翁之顥
2022 年末,OpenAI 研發(fā)的聊天機(jī)器人ChatGPT刷新了人類社會(huì)對(duì)于AIGC 的應(yīng)用認(rèn)知。自此,圍繞ChatGPT 的討論在包括新聞學(xué)在內(nèi)的一切社會(huì)科學(xué)范疇內(nèi)都未曾停止。許多人把ChatGPT 定性為自互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明以來最大的技術(shù)進(jìn)步之一,認(rèn)為它開啟了新的“生成式人工智能”的時(shí)代趨勢(shì)。事實(shí)上,作為一個(gè)語言模型,ChatGPT 背后所關(guān)聯(lián)的技術(shù)與思維至少在20 世紀(jì)70 年代就已經(jīng)初顯端倪。
一個(gè)“舊事物”在50 年后突然引發(fā)全球關(guān)注并非偶然,其中有兩個(gè)信息值得深入關(guān)注:2023 年3月15 日,OpenAI 發(fā)布了ChatGPT-4 版本的更新,并且使用了“最先進(jìn)”的標(biāo)簽,相比于此前的3.5 版本,ChatGPT-4 的進(jìn)步可以用“全面顛覆”來形容,而這僅僅過去了半個(gè)月的時(shí)間;此外,早年的AIGC生成的主要是文字內(nèi)容,而ChatGPT-4 及其衍生模型已經(jīng)可以處理包括文字、語音、代碼、圖像、視頻、手勢(shì)等多種格式的內(nèi)容。也就是說,今天的AIGC 已經(jīng)有能力覆蓋一切與語言相關(guān)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,并仍然在以驚人的速度實(shí)現(xiàn)自我迭代與升級(jí)。
近年來,人工智能輔助新聞媒體進(jìn)行消息寫作、視頻生產(chǎn)與編輯已經(jīng)成為全媒體轉(zhuǎn)型的一項(xiàng)重要內(nèi)容。隨著擁有巨量數(shù)據(jù)、更強(qiáng)算力和更科學(xué)訓(xùn)練模型的ChatGPT 的加入,生成報(bào)道、編輯文章、提供評(píng)論這一類傳統(tǒng)媒體業(yè)務(wù)的門檻將會(huì)進(jìn)一步降低,智媒時(shí)代也會(huì)迎來全新的局面,這對(duì)持續(xù)動(dòng)蕩中的傳統(tǒng)新聞業(yè)和專業(yè)媒體機(jī)構(gòu)而言,恐怕是喜憂參半的事情。
無論新聞業(yè)打算怎樣迎接這一輪智能技術(shù)的挑戰(zhàn),一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是:在數(shù)字時(shí)代,考察和討論新聞與傳媒的邏輯起點(diǎn)注定不再是職業(yè)化的新聞業(yè)態(tài),新聞業(yè)想要尋求新的出路,就應(yīng)該從更廣闊的人與社會(huì)發(fā)展的視域中、從人與技術(shù)的關(guān)系中尋求新聞業(yè)的新常規(guī)。相應(yīng)的,新聞的認(rèn)識(shí)論、本體論和方法論都應(yīng)該有所更新。
技術(shù)與新聞業(yè)的羈絆存在已久。一方面,技術(shù)不斷優(yōu)化新聞生產(chǎn)的方式、形態(tài)與效能,并在人類可控的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)創(chuàng)新,這也是理想中技術(shù)被人類馴化和駕馭的樣態(tài);另一方面,隨著技術(shù)的迭代速度不斷加快,人類學(xué)習(xí)和熟悉新技術(shù)的壓力陡增,技術(shù)的“可控性”也在相對(duì)下降,不斷沖擊傳統(tǒng)新聞業(yè)的內(nèi)部系統(tǒng)與外部邊界,造成技術(shù)性失業(yè),加劇行業(yè)危機(jī)。
