崔金貴,馬瑩瑩

(1. 江蘇大學(xué) 教師教育學(xué)院; 2. 江蘇大學(xué) 京江學(xué)院, 江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動力量,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng),已在工程、生物醫(yī)療、金融、交通、教育、社會服務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。高校作為教學(xué)、科研、社會服務(wù)和文化傳承的主陣地,在接受人工智能帶來教育變革的同時,也引領(lǐng)人工智能教育的發(fā)展。近年來,黨和國家高度重視人工智能與教育的融合發(fā)展,相繼公布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》等政策文件,鼓勵、支持、引導(dǎo)人工智能與教育融合發(fā)展。在國家政策引導(dǎo)下,人工智能與教育雙向賦能的態(tài)勢良好,人工智能教育已成為高等教育的重要組成部分。

最近火爆的ChatGPT大型語言模型是人工智能技術(shù)的又一大突破,它憑借超強的信息檢索能力、文本生成能力和自然語言能力[1],一經(jīng)問世就在教育領(lǐng)域掀起了“巨浪”,學(xué)者們競相探討ChatGPT生成性人工智能在教育領(lǐng)域會有何表現(xiàn)。為推動人工智能教育的深入研究,我們有必要厘清21世紀(jì)以來我國人工智能教育的發(fā)展脈絡(luò),探索人工智能教育研究內(nèi)容和進展,為后續(xù)人工智能教育研究提供參考。

一、 人工智能教育的概念及內(nèi)涵

自1956年麥卡錫(John McCarthy)等學(xué)者提出“人工智能”概念后,在人工智能60余年的發(fā)展過程中產(chǎn)生了各種“人工智能+”拓展概念,具體到教育領(lǐng)域就是“人工智能+教育”。人工智能帶來的教育變革引發(fā)了學(xué)者對人工智能教育的思考,他們從不同角度探討了“人工智能+教育”的內(nèi)涵,并衍生出“人工智能教育”“人工智能教育應(yīng)用”“教育人工智能”“智慧教育”等拓展概念。具體來看,人工智能教育應(yīng)用是人工智能和教育深度融合形成的宏觀動態(tài)系統(tǒng),旨在強調(diào)運用人工智能技術(shù)輔助教育應(yīng)用、重構(gòu)教育場景。“教育人工智能”概念由閆志明等最先提出,認為教育人工智能是依托多學(xué)科交叉融合,利用人工智能技術(shù)為教、學(xué)、管、評提供支持,進而優(yōu)化教育生態(tài)系統(tǒng),以探索機器與教育相互作用的原理和機制[2]。智慧教育研究者從發(fā)展進程、生態(tài)系統(tǒng)觀等角度開展研究,基本達成了共識,認為智慧教育是依托人工智能技術(shù)構(gòu)建智慧化環(huán)境,營造智能生態(tài)系統(tǒng),最終的落腳點是促進人的智慧的生成。而關(guān)于“人工智能教育”概念的界定,學(xué)界尚未達成共識。李亦菲指出,人工智能教育是指以人工智能為學(xué)習(xí)內(nèi)容的教育,它旨在促進學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能知識,掌握人工智能技術(shù)[3]。徐曄認為,人工智能教育是人工智能與教育融合的初級階段,通過利用人工智能技術(shù)提高教學(xué)效果,以促進教育智能化發(fā)展[4]。彭紹東認為,人工智能教育主要包含利用人工智能賦能的教育和以人工智能為學(xué)習(xí)內(nèi)容的教育[5]。這三類定義分別從技術(shù)和教育的角度闡釋了人工智能教育是依托人工智能技術(shù)搭建智能化生態(tài)系統(tǒng)的教育,具有創(chuàng)新驅(qū)動、重塑結(jié)構(gòu)、開放個性和智能生態(tài)等特點,旨在促使學(xué)習(xí)者掌握人工智能技術(shù),培養(yǎng)學(xué)習(xí)者智能思維,提高學(xué)習(xí)者創(chuàng)造力、協(xié)作能力、溝通能力和批判性思維等智能素養(yǎng)。

