夏志方　劉淑慧　陳曉

一、智能制造發(fā)展背景

（一）智能制造的基本概念

智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。因此，智能制造是一項(xiàng)綜合系統(tǒng)工程，強(qiáng)調(diào)制造活動與體制機(jī)制、新興技術(shù)的協(xié)同，基于傳統(tǒng)制造進(jìn)行升級改造，打造智能制造和柔性生產(chǎn)體系，并結(jié)合集約化管理實(shí)現(xiàn)降本增效的目的。

智能制造作為制造強(qiáng)國的關(guān)鍵路徑之一，受到國家高度重視。2009年5月，國務(wù)院首次頒布了《裝備制造業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》，將智能化裝備作為技術(shù)進(jìn)步和工業(yè)改造的重點(diǎn)之一?！笆濉逼陂g，《國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》和《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》相繼發(fā)布，并作為指導(dǎo)綱領(lǐng)。在這兩份文件中，智能制造被列入了高端制造業(yè)領(lǐng)域中的重點(diǎn)方向，關(guān)系到國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿臀磥淼膰H競爭力。

在推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級的過程中，智能制造起到的作用日益突出。2015年，工業(yè)和信息化部頒布《2015年智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動實(shí)施方案》，旨在提升核心智能化零件、設(shè)備和系統(tǒng)的自主化、智能化的能力，深化產(chǎn)品、生產(chǎn)流程、工程管理及產(chǎn)品服務(wù)的智能化水平，形成智能制造標(biāo)準(zhǔn)化體系。伴隨信息技術(shù)的日新月異尤其是物聯(lián)網(wǎng)科技的日趨完善，智能制造的廣泛應(yīng)用成為可能，智能制造迎來了蓬勃的發(fā)展期。

為進(jìn)一步貫徹制造強(qiáng)國建設(shè)相關(guān)要求，推動智能制造重大工程、高端裝備制造重點(diǎn)戰(zhàn)略的落地實(shí)施，國務(wù)院及相關(guān)部門先后出臺《“十三五”先進(jìn)制造技術(shù)領(lǐng)域科技創(chuàng)新專項(xiàng)規(guī)劃》《高端智能再制造行動計劃（2018—2020年）》《制造業(yè)設(shè)計能力提升專項(xiàng)行動計劃（2019—2022年）》等一系列重磅政策文件，為智能制造及高端裝備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展指明了方向及路徑。

2021年，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、科技部等八部門印發(fā)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，提出智能制造“兩步走”戰(zhàn)略。一是到2025年，絕大部分規(guī)模以上制造企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化，核心行業(yè)的重點(diǎn)企業(yè)得到智能化的初步應(yīng)用；二是到2035年，全部規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化的全面應(yīng)用，核心行業(yè)的重點(diǎn)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化。

（二）智能制造發(fā)展歷程

20世紀(jì)60年代，以研究計算機(jī)輔助設(shè)計和制造技術(shù)為標(biāo)志，智能制造雛形初現(xiàn)。隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造在80年代逐漸興起，其發(fā)展與演進(jìn)歷經(jīng)三個階段。

從20世紀(jì)中葉到90年代中期，智能制造重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)數(shù)字化制造及計算、通信和控制的應(yīng)用，具有明顯的自動化特征。這一階段，以提高生產(chǎn)工作效率為目標(biāo)，通過將計算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)以及控制技術(shù)綜合應(yīng)用于生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造的自動化。

發(fā)展至今，智能制造出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化制造的顯著特征，步入了以萬物互聯(lián)為核心特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造階段，這一階段互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及與應(yīng)用提供了重要的能力支撐與技術(shù)驅(qū)動。協(xié)同制造階段，是在自動化制造的基礎(chǔ)上，通過對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)制造過程的網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化和可視化。這個階段的主要特征是網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化和可視化，主要應(yīng)用于制造過程的協(xié)同設(shè)計、協(xié)同制造、協(xié)同管理等方面。

