彭影 李士梅

［摘?要］準(zhǔn)確評(píng)估創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合的綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型效應(yīng)對(duì)試點(diǎn)政策完善與推廣具有重要意義。基于中國(guó)地級(jí)城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多期DID模型、固定效應(yīng)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)及政策協(xié)同效應(yīng)，并基于數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境視角，探究創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型關(guān)系的多維度調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合更有利于推動(dòng)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率提升，且存在政策協(xié)同效應(yīng)，長(zhǎng)期作用效果優(yōu)于短期。調(diào)節(jié)機(jī)制表明，創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合正向調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)系，且正向調(diào)節(jié)作用效果持續(xù)增強(qiáng)。研究結(jié)論為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代“綠色”與“創(chuàng)新”政策結(jié)合與完善提供有可靠證據(jù)。

［關(guān)鍵詞］綠色經(jīng)濟(jì)效率；數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境；創(chuàng)新型城市試點(diǎn)；低碳城市試點(diǎn)；政策結(jié)合

［中圖分類號(hào)］?F293［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］?A［文章編號(hào)］??1673-0461（2023）08-0069-11

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí)產(chǎn)生嚴(yán)重的生態(tài)破壞、資源短缺問(wèn)題。黨的十九屆五中全會(huì)明確提出，到2035年廣泛形成綠色生產(chǎn)生活方式，生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn)，美麗中國(guó)建設(shè)目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)。2022年11月，為應(yīng)對(duì)全球氣候變化，習(xí)近平提出：“以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，推進(jìn)能源資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色發(fā)展，探索發(fā)展和保護(hù)相協(xié)同的新路徑?！苯?jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型是破解中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中生態(tài)難題的必然選擇，以高水平生態(tài)環(huán)境保護(hù)支撐高質(zhì)量發(fā)展，讓綠色成為高質(zhì)量發(fā)展最鮮明的底色。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境、自然資源的互動(dòng)關(guān)系始終是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)，學(xué)術(shù)成果主要聚焦于以下幾個(gè)方面：一是經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵界定。WANG等（2011）提出綠色經(jīng)濟(jì)是一種新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展形式，本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約、生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的多贏局面［1］。李江龍和徐斌（2018）認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需綜合考慮資源節(jié)約、生態(tài)環(huán)境改善與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，兼顧經(jīng)濟(jì)效益與可持續(xù)發(fā)展的生產(chǎn)方式［2］。嚴(yán)宇珺和嚴(yán)運(yùn)樓（2021）基于生態(tài)城市規(guī)劃視角，提出城市經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展包含綠色生產(chǎn)、綠色產(chǎn)業(yè)、綠色治理、綠色環(huán)境、綠色社會(huì)五個(gè)核心層面［3］。二是經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的測(cè)度。已有文獻(xiàn)從國(guó)家、省級(jí)、城市和行業(yè)等不同層面對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行測(cè)度，一方面，基于包含環(huán)境污染的投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用三階段DEA、SBM模型等方法測(cè)算投入產(chǎn)出綠色效率［4-5］；另一方面，構(gòu)建評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的綜合指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法、主成分分析法、層次分析法等測(cè)算經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合指數(shù)［6-7］。三是經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素。有關(guān)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型影響因素的文獻(xiàn)研究比較豐富，從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制、外商投資、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等多個(gè)視角探討經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素及影響機(jī)制［8-10］。

創(chuàng)新是加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的核心力量，綠色是可持續(xù)發(fā)展的重要標(biāo)志，綠色發(fā)展戰(zhàn)略與創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略是中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。中國(guó)低碳城市試點(diǎn)與創(chuàng)新型城市試點(diǎn)是堅(jiān)持綠色發(fā)展戰(zhàn)略與創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)踐，經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型是綠色與創(chuàng)新深度融合、協(xié)同發(fā)展的過(guò)程［11］。2008年，國(guó)家批準(zhǔn)首個(gè)創(chuàng)新型城市試點(diǎn)，即深圳市，隨后陸續(xù)增設(shè)78個(gè)創(chuàng)新型城市（區(qū)）試點(diǎn)，創(chuàng)新型城市試點(diǎn)由點(diǎn)及面逐步擴(kuò)展，歷經(jīng)了“試點(diǎn)-推廣-趨同”的空間發(fā)展過(guò)程。2010年，首先在廣東、遼寧等5個(gè)省份和天津、重慶等8個(gè)城市開(kāi)始啟動(dòng)低碳城市試點(diǎn)，隨后于2012年和2017年增設(shè)低碳城市試點(diǎn)，北京、上海、南京等城市分批納入低碳城市試點(diǎn)范圍。其中，開(kāi)展創(chuàng)新型城市與低碳城市雙試點(diǎn)的共有35個(gè)城市。近年來(lái)，學(xué)術(shù)界關(guān)于創(chuàng)新型城市與低碳城市試點(diǎn)政策有效性的評(píng)估存在兩種截然不同的觀點(diǎn)。一方面，部分學(xué)者認(rèn)為試點(diǎn)政策能有效推動(dòng)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率。創(chuàng)新型城市試點(diǎn)通過(guò)加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型［12］；低碳城市試點(diǎn)通過(guò)環(huán)境規(guī)制、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整倒逼城市節(jié)能減排，以實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展［13］。另一方面，部分學(xué)者認(rèn)為試點(diǎn)政策反而會(huì)引發(fā)“綠色悖論”。創(chuàng)新型城市試點(diǎn)通過(guò)創(chuàng)新刺激促使經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大，產(chǎn)生能源回彈效應(yīng)，對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型存在抑制作用［14］；低碳城市試點(diǎn)出發(fā)點(diǎn)是降低碳排放，受環(huán)境規(guī)制“逐底競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”的影響，環(huán)境規(guī)制也可能會(huì)出現(xiàn)反向作用效果［15］。此外，關(guān)于評(píng)估創(chuàng)新型與低碳試點(diǎn)政策結(jié)合有效性的研究較為罕見(jiàn)，創(chuàng)新型與低碳城市雙試點(diǎn)是城市創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合的主要手段?；诖耍疚闹攸c(diǎn)探究創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合是否提升城市綠色經(jīng)濟(jì)效率？城市創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合是否存在政策協(xié)同效應(yīng)？

