程 莉,王偉婷
(重慶工商大學(xué)a.長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心;b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院,重慶 400067)
良好的生態(tài)環(huán)境是農(nóng)村的最大優(yōu)勢和寶貴財(cái)富,也是農(nóng)村社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。隨著中國進(jìn)入全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的新階段,鄉(xiāng)村對(duì)數(shù)字技術(shù)的需求越來越強(qiáng)烈。然而,在中國特殊的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)背景下,城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝現(xiàn)狀不容樂觀,如何有效打通鄉(xiāng)村“信息技術(shù)最后一公里”,并使城鄉(xiāng)居民平等、充分地享有信息技術(shù)紅利,直接關(guān)系到農(nóng)村環(huán)境治理的效能,關(guān)系到鄉(xiāng)村振興的推進(jìn)成效。
目前,涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村環(huán)境治理關(guān)系的相關(guān)研究更多聚焦于探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)或數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響效應(yīng)。Thompson 等(2014)[1]認(rèn)為數(shù)字科技可以優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)行流程,改善資源配置結(jié)構(gòu),提高生產(chǎn)率,促進(jìn)碳減排,其擴(kuò)散所誘致的產(chǎn)權(quán)制度變革與創(chuàng)新能通過激勵(lì)約束機(jī)制減少制造費(fèi)用,降低生產(chǎn)負(fù)外部性[2]。Shepherd 等(2020)[3]強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)、無人機(jī)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)會(huì)帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)、價(jià)值鏈和食品系統(tǒng)的變革。許憲春等(2019)[4]認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)能提高資源整合、科學(xué)決策和環(huán)境監(jiān)管能力,從技術(shù)、組織治理、政策網(wǎng)絡(luò)推進(jìn)與治理績效評(píng)價(jià)等維度,助推鄉(xiāng)村生態(tài)智慧化環(huán)保、資源數(shù)字化管理和產(chǎn)業(yè)綠色化生產(chǎn)[5,6],有利于提高農(nóng)產(chǎn)品綠色科技含量、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)盈利增長點(diǎn)、降低營銷風(fēng)險(xiǎn)[7],易于推廣綠水青山的旅游價(jià)值[8];并通過構(gòu)建集多主體參與、多目標(biāo)協(xié)同于一體的環(huán)境信息管理平臺(tái),以推進(jìn)治理主體的現(xiàn)代化與治理政策的有效化[9]。
關(guān)于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理的影響,部分學(xué)者對(duì)其存在問題和優(yōu)化路徑進(jìn)行了探討。李晴和郭潤昌(2015)[10]認(rèn)為城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)造成了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)與政治權(quán)利的不平等,進(jìn)而造成了城鄉(xiāng)環(huán)境不正義。在當(dāng)前城鄉(xiāng)分割的二元結(jié)構(gòu)體制尚未從根本上改變的情況下,農(nóng)村環(huán)境依然存在環(huán)境治理格局為城市導(dǎo)向型、農(nóng)村環(huán)境治理理念缺失嚴(yán)重、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村環(huán)境保護(hù)相互制約、農(nóng)村環(huán)境制度建設(shè)不完善等問題[11]。需要以城鄉(xiāng)融合為導(dǎo)向,在城鄉(xiāng)互融互通中整合城鄉(xiāng)環(huán)境治理資源,重塑農(nóng)村環(huán)境治理主體、要素、機(jī)制與目標(biāo)[12],通過環(huán)境正義文化啟蒙,從經(jīng)濟(jì)地位、制度保障、社會(huì)組織、環(huán)保意識(shí)培育等方面實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)環(huán)境治理一體化[13]。
上述文獻(xiàn)為本文的研究提供了重要參考,結(jié)合現(xiàn)實(shí)來看,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中配合更好的城鄉(xiāng)一體化環(huán)境,可以更好地推進(jìn)農(nóng)村環(huán)境治理效能和水平的提升。基于此,本文在理論分析的基礎(chǔ)上,以長江經(jīng)濟(jì)帶為例,采用2011—2020 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),分別測度其農(nóng)村環(huán)境治理水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,然后實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理的直接效應(yīng),以及不同的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理的調(diào)節(jié)效應(yīng),以期從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合視角為推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展、構(gòu)建鄉(xiāng)村振興示范帶提供參考。
