王忠賢,杜洪燕,陳俊紅,趙 姜

(1.北京市農(nóng)林科學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所,北京 100097;2.北京農(nóng)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100096)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管是一種農(nóng)戶和其他經(jīng)營(yíng)主體在不流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的情況下,將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的耕、種、防、收等全部或部分作業(yè)環(huán)委托給服務(wù)組織完成的一種經(jīng)營(yíng)方式[1]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管作為連接托管服務(wù)組織和農(nóng)戶間的重要紐帶,滿足了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移及兼業(yè)化、老齡化導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)對(duì)經(jīng)營(yíng)性生產(chǎn)服務(wù)的需要,有利于幫助農(nóng)民解決“誰來種地”和“怎樣種好地”的問題。2017年,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)了《關(guān)于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見》,提出要大力發(fā)展多元化、多層次、多類型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出,“發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和社會(huì)化服務(wù),發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)”。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管是實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的重要途徑[2],具有實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)、提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收等諸多作用。在未來很長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)我國(guó)的農(nóng)情仍是“大國(guó)小農(nóng)”,小農(nóng)戶自身土地規(guī)模小,農(nóng)機(jī)、勞動(dòng)力、資金等稟賦有限,導(dǎo)致小農(nóng)戶成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推進(jìn)過程中的短板,生產(chǎn)托管作為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的最新實(shí)踐,成為我國(guó)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的重要渠道之一。

一、研究綜述

如何提高農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的積極性一直是學(xué)者們所關(guān)注的問題,已有研究多從托管服務(wù)主體角度出發(fā),主要集中在提升服務(wù)質(zhì)量以及發(fā)展多元化服務(wù)主體。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的需求主體,基于農(nóng)戶視角研究參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的影響因素顯得尤為重要。郝點(diǎn)點(diǎn)等通過對(duì)陜西省關(guān)中地區(qū)的調(diào)研,采用熵值法對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的因素進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)個(gè)人及家庭特征中,農(nóng)戶年齡、兼業(yè)化程度、黨員和村干部狀況對(duì)農(nóng)戶全程托管具有顯著正向影響[3]。涂金杰基于山東省和安徽省530個(gè)樣本農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù),利用Probit模型對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地托意愿的影響因素進(jìn)行研究,結(jié)果表明個(gè)人特征、家庭特征和托管服務(wù)獲取渠道對(duì)農(nóng)地托管意愿具有不同的影響,性別、年收入和人均耕地面積對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)地托管具有激勵(lì)作用,而家庭人口和托管距離對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)地托管具有約束作用[4]。李琪等通過對(duì)山東省464戶小麥種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)分析,利用選擇實(shí)驗(yàn)法對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管模式影響因素進(jìn)行研究,結(jié)果表明勞動(dòng)力數(shù)量充足或者年齡大的農(nóng)戶傾向選擇“菜單式”托管服務(wù),而生產(chǎn)規(guī)模較大或者是兼業(yè)水平較高的家庭則傾向于選擇“保姆式”全程托管服務(wù)[5]。遲超楠等通過對(duì)西安市長(zhǎng)安區(qū)483戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)分析,對(duì)制約農(nóng)戶參與土地托管的影響因素進(jìn)行分析,結(jié)果表明傳統(tǒng)觀念、家庭人口數(shù)量較多、非農(nóng)就業(yè)途徑偏少、托管價(jià)格隨意、農(nóng)村金融和社保體系不健全對(duì)于農(nóng)戶參與托管起制約作用[6]。由此可見,雖然目前學(xué)者們對(duì)農(nóng)戶參與托管影響因素研究頗多,但不夠系統(tǒng)全面,同時(shí)需要進(jìn)一步探求各影響因素之間的關(guān)聯(lián)性與層次性。

