付永華 張文欣 司俊勇

關(guān)鍵詞：ChatGPT；人工智能；生成技術(shù)；多模態(tài)；跨模態(tài)；自然語言；信息繭房；檔案服務(wù)

ChatGPT自2022年11 月30日發(fā)布以來，以其“高級智能+普式應(yīng)用”的科技姿態(tài)和應(yīng)用場景，迅速被業(yè)界關(guān)注，引發(fā)各行試用，獲得全球熱議。作為一款自然語言的處理工具，ChatGPT充分展示了人們想象中的人工智能交互的基本期望：能夠真正地理解人們的語言，給出專業(yè)的建議和參考，以自然、易懂且流暢的交互方式進(jìn)行表達(dá)，甚至以專業(yè)和規(guī)范的形式展示。綜合各試用人員發(fā)布的試用報(bào)告，匯集了ChatGPT的49種應(yīng)用，涉及文本處理、自由交互與專業(yè)研討、圖音視頻處理與創(chuàng)建、代碼和數(shù)據(jù)庫的管理與設(shè)計(jì)、論文撰寫與報(bào)告生成，甚至包括情感分析。

有研究者，也與ChatGPT，在檔案領(lǐng)域，針對檔案基本術(shù)語的了解、管理制度的熟悉、具體業(yè)務(wù)的操作、專業(yè)研究的觀念、行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展等問題，進(jìn)行了較為全面的探討，發(fā)現(xiàn)與其他熱門領(lǐng)域一樣，ChatGPT對檔案也有著深入的認(rèn)知，并且隨著交互人數(shù)的增加，這種認(rèn)知在深度和廣度上，都在不斷地拓展。這種技術(shù)優(yōu)勢，令檔案管理人員興奮不已——可以從本質(zhì)上提高檔案管理和服務(wù)的智能化水平，提高效率，提供最滿意的服務(wù)；但也引發(fā)不少人的擔(dān)憂——檔案服務(wù)人員，是否不再有用武之地。

《“十四五”全國檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中，明確指出：人民對檔案信息、檔案文化的需求日益增長，迫切要求加快檔案開放、擴(kuò)大檔案利用、提供優(yōu)質(zhì)高效服務(wù)。要求加快全面數(shù)字轉(zhuǎn)型和智能升級。規(guī)劃清晰地給出了檔案服務(wù)創(chuàng)新的背景緣由、美好愿景和迫切期望，也給出了人工智能驅(qū)動下，檔案服務(wù)的發(fā)展方向和具體措施。論文也將以規(guī)劃為核心，剖析ChatGPT技術(shù)對檔案服務(wù)的支撐與驅(qū)動，結(jié)合人工智能在檔案服務(wù)中的進(jìn)展，提出ChatGPT影響下檔案服務(wù)的突破，梳理ChatGPT等人工智能技術(shù)給檔案服務(wù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，為檔案智能化服務(wù)提供參考。

1 人工智能驅(qū)動的檔案服務(wù)現(xiàn)狀

1.1 人工智能驅(qū)動的檔案服務(wù)研究現(xiàn)狀。以“創(chuàng)新+檔案服務(wù)”“信息技術(shù)+檔案服務(wù)”“人工智能+檔案服務(wù)”分別為主題詞，在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫分別檢索出3436篇、748篇、72篇相關(guān)文獻(xiàn)。經(jīng)過梳理，可以得知最近檔案服務(wù)結(jié)合一些技術(shù)，包括一些大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，都為檔案服務(wù)工作帶來很多便捷，也為檔案用戶和檔案工作人員帶來諸多便利。

人工智能在檔案信息服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，趙湘渝[1]提出檔案服務(wù)結(jié)合人工智能，不僅可以幫助檔案用戶打破空間、時(shí)間的限制，更加快捷獲取所需要的檔案信息資源，并且可以根據(jù)用戶的檔案，分析其特點(diǎn)，為用戶推送相關(guān)信息。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用于檔案館中，使得傳統(tǒng)檔案館轉(zhuǎn)型數(shù)字檔案館，相關(guān)學(xué)者胡國強(qiáng)[2]等人提出檔案館依托人工智能技術(shù)，既保證了傳統(tǒng)檔案服務(wù)的高效準(zhǔn)確，同時(shí)也將改革傳統(tǒng)的檔案館服務(wù)工作。楊靖[3]提出人工智能的技術(shù)為智慧檔案館的檔案管理、檔案服務(wù)、用戶服務(wù)等方面提供了相關(guān)技術(shù)，這也正是智慧檔案館“智”的所在之處，同時(shí)提出用更多信息技術(shù)助力檔案館的建設(shè)與發(fā)展。