技術(shù)和社會(huì)的雙重變革,給新聞業(yè)帶來空前的不確定性,也使得危機(jī)話語成為智媒時(shí)代新聞學(xué)術(shù)討論的一大焦點(diǎn)。有研究者指出:長(zhǎng)期以來,專業(yè)新聞業(yè)一直面臨著兩大困境,第一個(gè)困境來自專業(yè)新聞業(yè)的社會(huì)層面,即作為一種專業(yè),新聞業(yè)一直不具備自己的知識(shí)壁壘;第二個(gè)困境則來自專業(yè)新聞業(yè)的意識(shí)形態(tài)層面[1]。AIGC 應(yīng)用的普及,恰恰放大了這兩方面的困境。
傳統(tǒng)媒體時(shí)代,強(qiáng)調(diào)操作性的范式為推廣業(yè)務(wù)知識(shí)與能力、普及和繁榮新聞事業(yè)做出了突出貢獻(xiàn)。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)以新聞編輯部為中心,采、寫、編、評(píng)、攝等業(yè)務(wù)崗位通過從業(yè)個(gè)體的職業(yè)技能這樣一類經(jīng)驗(yàn)性知識(shí),確定了各自的合法邊界。但在智媒時(shí)代,操作范式極易滯后,經(jīng)驗(yàn)有效期也大幅縮短。作為使用Generative AI(生成式AI)生成內(nèi)容的方式,AIGC能夠模擬人類的方式,在很短的時(shí)間內(nèi)創(chuàng)作大量的內(nèi)容。在AIGC 的邏輯中,內(nèi)容創(chuàng)作的業(yè)務(wù)流程變更為“數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備—數(shù)據(jù)集特征提取—模型訓(xùn)練—生成新聞文章”的程式化、工業(yè)化路徑,信息得以被批量化生產(chǎn),在擁有更高效率的同時(shí),成本卻極低。職業(yè)新聞的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)壁壘被瞬間擊碎,AIGC 甚至可以擁有更加多樣化、個(gè)性化的輸出結(jié)果,供用戶自助選擇。
而在“人—機(jī)”廣泛合作、看似繁榮的景象下,人類實(shí)體與非人類實(shí)體在社會(huì)互動(dòng)中并非處于對(duì)等的位置,原本被視為高端智力工作的新聞生產(chǎn)被機(jī)器批量取代,其中的實(shí)體角色——職業(yè)新聞工作者的理智地位在持續(xù)地、相對(duì)地下降。AIGC 快速滲透全行業(yè)全領(lǐng)域,在技術(shù)未能重構(gòu)人的意義以及人與社會(huì)的相互關(guān)系時(shí),以人為中心的人文主義觀念過早地退場(chǎng)了,帶來的是社會(huì)精神層面的空心化。如果說AIGC 可能引發(fā)大量技術(shù)性失業(yè)是當(dāng)前新聞業(yè)一種表象性危機(jī),那么,其背后機(jī)器與算法的邏輯大行其道,以至于傳統(tǒng)價(jià)值觀坍塌和萎縮,則是一種根源性、結(jié)構(gòu)性的危機(jī),這意味著新聞業(yè)內(nèi)部的歷史維系出現(xiàn)斷裂。
傳統(tǒng)新聞業(yè)的穩(wěn)定性來源于從業(yè)者對(duì)新聞元概念、元問題和元規(guī)范一致性的認(rèn)同;但今天,AIGC的興起讓專業(yè)媒體在領(lǐng)航員、瞭望者、把關(guān)人等方面的功能定位被動(dòng)搖,媒介生產(chǎn)陷入技術(shù)的狂熱中,去人文化的趨勢(shì)凸顯,理性的元素是缺失的。就像此前“中央廚房”極大地解放了媒體的生產(chǎn)力,但在取代傳統(tǒng)編輯部過程中不自覺地“強(qiáng)化了新聞的工業(yè)化屬性,弱化了新聞的文化屬性”[2]。AIGC 給新聞業(yè)拋出的問題不再是“怎么利用技術(shù)來做新聞”,而是“在技術(shù)面前新聞是什么”,如果不能作出有力的回答,新聞業(yè)將失去再造共同體的可能性。
