段存儒 武照亮 曾賢剛

(中國(guó)人民大學(xué) 環(huán)境學(xué)院,北京 100872)

氣候變化是全球面臨的共同挑戰(zhàn),嚴(yán)重威脅著人類生存與發(fā)展[1]。其影響具有多尺度、多層次、全方位的特點(diǎn),包含了糧食安全、健康、環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等多個(gè)維度[2]。其中,農(nóng)業(yè)受到的沖擊最為明顯,極端氣候?qū)е伦匀粸?zāi)害增加、溫度上升、降水不穩(wěn)定等現(xiàn)象都強(qiáng)烈干擾了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[3]。在感知到氣候危機(jī)帶來(lái)生產(chǎn)環(huán)境變動(dòng)時(shí),農(nóng)戶往往會(huì)采取一定的適應(yīng)性行為,改變?cè)猩a(chǎn)習(xí)慣,進(jìn)而影響生計(jì)策略選擇,形成新的生計(jì)模式,這一點(diǎn)在發(fā)展中國(guó)家表現(xiàn)得尤為明顯[4]。中國(guó)作為糧食生產(chǎn)大國(guó),更應(yīng)關(guān)注氣候變化與農(nóng)戶生產(chǎn)行為和生計(jì)選擇的相關(guān)性。因此,理清氣候變化感知影響農(nóng)戶生計(jì)的基本路徑和內(nèi)在邏輯,對(duì)政府制定科學(xué)有效的氣候變化適應(yīng)策略、解決碳中和背景下“三農(nóng)問題”及推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者就氣候變化感知測(cè)度及其對(duì)農(nóng)戶的影響開展了一系列研究,取得了豐富成果。氣候變化感知作為主觀認(rèn)識(shí)難以直接測(cè)度,已有研究多在問卷調(diào)查中采用比較分析法[5]、Heckman Probit模型[6]、排序數(shù)據(jù)模型[7]等方法提高感知測(cè)度的準(zhǔn)確性和有效性。在此基礎(chǔ)上,學(xué)者進(jìn)一步了分析氣候變化感知與農(nóng)戶生計(jì)之間的關(guān)系,進(jìn)行了許多理論探討和實(shí)證驗(yàn)證。氣候變化感知對(duì)生計(jì)的影響直接體現(xiàn)在生計(jì)策略上。通過(guò)梳理已有研究發(fā)現(xiàn),氣候變化感知通過(guò)多種渠道影響農(nóng)戶的生計(jì)策略選擇,包括通過(guò)適應(yīng)性行為、生計(jì)多樣性、收入等因素改變生計(jì)策略。部分研究著眼于氣候變化感知與農(nóng)戶適應(yīng)性行為策略之間的關(guān)系。這一領(lǐng)域比較典型的分析框架是Grothmann等[8]提出的個(gè)人主動(dòng)適應(yīng)氣候變化的社會(huì)認(rèn)知模型(MPPACC),用以分析氣候變化感知對(duì)個(gè)體適應(yīng)性策略的影響。該框架將感知作為影響適應(yīng)行為的關(guān)鍵變量,把研究中所采用的關(guān)鍵要素有機(jī)地組織起來(lái)。以此為依據(jù),許多學(xué)者采用實(shí)證方法考察二者關(guān)系,如譚靈芝等[9]通過(guò)分析新疆于田縣農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)認(rèn)為,氣候因素對(duì)農(nóng)戶適應(yīng)性行為產(chǎn)生顯著影響;陳俐靜等[6]發(fā)現(xiàn),氣候變化感知是四川省大熊貓保護(hù)區(qū)周邊林農(nóng)采取適應(yīng)性行為的基礎(chǔ),林農(nóng)的個(gè)人和家庭特征對(duì)氣候變化感知與適應(yīng)性行為均有顯著影響;高雪等[10]分析河北、河南等地糧食種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)后提出,面對(duì)氣候變化及其影響,近80%的農(nóng)戶會(huì)采取適應(yīng)性措施,其行為受到內(nèi)、外部因素的多重影響。還有部分學(xué)者關(guān)注氣候變化感知對(duì)生計(jì)多樣性的影響。譬如,魏國(guó)茹等[11]提出,農(nóng)戶對(duì)氣候變化感知存在偏差,氣候變化感知會(huì)推動(dòng)生計(jì)的多樣化;Santika等[12]認(rèn)為,氣候變化感知主要通過(guò)改變農(nóng)戶的資源利用能力以影響其生計(jì)模式;Mabon等[13]認(rèn)為,極端天氣事件是影響居民生計(jì)多樣性的關(guān)鍵因素;Guo等[14]認(rèn)為,氣候變化感知不僅可以直接影響農(nóng)民生計(jì),也通過(guò)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)價(jià)值認(rèn)知間接影響他們的可持續(xù)生計(jì)能力。另一部分研究重點(diǎn)關(guān)注氣候變化感知及其適應(yīng)性行為對(duì)農(nóng)戶收入的直接和間接影響。例如,Zhao等[15]通過(guò)調(diào)研呼倫貝爾牧區(qū)發(fā)現(xiàn),牧民因氣候因素做出的畜牧業(yè)改良策略對(duì)家庭收入存在積極影響;李錦等[16]認(rèn)為,岷江上游農(nóng)戶針對(duì)氣候變化做出的生產(chǎn)調(diào)整一方面提高了農(nóng)戶獲取現(xiàn)金收入的能力,另一方面也增大了農(nóng)戶返貧的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。此外,還有研究認(rèn)為氣候變化感知會(huì)改變農(nóng)戶的技術(shù)采用[17]、生計(jì)資本[18]、價(jià)值認(rèn)知[19]等,從而對(duì)生計(jì)策略產(chǎn)生影響。

