李薇　余家鳳

摘要基于2011—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份的數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建空間杜賓模型和門(mén)檻回歸模型來(lái)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響。結(jié)果表明：2011—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著推動(dòng)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為上游>中游>下游；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在顯著空間溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞數(shù)字經(jīng)濟(jì)；農(nóng)村公共服務(wù)；空間杜賓模型

中圖分類(lèi)號(hào)S-9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào)0517-6611（2023）11-0247-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.11.058開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

The Spatial Spillover Effect of Digital Economy on the High-quality Development of Rural Public Services—Taking the Yangtze River Economic Belt as an Example

LI Wei，YU Jia-feng（Economics and Management School of Yangtze University， Jingzhou， Hubei 434023）

AbstractBased on the data of 11 provinces in the Yangtze River Economic Belt from 2011 to 2020， this paper discusses the impact of digital economy on the high-quality development of rural public services by constructing a spatial Dubin model and a threshold regression model. The results show that： The digital economy in the Yangtze River Economic Belt can significantly promote the high-quality development of rural public services from 2011 to 2020;there is significant regional heterogeneity in the impact of digital economy on the high-quality development of rural public services in provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt， which is manifested in upstream> midstream > downstream;there is a significant spatial spillover effect on the impact of digital economy on the high-quality development of rural public services.

Key wordsDigital economy;Rural public services;Spatial Doberman model

公共服務(wù)關(guān)乎民生，連接民心。2022年《“十四五”公共服務(wù)規(guī)劃》提出加快補(bǔ)齊基本公共服務(wù)短板，努力提升公共服務(wù)質(zhì)量和水平。與此同時(shí)，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于建立健全基本公共服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》中也提出，“到2025年全面建立基本公共服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系，2035年基本實(shí)現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化”。健全完善農(nóng)村公共服務(wù)體系，提升農(nóng)村公共服務(wù)的質(zhì)量，縮小城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)的差距，以實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化，需要走農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展之路。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中孕育興起的經(jīng)濟(jì)模式，不斷推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革。2021年12月國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐步邁向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段。那么，在推動(dòng)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量的當(dāng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否成為推動(dòng)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)力這一問(wèn)題值得探究。

1文獻(xiàn)綜述

通過(guò)閱讀大量文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，關(guān)于農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展方面的研究，主要通過(guò)三方面進(jìn)行。第一，關(guān)于農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展存在的問(wèn)題。由于公共服務(wù)的非排他性，在我國(guó)農(nóng)村公共服務(wù)供給70年的發(fā)展史中，供給主體、內(nèi)容和形式也不相同［1］，導(dǎo)致農(nóng)村公共服務(wù)被邊緣化，難以滿(mǎn)足其地區(qū)需求。為此，許多學(xué)者發(fā)現(xiàn)農(nóng)村基本公共服務(wù)存在供給效率不高，供需不適配，以及管理主體錯(cuò)位等問(wèn)題［2-4］。這些都影響了農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量的發(fā)展，不斷擴(kuò)大城鄉(xiāng)差距。第二，關(guān)于農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)構(gòu)建。隨著國(guó)家對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題的日益關(guān)注，農(nóng)村公共服務(wù)發(fā)展水平也不斷提高。一些學(xué)者構(gòu)建并完善了農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)，從最初的教育、醫(yī)療、文化、社會(huì)保障和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)方面［5］，增加到醫(yī)療衛(wèi)生和環(huán)保減災(zāi)［6-7］，再到將農(nóng)村公共服務(wù)拓展到農(nóng)村治理、生態(tài)環(huán)境等［8-9］層面。第三，關(guān)于農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑。諸多學(xué)者從人口、城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)水平和財(cái)政等方面探究其對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)的影響。他們認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平越高，公共服務(wù)質(zhì)量也不斷優(yōu)化［10］。對(duì)于人口而言，則認(rèn)為人口密度的增加能帶來(lái)公共服務(wù)水平的提升［11］。而在經(jīng)濟(jì)和財(cái)政分權(quán)因素中，認(rèn)為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，對(duì)公共服務(wù)質(zhì)量的要求也就越高［12］，但在財(cái)政分權(quán)過(guò)程中，中央和地方激勵(lì)和籌資設(shè)定不當(dāng)［13］，將會(huì)影響公共服務(wù)水平的提升。目前，也有部分學(xué)者從數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字治理的角度論證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村公共服務(wù)的關(guān)系［14-15］。

