梁向東?蘇在坤

摘要：數(shù)字經(jīng)濟在促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中能產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、要素效率提升效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展效應(yīng)及空間溢出效應(yīng)?；?011—2019年中國省級面板數(shù)據(jù)，運用空間杜賓模型考察數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的空間非線性關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)：中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間依賴性；數(shù)字經(jīng)濟存在顯著的正向溢出效應(yīng)，在有效推動本地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時，能夠顯著促進鄰近地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且區(qū)域間的溢出效應(yīng)明顯大于區(qū)域內(nèi)。因此，要加快建設(shè)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，全面推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)中心等平臺建設(shè)，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢；大力推進傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合發(fā)展；深入發(fā)展共享經(jīng)濟，加強數(shù)據(jù)開放共享。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；人力資本；制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；空間效應(yīng)

基金項目：國家社會科學基金一般項目“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)引導區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的新機制與新路徑研究”（20BJL098）

中圖分類號：F49文獻標識碼：A文章編號：1003-854X（2023）06-0019-07

一、引言與相關(guān)文獻綜述

改革開放以來，我國制造業(yè)發(fā)展成效十分顯著，其規(guī)模位居全球第一，擁有世界上最全的工業(yè)門類和最完整的產(chǎn)業(yè)鏈。但我國制造業(yè)在全球價值鏈中仍處于中低端（1），整體呈現(xiàn)“高投入、高消耗、高污染、低質(zhì)量、低效益、低產(chǎn)出”特征。解決上述問題的關(guān)鍵在于實現(xiàn)增長模式從要素投入到創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（2）。數(shù)字經(jīng)濟以其高成長性、廣覆蓋性、強滲透性以及跨界融合、智能共享等特性，深刻改變著傳統(tǒng)經(jīng)濟的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和發(fā)展軌跡，對于引領(lǐng)傳統(tǒng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有深遠的戰(zhàn)略意義（3）。

2018年中央經(jīng)濟工作會議首次將高質(zhì)量發(fā)展理念運用于制造業(yè)，明確提出堅定不移建設(shè)制造強國，推進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。此后，學者們基于新發(fā)展理念定義制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（4）。對于制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的評價，部分學者基于單一視角進行研究。如借用全要素生產(chǎn)率評估工業(yè)增長動力轉(zhuǎn)換（5）和裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（6）。但是全要素生產(chǎn)率無法涵蓋環(huán)境因素，由此測算出的數(shù)據(jù)存在缺陷且易受多種因素影響（7），導致該指標在衡量經(jīng)濟增長質(zhì)量方面具有局限性（8）。也有學者從增加值（9）、制造業(yè)競爭力（10）、出口產(chǎn)品單位價值（11）等視角出發(fā)測度制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。從單一角度的研究難以體現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的豐富內(nèi)涵，一些學者從經(jīng)濟效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、科技創(chuàng)新和綠色環(huán)保等方面來研究我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（12）。曲立等基于新發(fā)展理念，從創(chuàng)新、綠色、開放、共享、高效和風險控制六個維度系統(tǒng)構(gòu)建我國區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)（13）。現(xiàn)有研究文獻中，大多以創(chuàng)新驅(qū)動、技術(shù)引領(lǐng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型、推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為主題（14），認為創(chuàng)新是制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑（15）。

從數(shù)字經(jīng)濟界定與測度的相關(guān)研究來看，數(shù)字經(jīng)濟是隨著信息技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的一種新經(jīng)濟形態(tài)，學術(shù)界主要圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個方面對數(shù)字經(jīng)濟的定義進行研究（16）。從國內(nèi)外研究看，主要采用構(gòu)建指標體系法來衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（17）。數(shù)字經(jīng)濟正在經(jīng)歷高速增長、快速創(chuàng)新，并被廣泛應(yīng)用到其他經(jīng)濟領(lǐng)域中，對制造業(yè)產(chǎn)生了深遠影響，主要從以下兩個方面展開：一方面，數(shù)字經(jīng)濟助力制造業(yè)優(yōu)化資源配置，降低生產(chǎn)成本。數(shù)字經(jīng)濟能改變制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)及協(xié)作方式，拓展商品交換的地域與空間，提高生產(chǎn)效率（18），提升企業(yè)經(jīng)營績效（19）。傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能降低產(chǎn)業(yè)鏈的交易成本，提高交易效率，降低企業(yè)人力資源成本。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟能提高制造業(yè)創(chuàng)新能力。數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化供應(yīng)鏈與價值鏈（20），推動傳統(tǒng)制造業(yè)優(yōu)化升級（21），驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新，提升制造業(yè)績效（22）。數(shù)字技術(shù)被廣泛用于制造企業(yè)信息處理、傳播和擴散領(lǐng)域（23），實現(xiàn)制造業(yè)價值創(chuàng)造、技術(shù)重振，同時加速學習效應(yīng)的形成和人力資本的積累（24）。

