潘 峰, 李英杰, 王 琳

(1.大連海事大學(xué) 公共管理與人文藝術(shù)學(xué)院,遼寧 大連 116026; 2.大連大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理(旅游)學(xué)院,遼寧 大連 116622)

0 引言

2016年中共中央國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于省以下環(huán)保機(jī)構(gòu)監(jiān)測監(jiān)察執(zhí)法垂直管理制度改革試點(diǎn)工作的指導(dǎo)意見》指出,省以下環(huán)保管理體制逐步向垂直管理模式轉(zhuǎn)變。到2020年6月,改革基本完成。據(jù)《2019中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》顯示,中國生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體上得到改善,但生態(tài)環(huán)境保護(hù)仍面臨著嚴(yán)峻的形勢。因此,仍需對垂直管理體制下地方環(huán)境治理問題進(jìn)一步分析討論。垂直管理體制下環(huán)境治理相關(guān)研究主要包括四個方面:垂直管理與屬地管理體制的比較、垂直管理體制下如何提高環(huán)境治理能力、垂直管理體制下的政企合謀問題以及環(huán)境治理多方博弈研究。

在垂直管理與屬地管理體制的比較研究方面,尹振東基于監(jiān)管部門的視角研究發(fā)現(xiàn)若中央政府傾向經(jīng)濟(jì)增長,則屬地管理更優(yōu),若偏重環(huán)境保護(hù),則垂直管理更優(yōu)[1]。國外學(xué)者PATACCONI從組織結(jié)構(gòu)層次視角分析,垂直管理會減少組織內(nèi)管理層級,更有利于協(xié)調(diào)員工、有效傳遞信息[2]。但WILLIAMSON發(fā)現(xiàn)垂直管理體制下管理層級少,管理范圍相對大,對于協(xié)調(diào)員工、信息處理有較高的要求,垂直管理在這些方面相對屬地管理較為薄弱[3]。

在垂直管理體制下如何提高環(huán)境治理能力的研究方面,趙琳等研究發(fā)現(xiàn),在以經(jīng)濟(jì)增長為地方政府官員主要考核指標(biāo)下,環(huán)保部門實(shí)行垂直管理能夠顯著改善環(huán)境[4]。國外對水流域跨區(qū)域污染的研究發(fā)現(xiàn),垂直管理的推行可有效解決跨省協(xié)調(diào)機(jī)制的缺乏問題[5]。但環(huán)保部門垂直管理改革后,要注意建立健全監(jiān)測責(zé)任、監(jiān)督體系,完善對環(huán)境執(zhí)法監(jiān)測督查機(jī)制。譚溪認(rèn)為,需注意調(diào)動地方政府推進(jìn)環(huán)境治理的積極性,明確垂直管理機(jī)構(gòu)與地方政府間的權(quán)責(zé)問題[6]。

在垂直管理體制的政企合謀問題研究方面,TIROLE通過構(gòu)建委托-代理框架,將“合謀”定義為監(jiān)督者幫助代理人隱藏信息從而欺騙委托人的行為[7]。關(guān)于兩種體制哪一種更有利于防范合謀,不乏學(xué)者認(rèn)為垂直管理比屬地管理更有利于防范合謀。而FAURE-GRIMAUD等研究認(rèn)為相對于中央集權(quán),分權(quán)更有利于瓦解合謀[8]。對于如何防范合謀,降低經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在考核中的權(quán)重、保證公眾監(jiān)督的權(quán)利是防范政企合謀的一種有效措施,提高政府官員的考核標(biāo)準(zhǔn)對地方環(huán)境治理至關(guān)重要[9]。

在環(huán)境治理的多方博弈研究方面,國外學(xué)者M(jìn)AHMOUDI和RASTI-BARZOKI通過建立二方演化博弈模型,發(fā)現(xiàn)政府政策明顯影響企業(yè)的生產(chǎn)活動和污染性氣體的排放[10]。在政府間關(guān)系方面,李俊杰運(yùn)用演化博弈方法對地方政府間污染治理進(jìn)行研究并注意到污染轉(zhuǎn)移和協(xié)同治理[11]。初釗鵬等構(gòu)建公眾與中央、地方政府之間的三方博弈模型,研究發(fā)現(xiàn)中央政府的約束和公眾的參與能夠?qū)崿F(xiàn)理想演化穩(wěn)定策略,形成解決大氣污染的共同制約機(jī)制[12]。