要明確人工智能教育的豐富內(nèi)涵,我們需要追根溯源,回歸教育政策本身。2017年,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,首次將人工智能納入國家發(fā)展戰(zhàn)略,人工智能教育獲得快速發(fā)展。2018年,教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》指出,要加快人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新、教學(xué)方法改革和教育治理能力提升。該文件明確肯定了人工智能技術(shù)對教育的創(chuàng)新引領(lǐng)作用以及高校對人工智能的支撐作用。2019年,習(xí)近平總書記在給國際人工智能與教育大會的賀信中明確指出:“要充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢,加快發(fā)展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育”[6]。這體現(xiàn)了我們要發(fā)展面向教育全體、面向教育全過程的人工智能教育。黨的二十大報告進一步指出,教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐,肯定了教育、科技、人才是辯證統(tǒng)一的整體,是對科技與教育關(guān)系的總體概括?；谏鲜稣叻治隹梢园l(fā)現(xiàn),人工智能教育內(nèi)涵豐富,大致可歸納為供給層、變革層和應(yīng)用層三個層次。供給層是從教育為人工智能發(fā)展提供支撐角度來說的,它強調(diào)高校面向人工智能發(fā)揮人才支撐、科研支撐和促進科研成果轉(zhuǎn)化等方面的重要作用;變革層是從技術(shù)引領(lǐng)教育變革角度來說的,它強調(diào)人工智能技術(shù)引起的人才培養(yǎng)模式、教師角色和教育生態(tài)系統(tǒng)的變革;應(yīng)用層是指人工智能技術(shù)在教育全過程、全領(lǐng)域的應(yīng)用,旨在發(fā)展面向每個人的教育。

二、 人工智能教育研究進展

通過梳理21世紀(jì)以來人工智能教育的發(fā)展脈絡(luò)可以發(fā)現(xiàn),學(xué)界主要從基礎(chǔ)問題研究、雙向賦能研究和技術(shù)應(yīng)用這三個層面探討人工智能教育。因此,本研究將從這三個層面梳理人工智能教育的研究進展。

(一) 人工智能教育基礎(chǔ)問題研究

1. 技術(shù)支撐下的教育本質(zhì)回歸。隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和相關(guān)研究的不斷深入,越來越多學(xué)者認識到應(yīng)理性看待人工智能與教育的辯證關(guān)系,這促使學(xué)界回歸教育本源,從不同角度探討人工智能應(yīng)用背景下的教育本質(zhì)。詹澤惠等從主客體地位出發(fā),認為教育與人工智能技術(shù)實際上是主體與客體的關(guān)系,教育的主體地位不會因為人工智能技術(shù)的介入而發(fā)生根本性變化[7]。劉文指出,人才培養(yǎng)、文化傳承創(chuàng)新和科學(xué)研究一直是大學(xué)不變的使命和責(zé)任,人工智能作為一項科技力量,僅能以技術(shù)革命的形式推動高等教育變革,賦能高等教育智能化發(fā)展,而無法改變高等教育的使命[8]。陳鵬立足教師的使命職責(zé),指出人工智能時代高校教師的育人職責(zé)不會改變[9]。立德樹人是高等教育的根本任務(wù),高等教育的價值就在于促進學(xué)生德智體美勞全面自由發(fā)展,這是承擔(dān)育人職責(zé)的高校教師不變的使命與擔(dān)當(dāng)[9]。