近年來,北京農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大變化[7],與之配套的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系受到較大沖擊,呈現(xiàn)出發(fā)展方向不明、服務(wù)主體實(shí)力不強(qiáng)、難以形成規(guī)模、供需對(duì)接不暢等問題[8]。2016年,北京市進(jìn)行流轉(zhuǎn)的農(nóng)業(yè)用地面積為246.7萬畝,在北京市確權(quán)土地面積中占比58.2%,而同期全國(guó)的農(nóng)用地流轉(zhuǎn)占比為35%,北京市比全國(guó)同期的流轉(zhuǎn)比例高出20多個(gè)百分點(diǎn)[9]。之后,北京土地流轉(zhuǎn)面積增速開始放緩甚至下降。北京的土地流轉(zhuǎn)已經(jīng)到了拐點(diǎn),加之土地流轉(zhuǎn)價(jià)格居高不下,繼續(xù)通過流轉(zhuǎn)促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的難度很大。2022年,60歲及以上常住人口占比突破20%,北京進(jìn)入中度老齡化社會(huì),面臨更嚴(yán)重的“誰來種地”問題。新時(shí)期,為全面構(gòu)建符合首都功能定位的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系和服務(wù)體系,率先實(shí)現(xiàn)首都特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,打造農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效、農(nóng)村宜居宜業(yè)、農(nóng)民富裕富足的北京樣本,發(fā)展生產(chǎn)托管服務(wù)顯得尤為重要。因此,本研究選取北京作為案例地區(qū),采用二元Logistic模型與解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM),深入分析農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的影響因素以及影響因素之間的關(guān)系。首先運(yùn)用二元Logistic模型確定農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的關(guān)鍵影響因素,再運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)進(jìn)一步分析關(guān)鍵影響因素之間的關(guān)聯(lián)性與層次性,相關(guān)研究結(jié)論能夠?yàn)橄嚓P(guān)政府部門制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管推廣政策提供參考依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來源、模型構(gòu)建與變量選取

(一)數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來源:課題組2022年7—9月以北京郊區(qū)糧食種植戶為調(diào)研對(duì)象,按照北京的城鄉(xiāng)發(fā)展特點(diǎn),在遠(yuǎn)郊選取密云、延慶2個(gè)區(qū)以及近郊選取房山、順義2個(gè)區(qū),每個(gè)區(qū)選取100～110戶從事糧食種植的農(nóng)戶進(jìn)行問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷430份,收回問卷418份,問卷回收率97.2%,剔除無效問卷18份,共400份問卷,問卷有效率為93%。

(二)變量選取與樣本說明

本研究的因變量是農(nóng)戶是否購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù),選用“是否參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管”這一指標(biāo)進(jìn)行衡量。目前的研究大多把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管定義為將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的全部或者部分作業(yè)環(huán)節(jié)委托給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織完成或協(xié)助完成且不流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)新模式[10],所以樣本中參與部分或全部生產(chǎn)托管環(huán)節(jié)的都為參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。若農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,取值為1;否則取值為0。

基于對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管因素的研究成果[3-6],將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管影響因素歸納為以下3個(gè)方面。

1.農(nóng)戶個(gè)體特征。包括年齡和文化程度。理論上講,年齡越大,勞動(dòng)能力越弱,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率越低,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管更具有依賴性;文化程度越高,思想觀念越先進(jìn),接受新事物的能力越強(qiáng),能夠較快地適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管模式。因此得出假設(shè)1:

H1:年齡、文化程度對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管具有正向影響。

2.家庭經(jīng)營(yíng)特征。包括非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量、耕地總面積、地塊數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比。非農(nóng)勞動(dòng)力的數(shù)量用家庭中年齡在18歲以上(不含18歲)的不從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的常住人口來衡量。農(nóng)業(yè)收入占比用家庭農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的百分比來衡量,農(nóng)業(yè)收入占比越高,家庭對(duì)農(nóng)業(yè)依賴性越強(qiáng),從而希望通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管來提高生產(chǎn)效益。耕地總面積由家庭實(shí)際耕種的耕地面積來衡量。隨著耕地細(xì)碎化內(nèi)涵研究的不斷深入,學(xué)者們認(rèn)識(shí)到耕地是在不同經(jīng)營(yíng)主體的耕作下為經(jīng)營(yíng)者創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。從家庭或個(gè)人視角來看,耕地細(xì)碎化是指農(nóng)戶擁有分散的、面積不等的幾塊土地,或農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)至少一塊以上分開的土地[11],即地塊數(shù)量,本研究中地塊數(shù)量用農(nóng)戶承包經(jīng)營(yíng)土地的地塊數(shù)量來衡量。家庭耕地總面積越大,以及地塊數(shù)量越多,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的依賴性越強(qiáng)。因此得出假設(shè)2:

