萬(wàn) 妮，王培鳳

（北京信息科技大學(xué)圖書(shū)館，北京 100192）

1 引言

學(xué)科服務(wù)作為圖書(shū)館一項(xiàng)比較年輕的服務(wù)，自出現(xiàn)以來(lái)，經(jīng)過(guò)20多年不斷探索與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累，學(xué)科服務(wù)從零到有，服務(wù)模式從被動(dòng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)，服務(wù)內(nèi)容越來(lái)越復(fù)雜，服務(wù)理念越來(lái)越多元，服務(wù)中心從學(xué)科館員轉(zhuǎn)向用戶服務(wù)。尤其是近10年來(lái)，隨著科技的進(jìn)步與信息技術(shù)的發(fā)展，學(xué)科服務(wù)不斷創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型，以期尋求突破。圖書(shū)館擁有海量的資源和多學(xué)科的人才隊(duì)伍，需要在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、人才評(píng)價(jià)、管理決策等方面發(fā)揮重要服務(wù)作用，形成圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。全面系統(tǒng)地梳理、回顧與展望關(guān)于學(xué)科服務(wù)的研究，能夠幫助學(xué)科服務(wù)可持續(xù)發(fā)展，對(duì)于推動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)轉(zhuǎn)型與深化改革有著很重要的意義。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究使用的數(shù)據(jù)來(lái)自南京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)研究評(píng)價(jià)中心研發(fā)的CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)，其來(lái)源期刊具有權(quán)威性和代表性[1]。筆者選擇高級(jí)檢索方式，設(shè)置檢索篇名或關(guān)鍵詞為“學(xué)科服務(wù)”，時(shí)間范圍選擇為2012—2021年，檢索時(shí)間為2022年2月20日，檢索共獲得學(xué)科服務(wù)相關(guān)主題的CSSCI 文獻(xiàn)410 篇。對(duì)410篇相關(guān)文獻(xiàn)的摘要、關(guān)鍵詞進(jìn)行仔細(xì)閱讀，以確保進(jìn)行分析的文獻(xiàn)的質(zhì)量和結(jié)論具有典型性和代表性。通過(guò)分析學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的時(shí)間分布、涉及期刊、發(fā)文機(jī)構(gòu)、代表性學(xué)者，探尋學(xué)科服務(wù)的研究熱點(diǎn)與研究前沿，展示學(xué)科服務(wù)10年間的歷史演進(jìn)與嬗變，以期豐富學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的理論研究，為今后的進(jìn)一步研究提供借鑒和參考。

2.2 研究方法

科學(xué)知識(shí)圖譜的概念源于2003 年美國(guó)國(guó)家科學(xué)院組織的一次研討會(huì)，隨著信息可視化的發(fā)展，繪制科學(xué)知識(shí)圖譜的各種工具亦紛紛至沓來(lái)[2]。通過(guò)繪制科學(xué)圖譜，直觀地呈現(xiàn)該領(lǐng)域的研究脈絡(luò)，追蹤和探測(cè)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì)。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展與成熟，知識(shí)圖譜分析工具不斷推陳出新，每一種工具各有特色，本研究采用著名信息可視化專家美國(guó)Drexel大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳超美博士基于Java語(yǔ)言研發(fā)的Cite space軟件作為知識(shí)圖譜可視化工具[3]。這款知識(shí)圖譜可視化工具可通過(guò)多種視圖模式，直觀展現(xiàn)研究領(lǐng)域的變化趨勢(shì)和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

3 文獻(xiàn)基本特征分析

3.1 研究文獻(xiàn)時(shí)間分布情況

文獻(xiàn)的時(shí)間分布情況也就是該領(lǐng)域在特定時(shí)間段內(nèi)的發(fā)文數(shù)量和發(fā)展態(tài)勢(shì)，對(duì)研究該領(lǐng)域的發(fā)展和變化趨勢(shì)意義重大。

2012—2021年，國(guó)內(nèi)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域整體發(fā)文數(shù)量見(jiàn)表1。10年間，學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的研究可以分為2個(gè)階段，第一個(gè)階段是2012—2017年，發(fā)文量在50篇左右，比較活躍，說(shuō)明學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的研究受到廣泛關(guān)注。2018年開(kāi)始呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)，說(shuō)明學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的研究回歸平靜，開(kāi)始趨于理性和穩(wěn)定。

表1 2012—2021年國(guó)內(nèi)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域整體發(fā)文量

3.2 研究文獻(xiàn)涉及期刊

論文作為一種比較重要的科研成果常以期刊為載體，利用知識(shí)圖譜對(duì)410篇文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，可以了解學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域10年內(nèi)發(fā)表的期刊和引用期刊的情況。