學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展的研究，已由路徑選擇［16-17］、城市規(guī)劃［18］、農(nóng)村醫(yī)療［19］擴(kuò)展到公共品供給［12］等多個(gè)領(lǐng)域。但明確銜接數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的較少，且還存在一些不足之處：①現(xiàn)有研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)村公共服務(wù)發(fā)展這一理念的，大多為定性分析，從實(shí)證角度考察量的關(guān)系的并不多；②在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，構(gòu)建農(nóng)村公共服務(wù)的單一指標(biāo)，研究其發(fā)展水平，但將數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村公共服務(wù)發(fā)展水平2個(gè)指標(biāo)聯(lián)合起來(lái)分析的較少；③考慮全國(guó)性空間聚集較多，但以局部區(qū)域?yàn)閱挝谎芯康妮^少。因此，筆者利用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響和空間效應(yīng)。

2理論機(jī)制與研究假設(shè)

2.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理數(shù)字經(jīng)濟(jì)能驅(qū)動(dòng)農(nóng)村公共服務(wù)質(zhì)量的提升。其一，數(shù)字技術(shù)具有提煉分析能力。數(shù)字技術(shù)運(yùn)用其廣泛而龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和算數(shù)迭代，根據(jù)各省市農(nóng)村公共服務(wù)存在的問(wèn)題及群眾的個(gè)性需求，快速制定對(duì)應(yīng)方案，真正做到因地制宜、因時(shí)制宜。其二，數(shù)字技術(shù)助推農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級(jí)。數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村公共服務(wù)部門(mén)的融合，使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門(mén)煥發(fā)新生機(jī)，就如移動(dòng)支付方式，不僅轉(zhuǎn)變了交易支付方式，也拓展了農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)的范圍［19］。因此，該研究提出假設(shè)1。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有推動(dòng)作用。

2.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響根據(jù)赫克歇爾-俄林模型，由于各地區(qū)資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及地理位置的差異性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平及程度也不同，各區(qū)域農(nóng)村公共服務(wù)發(fā)展水平的質(zhì)量和供給水平也不同，造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)影響的區(qū)域異質(zhì)性。因此，為了具體考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)存在區(qū)域異質(zhì)性的可能性，要求對(duì)區(qū)域進(jìn)行劃分，并對(duì)其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)和分析。根據(jù)以上分析，提出研究假設(shè)2。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

2.3正視數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)從空間作用維度看，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展會(huì)不斷突破時(shí)間和地域限制，加強(qiáng)地區(qū)之間的關(guān)聯(lián)與交流。部分學(xué)者通過(guò)空間杜賓模型驗(yàn)證了中國(guó)省際農(nóng)村公共服務(wù)供給質(zhì)量存在時(shí)空分布及空間溢出效應(yīng)［6］。另外也有學(xué)者通過(guò)空間模型驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展存在空間效應(yīng)［18］。因此，理論上來(lái)說(shuō)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展也應(yīng)是存在空間溢出效應(yīng)的。由此提出假設(shè)3。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展存在明顯的空間溢出效應(yīng)。

3模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1模型構(gòu)建

3.1.1基準(zhǔn)模型構(gòu)建。為實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際作用效果，參考以往文獻(xiàn)［18］，構(gòu)建以下面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型：

lnRps_it=α+β₁digtital_it+β₂X_it+ε_it （1）

模型（1）中，Rps表示農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量水平，為被解釋變量；digtital表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為核心解釋變量；X表示其他控制變量。i表示省份，t表示年份，α表示常數(shù)項(xiàng)，β為系數(shù)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.1.2空間杜賓模型構(gòu)建。為充分考慮空間因素的影響，在模型（1）的基礎(chǔ)上，引入空間權(quán)重以構(gòu)建空間計(jì)量模型，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，具體模型如下：

lnRps_it=α+?WlnRps_it+β₁digtital_it+ρWdigtital_it+β₂X_it+ρWX_it+ε_it （2）

模型（2）中，?和ρ表示空間自回歸系數(shù)；W表示n×n維的空間嵌套權(quán)重矩陣。該研究選用2011—2020年的人均GDP均值來(lái)構(gòu)建空間嵌套矩陣，因嵌套矩陣相較于經(jīng)濟(jì)矩陣和距離矩陣而言，能同時(shí)考慮地理和經(jīng)濟(jì)兩方面因素。

3.2變量分析

（1）被解釋變量：農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平（lnRps），參考以往文獻(xiàn)［5-6］，通過(guò)熵值法來(lái)構(gòu)建農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系，分別從基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療保障、人文科技和宜居環(huán)境4個(gè)方面進(jìn)行指標(biāo)選取，并在4個(gè)維度下選取24個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體指標(biāo)見(jiàn)表1。

對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)基于熵值法進(jìn)行客觀賦權(quán)，然后計(jì)算綜合得分，得出農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量的值，計(jì)算公式如下：