已有文獻(xiàn)對(duì)本研究具有重要指導(dǎo)意義,但仍存在一定不足之處?，F(xiàn)有研究較少將氣候變化感知、適應(yīng)性行為和生計(jì)策略納入一個(gè)統(tǒng)一框架進(jìn)行分析,進(jìn)而難以深刻理解三者間的作用關(guān)系;另外,農(nóng)戶生計(jì)往往受多種因素影響,且不同因素之間存在相關(guān)關(guān)系,應(yīng)用傳統(tǒng)計(jì)量模型可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的有偏估計(jì),而結(jié)構(gòu)方程模型在進(jìn)行多變量間的關(guān)系探討時(shí)更具優(yōu)勢(shì)[20]?；谝陨喜蛔?本研究以云南省昭通市大山包鎮(zhèn)364份居民調(diào)查為例,使用多群組結(jié)構(gòu)方程模型,構(gòu)建了氣候變化感知影響農(nóng)戶生計(jì)策略的分析框架,并考慮了農(nóng)戶適應(yīng)性行為在其中的中介作用,同時(shí)檢驗(yàn)了農(nóng)戶個(gè)人因素和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的組間異質(zhì)性。本研究擬通過(guò)理論分析和實(shí)證驗(yàn)證,探明氣候變化感知影響農(nóng)戶生計(jì)的內(nèi)在機(jī)制,以期為政府制定針對(duì)性更強(qiáng)的氣候變化政策提供有價(jià)值的參考。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 氣候變化感知對(duì)生計(jì)策略的影響

感知是一種認(rèn)知過(guò)程,人們?cè)谄渲懈鶕?jù)他們的興趣、歷史背景、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和態(tài)度進(jìn)行學(xué)習(xí)和解釋感覺印象,以給出他們對(duì)周圍環(huán)境及其變化的主觀感受和心理認(rèn)同[21]。理論上,可以從3個(gè)角度度量氣候變化感知,即氣候變化現(xiàn)象發(fā)生的程度感知、氣候變化的原因感知及氣候變化的后果感知[22]。已有研究表明,居民的氣候變化感知影響到社會(huì)經(jīng)濟(jì)諸多方面,包括環(huán)境治理公眾參與[23]、自然資源管理[24]、環(huán)境支付意愿[25]、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率[26]等。特別是農(nóng)村居民受到氣候變化感知的影響最為明顯。因此,氣候變化感知作為影響農(nóng)戶行為和決策的重要因素,對(duì)其生計(jì)策略產(chǎn)生的重要影響不容忽視。首先,氣候變化感知會(huì)改變農(nóng)戶資源分配格局,從而影響農(nóng)戶對(duì)資源的使用,促使其調(diào)整原有生計(jì)策略,譬如降低農(nóng)業(yè)生計(jì)在生計(jì)策略中的占比;再者,氣候變化感知會(huì)改變農(nóng)戶對(duì)生計(jì)資本價(jià)值的認(rèn)知,使其將生計(jì)策略向氣候變化過(guò)程中價(jià)值更高的方向傾斜,譬如增加外出打工和商業(yè)投資等非農(nóng)生計(jì)在生計(jì)策略中的占比;此外,氣候變化感知會(huì)給農(nóng)戶帶來(lái)額外的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),激勵(lì)其豐富生計(jì)策略,促進(jìn)生計(jì)策略多樣性發(fā)展?？傮w來(lái)說(shuō),農(nóng)戶對(duì)氣候變化各方面感知越清晰,應(yīng)當(dāng)越傾向于調(diào)整和優(yōu)化生計(jì)策略,以維持并提高可持續(xù)生計(jì)能力和水平。由此提出以下假設(shè):

H1:氣候變化感知對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略有顯著影響。

1.2 適應(yīng)性行為的中介效應(yīng)

氣候變化感知不僅與生計(jì)策略直接相關(guān),也通過(guò)適應(yīng)性行為這一中介變量間接影響生計(jì)策略。文中的適應(yīng)性行為特指農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的行為,具體指農(nóng)戶根據(jù)實(shí)際或預(yù)期的氣候條件變化與影響選擇相應(yīng)生產(chǎn)方式的行為。一方面,認(rèn)知是行為的基礎(chǔ),氣候變化感知與適應(yīng)性行為之間關(guān)系密切。已有研究大量分析了氣候變化感知對(duì)農(nóng)戶適應(yīng)性行為的決定性作用,例如Mahmood等[27]發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知導(dǎo)致了適應(yīng)性行為實(shí)施。另一方面,采取適應(yīng)性行為也會(huì)影響農(nóng)戶的生計(jì)策略,原因在于適應(yīng)性行為會(huì)改變農(nóng)戶的生產(chǎn)條件、種植養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)、價(jià)值觀念、土地利用、社會(huì)聯(lián)結(jié)等,進(jìn)而干預(yù)生計(jì)策略選擇。黎潔[28]以陜西安康移民搬遷這一適應(yīng)性行為為例,發(fā)現(xiàn)搬遷對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略有顯著影響。Wang等[29]發(fā)現(xiàn),西藏的藏北牧民通過(guò)儲(chǔ)存、多樣化和市場(chǎng)交換等適應(yīng)策略提高生計(jì)的生產(chǎn)力和盈利能力。由此提出以下假設(shè):