首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠助力農(nóng)村生態(tài)資源數(shù)字化和智能化保護(hù)、利用和管理,涵養(yǎng)高品質(zhì)生態(tài)本底。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù),能夠?qū)︵l(xiāng)村土壤、森林、空氣、水等環(huán)境要素進(jìn)行數(shù)字化采集、存儲(chǔ)和分析,推動(dòng)這些生態(tài)資源的生態(tài)保護(hù)與修復(fù),并通過貫穿生態(tài)補(bǔ)償、生態(tài)產(chǎn)權(quán)界定、價(jià)值核算、產(chǎn)品增值、市場交易等全生命周期環(huán)節(jié),提升生態(tài)產(chǎn)品供給和需求的適配性,促進(jìn)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)[14],加持農(nóng)村生態(tài)資源價(jià)值釋放。其次,數(shù)字技術(shù)嵌入能為農(nóng)業(yè)與農(nóng)村新業(yè)態(tài)綠色發(fā)展提供動(dòng)力,有利于打造綠色集約的生產(chǎn)空間。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠助推農(nóng)業(yè)“綠上生綠”。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)、新手段的應(yīng)用能夠有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)數(shù)字化,推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。同時(shí),有助于對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條數(shù)字化改造,隨時(shí)跟蹤農(nóng)業(yè)水肥、施藥等方面的詳細(xì)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)控管理,保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓展了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展新空間,推動(dòng)了智慧農(nóng)業(yè)、家庭農(nóng)場、休閑觀光、健康養(yǎng)生、體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村電商等產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長,通過兼顧生產(chǎn)事業(yè)的活動(dòng)性與生態(tài)環(huán)境的相容性[15],助力農(nóng)村打造低碳綠色的產(chǎn)業(yè)體系。最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、數(shù)字化治理為實(shí)現(xiàn)農(nóng)村綠色低碳生活提供保障。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)檗r(nóng)村生活環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)注入“智慧因子”,構(gòu)建集生活污水、生活垃圾、生活能源等處置設(shè)施和監(jiān)測監(jiān)管能力于一體的數(shù)字化環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施體系,推動(dòng)村容村貌維護(hù)的自動(dòng)化與智能化水平。借助數(shù)字技術(shù)的宣傳和激勵(lì)優(yōu)勢,以數(shù)字平臺(tái)的打造引導(dǎo)農(nóng)村居民形成綠色低碳的消費(fèi)方式。將數(shù)字建設(shè)融入農(nóng)村生活實(shí)際場景,以綠色公共服務(wù)體系構(gòu)建為核心,為廣大農(nóng)民提供在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、交通等方面的智慧化服務(wù),以農(nóng)民的數(shù)字化生活水平提升推進(jìn)農(nóng)民生活方式的生態(tài)化轉(zhuǎn)型。
綜上,本文提出假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以直接提升農(nóng)村環(huán)境治理水平。
城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)背景下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村發(fā)展緩慢,數(shù)字經(jīng)濟(jì)體現(xiàn)出明顯的城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝,直接影響到數(shù)字時(shí)代城鄉(xiāng)居民在物質(zhì)和非物質(zhì)資料方面的獲得感和幸福感,以致難以實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)一體化。農(nóng)村居民在通過互聯(lián)網(wǎng)參與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改造升級(jí),以及通過微博、微信、論壇等參與現(xiàn)代精神文明活動(dòng)等方面與城市相比存在明顯不足,無法更好地為農(nóng)村環(huán)境治理提供物質(zhì)、技術(shù)、人才保障。因此,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施落后引起的城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝又會(huì)反過來強(qiáng)化不合理的二元結(jié)構(gòu)。由此,國家在環(huán)境治理的組織手段、制度手段和輿論手段上也必然存在著明顯的城鄉(xiāng)二元性。城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)越顯著,越不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過新動(dòng)能、新方式化解“綠水青山”與“金山銀山”之間的矛盾,不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)鄉(xiāng)村高投入、高污染及高排放的產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí),不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村生活空間的場景化設(shè)置和推動(dòng)農(nóng)村生活方式實(shí)現(xiàn)生態(tài)化轉(zhuǎn)型,從而更加難以有效遏制農(nóng)村環(huán)境的惡化。
基于此,本文提出假設(shè)2:城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)會(huì)降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于農(nóng)村環(huán)境治理的效能。
