徐生霞，裴晶晶

（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，北京 100070）

0 引言

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為知識(shí)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，不可避免地受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響；加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)集群深度融合也可以更好地促進(jìn)集群內(nèi)部知識(shí)共享和共同發(fā)展。黨的二十大報(bào)告明確指出，要“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”；要“推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)等一批新的增長(zhǎng)引擎”。我國(guó)各地區(qū)資源稟賦各異，無(wú)論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)還是戰(zhàn)略性新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，都會(huì)在一定程度上影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的走勢(shì)和布局[1]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展之間存在著必然的聯(lián)系。然而，現(xiàn)有研究往往對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)單獨(dú)展開(kāi)討論，而忽略了二者之間復(fù)雜、密切、多元化的聯(lián)系。本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行理論分析，并且在實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)上，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展為切入點(diǎn)，進(jìn)一步揭示了二者耦合協(xié)調(diào)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的非線性帶動(dòng)效應(yīng)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

產(chǎn)業(yè)集群通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度、優(yōu)化分工和協(xié)作機(jī)制，可有效降低創(chuàng)新和交易成本，促進(jìn)生產(chǎn)要素合理配置和流動(dòng)，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集群所表現(xiàn)出的知識(shí)溢出優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)優(yōu)勢(shì)在橫向和縱向集群過(guò)程中都可以得到充分發(fā)揮；特別地，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群在以產(chǎn)業(yè)鏈上下游龍頭企業(yè)及其配套中小企業(yè)為集聚主體的縱向集群和以產(chǎn)業(yè)鏈同一環(huán)節(jié)新興企業(yè)及其配套中小企業(yè)為集聚主體的橫向集群中表現(xiàn)更為突出。綜合來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以體現(xiàn)在提高行業(yè)人才素質(zhì)、創(chuàng)新企業(yè)管理模式、助力產(chǎn)業(yè)整體價(jià)值鏈由低附加值向高附加值轉(zhuǎn)變等多個(gè)方面[2]。

首先，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的不斷提升，企業(yè)員工學(xué)歷層次不斷攀升，人才素質(zhì)的提升不僅可以間接提高企業(yè)生產(chǎn)效率，還可以加大實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的可能性[2]。其次，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的核心，企業(yè)管理模式應(yīng)采取比傳統(tǒng)工業(yè)更加高效的新型管理模式；而數(shù)字化軟件平臺(tái)可以使集群中各企業(yè)之間以及企業(yè)中各員工之間的交流更加高效，更好地推進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要優(yōu)勢(shì)之一就是不受時(shí)間和空間的限制，新的生產(chǎn)方式對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)起到了至關(guān)重要的作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平不斷提升的背景下，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作用于業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)于客戶端來(lái)說(shuō)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶需求進(jìn)行分析，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷；對(duì)于企業(yè)端來(lái)說(shuō)，從研發(fā)、采購(gòu)到產(chǎn)品制造，數(shù)字技術(shù)可以在各個(gè)環(huán)節(jié)給予有效支持，并使資源在各企業(yè)乃至各產(chǎn)業(yè)間高效流動(dòng)，提高資源配置效率，促使戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈向價(jià)值鏈高端攀升。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚協(xié)同發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)的影響

本文從以下兩個(gè)方面進(jìn)行影響機(jī)制分析：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有助于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的協(xié)同發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)起到較強(qiáng)的促進(jìn)作用，可拉動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，但隨著邊際效用的遞減而引發(fā)“擁擠效應(yīng)”，這種促進(jìn)效應(yīng)隨即減弱。然而，周邊地區(qū)或者是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較差的地區(qū)，具有更大的發(fā)展空間，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚所帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)的引進(jìn)、消化、吸收效應(yīng)更加強(qiáng)勁。第二，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)由于其領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和完善的配套設(shè)施，在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚耦合協(xié)調(diào)的同時(shí)，促進(jìn)了發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。然而，欠發(fā)達(dá)地區(qū)由于人力物力資源較差、配套設(shè)施不完全等因素，無(wú)法有效地發(fā)揮出二者耦合協(xié)調(diào)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的正向促進(jìn)作用，其促進(jìn)作用顯著低于發(fā)達(dá)地區(qū)，隨即出現(xiàn)了“強(qiáng)者更強(qiáng)，弱者更弱”的“馬太效應(yīng)”，最終擴(kuò)大了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的實(shí)際發(fā)展中，上述兩種影響機(jī)制往往同時(shí)存在，據(jù)此，本文提出：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展起到了促進(jìn)作用。

