賀紅梅

（黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)，大慶 163000）

2016 年，隨著支持分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高資源利用率觀點(diǎn)的提出，分享經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)注點(diǎn)[1-4]。從2016 年到2017 年中國(guó)移動(dòng)音頻市場(chǎng)由快速成長(zhǎng)期向穩(wěn)定成熟期轉(zhuǎn)化，商業(yè)模式成熟、營(yíng)收方式更加多元，深入的移動(dòng)音頻市場(chǎng)分析讓移動(dòng)音頻平臺(tái)的用戶活躍度迅速攀升，規(guī)模破億。自此移動(dòng)音頻這種新型獲取知識(shí)的方式已經(jīng)被互聯(lián)網(wǎng)用戶熟知。目前，隨著移動(dòng)音頻市場(chǎng)占有率趨于飽和，移動(dòng)音頻用戶增長(zhǎng)的速度逐漸變緩[5-6]。

付費(fèi)移動(dòng)音頻平臺(tái)能否成功的關(guān)鍵在于，平臺(tái)的組成分子在知識(shí)傳播過(guò)程中的分享動(dòng)機(jī)以及積極性、主動(dòng)性。但是付費(fèi)移動(dòng)音頻平臺(tái)在迎來(lái)熱潮的同時(shí)也面臨諸多問(wèn)題，許多平臺(tái)分享者并不愿意參與并貢獻(xiàn)自己的知識(shí)，這已成為知識(shí)分享平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵，同時(shí)高質(zhì)量知識(shí)和內(nèi)容的共享量也依賴于平臺(tái)分享者共享的意愿和行為。由于知識(shí)付費(fèi)的產(chǎn)生，拓展了知識(shí)分享理論研究范圍，將知識(shí)分享延伸到知識(shí)付費(fèi)的領(lǐng)域內(nèi)，但是將付費(fèi)移動(dòng)音頻與知識(shí)分享相結(jié)合的文獻(xiàn)較少，現(xiàn)有文獻(xiàn)也只是集中在員工知識(shí)分享和其他知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)相結(jié)合，同時(shí)學(xué)者在研究用戶行為時(shí)只研究知識(shí)付費(fèi)或知識(shí)分享行為中一種行為的影響因素，沒(méi)有進(jìn)行綜合研究。由此可見(jiàn)，精確了解付費(fèi)移動(dòng)音頻分享者知識(shí)分享時(shí)考慮的主要因素，有利于平臺(tái)的有效管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，同時(shí)還助于知識(shí)分享者的自我營(yíng)銷，解決平臺(tái)問(wèn)題，改善平臺(tái)管理現(xiàn)狀。因此，從付費(fèi)移動(dòng)音頻分享的角度出發(fā)，探討不同因素對(duì)知識(shí)分享的影響是十分必要的。

1 文獻(xiàn)綜述

知識(shí)分享的概念提出較早，最開(kāi)始的知識(shí)分享主要是在企業(yè)或組織中，隨著知識(shí)付費(fèi)的產(chǎn)生，知識(shí)分享也成為知識(shí)付費(fèi)研究領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)，與國(guó)內(nèi)相比，國(guó)外知識(shí)分享的文獻(xiàn)出現(xiàn)較早。在知識(shí)分享的領(lǐng)域中，研究的主題詞有知識(shí)分享、行為意愿，知識(shí)管理和企業(yè)管理等，研究主要集中在知識(shí)分享的內(nèi)涵和影響因素上。