H2:非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量、耕地總面積、地塊數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管具有正向影響。

3.政策經(jīng)濟(jì)特征。包括是否有政策宣傳、是否有資金補(bǔ)貼、收費(fèi)合理性。北京關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的政策宣傳大多是通過宣傳標(biāo)語的形式進(jìn)行,是否有政策宣傳以當(dāng)?shù)厥欠裼邢嚓P(guān)宣傳標(biāo)語或?qū)＜疫M(jìn)行宣傳講座來衡量。北京采取先服務(wù)后補(bǔ)貼的方式對(duì)服務(wù)組織和農(nóng)戶進(jìn)行資金補(bǔ)貼,是否有資金補(bǔ)貼以農(nóng)戶是否獲得資金補(bǔ)貼來衡量。市場(chǎng)關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)收費(fèi)價(jià)格還沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),收費(fèi)合理性以農(nóng)戶主觀評(píng)判來衡量。是否有政策宣傳、是否有資金補(bǔ)貼、收費(fèi)合理性,分別從激勵(lì)、監(jiān)管方面促進(jìn)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。因此得出假設(shè)3:

H3:假設(shè)政策宣傳、資金補(bǔ)貼、收費(fèi)合理性對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管具有正向影響。

從樣本農(nóng)戶個(gè)體特征來看,農(nóng)戶文化程度方面,小學(xué)學(xué)歷和初中學(xué)歷占比最高,分別為24.5%、33.8%,農(nóng)戶學(xué)歷普遍偏低;農(nóng)戶年齡方面,集中在50～65歲,占比63%,農(nóng)戶老齡化程度偏高。從樣本農(nóng)戶家庭特征來看,非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量集中在2人,占比56.3%,與北京農(nóng)村地區(qū)家庭勞動(dòng)力分布情況相同;農(nóng)業(yè)種植及收入方面,呈現(xiàn)出小規(guī)模、低收入的特征。耕地總面積方面,10畝及以下有308戶,占比77%;農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入50%以上的農(nóng)戶有126戶,占比31.5%;地塊數(shù)量方面,主要集中在4塊,占比66%。從樣本地區(qū)政策經(jīng)濟(jì)特征來看,收費(fèi)合理性方面,認(rèn)為服務(wù)主體進(jìn)行服務(wù)的收費(fèi)合理與不合理的農(nóng)戶數(shù)量大致相同;政策宣傳方面,204戶農(nóng)戶認(rèn)為當(dāng)?shù)剡M(jìn)行了相關(guān)政策的宣傳,占比51%;資金補(bǔ)貼方面,235戶農(nóng)戶領(lǐng)取了相關(guān)資金補(bǔ)貼,占比58.8%。具體描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

(三)模型構(gòu)建

1.二元Logistic模型。Logistic模型被學(xué)者們廣泛應(yīng)用于開展農(nóng)戶行為影響因素的相關(guān)研究。本研究同樣采用二元Logistic模型分析農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的影響因素。建立模型如下所示:

(1)

式(1)中,y是因變量,p為農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的概率,1-p為不參加概率。β0為常數(shù)項(xiàng),βn為xn回歸系數(shù)(βn也稱為相關(guān)影響因素系數(shù));x1,x2,…,xn是相關(guān)影響因素,ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)[12]。

2.解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)。解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)是系統(tǒng)分析方法中的一種,此種方法的分析思路是首先確定各影響因素之間的關(guān)系,然后利用關(guān)聯(lián)矩陣方法,找到影響因素之間的關(guān)聯(lián)性與層次性。因此,該研究引入ISM模型深入研究影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管行為各因素之間的層級(jí)關(guān)系,并構(gòu)建層級(jí)結(jié)構(gòu)圖。該研究運(yùn)用Matlab2020對(duì)影響因素進(jìn)行ISM模型分析,具體步驟如下。