今天的新聞業(yè)正呈現(xiàn)一種多元交織的、邊界模糊的“雜合”業(yè)態(tài),是無法脫離社會(huì)單獨(dú)觀看的。作為一個(gè)超大型社會(huì)系統(tǒng)的變革,社會(huì)轉(zhuǎn)型的階段性結(jié)果是不均衡的,這也導(dǎo)致社會(huì)內(nèi)部的張力加劇,在不同的社會(huì)主體之間缺乏有效的整合機(jī)制,甚至出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性的斷裂。社會(huì)斷裂的實(shí)質(zhì)是社會(huì)階層和思想的分化,社會(huì)利益訴求變得多元,受到關(guān)注的公共議題日趨復(fù)雜。媒介技術(shù)變革又不斷催生新的傳播渠道,更多的主體參與到信息內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播之中,形成了更復(fù)雜的社會(huì)圖景。
智能技術(shù)激活了以個(gè)體為基本單位的新傳播結(jié)構(gòu),信息生產(chǎn)的門檻降低,“傳—受”關(guān)系不再恒定,需要被附加規(guī)則的傳播鏈在指數(shù)增長(zhǎng)。盡管今天的新聞從業(yè)者為強(qiáng)化自身業(yè)務(wù)能力做出了大量努力,但他們的職業(yè)能力仍然在相對(duì)萎縮——在技術(shù)面前人的話語權(quán)在逐漸減弱,尤其是AIGC 的出現(xiàn)讓非人類實(shí)體在信息生產(chǎn)和傳播中擁有了超出想象的主導(dǎo)權(quán)。新聞業(yè)與社會(huì)的復(fù)雜互動(dòng)關(guān)系表現(xiàn)在:平臺(tái)、技術(shù)、內(nèi)容、政治和規(guī)制等要素以不同的方式直接參與新聞生產(chǎn),之間往往又互相深嵌、干預(yù)和制約。作為技術(shù)的代表,AIGC 不但持續(xù)顛覆著傳統(tǒng)新聞業(yè)的生存場(chǎng)景和生產(chǎn)邏輯,也能作為新聞業(yè)與平臺(tái)等主體的橋接中介,間接影響新聞業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)直觀地改變了人類生產(chǎn)和生活的節(jié)奏,也不知不覺地將速度塑造成一種價(jià)值目標(biāo),在對(duì)社會(huì)文化的滲透與改造之上,潛在地改變了整體社會(huì)運(yùn)行的核心邏輯,這又勢(shì)必對(duì)各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的規(guī)則建構(gòu)產(chǎn)生影響。由于ChatGPT 使用門檻低、有海量用戶數(shù)據(jù)加持可以持續(xù)完善,算法學(xué)習(xí)速度將快于以往任何一種人工智能應(yīng)用,足以推動(dòng)一切運(yùn)用該技術(shù)的生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)入指數(shù)級(jí)的加速態(tài)勢(shì)。由此產(chǎn)生的擔(dān)憂是,隨著AIGC 大量涌現(xiàn),在新聞?lì)I(lǐng)域,對(duì)社會(huì)良知、公共責(zé)任等新聞品質(zhì)的追求也會(huì)因?yàn)槠脚_(tái)加速邏輯的侵蝕而被徹底放棄,轉(zhuǎn)而被收視率、閱讀量、分享量等便于統(tǒng)計(jì)和比較的數(shù)據(jù)指標(biāo)所替代。
