黃勇軍 郭安然

【摘要】在AIGC全面嵌入新聞生產(chǎn)傳播的當(dāng)下，AIGC技術(shù)正在重塑著新聞生產(chǎn)傳播鏈條。AIGC在提高新聞報(bào)道效率、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化新聞定制、解放人力等方面發(fā)揮著不可估量的作用，但同時(shí)也帶來諸多包括虛假新聞、新聞偏見、隱私侵犯、版權(quán)模糊等隱憂與挑戰(zhàn)。面對(duì)這些智媒時(shí)代無法回避的挑戰(zhàn)，在技術(shù)層面改進(jìn)、制度層面完善、媒體內(nèi)部增強(qiáng)責(zé)任感等方面，多管齊下、多效并舉，才能更好地應(yīng)對(duì)AIGC對(duì)新聞編輯環(huán)節(jié)的沖擊。

【關(guān)鍵詞】AIGC；人工智能；自動(dòng)化新聞；新聞倫理

一、引言

2022年11月30日，通用聊天機(jī)器人ChatGPT橫空出世，成為全世界熱議的話題。ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI推出的人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具，是基于GPT—3.5架構(gòu)的大型語(yǔ)言模型，擁有語(yǔ)言理解和文本生成能力。隨著以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）的飛速發(fā)展，人工智能也正在全面滲透并影響著新聞傳播領(lǐng)域。綜觀人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用，大體經(jīng)歷了新聞寫作機(jī)器人階段、智能算法推送階段、元宇宙新聞階段和如今的AIGC新聞階段。[1]以色列學(xué)者諾姆·拉塔爾認(rèn)為，“新聞是藝術(shù)和科學(xué)的結(jié)合。新聞工作的藝術(shù)性表現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)創(chuàng)作新思路，尋找報(bào)道新視角，探索問題新方案，開辟娛樂新途徑。新聞工作的科學(xué)性體現(xiàn)在使用各種分析工具，根據(jù)記錄和儲(chǔ)存人類活動(dòng)的數(shù)據(jù)來支持并加工信息”。[2]總的來說，目前人工智能在新聞傳播行業(yè)的應(yīng)用提高了新聞報(bào)道時(shí)效，豐富了新聞呈現(xiàn)方式，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化定制服務(wù)，具有廣泛的應(yīng)用前景。然而，AIGC技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛使用也給新聞業(yè)帶來了一系列諸如虛假新聞泛濫、新聞同質(zhì)化加劇、新聞從業(yè)者職業(yè)空間被擠壓等風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。本文以新聞傳播生產(chǎn)鏈條中的新聞編輯制作環(huán)節(jié)為研究對(duì)象，分析AIGC技術(shù)對(duì)新聞編輯制作帶來的機(jī)遇、挑戰(zhàn)并探討應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的解決方案。

二、機(jī)遇與挑戰(zhàn)：AIGC技術(shù)下希望與憂思共生的新聞編輯環(huán)節(jié)

在AIGC新聞生產(chǎn)中，新聞編輯環(huán)節(jié)的生產(chǎn)流程主要運(yùn)用自語(yǔ)言處理系統(tǒng)（NLP）對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理與分析；運(yùn)用文本分類算法等對(duì)新聞文本進(jìn)行分析和發(fā)掘，判定新聞價(jià)值，提煉報(bào)道選題；運(yùn)用自然語(yǔ)言生成技術(shù)（NLG）生成新聞稿件；利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（ML）對(duì)新聞稿件進(jìn)行潤(rùn)色，同時(shí)輔助以算法如協(xié)同過濾算法等對(duì)用戶行為和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)用戶的興趣偏好，為新聞生產(chǎn)提供更為準(zhǔn)確的參考。

技術(shù)的創(chuàng)新為傳媒業(yè)的發(fā)展提供新動(dòng)能，AIGC參與新聞生產(chǎn)也重塑著新聞生產(chǎn)傳播領(lǐng)域。人工智能技術(shù)如自然語(yǔ)言生成技術(shù)、智能語(yǔ)音分析技術(shù)等已被廣泛應(yīng)用于新聞編輯環(huán)節(jié)，承擔(dān)著新聞熱點(diǎn)分析、內(nèi)容撰寫和新聞評(píng)論等功能。