現(xiàn)有文獻為本文的研究提供了重要參考，但仍存在需要完善的空間：其一，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)測度方法還在摸索中，有待深入研究；其二，現(xiàn)有的制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量評價體系未考慮 “安全保障”維度，需要將其納入我國現(xiàn)階段制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)分析中來；其三，數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能存在空間相關(guān)性，數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)的分析有待拓展。因此，本文將重構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價體系，厘清數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機理，并分析其空間溢出效應(yīng)，為推進我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略提供理論支持。

二、理論分析與假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟作為一種新的經(jīng)濟形態(tài)，深刻影響了人類的生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式，也影響著制造業(yè)發(fā)展方式、產(chǎn)業(yè)模態(tài)及結(jié)構(gòu)，這種影響能產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、要素效率提升效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展效應(yīng)及空間溢出效應(yīng)，從而對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生作用。

（一）數(shù)字經(jīng)濟與本地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

一是規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。在傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟范式下，企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟受到廠房設(shè)備、地理空間等因素制約，隨著企業(yè)規(guī)模擴大，邊際成本急劇增加。數(shù)字技術(shù)催生的平臺經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟等數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)能降低企業(yè)生產(chǎn)成本和交易費用、幫助企業(yè)滿足消費者的多樣化需求，并通過精準匹配機制實現(xiàn)要素供給的動態(tài)、多元均衡，從而實現(xiàn)要素供需精準匹配，從需求端和供給端極大延展企業(yè)市場，使企業(yè)在擴大市場范圍和規(guī)模的同時平均成本不斷下降，從而實現(xiàn)邊際效益遞增，形成規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。

二是要素效率提升效應(yīng)。信息和數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，增加其投入能夠改變傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的投入配比，不斷提升技術(shù)、管理、勞動力、土地、資本等要素的作用，使得要素投入結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，要素之間實現(xiàn)更為緊密的結(jié)合，進而大幅提升企業(yè)及整個產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。

三是產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展效應(yīng)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)相互滲透與融合，對傳統(tǒng)制造業(yè)進行數(shù)字化升級改造。新技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟模式的融合可以帶動技術(shù)研發(fā)體系創(chuàng)新、管理方式變革、商業(yè)模式創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)價值鏈體系重構(gòu)，催生一系列協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系也得以擴展，并通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和融合等傳導機制促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

綜上，提出假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著驅(qū)動本地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟與鄰近地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟隱含著巨大的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)輻射能力，在驅(qū)動本地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時能夠產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，主要分為兩個方面：一方面，從數(shù)字經(jīng)濟自身特性來看，數(shù)字經(jīng)濟本身具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性、強融合性等特性，其多種特性的協(xié)同作用使得數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟升級改造制造業(yè)，有利于突破要素流動的時空約束和傳統(tǒng)的地理束縛，破除阻礙區(qū)域間生產(chǎn)要素自由流動的體制和制度壁壘，以接近于實時的速度收集、處理和應(yīng)用信息，提高新技術(shù)及要素的流動性，增強區(qū)域間的信息和技術(shù)交流，提高關(guān)聯(lián)地區(qū)要素整合能力。另一方面，從知識和技術(shù)溢出效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)特征在于其發(fā)揮的技術(shù)擴散與溢出作用。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的興起，數(shù)字經(jīng)濟可以幫助制造業(yè)打破空間束縛，實現(xiàn)信息和技術(shù)在發(fā)達地區(qū)與落后地區(qū)之間的跨時空傳播與交流，打破企業(yè)間及其內(nèi)部的信息孤島，加強區(qū)域間互聯(lián)互通，同時加深制造業(yè)主體間的交流學習，降低合作溝通成本，產(chǎn)生知識溢出和信息共享效應(yīng)。