未來，伴隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的高速發(fā)展，智能制造也將逐步由工業(yè)化和信息化的融合轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑c數(shù)字化的融合，先進(jìn)制造也將進(jìn)入數(shù)智制造的新階段。在這一階段，依托新興數(shù)字化技術(shù)，通過制造過程的智能設(shè)計、智能制造、智能管理等方面的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能制造的生產(chǎn)智能化、過程自適應(yīng)和價值自主化。

舉例來說，自動化制造階段的技術(shù)主要是通過計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在設(shè)計、制造的全流程使用，為生產(chǎn)指導(dǎo)提供輔助手段，實(shí)現(xiàn)降本增效。網(wǎng)絡(luò)化制造階段的應(yīng)用主要圍繞物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，同時加入智慧感知、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用。數(shù)智化制造階段的應(yīng)用包括人工智能、機(jī)器視覺、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

本世紀(jì)以來，眾多率先開展工業(yè)革命的發(fā)達(dá)國家首先認(rèn)識到去工業(yè)化發(fā)展的弊端，并紛紛提出工業(yè)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。例如，美國于2011年率先出臺了“先進(jìn)制造伙伴計劃”，制定先進(jìn)制造的技術(shù)路線圖，強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用；英國緊跟其后出臺了“工業(yè)2050戰(zhàn)略”，提出通過技術(shù)的融合應(yīng)用重構(gòu)價值鏈，推動制造業(yè)發(fā)展與復(fù)蘇；德國也提出“工業(yè)4.0”計劃，通過產(chǎn)業(yè)鏈重組探索工業(yè)發(fā)展新模式；日本出臺了“機(jī)器人新戰(zhàn)略”計劃，重點(diǎn)圍繞機(jī)器人應(yīng)用，探索機(jī)器人與數(shù)字化技術(shù)的深度融合。

相較于發(fā)達(dá)國家而言，我國目前仍處于智能制造的初級階段?！丁笆奈濉敝悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃》為我國智能制造的發(fā)展明確了“到2025年，智能制造能力成熟度水平明顯提升”的目標(biāo)要求。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、新興數(shù)字化技術(shù)的成熟及應(yīng)用普及，我國智能制造開啟高速發(fā)展之路。

總的來說，智能制造的概念從初步普及逐步進(jìn)入試點(diǎn)示范帶動、多主體之間協(xié)同推進(jìn)的新階段。在這一過程中，深入推進(jìn)各行業(yè)尤其是智能制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工程，大力推動實(shí)施智能制造的技術(shù)攻關(guān)及改造升級行動，為快速提升我國制造業(yè)核心行業(yè)的智能化水平起到了至關(guān)重要的作用。

二、制造企業(yè)項(xiàng)目管理的重點(diǎn)轉(zhuǎn)變

（一）智能制造項(xiàng)目管理的主要特征

制造業(yè)的項(xiàng)目管理是對生產(chǎn)的組織、計劃、控制，以確保企業(yè)達(dá)到生產(chǎn)經(jīng)營目標(biāo)，是幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的可行性、安全性、可靠性、可驗(yàn)證性等指標(biāo)的同時，做好成本管理的手段。項(xiàng)目管理涉及對項(xiàng)目的范圍、時間、成本、質(zhì)量、人力資源、溝通、風(fēng)險、采購等多方面因素的管理。以標(biāo)準(zhǔn)化、流程化生產(chǎn)為特征的傳統(tǒng)制造企業(yè)，其生產(chǎn)工作條線復(fù)雜，受外部環(huán)境影響較大，生產(chǎn)過程中會面臨各種未知風(fēng)險并對整體生產(chǎn)交付的過程造成不可預(yù)計的影響，如用戶需求變化、生產(chǎn)過程失控、生產(chǎn)設(shè)備突發(fā)故障、人員更替等情況，均會對生產(chǎn)的質(zhì)量、成本、人員、進(jìn)度等方面的管理產(chǎn)生較大影響，傳統(tǒng)的管理方式需依賴管理人員自身經(jīng)驗(yàn)及專業(yè)素質(zhì)作出及時、準(zhǔn)確的判斷，采取正確措施進(jìn)行補(bǔ)救。往往這一臨時性應(yīng)對措施除了應(yīng)對突發(fā)狀況外，并未能夠形成經(jīng)驗(yàn)反饋，促進(jìn)企業(yè)管理能力的提升和管理思維模式的轉(zhuǎn)變。

