臺，基于AIGC 技術(shù)發(fā)掘信息與服務(wù)、用戶的關(guān)系，推進三者的深度融合，推動“新聞+ 服務(wù)”創(chuàng)新融合模式；三是“服務(wù)可供性”，對接各類政務(wù)及公共服務(wù)，提供“信息即服務(wù)、搜索即服務(wù)、位置即服務(wù)”，為用戶帶來智能、高效、便捷的服務(wù)體驗。

數(shù)字鴻溝主要用來形容信息富有者與信息匱乏者之間的信息差距，進而導(dǎo)致知識分割、貧富分化等問題。我國不斷完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施顯著彌合了接入溝問題，但是在能力溝和認(rèn)知溝方面問題依然突出，老年人等弱勢用戶群體面臨傳播權(quán)力的差距，圈層區(qū)隔、數(shù)字沉溺、虛假信息等問題突出，常常處于數(shù)字社會的邊緣。AIGC 在賦能該類群體突破專業(yè)能力和信息素養(yǎng)缺陷方面具有低門檻、高普適性的優(yōu)勢，不同文化、知識、能力背景的群體通過人—機對話、人—機—人溝通等方式進行自由交流，背后的人工智能在信息獲取、關(guān)系建立、行動促成等方面給予賦能，將推動新的數(shù)字交往革命，以獨特的“智能反哺”重塑人的價值尺度，加速數(shù)字社會中不同信息階層的融合。

（四）生態(tài)賦能：“媒體+”的跨行業(yè)創(chuàng)新融合

AIGC 極大地拓展了媒介邊界，以“媒體+”模式催生整個網(wǎng)絡(luò)社會向復(fù)雜媒介系統(tǒng)演化，形成獨特的媒介融合生態(tài)，它具有以下特征：一是主體多元、復(fù)雜互動，每個主體都是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重要傳播節(jié)點、社會關(guān)系節(jié)點和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，在AIGC 的賦能下，單一節(jié)點的價值都有可能通過互動參與整體價值的涌現(xiàn)，融合生態(tài)具有典型的動態(tài)適應(yīng)性；二是開放系統(tǒng)、邊界消融，通過AIGC 技術(shù)，傳媒業(yè)與智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧城市等實現(xiàn)信息共享和價值流通，媒介與社會一體化進程加速，融合生態(tài)具有良好的價值流通特性；三是價值共創(chuàng)，主流媒體通過“媒體+”與其他行業(yè)之間、媒體價值鏈的各環(huán)節(jié)之間成為廣泛而緊密的利益相關(guān)者[15]，主體間通過多渠道、多內(nèi)容、多元價值之間的交叉重疊，形成不同層次的互動和價值共生關(guān)系，以價值形成模式創(chuàng)新實現(xiàn)媒體生產(chǎn)和分發(fā)的配置最優(yōu)化。

以縣級融媒體中心參與基層社會治理為例，目前多數(shù)縣級融媒體在街鎮(zhèn)社區(qū)層面發(fā)力不足，連接群眾的“最后一百米”不夠順暢，可以通過AIGC 激活“媒體+”的價值連接通道，打造社區(qū)民生信息服務(wù)平臺，作為基層治理現(xiàn)代化新的載體，有效構(gòu)建街道社區(qū)民生領(lǐng)域的“微粒化”治理體系。在前臺，前端產(chǎn)品以SaaS 服務(wù)的方式與各垂直領(lǐng)域連接建立新的應(yīng)用場景，面向社區(qū)居民用戶提供基層民生相關(guān)信息和服務(wù)；中臺則面向街鎮(zhèn)等機構(gòu)用戶提供相關(guān)智能化的應(yīng)用開發(fā)和管理服務(wù)，不斷進行媒體交互和數(shù)據(jù)處理，通過運營管理、數(shù)字應(yīng)用歸集、大數(shù)據(jù)分析等手段提供開放的開發(fā)接口及標(biāo)準(zhǔn)化資源；在后臺，深入推進“媒體+政務(wù)”水平，以AIGC 技術(shù)為內(nèi)核推動融媒體中心的運營能力與數(shù)字政府的智慧服務(wù)能力的有機結(jié)合，與一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管形成聯(lián)動，通過關(guān)系和資源的精準(zhǔn)化匹配支撐媒體與基層社會治理的協(xié)同體系。