翁晴 林爍菊 徐卓 黃森慰

摘要 本文基于中國家庭收入調(diào)查（CHIP2018）數(shù)據(jù)，利用模型分析農(nóng)戶耕地閑置的影響因素及盤活路徑。研究發(fā)現(xiàn)，2018年四川省耕地閑置率為9.9%，與2013年調(diào)查相比有一定提高。農(nóng)戶個人特征中，年齡、受教育程度、工作地點及干部擔任影響了農(nóng)戶的耕地閑置的可能性，呈現(xiàn)正相關；另政治面貌和戶口性質(zhì)2個變量對其具有顯著影響，呈現(xiàn)負相關。在生活水平預期中，家庭主觀經(jīng)濟地位對農(nóng)戶耕地閑置有極顯著影響，呈現(xiàn)負相關。建議積極盤活農(nóng)村耕地，發(fā)展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)，為農(nóng)村提供更多的就業(yè)崗位，帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。

關鍵詞 耕地閑置；影響因素；中國家庭收入調(diào)查

中圖分類號 C916? ?文獻標識碼 A

文章編號 1007-7731（2023）09-0001-04

四川省是我國的糧食主產(chǎn)區(qū)之一，承載著糧食生產(chǎn)、流通的重任[1]。因此，把握四川省耕地演化情況，分析耕地閑置影響因素，對于保障糧食安全具有積極的意義。

相關學者曾就土地閑置問題開展研究，聚焦于農(nóng)村耕地閑置產(chǎn)生的原因以及解決措施，從宏觀和微觀2個角度深入分析。然而，由于不同地區(qū)的社會、人文情況的特殊性，土地閑置原因各不相同。安國輝[2]談到我國當前人多地少、人地矛盾尖銳、耕地短缺。周浩等[3]認為耕地閑置的主要原因是農(nóng)戶利用耕地追求利益的最大化，耕作收益抵不過消費水平、耕地質(zhì)量下降和投入減少影響了耕作能力。對于實現(xiàn)農(nóng)地閑置合理利用對策的研究，王小映[4]認為，盤活農(nóng)村閑置耕地，必須要把當下政策實施與長遠制度完善有機結(jié)合，有效發(fā)揮政府“有形的手”和市場“無形的手”的共同作用。嚴政等[5]認為，解決農(nóng)村耕地閑置問題，必須做到“堵疏結(jié)合”，一方面要建立完善的土地閑置預防機制，另一方面要加大對存量閑置耕地利用。根據(jù)相關研究結(jié)論，各地區(qū)耕地撂荒的驅(qū)動因子差別較大，但主要分為三類：第一類是務農(nóng)勞動力的老齡化，第二類是邊際土地的狀況因素，第三類是政策更改、土地制度不穩(wěn)定、農(nóng)產(chǎn)品價格變動等[6]。本研究基于糧食安全戰(zhàn)略實施的背景，從管理學角度進行探索，研究現(xiàn)有的農(nóng)村耕地閑置現(xiàn)狀及相關問題，探究四川省農(nóng)村耕地閑置的根本原因，思考盤活路徑。綜觀已有研究，發(fā)現(xiàn)在影響因素研究方面，集中在某一村落的研究較多，調(diào)查范圍較小，以農(nóng)戶調(diào)查為基礎的大范圍分析較少。鑒于此，本文基于中國家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)庫，從農(nóng)戶角度深入探究四川省耕地閑置的主要影響因素，以期為四川省耕地的合理利用提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文主要數(shù)據(jù)均來源于中國城鎮(zhèn)家庭收入狀況調(diào)查項目數(shù)據(jù)庫（CHIP2018），該大數(shù)據(jù)庫中的居民樣本數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計局2018年國家第六次試點城鄉(xiāng)國情社會一體化及社會常規(guī)住戶人口基本構成調(diào)查。本文隨機抽樣選取了四川省樣本農(nóng)戶中的問卷，共有3 687個農(nóng)戶參與調(diào)查（即3 687份問卷），研究對象為農(nóng)村中有耕地的農(nóng)民，最后得到有效問卷1 007份。