綜上，提出假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟對鄰近地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

空間面板模型能夠通過空間權(quán)重矩陣分析區(qū)域間的空間相關(guān)關(guān)系，考察各經(jīng)濟單元的空間關(guān)聯(lián)性。因此，為了檢驗數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)，并進一步進行效應(yīng)分解，本文將基于空間面板模型對上述研究假設(shè)進行驗證。

（一）變量測度與數(shù)據(jù)處理

被解釋變量：制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)（Hqdm）。本文將區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵界定為創(chuàng)新驅(qū)動、綠色發(fā)展、對外開放、人民共享、質(zhì)量效益和安全保障六個維度，遵循科學性、代表性、可比性、可得性原則構(gòu)建了26個二級指標，具體指標見表1。

本文參考王軍等（25）采用的熵值法步驟求出每個指標的客觀權(quán)重，再對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進行測算。

解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（Diec）。在綜合指標體系方面，劉軍等（26）從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指標體系，趙濤等（27）從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠兩方面對數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平進行測度。本文從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易兩方面來反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況，對中國數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指標體系進行構(gòu)建，具體指標見表2。同樣本文采用熵值法對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行綜合測算，記為Diec。

控制變量。影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因素較多，為盡可能減少遺漏變量偏差，須盡量控制其他影響因素，本文加入以下控制變量：金融發(fā)展（Fin），采用人均金融機構(gòu)貸款余額作為代理變量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Ind），使用第三產(chǎn)業(yè)增加值除第二產(chǎn)業(yè)增加值作為代理變量；人力資本（Cap），采用大學生在校人數(shù)比重作為代理變量；固定資產(chǎn)投資（Inv），采用固定資產(chǎn)投資總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重作為代理變量。

空間權(quán)重矩陣。為了更加嚴謹?shù)乜疾鞌?shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文綜合考慮地理距離與經(jīng)濟聯(lián)系的作用，構(gòu)建地理經(jīng)濟權(quán)重矩陣。構(gòu)建方法如下：

其中， Wd為地理距離倒數(shù)權(quán)重矩陣；diag為對角矩陣，為樣本考察期內(nèi)第n個省市人均GDP年均值與全國人均GDP年均值之比。

（二）數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

基于研究目的及數(shù)據(jù)可獲得性等考慮，本文針對中國30個省市（西藏除外）展開研究，時間跨度為2011—2019年，研究樣本包含270個觀測值，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法予以填補。同時，為削弱異方差對檢驗結(jié)果的影響，對原始數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理后引入模型。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒。表3報告了本文所有變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

（三）模型選擇

研究數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)不能忽略各地區(qū)間的空間依賴性和空間交互效應(yīng)，應(yīng)當在模型中考慮數(shù)字經(jīng)濟與鄰近地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能存在的空間交互效應(yīng)。故在公式（2）、公式（3）和公式（4）中引入控制變量，將模型進一步擴展。

其中Hqdm為被解釋變量，Diec 為解釋變量，代表空間自回歸系數(shù)，W為地理經(jīng)濟權(quán)重矩陣，分別為核心解釋變量、控制變量的估計系數(shù)與空間滯后項系數(shù)，為空間誤差系數(shù)，? 為隨機誤差項。

四、實證分析

（一）空間自相關(guān)檢驗

為了檢驗數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)，首先通過全局Moran's I指數(shù)、局部Moran's I指數(shù)探究數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)性，全局Moran's I指數(shù)反映空間系統(tǒng)內(nèi)的整體相關(guān)性，局部Moran's I指數(shù)可以對局部空間分布特征進行檢驗。Moran's I指數(shù)的取值范圍在-1到1之間，若該值大于 0，表明研究區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟或制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為空間正相關(guān)，即存在空間溢出效應(yīng)；若該值小于0，表明研究區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟或制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為空間負相關(guān)，即存在空間排斥現(xiàn)象；若該值等于0，表明區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟或制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的分布相互獨立。Moran's I統(tǒng)計量的絕對值越大，表明數(shù)字經(jīng)濟或制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性越強。

由表4可知，2011—2019年中國30個樣本省份數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的全域Moran's I指數(shù)都為正值，所有研究年份全部通過5%的顯著性檢驗。這表明2011—2019年中國各省市的數(shù)字經(jīng)濟及制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在空間維度上顯著存在溢出效應(yīng)，對鄰近地區(qū)產(chǎn)生正向影響。