H2:適應(yīng)性行為對(duì)氣候變化感知與農(nóng)戶生計(jì)策略具有中介效應(yīng)。

1.3 農(nóng)戶個(gè)人因素的異質(zhì)性

已有研究表明,氣候變化感知及農(nóng)戶生計(jì)會(huì)受到性別、年齡、受教育水平等個(gè)人因素的影響[30]。其中,風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和信息獲取能力是已有研究較少關(guān)注到的兩個(gè)變量。氣候變化感知會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶產(chǎn)生一定的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),因此風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度不同的農(nóng)戶在面對(duì)相同的氣候變化感知時(shí)可能做出不同的反應(yīng)。風(fēng)險(xiǎn)喜好型群體可能更傾向于在變化的環(huán)境中占據(jù)主動(dòng),積極改變生計(jì)策略以適應(yīng)氣候變化,從而改善可持續(xù)生計(jì)能力;風(fēng)險(xiǎn)厭惡型群體則更傾向于持觀望態(tài)度,不利于生計(jì)策略轉(zhuǎn)型。此外,由于收入、社會(huì)資本等因素不同,農(nóng)戶獲取信息的能力存在差異。信息獲取能力越強(qiáng)的農(nóng)戶更容易掌握完整的氣候變化狀況,進(jìn)而具有更清晰的氣候變化感知,利于采取針對(duì)性生計(jì)策略,推動(dòng)生計(jì)轉(zhuǎn)型。因此信息獲取能力越強(qiáng)的農(nóng)戶更傾向于以積極的態(tài)度調(diào)整生計(jì)策略以適應(yīng)新環(huán)境。由此提出以下假設(shè):

H3:風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度不同的群體存在路徑差異。

H4:信息獲取能力不同的群體存在路徑差異。

1.4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的異質(zhì)性

已有研究表明,國(guó)家政策[31]、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件[32]等農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境差異也會(huì)極大影響其適應(yīng)性行為和生計(jì)策略。事實(shí)上,農(nóng)戶并非完全獨(dú)立的個(gè)體,其感知和適應(yīng)都是處于一定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景、制度和政策之中的。在各類政策中,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策是影響農(nóng)戶行為選擇的最直接政策之一。當(dāng)農(nóng)戶獲得農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼時(shí),因氣候變化所帶來(lái)的潛在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失風(fēng)險(xiǎn)會(huì)因此下降,農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生計(jì)具有了更強(qiáng)的保障性,這可能降低由于氣候變化感知所帶來(lái)的適應(yīng)性行為激勵(lì),促使農(nóng)戶選擇堅(jiān)持以農(nóng)業(yè)為主的生計(jì)策略。此外,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等生產(chǎn)條件也對(duì)農(nóng)戶的氣候變化感知和生計(jì)策略存在重要影響。當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施更完備時(shí),農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全性、穩(wěn)定性和效率都因此增加,同時(shí)放棄農(nóng)業(yè)生計(jì)的沉沒成本也會(huì)更高,此時(shí)農(nóng)戶會(huì)更加傾向于減少生計(jì)策略向非農(nóng)化轉(zhuǎn)移。由此提出以下假設(shè):

H5:農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策在模型中存在調(diào)節(jié)作用。

H6:農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平在模型中存在調(diào)節(jié)作用。

基于以上分析,本研究構(gòu)建了如圖1所示的理論框架。

圖1 理論框架Fig.1 Theoretical framework

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年對(duì)云南省昭通市昭陽(yáng)區(qū)大山包鎮(zhèn)進(jìn)行的農(nóng)戶深度訪談和隨機(jī)問卷調(diào)查。大山包鎮(zhèn)位于昭通市西南部、昭陽(yáng)區(qū)西部,區(qū)域面積192 km2,2020年戶籍人口數(shù)為19 403人。大山包鎮(zhèn)屬于我國(guó)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū),海拔較高、地處偏僻,當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的生計(jì)脆弱性較強(qiáng),氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響比較明顯,因此選取大山包鎮(zhèn)作為調(diào)研地具有一定的合理性和代表性。在充分考慮農(nóng)戶分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等因素后,選擇合興村、大山包村、大興村及車路村4個(gè)行政村進(jìn)行問卷調(diào)查。調(diào)查中共發(fā)放問卷391份,回收有效問卷364份,有效率達(dá)93%,其中合興村92份,大山包村86份,大興村91份,車路村95份。具體調(diào)研形式是通過(guò)調(diào)查員上門入戶訪談并邀請(qǐng)受訪者填寫紙質(zhì)問卷,填寫完畢后會(huì)向受訪者贈(zèng)送小禮品,并請(qǐng)受訪者對(duì)填寫認(rèn)真程度做出評(píng)價(jià)。調(diào)查員主要由在校大學(xué)生構(gòu)成,在正式上門前,他們均完整地接受了本次調(diào)查的相關(guān)培訓(xùn)。受訪者均為18歲以上的成年農(nóng)村社區(qū)居民,自愿填寫問卷,并被告知:問卷內(nèi)容僅會(huì)用于學(xué)術(shù)研究、且受訪者所填寫的個(gè)人信息和家庭情況將受到嚴(yán)格保密。問卷主要包含農(nóng)戶基本特征(個(gè)人及家庭情況、資源稟賦擁有情況,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況等)、環(huán)境感知(生態(tài)環(huán)境保護(hù)感知、氣候變化感知、自然災(zāi)害感知等)和生計(jì)發(fā)展(生計(jì)策略選擇等)3部分。由于調(diào)研發(fā)生于2019年,因此也可避免新冠疫情對(duì)研究結(jié)果的影響。