2. 技術(shù)推動下的教育理念更新。人工智能引發(fā)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革,進而導(dǎo)致人才供需結(jié)構(gòu)調(diào)整,這對高校人才培養(yǎng)理念提出了新要求。一是提倡高校和個人樹立終身教育理念。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報告》指出,未來五年勞動力市場將出現(xiàn)23%的結(jié)構(gòu)性變動,其中50%的企業(yè)認為人工智能的應(yīng)用將會創(chuàng)造就業(yè)機會,而25%的企業(yè)則認為人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用將導(dǎo)致失業(yè)[10]。這表明人工智能在替代部分人類工作的同時,也創(chuàng)造了更多崗位以及可供選擇的終身學(xué)習(xí)條件。在此背景下學(xué)者們普遍認為個人應(yīng)秉持“活到老,學(xué)到老”的終身學(xué)習(xí)觀,不斷學(xué)習(xí)進步以追趕時代發(fā)展。高校作為人才培養(yǎng)的主陣地,更應(yīng)抓住機遇幫助學(xué)習(xí)者樹立終身教育理念,培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)者,使教育走出校門、走向社會,延伸大學(xué)的社會服務(wù)職能。二是推崇人工智能時代的教育應(yīng)是個性化的教育。教育的本質(zhì)是培養(yǎng)人、發(fā)展人的活動,基于受教育者個性特點,理想的教育必然是高度個性化的教育[11]。2019年3月聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《教育中的人工智能:可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇》指出,人機協(xié)同的雙教師模式將支持個性化學(xué)習(xí)與協(xié)作學(xué)習(xí),在此條件下因材施教和按需學(xué)習(xí)成為可能?，F(xiàn)如今,人工智能正賦能精準(zhǔn)化教學(xué)和個性化學(xué)習(xí),智能教學(xué)輔助系統(tǒng)、智能助教、虛擬現(xiàn)實等的應(yīng)用推動了差異化教學(xué)、精準(zhǔn)化教學(xué)的開展,自適應(yīng)智能感知系統(tǒng)、智能導(dǎo)師系統(tǒng)、智能學(xué)伴等的應(yīng)用使學(xué)生可以根據(jù)自己的認知結(jié)構(gòu)、接受能力、身心特點選擇更加與自身匹配的教育內(nèi)容。三是強調(diào)人工智能時代應(yīng)對學(xué)生進行素養(yǎng)教育。世界經(jīng)合組織在21世紀(jì)之初就指出數(shù)字素養(yǎng)、信息素養(yǎng)和創(chuàng)造性批判性思維等十大核心素養(yǎng)是個體適應(yīng)多元社會需求所必需的能力。隨著人工智能技術(shù)的全域應(yīng)用、社會人才供需結(jié)構(gòu)的調(diào)整,越來越多的中低端技能型人才將被取代,學(xué)者們愈發(fā)認識到教育需要作出改變,更加關(guān)注學(xué)生的素養(yǎng)教育。龍海濤認為,人工智能時代我們應(yīng)重點培養(yǎng)學(xué)生的終身自主學(xué)習(xí)素養(yǎng)、數(shù)字勝任力素養(yǎng)、思維心理素養(yǎng)和協(xié)同交互素養(yǎng)[12]。毛旭等認為,在人工智能時代,我們應(yīng)將關(guān)注點放在人工智能所不具備的學(xué)生感性認知能力、價值評判能力、審美能力、人際交往能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、想象力和創(chuàng)造力等“軟素質(zhì)”上來,推動學(xué)生智能素養(yǎng)的養(yǎng)成[11]。

(二) 人工智能與教育雙向賦能研究

目前學(xué)界主要聚焦于人工智能賦能教育和教育賦能人工智能兩方面研究。人工智能賦能教育的研究主要關(guān)注人工智能引發(fā)的教育變革和技術(shù)應(yīng)用,教育賦能人工智能的研究主要關(guān)注教育自身作出調(diào)整以促進人工智能發(fā)展。

1. 人工智能賦能教育的研究。當(dāng)前,人工智能賦能教育的研究主要集中在人工智能賦能人才培養(yǎng)模式調(diào)整、人工智能賦能教師角色轉(zhuǎn)變和人工智能賦能教、學(xué)、管、評場景應(yīng)用三個方面。