（一）它是新聞時(shí)效的“加速器”還是虛假新聞的“溫床”？

時(shí)效性是新聞報(bào)道的關(guān)鍵，是影響媒體讀者黏合度的重要因素。人工智能技術(shù)特別是自然語(yǔ)言處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用在速度和產(chǎn)量?jī)蓚€(gè)維度提高新聞編輯環(huán)節(jié)的效率。追求速度是新聞區(qū)別于其他類型文本的最大特征，快速捕捉熱點(diǎn)并高效產(chǎn)出是決定新聞價(jià)值的關(guān)鍵因素。在2018年全國(guó)“兩會(huì)”期間，新華社推出的全媒體智能生產(chǎn)系統(tǒng)“媒體大腦”從５億網(wǎng)頁(yè)中梳理出全國(guó)“兩會(huì)”輿情熱詞，自主配音、配圖和視頻剪輯，僅用時(shí)15秒就完成生產(chǎn)發(fā)布了全球首條關(guān)于“兩會(huì)”內(nèi)容的MGC（機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）視頻新聞。AIGC技術(shù)參與新聞編輯環(huán)節(jié)大幅提升了新聞編輯制作的速度，從而提升了整個(gè)新聞生產(chǎn)傳播鏈的效率。在時(shí)政新聞和突發(fā)性新聞事件的報(bào)道中，精準(zhǔn)高效的新聞編輯輔以及時(shí)迅速的新聞呈現(xiàn)與新聞傳播，使流言和謠言的傳播失去時(shí)機(jī)與動(dòng)力，極大緩解了公眾有可能產(chǎn)生的困惑與緊張心理，維護(hù)了社會(huì)穩(wěn)定和政府及媒體的權(quán)威形象。同時(shí)，AIGC參與新聞編輯將大幅提高新聞生產(chǎn)總量。騰訊視頻開發(fā)的AI撰稿機(jī)器人Dreamwriter年均寫稿量已超過50萬篇；新華社的機(jī)器人記者“快筆小新”在北京冬奧會(huì)期間生成新聞1105篇。與傳統(tǒng)新聞編輯相比，人工智能生產(chǎn)新聞依賴于從采集的數(shù)據(jù)中直接生成新聞，簡(jiǎn)化了新聞編輯流程，提高了新聞生產(chǎn)效率。

AIGC高效編輯新聞得益于作為其底層邏輯的算法對(duì)大數(shù)據(jù)充分深入地挖掘與分析，這些算法需通過對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化才能生成更加可靠且具有說服力的結(jié)果。然而在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中看似客觀的數(shù)據(jù)和算法背后往往存在黑箱效應(yīng)，AIGC生成新聞可能會(huì)加劇虛假新聞的擴(kuò)散和新聞偏見的固化。首先，數(shù)據(jù)來源可能存在缺陷和偏見。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保證，那么新聞的真實(shí)與公正便無從談起。AIGC新聞生產(chǎn)在新聞編輯環(huán)節(jié)所使用的數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)。隨著媒介的進(jìn)化，普通個(gè)體被賦權(quán)，信息不再被精英階層所壟斷，任何個(gè)體都可以通過社交媒介發(fā)表觀點(diǎn)與意見，這也造成互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的泥沙俱下。人工智能沒能力在真假交織的數(shù)據(jù)中選擇客觀真實(shí)的數(shù)據(jù)作為生成新聞的依據(jù)，在其編輯新聞的過程中必然會(huì)產(chǎn)生由于數(shù)據(jù)源失實(shí)所導(dǎo)致的虛假新聞。同時(shí)，AIGC新聞編輯技術(shù)由人類設(shè)計(jì)，其中不可避免地存在著諸如商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、權(quán)力壓迫等偏見。[3]機(jī)器操控者會(huì)出于某種目的，使用大量帶有偏見的數(shù)據(jù)對(duì)寫作機(jī)器人進(jìn)行數(shù)據(jù)和算法訓(xùn)練，故意誤導(dǎo)機(jī)器人編輯出帶有偏見的新聞信息。在When Robots Make Biased Fake Content On Social Media一文中列舉了三種帶有偏見的新聞機(jī)器人：傳播虛假信息的社交機(jī)器人、存在偏見的AI工具以及合成虛假人物。在傳播虛假信息的社交機(jī)器人中，機(jī)器人被“武器化”，它們使用有引導(dǎo)性的數(shù)據(jù)編輯出帶有狹隘觀點(diǎn)的新聞帖，這些帖子被大量地發(fā)布在Twitter、Facebook上，傳播敏感話題（多為政治領(lǐng)域）。[4]在新聞編輯環(huán)節(jié)，由于人工智能使用數(shù)據(jù)不實(shí)和算法偏見帶來的虛假信息及新聞偏見嚴(yán)重?fù)p害了媒體的公信力，政治、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的虛假新聞也會(huì)加劇受眾的刻板印象，造成“觀點(diǎn)霸權(quán)”。