為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理的影響,構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型:
其中,rueit為被解釋變量,表示i省份t時(shí)期的農(nóng)村環(huán)境治理水平;digit為核心解釋變量,表示長江經(jīng)濟(jì)帶i省份t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;controlsit表示可能影響農(nóng)村環(huán)境治理水平的一系列控制變量;δi表示個(gè)體固定效應(yīng);γt表示時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
在驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理的直接影響后,在模型(1)中加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的交乘項(xiàng)以驗(yàn)證城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村環(huán)境治理過程中的調(diào)節(jié)作用,模型設(shè)定如下:
在式(2)與式(3)中,dis表示城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的交乘項(xiàng),其他變量解釋與上文相同。若模型(2)的測定系數(shù)顯著小于模型(3)的測定系數(shù),則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著;或者數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)β3顯著,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。
(1)被解釋變量:農(nóng)村環(huán)境治理水平(rue)。農(nóng)村環(huán)境治理涉及生產(chǎn)、生活、生態(tài)“三生”環(huán)境治理,在參考孫鈺等(2019)[16]、陜永杰等(2022)[17]研究的基礎(chǔ)上,從農(nóng)村生態(tài)環(huán)境治理、生產(chǎn)環(huán)境治理、生活環(huán)境治理三個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)村環(huán)境治理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。本文采用熵值法[18]測度農(nóng)村環(huán)境治理水平。
表1 農(nóng)村環(huán)境治理水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
(2)核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dig)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)既是數(shù)據(jù)資源的聚集,又是數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散,而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施則是確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行與發(fā)展的基礎(chǔ),數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)重要方面。在參考王軍等(2021)[19]、程廣斌等(2022)[20]研究的基礎(chǔ)上,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表2所示。本文采用熵值法測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
(3)調(diào)節(jié)變量:城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)(dis),采用城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出與農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的比值來衡量。
(4)控制變量:城鎮(zhèn)化水平(urb)采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎兀▎挝唬?)來衡量;鄉(xiāng)村人口密度(depp)采用鄉(xiāng)村地區(qū)單位土地面積的人口數(shù)量(單位:人/平方公里)來衡量,同時(shí),為了減弱異方差和極端值的影響對(duì)其進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理;財(cái)政支農(nóng)水平(fins)采用農(nóng)林水支出占地方一般公共預(yù)算支出的比重(單位:%)來衡量;農(nóng)村金融發(fā)展水平(rufi)采用涉農(nóng)貸款余額占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重(單位:%)來衡量。
本文的研究涉及2011—2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份的數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)來源于歷年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村金融服務(wù)報(bào)告》,以及國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、生態(tài)環(huán)境部官網(wǎng)和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,部分缺失數(shù)據(jù)采用移動(dòng)平均法、線性插值法補(bǔ)齊。