第一,人工智能賦能高校人才培養(yǎng)模式調(diào)整。2015年國家發(fā)改委等部門聯(lián)合印發(fā)的《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案》提出要加快培養(yǎng)、引進一批高端、復(fù)合型人才,完善高校人工智能相關(guān)專業(yè)、課程設(shè)置,注重人工智能與其他學(xué)科的交叉融合。2018年教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》更是將人才培養(yǎng)作為高校人工智能建設(shè)的重中之重。針對國家人工智能建設(shè)的急、斷、缺的短板領(lǐng)域,教育部等三部門在2022年聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》,提出要構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系,有序推動人工智能高端人才隊伍建設(shè)。在國家政策的指引下,相關(guān)研究主要圍繞“培養(yǎng)什么樣的人”和“怎樣培養(yǎng)人”兩個主題進行探究。在“培養(yǎng)什么樣的人”,即人才培養(yǎng)目標(biāo)上,張海生認為,除了要培養(yǎng)時代所需的人工智能專才,人工智能時代還應(yīng)該培養(yǎng)具備創(chuàng)新素養(yǎng)、批判性思維、協(xié)調(diào)溝通能力和問題解決能力的創(chuàng)新型、復(fù)合型人才[13]。高等職業(yè)教育則應(yīng)更注重“人工智能+工匠精神”的創(chuàng)新型復(fù)合型人才培養(yǎng)。在“怎樣培養(yǎng)人”這一問題上,學(xué)界進行了深入討論,如以學(xué)科建設(shè)為視角,認為應(yīng)推動學(xué)科交叉融合,構(gòu)建復(fù)合知識體系,進而形成“人工智能+X”的新型人才培養(yǎng)模式[14];面向?qū)W科整體,認為人才培養(yǎng)要立足時代發(fā)展訴求,強化基礎(chǔ)理論學(xué)科的地位,重視前沿理論學(xué)科和應(yīng)用學(xué)科、人文社會學(xué)科的積極介入[15];立足人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整,認為高校應(yīng)注重高層次人才培養(yǎng),通過新專業(yè)內(nèi)涵及形態(tài)建構(gòu),挖掘人工智能非替代學(xué)科發(fā)展?jié)摿褪袌隹臻g,以培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時代的創(chuàng)新型復(fù)合人才[16]。

第二,人工智能賦能教師角色轉(zhuǎn)變。隨著人工智能教育研究的不斷深入,研究視角逐漸由技術(shù)賦能教師角色轉(zhuǎn)變的淺層研究向探索教師與人工智能和諧共生的深層研究轉(zhuǎn)變。在人工智能進入教育領(lǐng)域初期,人們主要思考人工智能時代教師是否會被取代、什么樣的教師不會被取代、教師如何實現(xiàn)角色轉(zhuǎn)變等問題,因而初期多數(shù)學(xué)者主要圍繞人工智能對教師的挑戰(zhàn)、教師角色轉(zhuǎn)變和教師角色的堅守等主題進行論述。觀點大致可概括為人工智能對教師智能素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)提出了更高要求,促使教師在堅守育人本質(zhì)的前提下,由知識傳承者轉(zhuǎn)變?yōu)榈赖滤茉煺?、心靈守護者、技術(shù)應(yīng)用者、自主學(xué)習(xí)者。隨著人工智能技術(shù)的迭代升級,學(xué)者們對人工智能賦能教師角色轉(zhuǎn)變的認識逐漸理性,更注重探討人工智能與教師的協(xié)同關(guān)系和“師-機-生”協(xié)同共生教育生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。李政濤指出,ChatGPT的出現(xiàn)再一次重構(gòu)了人與機器的關(guān)系,帶來了新目標(biāo)和新思維,可以通過人機之間的“雙向奔赴”,實現(xiàn)“雙向超越”目標(biāo),促進思維由替代走向共生[17]。為防止教師對人工智能技術(shù)的過度依賴,楊宗凱等指出,人機協(xié)同意味著對教師提出更高要求,教師不僅要學(xué)人工智能、用人工智能,還應(yīng)與人工智能一起學(xué),構(gòu)建“師-機-生”協(xié)同的教學(xué)共同體[18]。

第三,人工智能引發(fā)教育場景變革。人工智能驅(qū)動高等教育革命性重塑,教育場景在人工智能的驅(qū)動下發(fā)生了深刻變革。在此背景下,學(xué)者們主要探究人工智能引發(fā)的教、學(xué)、管、評等具體教育場景的變革。一是人工智能賦能教育場景變革的價值意蘊研究。人工智能將會重構(gòu)教育教學(xué)流程,優(yōu)化教育教學(xué)效果,這主要表現(xiàn)為在教育管理中,通過使用算法、人工智能技術(shù)和跟蹤技術(shù)實時診斷、分析和干預(yù)學(xué)校系統(tǒng),幫助學(xué)校制訂科學(xué)有效的教育管理政策[19];在教育教學(xué)中,通過分析教師與學(xué)生的教學(xué)互動數(shù)據(jù)了解教學(xué)成效,及時調(diào)整教學(xué)策略優(yōu)化教育供給[20];在教育評價中,通過構(gòu)建人機交互系統(tǒng),根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)生成實時智能反饋,幫助教師準(zhǔn)確評估學(xué)生學(xué)習(xí)情況[21]。二是人工智能變革教育場景的困境策略探究。當(dāng)前學(xué)界對人工智能教育的研究雖呈現(xiàn)一派繁榮景象,但反觀實際卻發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)實際上很難大規(guī)模推廣應(yīng)用。要打破這一困境,人工智能需要準(zhǔn)確把握教育核心問題,重新構(gòu)建學(xué)校周圍組織形態(tài)[22]。