學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)文分布在25種期刊上，其中，《圖書(shū)情報(bào)工作》《圖書(shū)館學(xué)研究》在學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域發(fā)文量達(dá)到165篇，占總發(fā)文量的40%，發(fā)文相對(duì)集中。

在可視化軟件中Node Types選擇Cited Journal（共被引期刊），在每個(gè)時(shí)區(qū)中選擇Top30得到學(xué)科服務(wù)共被引期刊知識(shí)圖譜（圖1）。

圖1 2012—2021年國(guó)內(nèi)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域期刊共被引知識(shí)圖譜

從圖1及對(duì)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域高被引期刊的分析來(lái)看，引用次數(shù)高的期刊有《圖書(shū)情報(bào)工作》（262次）、《圖書(shū)館學(xué)研究》（169次）、《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》（139次）、《圖書(shū)館雜志》（138次）、《圖書(shū)館建設(shè)》（102次），這些期刊都是圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的重要期刊。

3.3 研究文獻(xiàn)核心作者

一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)文作者可幫助獲得該領(lǐng)域的高產(chǎn)作者及其合作團(tuán)隊(duì)情況，高被引作者可幫助挖掘出在該領(lǐng)域有影響力的研究者。本研究將從發(fā)文作者和高被引作者2個(gè)方面分析學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的核心作者。

發(fā)文量的多少體現(xiàn)了作者的學(xué)術(shù)能力與科研水平。一般而言，高產(chǎn)作者推進(jìn)和引導(dǎo)著該學(xué)科的發(fā)展。通過(guò)梳理進(jìn)入研究的410篇文獻(xiàn)，將發(fā)文量排名前10的作者統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。從表2中可以看出學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域在2012—2021年CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)文量最多的是上海交通大學(xué)圖書(shū)館郭晶，共11篇，該學(xué)者從2012年起開(kāi)始以團(tuán)隊(duì)的形式進(jìn)行學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的相關(guān)研究，主要集中在以上海交通大學(xué)圖書(shū)館為例的學(xué)科服務(wù)實(shí)證研究、嵌入式學(xué)科服務(wù)、學(xué)科服務(wù)平臺(tái)建設(shè)研究等方面；其次，是北京師范大學(xué)圖書(shū)館于靜，該學(xué)者從2013年開(kāi)始以團(tuán)隊(duì)形式探討美國(guó)高校學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的相關(guān)研究以及以北京師范大學(xué)圖書(shū)館為例的學(xué)科服務(wù)實(shí)踐研究。

表2 2012—2021年國(guó)內(nèi)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域發(fā)文量

為對(duì)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域核心作者情況進(jìn)行進(jìn)一步挖掘和分析，本研究選擇Cited Author（被引作者）繪制了作者共被引圖譜（圖2），探測(cè)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域被引作者的情況。節(jié)點(diǎn)大小表示該作者在學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域總被引次數(shù)的多少。

圖2 2012—2021年國(guó)內(nèi)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域發(fā)文作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜

從圖2可以看出，中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館初景利的被引頻次最高，說(shuō)明該學(xué)者在學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域有一定的權(quán)威，是非常重要的學(xué)者。同時(shí)，排名比較靠前的學(xué)者還有劉穎、范愛(ài)紅和張曉林，說(shuō)明這些學(xué)者也在學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域具有較高影響力。

4 熱點(diǎn)分析

在一篇文獻(xiàn)中，作者通過(guò)關(guān)鍵詞對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行高度凝練和概括，幫助讀者掌握該文獻(xiàn)的最關(guān)鍵和有效的信息。因此，學(xué)科的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域可以通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)和聚類分析確定。

本研究選擇keyword（關(guān)鍵詞）生成以“關(guān)鍵詞”為節(jié)點(diǎn)的學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜（圖3），圖譜中共有487個(gè)節(jié)點(diǎn)，876條連線，對(duì)出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞及其中心性進(jìn)行整理得到表3。

表3 2012—2021年國(guó)內(nèi)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況

去掉出現(xiàn)頻率高，但是對(duì)數(shù)據(jù)分析意義不大的學(xué)科服務(wù)和圖書(shū)館，從圖3和表3可以看出，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞包括學(xué)科館員（91次）、知識(shí)服務(wù)（9次）、服務(wù)創(chuàng)新（8次）等，這些關(guān)鍵詞同時(shí)具有很強(qiáng)的中心性，是關(guān)于學(xué)科服務(wù)研究的重要主題。