假設(shè)采用二元Logistic模型獲得的農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管影響因素有k個(gè),用(i=1,2,...,k)表示具體的影響因素,并根據(jù)式(2)構(gòu)建鄰接矩陣R中的元素Rij:

(2)

式中:i、j=0,1,2,…,k。

公式(3)采用布爾運(yùn)算法則得出可達(dá)矩陣S:

S=(R+r)λ+1=(R+I)λ≠(R+I)λ-1≠…≠(R+I)2≠(R+I)

(3)

式中:2≤λ≤k,I為單位矩陣。

影響因素的層級(jí)結(jié)構(gòu)可以根據(jù)式(4)來確定:

L={Xi|P(Xi)∩Q(Xi)=P(Xi)}

(4)

式中:i=0,1,2,…,k,P(Xi)為可達(dá)集,為行中所有矩陣元素為1的列所對(duì)應(yīng)的影響因素組合而成,Q(Xi)為先行集,為Xi列中所有矩陣元素為1的行所對(duì)應(yīng)的影響因素組合而成。

利用式(4)得到最高層L1所含的因素后,再依次確定其他各層所包括的影響因素。具體方法為:從源可達(dá)矩陣S中刪去L1中所對(duì)應(yīng)的行與列,得到矩陣T1,對(duì)T1重復(fù)式(4),得到L2;從T1中刪去L2中所對(duì)應(yīng)的行與列,得到矩陣T2,對(duì)T2重復(fù)式(4),得到L3;以此類推,得到所有層次各自包含的影響因素[13]。根據(jù)劃分級(jí)位結(jié)果對(duì)可達(dá)矩陣的行與列重新進(jìn)行排列,得到農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的層次結(jié)構(gòu)矩陣,將各層X用有向邊連接起來,得到各X之間的關(guān)聯(lián)性與層次性。

三、估計(jì)結(jié)果與分析

(一)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管影響因素二元Logistic模型結(jié)果分析

運(yùn)用SPSS27.0對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行二元Logistic模型分析,在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí),采用解釋變量全部進(jìn)入法,模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)顯示回歸方程較為顯著;模型系數(shù)的Omnibus檢驗(yàn)的顯著性為0.000 0,卡方值為111.721,充分說明采用該模型合理,模型估計(jì)結(jié)果見表2。

表2 二元Logistic模型估計(jì)結(jié)果

1.農(nóng)戶個(gè)體特征。農(nóng)戶的年齡系數(shù)為正且在1%水平上顯著,結(jié)果與預(yù)期一致,說明農(nóng)戶年齡越大越會(huì)選擇參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。分析其原因,隨著農(nóng)戶年齡的增加,外出打工基本上是不可能的事情,為了養(yǎng)活自己,種地卻是“不二”的選擇,但其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)既滿足了農(nóng)戶種地的需求,又解決了農(nóng)戶隨著年齡的增長(zhǎng)而面臨的困境。農(nóng)戶的文化程度系數(shù)為正且在1%水平上顯著,說明農(nóng)戶的文化程度越高,對(duì)新事物的接受能力越強(qiáng),越會(huì)參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,結(jié)果與預(yù)期一致。