2. 教育賦能人工智能的研究。人工智能在賦能高等教育智能化發(fā)展、推動高等教育變革的同時,高等教育作為動力源和人才庫也在支撐人工智能的發(fā)展。2018年教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》將高校人工智能科技創(chuàng)新體系、人才培養(yǎng)體系及科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用作為重點推進內(nèi)容。2023年4月教育部發(fā)布的《關(guān)于公布2022年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》顯示,在2022年新增或備案的1 817個專業(yè)中,備案或新增人工智能相關(guān)專業(yè)達240個,占據(jù)較高比例,表明人工智能專業(yè)已成為眾多高校學(xué)科建設(shè)的重點。目前,學(xué)界更關(guān)注人工智能賦能教育變革,而對教育支撐人工智能發(fā)展和人工智能教育問題關(guān)注不夠,相關(guān)研究多集中在人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的價值探討和路徑策略等方面。在教育賦能人工智能的價值探討中,學(xué)者們主要立足國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,分析當(dāng)前我國人工智能教育的布局現(xiàn)狀,探討高校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)和人工智能創(chuàng)新平臺建設(shè)對人工智能發(fā)展和國家戰(zhàn)略布局的重要意義。有關(guān)教育賦能人工智能的路徑策略上,相關(guān)研究主要集中在以下三個方面。一是在學(xué)科建設(shè)層面,有學(xué)者指出人工智能和相關(guān)學(xué)科是互促共建關(guān)系,需要從學(xué)科建制角度推進人工智能發(fā)展,推動人工智能學(xué)院建設(shè)由規(guī)模擴大向內(nèi)涵質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變,以學(xué)位點建設(shè)為抓手提升人工智能教育層次,完善人工智能專業(yè)課程設(shè)置,實現(xiàn)人工智能與其他學(xué)科的交叉融合,建設(shè)高層次人工智能教育平臺[15]。二是在技術(shù)應(yīng)用層面,研究者強調(diào)人工智能從實踐應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)問題,倒逼人工智能技術(shù)作出改進,從而形成理論研究、技術(shù)研發(fā)、教育應(yīng)用到實踐反饋的閉環(huán),以突破人工智能教育應(yīng)用的局限[23]。三是在人工智能科研成果轉(zhuǎn)化層面,基于人工智能的交叉學(xué)科特性,有學(xué)者提出集合高校、政府、科研機構(gòu)、企業(yè)的力量協(xié)同攻克人工智能技術(shù)難題,推動人工智能學(xué)科與技術(shù)的不斷進步[24]。

(三) 人工智能技術(shù)應(yīng)用研究

相較于人工智能與教育的雙向賦能研究,人工智能教育的技術(shù)應(yīng)用研究范圍較窄,現(xiàn)已形成了三個主要研究方向。一是人工智能教育應(yīng)用的典型案例研究。有關(guān)研究集中討論了人工智能技術(shù)在實際教育場景的應(yīng)用或是探討國內(nèi)外人工智能教育應(yīng)用的典型案例。例如陳凱泉等對智能陪伴、虛擬現(xiàn)實、自然語言理解與語義分析等國外典型應(yīng)用案例進行了詳細梳理與介紹[25]。翟雪松等在梳理人工智能在教育中的應(yīng)用時指出,人工智能的三種教學(xué)應(yīng)用類型是反饋、推理和適應(yīng)性學(xué)習(xí)[26]。二是人工智能教育應(yīng)用的典型模式研究?，F(xiàn)有研究關(guān)注人工智能教育典型應(yīng)用模式的趨勢明顯,有關(guān)研究集中探討了智能教學(xué)系統(tǒng)、智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)、智能管理系統(tǒng)和智能測評系統(tǒng)等人工智能教育應(yīng)用形態(tài)的應(yīng)用模式[27],并重點闡釋了技術(shù)本身的功能原理以及支持教學(xué)評價的內(nèi)在機理。三是對人工智能技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀進行分析。結(jié)合人工智能技術(shù)應(yīng)用的實際發(fā)展情況,學(xué)界愈發(fā)意識到我國人工智能教育應(yīng)用面臨著數(shù)據(jù)隱私泄露、倫理道德失范、師生關(guān)系異化、技術(shù)難以實際落地等問題。