以上研究在內(nèi)容及方法上對本文有重要啟發(fā),但仍存在以下不足:在研究內(nèi)容上,以往研究未考慮到駐市監(jiān)測中心單獨(dú)作為一方主體的影響,把地方政府、駐市監(jiān)測中心、市級生態(tài)環(huán)境局與企業(yè)四方主體納入到統(tǒng)一框架的研究較為缺乏。此外,對于在垂直管理體制下降低地方政府對地方環(huán)保機(jī)構(gòu)干擾、以及降低政企合謀概率等問題的研究仍較缺乏。在研究方法上,基于博弈視角研究環(huán)境治理的文獻(xiàn)仍缺乏四方博弈模型的研究及仿真實(shí)證分析。

鑒于此,本文構(gòu)建關(guān)于駐市監(jiān)測中心—市級生態(tài)環(huán)境局—地方政府—企業(yè)四方的演化博弈模型,考察博弈參與方的行為演化規(guī)律,分析其策略行為演變的影響因素,以期為地方環(huán)境治理相關(guān)主體的策略行為優(yōu)化提供有效的建議。本文的邊際貢獻(xiàn)在于:將地方環(huán)境治理的相關(guān)主體納入到統(tǒng)一框架,構(gòu)建垂直管理體制下地方環(huán)境治理的四方演化博弈模型,通過實(shí)際數(shù)據(jù)數(shù)值仿真考察相關(guān)主體策略行為的影響因素,并對政企合謀問題進(jìn)行了拓展情景研究。

1 演化博弈模型構(gòu)建

1.1 演化博弈模型基本假設(shè)

垂直管理體制下的地方政府、駐市監(jiān)測中心、市級生態(tài)環(huán)境局以及企業(yè)的行為互動呈現(xiàn)出有限理性、信息不完全和不對稱等特征,通過不斷學(xué)習(xí)、模仿調(diào)整策略,從而趨于穩(wěn)定。本文將考慮地方政府與企業(yè)、地方環(huán)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的政企合謀,地方政府對與其選擇相悖的環(huán)保機(jī)構(gòu)加以干擾等因素。此外,孫淑慧、蘇強(qiáng)等人在多方面研究中引入了四方演化博弈模型[13,14]。這對于四方演化博弈模型在各研究領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用給出了一定指導(dǎo)?，F(xiàn)基于現(xiàn)實(shí)背景提出以下基本假設(shè):

假設(shè)1駐市監(jiān)測中心可以選擇嚴(yán)格監(jiān)測或?qū)捤杀O(jiān)測,成本分別為S1和θ1S1。選擇嚴(yán)格監(jiān)測說明駐市監(jiān)測中心嚴(yán)格履行環(huán)保職責(zé),不會選擇與企業(yè)合謀;選擇寬松監(jiān)測說明駐市監(jiān)測中心易受企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益誘惑而選擇合謀,合謀概率為α1。同理,市級生態(tài)環(huán)境局可以選擇嚴(yán)格執(zhí)法或?qū)捤蓤?zhí)法,成本分別為S2和θ2S2,選擇寬松執(zhí)法時合謀概率為α2。θ(0≤θ≤1)為兩地方環(huán)保機(jī)構(gòu)嚴(yán)格監(jiān)測或嚴(yán)格執(zhí)法的程度。地方政府可以選擇經(jīng)濟(jì)優(yōu)先或環(huán)境優(yōu)先,選擇經(jīng)濟(jì)優(yōu)先說明地方政府基于地方利益最大化優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟(jì),此時選擇合謀概率為α3。

假設(shè)2企業(yè)可以選擇兩種生產(chǎn)方式:優(yōu)生產(chǎn)是指環(huán)境友好型生產(chǎn)方式,劣生產(chǎn)是指非環(huán)境友好型生產(chǎn)方式,利潤分別為R1和R2(R1

假設(shè)3劣生產(chǎn)方式以概率P發(fā)生事故從而被中央知曉。當(dāng)事故發(fā)生時,處于合謀狀態(tài)的博弈方需繳納一定處罰金。J1:駐市監(jiān)測中心,J2:市級生態(tài)環(huán)境局,J3:地方政府,J4:企業(yè)。