2.家庭特征。非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比、耕地總面積的系數(shù)為正,其中非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量與農(nóng)業(yè)收入占比在1%水平上顯著,與預(yù)期結(jié)果一致。非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管具有正向影響,由于非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量越多,家庭從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的數(shù)量越少,其生產(chǎn)效率越低,在農(nóng)忙時(shí)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的依賴性越強(qiáng),越愿意參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管來獲得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。宏觀層面的統(tǒng)計(jì)表明,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管具有一定的生產(chǎn)效應(yīng),可以帶來糧食增產(chǎn)[14]。農(nóng)業(yè)收入占比越高的家庭,說明農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)的依賴程度越高,越會(huì)選擇參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,通過專業(yè)化的服務(wù)來優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)資源的配置效率,從而促進(jìn)家庭收入的增加。耕地總面積在5%的水平上顯著,分析其原因,一方面隨著家庭耕地總面積的增加,農(nóng)戶傳統(tǒng)的精耕細(xì)作已滿足不了大面積的耕地種植,需要通過專業(yè)化、機(jī)械化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管來提升其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,進(jìn)而參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管意愿較高;另一方面,家庭耕地總面積的增加通常與規(guī)模化種植相對(duì)應(yīng),通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管可以提高其效益,因此農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管意愿高。地塊數(shù)量系數(shù)為負(fù)且在5%水平上顯著,與預(yù)期結(jié)果不一致?？赡苁且?yàn)?地塊數(shù)量多且分散導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)主體進(jìn)行服務(wù)時(shí)收取較高的服務(wù)費(fèi)用,最終導(dǎo)致農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管較少[15]。土地細(xì)碎化程度越高、耕作便利性越差,增加了機(jī)械化、規(guī)?；麟y度和經(jīng)濟(jì)成本,不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管選擇。

3.政策經(jīng)濟(jì)特征。資金補(bǔ)貼、政策宣傳、收費(fèi)合理性回歸系數(shù)為正且分別在1%、5%、1%水平上顯著。分析其原因,政策宣傳能夠從農(nóng)戶認(rèn)知的層面了解參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的益處,改變農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的認(rèn)知;合理的收費(fèi)與資金補(bǔ)貼能夠直接降低農(nóng)戶的生產(chǎn)成本,這3種舉措增大了農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的可能性。

綜上所述，馬克思全球化思想，不僅為我們深入研究當(dāng)今全球化深刻復(fù)雜變化提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，而且也為我們?cè)谌蚧尘爸型七M(jìn)中國(guó)特色社會(huì)主義偉大事業(yè)，尤其是推動(dòng)構(gòu)建“人類命運(yùn)共同體”以及推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)倡議，提供和增強(qiáng)了方法論自覺?！脖疚氖艿轿髂洗髮W(xué)人文社會(huì)科學(xué)重大培育項(xiàng)目“基于現(xiàn)代性批判的馬克思主義發(fā)展史研究”(項(xiàng)目號(hào):15XDSKZD002)、中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金重大項(xiàng)目“基于現(xiàn)代性批判的馬克思主義哲學(xué)問題史研究”(項(xiàng)目號(hào):SWU1709215)資助〕

(二)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管影響因素ISM模型結(jié)果分析

通過表中的二元Logistic模型結(jié)果可以得出,影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的因素有9個(gè),分別是年齡、文化程度、非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比、耕地總面積、地塊數(shù)量、是否有政策補(bǔ)貼、是否有政策宣傳、收費(fèi)合理性。在咨詢相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜液?繪制9個(gè)影響因素之間的邏輯關(guān)系圖(圖1),其中“V”表示行因素對(duì)列因素存在影響,“A”表示列因素對(duì)行因素存在影響,“0”表示行因素與列因素之間不存在影響[16-17]。

圖1 影響因素的邏輯關(guān)系

首先,根據(jù)圖1和式(2)得到影響因素間的鄰接矩陣R(圖2)。其次,運(yùn)用布爾代數(shù)運(yùn)算法則并借助Matlab2020軟件,由鄰接矩陣R得到可達(dá)矩陣T(圖3)。最后,構(gòu)建關(guān)于農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管影響因素的解釋性結(jié)構(gòu)模型(圖4)。

圖2 影響因素的鄰接矩陣

圖3 影響因素的可達(dá)矩陣

圖4 各影響因素之間的關(guān)聯(lián)與層次結(jié)構(gòu)

由圖4可知,影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的9個(gè)因素共有3個(gè)關(guān)聯(lián)層次:地塊數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比、資金補(bǔ)貼是表層直接因素。非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量、收費(fèi)合理性是中間層間接因素;年齡、文化程度、耕地總面積、政策宣傳是影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的深層根源因素,從根本上制約著農(nóng)戶的決策行為。各層級(jí)間的關(guān)聯(lián)性可歸納為“兩驅(qū)動(dòng),兩路徑”。