2.2 變量選擇

1)解釋變量。將氣候變化感知設(shè)為核心解釋變量。傳統(tǒng)的氣候變化感知研究往往僅關(guān)注對(duì)氣候變化具體表現(xiàn)的認(rèn)識(shí)。本研究把該變量分為氣候變化事實(shí)、信息和后果感知3個(gè)潛在變量。其中氣候變化事實(shí)感知是指對(duì)氣候變化具體現(xiàn)象的感知,如氣溫、降水等;氣候變化信息感知是對(duì)氣候變化相關(guān)知識(shí)的了解程度;氣候變化后果感知是對(duì)氣候變化現(xiàn)實(shí)影響的感知,包括對(duì)生產(chǎn)生活的影響等。氣候變化后果感知的觀測(cè)變量為1～5的有序變量,1為影響很小,5為影響很大;其他觀測(cè)變量均為0～1二值變量,0為否,1為是。

2)被解釋變量。本研究的被解釋變量為生計(jì)策略。為測(cè)度氣候變化感知對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略轉(zhuǎn)變的影響,將生計(jì)策略劃分為農(nóng)業(yè)策略和非農(nóng)業(yè)策略兩類,分別衡量農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)生計(jì)的傾向程度。生計(jì)策略的觀測(cè)變量均為1-5有序變量,分別代表0～20%(含,后同)、20%～40%、40%～60%、60%～80%、80%～100%。

3)中介變量。以適應(yīng)性行為作為中介變量。參照已有文獻(xiàn)[33],將適應(yīng)性行為分為生產(chǎn)管理適應(yīng)和生產(chǎn)實(shí)踐適應(yīng),分別表征在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃策略和實(shí)際操作中的適應(yīng)性行為。各觀測(cè)變量均采用0～1二值變量,0為否,1為是。

4)分組變量。選取風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、信息獲取能力、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施作為分組變量。其中風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度分為風(fēng)險(xiǎn)厭惡和風(fēng)險(xiǎn)喜好兩類,分別用0和1代表;信息獲取能力以“家中是否有人上網(wǎng)”表示,0為否,1為是;農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼以“過(guò)去一年是否收到農(nóng)業(yè)相關(guān)補(bǔ)貼或生態(tài)補(bǔ)償”表示,0為否,1為是;農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施以“是否使用拖拉機(jī)”表示,0為否,1為是。

變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)詳見表1。由描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,大多數(shù)農(nóng)戶已經(jīng)意識(shí)到氣候變化現(xiàn)象的發(fā)生,約一半的農(nóng)戶認(rèn)識(shí)到了氣溫和降水的變化;農(nóng)戶對(duì)氣候變化信息的主要感知渠道是天氣預(yù)報(bào)和政府信息;農(nóng)戶對(duì)氣候變化后果感知比較明顯。當(dāng)前只有少數(shù)農(nóng)戶采取了對(duì)應(yīng)的適應(yīng)性行為,主要包括增加種植多樣性、非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)等。在生計(jì)策略方面,種植業(yè)依然是最主要的生計(jì)策略,其后是養(yǎng)殖、轉(zhuǎn)移性收入、營(yíng)林和打工?？傮w來(lái)說(shuō),農(nóng)業(yè)策略以種地和養(yǎng)殖為主,非農(nóng)策略以轉(zhuǎn)移性收入為主。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Variable meanings and descriptive statistics

2.3 模型選擇

結(jié)構(gòu)方程模型是一種線性統(tǒng)計(jì)的建模技術(shù),以統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法分析相關(guān)現(xiàn)象的內(nèi)在結(jié)構(gòu)機(jī)理。結(jié)構(gòu)方程模型能夠通過(guò)潛在變量解釋多個(gè)因變量和多個(gè)自變量之間的復(fù)雜關(guān)系,包括它們的直接關(guān)系和間接關(guān)系[34]。本研究使用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型(PLS-SEM),其優(yōu)勢(shì)在于更適合小樣本和非正態(tài)數(shù)據(jù),且更適合復(fù)雜路徑[35]。該模型由測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型兩個(gè)基本模型組成,測(cè)量模型反映潛變量與觀察變量之間的關(guān)系,結(jié)構(gòu)模型反映潛變量之間的關(guān)系。