（二）它是個(gè)性化內(nèi)容的“生成器”還是侵犯?jìng)€(gè)體權(quán)利的“武器”？

AIGC新聞生產(chǎn)具有在深挖用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上生成個(gè)性化新聞的功能。AIGC可以在新聞編輯環(huán)節(jié)根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)為同一個(gè)新聞信息編輯出風(fēng)格多樣的新聞稿件，個(gè)性化定制的新聞內(nèi)容提高了用戶的閱讀體驗(yàn)。谷歌新聞推出的Google News Personalization功能，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，通過對(duì)不同用戶的搜索歷史、閱讀歷史、界面停留時(shí)間等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在每天早晨為每一位用戶生成并推送一份獨(dú)屬于他們的“我的日?qǐng)?bào)”。個(gè)性化的新聞編輯節(jié)省了用戶過濾不感興趣的信息的時(shí)間，也增加了新聞平臺(tái)與用戶之間的黏性。

AIGC技術(shù)在帶來個(gè)性化生成內(nèi)容紅利的同時(shí)也伴隨著技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。首先，AIGC參與新聞編輯會(huì)侵犯用戶的隱私權(quán)。為更精確地鎖定用戶生成更具針對(duì)性的新聞，有賴于人工智能對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集與分析。2018年Facebook的信息泄漏事件涉及8700萬用戶數(shù)據(jù)被不當(dāng)使用。在美國(guó)總統(tǒng)大選期間，Cambridge Analytica非法獲取了Facebook用戶包括職業(yè)、年齡等隱私信息并生成有針對(duì)性的推文定點(diǎn)投放，試圖影響選舉結(jié)果。精準(zhǔn)的新聞編輯是以讓渡個(gè)人隱私為前提的，用戶必然會(huì)面臨個(gè)人隱私信息被侵犯的問題。[5]其次，AIGC生成個(gè)性化新聞會(huì)助推負(fù)面信息彌散，破壞社會(huì)風(fēng)氣。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，由職業(yè)編輯篩選數(shù)據(jù)與編輯信息，確保了新聞編輯更加客觀、多元與權(quán)威。而在新媒體時(shí)代，特別是當(dāng)AIGC嵌入新聞編輯環(huán)節(jié)，“把關(guān)權(quán)”由職業(yè)編輯讓渡給了算法，算法通過深度學(xué)習(xí)用戶的行為數(shù)據(jù)生成與之高度匹配的新聞內(nèi)容。然而，網(wǎng)絡(luò)用戶素質(zhì)參差不齊，部分用戶以追逐低俗信息為樂。奉行工具理性的人工智能只由追求功利的動(dòng)機(jī)所驅(qū)使，在流量至上的價(jià)值觀念下，AIGC技術(shù)在進(jìn)行新聞編輯時(shí)純粹從效果最大化的角度考慮而漠視人的情感和精神價(jià)值。當(dāng)工具理性壓抑價(jià)值理性時(shí)，人工智能在編輯新聞時(shí)可能會(huì)忽視人類的價(jià)值觀，掙脫道德準(zhǔn)則的束縛，生產(chǎn)出低俗、虛假、缺乏知識(shí)性的新聞信息。源源不斷的負(fù)面信息從新聞編輯環(huán)節(jié)流向新聞呈現(xiàn)與分發(fā)環(huán)節(jié)，在算法的加持下，這些信息精準(zhǔn)投向其目標(biāo)用戶，嚴(yán)重破壞了社會(huì)風(fēng)氣。