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)要素已成為一種新型創(chuàng)新要素，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用已不容忽視。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化階段，數(shù)字要素嵌入在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，提供真實(shí)、準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)信息，通過(guò)提高創(chuàng)新要素匹配效率促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率［16］；在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化階段，數(shù)據(jù)要素逐漸以獨(dú)立形態(tài)融合經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，數(shù)據(jù)要素成為聯(lián)動(dòng)不同產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的核心紐帶。因此，數(shù)據(jù)要素并不是孤立存在的，數(shù)據(jù)要素?cái)y帶大量真實(shí)可靠的經(jīng)濟(jì)信息，其應(yīng)用價(jià)值源于“流通與共享”［17］。數(shù)據(jù)要素對(duì)全要素生產(chǎn)率存在倍增效應(yīng)，要素流動(dòng)環(huán)境和要素規(guī)模效應(yīng)決定要素生產(chǎn)率，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境是保障數(shù)據(jù)要素依法有序流動(dòng)的基礎(chǔ)［18］。現(xiàn)階段，關(guān)于數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的研究聚焦在理論層面。“有效的流動(dòng)”是激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛能和充分釋放數(shù)據(jù)要素紅利的前提條件，市場(chǎng)在數(shù)據(jù)要素配置中具有決定性作用，但市場(chǎng)不是萬(wàn)能的，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置同時(shí)需要良好的數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境進(jìn)行保障［19］。數(shù)據(jù)要素屬于數(shù)字信息，以信息技術(shù)為支撐、制度建設(shè)為保障推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化交易的全過(guò)程即是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置過(guò)程，新一代信息技術(shù)能有效緩解市場(chǎng)信息不對(duì)稱問(wèn)題，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)保護(hù)數(shù)據(jù)要素隱私安全，規(guī)范數(shù)據(jù)要素交易和價(jià)格機(jī)制［20］。

綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)已為研究試點(diǎn)政策、數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型奠定良好的理論基礎(chǔ)，但仍存在不足之處：一是僅從創(chuàng)新型城市或低碳城市單試點(diǎn)視角對(duì)政策效果進(jìn)行評(píng)估，缺少對(duì)創(chuàng)新型與低碳城市政策結(jié)合有效性的研究；二是關(guān)于數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境測(cè)度的研究尚處于探索階段，僅限于省級(jí)層面，缺失對(duì)城市層面數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的測(cè)度；三是鮮有研究分析創(chuàng)新型與低碳城市政策結(jié)合的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)，從數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境層面的研究更是少之又少?；诖?，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：研究方法上：運(yùn)用創(chuàng)新型與低碳雙試點(diǎn)評(píng)估城市創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合水平，并從數(shù)據(jù)要素開(kāi)發(fā)環(huán)境、通信環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境和政府?dāng)?shù)字治理環(huán)境四個(gè)維度構(gòu)建數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法測(cè)度城市數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境指數(shù)。此外，通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用包含非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)算城市綠色經(jīng)濟(jì)效率。研究?jī)?nèi)容上：運(yùn)用多期DID模型對(duì)比分析創(chuàng)新低碳雙試點(diǎn)與單試點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)，并進(jìn)一步探究創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型是否存在政策協(xié)同效應(yīng)。研究視角上，基于數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境視角，一方面考察數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境在不同試點(diǎn)政策下的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)；另一方面深入研究創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，并從地區(qū)、創(chuàng)新要素投入強(qiáng)度和綠色創(chuàng)新能力層面，分析創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型關(guān)系調(diào)節(jié)作用的異質(zhì)性影響。本文研究為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代“綠色”與“創(chuàng)新”試點(diǎn)政策完善提供有利證據(jù)與制定思路。

二、理論梳理與研究假設(shè)

（一）創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響機(jī)制

創(chuàng)新型與低碳城市試點(diǎn)是城市創(chuàng)新與低碳治理的主要手段，也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型過(guò)程中的制度探索，試點(diǎn)城市享有創(chuàng)新與低碳發(fā)展的政策紅利。試點(diǎn)政策進(jìn)一步加強(qiáng)政府在經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展中的引領(lǐng)作用，通過(guò)引導(dǎo)創(chuàng)新要素流動(dòng)與集聚，形成技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型［21］。①政策引領(lǐng)效應(yīng)。在試點(diǎn)政策實(shí)施過(guò)程中，地方政府根據(jù)自身實(shí)際及創(chuàng)新要素稟賦，引導(dǎo)適宜城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色轉(zhuǎn)型方向，加大綠色創(chuàng)新方面的引領(lǐng)性財(cái)政投入，加強(qiáng)創(chuàng)新要素有效集聚和改善創(chuàng)新環(huán)境，為城市經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的政策基礎(chǔ)［22］。政府通過(guò)多舉措、多途徑引領(lǐng)城市經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型，如綠色財(cái)政科技支出、綠色技術(shù)引進(jìn)、綠色金融及綠色政府采購(gòu)等，試點(diǎn)政策進(jìn)一步強(qiáng)化政府在經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型中的引導(dǎo)作用，加快推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。②綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境根本手段在于綠色技術(shù)創(chuàng)新。一是綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)綠色技術(shù)升級(jí)，加快經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式綠色化轉(zhuǎn)變，使得經(jīng)濟(jì)綠色化發(fā)展［23］。二是綠色技術(shù)創(chuàng)新通過(guò)提高傳統(tǒng)能源使用效率和調(diào)整能源結(jié)構(gòu)顯著降低污染物及溫室氣體排放，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。③結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)。試點(diǎn)政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化變遷，重新對(duì)城市產(chǎn)業(yè)進(jìn)行規(guī)劃布局，引導(dǎo)人才、資本等創(chuàng)新要素向低碳生態(tài)部門(mén)流動(dòng)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化演變所產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)促進(jìn)城市農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)的綠色化轉(zhuǎn)型［24］。

現(xiàn)階段，關(guān)于試點(diǎn)政策研究聚焦于單試點(diǎn)政策效應(yīng)評(píng)估，對(duì)雙試點(diǎn)政策效應(yīng)研究較少。然而，創(chuàng)新型與低碳城市試點(diǎn)政策結(jié)合可能會(huì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生更強(qiáng)的作用效果。蘇濤永等（2022）基于產(chǎn)業(yè)升級(jí)與綠色創(chuàng)新的雙視角，評(píng)估雙試點(diǎn)政策的碳排放效應(yīng)，并指出與單試點(diǎn)城市相比，雙試點(diǎn)城市的碳減排效應(yīng)更強(qiáng)［11］。由此提出：

假設(shè)1：創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合更有助于提升城市綠色經(jīng)濟(jì)效率。

假設(shè)2：創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的正向作用存在政策協(xié)同效應(yīng)。

（二）創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合、數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境與城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的傳導(dǎo)機(jī)制