3 結(jié)果與分析

3.1 描述性分析

為直觀展示研究區(qū)域氣候狀況和農(nóng)戶生計(jì)策略的變化情況,首先進(jìn)行描述性分析。《中國(guó)氣候變化藍(lán)皮書(2022)》[36]指出,全球氣候變化趨勢(shì)仍在持續(xù),2002—2021年全球平均溫度較工業(yè)化前水平高出1.01 ℃。氣候變化會(huì)顯著影響到各個(gè)國(guó)家和地區(qū),中國(guó)也不例外。數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)地表年平均氣溫和年平均降水量在1961—2021年間都呈顯著上升趨勢(shì)。云南省昭通市作為本研究區(qū)域所在地,其氣溫、降水等氣象要素變化及極端氣候事件也對(duì)氣候變化產(chǎn)生響應(yīng)。圖2展示了云南省1992—2019年平均氣溫以及昭通市2000—2019年平均降水量的變化趨勢(shì),數(shù)據(jù)來(lái)源為Berkeley Earth網(wǎng)站和國(guó)家氣象信息中心。可以看出云南年平均氣溫呈不斷上升的趨勢(shì),其中年升溫率為0.062 ℃/年,平均每10年增長(zhǎng)0.62 ℃,17年中云南省的年平均氣溫上升了1.67 ℃。昭通市降水量則有變化更為極端的趨勢(shì),年際振蕩較大,穩(wěn)定性下降,2019年的年均降水量較2000年下降了41.83 mm。除氣溫和降水的長(zhǎng)期變化之外,氣候變化還引起了極端氣候事件發(fā)生頻率及強(qiáng)度的變化,這也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成極為顯著的影響。張漢聲等[37]分析了1965—2014年云南省的極端氣候事件發(fā)現(xiàn),云南省極端氣溫指數(shù)、極端降水事件頻率和降水強(qiáng)度普遍增加,說(shuō)明氣候變化使云南省出現(xiàn)了更多的極端天氣。氣溫、降水和極端天氣的變化會(huì)直接影響當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)。年均氣溫的上升會(huì)改變作物種植制度和節(jié)令,增加土壤水分蒸散量,可能造成用水匱乏。降水量的振蕩可能引發(fā)旱澇加劇,從而導(dǎo)致災(zāi)害和土地退化,對(duì)作物產(chǎn)量和糧食安全產(chǎn)生負(fù)面影響。極端天氣的增加會(huì)加劇氣溫和降水的不均勻分布、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,同時(shí)可能引發(fā)更多的自然災(zāi)害,危及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全。

圖2 氣溫和降水量變化趨勢(shì)Fig.2 Trend of temperature and precipitation change

在感知到氣候變化對(duì)生產(chǎn)生活帶來(lái)的影響后,農(nóng)戶會(huì)調(diào)整自身生計(jì)策略。調(diào)研區(qū)域的主要種植作物包括小麥、玉米、水稻、玉米、黃豆、花生等。整體來(lái)說(shuō),當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶選擇降低農(nóng)業(yè)生計(jì)在生計(jì)策略中所占的比重,具體表現(xiàn)為:15%的農(nóng)戶選擇向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移,12%的農(nóng)戶選擇了土地流轉(zhuǎn),降低耕種面積。隨著氣候變化感知的加強(qiáng),當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的生計(jì)策略種類變少,特別是減少了采集、砍竹子、放牧的情況,多選擇一季稻作為種植作物。此外,在政府的鼓勵(lì)下,許多調(diào)研區(qū)農(nóng)戶增加了受氣候變化影響較小的林下經(jīng)濟(jì)占比,包括種植中草藥等。生態(tài)旅游也逐漸成為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶收入來(lái)源的重要一部分,農(nóng)家樂等個(gè)體經(jīng)營(yíng)形式為農(nóng)戶生計(jì)策略增加了新的選擇。

3.2 內(nèi)外模型檢驗(yàn)

PLS-SEM的模型檢驗(yàn)分為外模型檢驗(yàn)和內(nèi)模型檢驗(yàn)[38]。其中外模型檢驗(yàn)是對(duì)量表的效度和信度進(jìn)行檢驗(yàn),內(nèi)模型檢驗(yàn)是分析模型間的關(guān)聯(lián)程度。

1)外模型檢驗(yàn)。首先對(duì)量表進(jìn)行效度檢驗(yàn)。對(duì)量表進(jìn)行Bartlett球形檢驗(yàn)以及KMO值檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),量表整體的KMO值為0.727,在最低臨界值0.5以上,近似卡方為1 072.286,自由度為253,顯著性為0.000,拒絕原假設(shè),表明原始變量之間存在相關(guān)性,適合于做因子分析。進(jìn)而使用SmartPLS 3軟件計(jì)算各個(gè)觀測(cè)變量的因子載荷以及各個(gè)潛在變量的平均方差提取量(AVE),結(jié)果見表2。各個(gè)觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均大于臨界值0.6,除生產(chǎn)管理適應(yīng)外各個(gè)潛在變量的AVE均大于0.6,且生產(chǎn)管理適應(yīng)的AVE也非常接近理想值,因此量表具有較好的效度。隨后計(jì)算Cronbach’s α信度系數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn),并計(jì)算各個(gè)潛變量的組合信度,結(jié)果如表2所示?？梢钥闯?所有潛變量的Cronbach’s α信度系數(shù)均在0.6以上,組合信度均在0.8以上,表明問卷數(shù)據(jù)信度較好,數(shù)據(jù)比較可靠。

表2 效度與信度檢驗(yàn)Table 2 Validity and reliability test

2)內(nèi)模型檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)主要是觀察模型的擬合優(yōu)度(R2)值,結(jié)果見表3。整體來(lái)看,模型外生變量對(duì)內(nèi)生變量具有中度至強(qiáng)度效果的解釋能力,基本符合要求。

表3 內(nèi)模型檢驗(yàn)Table 3 Internal model test

3.3 模型估計(jì)結(jié)果及分析

根據(jù)理論模型,利用偏最小二乘法檢驗(yàn)氣候變化感知和適應(yīng)性行為對(duì)生計(jì)策略的影響路徑,得到結(jié)構(gòu)方程模型路徑示意圖,如圖3所示。

