肖金鴻

（貴州文化旅游職業(yè)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 551400）

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，為各行各業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同樣，企業(yè)財(cái)務(wù)管理也在人工智能技術(shù)的影響下，逐步探索其應(yīng)用路徑。將人工智能運(yùn)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域，可以在財(cái)務(wù)報(bào)表分析、財(cái)務(wù)決策、內(nèi)部審計(jì)等方面發(fā)揮積極作用，有效提高工作效率，降低工作成本，并減少人為出錯(cuò)的可能性。

一、企業(yè)財(cái)務(wù)管理的現(xiàn)狀和難點(diǎn)

企業(yè)財(cái)務(wù)管理是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重要組成部分，它的現(xiàn)狀和難點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

首先，外部環(huán)境不確定性。市場(chǎng)環(huán)境的變化、國(guó)家政策的調(diào)整以及外部環(huán)境的變化，給財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了越來(lái)越多的不確定性，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作提出了越來(lái)越高的要求。

其次，財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)不完善?，F(xiàn)有財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)功能單一，無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)財(cái)務(wù)管理的需要。由于多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)均處于初級(jí)階段，僅能完成數(shù)據(jù)的匯總、分類(lèi)、分析等基礎(chǔ)工作，無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)財(cái)務(wù)管理的需要。此外，由于企業(yè)內(nèi)部和外部環(huán)境的復(fù)雜性，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)往往存在著數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)不及時(shí)等問(wèn)題，這在很大程度上給企業(yè)的決策帶來(lái)了諸多困擾。同時(shí)，現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理受到眾多法律法規(guī)的約束，財(cái)務(wù)管理人員需要熟悉并遵守相關(guān)法律法規(guī)，增加了財(cái)務(wù)管理人員的工作難度。

最后，難以平衡利潤(rùn)和成本?，F(xiàn)代企業(yè)在追求利潤(rùn)最大化的同時(shí)，也必須考慮成本的控制。由于不同公司、不同行業(yè)的利潤(rùn)和成本結(jié)構(gòu)具有很大的差異，所以企業(yè)財(cái)務(wù)管理面臨著平衡利潤(rùn)和成本的難題[1]。此外，隨著全球化的深入發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)管理面臨著國(guó)際化和復(fù)雜化的挑戰(zhàn)。企業(yè)不僅要在本土操作，還要考慮跨國(guó)操作和全球競(jìng)爭(zhēng)，這對(duì)財(cái)務(wù)管理人員能力提出了更高的要求。

二、企業(yè)財(cái)務(wù)管理中人工智能技術(shù)的發(fā)展及優(yōu)勢(shì)

人工智能技術(shù)是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法使機(jī)器能夠自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)、改進(jìn)和識(shí)別模式的技術(shù)。人工智能技術(shù)的發(fā)展得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力的飛速發(fā)展，同時(shí)也受益于軟件算法和模型的不斷優(yōu)化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣泛，包括語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、智能推薦、智能家居、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、金融和制造業(yè)等領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于：第一，智能化，人工智能技術(shù)具有“自主”的特征，人工智能技術(shù)在很多情況下并不需要人類(lèi)進(jìn)行干預(yù)。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以自主學(xué)習(xí)，即當(dāng)程序運(yùn)行時(shí)，它會(huì)收集數(shù)據(jù)，并將其輸入到程序中以進(jìn)行改進(jìn)或優(yōu)化。同時(shí)，人工智能技術(shù)可以使機(jī)器通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和自我改進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智能水平的任務(wù)執(zhí)行。

第二，更高的準(zhǔn)確性和效率，人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用可以幫助財(cái)務(wù)人員完成許多日常煩瑣的工作，可以極大提高任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性和效率，同時(shí)還能夠自動(dòng)化處理，減少人力成本[2]。比如：財(cái)務(wù)信息錄入、財(cái)務(wù)報(bào)表編制、數(shù)據(jù)分析、信息系統(tǒng)操作和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等，人工智能技術(shù)具有極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，可以有效減少人為錯(cuò)誤發(fā)生的概率。