（三）它是編輯的“左右手”還是行業(yè)的“掘墓人”？

AIGC嵌入新聞生產(chǎn)不可避免地對(duì)媒體人的職業(yè)分工與專業(yè)技能產(chǎn)生影響。首先，AIGC參與新聞編輯環(huán)節(jié)幫助記者捕捉新聞熱點(diǎn)，提高新聞編輯的時(shí)效性。BBC開發(fā)的Data Stringer，幫助記者監(jiān)控不同數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)變化，在某一地區(qū)某一時(shí)間失業(yè)人口激增、犯罪率激增等情況發(fā)生時(shí)給予記者提示。這有助于記者快速發(fā)現(xiàn)和跟蹤新聞線索，提高新聞報(bào)道的效率和質(zhì)量。其次，AIGC技術(shù)將新聞工作者從繁重的數(shù)據(jù)整理工作中解脫出來，減輕編輯負(fù)擔(dān)。英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》的自動(dòng)化新聞報(bào)道系統(tǒng)ReporterMate能夠快速分析財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)并生成數(shù)據(jù)列表，幫助記者承擔(dān)大量單調(diào)的工作。最后，在常規(guī)性新聞寫作中，AIGC可以替代記者的工作。在里約奧運(yùn)會(huì)期間，《華盛頓郵報(bào)》使用寫作機(jī)器人制作了上千篇關(guān)于奧運(yùn)會(huì)的實(shí)時(shí)報(bào)道?！度A盛頓郵報(bào)》數(shù)字項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Jeremy Gilbert表示，人工智能參與新聞編輯，不是為了替代記者，而是利用人工智能技術(shù)快速地制作簡(jiǎn)單新聞，使記者從事更加有趣、復(fù)雜的工作。算法幫助記者在龐雜的數(shù)據(jù)中快速鎖定信息，在以數(shù)據(jù)為支撐的深度報(bào)道領(lǐng)域如經(jīng)濟(jì)金融、環(huán)境氣候等領(lǐng)域，AIGC參與新聞生產(chǎn)將大幅提高記者的編輯效率，把新聞從業(yè)者從機(jī)械的、枯燥的數(shù)據(jù)搜集中解放出來，更加專注于人力所獨(dú)有的個(gè)性化表達(dá)與哲學(xué)思考上來。[6]

AIGC在新聞編輯環(huán)節(jié)的運(yùn)用解放了人力，提高了新聞生產(chǎn)的效率，但其編輯的簡(jiǎn)單新聞具有“單一模式化”的問題?，F(xiàn)階段的AIGC編輯新聞技術(shù)主要還是基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是依賴于在預(yù)先設(shè)置好的新聞模板中導(dǎo)入新聞要素進(jìn)行模式化的新聞生產(chǎn)。AutomatdInsights開發(fā)的自動(dòng)寫作軟件WordSmith只需在程序內(nèi)導(dǎo)入新聞數(shù)據(jù)，一分鐘便可生成高達(dá)2000篇財(cái)經(jīng)類新聞報(bào)道。在其與資深商業(yè)記者Scott