圖3 結(jié)構(gòu)方程模型路徑Fig.3 Path of structural equation model

3.3.1結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)和驗(yàn)證

PLS-SEM模型估計(jì)具體結(jié)果如表4所示。由圖3和表4可知,氣候變化事實(shí)感知并未對(duì)非農(nóng)業(yè)策略表現(xiàn)出顯著直接影響,但對(duì)農(nóng)業(yè)策略有直接的顯著負(fù)面影響。同時(shí),氣候變化信息感知和后果感知都對(duì)農(nóng)業(yè)策略有直接的顯著負(fù)面影響,而對(duì)非農(nóng)業(yè)策略有直接的顯著正向影響。這表明對(duì)氣候變化具體現(xiàn)象感知更深刻、接觸氣候變化信息更多、對(duì)氣候變化造成自然和經(jīng)濟(jì)社會(huì)后果認(rèn)識(shí)更清晰的農(nóng)戶,更傾向于減小農(nóng)業(yè)生計(jì)策略所占比重,而采取包括打工在內(nèi)的非農(nóng)業(yè)生計(jì)策略。另外,氣候變化事實(shí)感知和信息感知都對(duì)生產(chǎn)管理適應(yīng)和實(shí)踐適應(yīng)有顯著正向影響,氣候變化后果感知對(duì)生產(chǎn)管理適應(yīng)無(wú)顯著影響,而對(duì)生產(chǎn)實(shí)踐適應(yīng)有顯著正向影響。這說(shuō)明氣候變化各方面感知越充分的農(nóng)戶更傾向于從管理和實(shí)踐操作兩個(gè)方面調(diào)整自身生產(chǎn)行為,以適應(yīng)氣候變化帶來(lái)的生產(chǎn)條件改變。生產(chǎn)管理適應(yīng)和生產(chǎn)實(shí)踐適應(yīng)都對(duì)農(nóng)業(yè)策略有顯著負(fù)面影響,而對(duì)非農(nóng)業(yè)策略有顯著正面影響,說(shuō)明生產(chǎn)管理和實(shí)踐適應(yīng)行為會(huì)促使農(nóng)戶將生計(jì)策略調(diào)整為增加非農(nóng)生計(jì)占比、降低農(nóng)業(yè)生計(jì)占比。產(chǎn)生上述結(jié)果的原因是氣候變化感知改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和資源分配,并激勵(lì)農(nóng)戶采取一定的適應(yīng)性行為以保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不受氣候變化影響,最終影響到了農(nóng)戶的生計(jì)策略。為提高生計(jì)多樣性、降低對(duì)農(nóng)業(yè)生計(jì)的依賴性,進(jìn)而減少氣候變化對(duì)自身生計(jì)的影響,農(nóng)戶選擇降低農(nóng)業(yè)在生計(jì)中的比重,更加側(cè)重非農(nóng)業(yè)生計(jì)策略。

以上分析說(shuō)明,用以表征氣候變化感知的3個(gè)潛在變量均直接或間接對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略有顯著影響。

其中,氣候變化事實(shí)感知對(duì)非農(nóng)業(yè)策略沒有顯著影響,但既直接影響農(nóng)業(yè)策略,又通過(guò)適應(yīng)性行為這一中介變量間接影響農(nóng)業(yè)策略,間接效應(yīng)為-0.072,總效應(yīng)為-0.256;氣候變化信息感知對(duì)農(nóng)業(yè)策略存在間接影響,對(duì)非農(nóng)業(yè)策略同時(shí)存在直接和間接影響,總效應(yīng)分別為-0.058和0.188;氣候變化后果感知對(duì)農(nóng)業(yè)策略和非農(nóng)業(yè)策略都同時(shí)存在直接和間接影響,總效應(yīng)分別為-0.279和0.264?？梢?氣候變化感知會(huì)直接和通過(guò)適應(yīng)性行為間接導(dǎo)致農(nóng)戶改變生計(jì)策略,使其向非農(nóng)業(yè)策略傾斜。例如,調(diào)研中發(fā)現(xiàn),大量農(nóng)戶選擇通過(guò)非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移甚至移民的方式適應(yīng)氣候變化,占比已經(jīng)達(dá)到樣本的36.4%,這顯然會(huì)導(dǎo)致此群體生計(jì)策略的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。由此可知,假設(shè)H1和H2得證。這一方面表明氣候變化感知確實(shí)會(huì)影響農(nóng)戶生計(jì)策略,另一方面也顯示農(nóng)戶為應(yīng)對(duì)氣候變化傾向于豐富拓展原有依賴農(nóng)業(yè)為主的生計(jì)策略,以緩解氣候變化對(duì)自身生計(jì)水平產(chǎn)生的影響。這一結(jié)果與Guo等[14]得出的氣候變化感知可促使農(nóng)民拓寬生計(jì)渠道的結(jié)論、Al Dirani等[39]得出的氣候變化感知會(huì)促使農(nóng)戶調(diào)整生計(jì)策略的結(jié)論一致。因此,在解決“三農(nóng)”問題時(shí),應(yīng)更多關(guān)注氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的深遠(yuǎn)影響。可通過(guò)氣候變化科普宣傳、教育培訓(xùn)等方式,幫助農(nóng)戶加深對(duì)氣候變化的了解并學(xué)習(xí)如何采取適應(yīng)性行為,增強(qiáng)農(nóng)戶調(diào)整生計(jì)策略的科學(xué)性、提高可持續(xù)生計(jì)能力的主動(dòng)性。同時(shí),制定相關(guān)激勵(lì)和幫扶政策,鼓勵(lì)有技能、有知識(shí)的青年勞動(dòng)力投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),減緩農(nóng)業(yè)人力資本流失,保障糧食安全不受影響。