人工智能在檔案管理服務(wù)的應(yīng)用中，利用機(jī)器學(xué)習(xí)可以模仿人類的學(xué)習(xí)行為，深度學(xué)習(xí)可以通過概念組成結(jié)構(gòu)來表達(dá)相關(guān)內(nèi)容，學(xué)者張宇[4]提出，基于傳統(tǒng)的檢索方式，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)可以更快捷地檢索音視頻檔案。

顧偉[5]提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能的相關(guān)技術(shù)與算法實(shí)現(xiàn)對大量檔案數(shù)據(jù)的管理，可以提出檔案的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)自動化輸入到輸出的檢索過程。

人工智能在檔案開發(fā)服務(wù)的應(yīng)用中，學(xué)者李霞和馮佳[6]提出目前我國的檔案開發(fā)服務(wù)效率不高，將開發(fā)服務(wù)引進(jìn)人工智能技術(shù)，通過模塊識別、自然語言處理可以更好地開發(fā)檔案資源，提高檔案資源的利用率，提升智慧檔案服務(wù)建設(shè)水平，改變檔案開發(fā)服務(wù)模式，推進(jìn)檔案開發(fā)服務(wù)工作。

通過以上研究得知，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步進(jìn)入檔案服務(wù)工作中，但還是需要結(jié)合新技術(shù)、新思路，緊密結(jié)合時(shí)代發(fā)展的需要與社會的進(jìn)步，加深研究方向，用新技術(shù)打破傳統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)檔案服務(wù)新突破。

1.2人工智能驅(qū)動的檔案服務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀。智能整理服務(wù)應(yīng)用。2020年9月，浙江省檔案館與科大訊飛公司，聯(lián)合開展《人工智能技術(shù)在音視頻檔案整理利用中的應(yīng)用研究》，利用語音技術(shù)和人臉識別技術(shù)，對音視頻檔案進(jìn)行智能整理。

某地銀行開發(fā)了金融行業(yè)智能檔案管理信息系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)采集、快速掃描、數(shù)據(jù)處理等功能。

智能管理服務(wù)應(yīng)用。中國移動通信集團(tuán)江蘇有限公司利用人工智能技術(shù)，對檔案的保管期限進(jìn)行自動鑒定；無獨(dú)有偶，安徽省檔案局也利用人工智能技術(shù)，開展了此類工作。

智能密集架的廣泛運(yùn)用，推動了無人檔案館的建設(shè)，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)檔案信息資源智能收集、分類與檢索，以及安全管理。

智能審核服務(wù)方面。福建省檔案館將人工智能技術(shù)，運(yùn)用到檔案開放審核中，設(shè)計(jì)訓(xùn)練了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，構(gòu)建了自動審核模型，實(shí)現(xiàn)了自動化審核檔案開放工作，提高了審核效率和準(zhǔn)確程度。寧波市鄞州區(qū)檔案館啟用了“可信認(rèn)證+人臉識別”系統(tǒng)，不用身份證就可以驗(yàn)證用戶身份，開啟檔案服務(wù)流程，提升工作效能。

智能安全服務(wù)方面。態(tài)勢感知、人臉識別、步態(tài)識別、特征識別等技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于數(shù)字檔案館和檔案智慧庫房的建設(shè)中。利用人工智能技術(shù)，對缺損檔案、失真檔案進(jìn)行修復(fù)優(yōu)化，也在圖像、音視頻檔案的應(yīng)用中得到推廣，促進(jìn)了檔案的完整性。