第三，預(yù)測(cè)性，人工智能技術(shù)具有預(yù)測(cè)性，可以根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和行為。人工智能技術(shù)通過(guò)將大量的數(shù)據(jù)和模式進(jìn)行匯總，然后分析這些模式以找到規(guī)律，并對(duì)這些規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而為企業(yè)提供決策依據(jù)，這是傳統(tǒng)管理技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

第四，自主性，人工智能技術(shù)不需要人的干預(yù)，可以自主地學(xué)習(xí)和改進(jìn)，從而不斷提高任務(wù)執(zhí)行的能力。人工智能技術(shù)能夠在處理過(guò)程中學(xué)習(xí)、積累和改善，從而不斷提高自身的處理能力，而不是被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所控制。例如，在財(cái)務(wù)管理中，人工智能技術(shù)可以自動(dòng)收集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，然后根據(jù)分析結(jié)果對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行調(diào)整。

第五，節(jié)省資源，人工智能技術(shù)可以根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，為企業(yè)提供有效的決策依據(jù)。通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，企業(yè)可以及時(shí)獲取準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程和業(yè)務(wù)模式的優(yōu)化[3]。同時(shí)還可以協(xié)助企業(yè)和組織節(jié)省人力、物力和時(shí)間成本，提高效率和生產(chǎn)力。

三、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用路徑

（一）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)

1．?dāng)?shù)據(jù)整合與清洗

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效解決企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的數(shù)據(jù)整合與清洗問(wèn)題，通過(guò)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策者提供有效的信息支持，從而進(jìn)行科學(xué)的決策。在對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，企業(yè)可以將其與自身實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行結(jié)合，構(gòu)建適合自身發(fā)展的指標(biāo)體系，以此來(lái)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。例如，在對(duì)某一企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)，可以借助人工智能技術(shù)構(gòu)建一套反映該企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)情況的指標(biāo)體系，以此來(lái)對(duì)該企業(yè)整體發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià)[4]。通過(guò)對(duì)企業(yè)的盈利能力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力以及風(fēng)險(xiǎn)防控能力等多個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)后，能夠更加準(zhǔn)確地了解該企業(yè)發(fā)展情況。

2．?dāng)?shù)據(jù)分析與建模

企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，可根據(jù)不同的分析目的選擇不同的數(shù)據(jù)分析方式。當(dāng)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以將其分為預(yù)測(cè)性財(cái)務(wù)分析與非預(yù)測(cè)性財(cái)務(wù)分析兩種。預(yù)測(cè)性財(cái)務(wù)分析，主要是對(duì)企業(yè)未來(lái)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過(guò)對(duì)未來(lái)的企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)企業(yè)未來(lái)的資金流向進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而制定相應(yīng)的財(cái)務(wù)策略。

人工智能在數(shù)據(jù)分析與建模方面有其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。非預(yù)測(cè)性財(cái)務(wù)分析主要是指通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的信息，例如，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表、資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表等進(jìn)行分析，從而幫助企業(yè)進(jìn)行有效的資金管理。

3．預(yù)測(cè)與決策支持

在財(cái)務(wù)管理中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)后，可以運(yùn)用于不同的決策場(chǎng)景，如預(yù)算管理、投資決策、運(yùn)營(yíng)管理等，從而為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供有效的預(yù)測(cè)與決策支持。企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的預(yù)測(cè)與決策支持，主要是通過(guò)數(shù)據(jù)分析與建模對(duì)未來(lái)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化來(lái)判斷企業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略提供支持。

首先，通過(guò)分析過(guò)去財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的經(jīng)營(yíng)情況、利潤(rùn)水平等。其次，通過(guò)對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)環(huán)境等因素進(jìn)行分析，可以預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)市場(chǎng)需求、成本支出等。此外，利用人工智能對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，可以預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展情況。

4．內(nèi)部審計(jì)