3.3.2多群組分析

通過(guò)多群組分析,探討農(nóng)戶個(gè)人因素和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的組間異質(zhì)性。在農(nóng)戶個(gè)人因素的分析中,按照風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和信息獲取能力的取值將樣本劃分成風(fēng)險(xiǎn)厭惡、風(fēng)險(xiǎn)喜好兩組和高信息獲取能力、低信息獲取能力兩組。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的分析中,按照農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的取值將樣本劃分成有補(bǔ)貼、無(wú)補(bǔ)貼兩組和高基礎(chǔ)設(shè)施水平、低基礎(chǔ)設(shè)施水平兩組。在分析前,需借助施加參數(shù)限制條件的嵌套模型進(jìn)行跨樣本恒等性檢驗(yàn)。首先進(jìn)行多群組中參數(shù)均未加以限制的適配度檢驗(yàn),隨后逐步增加測(cè)量系數(shù)相同、結(jié)構(gòu)系數(shù)相同的限制,結(jié)果如表5所示。

表5 跨樣本恒等性檢驗(yàn)Table 5 Multi-group invariance test

可以看出,各群組的適配度指標(biāo)均在理想值的范圍之內(nèi),且差異性檢驗(yàn)結(jié)果均不顯著。因此按照上述方式分組都不會(huì)影響模型適用性,可在原模型基礎(chǔ)上進(jìn)行多群組分析。

多群組分析結(jié)果如表6所示?？梢钥闯?農(nóng)戶個(gè)人因素在氣候變化感知、適應(yīng)性行為與生計(jì)策略的關(guān)系中起到調(diào)節(jié)作用。氣候變化感知對(duì)適應(yīng)性行為的影響路徑表現(xiàn)出明顯的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度差異。具體來(lái)說(shuō),氣候變化事實(shí)感知對(duì)生產(chǎn)實(shí)踐適應(yīng)、氣候變化信息感知對(duì)生產(chǎn)實(shí)踐適應(yīng)、氣候變化后果感知對(duì)生產(chǎn)管理和實(shí)踐適應(yīng)的路徑系數(shù)在風(fēng)險(xiǎn)喜好和厭惡組之間都存在顯著差異,且差值均為正,說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)喜好組的路徑系數(shù)更大。這表明,風(fēng)險(xiǎn)喜好組中氣候變化感知對(duì)適應(yīng)性行為的影響更強(qiáng)烈。這種路徑差異可能是由于風(fēng)險(xiǎn)喜好群體在感知到氣候變化時(shí),會(huì)甘冒風(fēng)險(xiǎn)采取積極措施改變生產(chǎn)行為,而非“靜觀其變”。這一結(jié)論與陳俐靜等[6]提出的保險(xiǎn)對(duì)林農(nóng)氣候變化適應(yīng)性行為有顯著正向影響的結(jié)論具有相同的邏輯。此外,氣候變化感知對(duì)生計(jì)策略的影響路徑表現(xiàn)出明顯的信息獲取能力差異。高信息獲取組中,3類氣候變化感知對(duì)農(nóng)業(yè)策略的路徑系數(shù)均顯著低于低信息獲取組,且氣候變化信息感知對(duì)非農(nóng)業(yè)策略的路徑系數(shù)顯著高于低信息獲取組,這說(shuō)明,信息獲取能力有助于促進(jìn)農(nóng)戶了解氣候變化信息,從而改變自身生計(jì)策略,提高可持續(xù)生計(jì)能力。由此可得,假設(shè)H3和H4成立。

表6 多群組標(biāo)準(zhǔn)化路徑分析Table 6 Standardized path of multi-group analysis

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境在氣候變化感知、適應(yīng)性行為與生計(jì)策略的關(guān)系中也起到調(diào)節(jié)作用。首先,氣候變化感知對(duì)適應(yīng)性行為和生計(jì)策略都表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼差異。一方面,有補(bǔ)貼組中氣候變化事實(shí)感知和氣候變化信息感知對(duì)生產(chǎn)管理適應(yīng)的系數(shù)明顯低于無(wú)補(bǔ)貼組,也就是說(shuō)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼會(huì)降低農(nóng)戶采取適應(yīng)性行為的激勵(lì)。另一方面,有補(bǔ)貼組中氣候變化事實(shí)感知對(duì)農(nóng)業(yè)策略的路徑系數(shù)相比無(wú)補(bǔ)貼組增加、對(duì)非農(nóng)策略的路徑系數(shù)相比無(wú)補(bǔ)貼組減小,說(shuō)明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼會(huì)使農(nóng)戶在面對(duì)氣候變化時(shí)更傾向于堅(jiān)持以農(nóng)業(yè)作為主要生計(jì)策略。再者,氣候變化感知對(duì)生計(jì)策略表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施差異。氣候變化事實(shí)感知和信息感知對(duì)農(nóng)業(yè)生計(jì)策略的路徑系數(shù)差異均顯著大于0、對(duì)非農(nóng)生計(jì)策略的路徑系數(shù)差異均顯著小于0。這說(shuō)明,相較而言,高農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平組的農(nóng)戶在面對(duì)氣候變化事實(shí)感知和信息感知時(shí)更傾向于堅(jiān)持農(nóng)業(yè)生計(jì)策略,轉(zhuǎn)向其他類型生計(jì)策略的激勵(lì)更小。由此可得,假設(shè)H5和H6成立。