假設(shè)4地方政府會通過經(jīng)濟(jì)與政治利益影響間接干擾駐市監(jiān)測中心和市級生態(tài)環(huán)境局的環(huán)境規(guī)制決策行為,分別為E1和E2。當(dāng)?shù)胤秸倪x擇與市級生態(tài)環(huán)境局和駐市監(jiān)測中心選擇相悖時,對它們的決策干擾為不利,干擾系數(shù)分別為β1和β2。同時,地方政府也需承擔(dān)一定的干擾成本I。

假設(shè)5省級生態(tài)環(huán)境廳(局)和地方政府會對環(huán)保機(jī)構(gòu)履職盡責(zé)情況進(jìn)行績效考核,基于考核下發(fā)績效獎勵。考核系數(shù)為Δ1:省級生態(tài)環(huán)境廳(局)對駐市監(jiān)測中心,Δ2:地方政府對市級生態(tài)環(huán)境局,Δ3:省級生態(tài)環(huán)境廳(局)對市級生態(tài)環(huán)境局。績效獎勵為B1:省級生態(tài)環(huán)境廳(局)給予駐市監(jiān)測中心,B2:地方政府給予市級生態(tài)環(huán)境局,B3:省級生態(tài)環(huán)境廳(局)給予市級生態(tài)環(huán)境局。當(dāng)?shù)胤秸x擇與市級生態(tài)環(huán)境局相悖時,市級生態(tài)環(huán)境局的績效獎勵會受地方政府干擾系數(shù)影響。

表1 四博弈方演化博弈支付矩陣

1.2 演化過程的均衡點(diǎn)及穩(wěn)定性分析

假設(shè)駐市監(jiān)測中心選擇嚴(yán)格監(jiān)測的概率為x(0

根據(jù)Malthusian方程,四博弈方的四維動力系統(tǒng)(J)為:

進(jìn)而可得系統(tǒng)雅可比矩陣為：

通過雅可比矩陣可得到十六個均衡點(diǎn)所對應(yīng)的特征值。(1,1,0,1)是推動地方環(huán)境治理相關(guān)主體實(shí)現(xiàn)其策略行為優(yōu)化的理想演化狀態(tài),即駐市監(jiān)測中心嚴(yán)格監(jiān)測、市級生態(tài)環(huán)境局嚴(yán)格執(zhí)法、地方政府選擇環(huán)境優(yōu)先以及企業(yè)選擇優(yōu)生產(chǎn)。當(dāng)(1,1,0,1)所對應(yīng)特征值滿足Δ1B1-S1>-β1E1+Δ1θ1B1-θ1S1,-β2E2+Δ2θ2β2B2+Δ3θ2B3-θ2S2<Δ2B2+Δ3B3-S2,-β1I-β2I-Δ2β2B2<-Δ2B2-B4,R1-tR1+B4>R2-tR2-PJ4時,為理想穩(wěn)定演化策略。即滿足條件:駐市監(jiān)測中心選擇嚴(yán)格監(jiān)測、地方政府選擇環(huán)境優(yōu)先的收益大于寬松監(jiān)測、環(huán)境優(yōu)先、企業(yè)選擇優(yōu)生產(chǎn)的收益;市級生態(tài)環(huán)境局選擇嚴(yán)格執(zhí)法、地方政府選擇環(huán)境優(yōu)先的收益大于寬松執(zhí)法、環(huán)境優(yōu)先、企業(yè)選擇優(yōu)生產(chǎn)的收益;駐市監(jiān)測中心與市級生態(tài)環(huán)境局同時選擇嚴(yán)格監(jiān)測與嚴(yán)格執(zhí)法、地方政府選擇環(huán)境優(yōu)先、企業(yè)選擇優(yōu)生產(chǎn)的收益大于同等條件下地方政府選擇經(jīng)濟(jì)優(yōu)先的收益;地方政府選擇環(huán)境優(yōu)先、企業(yè)選擇優(yōu)生產(chǎn)的收益大于駐市監(jiān)測中心與市級生態(tài)環(huán)境局同時選擇嚴(yán)格監(jiān)測與嚴(yán)格執(zhí)法、環(huán)境優(yōu)先、劣生產(chǎn)的收益。

2 理想演化穩(wěn)定策略數(shù)值仿真

2.1 參數(shù)賦值依據(jù)