之后，再對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，共形成43個(gè)類團(tuán)。選取0～9的前10個(gè)類團(tuán)，形成關(guān)鍵詞聚類圖譜（圖4）。這10個(gè)類團(tuán)代表了學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究主題，通過(guò)對(duì)這些類團(tuán)及其包含的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，2012—2021年，學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)集中在以下4個(gè)方面：

圖4 2012—2021年國(guó)內(nèi)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜

（1）學(xué)科服務(wù)隊(duì)伍建設(shè)，包括類團(tuán)#0學(xué)科館員，#2圖書(shū)館。

主要關(guān)鍵詞有：能力構(gòu)建、學(xué)科服務(wù)聯(lián)盟、信息推送、用戶黏度、學(xué)科建設(shè)、知識(shí)構(gòu)建、服務(wù)體系、科研團(tuán)隊(duì)等。學(xué)科館員是學(xué)科服務(wù)的實(shí)施者，服務(wù)內(nèi)容與用戶需求密切相關(guān)，其專業(yè)素養(yǎng)和業(yè)務(wù)能力直接影響學(xué)科服務(wù)的水平，是增加圖書(shū)館與用戶黏度的關(guān)鍵因素，也是擺在我們面前的重要研究課題。

（2）學(xué)科服務(wù)模式研究，包括類團(tuán)#1嵌入，#4服務(wù)創(chuàng)新，#8服務(wù)模式。

主要關(guān)鍵詞有：知識(shí)管理、測(cè)評(píng)體系、嵌入式學(xué)科服務(wù)、服務(wù)實(shí)踐、服務(wù)規(guī)劃、移動(dòng)學(xué)習(xí)、服務(wù)理念、群組平臺(tái)、協(xié)同服務(wù)、實(shí)證研究、嵌入過(guò)程、館員角色、能力建設(shè)等。隨著時(shí)代的變化，高校圖書(shū)館在學(xué)科服務(wù)方面一直在不斷嘗試與探索，學(xué)科服務(wù)經(jīng)歷了以學(xué)科館員為中心到以用戶為中心，從被動(dòng)式服務(wù)到主動(dòng)服務(wù)，從請(qǐng)進(jìn)來(lái)到走出去，學(xué)科服務(wù)能力一直是圖書(shū)館嵌入教學(xué)和科研的能力和水平的體現(xiàn)，尤其是應(yīng)對(duì)像新冠疫情這樣的突發(fā)狀況下的學(xué)科服務(wù)，更能直接展現(xiàn)圖書(shū)館的學(xué)科保障能力。

（3）智慧化服務(wù)，包括#3知識(shí)服務(wù)，#5數(shù)據(jù)服務(wù)，#7智慧服務(wù)。

主要關(guān)鍵詞有：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、轉(zhuǎn)型發(fā)展、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、學(xué)科評(píng)估、因子分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)管理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)倉(cāng)儲(chǔ)、科研數(shù)據(jù)、智庫(kù)服務(wù)、人工智能、精準(zhǔn)服務(wù)、教育虛擬社區(qū)、雙一流、精準(zhǔn)學(xué)科服務(wù)等。智慧化服務(wù)是在世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)的背景下，通過(guò)引入大數(shù)據(jù)和人工智能，圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)轉(zhuǎn)型新的發(fā)展機(jī)遇。作為新的信息環(huán)境下學(xué)科服務(wù)的新方向和新途徑，智慧化服務(wù)使學(xué)科服務(wù)具有新的生命力，為圖書(shū)館的生存和發(fā)展找到新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

（4）信息分析，包括類團(tuán)#6知識(shí)圖譜，#9信息分析。

主要關(guān)鍵詞有：數(shù)字時(shí)代、學(xué)術(shù)計(jì)量、聯(lián)動(dòng)模式、pda、知識(shí)咨詢、文獻(xiàn)計(jì)量、科研評(píng)價(jià)、分析方法等。知識(shí)圖譜在圖書(shū)情報(bào)界被稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖，能為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。而知識(shí)圖譜與學(xué)科服務(wù)的結(jié)合，將為高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)帶來(lái)新的切入點(diǎn)。

5 研究前沿分析

研究前沿代表了某一學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和方向，是某一領(lǐng)域前瞻性、領(lǐng)先性的研究問(wèn)題，能夠?qū)δ硞€(gè)學(xué)科的理論與實(shí)踐產(chǎn)生重大影響，也是最有價(jià)值、最值得關(guān)注，具有重大意義的問(wèn)題。陳超美等[4]認(rèn)為研究前沿（Research Front）是一組突現(xiàn)的動(dòng)態(tài)概念和潛在的研究問(wèn)題[4]。分析研究前沿，可以更好地把握該學(xué)科領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)走向。