內(nèi)部審計(jì)是企業(yè)管理中的重要環(huán)節(jié)，可以通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行審計(jì)和監(jiān)管，幫助管理層及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并采取針對(duì)性的措施。但是，傳統(tǒng)的內(nèi)部審計(jì)需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，且容易出現(xiàn)疏漏和偏差[5]。而人工智能技術(shù)則可以通過(guò)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，幫助企業(yè)建立自動(dòng)化的審計(jì)體系，同時(shí)從容應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的內(nèi)部審計(jì)要求。

（二）自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程

1．自動(dòng)記賬

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠使會(huì)計(jì)信息得到及時(shí)的收集與分析，提高財(cái)務(wù)管理效率。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人可對(duì)會(huì)計(jì)原始憑證進(jìn)行審核、分類(lèi)，并按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自動(dòng)錄入、分析和分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各部門(mén)的自動(dòng)記賬。人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人可以完成多項(xiàng)工作，如：自動(dòng)錄入原始憑證；按照標(biāo)準(zhǔn)格式進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)、分析和自動(dòng)錄入；通過(guò)智能識(shí)別功能，對(duì)會(huì)計(jì)憑證中的特殊項(xiàng)目進(jìn)行提取和分類(lèi)，如發(fā)票、銀行對(duì)賬單、銷(xiāo)售訂單等；進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并按照相關(guān)要求形成分析報(bào)告。因此，在會(huì)計(jì)憑證錄入工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠提高財(cái)務(wù)處理效率。

2．自動(dòng)結(jié)算

自動(dòng)結(jié)算是通過(guò)人工智能技術(shù)，在對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行匯總處理的基礎(chǔ)上，自動(dòng)生成和下發(fā)各類(lèi)憑證，并對(duì)已生成的憑證進(jìn)行核對(duì)、修改、錄入和歸檔的全過(guò)程。在自動(dòng)結(jié)算環(huán)節(jié)，可以采用OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)對(duì)紙質(zhì)資料進(jìn)行掃描，然后將紙質(zhì)資料轉(zhuǎn)化為數(shù)字資料。當(dāng)數(shù)據(jù)處理完成后，可以將相關(guān)數(shù)據(jù)錄入到財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)中。此外，還可以通過(guò)智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)結(jié)算[6]。

目前，大多數(shù)企業(yè)都選擇使用財(cái)務(wù)軟件來(lái)對(duì)各種費(fèi)用進(jìn)行報(bào)銷(xiāo)管理。但在報(bào)銷(xiāo)過(guò)程中，會(huì)存在大量的人工操作環(huán)節(jié)。通過(guò)對(duì)人工結(jié)算和人工智能結(jié)算兩種方式進(jìn)行對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，人工智能結(jié)算的效率更高。

3．自動(dòng)審批與報(bào)銷(xiāo)

人工智能在財(cái)務(wù)審批與報(bào)銷(xiāo)流程中的應(yīng)用，可通過(guò)移動(dòng)辦公實(shí)現(xiàn)自動(dòng)審批與報(bào)銷(xiāo)，并以電子文件的形式保存到系統(tǒng)中。隨著移動(dòng)辦公和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中可通過(guò)移動(dòng)辦公實(shí)現(xiàn)自動(dòng)審批與報(bào)銷(xiāo)。移動(dòng)辦公系統(tǒng)主要是以企業(yè)移動(dòng)端為基礎(chǔ)，以手機(jī)為媒介，企業(yè)員工通過(guò)手機(jī)即可對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行查看和處理。

與此同時(shí)，該系統(tǒng)還能支持財(cái)務(wù)信息的上傳和下載功能，可對(duì)員工上傳的工作數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和保存。自動(dòng)審批與報(bào)銷(xiāo)流程是基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)員工只需點(diǎn)擊提交按鈕即可實(shí)現(xiàn)對(duì)原始憑證的填寫(xiě)與錄入，并通過(guò)人工智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，最終自動(dòng)生成報(bào)銷(xiāo)單。