基于2011—2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省份的數(shù)據(jù),根據(jù)熵值法測算得到各省份的農(nóng)村環(huán)境治理水平,如表3所示。根據(jù)表3,長江經(jīng)濟(jì)帶整體及各個(gè)流域段的農(nóng)村環(huán)境治理水平均呈現(xiàn)上下浮動(dòng)且緩慢增長的狀態(tài)。長江經(jīng)濟(jì)帶整體農(nóng)村環(huán)境治理水平均值從2011年的0.3913提高到2020年的0.4263,各流域則呈現(xiàn)上游地區(qū)>中游地區(qū)>下游地區(qū)的格局。長江上游地區(qū)的農(nóng)村環(huán)境治理水平在各流域段中處于領(lǐng)先的地位,這主要是緣于長江上游地區(qū)是我國西部地區(qū)重要的生態(tài)屏障,也是長江流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)的關(guān)鍵區(qū)域。近年來長江上游地區(qū)緊緊圍繞“共抓大保護(hù)、不搞大開發(fā)”的要求,深入推動(dòng)綠色發(fā)展,不斷增強(qiáng)農(nóng)村環(huán)保意識(shí)、加大農(nóng)村環(huán)境治理力度,使得長江上游地區(qū)農(nóng)村環(huán)境治理水平一直穩(wěn)定向好發(fā)展。而中下游地區(qū)農(nóng)村環(huán)境治理水平較低可能是因?yàn)槠涑擎?zhèn)化和工業(yè)化水平相對(duì)較高,使得工業(yè)轉(zhuǎn)嫁污染相對(duì)較大。從各省份來看,全流域中四川農(nóng)村環(huán)境治理水平最高,2011—2020 年的均值達(dá)到了0.5807,其次是云南、重慶、江蘇。從增長幅度來看,中部地區(qū)的湖南的農(nóng)村環(huán)境治理水平從2011 年的0.3479增長至2020年的0.4562,增長了0.1083,在增長的9個(gè)省份中位列第一;湖北的農(nóng)村環(huán)境治理水平從2011 年的0.3610 增加至2020 年的0.4421,增長了0.0811,在9 個(gè)省份中位列第二。以湖南為例,近年來通過在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域推進(jìn)精細(xì)農(nóng)業(yè)、發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)、防治白色污染,不斷強(qiáng)化農(nóng)村環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、整治黑臭水體和農(nóng)村垃圾等,農(nóng)業(yè)農(nóng)村環(huán)境明顯改善。
表3 長江經(jīng)濟(jì)帶各省份農(nóng)村環(huán)境治理水平
基于2011—2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省份的數(shù)據(jù),根據(jù)熵值法測算得到各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,如下頁4所示。根據(jù)表4,2011—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平無論是從整體來看還是從長江上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)來看,都呈現(xiàn)逐年穩(wěn)步增長的態(tài)勢。全流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值從2011 年的0.0991 提高到2020 年0.4521,各流域段呈現(xiàn)下游地區(qū)>上游地區(qū)>中游地區(qū)的格局。同時(shí),長江下游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長幅度也最大,為0.4248;長江上游和中游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長幅度則較小,分別為0.3216和0.2991。這主要是由于長江下游地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完備,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為快速,能夠?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供必要的人力、物力和技術(shù)支持。而長江上游和中游地區(qū)市場環(huán)境、區(qū)位條件、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面較為滯后,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢。分省份來看,江蘇、浙江、上海這3個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均發(fā)展水平在長江經(jīng)濟(jì)帶各省份中位居前三名,均值都達(dá)到0.4 以上;重慶、云南、江西、貴州的增長速度較為緩慢,平均水平也較低。四川和江蘇的增長幅度最大,分別為0.5286 和0.5171;浙江和上海也緊隨其后,增長值分別為0.4355和0.4180;安徽、湖南、湖北的增長值在0.3附近。
表4 長江經(jīng)濟(jì)帶各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
本文采用個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)的雙固定效應(yīng)模型來進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表5所示。其中,列(1)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村環(huán)境治理水平的回歸結(jié)果,列(2)至列(5)是在此基礎(chǔ)上逐步加入其他可能對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理水平產(chǎn)生影響的控制變量時(shí)的回歸結(jié)果。
表5 長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村環(huán)境治理的基準(zhǔn)回歸結(jié)果
從表5的回歸結(jié)果可以看出,在未加入控制變量的列(1)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(dig)的回歸系數(shù)為0.1782,在10%的水平上顯著為正,說明長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠助力農(nóng)村環(huán)境治理,提高農(nóng)村環(huán)境治理水平。并且在列(2)至列(5)中逐步加入控制變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)依然為正且系數(shù)大小和顯著性水平不斷增加,表明長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的確能夠有效助力農(nóng)村環(huán)境治理,驗(yàn)證了假設(shè)1??赡艿脑蚴?,近年來,長江經(jīng)濟(jì)帶各省份在生態(tài)層面上,不斷將數(shù)字技術(shù)逐步融入生態(tài)資源的精細(xì)化管理,大大減少了對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞和污染,促進(jìn)了生態(tài)保護(hù)和修復(fù)。在生產(chǎn)層面上,將數(shù)字技術(shù)運(yùn)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測,創(chuàng)新農(nóng)業(yè)有機(jī)廢棄物資源模塊化、數(shù)字化、肥料化利用模式,提高了農(nóng)業(yè)廢棄物的資源化利用水平;在生活層面上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷賦能鄉(xiāng)村生活,通過在生活垃圾污水處置、清潔能源建設(shè)、家居安防等方面進(jìn)行智能化改造,為鄉(xiāng)村居民生活帶來了更多的便利和舒適,推動(dòng)了鄉(xiāng)村生活空間的生態(tài)化轉(zhuǎn)型。