兩驅(qū)動(dòng):地塊數(shù)量和資金補(bǔ)貼是影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的驅(qū)動(dòng)因素。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體,在進(jìn)行決策時(shí)會(huì)面臨各種現(xiàn)實(shí)情境。隨著地塊數(shù)量的增加,耕地細(xì)碎化程度也隨之增大,增加了機(jī)械化、規(guī)模化耕作難度和經(jīng)濟(jì)成本,服務(wù)主體對(duì)相關(guān)地塊進(jìn)行服務(wù)時(shí)收取較高的服務(wù)費(fèi)用,將減少農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管補(bǔ)貼的政策目標(biāo)之一是增加對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)的關(guān)鍵及薄弱環(huán)節(jié)的補(bǔ)助來補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管中的短板,引導(dǎo)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。農(nóng)戶初期大多抱著嘗試的心態(tài)參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼可以促使農(nóng)戶邁出參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的一步。因此,應(yīng)降低耕地細(xì)碎化程度、提供資金補(bǔ)貼來提高農(nóng)戶參與的積極性。

兩路徑:路徑一為年齡、文化程度、耕地總面積→農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量→農(nóng)業(yè)收入占比→農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,路徑二為政策宣傳→收費(fèi)合理性→農(nóng)業(yè)收入占比→農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。年齡、文化程度、耕地總面積對(duì)家庭非農(nóng)勞動(dòng)力的數(shù)量具有重要影響,政策宣傳會(huì)通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)的規(guī)范性來影響服務(wù)主體的收費(fèi)合理性。家庭中從事非農(nóng)勞動(dòng)力的數(shù)量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)的收費(fèi)也在一定程度上影響了家庭農(nóng)業(yè)收入占比。此外,農(nóng)業(yè)收入占比直接影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的決策。從“兩路徑”中可以看出,認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶行為的決策具有重要的影響。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)中,除農(nóng)戶以外,政府與服務(wù)主體也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管中2類重要的參與者,兩者若在此過程中積極承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任,農(nóng)戶參與積極性也將得到極大程度的提升。政府的重要任務(wù)是做好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管相關(guān)事宜的宣傳、制定合理的補(bǔ)貼政策與落實(shí)有力的監(jiān)管政策。服務(wù)主體包括龍頭企業(yè)、專業(yè)服務(wù)公司、專業(yè)合作社等,各類服務(wù)主體要提升服務(wù)的農(nóng)機(jī)裝備水平和作業(yè)服務(wù)能力,破解生產(chǎn)主體做不了、做不好的共性難題。

四、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

本研究基于對(duì)北京密云區(qū)、房山區(qū)、延慶區(qū)、平谷區(qū)400戶種植農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),首先運(yùn)用Logistic模型對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管影響因素進(jìn)行檢驗(yàn),其次運(yùn)用ISM分析方法對(duì)顯著因素的關(guān)聯(lián)性和層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行探討。主要研究結(jié)論概括如下:第一,服務(wù)主體作為有限理性“經(jīng)濟(jì)人”追求效益最大化,其提供生產(chǎn)托管服務(wù)是建立在一定的耕地規(guī)模基礎(chǔ)之上,這需要政府發(fā)揮作用以彌補(bǔ)耕地細(xì)碎化帶來的服務(wù)成本的增加。第二,Logistic估計(jì)結(jié)果表明,年齡、文化程度、農(nóng)業(yè)收入占比、耕地總面積、地塊數(shù)量、非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量、政策補(bǔ)貼、政策宣傳、生產(chǎn)托管價(jià)格是否隨意顯著影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。第三,ISM模型分析得出,影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的顯著因素中,年齡、文化程度、耕地總面積、政策宣傳是影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的深層次因素;非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量、收費(fèi)和理性是中間層次因素;地塊數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比、資金補(bǔ)貼是表層直接因素。第四,將模型結(jié)果概括為“兩驅(qū)動(dòng),兩路徑”。“兩驅(qū)動(dòng)”包括地塊數(shù)量與資金補(bǔ)貼?！皟陕窂健睘?年齡、文化程度、耕地總面積→非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量→農(nóng)業(yè)收入占比→農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管;政策宣傳→收費(fèi)合理性→農(nóng)業(yè)收入占比→農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。