假設(shè)2：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度不斷提高，其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展存在促進(jìn)效應(yīng)減弱的非線性影響。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

為了系統(tǒng)地揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)之間的影響關(guān)系，在進(jìn)行Hausman和F檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了包含時(shí)間和個(gè)體效應(yīng)的雙固定效應(yīng)模型：

其中，i(i=1,2,…,n)代表個(gè)體，t(t=1,2,…,T)代表時(shí)期，ECRit表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，μi和νt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，Cpit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度（簡(jiǎn)稱為耦合協(xié)調(diào)度），Infit指基礎(chǔ)設(shè)施水平，Goνit指政府干預(yù)，Eduit表示教育水平，Tecit代表科技水平，Indit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，α1,α2,…,α6為待估參數(shù)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

考慮到耦合協(xié)調(diào)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展之間可能存在非線性關(guān)系，本文借鑒Hansen（1999）[3]的研究，設(shè)置了如下門檻模型：

在現(xiàn)階段教學(xué)中，將生活中的實(shí)際情況與數(shù)學(xué)知識(shí)相結(jié)合仍然存在阻礙，但是在以后的教學(xué)發(fā)展中，將課堂教學(xué)與實(shí)際生活相結(jié)合，將現(xiàn)實(shí)生活中的情境帶入課堂；將課后練習(xí)逐步趨向?yàn)樯顚?shí)踐進(jìn)行知識(shí)鞏固，這些方式都會(huì)可以更好地引導(dǎo)學(xué)生把數(shù)學(xué)知識(shí)用于解決實(shí)際問(wèn)題。為了新一代的發(fā)展，教師在培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)興趣的同時(shí)，也應(yīng)注重發(fā)展學(xué)生的創(chuàng)造力和想象力，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，進(jìn)而為國(guó)家培養(yǎng)新型人才打下良好的基礎(chǔ)。

其中，Cpit既是門檻變量也是受門檻影響的變量，直接反映了耦合協(xié)調(diào)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的非線性影響效應(yīng)；ECRit代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平；Infit、Goνit、Eduit、Tecit和Indit為控制變量，具體解釋同式（1）?？紤]到耦合協(xié)調(diào)度的提高在一定程度上也會(huì)影響戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的集聚效果，因此，在實(shí)證分析時(shí)將耦合協(xié)調(diào)度通過(guò)帶動(dòng)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)集聚影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制進(jìn)行了驗(yàn)證，具體模型設(shè)置如下：

其中，LQit是受門檻變量影響的變量，具體由戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行刻畫；其余變量的解釋同式（2）。另外，式（3）是對(duì)式（2）估計(jì)結(jié)果的一種穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2.2 變量說(shuō)明

2.2.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平

關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平（ECR）的測(cè)度方法，綜合考慮現(xiàn)有研究方法的優(yōu)劣，本文采用逆絕對(duì)離差法，考慮到平均數(shù)容易受極端值影響的特點(diǎn)，用中位數(shù)進(jìn)行了替代，進(jìn)而使得測(cè)算結(jié)果更符合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際，測(cè)度方法如下：

其中，ECRit代表i省份t時(shí)期的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，GDPit代表i省份t時(shí)期的人均地區(qū)生產(chǎn)總值，代表所有地區(qū)t時(shí)期人均地區(qū)生產(chǎn)總值的中位數(shù)。

2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度

在前文理論分析的基礎(chǔ)上，綜合考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚在區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中的推動(dòng)作用，參考現(xiàn)有研究的做法[4]，利用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)其進(jìn)行測(cè)度：