其次，在測算出局部Moran's I指數(shù)的基礎(chǔ)上，為考察不同地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性，進一步測算2011—2019年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的局部Moran's I散點圖（因篇幅限制，本文未列示）。結(jié)果表明，2011年和2019年30個省市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的Moran's I指數(shù)散點集中分布于第一、第三象限，表明各省市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在空間維度上呈現(xiàn)“高高—低低”聚類特征，存在較強的正向空間相關(guān)性。從區(qū)域角度看，我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平大致呈現(xiàn)出東、中、西依次遞減特征，“高高”省市主要位于京津冀、長三角和珠三角等發(fā)達地區(qū)，而“低低”省市多位于經(jīng)濟較落后的西部地區(qū)，說明受技術(shù)創(chuàng)新、人才和資金要素等因素影響。由上述分析可知，中國各省市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大差異，發(fā)展極不平衡，在空間維度上具有空間依賴性。

（二）空間計量模型選擇

本文首先進行了拉格朗日乘子檢驗（LM Test）、似然比檢驗法（LR Test）和瓦爾德檢驗法（Wald Test），從表5的檢驗結(jié)果顯示，在地理經(jīng)濟權(quán)重矩陣下LMLAG、LMERR、Robust LMERR和Robust LMLAG統(tǒng)計量均在1%的水平下通過了顯著性檢驗，說明與空間滯后模型和空間誤差模型相比，空間杜賓模型（SDM）能更好地擬合空間效應(yīng)。再結(jié)合LR和Wald檢驗結(jié)果， LR和Wald統(tǒng)計量均通過了5%的顯著性水平，說明采用SDM模型對樣本的解釋力更強。此外， Hausman檢驗值為22.68，通過了5%的顯著性水平，故選擇固定效應(yīng)模型。最后，進行聯(lián)合顯著性檢驗，通過了1%的顯著性水平，故本文應(yīng)選擇個體和時間雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型。

（三）回歸結(jié)果分析

表6報告了數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間計量模型的估計結(jié)果， SAR模型的空間自相關(guān)回歸估計參數(shù)ρ未通過顯著性檢驗，而SEM模型和SDM模型中ρ在1%的水平下顯著，說明中國區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間依賴性。在SDM模型中，解釋變量數(shù)字經(jīng)濟（Diec）的回歸系數(shù)為0.207，且在1%的水平下顯著，這說明數(shù)字經(jīng)濟能顯著驅(qū)動本地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且數(shù)字經(jīng)濟每提高1個百分點，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)會上升0.207個百分點，其空間滯后項系數(shù)在5%的水平下為0.665，表明數(shù)字經(jīng)濟也促進了鄰近地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。同時，從控制變量看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Ind）及其空間滯后項系數(shù)的估計值顯著為負，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平對本地區(qū)與鄰近地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響顯著且呈現(xiàn)負相關(guān)。金融發(fā)展（Fin）的系數(shù)顯著為負，其空間滯后項的系數(shù)未通過檢驗，說明金融發(fā)展水平與本地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間呈現(xiàn)顯著的負相關(guān)，但沒有對鄰近地區(qū)產(chǎn)生顯著影響。人力資本（Cap）的系數(shù)顯著為正，其空間滯后項的系數(shù)未通過檢驗，說明人力資本水平與本地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，但對鄰近地區(qū)沒有產(chǎn)生顯著影響。固定資產(chǎn)投資（Inv）及其空間滯后項系數(shù)的估計值均不顯著，說明固定資產(chǎn)投資提升對本地區(qū)和鄰近地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不存在顯著影響。