1.2 變量選擇

1.2.1 因變量選取。所選取的因變量是農(nóng)戶耕地是否存在閑置，即對實際沒有存在閑置狀態(tài)耕地的農(nóng)戶耕地賦值為0，有閑置耕地的農(nóng)戶賦值為1。根據(jù)CHIP樣本調(diào)查的閑置農(nóng)戶共計1 007戶，其中有超過907戶耕地顯現(xiàn)不屬于閑置，占戶比達到90.1%，100戶以上呈耕地半閑置的狀態(tài)，占比9.9%。

1.2.2 自變量選擇。自變量在參考了相關文獻的基礎上，將影響因素分為三類，分別是住戶成員基本情況、經(jīng)濟因素、有關生活水平的主觀性問題。其中住戶成員基本情況主要選取家庭年齡解釋變量；經(jīng)濟因素包括家庭可支配收入和消費支出解釋變量；有關生活水平的主觀性問題包括主觀經(jīng)濟水平等解釋變量。自變量類型及賦值詳細情況見表1。

1.3 模型選擇

因變量為二分類變量，需要選擇二元離散模型進行分析。二元probit回歸對于預報變量的假設條件較小，在實際應用中更為廣泛。因此，本文選用二元probit模型預測。

基本原理：將因變量ｙ定義為服從二元分布的事件，用p（y=1）表示事情發(fā)生的總體概率，q（y=0）時表示事件不發(fā)生的概率，此時p+q=１，建立的回歸模型[7]：

上式中，P為農(nóng)戶耕地閑置的概率，X是回歸方程的自變量，β是方程的截距參數(shù)，n為自變量的個數(shù)，φ為標準正態(tài)分布的CDF。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)村農(nóng)地閑置的影響因素特征

2.1.1 農(nóng)戶個人特征。由表2可知，年齡對農(nóng)戶耕地閑置顯著影響（P<0.05），呈現(xiàn)正相關關系。一般情況下，外出務工帶來的經(jīng)濟效益遠高于農(nóng)村耕作，大多數(shù)年輕農(nóng)戶選擇外出務工，耕作的積極性低，進而加劇耕地閑置。對于年長的農(nóng)戶來說，年齡過大、身體健康狀況不佳，且接受新思想和獲取耕地盤活信息方面存在困難，使得年長農(nóng)戶在耕地盤活利用方面受限。

受教育年限對農(nóng)戶耕地閑置具有顯著影響（P<0.05），呈正相關關系。農(nóng)戶受教育程度越高，擁有更多發(fā)展機會，選擇向機會更多的城市遷移，導致村中無勞動力耕作，造成耕地季節(jié)性或永久閑置。

工作地點對農(nóng)戶耕地閑置具有顯著影響（P<0.05），呈現(xiàn)正相關關系。距離越遠，農(nóng)村交通出行不便，往返時間長，導致農(nóng)戶返鄉(xiāng)的次數(shù)減少，農(nóng)戶沒有時間勞作，會減少或放棄勞作。

干部擔任對農(nóng)戶耕地閑置具有顯著影響（P<0.05），呈現(xiàn)正相關關系。就任或擔任過村中干部的農(nóng)戶，多數(shù)為家中主要勞動力，村中事務繁多，干部可能忙于公務而忽視對耕地的利用，導致耕地閑置。

政治面貌對農(nóng)戶耕地閑置具有顯著影響（P<0.05），呈現(xiàn)負相關關系。黨員具有規(guī)范自身并積極落實國家政策的主動性，能夠良好利用耕地，對帶動其他農(nóng)戶盤活耕地具有示范作用。因此作為黨員的農(nóng)戶，越不可能閑置。

戶口性質(zhì)對農(nóng)戶耕地閑置具有顯著影響（P<0.05），呈現(xiàn)負相關關系。農(nóng)業(yè)戶口的農(nóng)戶一般在村中長期居住，耕地作為農(nóng)民生存之本，給農(nóng)民提供生存糧食和部分經(jīng)濟收入，具有重要地位，一般不會被輕易閑置[7]。

2.1.2 生活水平預期。由表2可知，家庭主觀經(jīng)濟地位對農(nóng)戶耕地閑置的影響顯著（P<0.05），呈現(xiàn)負相關關系。當農(nóng)戶認為自身經(jīng)濟條件相比同村人較低的情況下，可獲得盈利的手段有限，因此會充分利用自身擁有的資源，不可能閑置耕地。