4．財(cái)務(wù)報(bào)表分析

財(cái)務(wù)報(bào)表分析是企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的重要環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)公司的財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析，管理層可以了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，制定未來(lái)的經(jīng)營(yíng)策略。目前，由于財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜度高，因此往往需要大量時(shí)間和人力才能進(jìn)行分析。但是，人工智能技術(shù)可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析，快速提取出有用的信息，輔助企業(yè)管理層做出正確的決策。

（三）人工智能支持的風(fēng)險(xiǎn)管理

1．財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)與預(yù)警

企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能會(huì)遇到各種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，如破產(chǎn)、資金鏈斷裂、信用違約等，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生將對(duì)企業(yè)造成巨大的損失。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理過(guò)程中，企業(yè)通常是通過(guò)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，由于信息不對(duì)稱(chēng)等原因，預(yù)測(cè)結(jié)果可能存在較大偏差。

然而，人工智能在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和預(yù)警方面的應(yīng)用可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的不足，通過(guò)構(gòu)建基于多個(gè)指標(biāo)的預(yù)警模型，運(yùn)用人工智能對(duì)企業(yè)未來(lái)可能發(fā)生的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警。

具體來(lái)說(shuō)，人工智能在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和預(yù)警中具有以下優(yōu)勢(shì)：人工智能能夠自動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素，并及時(shí)地發(fā)出預(yù)警信息。人工智能通過(guò)大量數(shù)據(jù)的處理，能夠在很短的時(shí)間內(nèi)找出風(fēng)險(xiǎn)因素，并通過(guò)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，從而及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息。例如在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)過(guò)程中，通過(guò)對(duì)企業(yè)相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集和分析，可以發(fā)現(xiàn)一些財(cái)務(wù)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性。例如可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率與總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率存在著較強(qiáng)的相關(guān)性，企業(yè)利潤(rùn)與銷(xiāo)售凈利率也存在著較強(qiáng)的相關(guān)性。這些指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性有助于判斷企業(yè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)[7]。因此，人工智能在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和預(yù)警中運(yùn)用廣泛，可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和分析，從而能夠在短時(shí)間內(nèi)找出潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素。

2．風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策支持

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策是企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的重要環(huán)節(jié)，也是對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)與決策。人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中的應(yīng)用，可有效提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策支持的準(zhǔn)確性、效率性。

例如，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策支持領(lǐng)域，企業(yè)可通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整合、處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息；同時(shí)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合起來(lái)，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、篩選、分類(lèi)等，建立基于人工智能的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員提供更為精確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策支持。

3．反欺詐與反洗錢(qián)技術(shù)的應(yīng)用

企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)管理中，需要面臨各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)，包括內(nèi)部和外部的風(fēng)險(xiǎn)。要想實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的有效管理，就需要企業(yè)加強(qiáng)反欺詐和反洗錢(qián)的相關(guān)工作。在人工智能技術(shù)支持下，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，從而更好地識(shí)別欺詐行為、識(shí)別洗錢(qián)行為等。例如，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以通過(guò)收集和分析客戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣、支付方式等信息來(lái)進(jìn)行反欺詐工作。同時(shí)，企業(yè)還可以利用人工智能技術(shù)來(lái)有效地處理客戶(hù)信息。對(duì)于一些異常數(shù)據(jù)，可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行智能分析和處理，從而有效識(shí)別和處理洗錢(qián)行為。

四、結(jié)束語(yǔ)

總的來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用具有廣闊的發(fā)展前景。通過(guò)數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、預(yù)測(cè)分析等方面的應(yīng)用，可以有效提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率和水平。同時(shí)，在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，企業(yè)需要不斷更新自身的技術(shù)和思維，不斷探索新的應(yīng)用場(chǎng)景和創(chuàng)新管理方式，才能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。相信，在未來(lái)的發(fā)展中，企業(yè)財(cái)務(wù)管理與人工智能技術(shù)將越來(lái)越密切地結(jié)合起來(lái)，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入新動(dòng)力。