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面向未成年人的人工智能核心素養(yǎng)構(gòu)建

2023-06-16 23:35朱莎李環(huán)吳砥郭慶吳永和
電化教育研究 2023年6期
關鍵詞:結(jié)構(gòu)模型未成年人指標體系

朱莎 李環(huán) 吳砥 郭慶 吳永和

[摘? ?要] 人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)核心素養(yǎng)是未成年人應對智能時代挑戰(zhàn)所必須具備的一種綜合素養(yǎng)?,F(xiàn)有關于未成年人AI核心素養(yǎng)的相關研究較少,缺乏對其價值定位、內(nèi)涵解讀、模型構(gòu)建、指標確立等方面的深入分析和討論。文章首先從AI的技術(shù)屬性、社會屬性及其在教育領域的滲透三個方面介紹了AI核心素養(yǎng)的重要價值;然后從知識理解、應用能力、綜合性三個視角闡述了未成年人AI核心素養(yǎng)的概念內(nèi)涵;接著采用文獻研究法,提取AI核心素養(yǎng)的關鍵要素,構(gòu)建了未成年人AI核心素養(yǎng)結(jié)構(gòu)模型;最后采用頻次統(tǒng)計法和德爾菲法,制定了包括5個一級指標和15個二級指標的未成年人AI核心素養(yǎng)指標體系。文章構(gòu)建的未成年人AI核心素養(yǎng)結(jié)構(gòu)模型及指標體系是未成年人AI技術(shù)規(guī)范的重要組成部分,有望成為培養(yǎng)未成年人AI核心素養(yǎng)的基準和操作指南以及評價未成年人AI核心素養(yǎng)的重要依據(jù)。

[關鍵詞] 人工智能; 核心素養(yǎng); 未成年人; 結(jié)構(gòu)模型; 指標體系

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A

[作者簡介] 朱莎(1988—),女,湖北黃岡人。副教授,博士,主要從事學生數(shù)字素養(yǎng)評價、智慧課堂教學研究。E-mail:zhusha@mail.ccnu.edu.cn。吳砥為通訊作者,E-mail:wudi@mail.ccnu.edu.cn。

一、引? ?言

AI浪潮席卷全球,習近平總書記指出:“人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力,正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學習方式,推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代”[1]。AI技術(shù)的應用極大地解放了社會生產(chǎn)力,提升了社會管理效率,改善了人類生活和服務質(zhì)量。但與此同時,AI技術(shù)在公平公正、隱私保護、倫理道德等方面也存在著巨大風險。AI帶來的問題和風險在未成年人身上最為突出,影響也最為深遠。我國于2019年在國際人工智能與教育大會上提出要“建立一個教師和學習者都需要的通用AI核心素養(yǎng)框架”[2]。然而,目前關于AI核心素養(yǎng)的相關研究主要面向全體公民或教育的全階段,專門針對未成年人AI核心素養(yǎng)的研究較少,且缺乏系統(tǒng)性。為此,本研究將厘清未成年人AI核心素養(yǎng)的價值定位和概念內(nèi)涵,構(gòu)建未成年人AI核心素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)模型和指標體系,以期全面提升未成年人AI核心素養(yǎng)。

二、價值定位:培養(yǎng)未成年人AI核心素養(yǎng)的重要性

(一)AI的技術(shù)屬性決定了培養(yǎng)未成年人AI核心素養(yǎng)的必要性

AI技術(shù)屬性包括自主決策性、不可解釋性和偏見性。自主決策性是指AI系統(tǒng)在數(shù)據(jù)海洋中高速且高效地感知并學習,呈現(xiàn)簡潔易懂的答案,不斷提高自身的決策能力[3]。對于未成年人而言,AI的自主決策性可以為他們提供更加智能化的學習和生活支持,但也會在一定程度上代替未成年人決策,不利于其批判性思維的發(fā)展。不可解釋性是指AI技術(shù)以一種“端到端”的形式直接從原始數(shù)據(jù)做出最終的決策,這個“黑箱”過程依賴海量數(shù)據(jù)的同時,也模糊了數(shù)據(jù)與特定行為或事件之間的因果關系。未成年人獲得的AI決策通常都是不可解釋的,大多數(shù)情況下只能被動接受,容易在學習生活中形成“不求甚解”的態(tài)度。偏見性是指AI技術(shù)通過從歷史數(shù)據(jù)和標簽中習得決策規(guī)則,在決策方面可能存在偏見。未成年人的理性思維相對較弱,AI做出的偏誤決策是他們難以識別的,容易在不知不覺中對學習和生活造成不利影響。培養(yǎng)未成年人AI核心素養(yǎng)是削弱這些負面影響的關鍵。具備AI核心素養(yǎng)的人能夠在解決問題過程中保持批判性思維,不會因為AI技術(shù)的使用停止自主思考;能夠時刻保持求知和創(chuàng)新精神,在面對AI的決策時會批判性地思考內(nèi)在原因;能夠樹立積極正確的AI態(tài)度,在面對AI決策時具有識別偏見性的意識和能力。