總體上看,河北省和重慶市是最先進(jìn)行垂改試點(diǎn)的省市,一省一市方案為省和直轄市兩種不同行政體制架構(gòu)下的環(huán)保垂改做了較好的示范作用。本文依據(jù)邢臺市和重慶市2019年度數(shù)據(jù)采用歸一化法計(jì)算部分參數(shù)權(quán)重,并以此作為參數(shù)賦值的根據(jù)(見表2)。模擬參數(shù)α、β、Δ、θ、t、P取值區(qū)間為[0,1],設(shè)α1=α2=α3=0.2、β1=β2=0.2、Δ1=Δ2=Δ3=0.4、θ1=θ2=0.5、P=0.2、t=0.4,以步長0.1模擬計(jì)算?；谒x值參數(shù),令I(lǐng)=2、E1=E2=1、K1=K2=K3=1、J1=J2=J3=6,以步長1模擬計(jì)算。

表2 部分參數(shù)權(quán)重與賦值

2.2 初始情景模擬

根據(jù)以上賦值結(jié)果,運(yùn)用Matlab軟件模擬系統(tǒng)演化趨勢如圖1所示,初始點(diǎn)設(shè)定為[0.5,0.5,0.5,0.5],縱軸代表四博弈方策略選擇的概率,縱軸代表時間。

圖1 初始賦值仿真圖

根據(jù)圖1可知,駐市監(jiān)測中心傾向選擇寬松監(jiān)測、企業(yè)傾向選擇劣生產(chǎn),市級生態(tài)環(huán)境局和地方政府傾向選擇不明確。企業(yè)受高利潤驅(qū)使選擇劣生產(chǎn),在此情況下,企業(yè)選擇政企合謀,此時即使合謀概率與利益分成較低,駐市監(jiān)測中心仍選擇寬松監(jiān)測,原因在于制度、監(jiān)管等不完善并未有效激勵垂直管理部門履職盡責(zé)。地方政府面臨經(jīng)濟(jì)與環(huán)境雙重壓力而選擇傾向不明確,市級生態(tài)環(huán)境局受以省級生態(tài)環(huán)境廳為主的雙重管理,因此其策略選擇也受地方政府策略選擇的影響,隨地方政府選擇傾向變化而發(fā)生波動。該仿真圖表明,在初始賦值條件下實(shí)現(xiàn)垂直管理體制的目的仍存在阻礙,現(xiàn)行條件下不能有效督促駐市監(jiān)測中心和市級生態(tài)環(huán)境局嚴(yán)格執(zhí)法,同時也不能避免地方政府的干擾影響。若要達(dá)到理想演化穩(wěn)定策略(1,1,0,1),參數(shù)的取值需進(jìn)行一定調(diào)整,也表明與參數(shù)相對應(yīng)的政策要求也需進(jìn)行調(diào)整。

2.3 基準(zhǔn)情景模擬

由于單個變量的變化不能使整體收斂于理想演化穩(wěn)定策略,因此在基準(zhǔn)情況中考慮多個變量交互作用對理想演化穩(wěn)定策略的影響。本文主要考察地方政府干擾、政企合謀及環(huán)?？冃Э己霜剳拖嚓P(guān)參數(shù),具體包括:β、E、I、B4;P、B4、J4;β、Δ、B、I之間的交互作用。

(1)考慮理想演化穩(wěn)定策略中β、E、I的交互作用,即在地方政府干擾影響方面。為滿足理想演化穩(wěn)定策略漸進(jìn)穩(wěn)定性條件,隨著β增大,E1+E2遞減。這說明地方政府干擾系數(shù)越大,干擾作用越強(qiáng),此時無需施加更多負(fù)面影響來干擾環(huán)保機(jī)構(gòu)的決策。β與I呈負(fù)相關(guān),且β2對地方政府控制干擾成本的作用略大于β1。在其他參數(shù)不變的前提下,增加地方政府干擾成本可以降低其干擾系數(shù),以減輕地方政府對環(huán)保機(jī)構(gòu)干擾影響。