(二)政策建議

基于以上研究結(jié)論,該研究提出如下政策建議。

1.加強(qiáng)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在實(shí)際調(diào)研區(qū)域內(nèi)發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶的地塊數(shù)量偏多,而耕地總面積偏小,在一定程度上反映了調(diào)研區(qū)域內(nèi)耕地細(xì)碎化嚴(yán)重。耕地細(xì)碎化會(huì)提升農(nóng)戶的種植成本,既制約了農(nóng)民收入的增加,也不利于新型機(jī)械的推廣應(yīng)用。在操作層面上,一是嚴(yán)格確保耕地?cái)?shù)量。按照耕地和永久基本農(nóng)田,既要防止農(nóng)用地向草地等設(shè)施用地的轉(zhuǎn)化,又要加強(qiáng)農(nóng)用地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)化的管制,堅(jiān)決防止耕地“非農(nóng)戶”“非糧化”,提升耕地保護(hù)的水平,全面落實(shí)有關(guān)耕地保護(hù)的發(fā)揮制度,提升相關(guān)工作的落實(shí)水平。二是推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)。落實(shí)《北京市高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)劃(2021—2030)》,擴(kuò)大高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)面積。繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)土地開發(fā)整理。對(duì)于復(fù)耕復(fù)墾土地,加大整理力度,改良土壤、培肥地力,增加農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)投入,協(xié)助規(guī)模農(nóng)戶解決不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的遺留問題。

2.強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的規(guī)范性。目前,北京市關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管還沒有統(tǒng)一的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),這就需要相關(guān)部門在堅(jiān)持市場(chǎng)定價(jià)原則的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)服務(wù)價(jià)格動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),采取多種方式及時(shí)發(fā)布市場(chǎng)價(jià)格,讓農(nóng)民能知曉、有選擇,對(duì)存在價(jià)格欺詐和壟斷行為的服務(wù)主體要依法依規(guī)予以處理。其次是資金補(bǔ)貼可以減少農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的相關(guān)成本,更愿意參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,在推行相關(guān)政策補(bǔ)貼的過程中應(yīng)避免“政策壘大戶”現(xiàn)象的出現(xiàn),相關(guān)部門應(yīng)該應(yīng)科學(xué)制定補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),合理規(guī)定“耕、種、防、收”4項(xiàng)服務(wù)單環(huán)節(jié)財(cái)政補(bǔ)貼占服務(wù)價(jià)格的比例,根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不同領(lǐng)域、不同環(huán)節(jié)、不同對(duì)象和市場(chǎng)發(fā)育成熟度,確定不同的財(cái)政補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)。財(cái)政補(bǔ)貼重在培育市場(chǎng),補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)不能影響服務(wù)價(jià)格形成,不能干擾農(nóng)業(yè)服務(wù)市場(chǎng)正常運(yùn)行。

3.加大托管宣傳推廣力度。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管是一種“根在基層”的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)實(shí)踐。一方面要加大基層政府的宣傳力度,發(fā)揮基層政府職能,采取抖音、公眾號(hào)、座談、廣播、印刷宣傳冊(cè)等方式有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管工作的進(jìn)行。在實(shí)際的宣傳過程中,本著實(shí)事求是的原則,向農(nóng)戶等新型經(jīng)營(yíng)主體宣傳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)的形式、當(dāng)前所采用的政策等相關(guān)知識(shí),通過全方位的宣傳來提升農(nóng)戶的理解度。在單純理論宣傳的同時(shí),也要積極組織專家進(jìn)行關(guān)于生產(chǎn)種植的相關(guān)培訓(xùn)小課堂,通過專家講解,讓農(nóng)戶深入地了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管,增加農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的認(rèn)可度。另一方面,鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府應(yīng)培育典型,打造示范性的托管機(jī)構(gòu),發(fā)揮好帶動(dòng)作用,營(yíng)造良好氛圍,增強(qiáng)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的積極性。