1.1 知識(shí)分享的含義

國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同的角度給出了知識(shí)分享的內(nèi)涵，知識(shí)分享的相關(guān)文獻(xiàn)出現(xiàn)早，隨著時(shí)間的推移和研究重點(diǎn)的變化，知識(shí)分享的內(nèi)涵也在不斷的變化，經(jīng)歷了從態(tài)度轉(zhuǎn)向交流和行為的過(guò)程。知識(shí)分享作為一種資源輸出活動(dòng)，其過(guò)程本身是一項(xiàng)復(fù)雜的活動(dòng)和不斷變化的過(guò)程，是社會(huì)環(huán)境感知和心理因素共同作用的結(jié)果。有學(xué)者認(rèn)為知識(shí)分享行為是由于用戶意愿發(fā)自內(nèi)心的自主選擇性行為[7]。綜合文獻(xiàn)，界定付費(fèi)移動(dòng)音頻平臺(tái)的知識(shí)分享是指用戶與分享者之間相互交流，通過(guò)音頻方式分享知識(shí)的過(guò)程。分享的知識(shí)主要包括分享者工作領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)，生活、工作和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)以及愛(ài)好等相關(guān)知識(shí)，使得知識(shí)在個(gè)體與個(gè)體和群體之間進(jìn)行知識(shí)的學(xué)習(xí)和傳播，由此其他用戶也能通過(guò)平臺(tái)查詢或收聽(tīng)知識(shí)分享者付費(fèi)或免費(fèi)分享的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法。

1.2 知識(shí)分享行為影響因素

Khechine 等[8]通過(guò)分析74 篇文獻(xiàn)，證明了知識(shí)分享者的期望、群體影響力和便利條件等對(duì)知識(shí)分享的影響效應(yīng)。Wei X 等[9]研究了虛擬社區(qū)獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)用戶知識(shí)共享的影響，但針對(duì)其影響效應(yīng)存在積極影響消極影響和無(wú)影響三種爭(zhēng)論觀點(diǎn)。陽(yáng)玉堃等[10]認(rèn)為在眾多影響因素中最能影響用戶知識(shí)分享的意愿和行為的是用戶和知識(shí)分享者之間產(chǎn)生的情感共鳴。同時(shí)學(xué)者也分析了思考體驗(yàn)，感知有用性和易用性對(duì)于用戶進(jìn)行知識(shí)分享的影響。陳星等[11]認(rèn)為用戶的滿意度和信任度能夠影響知識(shí)分享者持續(xù)分享行為，并且這種影響是正向的。在知識(shí)分享方面，學(xué)者們更多的是站在用戶的角度，認(rèn)為影響知識(shí)分享者知識(shí)分享行為的影響因素主要分兩類，內(nèi)部因素和外部因素[12-15]，內(nèi)部因素有知識(shí)分享者期望、意愿等，外部因素有情感共鳴、滿意度和信任度等。