（四）空間溢出效應(yīng)檢驗

本文依據(jù)偏微分方程分解方法對空間杜賓模型進行分解，分為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)。從表7報告的估計結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)要明顯大于直接效應(yīng)，其間接效應(yīng)大約是直接效應(yīng)的1.8倍。說明數(shù)字經(jīng)濟具有巨大的網(wǎng)絡(luò)輻射帶動能力，能夠打破區(qū)域空間束縛、瓦解市場邊界，將先進經(jīng)驗和技術(shù)在空間上進行擴散和傳導，實現(xiàn)了知識、信息和技術(shù)溢出，有助于鄰近地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升。其次，從控制變量看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Ind）的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)顯著為負，可能原因是第三產(chǎn)業(yè)的崛起，促使人才、技術(shù)等各種資源向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，阻礙了第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而抑制了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。金融發(fā)展（Fin）的直接效應(yīng)顯著為負，但間接效應(yīng)未通過檢驗?？赡艿脑蚴墙鹑谛袠I(yè)易受政策影響，而各地金融及產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策存在區(qū)域壁壘，沒有充分發(fā)揮其對鄰近地區(qū)的溢出效應(yīng)。人力資本（Cap）的直接效應(yīng)呈現(xiàn)顯著正向關(guān)系，而間接效應(yīng)不顯著。這說明高層次人才培養(yǎng)提升了本地區(qū)人力資本水平，從而促進了本地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但對鄰近地區(qū)溢出效應(yīng)不明顯，可能是區(qū)域間存在較強的人才競爭關(guān)系，阻礙了區(qū)域間人才流動；同時，可能人力資本也向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)集聚，從而產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，因此本地區(qū)的人才資源投入對鄰近地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不存在顯著關(guān)系。固定資產(chǎn)投資（Inv）的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均未通過檢驗，說明對鄰近地區(qū)的溢出效應(yīng)并不明顯。

（五）穩(wěn)健性檢驗

本文通過替換數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)，利用軟件業(yè)務(wù)收入占地區(qū)生產(chǎn)總值比重（Sof）代替數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)來衡量各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，進一步檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性。此外，考慮到空間計量模型對空間權(quán)重矩陣較為敏感，為進一步確保研究結(jié)論的可靠性，本文通過構(gòu)建地理矩陣、經(jīng)濟距離矩陣、經(jīng)濟地理嵌套矩陣和工業(yè)經(jīng)濟地理矩陣，進一步檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性，矩陣的構(gòu)建方法如下：

其中dij為兩省之間的地理距離，W'2和W'3分別為W2和W3的標準化矩陣且取0.5，為樣本考察期內(nèi)第n個省市人均工業(yè)增加值的年均值與全國人均工業(yè)增加值的年均值之比。

由表8可知，從替代解釋變量的分析結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟促進了中國省域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，回歸結(jié)果與上述結(jié)論相符，說明本文結(jié)論具有穩(wěn)健性。從采用經(jīng)濟矩陣、嵌套矩陣和工業(yè)經(jīng)濟地理矩陣相對應(yīng)的分析結(jié)果看，模型中的R2和Log-L值相對穩(wěn)定，數(shù)字經(jīng)濟及其空間滯后項系數(shù)均通過了顯著性檢驗，系數(shù)符號均與原始SDM模型結(jié)果保持一致，進一步驗證了本文結(jié)果的穩(wěn)健性。

五、研究結(jié)論與政策啟示

考慮數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間依賴性，本文基于中國30個省市2011—2019年面板統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用空間計量模型考察數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的空間非線性關(guān)系，主要結(jié)論如下：第一，中國各省市數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展并不是處于完全隨機狀態(tài)，而是存在顯著的空間自相關(guān)性，呈現(xiàn)出“高高—低低”集聚特征。第二， 數(shù)字經(jīng)濟能顯著促進本地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，還能通過空間溢出效應(yīng)顯著加快鄰近地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。第三，數(shù)字經(jīng)濟存在顯著的空間溢出應(yīng)，且隨著經(jīng)濟地理距離的增加，區(qū)域間的溢出效應(yīng)大于區(qū)域內(nèi)，實現(xiàn)了知識和技術(shù)溢出。

基于上述研究結(jié)論，本文的政策啟示在于：

第一，加快建設(shè)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，全面推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)中心等平臺建設(shè)，提升整體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢。要把握數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動能，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。

第二，大力推進傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合發(fā)展。要加快制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，深入實施智能制造工程，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展效應(yīng)。要深化研發(fā)、生產(chǎn)、管理、消費等環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用，培育發(fā)展個性定制、柔性制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同等新模式。

第三，深入發(fā)展共享經(jīng)濟，加強數(shù)據(jù)開放共享。要加強公共數(shù)據(jù)開放共享以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的協(xié)調(diào)力度，推進研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)共建共享，推進數(shù)據(jù)跨部門、跨層級、跨地區(qū)匯聚融合和深度利用。