2.2 穩(wěn)健性檢驗

為進一步證明結(jié)果的可靠性，本文采取替換模型法進行穩(wěn)健性檢驗。在使用二元probit模型的基礎上，又使用二元logistic模型、LPM模型進行回歸檢驗，結(jié)果如表2所示。除“工作地點”在LPM模型中不顯著，其他數(shù)據(jù)結(jié)果在顯著性與影響方向上均與原模型回歸結(jié)果一致，說明本文基于模型所得結(jié)論具有較強穩(wěn)健性。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

通過對相關數(shù)據(jù)進行二元probit分析，探究農(nóng)戶耕地閑置的原因并提出盤活策略。結(jié)果表明，在農(nóng)戶個人特征中，年齡、受教育程度、工作地點及干部擔任對農(nóng)村耕地閑置的影響具有顯著影響（P<0.05），呈現(xiàn)正相關；政治面貌和戶口性質(zhì)具有顯著影響（P<0.05），呈現(xiàn)負相關。在生活水平預期中，家庭主觀經(jīng)濟地位對農(nóng)戶耕地閑置的影響在1%水平上顯著，呈現(xiàn)負相關。上述變量影響著農(nóng)戶使用耕地的情況，基于此提出可行性建議。

3.2 建議

四川省在探索盤活閑置耕地的路徑和方法方面，取得一定成效，但新問題也在不斷出現(xiàn)。本文根據(jù)現(xiàn)有政策和盤活方式，結(jié)合調(diào)查分析結(jié)果，提出農(nóng)村耕地盤活利用的建議。

3.2.1 完善耕地補貼制度。在全面推進鄉(xiāng)村振興的背景下，健全耕地保護補償制度可加快解決耕地閑置的問題，從而達到農(nóng)戶個人的生活水平預期。鑒于四川省農(nóng)民目前耕作土地的積極性較低，可以通過多樣化補貼形式切實考慮本省農(nóng)民耕種的不同情況，如落實耕地地力保護補貼等強農(nóng)惠農(nóng)政策，增加農(nóng)戶的收益。

四川省特殊的人地關系，讓原有“普惠制”補貼政策的矛盾加劇，農(nóng)民把補貼當做土地常規(guī)收益[10]。對于承包戶，種田或閑置都能夠獲得補貼，因此許多農(nóng)民希望土地閑置而非低價流轉(zhuǎn)，不利于保護耕地和糧食安全。因此，耕地補貼制度需從傳統(tǒng)的無差別補貼轉(zhuǎn)為精準補貼，從而扼制耕地粗放經(jīng)營和撂荒現(xiàn)象的發(fā)生，實現(xiàn)耕地高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。

3.2.2 加大科技投入，推動適度規(guī)模化發(fā)展?，F(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的根本出路，要加大科技投入，提升四川省農(nóng)業(yè)機械和現(xiàn)代種業(yè)等裝備的水平，開展標準化生產(chǎn)、智能化管理、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營生產(chǎn)模式。依托科技的力量提高本省糧食生產(chǎn)力，以科技賦能提升糧食品質(zhì)，打造四川省獨特品牌[8]，利用品牌效應促進優(yōu)質(zhì)糧食的生產(chǎn)銷售，提升農(nóng)民耕種收益以及“優(yōu)種”的意愿。

此外，規(guī)模化發(fā)展有利于提高技術到位率和成果轉(zhuǎn)化率，切實提高種糧效益。四川省人多地少且人口分布呈現(xiàn)出分散化和細碎化的特征，在傳統(tǒng)的一家一戶經(jīng)營模式之下，農(nóng)戶可解決溫飽問題，但難以實現(xiàn)發(fā)展致富，導致了農(nóng)戶種植積極性不高。因此，需要促進糧食的適度規(guī)模化生產(chǎn)，通過規(guī)模效應提高農(nóng)戶的種糧收入，增加其對未來可支配收入的預期，從而進一步激發(fā)農(nóng)戶種植積極性。

參考文獻

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（責編：張 蓓）

作者簡介 翁晴（2002—），女，福建泉州人。研究方向：農(nóng)村環(huán)境治理。