用戶特征是影響用戶行為的主要因素之一，而影響用戶行為的特征主要包括用戶的個(gè)體性格、性別、年齡和職位等[16-18]。通過(guò)查閱各個(gè)知識(shí)付費(fèi)與分享平臺(tái)可以發(fā)現(xiàn)，每個(gè)平臺(tái)都會(huì)對(duì)平臺(tái)中的知識(shí)分享者進(jìn)行等級(jí)劃分，通過(guò)這種等級(jí)激勵(lì)機(jī)制將知識(shí)分享者劃分為不同層級(jí)?，F(xiàn)有研究表明無(wú)論是哪種平臺(tái)，通過(guò)劃分不同等級(jí)來(lái)表現(xiàn)與他人不同的這種方式都會(huì)對(duì)平臺(tái)中現(xiàn)有用戶的行為產(chǎn)生影響[19-20]。Jin等[21]以知乎為研究對(duì)象，結(jié)合整合社會(huì)認(rèn)知理論在研究中提出自我展現(xiàn)程度可能會(huì)對(duì)其知識(shí)貢獻(xiàn)數(shù)量有影響，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)實(shí)證了自我展現(xiàn)程度對(duì)知乎問(wèn)答平臺(tái)中分享者行為用有顯著的正向影響，同時(shí)還會(huì)影響分享者的參與度。學(xué)者們基于問(wèn)答平臺(tái)來(lái)研究?jī)r(jià)格對(duì)知識(shí)分享行為的影響，在問(wèn)答平臺(tái)中，價(jià)格越高，回答數(shù)量也會(huì)越多，同時(shí)通過(guò)實(shí)證研究得出物質(zhì)激勵(lì)機(jī)制對(duì)用戶的知識(shí)共享行為有促進(jìn)作用。徐揚(yáng)等[25]認(rèn)為人們通常不愿意分享知識(shí)，尤其不愿意無(wú)償?shù)嘏c他人分享知識(shí)。分享者獲得的金錢收益不斷增長(zhǎng)，那么他的分享意愿就會(huì)得到提升，繼續(xù)分享知識(shí)的行為概率就越大，如果分享者收到的金錢收益越低，那么他持續(xù)分享的概率就越小。由此可見(jiàn)在其他平臺(tái)中知識(shí)分享者分享知識(shí)的質(zhì)量和數(shù)量取決于收益。能夠影響分享者知識(shí)分享行為的因素有很多，如用戶通過(guò)在平臺(tái)中分享個(gè)人知識(shí)或?qū)I(yè)技能來(lái)增加粉絲，提升關(guān)注度在知識(shí)分享的過(guò)程中通過(guò)向其他個(gè)體和群體分享知識(shí)，既可以得到相應(yīng)的尊重和承認(rèn)，也獲得心理上的自我滿足感，進(jìn)而在平臺(tái)中持續(xù)分享知識(shí)[22-23]。學(xué)者分析了問(wèn)答平臺(tái)回答者的粉絲量對(duì)回答者貢獻(xiàn)知識(shí)的影響，研究結(jié)果顯示在問(wèn)答平臺(tái)中分享者的行為受到這兩個(gè)因素的正向影響[24]。知識(shí)分享的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，分享者在分享知識(shí)時(shí)能夠獲得他人的認(rèn)可以此獲得自我價(jià)值的滿足，這種精神層面的自我滿足能夠促使分享者持續(xù)分享貢獻(xiàn)出自己的知識(shí)[26]。劉巖芳，賈菲菲[27]認(rèn)為良好的結(jié)果會(huì)讓問(wèn)答平臺(tái)的回答者從中獲得心理上的成就感和自豪感，認(rèn)為受到重視，而這種感覺(jué)會(huì)促使該用戶繼續(xù)共享信息。

2 研究假設(shè)與方法

2.1 研究假設(shè)

將喜馬拉雅平臺(tái)付費(fèi)移動(dòng)音頻作為研究對(duì)象，采用能夠量化的并能通過(guò)爬蟲(chóng)獲取數(shù)據(jù)的指標(biāo)，將平臺(tái)中付費(fèi)移動(dòng)音頻分享者的活躍度、分享者的喜馬認(rèn)證、專輯量、音頻關(guān)鍵詞、音頻的評(píng)價(jià)數(shù)量和評(píng)分作為解釋變量，分享者的分享行為作為被解釋變量，對(duì)喜馬拉雅平臺(tái)分享者分享行為的影響因素進(jìn)行深入的實(shí)證分析，提出能夠促進(jìn)平臺(tái)分享者知識(shí)分享行為的對(duì)策。

喜馬拉雅平臺(tái)分享者特征是影響其行為的主要因素之一，因此想探究分享者的活躍度、分享者的喜馬認(rèn)證、專輯量是否對(duì)分享行為產(chǎn)生影響，以及影響方向，故提出提出假設(shè)H1、H2、H3。