Cite space 軟件提供的突現(xiàn)詞探測(cè)算法，在分析突現(xiàn)詞的基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)突現(xiàn)詞所在文獻(xiàn)進(jìn)行分析，可以探測(cè)研究動(dòng)態(tài)和未來(lái)趨勢(shì)。經(jīng)整理，按照學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域突現(xiàn)詞的突現(xiàn)強(qiáng)度排序得到圖5。

圖5 2012—2021年國(guó)內(nèi)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞突現(xiàn)知識(shí)圖譜

從圖5可以得知：（1）服務(wù)創(chuàng)新是突現(xiàn)時(shí)間最早的詞，說(shuō)明學(xué)科服務(wù)從1998年最早在國(guó)內(nèi)出現(xiàn)，發(fā)展到2012年，已經(jīng)處于高速和高質(zhì)量階段，服務(wù)創(chuàng)新是亟待解決的問(wèn)題；（2）“雙一流”是該領(lǐng)域突現(xiàn)度最高的詞，2015年11月，國(guó)務(wù)院推出我國(guó)高?！半p一流”建設(shè)總體方案，2017 年10 月，在黨的十九大報(bào)告中提出要加快一流學(xué)科和一流大學(xué)的建設(shè)重要論述，是“雙一流”在學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域突現(xiàn)的直接原因，具有很強(qiáng)的時(shí)代內(nèi)涵，也是圖書(shū)館的責(zé)任擔(dān)當(dāng)和使命，學(xué)科服務(wù)將成為“雙一流”高校圖書(shū)館未來(lái)研究的重要方向。同時(shí)，智慧服務(wù)、人工智能是與“雙一流”幾乎同期突現(xiàn)的詞，二者與“雙一流”一起，將成為未來(lái)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的研究前沿；（3）突現(xiàn)詞的突現(xiàn)時(shí)間大多在1～2年的時(shí)間，這說(shuō)明學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的研究主題豐富、內(nèi)容多，迭代速度快。

6 結(jié)語(yǔ)

在雙一流學(xué)科建設(shè)背景和信息化時(shí)代的沖擊下，學(xué)科服務(wù)作為圖書(shū)館的一項(xiàng)較為年輕的業(yè)務(wù)，在多年的研究積累下，也要尋求研究轉(zhuǎn)向和突破。通過(guò)分析得到如下相關(guān)結(jié)論。

（1）學(xué)科服務(wù)自1998年被引入到國(guó)內(nèi)以來(lái)，近10年來(lái)研究熱度經(jīng)過(guò)了活躍期，目前開(kāi)始趨冷，這不是說(shuō)學(xué)科服務(wù)已經(jīng)發(fā)展成熟，而是說(shuō)明該領(lǐng)域的研究遇到了一定的瓶頸，信息技術(shù)的快速發(fā)展，一流學(xué)科建設(shè)的逐步落實(shí)，對(duì)于學(xué)科服務(wù)來(lái)說(shuō)，是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。

（2）通過(guò)對(duì)我國(guó)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域作者的構(gòu)成情況分析，近10年來(lái)涌現(xiàn)一批發(fā)文和引文同樣高的具有影響力和權(quán)威性的作者，這些具有核心地位的學(xué)者對(duì)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的研究方向和發(fā)展趨勢(shì)起帶頭作用和引導(dǎo)作用。

（3）近10年來(lái)我國(guó)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)主要集中在學(xué)科服務(wù)隊(duì)伍建設(shè)、服務(wù)模式、智慧化服務(wù)和信息分析方面，比如自身圖書(shū)館的學(xué)科服務(wù)實(shí)踐情況、學(xué)科館員制度建設(shè)，學(xué)科服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、知識(shí)倉(cāng)儲(chǔ)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等方面，這些都是我國(guó)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域研究的主流和熱點(diǎn)領(lǐng)域。

（4）通過(guò)分析近10年學(xué)科服務(wù)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖，發(fā)現(xiàn)我國(guó)學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域研究前沿包括雙一流、智慧服務(wù)、人工智能等，這些前沿關(guān)鍵詞也是我國(guó)學(xué)科服務(wù)值得深挖的主題。

由于文獻(xiàn)選擇范圍的限制，比如未包括專著、外文論文，本研究還存在很多不足，因此，有待未來(lái)繼續(xù)跟進(jìn)研究，對(duì)學(xué)科服務(wù)相關(guān)主題的理論進(jìn)展情況進(jìn)行更全面地分析和梳理。