Horsley的寫稿比賽中，它在速度上以2分鐘比7分鐘的壓倒性優(yōu)勢(shì)完勝Scott Horsley。但在新聞質(zhì)量上，WordSmith編輯的文章獲得912票支持，而Scott Horsley的文章獲得了9916票的支持。新聞因不同記者的視角、專業(yè)背景、價(jià)值判斷等的不同而具有了人文關(guān)懷和多樣性的色彩。在AIGC生成新聞中大量趨于公式化、淺表化和同質(zhì)化的話語(yǔ)表達(dá)會(huì)淹沒記者的個(gè)性化聲音，最終將導(dǎo)致新聞信息表達(dá)多樣性的弱化。[7]同時(shí)，人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)問題也一直是各界討論的焦點(diǎn)。關(guān)于AIGC生成新聞的著作權(quán)討論主要集中在AIGC編輯的新聞是否具有著作權(quán)和其生成的新聞稿件侵犯了他人權(quán)力或在社會(huì)中造成不良影響時(shí)，其新聞稿件的版權(quán)界定問題。2018年騰訊證券網(wǎng)站上發(fā)表了一篇由Dreamwriter編輯的新聞，盈訊公司在未經(jīng)許可的情況下復(fù)制了該文并在其運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)站上發(fā)表。最終法院否認(rèn)了Dreamwriter編輯的新聞的“作品”屬性，但又判決被告侵害了原告的署名權(quán)、保護(hù)作品完整權(quán)。[8]從法院難以自洽的判決可以看出，人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的運(yùn)用給著作權(quán)法帶來前所未有的挑戰(zhàn)。有學(xué)者認(rèn)為人工智能具備“機(jī)器意識(shí)”，要為人工智能設(shè)立“電子人格”，其生產(chǎn)的文字成果也不再是人類利用機(jī)械工具完成的著作權(quán)意義上的表達(dá)；也有學(xué)者堅(jiān)持把人工智能作為人的客體和工具對(duì)待，強(qiáng)調(diào)“主客體不能互換”。學(xué)界目前對(duì)于人工智能參與新聞編輯環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的版權(quán)問題尚無定論。但在當(dāng)下以及可預(yù)見的將來，人工智能將會(huì)全面滲透于新聞生產(chǎn)全過程，我們應(yīng)當(dāng)以冷靜、變通的態(tài)度應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)現(xiàn)有著作權(quán)法的沖擊與挑戰(zhàn)。[9]最后，AIGC技術(shù)在事實(shí)類新聞編輯中的大量使用可能會(huì)擠占一些從事簡(jiǎn)單新聞報(bào)道的記者的生存空間，對(duì)新聞生態(tài)造成一定的破壞。

三、多管齊下：新聞編輯環(huán)節(jié)的AIGC技術(shù)善用

（一）技術(shù)改進(jìn)：破解“技術(shù)黑箱”難題

AIGC在技術(shù)層面的缺陷主要集中于算法透明度、算法偏見和對(duì)數(shù)據(jù)的無差別挖掘。在新聞編輯環(huán)節(jié)，主要涉及數(shù)據(jù)輸入階段和數(shù)據(jù)吞吐階段，這兩個(gè)階段涉及的數(shù)據(jù)和算法來源復(fù)雜且難以向用戶解釋，因此會(huì)形成“技術(shù)黑箱”?，F(xiàn)階段以ChatGpt為代表的AIGC基于的無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種沒有明確標(biāo)注的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，是通過從無標(biāo)注的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和結(jié)構(gòu)來學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，相比之前基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的AIGC，這種方式加劇了新聞編輯環(huán)節(jié)的“黑箱”。[10]為應(yīng)對(duì)技術(shù)上的“黑箱困境”，首先，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)公開和透明度。人工智能在收集、分析和使用數(shù)據(jù)的過程中，要盡量保持?jǐn)?shù)據(jù)來源的公開與透明，同時(shí)要使用匿名化、加密等措施減少數(shù)據(jù)隱私泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。其次，要增強(qiáng)算法的可解釋性。面對(duì)“技術(shù)黑箱”，開發(fā)者要向業(yè)界和公眾合理公開算法的工作原理，包括數(shù)據(jù)選取的來源與依據(jù)等。雖然對(duì)于普通用戶來說，即使面對(duì)已經(jīng)公開的算法也會(huì)面臨難以理解的困境，但開發(fā)者也要讓用戶了解算法背后的簡(jiǎn)單邏輯和決策過程，這將有利于用戶提高媒介素養(yǎng)，避免陷入技術(shù)的桎梏。