H1：平臺(tái)音頻分享者活躍度對(duì)知識(shí)分享行為具有顯著影響。

H2：平臺(tái)音頻分享者喜馬認(rèn)證對(duì)知識(shí)分享行為具有顯著影響。

H3：平臺(tái)音頻分享者專輯量對(duì)知識(shí)分享行為具有顯著影響。

通過(guò)觀察分析喜馬拉雅平臺(tái)中付費(fèi)移動(dòng)音頻的特征可以發(fā)現(xiàn)音頻的關(guān)鍵詞數(shù)量是不同的，也可以發(fā)現(xiàn)有些音頻被評(píng)價(jià)的次數(shù)較多，有些音頻被評(píng)價(jià)的次數(shù)較少，有些音頻評(píng)分較高，有些音頻評(píng)分中等或較低，那么想探究付費(fèi)移動(dòng)音頻的被評(píng)價(jià)數(shù)量和評(píng)分是否對(duì)音頻分享者的分享行為產(chǎn)生影響，因此提出假設(shè)H4、H5、H6。

H4：平臺(tái)音頻關(guān)鍵詞對(duì)知識(shí)分享行為具有顯著影響。

H5：付費(fèi)移動(dòng)音頻的評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)知識(shí)分享行為具有顯著影響。

H6：付費(fèi)移動(dòng)音頻的評(píng)分對(duì)知識(shí)分享行為具有顯著影響。

2.2 研究對(duì)象與數(shù)據(jù)處理

研究知識(shí)分享行為需要的數(shù)據(jù)從喜馬拉雅付費(fèi)移動(dòng)音頻平臺(tái)中獲取，將平臺(tái)中的付費(fèi)音頻作為研究對(duì)象，利用八爪魚(yú)大數(shù)據(jù)爬取數(shù)據(jù)。為了確保實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源準(zhǔn)確性，收集喜馬拉雅平臺(tái)中全部分類下的所有付費(fèi)移動(dòng)音頻的數(shù)據(jù)，包括有聲小說(shuō)、娛樂(lè)、知識(shí)、生活和特色類付費(fèi)音頻及其分享者的相關(guān)數(shù)據(jù)，用于研究。2022 年1 月4 日至11 日在喜馬拉雅官網(wǎng)上點(diǎn)擊全部分類下的有聲小說(shuō)、娛樂(lè)、知識(shí)、生活和特色類音頻，通過(guò)篩選付費(fèi)選項(xiàng)，從得到的音頻進(jìn)入到分享者主頁(yè)，利用八爪魚(yú)大數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)軟件收集表1 所需要的數(shù)據(jù)，包括被解釋變量知識(shí)分享行為對(duì)應(yīng)的分享者的聲音量，分享者活躍度對(duì)應(yīng)的分享者關(guān)注量，喜馬認(rèn)證等級(jí)，分享者專輯量和音頻關(guān)鍵詞，音頻評(píng)價(jià)數(shù)量和評(píng)分。2011 年1 月12 日至21日，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，去除無(wú)效樣本和重復(fù)分享者，得到有效樣本23 975 條。按照表1 對(duì)變量進(jìn)行賦值。

2.3 模型構(gòu)建

在對(duì)所有變量進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化后，以知識(shí)分享行為為被解釋變量，以分享者活躍度、喜馬認(rèn)證、專輯量和音頻關(guān)鍵詞、評(píng)價(jià)數(shù)量、評(píng)分為解釋變量，建立多元線性回歸分析模型，來(lái)驗(yàn)證喜馬拉雅平臺(tái)付費(fèi)音頻知識(shí)分享者分享行為的影響因素假設(shè)。建立喜馬拉雅平臺(tái)付費(fèi)音頻分享者知識(shí)分享行為影響因素的多元線性回歸模型。

其中β0為截距，βi（i=1，2……6）為回歸模型中的回歸系數(shù)，ε1為常數(shù)。

3 實(shí)證分析

3.1 相關(guān)性分析

通過(guò)相關(guān)性分析可以驗(yàn)證各個(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果解釋變量與被解釋變量之間存在相關(guān)關(guān)系則可以進(jìn)行接下來(lái)的研究，如果不存在相關(guān)關(guān)系，為了保證模型結(jié)果的準(zhǔn)確性，則需要對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行修正后再繼續(xù)進(jìn)行回歸分析驗(yàn)證知識(shí)分享行為影響因素假設(shè)的研究。使用Spss 中的Spe-arman 相關(guān)性分析，得到表2 模型相關(guān)性驗(yàn)證結(jié)果。