總體而言,在人工智能技術(shù)迭代升級和國家政策支持的雙輪驅(qū)動下,學(xué)界關(guān)于人工智能教育的研究逐年遞增,現(xiàn)有研究主要集中在人工智能教育基礎(chǔ)問題、人工智能與教育雙向賦能及人工智能技術(shù)應(yīng)用三個方面,產(chǎn)生了大量有價值的成果。但是目前我國人工智能教育研究還存在諸多問題。一是將研究重心放在了人工智能賦能教育的變革研究上,對人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)和人工智能教育應(yīng)用等問題關(guān)注不夠,相對忽視了高等教育支撐人工智能發(fā)展的重要作用。二是關(guān)于人工智能技術(shù)應(yīng)用的研究存在偏頗?，F(xiàn)有研究多集中在人工智能教育應(yīng)用的理論探究上,對人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育的技術(shù)開發(fā)研究和現(xiàn)實應(yīng)用研究還比較薄弱,僅關(guān)注了人工智能教育應(yīng)用于教學(xué)、學(xué)習(xí)、管理、評價等直觀現(xiàn)象的分析,忽視了技術(shù)作用于教育的深層機理與實際應(yīng)用進展。三是人工智能教育的基礎(chǔ)問題研究尚未成系統(tǒng),研究“碎片化”現(xiàn)象普遍存在且缺乏理論支撐,與教育實際情況結(jié)合不夠緊密。四是人工智能教育研究跟隨熱點的傾向嚴(yán)重,研究內(nèi)容流于表面,大多遵循“現(xiàn)狀-挑戰(zhàn)-問題-路徑探究”的研究路線,缺乏系統(tǒng)科學(xué)方法的支撐。

三、人工智能教育研究展望

(一) 增強教育支撐力,重視雙向賦能

作為科學(xué)研究的前沿陣地,高校是人工智能技術(shù)發(fā)展的動力支撐?，F(xiàn)階段研究主要關(guān)注技術(shù)賦能教育變革,對人工智能教育問題的關(guān)注不夠,我國應(yīng)重視教育與科技雙向賦能。一是要充分認識到高等教育在人工智能創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)換、創(chuàng)新平臺建設(shè)、人才培養(yǎng)中的獨特作用。二是要重視發(fā)揮多元主體協(xié)同作用。教育作為一種綜合性的社會實踐活動,高校、政府、企業(yè)、科研院所等主體應(yīng)共同保證教育生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)運轉(zhuǎn)[28]。后續(xù)研究可在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上進一步明晰人工智能教育背景下政產(chǎn)學(xué)研各主體的角色定位和協(xié)作關(guān)系,探索人工智能教育新型主體協(xié)作模式,構(gòu)建人工智能教育良性生態(tài)系統(tǒng)。三是要重視人工智能和教育雙向賦能的研究。人工智能與教育在發(fā)展中形成了相輔相成、互動共促的關(guān)系,人工智能教育實際上是二者關(guān)系的高度凝練。我們應(yīng)重視技術(shù)與教育的雙向賦能關(guān)系,挖掘其相互作用的現(xiàn)實機理。