其中，D表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度；T表示戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平（LQ）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DE）的綜合得分，參考梁會(huì)君（2022）[4]的做法，取a=b=0.5；C為兩個(gè)子系統(tǒng)的耦合度。

在式（5）和式（6）的測(cè)算中，先要對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平（LQ）進(jìn)行量化測(cè)度，考慮到區(qū)位熵指數(shù)在反映產(chǎn)業(yè)集中化程度方面的優(yōu)勢(shì)，本文利用其進(jìn)行LQ的測(cè)度：

其中，LQij表示戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，Xij表示i省份內(nèi)j產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)，本文采用行業(yè)內(nèi)就業(yè)人數(shù)進(jìn)行測(cè)算；Σj Xij表示i省份內(nèi)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，Σi Xij表示全國(guó)范圍內(nèi)j產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，ΣiΣj Xij表示全國(guó)范圍內(nèi)工業(yè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DE）的測(cè)度，基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》，在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上，本文從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度構(gòu)建刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。其中，數(shù)字普惠金融指標(biāo)設(shè)計(jì)參考了北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)。特別地，根據(jù)徐生霞和劉強(qiáng)（2022）[5]的研究，采用二階段幾何平均法對(duì)中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

2.2.3 控制變量

在借鑒鐘文和鄭明貴（2021）[1]研究的基礎(chǔ)上，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)集聚及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展都在一定程度上依賴于科技進(jìn)步、地方政府支持、人才培養(yǎng)等多個(gè)方面。本文選取控制變量如下：政府干預(yù)（Goν），通過(guò)地方政府財(cái)政支出占該省份GDP 比重來(lái)衡量；基礎(chǔ)設(shè)施水平（Inf），利用該省份人均城市道路面積衡量；教育水平（Edu），利用該省份普通高等學(xué)校數(shù)量衡量；科技水平（Tec），利用該省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind），通過(guò)第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文樣本期為2012—2020 年，研究對(duì)象為中國(guó)30 個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)），所涉及指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)?？紤]到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)起步晚、行業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑設(shè)計(jì)存在差異，綜合考慮其在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的貢獻(xiàn)度，本文利用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)代替戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)三步移動(dòng)平均法進(jìn)行插補(bǔ)。

3 實(shí)證分析

3.1 演變趨勢(shì)分析

從空間分布特征看，如圖1 所示，中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平基本上呈現(xiàn)中、西、東部地區(qū)依次遞減的分布特征，而戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)為東、中、西部地區(qū)依次遞減的態(tài)勢(shì)，這在一定程度上表明省域耦合協(xié)調(diào)度和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平均存在地域差異。從時(shí)間演變趨勢(shì)看，如圖2 所示，耦合協(xié)調(diào)度在樣本期內(nèi)的均值呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，表明各省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚與數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)同步增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)；而區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平在時(shí)間維度的均值變化趨勢(shì)并不明顯。

圖1 主要變量空間分布圖

圖2 主要變量時(shí)間走勢(shì)圖

3.2 影響效應(yīng)分析

在Huasman 和F 檢驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上，本文最終采用雙固定效應(yīng)模型對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展之間的線性影響關(guān)系進(jìn)行了分析。如表2 所示，列（1）至列（3）的結(jié)果顯示，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚和數(shù)字經(jīng)濟(jì)在一定程度上均能推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響系數(shù)（0.082）并沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用不顯著。在考慮所有變量的影響效應(yīng)時(shí)，列（4）的結(jié)果顯示，耦合協(xié)調(diào)度的系數(shù)為0.281，在10%的顯著性水平上對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用，而戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚和數(shù)字經(jīng)濟(jì)單獨(dú)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用系數(shù)均沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這表明，一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚也許能夠給區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展帶來(lái)更強(qiáng)的推動(dòng)力；另一方面，有可能二者之間的影響關(guān)系并不能單純從線性視角討論，也許存在非線性影響效應(yīng)。

表2 線性影響關(guān)系檢驗(yàn)

本文對(duì)耦合協(xié)調(diào)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是否存在非線性關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)。在面板門檻模型估計(jì)中，一般通過(guò)計(jì)算似然比（LR）和最小殘差平方和（SSE）來(lái)對(duì)門檻值是否存在以及具體個(gè)數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。其中，LR的判斷標(biāo)準(zhǔn)如下：