注釋：

（1） 劉斌、魏倩、呂越、祝坤福：《制造業(yè)服務(wù)化與價值鏈升級》，《經(jīng)濟研究》2016年第3期。

（2） 梁向東、陽柳：《國家自主創(chuàng)新示范區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動效率測度及政策評價》，《中國軟科學》2021年第7期。

（3） 孔慧珍、高智：《發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟 推動高質(zhì)量發(fā)展》，《河北日報》2018年10月31日。

（4） 余東華：《制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、路徑與動力機制》，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論》2020 年第1期。

（5） 江飛濤、武鵬、李曉萍：《中國工業(yè)經(jīng)濟增長動力機制轉(zhuǎn)換》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2014年第5期。

（6） 高文鞠、綦良群：《科技人才、全要素生產(chǎn)率與裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》，《中國科技論壇》2020年第9期。

（7） 余泳澤、劉大勇、龔宇：《過猶不及事緩則圓：地方經(jīng)濟增長目標約束與全要素生產(chǎn)率》，《管理世界》2019年第7期。

（8） 師博、任保平：《中國省際經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的測度與分析》，《經(jīng)濟問題》2018年第4期。

（9） 彭樹濤、李鵬飛：《中國制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量評價及提升路徑》，《中國特色社會主義研究》2018年第5期。

（10） D. Joshi， B. Nepal， A. P. S. Rathore， D. Sharma， On Supply Chain Competitiveness of Indian Automotive Component Manufacturing Industry， Production Economics， 2013， 143（1）， pp.151-161.

（11） Robert C. Feenstra， R. John， International Prices and Endogenous Quality， Quarterly Journal of Economics， 2014， 129（2）， pp.477-527.

（12） 李春梅：《中國制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的評價及其影響因素分析——來自制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實證》，《經(jīng)濟問題》2019年第8期。

（13） 曲立、王璐、季桓永：《中國區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度分析》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2021年第9期。

（14） 唐曉華、孫元君：《環(huán)境規(guī)制對中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的傳導機制研究——基于創(chuàng)新效應(yīng)和能源效應(yīng)的雙重視角》，《經(jīng)濟問題探索》2020年第7期。

（15） 李巧華：《新時代制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動力機制與實現(xiàn)路徑》，《財經(jīng)科學》2019年第6期。

（16） 王軍、朱杰、羅茜：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平及演變測度》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2021年第7期。

（17） 汪芳、石鑫：《中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測度及影響因素研究》，《中國軟科學》2022年第2期。

（18） 楊慧梅、江璐：《數(shù)字經(jīng)濟、空間效應(yīng)與全要素生產(chǎn)率》，《統(tǒng)計研究》2021年第4期。

（19） 肖旭、戚聿東：《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值維度與理論邏輯》，《改革》2019年第8期。

（20） 趙西三：《數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動中國制造轉(zhuǎn)型升級研究》，《中州學刊》2017年第12期。

（21） 沈運紅、黃桁：《數(shù)字經(jīng)濟水平對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響研究——基于浙江省2008—2017年面板數(shù)據(jù)》，《科技管理研究》2020年第3期。

（22） 王可、李連燕：《“互聯(lián)網(wǎng)+”對中國制造業(yè)發(fā)展影響的實證研究》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2018年第6期。

（23） 陶長琪、周璇：《產(chǎn)業(yè)融合下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級效應(yīng)分析——基于信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)耦聯(lián)的實證研究》，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究》2015年第3期。

（24） 王文娜、劉戒驕、張祝愷：《研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)化、融資約束與制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新》，《經(jīng)濟管理》2020年第9期。

（25） 王軍、鄒廣平、石先進：《制度變遷對中國經(jīng)濟增長的影響——基于VAR模型的實證研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2013年第6期。

（26） 劉軍、楊淵鋆、張三峰：《中國數(shù)字經(jīng)濟測度與驅(qū)動因素研究》，《上海經(jīng)濟研究》2020年第6期。

（27） 趙濤、張智、梁上坤：《數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)》，《管理世界》2020年第10期。

作者簡介：梁向東，長沙理工大學經(jīng)濟與管理學院教授、博士生導師，湖南長沙，410004；蘇在坤，長沙理工大學經(jīng)濟與管理學院，湖南長沙，410004。

（責任編輯 李燈強）