數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)作用主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素作為新型創(chuàng)新要素為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)巨大價(jià)值，社會(huì)各界對(duì)數(shù)據(jù)要素的關(guān)注度不斷提升。數(shù)據(jù)要素必須進(jìn)入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，與人才、資本等要素互動(dòng)、循環(huán)和相互作用，才能真正實(shí)現(xiàn)其價(jià)值所在。數(shù)據(jù)要素的特殊性在于其對(duì)其他創(chuàng)新要素的乘數(shù)效應(yīng)，數(shù)據(jù)要素與其他創(chuàng)新要素深度融合帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的成倍增長(zhǎng)［25］。數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)綠色創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與推廣誘發(fā)持續(xù)性交互創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期持續(xù)高效率增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源泉，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境是保障數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)得以充分釋放的前提基礎(chǔ)。第二，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。一方面，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)依托于現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，有效緩解市場(chǎng)信息不對(duì)稱問(wèn)題，縮短數(shù)據(jù)要素、綠色知識(shí)技術(shù)流動(dòng)與共享時(shí)間，大幅降低數(shù)據(jù)要素流動(dòng)成本［26］。此外，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境對(duì)其他創(chuàng)新要素流動(dòng)起到有序引導(dǎo)作用，提高城市和產(chǎn)業(yè)之間創(chuàng)新要素匹配效率，產(chǎn)生創(chuàng)新資源錯(cuò)配減緩效應(yīng)，通過(guò)數(shù)據(jù)要素與其他創(chuàng)新要素的多要素合成效應(yīng)促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率［27］。另一方面，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境有序引導(dǎo)其他要素流動(dòng)，通過(guò)創(chuàng)新要素空間集聚引發(fā)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，降低綠色創(chuàng)新成本，提升城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平［28］。創(chuàng)新集聚加強(qiáng)區(qū)域間異質(zhì)性綠色創(chuàng)新主體的交流與合作，促進(jìn)綠色技術(shù)、綠色知識(shí)的自由流動(dòng)，經(jīng)濟(jì)綠色增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型協(xié)調(diào)發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合不僅具有以上直接的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)，還通過(guò)改善數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境間接影響城市綠色經(jīng)濟(jì)效率。試點(diǎn)政策進(jìn)一步加快數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)基礎(chǔ)性制度的構(gòu)建和完善，有利于試點(diǎn)城市形成良好的數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境。一方面，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打破城市間空間壁壘，壓縮創(chuàng)新要素流動(dòng)的時(shí)間成本，加快區(qū)際間綠色技術(shù)合作與轉(zhuǎn)移，增強(qiáng)城市間空間關(guān)聯(lián)。寬帶網(wǎng)絡(luò)是支撐數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的核心信息基礎(chǔ)設(shè)施，也是提升數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的重要引擎，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)依托于寬帶網(wǎng)絡(luò)，全面推進(jìn)寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有利于充分釋放數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)。另一方面，當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)存在隱私安全隱患、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定模糊及價(jià)格與交易機(jī)制不健全等問(wèn)題。陳兵（2022）認(rèn)為明確數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)歸屬是數(shù)據(jù)要素有序流動(dòng)的前提，公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的基礎(chǔ)，但市場(chǎng)調(diào)節(jié)作用也會(huì)“失靈”，在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)“有效建設(shè)”中，推進(jìn)“有效市場(chǎng)”和“有為政府”的深度結(jié)合，充分利用“有為政府”的保障性作用，營(yíng)造公平、安全及有序競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境［29］。因此，創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合通過(guò)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施完善和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)制度構(gòu)建改善數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境，最終促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率。由此提出：

假設(shè)3：數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率具有積極影響。

假設(shè)4：城市創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合通過(guò)有效改善數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

1多期DID模型

本文將創(chuàng)新型與低碳城市雙試點(diǎn)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，通過(guò)多期DID模型實(shí)證檢驗(yàn)雙試點(diǎn)政策的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)。其中，雙試點(diǎn)城市為實(shí)驗(yàn)組，未試點(diǎn)城市視為對(duì)照組，以政策具體實(shí)施年份為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，量化評(píng)估雙試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的凈效用。多期DID模型設(shè)定如式（1）：

GTFPit=α0+α1didit+α2Xit+μi+vt+εit（1）

式（1）中，GTFPit為城市綠色經(jīng)濟(jì)效率，didit為創(chuàng)新型與低碳城市雙試點(diǎn)的虛擬變量，若i城市第t年實(shí)施試點(diǎn)政策，則i城市第t年及以后年份指標(biāo)取值為1，反之取值為0；Xit為控制變量，μi和vt分別為個(gè)體固定和時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2固定效應(yīng)模型

本文運(yùn)用固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)，模型設(shè)定如式（2）：

GTFPit=β0+β1dflit+β2Xit+μi+vt+εit（2）

式（2）中，dflit為城市數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境，β1為數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的回歸系數(shù)。

3調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

基于數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境視角，進(jìn)一步探究雙試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。在模型（2）基礎(chǔ)上，引入雙試點(diǎn)政策虛擬變量及其與數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境交叉項(xiàng)，評(píng)估雙試點(diǎn)政策對(duì)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效率關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。模型設(shè)定如式（3）：

GTFPit=γ0+γ1dflit+γ2didit+γ3didit×dflit

+γ4Xit+μi+vt+εit（3）

式（3）中，dflit為數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素流動(dòng)環(huán)境，γ3為雙試點(diǎn)政策調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸系數(shù)。

（二）變量選取

1被解釋變量：城市綠色經(jīng)濟(jì)效率

綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一種可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，其主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)資源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的推廣和實(shí)踐有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的雙重目標(biāo)。在此背景下，綠色經(jīng)濟(jì)效率被引入作為衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理變量。該指標(biāo)考慮能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等多個(gè)投入產(chǎn)出變量，并能夠避免主觀指標(biāo)選擇的干擾，從而具有客觀性［30］。綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和環(huán)境質(zhì)量的提升之間的平衡。此外，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)調(diào)生態(tài)環(huán)境容量和資源承載力，旨在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中減少能源消耗和污染物排放。因此，運(yùn)用綠色經(jīng)濟(jì)效率衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更為適用。參考余奕杉等（2021）指標(biāo)選取方法，將勞動(dòng)力投入、資本投入和能源投入設(shè)定為投入指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出為經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的期望產(chǎn)出，環(huán)境污染則為非期望產(chǎn)出［31］。如表1所示，在投入指標(biāo)測(cè)算上，勞動(dòng)力投入用城市年末單位從業(yè)總?cè)藬?shù)測(cè)度；借鑒張軍等（2004）的做法，資本投入用以2003年為基期固定資產(chǎn)存量表示；由于當(dāng)前官方統(tǒng)計(jì)能源消耗數(shù)據(jù)中，僅公布部分城市的能源消耗總量數(shù)據(jù)，難以獲取全部數(shù)據(jù)，全社會(huì)用電總量能夠在一定程度上反映城市能源消耗水平，故以全社會(huì)用電量表征城市能源投入水平［32］。期望產(chǎn)出方面，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出以2003年不變價(jià)的城市實(shí)際GDP表示。非期望產(chǎn)出方面，選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙粉塵排放量表示，采用熵值法測(cè)算環(huán)境污染綜合指數(shù)。運(yùn)用MAXDEA70軟件，選擇規(guī)模報(bào)酬不變、產(chǎn)出導(dǎo)向、包含非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)算，并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為以2003年為基期的累計(jì)增長(zhǎng)指數(shù)。

2核心解釋變量：創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合水平

本文運(yùn)用創(chuàng)新型與低碳城市雙試點(diǎn)政策評(píng)估城市創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合程度。由于創(chuàng)新型城市試點(diǎn)與低碳城市試點(diǎn)實(shí)施年份不同，試點(diǎn)城市分別于2010年、2012年、2013年和2017年分批成為雙試點(diǎn)城市。其中，2010年12個(gè)，2012年9個(gè)，2013年3個(gè)，2017年11個(gè)，雙試點(diǎn)城市共計(jì)35個(gè)。既是創(chuàng)新型城市試點(diǎn)也低碳試點(diǎn)城市試點(diǎn)在政策啟動(dòng)當(dāng)年及以后年份賦值為1，其余為0。