4 結(jié)論與建議

在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的大背景下,考慮氣候危機(jī)對(duì)農(nóng)戶適應(yīng)性行為及其生計(jì)的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。傳統(tǒng)意義上農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)極度依賴以自然要素為基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng),氣候危機(jī)造成的自然資源配置變動(dòng)使得農(nóng)戶對(duì)此極為敏感。理清農(nóng)戶對(duì)氣候變化各方面感知與其生計(jì)策略之間的關(guān)系,有助于科學(xué)制定氣候變化相關(guān)政策,提升農(nóng)戶的生計(jì)水平。但目前已有文獻(xiàn)對(duì)氣候變化感知和生計(jì)策略之間關(guān)系的討論仍然不足,特別是缺少氣候變化感知對(duì)生計(jì)策略具體影響路徑的研究,難以起到有效指導(dǎo)實(shí)踐的作用。本研究基于云南省昭通市大山包鎮(zhèn)364份居民調(diào)查數(shù)據(jù),應(yīng)用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型分析氣候變化感知、適應(yīng)性行為對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略的影響及作用機(jī)制。結(jié)論如下:

1)氣候變化感知會(huì)顯著降低農(nóng)戶采取農(nóng)業(yè)生計(jì)策略的比重,同時(shí)對(duì)非農(nóng)業(yè)策略有顯著正向影響。其中,氣候變化事實(shí)和后果感知對(duì)農(nóng)業(yè)策略有顯著負(fù)向影響,直接效應(yīng)分別為-0.184和-0.154;氣候變化信息和后果感知對(duì)非農(nóng)業(yè)策略有顯著正向影響,直接效應(yīng)分別為0.135和0.154。

2)氣候變化感知同時(shí)通過(guò)適應(yīng)性行為這一中介變量影響生計(jì)策略。其中,氣候變化事實(shí)感知通過(guò)適應(yīng)性行為間接影響農(nóng)業(yè)策略,總效應(yīng)為-0.256;氣候變化信息感知對(duì)農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)策略同時(shí)有間接影響,總效應(yīng)分別為-0.058和0.188;氣候變化后果感知對(duì)農(nóng)業(yè)策略和非農(nóng)業(yè)策略同時(shí)存在間接影響,總效應(yīng)分別為-0.279和0.264。

3)氣候變化感知對(duì)生計(jì)策略的影響路徑因農(nóng)戶個(gè)人因素而存在差異。具體來(lái)說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)喜好組中,氣候變化事實(shí)感知對(duì)生產(chǎn)實(shí)踐適應(yīng)、氣候變化信息感知對(duì)生產(chǎn)實(shí)踐適應(yīng)、氣候變化后果感知對(duì)生產(chǎn)管理和實(shí)踐適應(yīng)的路徑系數(shù)均高于風(fēng)險(xiǎn)厭惡組,表明風(fēng)險(xiǎn)喜好者氣候變化感知對(duì)適應(yīng)性行為的影響更強(qiáng)烈;高信息獲取組中,3類氣候變化感知對(duì)農(nóng)業(yè)策略的路徑系數(shù)均顯著低于低信息獲取組,且氣候變化信息感知對(duì)非農(nóng)業(yè)策略的路徑系數(shù)顯著高于低信息獲取組,表明信息獲取能力有助于促進(jìn)農(nóng)戶了解氣候變化信息,從而改變自身生計(jì)策略。

4)氣候變化感知對(duì)生計(jì)策略的影響路徑因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境而存在差異。具體來(lái)說(shuō),農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼會(huì)降低農(nóng)戶采取適應(yīng)性行為的激勵(lì),同時(shí)使其在面對(duì)氣候變化時(shí)更傾向于堅(jiān)持以農(nóng)業(yè)作為主要生計(jì)策略;高農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平組的農(nóng)戶在面對(duì)氣候變化事實(shí)感知和信息感知時(shí)更傾向于堅(jiān)持農(nóng)業(yè)生計(jì)策略,轉(zhuǎn)向其他類型生計(jì)策略的激勵(lì)更小。

基于上述結(jié)論,本研究提出如下政策建議。

1)既要清晰認(rèn)識(shí)到農(nóng)戶調(diào)整生計(jì)策略的趨勢(shì)性,也要防止因此導(dǎo)致農(nóng)業(yè)人力資本流失的可能性。通過(guò)政策手段,提升農(nóng)業(yè)部門的人力資本積累,鼓勵(lì)具備高知識(shí)技能水平的青壯年勞動(dòng)力投身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。同時(shí),加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?降低農(nóng)業(yè)對(duì)人力資本的強(qiáng)依賴性,避免生計(jì)策略調(diào)整對(duì)糧食安全的影響。

2)大力開展農(nóng)民群體中氣候變化相關(guān)知識(shí)的科普和教育活動(dòng),普及氣候變化知識(shí),促使農(nóng)戶科學(xué)有效地采取適應(yīng)性行為,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,保障農(nóng)村居民可持續(xù)生計(jì)水平。

3)發(fā)展新型農(nóng)業(yè),如田園綜合體等,推動(dòng)農(nóng)業(yè)與第二、第三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,減少氣候變化沖擊傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)給農(nóng)村居民生計(jì)帶來(lái)的負(fù)面影響,提高農(nóng)戶的彈性和適應(yīng)力。