GT_λi=E_λij×W_j （4）

式中，GT_λi表示第λ個(gè)年份的第i個(gè)地區(qū)的農(nóng)村公共服務(wù)高總量發(fā)展的綜合指數(shù);E_λij表示第λ個(gè)年份第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)的歸一化處理數(shù)據(jù);W為權(quán)重矩陣。

（2）核心解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（digtital），借鑒趙濤等［18］和黃慧群等［20］的研究，采用因子分析方法將測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話(huà)普及率、人均電信業(yè)務(wù)量、計(jì)算機(jī)與軟件業(yè)務(wù)人數(shù)占比4個(gè)指標(biāo)擬合為1個(gè)指標(biāo)。

4實(shí)證分析

4.1樣本選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明研究對(duì)象為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，有關(guān)數(shù)據(jù)均為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市，數(shù)據(jù)區(qū)間為2011—2020年，研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于缺失變量，該研究采用插值法進(jìn)行補(bǔ)缺處理，同時(shí)為減少異方差問(wèn)題，除數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)外均進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。

4.2實(shí)證結(jié)果與分析該研究利用Stata15.1軟件，采用固定效應(yīng)模型（fe）、隨機(jī)效應(yīng)模型（re）對(duì)方程（1）進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，結(jié)果如表3所示。通過(guò)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果（P=0.000 3）可知，選擇模型（2）固定效應(yīng)模型更為優(yōu)。模型（2）指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)為0.239，且在0.01的水平顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有正向促進(jìn)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加1個(gè)單位，農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平增加23.9%。在控制變量中，財(cái)政支農(nóng)和城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響，支農(nóng)投入必然會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村整體水平的提升。而城鎮(zhèn)化水平的提高會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)水平的提升，從而對(duì)生活質(zhì)量的要求也會(huì)更高。城鄉(xiāng)收入差距的估計(jì)系數(shù)為顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明城鄉(xiāng)收入差距會(huì)阻礙農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，因?yàn)槌青l(xiāng)收入差會(huì)使得農(nóng)村勞動(dòng)力外流加劇，從而出現(xiàn)“空心村”現(xiàn)象。人力資本和教育支持力度同樣有利于農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，因此增加教育資本投資，提升農(nóng)民受教育程度也是推動(dòng)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力之一。據(jù)此，假設(shè)1成立。

4.3區(qū)域異質(zhì)性分析根據(jù)模型（2），對(duì)影響農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素進(jìn)行異質(zhì)性分析。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其資源稟賦各不相同，農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量高發(fā)展水平也就可能存在差異，因而需進(jìn)一步探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域的影響力水平。在表4中分別對(duì)上中下游進(jìn)行異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域的農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展均發(fā)揮顯著正向作用，其中對(duì)上游省份的促進(jìn)作用更強(qiáng)，因?yàn)檫@些地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的空間較大且近年國(guó)家對(duì)這些地區(qū)的支持力度較大。據(jù)此，假設(shè)2 成立。

4.4空間計(jì)量實(shí)證分析

4.4.1空間相關(guān)性檢驗(yàn)。利用Stata15.1軟件，運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)分別對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份2011—2020年的農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)。表5顯示，2011—2020年的農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的Morans I指數(shù)均為正值且在0.01的水平顯著。雖然二者之間都具有空間相關(guān)性，但是這二者之間是否存在關(guān)聯(lián)，需要進(jìn)一步構(gòu)建空間計(jì)量模型，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

4.4.2空間計(jì)量模型的選擇。空間面板模型有空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）以及空間杜賓模型（SDM）3種，但具體選用哪種模型需進(jìn)行一系列檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，在距離矩陣下LM檢驗(yàn)在0.01或0.05水平顯著，表明選擇SEM模型和SAR模型都合適，因此選擇兩者結(jié)合的SDM模型較好。通過(guò)Hausman檢驗(yàn)，在0.01水平顯著，遂選取固定效應(yīng)。通過(guò)LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)，分別在0.01水平顯著，遂選取SDM模型。在固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行LR檢驗(yàn)，結(jié)果在0.01的水平顯著，遂選取空間時(shí)間雙固定效應(yīng)SDM模型。綜上所述，該研究確定選用空間杜賓模型來(lái)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)的影響。

由于空間杜賓模型能解釋各省份之間的空間經(jīng)濟(jì)相關(guān)性，但是估計(jì)結(jié)果不能直接反應(yīng)空間溢出的作用效果。因此，采用Stata15.1軟件對(duì)（SDM）模型的影響系數(shù)進(jìn)行分解，結(jié)果如表7所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)為0.220和0.591，且在0.10水平顯著，總效應(yīng)為0.811，在0.05的水平顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅對(duì)本地農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量水平具有正向促進(jìn)作用，也有利于推動(dòng)周邊農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高，且具有顯著的空間溢出效應(yīng)。據(jù)此，假設(shè)3成立。