基于前文相關(guān)模型,對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表6所示。列(2)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)為-0.1622,在10%的水平上顯著為負(fù),同時(shí)R2的變化為0.004,說明調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著,城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)村環(huán)境治理的過程中發(fā)揮著顯著的抑制作用,假設(shè)2得以驗(yàn)證。這可能是由于在傳統(tǒng)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下,因城鄉(xiāng)之間互聯(lián)網(wǎng)信息方式與數(shù)字化生產(chǎn)能力的不同形成了城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝,造成農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)供給不足,農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知和技能素養(yǎng)較低,農(nóng)村缺乏在眾多“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)資源,從而導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)在賦能長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村生態(tài)、生產(chǎn)和生活環(huán)境治理上總體存在知識(shí)、技術(shù)、人才、設(shè)施困境,城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)阻礙了農(nóng)村環(huán)境治理效能的提高。
表6 城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用
長江經(jīng)濟(jì)帶不同流域段的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理的影響也可能存在差異,因此有必要進(jìn)行異質(zhì)性分析。長江經(jīng)濟(jì)帶不同流域段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理的異質(zhì)性以及城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)效應(yīng)的異質(zhì)性回歸結(jié)果如下頁表7所示。
表7 異質(zhì)性分析
根據(jù)表7的列(1)至列(3),數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別在1%和5%的水平上顯著改善了長江上游地區(qū)和長江下游地區(qū)的農(nóng)村環(huán)境治理水平,并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長江上游地區(qū)農(nóng)村環(huán)境治理的影響系數(shù)大于長江下游地區(qū),說明在長江上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能更顯著地改善農(nóng)村環(huán)境治理水平。長江下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)總體較為發(fā)達(dá),科技創(chuàng)新能力、制度建設(shè)等總體上也更為完善,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也更為快速,農(nóng)村的環(huán)境治理、生態(tài)建設(shè)等早已從中獲利,因而長江下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)村環(huán)境治理的邊際效應(yīng)相對(duì)較小。而長江上游地區(qū)近年來利用其資源優(yōu)勢,以高水平打造“智造重鎮(zhèn)”、建設(shè)“智慧名城”,高質(zhì)量建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)等為目標(biāo),不斷推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后發(fā)優(yōu)勢強(qiáng)烈,對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理的助力作用較大。長江中游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理的影響系數(shù)為正,但未通過顯著性檢驗(yàn),原因可能在于長江中游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力農(nóng)村環(huán)境治理存在著人才、資金、技術(shù)和知識(shí)等方面的制約,使得賦能效應(yīng)無法充分發(fā)揮。
根據(jù)表7的列(4)至列(9),長江下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)為-0.2942,在1%的水平上顯著為負(fù),說明長江下游地區(qū)的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)村環(huán)境治理的過程中發(fā)揮著顯著的抑制作用,調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。這可能是由于長江下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)村環(huán)境治理的邊際效應(yīng)遞減,加之城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)仍然顯著,使得資金、人才和技術(shù)偏向城市,更加削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能作用。中游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著,說明長江中游地區(qū)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在但不明顯,這可能和中游地區(qū)本身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低水平有關(guān)。