(2)考慮理想演化穩(wěn)定策略中P、B4、J4的交互作用,即在企業(yè)策略方面。在其他參數(shù)不變的情況下,當(dāng)B4一定時,P越大,所需J4越少。這說明隨著事故概率的增加,即使中央降低處罰金,企業(yè)也會考慮事故對企業(yè)的負(fù)面影響而傾向選擇優(yōu)生產(chǎn)。當(dāng)P一定,B4增加時,所需J4也隨之減小。因此,當(dāng)事故發(fā)生概率一定時,增大對企業(yè)的處罰金,便可以適當(dāng)減少對企業(yè)的獎勵金。

根據(jù)以上(1)(2)分析對相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行賦值,令β1=β2=0.6、P=0.8、I=20、E1=10、J4=55、B4=20,其余參數(shù)保持初始賦值,得理想演化均衡狀態(tài)圖如圖2所示。

圖2 均衡狀態(tài)1

(3)考慮理想演化穩(wěn)定策略β、Δ、B、I的交互作用,對相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行賦值,令β1=0.6、β2=0.8、I=15、Δ1=0.7、Δ2=0.5、Δ3=0.5、P=0.8、J4=55、B1=15、B2=5、B3=4、B4=7,其余參數(shù)保持初始賦值。在駐市監(jiān)測中心層面,隨著Δ1的提高,所需給予的B2遞減;β2與B1呈負(fù)相關(guān),Δ1一定的情況下,β1越低,所需給予的B1越多,且呈等差遞減規(guī)律,若增加Δ1,所需給予的B1也逐漸減小。這說明提高對駐市監(jiān)測中心的考核系數(shù)、增加獎勵金等措施可使?jié)M足理想策略漸進(jìn)穩(wěn)定性條件的干擾影響系數(shù)降低。在市級生態(tài)環(huán)境局層面,β2、Δ2、Δ3的增加都會使?jié)M足條件所需的B2B3減少,且Δ2Δ3的增加對B2B3呈邊際遞減規(guī)律。在地方政府層面,I與Δ2呈正相關(guān),隨著Δ2逐漸增加,ΔI加大;β1β2與B4分別呈公差相等的正相關(guān),Δ2與B4呈公差相等的負(fù)相關(guān)。根據(jù)以上論述發(fā)現(xiàn),隨著地方政府對市級生態(tài)環(huán)境局的考核系數(shù)的增加,滿足漸進(jìn)性條件的地方政府干擾成本也會增加,所需給予市級生態(tài)環(huán)境局和企業(yè)的獎勵金可以適當(dāng)減少,與此同時,地方政府的干擾系數(shù)也會減小。

2.4 拓展情景模擬

拓展情景中分析政企合謀參數(shù)α、K如何轉(zhuǎn)變會促使地方環(huán)保部門及地方政府轉(zhuǎn)變策略選擇。

對駐市監(jiān)測中心與市級生態(tài)環(huán)境局的影響方面:選取(1,1,0,0)到(0,0,0,0)中α1、K1、α2、K2對策略轉(zhuǎn)變的影響進(jìn)行分析。根據(jù)初始情景參數(shù)賦值,保持其他參數(shù)不變,令:J1=25、E1=10、P=5,滿足(1,1,0,0)漸進(jìn)穩(wěn)定性條件。從兩個穩(wěn)定策略的漸進(jìn)穩(wěn)定性條件可知,此時α1K1、α2K2分別增加7.76、2.74可實(shí)現(xiàn)策略轉(zhuǎn)變,即降低S、增加B和Δ、增大β、提高θ、增加J都會使策略轉(zhuǎn)變所需的合謀成本增大。對地方政府的影響方面:選取(1,1,0,0)到(1,1,1,0)中α3、K3對策略轉(zhuǎn)變的影響進(jìn)行分析。滿足(1,1,0,0)漸進(jìn)穩(wěn)定性條件時,α3K3增加2可實(shí)現(xiàn)策略轉(zhuǎn)變,即增加β及I、增加J3可使策略轉(zhuǎn)變所需的合謀成本增大。對駐市監(jiān)測中心、市級生態(tài)環(huán)境局和地方政府的影響方面:選取(1,1,0,0)到(1,0,1,0)中α1、K1、α2、K2、α3、K3對策略轉(zhuǎn)變的影響進(jìn)行分析。滿足(1,1,0,0)漸進(jìn)穩(wěn)定性條件時,α1K1、α2K2、α3K3分別增加3.76、0.02、2.4可實(shí)現(xiàn)策略轉(zhuǎn)變,即降低S、增加B1和Δ1、環(huán)保部門加大θ、增加J都會使策略轉(zhuǎn)變所需的合謀成本增大,從而降低政企合謀機(jī)率。