2 檔案服務(wù)視角下的ChatGPT技術(shù)剖析

2.1 交互性檔案服務(wù)技術(shù)：自然語言交流。充分、順暢、和諧的交互，是檔案服務(wù)質(zhì)量優(yōu)良的基礎(chǔ)，人工交互對檔案服務(wù)人員的能力和精力，都提出了極大的要求。傳統(tǒng)的聊天交互，通過擷取關(guān)鍵詞、拓展關(guān)聯(lián)詞、從資料庫中尋找應(yīng)答的方式，進(jìn)行交互，也有的搭載自然語言處理系統(tǒng)，但受到處理算法的限制，使得當(dāng)前的智能問答交互，因服務(wù)內(nèi)容的千篇一律和“驢唇不對馬嘴”，總是遭受用戶的詬病。

ChatGPT首先是一款聊天機(jī)器人程序，核心是快速、準(zhǔn)確的自然語言處理（NLP）模型，其基本服務(wù)是“像人一樣自然地聊天”，而目前經(jīng)測試，基本上做到了這一點(diǎn)，被認(rèn)為是“有史以來面向公眾發(fā)布的最好的聊天機(jī)器人”

[7]。之所以具備這么優(yōu)秀的能力，在于基于GPT架構(gòu)。2018年推出的GPT-1，就具備了基本的泛化能力，可從專業(yè)交互拓展的普遍交互；2019年推出的GPT-2，則將重心放到文本生成方面，除涵蓋摘要、總結(jié)、故事撰寫外，在交互上，甚至可以做到多角色扮演，交互內(nèi)容因用戶而異；2020年的GPT-3，參數(shù)發(fā)生了巨大變化，從之前的十?dāng)?shù)億級猛增到千數(shù)億級，在模仿人類交互方面，取得質(zhì)的突破；2022年1月的Instruct GPT，關(guān)注了自然語言交流中的有害、虛假和偏差信息；2022年推出的ChatGPT，則重點(diǎn)關(guān)注自然語言交流的輸入，能夠和用戶的意圖一致。

2.2 創(chuàng)新性檔案服務(wù)技術(shù)：開放場域的生成技術(shù)。提供創(chuàng)新性開放場域的咨詢服務(wù)，向來是檔案服務(wù)的核心和努力的方向，也是檔案服務(wù)的短板。這需要檔案服務(wù)人員，對專業(yè)知識具備較高的專業(yè)水準(zhǔn)，對生成內(nèi)容的文本要求，也要達(dá)到易懂且流暢。因此，這往往不是檔案服務(wù)人員的專長。

中國信息通信研究院聯(lián)合中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，對ChatGPT的生成能力展開新一輪評測，包括開放任務(wù)和約束任務(wù)。經(jīng)測試發(fā)現(xiàn)，在創(chuàng)意寫作方面，評分最高，尤其是學(xué)術(shù)類創(chuàng)意，生成內(nèi)容的可讀性、創(chuàng)造性、專業(yè)性、連貫性較強(qiáng)；在格式擬定命題寫作中，對設(shè)定字?jǐn)?shù)、修辭、體裁等約束表現(xiàn)優(yōu)秀；在學(xué)術(shù)類摘要生成中，對相關(guān)性、創(chuàng)造性、專業(yè)性等約束表現(xiàn)優(yōu)異。

之所以具備這樣的能力， 在于C h a t G P T 采用了Transformer模型[8]。傳統(tǒng)的算法模型，一般采取人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的方式，雖然準(zhǔn)確率比較高，但導(dǎo)致數(shù)據(jù)量比較少，無法面對龐大的檔案數(shù)據(jù)處理，更使得學(xué)習(xí)訓(xùn)練的周期太長，智能成長太慢。Transformer模型重點(diǎn)關(guān)注了人腦的學(xué)習(xí)過程，將人類的反饋信息作為學(xué)習(xí)對象，不需要累積和重復(fù)，可以面對大量數(shù)據(jù)，從而提高學(xué)習(xí)速度和質(zhì)量，尤其是拓展到其他任務(wù)中。

2.3 呈現(xiàn)性檔案服務(wù)技術(shù)：多模態(tài)跨模態(tài)。檔案服務(wù)的最終結(jié)果，還是要呈現(xiàn)給用戶。ChatGPT構(gòu)建了多模態(tài)模型，可以呈現(xiàn)給用戶不同的模態(tài)，甚至可以實(shí)現(xiàn)模態(tài)的轉(zhuǎn)化，體現(xiàn)在具體的技術(shù)上，則面向三個(gè)方面：數(shù)字孿生、智能編輯和智能創(chuàng)作[9]。