(二)AI的社會屬性決定了培養(yǎng)未成年人AI核心素養(yǎng)的迫切性

從AI的社會屬性來看,相比其他信息技術(shù),AI對社會的影響表現(xiàn)出更全面的顛覆性,同時也帶來了更多的風險性[4]。其一,AI對社會生產(chǎn)的影響是顛覆性的。(1)AI將人們從常規(guī)體力和腦力勞動中解放出來,使人們可以從事更具創(chuàng)造性的勞動,為人們提供了更具前景的發(fā)展空間;(2)AI取代了很多傳統(tǒng)行業(yè),沖擊了就業(yè)格局;(3)AI還存在技術(shù)濫用、違背倫理等可能影響社會生產(chǎn)的安全問題。因此,有必要從未成年人做起,培養(yǎng)他們的AI核心素養(yǎng),促使他們成為具備批判性思維、創(chuàng)新能力、協(xié)作能力的綜合性人才,適應未來的生存挑戰(zhàn)。其二,AI對社會生活的影響是全局性的。一方面,AI改變了人們的生活方式,使得衣食住行更加豐富、便捷和智能;另一方面,AI也促使人們無時無刻不在面臨隱私泄露、信息繭房、技術(shù)依賴等問題。只有具備AI核心素養(yǎng),未成年人才能避免AI造成的經(jīng)濟、精神、身體等方面的損失,真正享受AI為生活帶來的正面效用。因此,培養(yǎng)未成年人的AI核心素養(yǎng),促使他們健康生活、成長是教育面臨的迫切任務。

(三)AI在教育領域的滲透決定了培養(yǎng)未成年人AI核心素養(yǎng)的關鍵性

當前,我國高度重視AI與教育的融合,頒布了一系列政策文件,勾勒出AI與教育滲透的愿景。培養(yǎng)未成年人的AI核心素養(yǎng)是促進“五育”融合、落實“立德樹人”根本任務的關鍵舉措。具備AI核心素養(yǎng)的未成年人形成了對AI內(nèi)容需求的意識,能夠主動參與AI賦能下的德智體美勞活動;能夠充分利用AI技術(shù)促進自身知識掌握、能力發(fā)展,并在此過程中逐漸形成適應未來社會生存的關鍵能力;能夠積極利用AI監(jiān)測并分析自身身體狀態(tài),積極開展針對性的體育鍛煉,養(yǎng)成良好的生活和作息習慣;能夠在日常生活中嘗試將AI技術(shù)與勞動相結(jié)合,開展創(chuàng)造性的勞動實踐;能夠理解并遵守與AI技術(shù)相關的倫理道德、法律法規(guī),內(nèi)化于心,外化于行;能夠在智能化社會紛繁復雜的信息中保持積極的審美情趣,形成正確的價值觀。綜上所述,AI技術(shù)與教育的深度融合能夠促使“五育”融合發(fā)展并走向智能化,具備AI核心素養(yǎng)的未成年人將實現(xiàn)意識、知識與技能、情感與社會責任的全方面發(fā)展,促使“五育”真正發(fā)揮其“立德樹人”的教育價值。

三、內(nèi)涵解讀:未成年人AI核心素養(yǎng)的概念

AI核心素養(yǎng)一詞由Kandlhofer等人最早提出,強調(diào)理解AI驅(qū)動技術(shù)背后的基本知識和概念的能力[5]。在此之后,AI核心素養(yǎng)的概念內(nèi)涵得到了延伸和拓展。目前,學界關于AI核心素養(yǎng)的概念界定尚未達成統(tǒng)一。通過對國內(nèi)外主要學術(shù)觀點進行梳理可以發(fā)現(xiàn),學界主要從知識理解、應用能力和綜合性三個視角闡述AI核心素養(yǎng)的概念內(nèi)涵。