3控制變量

本文對(duì)以下影響城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的因素進(jìn)行控制：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp），用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值衡量。②基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平（Inf），用公路、鐵路和航空客運(yùn)量總和占各地區(qū)總?cè)丝诘谋戎乇硎?。③城市人口?guī)模（Ups），以年末總?cè)丝跀?shù)表征。④財(cái)政支出（Gov），用一般公共預(yù)算支出占城市GDP比重測(cè)度。⑤市場(chǎng)化水平（Mar），用城鎮(zhèn)私有部門(mén)從業(yè)人員數(shù)與城鎮(zhèn)總從業(yè)人員數(shù)之比表示。⑥對(duì)外開(kāi)放水平（Open），以進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)GDP比重表征。

4其他變量：數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境

本文通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境綜合指標(biāo)體系評(píng)價(jià)城市數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的優(yōu)良程度，參考李治國(guó)和王杰（2021）的研究，從數(shù)據(jù)要素開(kāi)發(fā)環(huán)境、通信環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境和政府?dāng)?shù)字治理環(huán)境四個(gè)維度，運(yùn)用熵值法測(cè)算數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境綜合指數(shù)［33］。表2為數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)要素開(kāi)發(fā)環(huán)境用國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、移動(dòng)電話年末用戶數(shù)和信息技術(shù)服務(wù)三個(gè)指標(biāo)度量，信息技術(shù)服務(wù)水平用信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)表征；以電信業(yè)務(wù)總量和郵電業(yè)務(wù)總量測(cè)度城市通信環(huán)境；由于數(shù)據(jù)要素流動(dòng)具有“趨利性”，同時(shí)加大對(duì)數(shù)據(jù)要素的保護(hù)力度，才能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的有效共享和流通，選取城市企業(yè)平均利潤(rùn)水平和專利授權(quán)數(shù)測(cè)度數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的市場(chǎng)環(huán)境；參考陳詩(shī)一和陳登科（2018）的研究，政府工作報(bào)告中與數(shù)據(jù)、數(shù)字化相關(guān)詞匯出現(xiàn)頻數(shù)能在一定程度上反應(yīng)政府?dāng)?shù)字治理力度，本文共選取87個(gè)相關(guān)詞匯①在城市政府工作報(bào)告中出現(xiàn)詞頻數(shù)占比作為衡量政府?dāng)?shù)字治理的代理變量［34］。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明

考慮到部分指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性，本文基于2004—2019年中國(guó)280個(gè)地級(jí)以上城市的面板數(shù)據(jù)，評(píng)估創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。綠色專利申請(qǐng)數(shù)來(lái)源于國(guó)家專利產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)WIPO綠色專利清單和國(guó)際分類編碼，將數(shù)據(jù)匹配到城市層面。其他數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)及各省份政府工作報(bào)告，但在運(yùn)用python爬蟲(chóng)政府報(bào)告進(jìn)行詞頻分析中，通過(guò)數(shù)據(jù)篩選和整理，僅爬蟲(chóng)到2010—2019年221個(gè)地級(jí)以上城市數(shù)字化政府治理詞頻分析數(shù)據(jù)。因此，在數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境指數(shù)的研究中，剔除少數(shù)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市，并利用線性插值法補(bǔ)齊部分城市缺失數(shù)據(jù)，選取2010—2019年221個(gè)地級(jí)以上城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基礎(chǔ)回歸結(jié)果

為檢驗(yàn)假設(shè)1，本文基于2004—2019年中國(guó)280個(gè)地級(jí)以上城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用包含時(shí)間固定和個(gè)體固定效應(yīng)的雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表3所示。需要指出的是，由于政策作用效果可能存在滯后性，故將被解釋變量滯后1期處理，體現(xiàn)為雙試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的短期效應(yīng)和考慮時(shí)間滯后的長(zhǎng)期效應(yīng)。與此同時(shí)，為對(duì)比分析單試點(diǎn)政策的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型凈效應(yīng)，在創(chuàng)新型城市單試點(diǎn)回歸估計(jì)中，剔除低碳試點(diǎn)城市樣本，在低碳城市單試點(diǎn)回歸估計(jì)中，剔除創(chuàng)新型試點(diǎn)城市樣本。第（1）和（2）列為雙試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的回歸結(jié)果，第（3）、（4）列和第（5）、（6）列分別為創(chuàng)新型城市單試點(diǎn)、低碳城市單試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，從短期效應(yīng)看，三種類型的試點(diǎn)政策均對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生顯著的正向影響，但雙試點(diǎn)城市的影響系數(shù)更大，意味著雙試點(diǎn)城市對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用效果更強(qiáng)；從長(zhǎng)期效應(yīng)看，雙試點(diǎn)政策與創(chuàng)新型單試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效率的回歸系數(shù)顯著為正，而低碳城市單試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效率產(chǎn)生負(fù)向作用。

上述結(jié)果表明：第一，雙試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生積極的短期效應(yīng)和長(zhǎng)期效應(yīng)，雙試點(diǎn)政策作用效果具有持續(xù)性，但短期效應(yīng)更為顯著，長(zhǎng)期效應(yīng)有所減弱；第二，創(chuàng)新型城市單試點(diǎn)與低碳城市單試點(diǎn)對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率均具有正向短期效應(yīng)，且創(chuàng)新型單試點(diǎn)政策的長(zhǎng)期作用效果更好。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

上述研究初步驗(yàn)證了雙試點(diǎn)政策存在經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)，但滿足平行趨勢(shì)假設(shè)是多期DID模型的前提條件，本文在試點(diǎn)政策啟動(dòng)年份前后分別設(shè)置6個(gè)年份的虛擬變量，構(gòu)成雙試點(diǎn)政策實(shí)施之前6年、實(shí)施年份、實(shí)施之后6年的年份虛擬變量，并將其納入回歸模型中進(jìn)行估計(jì)，圖1為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果表明：在雙試點(diǎn)政策啟動(dòng)前，估計(jì)系數(shù)置信區(qū)間包含0，說(shuō)明雙試點(diǎn)政策實(shí)施前，處理組和控制組經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效率的變動(dòng)特征滿足平行趨勢(shì)檢驗(yàn)假設(shè)；在政策實(shí)施之后，經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效率的估計(jì)系數(shù)為正值且置信區(qū)間內(nèi)不包含0，說(shuō)明雙試點(diǎn)政策實(shí)施后確實(shí)對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用。此外，從系數(shù)值變動(dòng)情況看，隨著試點(diǎn)政策的深入推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效率估計(jì)系數(shù)雖然存在小幅波動(dòng)，但整體呈現(xiàn)出遞增態(tài)勢(shì)，表明雙試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效率的促進(jìn)作用存在持續(xù)增強(qiáng)的演變特征。

圖1?平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

2安慰劑檢驗(yàn)