ChatGPT的數(shù)字孿生，重點(diǎn)體現(xiàn)在效果增強(qiáng)和形式呈現(xiàn)方面，效果增強(qiáng)可以實(shí)現(xiàn)模態(tài)在呈現(xiàn)過程中產(chǎn)生的信息損失和偏差[10]，讓效果盡可能達(dá)到用戶滿意，形式呈現(xiàn)則負(fù)責(zé)溝通數(shù)字檔案和現(xiàn)實(shí)世界，因此，ChatGPT以“寫實(shí)力”，改變了“元宇宙”的虛擬構(gòu)境，讓虛擬現(xiàn)實(shí)變得更加務(wù)實(shí)。編輯能力則允許用戶繼續(xù)創(chuàng)作，讓結(jié)果更符合用戶的要求，而這種繼續(xù)將被保留下來，作為用戶偏好采集和柔性改進(jìn)的依據(jù)。創(chuàng)作能力則保障呈現(xiàn)的內(nèi)容，不僅僅是文字的原創(chuàng)，更是概念性的創(chuàng)作，給人們以啟發(fā)。

2.4 開放性檔案服務(wù)技術(shù)：涵蓋廣支持多。早在二十世紀(jì)八十年代，就開展了關(guān)于檔案開放性服務(wù)的探討，也有不少檔案管理部門，相繼出臺了開放性的服務(wù)，紅色檔案、歷史檔案、精神挖掘、城市傳承……各種開放服務(wù)模式和方式相繼涌現(xiàn)，取得了一定的成果，但整體上依然處于“曲高和寡”的狀態(tài)，感興趣者不多。

ChatGPT構(gòu)建了涵蓋廣的框架，包括GPU（英偉達(dá)）和TPU（谷歌）等加速芯片的支持的基礎(chǔ)硬件層，還有涵蓋云計(jì)算平臺層、模型層和應(yīng)用層。另外，在應(yīng)用層面，上中下游均呈現(xiàn)強(qiáng)力支持局面：數(shù)據(jù)、算法、底層工具，形成良好創(chuàng)新生態(tài)；文字、圖像、音視頻動畫處理企業(yè)如雨后春筍涌現(xiàn)；各內(nèi)容創(chuàng)作、發(fā)布和服務(wù)平臺林立。這些均為開放性檔案服務(wù)提供了良好且廣泛的基礎(chǔ)。

3 人工智能驅(qū)動的檔案服務(wù)突破

ChatGPT只是人工智能眾多產(chǎn)品之一。實(shí)際上，作為二十世末到現(xiàn)在，穩(wěn)坐三大尖端技術(shù)之一的人工智能，涉及的技術(shù)非常多，主要包括智能視覺技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、生物識別技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)等。

3.1 檢索服務(wù)突破：所行所得、所想所得。檢索服務(wù)是檔案基本服務(wù)的基礎(chǔ)，但是，無論是通過樹狀結(jié)構(gòu)以此精準(zhǔn)“點(diǎn)開”，還是通過關(guān)鍵詞匹配，都需要一定的專業(yè)素養(yǎng)。事實(shí)上，對個(gè)人要檢索檔案的清醒認(rèn)知、對檢索方式和檢索關(guān)鍵詞的準(zhǔn)確表達(dá)、對檢索結(jié)果的反饋方式，往往很難統(tǒng)一，達(dá)到一致。

在自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能識別驅(qū)動下，系統(tǒng)能夠充分地理解用戶輸入的檢索詞，所表達(dá)的含義，一方面，是因?yàn)橄到y(tǒng)熟悉了用戶的表達(dá)方式，對輸入的內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)范的處理，另一方面，通過歷史記錄、操作行為、瀏覽痕跡和關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)等信息，對用戶的檢索目的進(jìn)行了預(yù)期分析。因此，用戶使用系統(tǒng)的次數(shù)越多，時(shí)間越少，用戶的檢索目的就越清晰，檢索速度就越快，準(zhǔn)確程度就越高。對于剛開始使用系統(tǒng)的用戶，也將通過用戶身份驗(yàn)證和關(guān)聯(lián)系統(tǒng)操作等數(shù)據(jù)，共享其他用戶的“行為+想法”，使得初次啟動使用變成“溫啟動”甚至“熱啟動”。