（二）監(jiān)督管理：促進(jìn)AIGC技術(shù)良性發(fā)展

AIGC技術(shù)在新聞編輯領(lǐng)域的技術(shù)運(yùn)用日新月異，技術(shù)的發(fā)展必然與風(fēng)險(xiǎn)相伴。AIGC參與新聞編輯已經(jīng)引發(fā)隱私侵犯、數(shù)據(jù)泄漏、知識(shí)產(chǎn)權(quán)邊界模糊等問題，而因相關(guān)領(lǐng)域法律法規(guī)不完善引發(fā)的用戶對(duì)AIGC技術(shù)的不信任和恐慌已經(jīng)成為阻礙AIGC技術(shù)良性發(fā)展的重要因素。相關(guān)部門要建立完善的法律機(jī)制，規(guī)范AIGC參與新聞編輯環(huán)節(jié)的行為。首先，要嚴(yán)肅對(duì)待數(shù)據(jù)和隱私泄漏問題。歐盟推出的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》是一項(xiàng)針對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的綜合性法規(guī)，要求數(shù)據(jù)處理者在收集、分析和使用數(shù)據(jù)時(shí)必須征得用戶的同意，在使用過程中要明確告知使用數(shù)據(jù)的目的。此外，該條例規(guī)定了用戶可以行使的數(shù)據(jù)保護(hù)權(quán)利，并對(duì)違規(guī)使用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)泄漏行為規(guī)定了嚴(yán)格的處罰。其次，要重視AIGC參與新聞編輯環(huán)節(jié)有可能引發(fā)的版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。在技術(shù)層面，采用數(shù)據(jù)版權(quán)管理技術(shù)（DRM），通過對(duì)數(shù)字文件進(jìn)行加密和將創(chuàng)作者的輔助信息借助隱藏水印嵌入作品中的方式，在技術(shù)層面保護(hù)創(chuàng)作者版權(quán)。[11]在法律層面，要補(bǔ)齊《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》在AIGC生成作品領(lǐng)域的空缺，并根據(jù)AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展及時(shí)完善法律體系。從現(xiàn)狀看，我國(guó)《著作權(quán)法》保護(hù)的作品必須是人的智力活動(dòng)成果，著作權(quán)上的“作者”必須是“自然人”。同時(shí)，我國(guó)著作權(quán)強(qiáng)調(diào)作品必須具有獨(dú)創(chuàng)性。因?yàn)槿斯ぶ悄苌胁荒鼙环Q為自然人，且就目前而言，AIGC生成內(nèi)容的實(shí)質(zhì)是計(jì)算機(jī)運(yùn)行的結(jié)果，不是AIGC智力創(chuàng)造的結(jié)果，故AIGC不能享有著作權(quán)。但是，近年來關(guān)于AIGC生成新聞的法律糾紛層出不窮，對(duì)于AIGC編輯新聞作品的法律保護(hù)有著迫切的現(xiàn)實(shí)需求?，F(xiàn)階段，只有英國(guó)對(duì)人工智能作品的著作權(quán)作出了明確的法律規(guī)定，將人工智能作品的著作權(quán)歸屬于對(duì)該作品的創(chuàng)作進(jìn)行必要安排的人。希望隨著未來我國(guó)關(guān)于AIGC著作權(quán)立法的出臺(tái)，將彌補(bǔ)我國(guó)法律在AIGC生產(chǎn)新聞?lì)I(lǐng)域的空白。[12]最后，政府部門要從宏觀層面對(duì)AIGC參與新聞編輯環(huán)節(jié)的用途和發(fā)展方向作出規(guī)定與把控。加大監(jiān)督力度，使AIGC能真正地服務(wù)于新聞編輯，而不是成為滿足一己私利的“武器”。

（三）媒體責(zé)任：塑造新聞編輯新形態(tài)