其中，LR采用無(wú)門檻回歸模型的殘差平方和（SSEna）與門檻回歸模型的殘差平方和（SSEsingle、SSEdouble、SSEtriple）之比來(lái)衡量。若給定顯著性水平為0.05，則臨界值小于7.353表示門檻值的估計(jì)在95%的置信區(qū)間內(nèi)。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3，總體上單門檻、雙門檻、三門檻的參數(shù)估計(jì)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，考慮到實(shí)證結(jié)果的可解釋性并參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的一般結(jié)論[5]，最終選擇雙門檻模型用于參數(shù)的估計(jì)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)的門檻估計(jì)值結(jié)果與耦合協(xié)調(diào)度檢驗(yàn)結(jié)果相似，同樣選擇雙門檻模型用于參數(shù)估計(jì)。

表3 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

圖3展示了門檻變量的LR統(tǒng)計(jì)圖，虛線是在5%顯著性水平上的似然比統(tǒng)計(jì)量的臨界值，虛線以下的區(qū)域構(gòu)成了閾值的95%置信區(qū)間。左側(cè)單門檻的估計(jì)值為0.697，右側(cè)第二個(gè)門檻估計(jì)值為0.528。

圖3 LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)圖

表4展示了全國(guó)的門檻模型回歸結(jié)果。當(dāng)Cp≤0.528時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響系數(shù)為0.366；當(dāng)0.5280.697時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展變?yōu)樨?fù)向影響，其系數(shù)為-0.046。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度越高，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用越弱?？紤]到技術(shù)的嵌入應(yīng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段相匹配[6]，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)由于存在資源較為缺乏、配套設(shè)施不齊全等問(wèn)題，因此隨著二者耦合協(xié)調(diào)度的提高，外部條件逐漸無(wú)法與之匹配，進(jìn)一步提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度變得更加困難，進(jìn)而導(dǎo)致二者耦合協(xié)調(diào)度對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用逐漸放緩。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)則可以提供更加適配數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚高耦合協(xié)調(diào)度要求的外部條件，使其更容易進(jìn)入高水平區(qū)間[7]。因此，二者耦合協(xié)調(diào)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的積極影響作用呈現(xiàn)增速放緩的非線性趨勢(shì)。

表4 門檻回歸基礎(chǔ)結(jié)果

本文以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平作為工具變量對(duì)門檻回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，其門檻估計(jì)值并未發(fā)生變化。在Cp≤0.528 時(shí)，集聚水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響系數(shù)為0.243，在1%的顯著性水平上對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生正向影響；在0.5280.697 時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響變?yōu)樨?fù)向影響，其系數(shù)為-0.046。穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果與基礎(chǔ)效應(yīng)結(jié)果大致相同，在耦合協(xié)調(diào)度逐漸增高的過(guò)程中，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用逐漸減弱。觀察檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，耦合協(xié)調(diào)度和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚在門檻變量的尾部均呈現(xiàn)不顯著的負(fù)向影響，說(shuō)明如果耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)一步提高，很可能會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響。其原因可能在于耦合協(xié)調(diào)度越高，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)較好的城市比經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差的城市越能夠適配戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而更好地發(fā)揮戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)作用并有效拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)。

3.3 異質(zhì)性分析

前文分析結(jié)果表明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展存在顯著的地域差異性。因此，本文以三大地區(qū)為研究對(duì)象，進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)。如表5 所示，就東部地區(qū)而言，列（1）顯示耦合協(xié)調(diào)度回歸系數(shù)為0.180，在10%的顯著性水平上對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用；列（2）中，耦合協(xié)調(diào)度回歸系數(shù)為-0.418，在10%的顯著性水平上對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)負(fù)向的抑制作用。就中部地區(qū)而言，三個(gè)主要變量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響均不顯著。就西部地區(qū)而言，列（1）顯示耦合協(xié)調(diào)度的估計(jì)系數(shù)為0.223，在1%的顯著性水平上對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展有積極的正向影響；列（2）顯示，耦合協(xié)調(diào)度系數(shù)為0.363，在5%的顯著性水平上對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展有積極的正向影響，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚和數(shù)字經(jīng)濟(jì)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表5 三大地區(qū)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