3.2 交互服務(wù)突破：自然流暢、多模呈現(xiàn)。不管是何種檔案服務(wù)，最終都需要與用戶進(jìn)行交互。當(dāng)前檔案服務(wù)過程中，交互應(yīng)用場景一般包括：檔案系統(tǒng)專業(yè)檢索交互場景、普式檔案平臺范式搜索交互場景、檔案內(nèi)容瀏覽交互場景、檔案需求反饋交互場景、檔案決策咨詢交互場景、約束性檔案文本處理交互場景等。這些交互場景，目前整體略顯呆板，與用戶交互的流暢度不夠。

人工智能驅(qū)動的檔案交互服務(wù)，細(xì)分交互場景，充分考慮實(shí)時(shí)交互和非實(shí)時(shí)交互。實(shí)時(shí)交互可用于檔案客服問答、非專業(yè)性檔案咨詢方面，非實(shí)時(shí)交互則考慮結(jié)構(gòu)化交互和開放性交互。在內(nèi)容確定的情況下，除了以文本的形式展示之外，呈現(xiàn)多種模態(tài)：將文本轉(zhuǎn)化成音頻，同時(shí)可包含情感，甚至實(shí)現(xiàn)語音克隆，以用戶喜歡的聲音交互；將內(nèi)容變成圖片，富含結(jié)構(gòu)化和邏輯性，甚至還充分考慮美觀；生成多種檔案服務(wù)策略，可供用戶選擇最適合自己的服務(wù)策略；以虛擬人的形式出現(xiàn)，通過表情、聲音、肢體行為和語言，生動形象地與用戶進(jìn)行交互。

3.3 知識服務(wù)突破：創(chuàng)新挖掘、千用千面。知識服務(wù)是深層次的檔案服務(wù)，綜述研究，主要內(nèi)容包括：基于檔案，可提供何種知識服務(wù)；知識服務(wù)模式有哪些；可融合何種智能技術(shù)來提供知識服務(wù)。有兩個(gè)觀點(diǎn)值得認(rèn)可：知識服務(wù)應(yīng)該是一種創(chuàng)新性的服務(wù)；知識服務(wù)以用戶的需求為目標(biāo)。當(dāng)前的主要知識服務(wù)模式，還是充分依賴檔案工作者的智慧，當(dāng)然，有眾多表現(xiàn)形式，例如構(gòu)建檔案知識服務(wù)智庫等，均沒有充分意識到人工智能對知識服務(wù)的驅(qū)動作用。

在知識服務(wù)領(lǐng)域，人工智能的優(yōu)勢體現(xiàn)在對原始檔案的深度挖掘方面，而且是創(chuàng)新性的挖掘。比如，利用知識圖譜可實(shí)現(xiàn)新知識的抽取，尤其是面對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更具有優(yōu)勢。而即使是富有經(jīng)驗(yàn)的專家，在面對大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，也將產(chǎn)生無力感。同時(shí)，基于檔案的知識服務(wù)，往往會提供一些較為準(zhǔn)確規(guī)范條件和模板，這對善于學(xué)習(xí)的人工智能來說，更是易如反掌。而且，根據(jù)不同的需求，面對相同的檔案，可提供不同內(nèi)容、形式的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)千用千面。例如，面對一份人事檔案，研判其承擔(dān)某研究項(xiàng)目的能力和管理某部門的能力，將形成不同的建議報(bào)告。