5結(jié)論與政策建議

該研究在測(cè)度2011—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在地區(qū)差異，呈現(xiàn)“下游—中游—上游”遞減的特征。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

根據(jù)該研究實(shí)證結(jié)果，提出以下政策建議：第一，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量的發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用，需堅(jiān)定不移地加快數(shù)字技術(shù)成果在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深化應(yīng)用，最大化數(shù)字經(jīng)濟(jì)在傳統(tǒng)領(lǐng)域的普惠共享作用。第二，加快農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。制定完善的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃，提升農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)覆蓋程度，扶持?jǐn)?shù)字化農(nóng)村公共服務(wù)體系建設(shè)，不斷促進(jìn)農(nóng)村公共服務(wù)智能化、數(shù)字化發(fā)展。第三，加強(qiáng)地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系與合作。利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高效性和靈活性原則，充分發(fā)揮鄰近省份和地區(qū)的空間聯(lián)動(dòng)作用，突出重點(diǎn)補(bǔ)齊短板，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

［1］ 楊振杰，劉笑笑.中華人民共和國(guó)農(nóng)村公共服務(wù)供給70年：回顧與展望［J］.湖北民族學(xué)院學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019，37（3）：29-35.

［2］ 李現(xiàn)麗.著力提升農(nóng)村基本公共服務(wù)供給水平［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（6）：30-32.

［3］ 李燕凌，高猛.農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展：結(jié)構(gòu)視域、內(nèi)在邏輯與現(xiàn)實(shí)進(jìn)路［J］.行政論壇，2021，28（1）：18-27.

［4］? BAI X Y，MUHAMMAD H I，LI F S，et al.An empirical study on application and efficiency of gridded management in public service supply of Chinese Government［J］.Journal of science and technology policy management，2017，8（1）：2-15.

［5］ 成華，尹金承.省域農(nóng)村基本公共服務(wù)水平的測(cè)度及區(qū)域差異分析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2019，35（19）：100-103.

［6］ 李繼霞，劉濤，霍靜娟.中國(guó)農(nóng)村公共服務(wù)供給質(zhì)量時(shí)空格局及影響因素［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2022，42（6）：132-143.

［7］? CAMPOS M S，F(xiàn)ERNNDEZ-MONTES A，GAVILAN J M，et al.Public resource usage in health systems：A data envelopment analysis of the efficiency of health systems of autonomous communities in Spain［J］.Public health，2016，138：33-40.

［8］ 錢(qián)佰慧，陳思霖，徐洋，等.農(nóng)村現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與測(cè)度分析［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2021（6）：39-49.

［9］? DUTU R，SICARI P.Public spending efficiency in the OECD：Benchmarking health care，education，and general administration［J］.Review of economic perspectives，2020，20（3）：253-280.

［10］ 詹國(guó)彬.公共服務(wù)與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的關(guān)聯(lián)測(cè)度［J］.政治學(xué)研究，2016（4）：113-124，128.

［11］ 詹新宇，王蓉蓉.財(cái)政壓力、支出結(jié)構(gòu)與公共服務(wù)質(zhì)量：基于中國(guó)229個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.改革，2022（2）：111-126.

［12］ 李永友，張子楠.轉(zhuǎn)移支付提高了政府社會(huì)性公共品供給激勵(lì)嗎？［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（1）：119-133.

［13］ 王皓月，路玉兵．?dāng)?shù)字政府背景下地方政府公共服務(wù)建設(shè)成效、問(wèn)題及策略研究［J］.中國(guó)管理信息化，2021，24（16）：158-160.

［14］ 郭美榮，李瑾，馬晨.數(shù)字鄉(xiāng)村背景下農(nóng)村基本公共服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀與提升策略［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2021（7）：13-20.

［15］ 湯資嵐.數(shù)字化轉(zhuǎn)型下農(nóng)村公共服務(wù)整體性供給：思路與進(jìn)路［J］.農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2022，21（1）：120-126.

［16］ 唐文浩.數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展：理論闡釋與實(shí)踐路徑［J］.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，22（2）：1-9.

［17］ 陳弘，馮大洋.數(shù)字賦能助推農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展：思路與進(jìn)路［J］.世界農(nóng)業(yè)，2022（2）：55-65.

［18］ 趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.

［19］ 呂光明，劉文慧.移動(dòng)支付、醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)村居民醫(yī)療服務(wù)利用［J］.北京社會(huì)科學(xué)，2022（4）：95-105.

［20］ 黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（8）：5-23.