知識理解視角強調(diào)AI核心素養(yǎng)是個人對于AI技術(shù)背后的原理、知識的理解。例如:聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)在2022年發(fā)布了《K-12人工智能課程:政府認可的人工智能課程藍圖》,指出AI核心素養(yǎng)包括理解人工智能如何收集、清理、操作和分析數(shù)據(jù)以及AI算法如何在數(shù)據(jù)中找到模式和聯(lián)系的能力[6]。應用能力視角強調(diào)AI核心素養(yǎng)是個人在理解AI技術(shù)原理的基礎上應用AI技術(shù)的能力。例如,鄭勤華等人認為,AI核心素養(yǎng)是指個人對人工智能內(nèi)容的了解,以及個人應對人機協(xié)同挑戰(zhàn)而需要具備的能力,關注發(fā)展人機協(xié)同的智能結(jié)構(gòu)中個人的智能[7]。綜合性視角認為AI核心素養(yǎng)不僅包含人工智能相關知識和應用能力,還包括與人工智能技術(shù)相關的情感、態(tài)度、價值觀,強調(diào)人們適應AI時代社會生產(chǎn)生活必備的綜合思維和品質(zhì)[8]。例如:Gary等人認為,AI核心素養(yǎng)包括概念、應用、倫理三個部分,其中,概念指向基本的人工智能知識,應用指向在現(xiàn)實生活中使用人工智能技術(shù)的能力,倫理指向正確理解實踐中人工智能面臨的道德挑戰(zhàn)和安全問題[9]。

相較單一的知識或能力視角,以綜合性的視角看待AI核心素養(yǎng)是很有必要的。一方面,面對AI的技術(shù)屬性和社會屬性為生產(chǎn)生活帶來的便利和挑戰(zhàn),未成年人不僅需要了解AI知識,掌握AI技能,還需要以積極健康的AI態(tài)度和價值觀來應對學習、生活的變革;另一方面,落實“立德樹人”的根本任務要求AI核心素養(yǎng)的培育關注知識、技能、倫理道德、價值觀等多個方面。因此,以綜合性視角看待AI核心素養(yǎng)更符合AI的屬性和我國的教育現(xiàn)狀。綜上所述,在本研究中,未成年人AI核心素養(yǎng)被定義為未成年人適應智能社會發(fā)展所必須具備的知識、能力與情感態(tài)度等于一體的綜合素養(yǎng)。

四、模型構(gòu)建:未成年人AI核心素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)模型

(一)AI核心素養(yǎng)的構(gòu)成要素分析

為構(gòu)建未成年人AI核心素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)模型,本研究首先采用文獻研究法,系統(tǒng)梳理了國內(nèi)外學者和機構(gòu)提出的AI核心素養(yǎng)模型(框架)及其關鍵構(gòu)成要素。例如:Ng等基于布魯姆教育目標分類法構(gòu)建了面向小學生的AI核心素養(yǎng)編碼框架,具體包括四個方面:知道和理解AI、使用和應用AI、創(chuàng)造和評估AI、AI倫理問題[10]。Wang等以“技術(shù)—認知—倫理”模型和KSAVE模型為理論基礎,從意識、使用、評價和倫理四個方面構(gòu)建了AI核心素養(yǎng)框架[11]。鄭勤華等基于加涅的學習結(jié)果分類理論,構(gòu)建了與五種學習結(jié)果相對應的AI核心素養(yǎng)模型,具體包括:AI知識、AI能力、AI思維、AI應用、AI態(tài)度[7]。

在國內(nèi)外組織機構(gòu)方面,聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)制定的《K-12人工智能課程:政府認可的人工智能課程藍圖》中,將與AI核心素養(yǎng)相關的因素劃分為知識、技能、情感態(tài)度三個產(chǎn)出維度,其中,知識和技能維度包括AI基礎,理解、使用和開發(fā)AI,倫理和社會影響;情感態(tài)度維度包括個人價值觀、社會價值觀、社會性價值觀、人類價值觀四個模塊[6]。中國自動化學會智慧教育專業(yè)委員會聯(lián)合全國多位AI教育領域?qū)<医淌诤鸵痪€名師,共同研制了青少年AI核心素養(yǎng)測評模型,具體包括四個維度:學科通識和技能、智能時代高階思維、人機混合協(xié)同創(chuàng)新、智能社會責任[12]。