表2 變量相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果Table 2 Variable correlation test results

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，解釋變量之間不存在多重共線性問(wèn)題，可以用于實(shí)驗(yàn)研究。同時(shí)，分享者的活躍度和音頻關(guān)鍵詞與知識(shí)分享行為之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.140 和0.080，且顯著性水平大于0.1，表明這兩個(gè)解釋變量與被解釋變量間不存在相關(guān)關(guān)系，則驗(yàn)證假設(shè)H1 和H4 不成立。分享者的喜馬認(rèn)證、專輯量和評(píng)價(jià)數(shù)量、評(píng)分與知識(shí)分享行為的相關(guān)性較高，對(duì)模型修正后可以進(jìn)行接下來(lái)的回歸分析，修正后模型如下。

其中β0為新模型的截距，βi（i=1，2……6）為新回歸模型中的回歸系數(shù)。

3.2 多元線性回歸分析

調(diào)整后的多元線性回歸模型的回歸結(jié)果如表3所示，根據(jù)VIF 值，調(diào)整R 方和F 值可知，整體擬合效果較好，回歸結(jié)果被認(rèn)可。根據(jù)表3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知，音頻分享者的喜馬認(rèn)證對(duì)知識(shí)分享行為影響回歸系數(shù)為0.213，在0.01 水平上顯著，假設(shè)H2 成立得到驗(yàn)證；音頻分享者的專輯量對(duì)知識(shí)分享行為影響回歸系數(shù)為0.184，在0.05 水平上顯著，假設(shè)H3成立得到驗(yàn)證；付費(fèi)移動(dòng)音頻的評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)知識(shí)分享行為影響回歸系數(shù)為0.211，在0.05 水平上顯著，假設(shè)H5 成立得到驗(yàn)證；付費(fèi)移動(dòng)音頻的評(píng)分對(duì)知識(shí)分享行為影響回歸系數(shù)為0.315，在在0.01 水平上顯著，假設(shè)H6 成立得到驗(yàn)證。

表3 模型回歸結(jié)果Table 3 Model regression results

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在檢驗(yàn)多元線性回歸模型結(jié)果的穩(wěn)健性時(shí)，依據(jù)喜馬拉雅平臺(tái)中音頻的有聲小說(shuō)和知識(shí)型音頻兩種類型對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類研究，來(lái)驗(yàn)證喜馬拉雅平臺(tái)知識(shí)分享者知識(shí)分享行為影響因素回歸模型的穩(wěn)健性，回歸結(jié)果如表4 所示。根據(jù)4 回歸結(jié)果，有聲小說(shuō)和知識(shí)型音頻知識(shí)分享者分享行為的解釋變量與被解釋變量之間的系數(shù)和顯著性與前文的研究結(jié)果保持一致。所以，通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)可以確定知識(shí)分享行為影響因素模型合理，研究結(jié)果穩(wěn)健。

表4 知識(shí)分享行為影響因素模型穩(wěn)健性回歸結(jié)果Table 4 Robustness regression results of the influencing factor model of knowledge sharing behavior

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

（1）根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果可知喜馬拉雅平臺(tái)音頻分享者活躍度和音頻關(guān)鍵詞與知識(shí)分享行為之間不存在相關(guān)關(guān)系，也就是說(shuō)知識(shí)分享者的活躍度和音頻關(guān)鍵詞并不會(huì)影響其分享音頻的行為，音頻分享者在決定是否進(jìn)行分享時(shí)不會(huì)因?yàn)樽约旱幕钴S度而產(chǎn)生不同。雖然分享者的活躍度可以代表其在平臺(tái)上的參與度，但是分享者不會(huì)因?yàn)樽约宏P(guān)注了大量其他用戶而愿意分享知識(shí)。同時(shí)，音頻關(guān)鍵詞的數(shù)量只是根據(jù)自己分享的音頻總結(jié)出來(lái)的，關(guān)鍵詞也只是讓平臺(tái)用戶大概了解音頻內(nèi)容的一種方式，并不會(huì)影響分享者的分享行為。