當(dāng)前,算法平臺(tái)的智能信息分發(fā)已然會(huì)在不斷迭代中提升社會(huì)的適應(yīng)度與合法性,AIGC 在吸引用戶關(guān)注方面展現(xiàn)出了強(qiáng)大的力量。未來更多媒體注定要為了與海量的AIGC 競(jìng)爭(zhēng)有限的用戶注意力,順應(yīng)平臺(tái)的運(yùn)行邏輯,轉(zhuǎn)而追求短、平、快的內(nèi)容輸出。更麻煩的是,由于平臺(tái)的“商業(yè)性”與新聞的“公共性”目的在根源上是有所沖突的,技術(shù)提供方、互聯(lián)網(wǎng)資本在相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)很難承擔(dān)起傳統(tǒng)媒體所擔(dān)負(fù)的社會(huì)角色責(zé)任[3],也會(huì)變向激化社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。
ChatGPT 相對(duì)于前面數(shù)代聊天機(jī)器人在內(nèi)容上的優(yōu)化是明確的:一是可以生成更多信息類型,包括撰寫文章、生成摘要等;二是可簡(jiǎn)單進(jìn)行反饋強(qiáng)化和監(jiān)督微調(diào);另外表意也更加清晰??傮w看來,目前ChatGPT 在內(nèi)容生產(chǎn)方面的最大意義,或許是無限降低知識(shí)生成的邊際成本,這也意味著使用AIGC應(yīng)用與高質(zhì)量的內(nèi)容輸出沒有必然聯(lián)系。2023 年4 月18 日,“每日人物”公眾號(hào)發(fā)布了一篇完全由ChatGPT 寫作的特稿。但編輯部在稿件的生成過程中發(fā)現(xiàn),一旦脫離了人工的干預(yù),ChatGPT 寫作將走向真?zhèn)坞y辨、導(dǎo)向不明的困境。
當(dāng)前的AIGC 應(yīng)用多是基于概率推演,背后的演繹邏輯色彩十分突出——在某個(gè)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)后,會(huì)默認(rèn)推薦概率最高的答案以接近客觀的準(zhǔn)確性,而在創(chuàng)新方面還較為欠缺。從目前的媒體測(cè)試看,經(jīng)過新聞?lì)愇恼掠?xùn)練的語言模型普遍難以產(chǎn)生創(chuàng)造性或想象力的回答,AIGC 在通過采訪深度挖掘事實(shí)信息、做出價(jià)值判斷等方面暫時(shí)還不能與傳統(tǒng)媒體精英相媲美。但互聯(lián)網(wǎng)中那些同質(zhì)化的、不能提供信息增量的非原創(chuàng)性內(nèi)容,注定很快被AIGC 淘汰。
任何時(shí)代、任何社會(huì),媒介都不能脫離政治與社會(huì)現(xiàn)實(shí)的土壤而獨(dú)立存在。AIGC 目前仍然依賴于人的監(jiān)督和調(diào)整,任何研發(fā)團(tuán)隊(duì)“投喂”的訓(xùn)練數(shù)據(jù)必然是有限的,調(diào)整過程中包含著濃重的“人”的價(jià)值色彩,很難保證沒有偏差和歧視。
ChatGPT 基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要目的是使模型的生成結(jié)果更符合人類預(yù)期,然而何種知識(shí)“更符合人類預(yù)期”及符合“何種預(yù)期”本身是一個(gè)知識(shí)權(quán)力的競(jìng)爭(zhēng)過程[4]。一些測(cè)試結(jié)果顯示,目前ChatGPT 在中英文語料庫的學(xué)習(xí)中,政治觀點(diǎn)或傾向都或多或少存在“被調(diào)節(jié)”的痕跡。在諸如涉及中美制度比較等問題上,ChatGPT 都傾向于中立或偏向美國,即使反復(fù)調(diào)試,也很少偏向中國。這說明,意識(shí)形態(tài)的差異和分歧并沒有被AIGC 縮小,反而有加劇的趨勢(shì)。