為準(zhǔn)確判斷回歸結(jié)果顯著性是由試點(diǎn)政策作用，而非其他隨機(jī)因素影響導(dǎo)致，運(yùn)用安慰劑檢驗(yàn)創(chuàng)新型與低碳城市雙試點(diǎn)政策的綠色經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是否由其他隨機(jī)因素導(dǎo)致。第一，隨機(jī)生成創(chuàng)新型與低碳雙試點(diǎn)城市35個(gè)；第二，隨機(jī)生成雙試點(diǎn)政策啟動(dòng)時(shí)間；第三，對(duì)抽取數(shù)據(jù)重復(fù)500次回歸模擬，根據(jù)500次政策回歸系數(shù)繪制核密度函數(shù)，圖2為雙試點(diǎn)政策回歸系數(shù)的概率密度圖。結(jié)果表明：基準(zhǔn)回歸結(jié)果（虛線）位居右側(cè)，大部分?jǐn)?shù)值位于虛線左側(cè)，僅有少數(shù)回歸系數(shù)位于虛線右側(cè)，因此排除其他隨機(jī)因素干擾，基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

圖2?安慰劑檢驗(yàn)

3PSMDID檢驗(yàn)

由于城市個(gè)體差異也可能導(dǎo)致回歸結(jié)果存在偏誤，運(yùn)用傾向匹配得分法進(jìn)行檢驗(yàn)，以緩解試點(diǎn)政策設(shè)立帶來(lái)的個(gè)體差異問(wèn)題。在鄰近匹配后，重新進(jìn)行多期DID估計(jì)，表4中第（1）列為PSMDID檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示did回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明雙試點(diǎn)政策結(jié)合的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)存在，證實(shí)基準(zhǔn)回歸結(jié)果是可靠的。

4排除異常值干擾檢驗(yàn)

在回歸分析中，極端異常值存在會(huì)干擾回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。個(gè)別城市創(chuàng)新要素投入水平高、創(chuàng)新基礎(chǔ)環(huán)境優(yōu)越，綠色創(chuàng)新能力遠(yuǎn)高于其他城市，而部分城市綠色創(chuàng)新能力極低，這兩種極端情況都會(huì)干擾回歸結(jié)果，導(dǎo)致“偽回歸”的出現(xiàn)。因此，對(duì)樣本進(jìn)行1%的雙側(cè)縮尾處理，表4中第（2）列為排除極端異常值干擾的檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，did估計(jì)系數(shù)顯著為正，證明回歸結(jié)果未受到異常值干擾。

5替換被解釋變量檢驗(yàn)

在基準(zhǔn)模型中運(yùn)用綠色全要素生產(chǎn)率衡量城市綠色經(jīng)濟(jì)效率，城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)出也能反映城市綠色經(jīng)濟(jì)效率程度，運(yùn)用城市綠色專利申請(qǐng)數(shù)替換原被解釋變量。由于部分城市在某些年份綠色專利申請(qǐng)數(shù)為0，對(duì)城市綠色專利申請(qǐng)數(shù)加1后取對(duì)數(shù)處理，重新進(jìn)行回歸，表4中第（3）列為替換被解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。從中可見(jiàn)，替換被解釋變量后，雙試點(diǎn)政策依然存在經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)。

6控制省份時(shí)間趨勢(shì)

在試點(diǎn)城市設(shè)立過(guò)程中，各省份均會(huì)出臺(tái)推動(dòng)本省綠色創(chuàng)新發(fā)展的支持政策，政策支持力度不同，對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果不同。因此，在基準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上引入時(shí)間和省份交互項(xiàng)，控制省份時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)。表4中第（4）列為控制省份時(shí)間趨勢(shì)的檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，在控制省份時(shí)間固定效應(yīng)后，did的影響系數(shù)依然顯著為正，進(jìn)一步驗(yàn)證雙試點(diǎn)政策的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)存在。

7動(dòng)態(tài)面板GMM模型

遺漏變量、雙向因果關(guān)系等可能會(huì)帶來(lái)內(nèi)生性問(wèn)題，動(dòng)態(tài)GMM模型是緩解此類內(nèi)生性問(wèn)題的有效方法，表4中第（5）列為動(dòng)態(tài)GMM檢驗(yàn)結(jié)果。從中得出，經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效率滯后項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正，表明城市綠色經(jīng)濟(jì)效率受前期影響較大，did的回歸系數(shù)在10%水平下顯著為正，進(jìn)一步支持本文研究結(jié)論。

（三）政策協(xié)同效應(yīng)檢驗(yàn)

上述研究已表明雙試點(diǎn)政策具有經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)。為進(jìn)一步探討政策的協(xié)同效應(yīng)（即檢驗(yàn)假設(shè)2），按照政策實(shí)施時(shí)間將樣本劃分為政策同時(shí)實(shí)施、先創(chuàng)新型城市試點(diǎn)后低碳城市試點(diǎn)和先低碳城市試點(diǎn)后創(chuàng)新型城市試點(diǎn)三種類型分別進(jìn)行回歸估計(jì)。表5為政策協(xié)同效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果，第（1）和（2）列為雙試點(diǎn)政策同時(shí)實(shí)施的回歸結(jié)果，第（3）和（4）列為先創(chuàng)新型城市試點(diǎn)后低碳城市試點(diǎn)的回歸結(jié)果，第（5）和（6）列為先低碳城市試點(diǎn)后創(chuàng)新型城市試點(diǎn)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示雙試點(diǎn)政策同時(shí)實(shí)施對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效率及一階滯后項(xiàng)的影響系數(shù)為正，且一階滯后項(xiàng)回歸系數(shù)更大。先創(chuàng)新后低碳城市試點(diǎn)政策僅對(duì)當(dāng)期城市綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生顯著的正向影響，且影響系數(shù)高于政策同時(shí)實(shí)施的情況。先低碳后創(chuàng)新城市試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率無(wú)顯著影響。

由此得出：創(chuàng)新型城市試點(diǎn)與低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率存在政策協(xié)同效應(yīng)，雙試點(diǎn)政策同時(shí)實(shí)施對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率存在短期效應(yīng)和長(zhǎng)期效應(yīng)，且政策長(zhǎng)期作用效果持續(xù)增強(qiáng)。先創(chuàng)新后低碳城市試點(diǎn)政策雖短期作用效果更強(qiáng)，但政策長(zhǎng)期效應(yīng)缺乏可持續(xù)性。

五、拓展性討論

（一）數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)檢驗(yàn)

1數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的動(dòng)態(tài)特征

圖3為2010—2019年中國(guó)各地區(qū)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境年度均值變動(dòng)趨勢(shì)圖。全國(guó)層面上，中國(guó)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境呈逐年遞增態(tài)勢(shì)，綜合指數(shù)從016增長(zhǎng)到037，2013年以后全國(guó)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境綜合指數(shù)增長(zhǎng)幅度更大，但整體水平有待于進(jìn)一步提升；地區(qū)層面上，東部地區(qū)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境綜合指數(shù)最高，中部次之，西部最低，東部數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境綜合指數(shù)增長(zhǎng)幅度最大，從018上升為045，且東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間的差距在2013年以后呈逐年擴(kuò)大趨勢(shì)。總體而言，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境地區(qū)差異顯著，整體水平有待于持續(xù)增強(qiáng)。