智能制造普及之后，制造企業(yè)開展項(xiàng)目管理工作有了質(zhì)的改變，基于智能制造天然優(yōu)勢，通過ERP管理系統(tǒng)，打通企業(yè)采購、生產(chǎn)、交易、運(yùn)營等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流，減少項(xiàng)目管理成本，形成經(jīng)驗(yàn)反饋，提升管理質(zhì)效。智能制造改變了制造企業(yè)的項(xiàng)目管理工作，通過數(shù)字化手段打通企業(yè)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流，減少管理成本，提升管理質(zhì)效。

在質(zhì)量管理方面，基于智能制造的項(xiàng)目管理相比傳統(tǒng)管理方式來說，信息覆蓋面更廣、更新更及時、數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確，基于海量數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目管理工作精準(zhǔn)度更高、反饋更及時。

在人員管理方面，傳統(tǒng)的制造業(yè)因其勞動密集型特征，企業(yè)對于從業(yè)人員數(shù)量有較大需求，但對人員素質(zhì)要求偏低，往往會面臨人員眾多、管理困難的問題，對項(xiàng)目管理人員的數(shù)量及素質(zhì)提出較高的要求。智能制造的推廣，簡化了企業(yè)人員架構(gòu)，在大部分簡單操作環(huán)節(jié)取代人力勞動，精簡企業(yè)人員，利于人員管理。

在成本管理方面，制造企業(yè)開展項(xiàng)目管理需要綜合各方面成本支出，傳統(tǒng)制造為了節(jié)省成本，存在設(shè)備、人員等交叉使用情況，對于以項(xiàng)目為單位開展成本核算來說，工作繁瑣且不夠精確；此外，缺乏智能化的傳統(tǒng)制造在成本支出上還存在支出不明、財務(wù)更新不及時的情況，不利于項(xiàng)目管理者對項(xiàng)目成本的全盤管理。

在進(jìn)度管理方面，傳統(tǒng)制造企業(yè)受個人專業(yè)水平等客觀條件限制較多，在項(xiàng)目推進(jìn)上面臨眾多不確定因素，在生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)都可能會發(fā)生意外情況影響項(xiàng)目進(jìn)度，項(xiàng)目管理人員需依靠經(jīng)驗(yàn)提前做好影響項(xiàng)目進(jìn)度的風(fēng)險管理，對于管理人員的經(jīng)驗(yàn)及專業(yè)性有較高要求，也給管理人員帶來較大壓力。智能制造的柔性生產(chǎn)體系則可以協(xié)助項(xiàng)目管理人員提前做好風(fēng)險管理，保障項(xiàng)目進(jìn)度。

（二）智能制造項(xiàng)目管理的主要挑戰(zhàn)

智能制造項(xiàng)目管理面臨四方面的挑戰(zhàn)：一是技術(shù)更新迭代快，隨著新技術(shù)、新標(biāo)準(zhǔn)的更新迭代，要求項(xiàng)目管理人員不斷學(xué)習(xí)和更新相關(guān)知識；二是標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、落后，智能制造領(lǐng)域缺乏具有權(quán)威性的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，導(dǎo)致各企業(yè)在技術(shù)開發(fā)過程中分散，難以形成產(chǎn)業(yè)鏈；三是風(fēng)險控制困難，智能制造項(xiàng)目具有跨行業(yè)、復(fù)雜性強(qiáng)等特點(diǎn)，風(fēng)險控制難度大；四是人才匱乏，智能制造項(xiàng)目需要具備多方面知識和技能的人才，但目前的培養(yǎng)模式還無法滿足需求。