（2）喜馬拉雅平臺(tái)音頻分享者喜馬認(rèn)等級(jí)證對(duì)知識(shí)分享行為具有顯著的正向影響，喜馬認(rèn)證是平臺(tái)對(duì)分享者能力的肯定和信任，這無(wú)形中會(huì)給分享者帶來(lái)責(zé)任感，同時(shí)也是用戶區(qū)別普通和專業(yè)的一種方式，所以這些會(huì)促進(jìn)音頻分享者持續(xù)的分享音頻；分享者的專輯量對(duì)其分享行為產(chǎn)生正向影響，即已經(jīng)分享的專輯量越多，越愿意分享，分享者為了維持現(xiàn)有關(guān)注度并發(fā)展新的粉絲，會(huì)不斷的分享新作品，這是大多數(shù)分享者在入駐平臺(tái)后的做法。付費(fèi)移動(dòng)音頻的評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)知識(shí)分享行為具有顯著正向影響，音頻分享者有著某一領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)知識(shí)和能力，他們?cè)谶M(jìn)行分享時(shí)不會(huì)忽視作品帶來(lái)的熱度，如果音頻的評(píng)價(jià)數(shù)量越高就代表關(guān)注度越高，會(huì)更愿意分享。付費(fèi)移動(dòng)音頻的評(píng)分對(duì)知識(shí)分享行為具有顯著正向影響，音頻的評(píng)分越高代表著分享者被更多的用戶收聽(tīng)并采納，音頻分享者的利他心理得到滿足，分享行為就會(huì)越多。

4.2 研究啟示

（1）重視影響知識(shí)分享的因素

喜馬拉雅平臺(tái)要想促進(jìn)分享者積極的分享知識(shí)，除了關(guān)注分享者特征和獲得利益等因素之外，還應(yīng)該重視其他能夠影響分享行為的因素，例如分享者的喜馬認(rèn)證、專輯量、音頻的評(píng)價(jià)數(shù)量和評(píng)分等。但是目前喜馬拉雅平臺(tái)認(rèn)為這些是音頻分享者需要考慮的因素，與他們關(guān)系不大。通過(guò)實(shí)證分析證明這些因素都會(huì)對(duì)分享行為產(chǎn)生影響，所以平臺(tái)要想留住用戶，保持平臺(tái)活躍度，就需要平臺(tái)重視有哪些因素能夠影響知識(shí)分享行為，制定完整體系進(jìn)行規(guī)范，進(jìn)而提升平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）提升音頻分享者的可信度

移動(dòng)音頻平臺(tái)應(yīng)該制訂一套嚴(yán)格的認(rèn)證制度，將普通用戶和專業(yè)用戶按照多層級(jí)進(jìn)行區(qū)分。在用戶進(jìn)行個(gè)人認(rèn)證時(shí)，可以進(jìn)行綜合性的知識(shí)分享者認(rèn)證方式，從而提升其可信度。例如，平臺(tái)可以要求用戶提供個(gè)人信息、學(xué)習(xí)和工作具體情況說(shuō)明等，由平臺(tái)審核通過(guò)后方可進(jìn)行知識(shí)分享。移動(dòng)音頻平臺(tái)可以將知識(shí)分享者信息與其他權(quán)威認(rèn)證過(guò)的賬號(hào)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，也可以和其他平臺(tái)進(jìn)行合作來(lái)判定分享者是否具備分享知識(shí)的能力。