圖3?中國(guó)各地區(qū)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的動(dòng)態(tài)特征

2數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

為檢驗(yàn)假設(shè)3，本文基于2010—2019年221個(gè)地級(jí)以上城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。如表6所示，第（1）和（2）列分別為不加入控制變量和加入控制變量的固定效應(yīng)回歸結(jié)果，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)存在。第（3）～（6）列分別為雙試點(diǎn)城市、無(wú)試點(diǎn)城市、創(chuàng)新型城市單試點(diǎn)和低碳城市單試點(diǎn)的回歸結(jié)果，為精確分析試點(diǎn)城市的凈效應(yīng)，在雙試點(diǎn)城市中，僅保留既是創(chuàng)新型城市也是低碳型城市樣本，在無(wú)試點(diǎn)城市中僅保留既不是創(chuàng)新型城市也不是低碳城市的樣本，在創(chuàng)新型試點(diǎn)城市中剔除雙試點(diǎn)城市和低碳試點(diǎn)城市樣本，在低碳試點(diǎn)城市中提出雙試點(diǎn)城市和創(chuàng)新型試點(diǎn)城市樣本。由（3）～（6）列結(jié)果得出，在雙試點(diǎn)城市、無(wú)試點(diǎn)城市及低碳單試點(diǎn)城市中，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境均對(duì)城市綠色創(chuàng)新發(fā)展存在顯著的正向作用，而在創(chuàng)新型單試點(diǎn)城市中，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)不顯著。

（二）創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，雙試點(diǎn)政策實(shí)施環(huán)境已發(fā)生變化。為檢驗(yàn)假設(shè)4，本文基于數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境視角，引入創(chuàng)新型與低碳城市政策結(jié)合與數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境交叉項(xiàng)，運(yùn)用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型探討創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境與城市綠色經(jīng)濟(jì)效率效應(yīng)關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。表7是雙試點(diǎn)政策結(jié)合調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果，第（1）和（2）列分別為未加入控制變量和為控制時(shí)間效應(yīng)的回歸結(jié)果，交叉項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明在創(chuàng)新型與低碳城市政策的調(diào)節(jié)作用下，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率依然存在顯著的正向影響。第（3）列為無(wú)滯后項(xiàng)的固定效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，交叉項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效率的影響系數(shù)為0442，且交叉項(xiàng)系數(shù)明顯大于數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境影響系數(shù)，表明短期內(nèi)雙試點(diǎn)政策對(duì)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)存在顯著的正向調(diào)節(jié)作用，并且在雙試點(diǎn)政策調(diào)節(jié)作用下，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率提升的作用效果更加明顯。第（4）和（5）列分別為被解釋變量滯后1期和滯后2期的回歸結(jié)果，滯后1期的交叉項(xiàng)系數(shù)不顯著，滯后2期的交叉項(xiàng)系數(shù)顯著為正，且影響系數(shù)更大，表明雙試點(diǎn)政策對(duì)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境與城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的正向關(guān)系存在長(zhǎng)期調(diào)節(jié)效應(yīng)?？傮w而言，在創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合的調(diào)節(jié)作用下，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)顯著提升，且長(zhǎng)期作用效果持續(xù)增強(qiáng)。

（三）異質(zhì)性分析

1地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)

按照行政區(qū)域?qū)?21個(gè)樣本城市劃分成東部、中部和西部三個(gè)樣本區(qū)間，分別進(jìn)行回歸估計(jì)。由表8可知，在雙試點(diǎn)政策調(diào)節(jié)作用下，從短期效應(yīng)看，東部地區(qū)交叉項(xiàng)與數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正，且交叉項(xiàng)系數(shù)明顯高于數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境系數(shù)，表明受雙試點(diǎn)政策影響，東部地區(qū)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)更加明顯；而中部地區(qū)和西部地區(qū)交叉項(xiàng)系數(shù)不顯著，原因在于：中部和西部地區(qū)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境綜合指數(shù)相對(duì)較低，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率尚未形成有效的驅(qū)動(dòng)作用。從長(zhǎng)期效應(yīng)看，東部與中部地區(qū)交叉項(xiàng)回歸系數(shù)為正，意味著雙試點(diǎn)政策對(duì)東部與中部地區(qū)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效率正相關(guān)關(guān)系的調(diào)節(jié)作用存在長(zhǎng)期效應(yīng)。

2創(chuàng)新要素投入強(qiáng)度異質(zhì)性檢驗(yàn)

在創(chuàng)新型與低碳城市雙試點(diǎn)政策實(shí)施過(guò)程中，政府通過(guò)有序引導(dǎo)創(chuàng)新資源流動(dòng)，優(yōu)化創(chuàng)新要素空間配置，從而提升城市綠色經(jīng)濟(jì)效率。但是，一方面城市綠色創(chuàng)新發(fā)展以創(chuàng)新要素投入為物質(zhì)基礎(chǔ)，雙試點(diǎn)城市創(chuàng)新要素投入水平不同政策實(shí)施效果可能存在異質(zhì)性；另一方面城市綠色創(chuàng)新能力直接影響城市綠色經(jīng)濟(jì)效率。因此，創(chuàng)新要素投入和綠色創(chuàng)新能力是影響雙試點(diǎn)政策調(diào)節(jié)效應(yīng)的主要因素。創(chuàng)新要素投入主要包括人才創(chuàng)新要素投入和資本創(chuàng)新要素投入，分別用城市科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)從業(yè)人員數(shù)和科學(xué)支出總額表征，綠色創(chuàng)新能力用城市綠色專利申請(qǐng)數(shù)表示，并根據(jù)人才創(chuàng)新要素投入、資本創(chuàng)新要素投入、綠色專利申請(qǐng)數(shù)樣本年度均值，將其分別劃分為“高”和“低”兩組分別進(jìn)行估計(jì)。由表9可知，在雙試點(diǎn)政策影響下，從城市創(chuàng)新要素投入看，高人才創(chuàng)新要素投入交叉項(xiàng)系數(shù)不顯著，低人才創(chuàng)新要素投入交叉項(xiàng)系數(shù)顯著為正，高資本創(chuàng)新要素投入交叉項(xiàng)的影響系數(shù)顯著高于低資本創(chuàng)新要素投入城市，均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；從城市綠色創(chuàng)新能力看，高綠色創(chuàng)新能力城市對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效率具有顯著的正向影響，而低綠色創(chuàng)新能力城市無(wú)顯著影響。