而長江上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)為正且不顯著,說明長江上游地區(qū)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)不存在。這可能是因?yàn)殚L江上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理的綠色效應(yīng)在全流域中最為顯著,以至于盡管其城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)相對(duì)于中下游地區(qū)較為明顯,但也無法壓制其強(qiáng)勁的數(shù)字后發(fā)優(yōu)勢在農(nóng)村環(huán)境治理中的顯著效能,從而導(dǎo)致城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用失效。
為了驗(yàn)證長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否會(huì)對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理產(chǎn)生不同的影響和城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)效應(yīng)的穩(wěn)健性,本文參考叢屹和閆苗苗(2022)[21]的處理方法,將長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的江蘇、浙江和發(fā)展水平最低的貴州、江西這4個(gè)省份剔除,使用余下7個(gè)省份的樣本數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸,結(jié)果如表8所示。根據(jù)表8,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正,且系數(shù)有所提高,這充分說明了長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著助力農(nóng)村環(huán)境治理,本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性;同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)依然顯著為負(fù),說明城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)依然存在,結(jié)論具有穩(wěn)健性。
表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
本文基于長江經(jīng)濟(jì)帶2011—2020年11個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),采用雙向固定效應(yīng)模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理的影響以及以城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理具有顯著的正向促進(jìn)作用,城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)村環(huán)境治理的過程中發(fā)揮著顯著的抑制作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村環(huán)境治理的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。
根據(jù)理論分析與實(shí)證結(jié)果,本文提出以下建議:第一,強(qiáng)化農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字技術(shù)和價(jià)值創(chuàng)新,賦能農(nóng)村環(huán)境治理提質(zhì)增效。大力推進(jìn)5G通信、千兆光纖、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其要推進(jìn)農(nóng)村環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型;充分利用數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)帶來市場和產(chǎn)業(yè)邊界重構(gòu)、形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)“新藍(lán)?!钡臋C(jī)遇,加速推動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,為農(nóng)村環(huán)境治理奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。第二,構(gòu)建城鄉(xiāng)數(shù)字共同體,強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村環(huán)境治理上的積極作用。利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展在設(shè)計(jì)上一體化、實(shí)施上協(xié)同化、創(chuàng)新上融合化,以應(yīng)用場景為核心,推動(dòng)農(nóng)村生產(chǎn)、生活、生態(tài)“三生”空間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不斷提升農(nóng)民的信息素養(yǎng)和技能,加速形成城鄉(xiāng)數(shù)字化融合發(fā)展新局面。第三,因地制宜,實(shí)施全流域空間差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略,以針對(duì)性地提升農(nóng)村環(huán)境治理效能。長江下游地區(qū)要推動(dòng)新一代典型數(shù)字技術(shù)“大智云物”的發(fā)展,加快在新能源、人工智能、綠色低碳、量子計(jì)算等前沿領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣;中游地區(qū)要制定優(yōu)惠的財(cái)稅政策和完善的人才引進(jìn)機(jī)制來支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展;上游地區(qū)積極承接?xùn)|數(shù)西算工程,通過發(fā)揮規(guī)?;?、集約化效應(yīng)以改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、促進(jìn)農(nóng)村清潔能源開發(fā),推動(dòng)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展。