綜合來(lái)看，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)出的線性影響較弱，因此，有必要進(jìn)行面板門檻模型估計(jì)；同時(shí)，為了使結(jié)論具有嚴(yán)謹(jǐn)性，對(duì)中西部地區(qū)也進(jìn)行了門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。如表6所示，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展之間的門檻值通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)?？紤]到實(shí)證結(jié)果的可解釋性，最終在東部地區(qū)選取單門檻模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

表6 三大地區(qū)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

三大地區(qū)的門檻模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表7。對(duì)于東部地區(qū)而言，當(dāng)Cp≤0.436 時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度的系數(shù)為0.334，在1%的顯著性水平上對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展有積極影響；當(dāng)Cp>0.436 時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度的估計(jì)系數(shù)為0.203，在1%的顯著性水平上對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展有積極影響。這說(shuō)明，進(jìn)一步提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用會(huì)減弱，但由于東部地區(qū)沿海及一線城市較多，因此耦合協(xié)調(diào)度提高對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的抑制效應(yīng)還未顯現(xiàn)。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，當(dāng)Cp≤0.436 時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度的系數(shù)為0.121，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展有積極帶動(dòng)作用；當(dāng)Cp>0.436時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度的估計(jì)系數(shù)為-0.008，雖然沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用表現(xiàn)出遞減的趨勢(shì)。究其原因，東部地區(qū)內(nèi)部各省經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，使得三大地區(qū)之間區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的離散程度較大，機(jī)制二所反映的抑制作用在中西部地區(qū)更為明顯，因此在東部地區(qū)能夠體現(xiàn)出顯著的門檻效應(yīng)。

表7 三大地區(qū)門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

就中部地區(qū)而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的非線性影響并不明顯。究其原因，中部地區(qū)內(nèi)大部分省份人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值集中在全國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中位數(shù)周圍，各省份協(xié)調(diào)程度較高，加之區(qū)域內(nèi)部各省份間資源要素的外部條件相差不大，因此最終結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度對(duì)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響沒(méi)有顯著差異。就西部地區(qū)而言，雖然尚未通過(guò)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，但通過(guò)觀察耦合協(xié)調(diào)度在不同區(qū)間的估計(jì)系數(shù)，仍然可以發(fā)現(xiàn)作用效應(yīng)逐漸減弱的非線性趨勢(shì)。事實(shí)上，雙固定效應(yīng)模型表現(xiàn)出的線性影響機(jī)制更能解釋西部地區(qū)的發(fā)展規(guī)律，究其原因，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較低，整體對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度的敏感程度更高，因此，機(jī)制二起到的抑制作用在西部地區(qū)體現(xiàn)并不明顯，致使其最終呈現(xiàn)線性趨勢(shì)。

4 結(jié)論

為探究戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其耦合協(xié)調(diào)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展之間的影響關(guān)系，本文采用雙固定效應(yīng)模型和門檻回歸模型，以2012—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份為研究對(duì)象進(jìn)行了實(shí)證分析，并對(duì)東、中、西三大地區(qū)的異質(zhì)性特征進(jìn)行了檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明：（1）總體上，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚及二者的耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)省域差異性，且表現(xiàn)出東、中、西部依次遞減的分布特征。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的正向帶動(dòng)效應(yīng)呈現(xiàn)逐漸減弱的非線性特征；與此同時(shí)，隨著耦合協(xié)調(diào)度的提高，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用也表現(xiàn)出逐漸減弱的非線性趨勢(shì)。（3）就三大地區(qū)的異質(zhì)性而言，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚耦合協(xié)調(diào)度的提高，其對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用逐漸減弱，且該結(jié)論具有穩(wěn)健性；中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合協(xié)調(diào)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)相對(duì)較弱；而耦合協(xié)調(diào)度對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的線性促進(jìn)作用更強(qiáng)。