由此得出，受創(chuàng)新要素投入強(qiáng)度和城市綠色創(chuàng)新能力影響，創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)存在異質(zhì)性調(diào)節(jié)作用。第一，人才創(chuàng)新要素投入強(qiáng)度對(duì)創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合調(diào)節(jié)效應(yīng)的差異化影響較大，在低人才創(chuàng)新要素投入的試點(diǎn)城市影響更明顯；第二，受資本創(chuàng)新要素投入強(qiáng)度影響，創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合調(diào)節(jié)效應(yīng)的異質(zhì)性影響較為顯著，即資本創(chuàng)新要素投入越大，創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率效應(yīng)的促進(jìn)作用越高；第三，創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合對(duì)高綠色創(chuàng)新能力城市數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)具有顯著的促進(jìn)作用，對(duì)低綠色創(chuàng)新能力城市的驅(qū)動(dòng)作用尚未形成。

六、研究結(jié)論與政策啟示

本文將分批啟動(dòng)的創(chuàng)新型城市與低碳城市雙試點(diǎn)政策結(jié)合視為一次準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，基于2004—2019年中國(guó)280個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法檢驗(yàn)雙試點(diǎn)政策的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)，并基于數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境視角，深入探究析雙試點(diǎn)政策對(duì)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境與城市綠色經(jīng)濟(jì)效率關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：①雙試點(diǎn)政策更有助于提升城市綠色經(jīng)濟(jì)效率，并存在短期效應(yīng)和長(zhǎng)期效應(yīng)，短期效應(yīng)更為顯著，長(zhǎng)期效應(yīng)有所減弱。②雙試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率存在政策協(xié)同效應(yīng)，雙試點(diǎn)政策同時(shí)實(shí)施對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率存在明顯的正向作用，且政策長(zhǎng)期作用效果更好。③在雙試點(diǎn)城市、無(wú)試點(diǎn)城市及低碳單試點(diǎn)城市中，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境顯著推動(dòng)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率，而在創(chuàng)新型單試點(diǎn)城市中，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率無(wú)顯著影響。④調(diào)節(jié)機(jī)制表明，雙試點(diǎn)政策對(duì)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境與城市綠色經(jīng)濟(jì)效率關(guān)系均存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，且正向調(diào)節(jié)作用的長(zhǎng)期作用效果持續(xù)增強(qiáng)。

上述研究表明，創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合更有助于城市綠色經(jīng)濟(jì)效率，并且創(chuàng)新與低碳政策結(jié)合通過(guò)改善數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率存在短期效應(yīng)和長(zhǎng)期效應(yīng)，長(zhǎng)期作用效果更為顯著。研究結(jié)論的政策啟示如下：首先，政府應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大創(chuàng)新型與低碳城市試點(diǎn)范圍，注重區(qū)域“創(chuàng)新發(fā)展”與“綠色發(fā)展”的政策協(xié)調(diào)性，構(gòu)建區(qū)域綠色創(chuàng)新發(fā)展新機(jī)制。政府部門(mén)需要加強(qiáng)科學(xué)管理水平，破除制約綠色發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展的體制機(jī)制障礙，加強(qiáng)政府對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)引領(lǐng)作用的重視程度，引導(dǎo)人才、資本、數(shù)據(jù)等創(chuàng)新要素自由流動(dòng)，避免創(chuàng)新要素?fù)頂D造成的資源浪費(fèi)。其次，健全數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的基礎(chǔ)性制度，規(guī)范數(shù)據(jù)要素定價(jià)與交易機(jī)制，構(gòu)建良好的數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境，強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給。數(shù)據(jù)要素交易和流通需要完善的法律制度作為支撐和保障，政府部門(mén)和立法機(jī)構(gòu)應(yīng)基于數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)現(xiàn)狀，做好頂層設(shè)計(jì)，明確不同類型數(shù)據(jù)要素權(quán)屬邊界，制定合理的價(jià)值評(píng)估和定價(jià)機(jī)制，規(guī)范數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)秩序，保障數(shù)據(jù)要素信息安全。再次，優(yōu)化完善信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流通，逐步推進(jìn)數(shù)據(jù)要素全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)。數(shù)據(jù)要素供給和流動(dòng)依托于信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平直接決定數(shù)據(jù)要素的供給規(guī)模和流動(dòng)速度，加快5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和推廣，加強(qiáng)衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，建立多層次、高水平數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用機(jī)制，保障高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給。最后，搭建全國(guó)一體化數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，打破區(qū)域數(shù)據(jù)要素流通壁壘，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易規(guī)則和制度，規(guī)范數(shù)據(jù)要素交易流程，有序推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)流通與共享，充分釋放數(shù)據(jù)要素的動(dòng)力和紅利。

［注?釋］[KH*2D]

①

相關(guān)詞匯：數(shù)字化、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)字家庭、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交換、公共數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)通道、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)備份、寬帶數(shù)據(jù)、數(shù)字信息、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)字通信、數(shù)字科學(xué)、數(shù)字控制、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字終端、數(shù)字營(yíng)銷、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、云IT、云生態(tài)、云服務(wù)、云平臺(tái)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)購(gòu)、網(wǎng)點(diǎn)、網(wǎng)上交易、淘寶網(wǎng)、網(wǎng)商、寬帶網(wǎng)、網(wǎng)建、政府網(wǎng)、交易網(wǎng)、網(wǎng)上支付、網(wǎng)上貿(mào)易、Internet、O2O、B2B、C2C、B2C、C2B、信息化、兩網(wǎng)化、通信化、智能、數(shù)控、工業(yè)云、未來(lái)工廠、線上、電子商務(wù)、電商、郵電通訊、電子政務(wù)、電子信息、信息技術(shù)、信息產(chǎn)業(yè)、信息系統(tǒng)、信息管理、信息網(wǎng)、信息安全、信息中心、信息流、信息工程、信息業(yè)、電信業(yè)、無(wú)線通信、通信工程、國(guó)家信息中心、信息科學(xué)、衛(wèi)星通信、信息共享、信息集成、信息軟件、信息終端。

［參考文獻(xiàn)］

［1］WANG?Y，?HUANG?X?Z，?WANG?L.?The?development?research?of?green?economic?in?capital?cities?in?Shandong?［J］.?Energy?procedia，2011（5）：130-134.

［2］李江龍，徐斌.“詛咒”還是“福音”：資源豐裕程度如何影響中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（9）：151-167.

［3］嚴(yán)宇珺，嚴(yán)運(yùn)樓.江浙滬地區(qū)城市綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)與實(shí)證研究［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2021，37（8）：49-54.

［4］CHEN?H，WANG?X?K.?Measurement?of?provincial?green?economic?efficiency—based?on?threestage?DEA?model［J］.?Scientific?journal?of?economics?and?management?research，2020，2（12）：98-107.

［5］LI?J?L，?CHEN?L?T，?CHEN?Y，?et?al.?Digital?economy，?technological?innovation，?and?green?economic?efficiency—empirical?evidence?from?277?cities?in?China［J］.?Managerial?and?decision?economics，2021，43（3）：616-629.

［6］曾剛，胡森林.技術(shù)創(chuàng)新對(duì)黃河流域城市綠色發(fā)展的影響研究［J］.地理科學(xué)，2021，41（8）：1314-1323.