（3）提升音頻的影響力

通過(guò)研究可以看出，音頻分享者對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)量和評(píng)分比較看重，評(píng)價(jià)數(shù)量和評(píng)分越多，越愿意進(jìn)行知識(shí)分享。市面上同類型的平臺(tái)較多，競(jìng)爭(zhēng)也比較激烈，加上很多用戶還沒(méi)有完全接受知識(shí)分享這一知識(shí)傳播形式，所以喜馬拉雅應(yīng)該制訂一套系統(tǒng)全面的宣傳方案，通過(guò)宣傳或獎(jiǎng)勵(lì)制度吸引用戶，提升音頻的影響力，滿足分享者希望被認(rèn)可的內(nèi)心需求。同時(shí)，平臺(tái)不僅需要通過(guò)宣傳來(lái)提升音頻影響力，還應(yīng)該關(guān)注用戶知識(shí)分享內(nèi)容的質(zhì)量，提升音頻的持續(xù)關(guān)注度。

（4）培養(yǎng)更多的優(yōu)質(zhì)分享者

在當(dāng)前的喜馬拉雅平臺(tái)上，知識(shí)分享者中活躍度較高，分享高質(zhì)量音頻內(nèi)容的用戶大部分是網(wǎng)紅或者是專業(yè)性較差、知名度較低的用戶。但是這類分享用戶自身影響力有限，專業(yè)度有限，分享的音頻數(shù)量也有限，評(píng)分較低質(zhì)量得不到認(rèn)可和保證，因此應(yīng)培養(yǎng)或鼓勵(lì)業(yè)內(nèi)更多有影響力的專業(yè)人士進(jìn)行知識(shí)音頻共享。任何一個(gè)領(lǐng)域都有豐富經(jīng)驗(yàn)、影響力高、認(rèn)可度高，輸出能力和專業(yè)性強(qiáng)的知識(shí)分享者，平臺(tái)可以在選擇或篩選分享者時(shí)，要選擇有較強(qiáng)學(xué)科背景和專業(yè)知識(shí)的人員，如學(xué)校教授，專業(yè)碩士，影響力較高和可信度較強(qiáng)的人員等，嚴(yán)格把關(guān)。與此同時(shí)要做好宣傳工作，讓付費(fèi)用戶了解平臺(tái)的專業(yè)性和平臺(tái)音頻分享者的專業(yè)性，從而提高用戶知識(shí)知識(shí)付費(fèi)行為，促進(jìn)平臺(tái)發(fā)展，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

4.3 研究局限與展望

研究從研究對(duì)象的選取，影響因素的界定，研究假設(shè)的提出到模型的構(gòu)建嚴(yán)格遵循科學(xué)研究的原則，但是也存在一定的局限性。

（1）在付費(fèi)音頻平臺(tái)選取上存在一定的局限性，在選取平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取時(shí)，只選擇了用戶較多，使用較廣的喜馬拉雅平臺(tái)，所以研究出來(lái)的結(jié)果只能是代表喜馬拉雅平臺(tái)的知識(shí)分享行為，如果選取多個(gè)平臺(tái)就可以使得研究結(jié)果具有普遍性。

（2）八爪魚(yú)大數(shù)據(jù)只能收集到平臺(tái)網(wǎng)站上現(xiàn)有的能夠量化的一些信息，而不是用戶在現(xiàn)實(shí)生活中使用的移動(dòng)客戶端，所以知識(shí)分享行為還可能受到移動(dòng)客戶端存在的不能量化的其他信息的影響。

（3）基于以上局限，在未來(lái)的研究中會(huì)選取多個(gè)平臺(tái)作為樣本數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)實(shí)證分析得出影響付費(fèi)移動(dòng)音頻知識(shí)分享行為更合理的普遍因素，使結(jié)果更具有代表性，增加研究指標(biāo)，來(lái)深入分析。