通過AIGC,持不同政治觀點(diǎn)的群體也具有建立自身人工智能對(duì)話的能力。且作為內(nèi)容輸出者和“唯一”答案的提供者,ChatGPT“輸入問題—生成答案”的方式能夠很好地滿足人類思維的惰性,且更符合未來一代的生活、學(xué)習(xí)習(xí)慣,對(duì)政治觀點(diǎn)與價(jià)值觀的影響也更為隱蔽。在AIGC 指導(dǎo)下的精準(zhǔn)生產(chǎn)也會(huì)帶來“價(jià)值繭房”,限制個(gè)體選擇參與的公共議題門類并影響其價(jià)值判斷能力。可以預(yù)見,無論是對(duì)內(nèi)還是對(duì)外傳播,AIGC 注定都會(huì)成爭(zhēng)奪輿論控制力的重要陣地,重要性與今天的社交媒體相差無異。
ChatGPT 發(fā)展迭代的關(guān)鍵在于海量的語料和數(shù)據(jù)庫,依托大數(shù)據(jù)、大模型和大算力挖掘其中的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系。而AIGC 的一系列衍生問題,正與這個(gè)數(shù)據(jù)庫密不可分。其中與新聞業(yè)最密切相關(guān)的,一是版權(quán)與隱私保護(hù),一是虛假信息的識(shí)別與治理,種種困境,都在呼喚一套更合理、完整地訓(xùn)導(dǎo)人工智能的新規(guī)制。
由于AIGC 模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源是廣泛復(fù)雜的,可能包含他人公開發(fā)布的作品和公開信息,這就產(chǎn)生了一個(gè)邏輯上的悖論:如果過度在意每一項(xiàng)信息的授權(quán),AIGC 的訓(xùn)練成本將大幅上升,放緩進(jìn)步腳步;如果放棄未授權(quán)的內(nèi)容,則會(huì)由于數(shù)據(jù)不完整引發(fā)算法偏見等后果。
真相是知識(shí)的生產(chǎn)和篩選的結(jié)果,因而是相對(duì)的,它取決于對(duì)碎片信息的組合方式、觀看視角,以及獲取真相的時(shí)空坐標(biāo)。AIGC 引入了一種人類從未涉足的組合方式,無形中消解了傳統(tǒng)媒介真相的權(quán)威性和不可替代性。單純的信息數(shù)量增長(zhǎng)并不能帶來人類生存質(zhì)量的對(duì)應(yīng)提升,在AIGC 生成的海量信息面前,感官層面的“被看見”變得無足輕重,相反,純粹的事實(shí)生產(chǎn)只會(huì)加劇社會(huì)的斷裂和認(rèn)知的不確定性,各類算法平臺(tái)的“無底模式”以及由此產(chǎn)生的用戶反連接的意愿已然證實(shí)了這一點(diǎn)。
此外,人工智能帶來的深度偽造(Deepfakes)被諸多學(xué)者在討論算法的局限性時(shí)提及,今天看來,AIGC 已然放大了這一問題。這也讓新聞媒體把自身重塑為“新聞事件的策展者、算法規(guī)則的制定者及后真相時(shí)代新聞事實(shí)的守護(hù)者”[5]有了更迫切的現(xiàn)實(shí)意義。
傳統(tǒng)新聞業(yè)要處理的信息體量是有限的,信息經(jīng)過新聞編輯部的排序和篩選向公眾輸出,媒介技術(shù)在其中只是一種輔助手段。確定的規(guī)則帶來確定的信息秩序,也使專業(yè)媒體成為維系社會(huì)系統(tǒng)各要素之間的穩(wěn)定、平衡、有序、多樣的重要中介。[6]可以說,傳統(tǒng)新聞業(yè)的一項(xiàng)重要使命是通過培育全社會(huì)共同的價(jià)值認(rèn)知,最終達(dá)成新的價(jià)值認(rèn)同,以此對(duì)如何緩和失序等一系列外部性危機(jī)做出的策略與路徑回應(yīng)——專業(yè)媒體是為了創(chuàng)造更多的確定性而存在著。
但AIGC 會(huì)帶來更多的確定性嗎?