［7］舒成，朱沛陽(yáng)，許波.江西省綠色發(fā)展水平測(cè)度與空間分異分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2021，41（6）：180-186.

［8］SU?S，?ZHANG?F.?Modeling?the?role?of?environmental?regulations?in?regional?green?economy?efficiency?of?China：?empirical?evidence?from?super?efficiency?DEATobit?model［J］.?Journal?of?environmental?management，2020，261（5）：110-127.

［9］李蘭冰，李煥杰.技術(shù)創(chuàng)新、節(jié)能減排與城市綠色發(fā)展［J］.軟科學(xué)，2021，35（11）：46-51.

［10］黃磊，吳傳清.外商投資、環(huán)境規(guī)制與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色發(fā)展效率［J］.改革，2021（3）：94-110.

［11］蘇濤永，郁雨竹，潘俊汐.低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點(diǎn)的碳減排效應(yīng)——基于綠色創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的協(xié)同視角［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2022，43（1）：21-37.

［12］陳超凡，王澤，關(guān)成華.國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策的綠色創(chuàng)新效應(yīng)研究：來(lái)自281個(gè)地級(jí)市的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)證據(jù)［J］.北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（1）：139-152.

［13］LIU?X，?LI?Y?C，?CHEN?X?H，?et?al.?Evaluation?of?low?carbon?city?pilot?policy?effect?on?carbon?abatement?in?China：?an?empirical?evidence?based?on?timevarying?DID?model［J］.?Cities，2022，123（4）：1-13.

［14］GU?W，?ZHAO?X?H，?YAN?X?B，?et?al.?Energy?technological?progress，?energy?consumption，?and?CO2?emissions：?empirical?evidence?from?China［J］.?Journal?of?cleaner?production，2019，236（12）：2-14.

［15］張華.“綠色悖論”之謎：地方政府競(jìng)爭(zhēng)視角的解讀［J］.財(cái)經(jīng)研究，2014，40（12）：114-127.

［16］徐翔，厲克奧博，田曉軒.數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素研究進(jìn)展［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2021（4）：142-158.

［17］李標(biāo)，孫琨，孫根緊.數(shù)據(jù)要素參與收入分配：理論分析、事實(shí)依據(jù)與實(shí)踐路徑［J］.改革，2022（3）：66-76.

［18］楊艷，王理，廖祖君.數(shù)據(jù)要素：倍增效應(yīng)與人均產(chǎn)出影響——基于數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境的視角［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2021（12）：118-135.

［19］孔艷芳，劉建旭，趙忠秀.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置研究：內(nèi)涵解構(gòu)、運(yùn)行機(jī)理與實(shí)踐路徑［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2021（11）：24-32.

［20］黃少安，張華慶，劉陽(yáng)荷.數(shù)據(jù)要素的價(jià)值實(shí)現(xiàn)與市場(chǎng)化配置［J］.東岳論叢，2022，43（2）：115-121.

［21］YANG?J?Y，?XIONG?G?Q，?SHI?D?Q.?Innovation?and?sustainable：?can?innovative?city?improve?energy?efficiency？?［J］.?Sustainable?cities?and?society，2022（80）：1-11.

［22］李政，楊思瑩，路京京.政府參與能否提升區(qū)域創(chuàng)新效率？［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2018（6）：3-14，27.

［23］周鍵，劉陽(yáng).制度嵌入、綠色技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)企業(yè)碳減排［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2021，31（6）：90-101.

［24］臧傳琴，孫鵬.低碳城市建設(shè)促進(jìn)了地方綠色發(fā)展嗎？——來(lái)自準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.財(cái)貿(mào)研究，2021，32（10）：27-40.

［25］王謙，付曉東.數(shù)據(jù)要素賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制探究［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2021（4）：55-66.

［26］楊飛虎，龔子浩.數(shù)據(jù)要素對(duì)城鎮(zhèn)居民收入分配的影響——基于2003—2019年我國(guó)286個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)［J］.江西社會(huì)科學(xué)，2022，42（3）：87-96.

［27］蔡躍洲，馬文君.數(shù)據(jù)要素對(duì)高質(zhì)量發(fā)展影響與數(shù)據(jù)流動(dòng)制約［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（3）：64-83.

［28］李士梅，彭影.區(qū)域制度環(huán)境對(duì)創(chuàng)新人才集聚的空間影響研究——基于人口老齡化的視角［J］.吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2020，60（5）：82-91，237.

［29］陳兵.新發(fā)展格局下數(shù)據(jù)要素有序流通的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)法治建構(gòu)［J］.社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線，2022（1）：191-203.

［30］LI?H，?SHI?J?F.?Energy?efficiency?analysis?on?Chinese?industrial?sectors：?an?improved?superSBM?model?with?undesirable?outputs?［J］.?Journal?of?cleaner?production，2014（65）：97-107.

［31］余奕杉，衛(wèi)平.中國(guó)城市綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度研究［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2021，37（3）：43-52.

［32］張軍，吳桂英，張吉鵬.中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2004（10）：35-44.

［33］李治國(guó)，王杰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)據(jù)要素配置與制造業(yè)生產(chǎn)率提升［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2021（10）：41-50.

［34］陳詩(shī)一，陳登科.霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（2）：20-34.

Green?Economy?Transition?Effects?of?Innovation?and?Lowcarbon?Policies

—Based?on?the?Environmental?Perspective?of?Data?Element?Flows

Peng?Ying，Li?Shimei

（School?of?economics，?Jilin?University，?Changchun?130012，?China）

Abstract：???Accurately?assessing?the?green?economy?transition?effect?of?the?combination?of?innovation?and?lowcarbon?policies?is?of?great?significance?for?the?improvement?and?promotion?of?pilot?policies.?Based?on?the?panel?data，?this?paper?uses?the?multiperiod?DID?model，?fixed?effect?model?and?moderation?effect?model?to?empirically?test??the?economic?green?transformation?effect?and?the?policy?synergy?effect?of?the?combination?of?innovation?and?lowcarbon?policies.?From?the?perspective?of?data?factor?flow?environment，?the?multidimensional?moderating?effect?of?combining?innovation?and?lowcarbon?policies?on?the?relationship?between?data?factor?flow?environment?and?economic?green?transformation?is?explored.?The?study?found?that?the?combination?of?innovation?and?lowcarbon?policies?is?more?conducive?to?promoting?the?green?transition?of?urban?economy，?and?there?are?policy?synergies.?Moreover，?the?longterm?effect?is?better?than?the?shortterm?effect.?The?adjustment?mechanism?shows?that?the?combination?of?innovation?and?lowcarbon?policies?positively?adjusts?the?relationship?between?the?flow?environment?of?data?elements?and?the?green?transition?of?the??economy.?The?positive?adjustment?effect?continues?to?increase.?The?research??conclusions?provide?reliable?evidence?for?the?improvement?of?the?combination?of?“green”?and?“innovation”?policies.

Key?words：green?economy?efficiency;?data?element?flow?environment;?pilot?innovative?city;?pilot?lowcarbon?city;?policy?combination

（責(zé)任編輯：張夢(mèng)楠）