（三）智能制造業(yè)項(xiàng)目管理發(fā)展機(jī)遇

1、新政策出臺促進(jìn)項(xiàng)目管理持續(xù)優(yōu)化

《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》《智能制造技術(shù)創(chuàng)新行動計劃（2021—2025年）》《企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提升行動方案（2022—2023年）》等文件相繼發(fā)布，對未來五年中國在智能制造領(lǐng)域的發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)提出了明確的要求，包括深化制造業(yè)和信息技術(shù)融合應(yīng)用、構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、推動產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型升級、推進(jìn)人才培養(yǎng)、智能制造業(yè)的行業(yè)聯(lián)盟組織建設(shè)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定等方面。同時，還提出了一系列具體政策措施，如加強(qiáng)公共技術(shù)平臺建設(shè)、推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作、支持中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級等，以促進(jìn)智能制造領(lǐng)域的快速發(fā)展。伴隨著智能制造業(yè)持續(xù)性發(fā)展，在此背景下，制造業(yè)項(xiàng)目管理在組織優(yōu)化、制度完善、技術(shù)更新、人才培養(yǎng)等方面也迎來了新任務(wù)和新轉(zhuǎn)變。

2、新興信息技術(shù)倒逼項(xiàng)目管理創(chuàng)新發(fā)展

大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)快速發(fā)展，加速與社會各領(lǐng)域的融合，成為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和制造業(yè)發(fā)展的重要動力。國內(nèi)某汽車公司在推行智能制造過程中，采用了基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的工廠生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)，支持了數(shù)字化、自動化的計劃編制、執(zhí)行監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，有效提高了項(xiàng)目管理水平。同時，該公司也在項(xiàng)目組織、溝通和決策等方面進(jìn)行了改進(jìn)和創(chuàng)新，有效提升了團(tuán)隊協(xié)作和執(zhí)行力。以ChatGPT為代表的人工智能應(yīng)用的橫空出世，有助于推動項(xiàng)目管理的自動化和智能化，對提高項(xiàng)目管理效率和質(zhì)量產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，甚至能夠轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理手段及管理思維。

三、智能制造背景下做好項(xiàng)目管理工作的相關(guān)建議

（一）建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，優(yōu)化項(xiàng)目管理流程，推動管理標(biāo)準(zhǔn)化

傳統(tǒng)制造企業(yè)發(fā)展程度不一，部分企業(yè)為奪取市場份額紛紛成立自身的品牌標(biāo)準(zhǔn)，難以在行業(yè)內(nèi)形成統(tǒng)一管理標(biāo)準(zhǔn)，不利于整體產(chǎn)業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展。2022年3月，《工人日報》報道稱，當(dāng)前我國新能源汽車市場至少已形成3套續(xù)航標(biāo)準(zhǔn)，且每套標(biāo)準(zhǔn)的測試評估方法都不同，其在續(xù)航里程上的評估結(jié)果誤差達(dá)100公里。這對新能源汽車行業(yè)的發(fā)展壯大帶來極大阻礙，這主要是企業(yè)各自為營、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)滯后導(dǎo)致的行業(yè)亂象。亟待進(jìn)一步完善行業(yè)整體管控標(biāo)準(zhǔn)，促使項(xiàng)目管理工作在實(shí)際執(zhí)行中加強(qiáng)跨部門、跨企業(yè)之間的資源協(xié)調(diào)和信息互通；同時，強(qiáng)化完整的項(xiàng)目管理體系和制度保障建設(shè)，擺脫項(xiàng)目執(zhí)行人員依賴個人經(jīng)驗(yàn)和主觀認(rèn)識執(zhí)行項(xiàng)目管理工作模式，加強(qiáng)相關(guān)的制度和流程執(zhí)行，避免各行其政。