3 結(jié)論與政策建議

本文構(gòu)建駐市監(jiān)測中心、市級生態(tài)環(huán)境局、地方政府以及企業(yè)的四方博弈模型,并進(jìn)行參數(shù)賦值并仿真分析,研究發(fā)現(xiàn):

基準(zhǔn)情境下,在地方政府干擾影響方面,地方政府干擾系數(shù)與干擾成本呈負(fù)相關(guān),且隨著干擾系數(shù)的逐漸減小,干擾成本增加幅度需遞增才能使系統(tǒng)收斂于理想演化穩(wěn)定狀態(tài)。在企業(yè)策略方面,當(dāng)企業(yè)獎勵金一定時,事故發(fā)生概率越大,此時企業(yè)為避免負(fù)面影響增大而傾向選擇優(yōu)生產(chǎn)。在環(huán)?？冃И剟罘矫?在考核系數(shù)與獎勵金關(guān)系上,地方環(huán)保機(jī)構(gòu)的考核系數(shù)與相對應(yīng)的獎勵金都呈負(fù)相關(guān),地方政府對市級生態(tài)環(huán)境局的考核系數(shù)還與企業(yè)的獎勵金呈負(fù)相關(guān)。在干擾系數(shù)與獎勵金關(guān)系上,干擾系數(shù)與給予企業(yè)的獎勵金呈正相關(guān),地方政府對地方環(huán)保機(jī)構(gòu)的干擾系數(shù)與獎勵金存在負(fù)相關(guān)。在干擾成本與考核系數(shù)關(guān)系上,地方政府干擾成本與地方政府對市級生態(tài)環(huán)境局的考核系數(shù)呈正相關(guān)。綜上所述,可以提高對環(huán)保機(jī)構(gòu)的考核系數(shù)來促進(jìn)理想穩(wěn)定策略,也可以選擇同時提高對環(huán)保機(jī)構(gòu)的考核系數(shù)與獎勵金來促進(jìn)整個體制的理想決策更加穩(wěn)定。獎勵金與考核系數(shù)的提高可以使地方政府的干擾系數(shù)減小,致使干擾成本增大,有利于減輕地方政府的干擾影響,實(shí)現(xiàn)理想演化穩(wěn)定狀態(tài)。

拓展情景下,單單是政企合謀情況的發(fā)生便可促使駐市監(jiān)測中心、市級生態(tài)環(huán)境局、地方政府的決策向“玩忽職守”型轉(zhuǎn)變。三方都傾向合謀和分別傾向合謀時參數(shù)對于合謀成本的影響不同,因此對演化穩(wěn)定策略的作用也不盡相同。當(dāng)三方都傾向于合謀時,監(jiān)測執(zhí)法成本和嚴(yán)格程度、處罰金、對駐市監(jiān)測中心的考核和獎勵能發(fā)揮有效作用;當(dāng)三方分別傾向合謀時,除上述措施外,增加地方政府干擾成本及干擾系數(shù)開始發(fā)揮積極作用。增加對市級生態(tài)環(huán)境局的考核系數(shù)和獎勵金適合僅市級生態(tài)環(huán)境局傾向合謀的情況,在僅地方政府傾向合謀時卻會產(chǎn)生反作用。

在地方政府方面,減輕地方政府的干預(yù)是需要解決的問題,垂直管理體制的實(shí)行已經(jīng)有效降低了地方政府的干擾,因此要在中低水平干擾下實(shí)現(xiàn)理想狀態(tài),需給予環(huán)保機(jī)構(gòu)更多的薪酬激勵、軟福利等有效保障。在地方環(huán)保機(jī)構(gòu)方面,地方環(huán)保機(jī)構(gòu)仍需要上級環(huán)保部門的有效督查,加大對環(huán)保機(jī)構(gòu)環(huán)保履職考核系數(shù)、增加績效獎勵是現(xiàn)行階段的一種有力措施。為合理規(guī)避政企合謀,及時把握地方政府及地方環(huán)保機(jī)構(gòu)的工作動向尤為重要。盲目增加干擾成本、增加對市級生態(tài)環(huán)境局的考核系數(shù)和獎勵有可能會取得適得其反的效果。