3.4 組織服務(wù)突破：自組自調(diào)、動態(tài)融合。檔案分類是檔案組織的重要工作，層次清晰、結(jié)構(gòu)合理的檔案分類體系，是檔案良好應(yīng)用的基礎(chǔ)。但是，隨著檔案數(shù)字化、電子文件的快速推進(jìn)，以及新載體、多媒體的出現(xiàn)，導(dǎo)致大量非結(jié)構(gòu)化檔案本體數(shù)據(jù)快速涌現(xiàn)，這更對檔案的組織提出了挑戰(zhàn)。在人工智能的驅(qū)動下，檔案的組織問題，正向著自組自調(diào)模式發(fā)展，根據(jù)不同的需求，產(chǎn)生動態(tài)融合，減少大量的人工分類和標(biāo)準(zhǔn)，而且能夠發(fā)現(xiàn)、發(fā)掘各檔案之間的內(nèi)在聯(lián)系，支撐更多智能應(yīng)用。例如，在工程檔案方面，構(gòu)建即時(shí)決策機(jī)制，動態(tài)調(diào)用歷史庫、問題庫，對當(dāng)前施工效果進(jìn)行預(yù)判，并給出優(yōu)化建議。

3.5 安全服務(wù)突破：主體完整、使用保障。檔案安全作為國家安全體系的重要組成部分，是檔案工作的底線和紅線。檔案的安全其實(shí)主要包括兩個(gè)方面：主體的安全和使用的安全。在主體安全方面，主要是完整性，通過人工智能，分析主體的采集是否規(guī)范，是否有遺漏，充分體現(xiàn)其在真實(shí)性、有效性方面的作用；對檔案價(jià)值進(jìn)行評估，及時(shí)準(zhǔn)確更新安全防護(hù)等級；機(jī)器學(xué)習(xí)可分析安全漏洞，主動消除安全隱患，并進(jìn)行預(yù)警。在使用安全方面，主要是保障，則充分運(yùn)用生物識別技術(shù)，確保檔案在使用過程中，專人使用、按規(guī)使用，對有意或無意造成的檔案泄露，建立可追蹤機(jī)制。

3.6 情感服務(wù)突破：解憂除難、全程暖心。關(guān)于人機(jī)情感的發(fā)展，學(xué)者略有分歧，觀點(diǎn)有三：一、人機(jī)情感是人工智能的分支；二、人機(jī)情感和人工智能是發(fā)展的不同方向；三、人機(jī)情感是人工智能的下一個(gè)發(fā)展階段。但毋庸置疑，人機(jī)情感受到的關(guān)注程度越來越高。

人機(jī)情感技術(shù)驅(qū)動的檔案服務(wù)，將充分識別用戶的焦慮程度，優(yōu)先將數(shù)據(jù)資源尤其是計(jì)算資源，分配給急迫程度更高的用戶，并且能夠跟蹤持續(xù)性問題，剖析真實(shí)需求。通過音視頻情感特征分析，分析用戶對檔案服務(wù)結(jié)果的理解現(xiàn)狀，主動優(yōu)化呈現(xiàn)形式。例如，兩個(gè)大學(xué)生同時(shí)搜索鄭州某建筑的檔案，將根據(jù)操作行為和閱讀行為，分析結(jié)果匹配程度和理解能力，給出提示。對歷史檔案服務(wù)，也將隨著人工智能學(xué)習(xí)的不斷更新提升，在發(fā)現(xiàn)內(nèi)容和以往服務(wù)不符合或有更新時(shí)，主動提供更正和追加。

4 人工智能驅(qū)動的檔案服務(wù)挑戰(zhàn)

4.1 性格泄露。簡單的用戶隱私主要是指用戶身份信息，這并不足為懼。然而，為了提高檔案服務(wù)質(zhì)量，人工智能驅(qū)動下的檔案服務(wù)通過各種硬件軟件，全面記錄了用戶使用檔案時(shí)的物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間，充溢于檔案工作全流程，并全面存檔用戶檔案服務(wù)的歷史記錄、操作行為、瀏覽痕跡和關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)，從而促使人工智能成為最“懂”用戶的角色，自然能夠洞悉用戶的行為、偏好、性格等?；诜墙Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)整合、未知關(guān)系分析的用戶“行為畫像”和“性格畫像”功能[11 ]，研判用戶正在接受的檔案服務(wù)工作，分析用戶的喜好志趣，揭露用戶的性格缺陷，甚至有可能將某些保密工作毫無保留地展示在人工智能面前，實(shí)際上也是暴露在人工智能產(chǎn)品所屬企業(yè)眼前，這才是令人們心生擔(dān)憂的問題所在。