根據(jù)皮尤研究中心2023 年4 月發(fā)布的報(bào)告,在美國接受調(diào)查的11004 名成年人中,有56%的人表示人工智能會(huì)對(duì)美國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。只有13% 的參與者認(rèn)為“人工智能對(duì)美國工人的幫助大于傷害”,而32% 的人持相反觀點(diǎn)。大量AIGC 會(huì)進(jìn)一步放大信息的失序和社會(huì)的斷裂,不確定性在深度智能化的時(shí)代里注定成為一種社會(huì)新常態(tài)。
社會(huì)學(xué)研究者認(rèn)為,不確定性產(chǎn)生的原因可能是本體發(fā)展處于不穩(wěn)定狀態(tài),也可能是囿于主體知識(shí)水平與認(rèn)識(shí)能力的有限性[7]。由于人的理解能力是有限的,由AIGC 帶來的各種新知識(shí)并不能強(qiáng)化專業(yè)新聞生產(chǎn)的權(quán)威性,它們的解釋范圍有限、有效期短,很難再以確定的歷史和意義構(gòu)成機(jī)制為個(gè)體行動(dòng)提供指導(dǎo)。
事實(shí)上,近現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)每一次的重大進(jìn)步,不僅會(huì)帶來日常生活方式的重大變革,人類也會(huì)借機(jī)重新思考自身的存在意義,以及人與社會(huì)之間的關(guān)系。而正因?yàn)椤耙匀藶楸尽钡娜宋闹髁x觀念長(zhǎng)期占據(jù)人類理性的中心位置,并輻射到具體的專業(yè)分工領(lǐng)域,才形成了人類社會(huì)發(fā)展向上、向善的基本趨勢(shì),人與技術(shù)能夠和諧共生。但在當(dāng)下的復(fù)雜性社會(huì)中,理性進(jìn)化走上了工具理性、技術(shù)理性片面發(fā)展的方向,價(jià)值理性和經(jīng)驗(yàn)理性的衰落也引發(fā)了諸多消極后果。
本質(zhì)上看,以ChatGPT 為代表的AIGC 本身就是兩種理性共同塑造的結(jié)果:一方面,機(jī)器通過對(duì)人類文本和語料庫的深度學(xué)習(xí),逐漸向人的精神世界靠近;另一方面,學(xué)習(xí)的結(jié)果依靠機(jī)器對(duì)外擴(kuò)張和膨脹,向社會(huì)賦予意義和影響。AICG 本身并不是單純的工具理性產(chǎn)物,它一直服從和服務(wù)于人類的根本需求、利益和目的,也需要受到一定價(jià)值準(zhǔn)則和規(guī)范的引導(dǎo)。面對(duì)AIGC 的沖擊,新聞業(yè)需要在技術(shù)的邏輯和影響下尋找人的存在、人的困境以及人的出路。
AIGC 將三組與人相關(guān)的關(guān)系置于焦點(diǎn)位置:一是“人—機(jī)”關(guān)系,隨著ChatGPT 等人工智能與人的互動(dòng)越來越密切,將模糊人與機(jī)器的界限,機(jī)器逐漸從人的補(bǔ)充轉(zhuǎn)向人的替代,社會(huì)組織也將從傳統(tǒng)的人際結(jié)合向人機(jī)結(jié)合轉(zhuǎn)變;二是“個(gè)體—群體”關(guān)系,人以“群體”的存在作為被AIGC 觀察、學(xué)習(xí)、評(píng)判的對(duì)象,作為個(gè)體的人反而失去了意義;三是“精英—草根”關(guān)系,精英可以通過AIGC 控制與支配大眾,普通大眾對(duì)此卻毫無察覺。
作為應(yīng)對(duì),智媒時(shí)代的新聞業(yè)至少在三個(gè)層面做出努力:第一,在“人—機(jī)”的博弈中維護(hù)人類整體及其平等、公正等基本價(jià)值觀的優(yōu)先權(quán)與主導(dǎo)權(quán);第二,在“個(gè)體—群體”的博弈中秉持對(duì)個(gè)體的價(jià)值關(guān)懷與尊重;第三,在“精英—草根”的博弈中為弱勢(shì)群體堅(jiān)守底線的正義,避免他們淪為“多余的無用階級(jí)”。
建構(gòu)一個(gè)提倡人文主義的新聞業(yè)并不意味著對(duì)工具理性的全盤否定。一旦放棄工具理性,媒體生產(chǎn)出的內(nèi)容會(huì)違逆人性,也將失去市場(chǎng)空間;片面強(qiáng)調(diào)價(jià)值理性,往往會(huì)陷入意義的虛無,缺乏可操作性。而放棄價(jià)值理性,媒體生產(chǎn)出的內(nèi)容則會(huì)違逆道德,新聞業(yè)將失去邊界和底線,被公眾所唾棄。
AIGC 的創(chuàng)新發(fā)展并不是為了壟斷與霸權(quán),更不是為了憑借自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)在民眾之中制造新的不平等,從這一點(diǎn)說,“善”作為實(shí)踐理性的第一原則,更應(yīng)被所有的相關(guān)方所銘記。未來新聞業(yè)的作用,應(yīng)該是努力推動(dòng)失序回歸有序、在不確定中制造確定,以此維護(hù)社會(huì)的底線正義。