通過系統(tǒng)梳理國內(nèi)外學者和機構(gòu)構(gòu)建的AI核心素養(yǎng)模型(框架),筆者對各研究中AI核心素養(yǎng)的構(gòu)成要素進行了關鍵詞提取,然后根據(jù)表述字段或內(nèi)涵相同的原則進行了整理與合并。例如:將“AI技能”“AI應用”等合并為“AI能力”,將“AI倫理”“AI安全”等合并為“AI社會責任”。表1呈現(xiàn)了合并處理后的AI核心素養(yǎng)構(gòu)成要素情況??梢钥吹?,目前關于AI核心素養(yǎng)的構(gòu)成要素尚未有統(tǒng)一的標準,但大多涵蓋了意識、知識、能力、思維和社會責任這五個關鍵要素。

(二)未成年人AI核心素養(yǎng)結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建

基于上述分析,本研究確定了未成年人AI核心素養(yǎng)的五個關鍵要素:AI意識、AI知識、AI能力、AI思維和AI社會責任,并構(gòu)建了未成年人AI核心素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)模型,如圖1所示。在這五個要素中,AI意識在模型中處于較為底層的基礎地位,是推動AI知識獲取與AI能力發(fā)展的先導條件,對于未成年人學習AI知識、鍛煉AI能力、發(fā)展AI思維具有促進作用。AI知識和AI能力是外顯的、可觀察的素養(yǎng)表現(xiàn),AI思維則是內(nèi)隱的、難以直接觀察的素養(yǎng)內(nèi)容。因此,AI知識與AI能力處于模型的中心,是發(fā)展AI思維的前提。其中,AI知識是開展AI實踐活動的基礎支撐,是未成年人掌握AI能力、加強AI意識的有力抓手;AI能力是整個素養(yǎng)體系的行為表征,對于發(fā)展AI思維具有重要的支撐作用。AI思維涉及學生解決問題的復雜心智操作過程,在一定程度上決定了未成年人AI核心素養(yǎng)水平的高低,在素養(yǎng)體系中處于高階目標的地位。具備AI思維的學生在問題解決過程中能通過自我反饋,自主調(diào)控AI知識學習和AI能力發(fā)展。最后,AI社會責任是開展AI實踐活動的指導準則,也是其他四個要素健康發(fā)展的基石,所有AI實踐都應在合乎倫理道德和法律法規(guī)的范圍內(nèi)安全地進行。

1. AI意識

AI意識指未成年人對AI的敏感度和對AI發(fā)展的看法和態(tài)度。具備AI意識的未成年人能夠感受到AI帶給學習和生活的便利,發(fā)現(xiàn)學習和生活中的AI應用;對AI具有較強的興趣,具備主動利用AI解決學習和生活中問題的動機;能夠有意識地借助AI提出創(chuàng)新想法,設計問題解決的創(chuàng)新方案。

2. AI知識

AI知識指未成年人應用AI所應掌握的基本知識和經(jīng)驗。具備AI知識的未成年人能夠理解AI的基本常識,包括AI的概念內(nèi)涵、典型特征、發(fā)展歷程、社會影響等;能夠掌握常用的AI平臺和工具的運作機理,以及典型的AI技術(shù)的基本原理、性質(zhì)和發(fā)展規(guī)律等;掌握應用AI解決問題的相關操作性知識,能夠在學習和實踐的過程中逐漸了解AI技術(shù)的應用場景。

3. AI能力

AI能力指未成年人識別、分析、設計、實施、應用、評價AI的能力,如編程能力、人機協(xié)同能力等。具備AI能力的未成年人熟悉常見的AI平臺和工具的操作技能,能夠較為熟練地應用AI平臺和工具輔助自身學習和生活;能夠理解常用的算法流程和邏輯,利用可視化編程工具及開放的AI平臺進行程序設計,從而求解問題;具備將人的“智慧”與機器“智能”相互協(xié)同的意識,能夠借助AI平臺和工具實現(xiàn)人類智能的自然延伸和拓展,從而更有效地解決復雜問題。

4. AI思維

AI思維指未成年人在使用AI的過程中應具備的高階思維,如系統(tǒng)思維、設計思維、計算思維等。具備AI思維的未成年人,在借助AI求解問題的過程中,能夠?qū)栴}進行全面、系統(tǒng)的思考,將問題的求解過程、最終問題解決方案等作為一個整體系統(tǒng)進行探究;能夠從任務目標或最終成果著手,通過采用“計劃—行動—反思”的迭代式思路,找到問題解決方案;能夠使用計算機科學領域的思想方法,對問題進行抽象、分解、建模、算法設計等。