（二）完善管理組織架構(gòu)，打造項(xiàng)目管理多元治理格局

聯(lián)合多方優(yōu)勢，強(qiáng)化協(xié)調(diào)配合，加強(qiáng)制造業(yè)項(xiàng)目管理的組織架構(gòu)構(gòu)建。一是由企業(yè)戰(zhàn)略部門的領(lǐng)導(dǎo)作為項(xiàng)目管理的核心成員，發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)決策的作用，加強(qiáng)項(xiàng)目管理工作在企業(yè)發(fā)展中的話語權(quán)，為未來的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營以及市場和業(yè)務(wù)布局建言獻(xiàn)策；二是將企業(yè)信息化部門納入項(xiàng)目管理團(tuán)隊，依托智能制造已有信息化基礎(chǔ)，通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)從采購到交易的全流程協(xié)同，打造市場端到生產(chǎn)端的敏捷反應(yīng)的生產(chǎn)管理體系，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效；三是發(fā)揮行業(yè)協(xié)會的橋梁和紐帶作用，積極推動制造業(yè)項(xiàng)目管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成一套適用于智能制造企業(yè)的新型數(shù)字化項(xiàng)目管理模式，并在部分企業(yè)開展試點(diǎn)工作；四是加強(qiáng)智能制造行業(yè)項(xiàng)目管理的人才培養(yǎng)，提升更新領(lǐng)域的知識和技能，強(qiáng)化理論與實(shí)踐相結(jié)合。

（三）創(chuàng)新項(xiàng)目管理機(jī)制，不斷優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營管理方式

不斷完善、創(chuàng)新項(xiàng)目管理機(jī)制，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營不斷優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)良性發(fā)展。一是制定項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)反饋機(jī)制，做好管理實(shí)施總結(jié)和技術(shù)積累，對生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)提煉，形成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和經(jīng)驗(yàn)反饋，為企業(yè)頂層規(guī)劃和研發(fā)管理提供支撐；二是建立基于經(jīng)驗(yàn)反饋的流程優(yōu)化機(jī)制，通過項(xiàng)目管理工作不斷優(yōu)化企業(yè)管理及生產(chǎn)制造流程，逐步克服生產(chǎn)經(jīng)營的不足，防范未知、不確定性風(fēng)險；三是重視風(fēng)險管理制度的建立和落實(shí)，充分發(fā)揮智能制造的優(yōu)勢，建立風(fēng)險預(yù)警機(jī)制，制定風(fēng)險預(yù)案。最后，優(yōu)化項(xiàng)目管理評估制度，將經(jīng)驗(yàn)反饋應(yīng)用效果納入項(xiàng)目管理成效評估機(jī)制，建立激勵機(jī)制，激發(fā)項(xiàng)目管理人員開展經(jīng)驗(yàn)反饋，加強(qiáng)管理創(chuàng)新的積極性，引領(lǐng)企業(yè)甚至行業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展。

（四）拓展數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)項(xiàng)目管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型

智能制造企業(yè)業(yè)務(wù)層面大多已完成產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，項(xiàng)目管理與數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用仍有待進(jìn)一步拓展。一方面，依托現(xiàn)有數(shù)字化手段，如企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)、業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺等，對企業(yè)的質(zhì)量、成本、人員、進(jìn)度等升級管理的基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化生產(chǎn)管理流程，推動市場端與生產(chǎn)端的協(xié)同，打造企業(yè)智能柔性生產(chǎn)體系，將項(xiàng)目管理工作延伸至產(chǎn)業(yè)鏈上下游，推動制造行業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化變革，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展挖掘新動能。另一方面，轉(zhuǎn)變項(xiàng)目管理工作思維及模式，強(qiáng)化制造業(yè)的數(shù)據(jù)要素的深度開發(fā)與使用，挖掘產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)資源價值，發(fā)掘產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系內(nèi)數(shù)據(jù)要素運(yùn)營的新模式，不斷挖掘生產(chǎn)經(jīng)營管理過程中的數(shù)據(jù)價值，將數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素投入到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營中，做好項(xiàng)目管理的同時，不斷優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營過程，為企業(yè)探索新業(yè)態(tài)、新模式，讓制造企業(yè)的項(xiàng)目管理工作由幕后走到臺前，為企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展提供決策輔助。

〔夏志方，國家信息中心高級工程師。劉淑慧，中國機(jī)械設(shè)備工程股份有限公司。陳曉，清控融匯數(shù)字科技（北京）有限公司〕