首先，新聞媒體要具備行業(yè)自律，厘清AIGC技術(shù)在新聞編輯環(huán)節(jié)的使用邊界——技術(shù)是幫助媒體產(chǎn)出更有深度和思想的新聞報(bào)道的工具，而不是占領(lǐng)流量高地的武器。同時(shí)新聞媒體要承擔(dān)傳遞正能量的社會(huì)責(zé)任，不被流量至上的價(jià)值觀念所裹挾，避免技術(shù)成為自身發(fā)展的牢籠。其次，對(duì)于新聞從業(yè)者來說，要不斷提升專業(yè)素養(yǎng)，提升自身在新聞深度報(bào)道方面的能力。新聞機(jī)構(gòu)也應(yīng)培養(yǎng)和引進(jìn)兼具新聞編輯能力和人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才，以適應(yīng)AIGC深度融入新聞編輯環(huán)節(jié)的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。此外，新聞從業(yè)者要發(fā)揮“把關(guān)人”的作用，對(duì)AIGC生產(chǎn)的內(nèi)容進(jìn)行甄別和篩選，在新聞編輯環(huán)節(jié)阻斷虛假、不良信息向新聞呈現(xiàn)與分發(fā)環(huán)節(jié)傳遞。最后，要大力推動(dòng)人機(jī)耦合，人類和人工智能之間形成一種良性互動(dòng)。在新聞編輯環(huán)節(jié)，科學(xué)性的工作可以由機(jī)器來代勞，藝術(shù)性的工作則要繼續(xù)依靠人力。AIGC技術(shù)可以利用算法快速發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)、提煉數(shù)據(jù)、形成簡(jiǎn)單的新聞編輯，新聞從業(yè)人員在AIGC編輯的基礎(chǔ)上加上人類特有的深度思考、有溫度的個(gè)性化表達(dá)，在提升新聞編輯效率的同時(shí)確保其新聞價(jià)值。智能媒體的時(shí)代不是一個(gè)機(jī)器統(tǒng)治人的時(shí)代，在新聞編輯環(huán)節(jié)要將機(jī)器自動(dòng)生成新聞與真人記者的專業(yè)素養(yǎng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)新聞編輯效益最大化。

四、結(jié)語(yǔ)

技術(shù)的變革會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展。AIGC在新聞編輯環(huán)節(jié)的使用助力新聞媒體精準(zhǔn)捕捉熱點(diǎn)，高效生成新聞，在增強(qiáng)新聞時(shí)效性的同時(shí)節(jié)省人力成本。算法助力個(gè)性化的新聞生成，節(jié)省了受眾的時(shí)間成本。在當(dāng)下以及可預(yù)見的未來，AIGC勢(shì)必會(huì)深度嵌入包括新聞生產(chǎn)傳播鏈條在內(nèi)的社會(huì)運(yùn)作的方方面面，“人工智能 ”或?qū)⒊蔀橐I(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)能。人工智能在推動(dòng)新聞編輯環(huán)節(jié)朝縱深方向發(fā)展的同時(shí)，也帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。隱私數(shù)據(jù)的泄漏、虛假偏見信息的彌散、信息窄化的趨勢(shì)、法律制度的缺失……皆是隱藏在技術(shù)背后的種種困境。任何技術(shù)的成熟都不是一蹴而就的，面對(duì)席卷而來的未來浪潮，我們要從生產(chǎn)、消費(fèi)、管理三個(gè)端口積極應(yīng)對(duì)，以“以我為主、為我所用”的理念最大化地挖掘AIGC在新聞編輯領(lǐng)域的潛力。

[本文為重慶市教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃課題重點(diǎn)項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興背景下數(shù)字教育推動(dòng)重慶城鄉(xiāng)義務(wù)教育均衡發(fā)展路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2021-GX-112）的階段性研究成果]

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（黃勇軍為重慶師范大學(xué)新聞與傳媒學(xué)院教授、博士、碩士生導(dǎo)師；郭安然為重慶師范大學(xué)新聞與傳媒學(xué)院2020級(jí)廣播電視編導(dǎo)專業(yè)學(xué)生）

編校：張紅玲