5. AI社會責任

AI社會責任指未成年人合法地、合乎道德地、安全地、負責任地使用AI。具備AI社會責任的未成年人在使用AI的過程中,能夠保護個人和他人的隱私,對因不當使用AI可能造成的安全風險具有高度警覺;能夠在日常學習生活中合乎倫理規(guī)范地使用AI,自覺遵守智能社會公認的行為規(guī)范和道德準則;能夠自覺學習并遵守AI相關的法律法規(guī),清楚平等訪問、存取信息的權(quán)力,并尊重他人的知識產(chǎn)權(quán)。

五、指標確立:未成年人AI核心素養(yǎng)的指標體系

(一)未成年人AI核心素養(yǎng)指標體系的初步構(gòu)建

基于上述未成年人AI核心素養(yǎng)理論模型,本研究利用頻次統(tǒng)計法對未成年人AI核心素養(yǎng)一級指標下的具體要素進行內(nèi)容分析與頻次統(tǒng)計,依次篩選出各維度下的二級指標,進而確定具體內(nèi)容。

首先,將已有研究的AI核心素養(yǎng)二級指標,按照本文已確定的未成年人AI核心素養(yǎng)一級指標重新進行梳理與歸類,將各構(gòu)成要素歸屬到具體的一級指標下。然后,將各維度下內(nèi)涵相同但表述方式略有不同的要素依次進行歸類,并按照具體的命名規(guī)則進行命名。例如:將“AI知識”維度下的“AI基本概念”“AI典型特征”等歸納為“AI基礎概念”。再采用頻次統(tǒng)計法對重新命名、歸納后的指標所出現(xiàn)的次數(shù)進行統(tǒng)計,將頻次較高的指標作為未成年人AI核心素養(yǎng)的二級指標,據(jù)此初步構(gòu)建未成年人AI核心素養(yǎng)的指標體系。統(tǒng)計結(jié)果顯示,在“AI意識”維度下,出現(xiàn)頻次較多的二級指標是“AI感知意識”(9次)、“AI應用意識”(9次)、“AI創(chuàng)新意識”(7次)。在“AI知識”維度下,出現(xiàn)頻次較多的二級指標是“AI基礎概念”(12次)、“AI應用領域”(12次)、“AI技術(shù)原理”(10次)。在“AI能力”維度下,出現(xiàn)頻次較多的二級指標是“AI操作技能”(13次)、“編程能力”(10次)、“人機協(xié)同能力”(9次)。在“AI思維”維度下,出現(xiàn)頻次較多的二級指標是“計算思維”(9次)、“系統(tǒng)思維”(6次)、“設計思維”(6次)。在“AI社會責任”維度下,出現(xiàn)頻次較多的二級指標是“AI隱私安全”(10次)、“AI道德倫理”(10次)、“AI法律法規(guī)”(6次)。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,最終構(gòu)建了包含5個一級指標和15個二級指標的未成年人AI核心素養(yǎng)指標體系。

(二)未成年人AI核心素養(yǎng)指標體系的修訂完善

為驗證未成年人AI核心素養(yǎng)指標體系的科學性和合理性,本研究采用德爾菲法,對指標體系進行優(yōu)化完善。

1. 咨詢專家的選定

考慮到高校教師可從理論架構(gòu)和思維邏輯等方面給予科學性指導,而有著豐富教學經(jīng)驗的一線教師能夠在實際操作層面給予指導,故選取了15位來自北京師范大學、華中師范大學等高校的AI教育領域的研究人員,以及5位來自武漢、珠海等地中小學的AI課程教師作為咨詢專家。

2. 意見征詢與總結(jié)

通過電子郵件、微信、釘釘?shù)确绞较?0位專家發(fā)放《未成年人AI核心素養(yǎng)指標體系專家意見咨詢問卷》,征集專家對未成年人AI核心素養(yǎng)初擬指標內(nèi)容的認同程度以及修改意見。整理專家反饋意見并計算各指標的相關統(tǒng)計量(專家積極系數(shù)、均值、標準差、滿分率、變異系數(shù)),再根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果修訂完善指標體系。