4.2 服務(wù)偏差。和人類一樣，人工智能提供的檔案服務(wù)，源于學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。通過模仿人類的持續(xù)學(xué)習(xí)和信息反饋，依靠龐大的數(shù)據(jù)，融合各種信息呈現(xiàn)技術(shù)，借助不同用戶長期使用的反饋調(diào)節(jié)，從而促使人工智能可以提供各種模態(tài)、形式多樣、內(nèi)容豐富、具備原創(chuàng)的檔案服務(wù)。然而，人工智能在檔案服務(wù)過程中由于缺少主動性思考，因而無法避免錯(cuò)誤的產(chǎn)生。根據(jù)目前的研究和應(yīng)用，人工智能出現(xiàn)服務(wù)偏差甚至錯(cuò)誤的情況屢見不鮮，例如：如果用戶缺少對人工智能所提供服務(wù)的慎重研判，忽略檔案服務(wù)建議的可行性思考與合理性分析，極有可能給工作帶來隱患甚至產(chǎn)生損失[12] ；人工智能在進(jìn)行知識服務(wù)時(shí)，善于解答開放性的問題，而檔案服務(wù)工作在應(yīng)用于不同的檔案類別時(shí)，需要面臨多領(lǐng)域的知識條件性約束，因此檔案服務(wù)是一項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)趨向性強(qiáng)的工作，而這將會成為制約人工智能進(jìn)行檔案服務(wù)的障礙之一。

4.3 技術(shù)崇拜。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，使其廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域并取得了令人矚目的成就。盡管人工智能提高了工作效率和準(zhǔn)確度，但也容易導(dǎo)致人們盲目地推崇技術(shù)，產(chǎn)生唯技術(shù)論的思想，從而缺乏學(xué)習(xí)的進(jìn)取心。在檔案服務(wù)工作中，由于人工智能缺少主觀能動性，只能實(shí)現(xiàn)簡單、重復(fù)的檔案工作，無法真正實(shí)現(xiàn)離開檔案工作人員的決策性服務(wù)。同時(shí)，人工智能在檔案領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用將會導(dǎo)致檔案教育無足輕重的錯(cuò)誤理念，檔案教育對于檔案服務(wù)工作而言至關(guān)重要，其能夠啟發(fā)檔案開發(fā)利用的意識和能力，挖掘檔案服務(wù)利用價(jià)值，因此人們應(yīng)當(dāng)注重檔案服務(wù)中人工智能的合理運(yùn)用。

4.4 信息繭房。按道理來說，人工智能可以促進(jìn)人們對信息的了解，從而更加全面地獲取信息。但實(shí)際上，人工智能恰恰是信息繭房的最大制造者。通過記錄分析用戶的愛好，利用文本生成技術(shù)，大量生成和推送用戶喜好的信息，營造出一個(gè)用戶感興趣的虛擬世界，讓用戶覺得現(xiàn)實(shí)生活就是如此的假象；或者讓用戶認(rèn)為自身的理解和認(rèn)知果然是正確的，因?yàn)橛脩舻男畔⒏兄獌H限于此。在檔案服務(wù)工作中，這將導(dǎo)致用戶的愛好不斷地受人工智能有限檔案服務(wù)的影響從而鞏固加深，而人工智能并不負(fù)責(zé)判斷這些信息的準(zhǔn)確性，因?yàn)檫@是用戶所喜歡的信息內(nèi)容。所以從這個(gè)方面來講，人工智能在有些時(shí)候限制了人們創(chuàng)造力的發(fā)展。

4.5 價(jià)值引導(dǎo)。某些檔案服務(wù)，可能對用戶的價(jià)值觀、世界觀認(rèn)知存在一定的關(guān)聯(lián)和影響。例如，城市記憶檔案的歷史傳承、紅色檔案的革命精神挖掘、工程工藝檔案的工匠精神洗禮等，都能夠?qū)θ藗兊膬r(jià)值觀產(chǎn)生積極的影響。然而，人工智能無法很好地適用于此類檔案服務(wù)工作。同時(shí)，盡管技術(shù)是無國界的，但技術(shù)企業(yè)和掌握技術(shù)的人是有國界的。在檔案服務(wù)過程中，除了正確性因素之外，答案是否有一定的價(jià)值傾向引導(dǎo)，值得警惕。