本次專家咨詢共回收有效問卷18份,專家積極系數(shù)為90%。專家意見的集中程度主要通過均值、滿分率來確定,指標的均值越高、滿分率越高,意味著專家對該指標的認同度也越高;變異系數(shù)是標準差與均值的比值,能夠體現(xiàn)專家意見的協(xié)調(diào)程度[27]。表2呈現(xiàn)了專家咨詢的統(tǒng)計分析結(jié)果??梢钥吹?,一級指標的均值均大于4,變異系數(shù)均小于0.2,滿分率均大于80%,說明專家對初步擬定的一級指標較為認可,由此也驗證了本研究提出的未成年人AI核心素養(yǎng)結(jié)構(gòu)模型的合理性。在二級指標的專家咨詢結(jié)果中,雖然所有指標的均值均大于4,但是“AI操作技能”指標的變異系數(shù)大于0.2,“AI應用領域”“AI操作技能”“設計思維”三個指標的滿分率低于80%,說明這三個指標需要進行優(yōu)化修改。

咨詢過程中,專家給出兩類修改意見,即“修改指標表述”與“更換指標順序”,具體意見如下:(1)三位專家指出,“AI知識”維度的三個二級指標的范圍過廣,指標名稱需要聚焦;(2)四位專家指出,在“AI能力”維度,二級指標“AI操作技能”與“編程能力”“人機協(xié)同能力”可能存在重疊;(3)兩位專家一致認為,在“AI知識”維度,二級指標“AI應用領域”“AI技術(shù)原理”應調(diào)換順序;(4)一位專家認為,在“AI思維”維度,二級指標“計算思維”應放在最后。結(jié)合專家意見,本研究對未成年人AI核心素養(yǎng)指標做出如下調(diào)整:(1)在“AI知識”維度,將二級指標“AI基礎概念”調(diào)整為“AI基礎知識”,將二級指標“AI應用領域”調(diào)整為“AI應用知識”,將二級指標“AI技術(shù)原理”調(diào)整為“AI原理知識”,同時在指標描述上更加明確、具體;(2)將二級指標“AI操作技能”修改為“AI基本技能”,并調(diào)整該指標表述;(3)將二級指標“AI原理知識”調(diào)整到“AI應用知識”的前面;(4)將二級指標“計算思維”調(diào)整到“系統(tǒng)思維”“設計思維”之后。

3. 指標體系的確立

通過對專家意見進行整理和協(xié)調(diào),本研究重新修改維度架構(gòu)、指標排序和個別指標表述,最終確定了未成年人AI核心素養(yǎng)指標體系,見表3。

六、結(jié)? ?語

提升未成年人的AI核心素養(yǎng)是當今智能時代迫切需要解決的熱點問題。厘清未成年人AI核心素養(yǎng)的概念內(nèi)涵、構(gòu)建未成年人AI核心素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)模型和指標體系,對于全面了解并提升未成年人AI核心素養(yǎng)具有重要意義。未來的研究將重點關注未成年人AI核心素養(yǎng)的年齡階段特征及其測評工作。通過構(gòu)建面向不同年齡階段未成年人的AI核心素養(yǎng)評價指標體系、開發(fā)AI核心素養(yǎng)測評工具,面向不同地域、不同年齡階段的未成年人開展大規(guī)模測評實踐,全面了解我國未成年人AI核心素養(yǎng)發(fā)展現(xiàn)狀,在此基礎上提出有針對性的策略和建議,助力我國未成年人AI核心素養(yǎng)的提升。

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[Abstract]? The core literacy of artificial intelligence ("AI" for short) is a comprehensive literacy that minors have to possess to cope with the challenges in the intelligent era. There are few relevant studies on AI core literacy for minors, and there is a lack of in-depth analysis and discussion on its value positioning, connotation interpretation, model construction, and indicator establishment. Firstly, this paper introduces the important value of AI core literacy from three aspects: technical attributes, social attributes and its penetration in the field of education. Secondly, the conceptual connotation of AI core literacy for minors is expounded from three perspectives of knowledge understanding, application ability and comprehensiveness. Thirdly, using the literature research method, the key components of AI core literacy are extracted, and a structural model of AI core literacy is constructed for minors. Finally, the AI core literacy index system for minors, including 5 first-level indicators and 15 second-level indicators, is developed by using frequency statistics and Delphi method. The AI core literacy structural model and indicator system constructed in this paper are important parts of AI technical specifications for minors, and are expected to become the benchmark and operational guidelines for cultivating AI core literacy for minors, as well as the important basis for evaluating AI core literacy for minors.

[Keywords] Artificial Intelligence; Core Literacy; Minors; Structural Model; Indicator System

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