(二) 深化基礎(chǔ)理論研究,夯實理論根基

一是進一步明晰人工智能與教育的核心概念。人工智能是在多學(xué)科交叉融合的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的,在與教育融合發(fā)展的過程中衍生出了“教育人工智能”“智慧教育”“智能教育”“人工智能教育”等概念。針對實踐研究中概念混淆普遍存在的情況,未來在進行人工智能與教育的研究時需明確闡釋相關(guān)概念,探究各概念的聯(lián)系和區(qū)別。二是深化人工智能與教育主體的互動關(guān)系研究。人工智能在教育領(lǐng)域掀起了巨大變革,引發(fā)了學(xué)者們對人工智能背景下教育主體的思考。目前研究大多聚焦人工智能引起的教育主體角色變化或人機協(xié)同的教育生態(tài)等方面,缺乏對人工智能與教育主體互動關(guān)系的探討。未來我們應(yīng)著重探討人工智能與教育主體的互動關(guān)系與互動模式,界定人工智能與教育主體的倫理邊界,以實現(xiàn)人工智能與教育主體的和諧共生。三是系統(tǒng)化人工智能教育基礎(chǔ)理論研究成果?；A(chǔ)理論作為實踐變革研究和技術(shù)應(yīng)用研究的基底必須加以重視。目前關(guān)于人工智能教育的基礎(chǔ)研究尚處在對教育本質(zhì)和教育理念的零星探究階段,基礎(chǔ)理論研究尚未形成體系。今后研究中我們可借鑒馬克思主義上層建筑說和生產(chǎn)力說進一步充實人工智能教育的本質(zhì)研究,也可借助人本主義理論、人力資本理論和可持續(xù)發(fā)展理論等進一步深化人工智能教育理念研究,使人工智能教育本質(zhì)和理念研究形成體系。

(三) 加強跨學(xué)科研究,拓寬研究視域

一是要加強跨學(xué)科交流協(xié)作,深化人工智能教育跨學(xué)科研究。人工智能與生俱來的跨學(xué)科特性決定了它的復(fù)雜性、多學(xué)科性和多主體參與性。當(dāng)下,在人工智能驅(qū)動下,傳統(tǒng)的學(xué)科壁壘正不斷被打破,多學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新逐漸成為可能,應(yīng)用學(xué)科與人文學(xué)科相協(xié)調(diào)的軟硬學(xué)科合作模式已現(xiàn)雛形。當(dāng)前的人工智能教育研究局限于用教育學(xué)科自身視角來審視人工智能對教育的挑戰(zhàn),研究尚未深入。因此,在未來人工智能教育研究中,我們應(yīng)加強教育學(xué)與計算機科學(xué)和人工智能、認知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等學(xué)科的融合,構(gòu)建學(xué)術(shù)研究共同體,將人工智能教育應(yīng)用研究深入推進。二是要重視人工智能教育宏觀層面的研究。現(xiàn)有研究主要關(guān)注人工智能技術(shù)在人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、教師專業(yè)發(fā)展和教學(xué)評價具體應(yīng)用場景等方面產(chǎn)生的顯著影響,但是對人工智能教育宏觀層面變化的關(guān)注不夠。在未來研究中,我們要科學(xué)把控人工智能教育的發(fā)展方向,在重視中觀和微觀研究的同時關(guān)注人工智能背景下教育宏觀層面的實然狀態(tài),注重人工智能背景下的教育治理、教育公平和教育大眾化等宏觀問題研究,以全面把握人工智能對教育的影響。

(四) 重視方法研究,強化科學(xué)支撐

目前關(guān)于人工智能教育的研究大多以理論推演為主,聚焦人工智能教育現(xiàn)狀或問題研究,并在此基礎(chǔ)上推演人工智能教育的未來圖景以及問題解決策略,缺乏實證研究方法或質(zhì)性研究方法的支撐。因此,未來研究應(yīng)加強人工智能教育方法研究,擺脫理論推演的束縛,提升研究的科學(xué)性[29]。一是要加強實證研究。人工智能在為教育帶來便利的同時也產(chǎn)生了一系列現(xiàn)實問題,但目前學(xué)界尚未深入剖析問題產(chǎn)生的深層原因,因而加強實證研究具有現(xiàn)實必要性。這將為研究我國人工智能教育的現(xiàn)實狀況和存在問題提供數(shù)據(jù)支撐,從而尋求科學(xué)合理的問題解決方案。實證研究還可以為人工智能教育政策制定和教育決策提供支持。通過實證分析我們可以對人才培養(yǎng)、學(xué)科專業(yè)布局、教師專業(yè)發(fā)展現(xiàn)實境況是否與教育政策的步調(diào)一致、是否需要作出調(diào)整等問題作出科學(xué)回答。二是要加強質(zhì)性研究。人工智能教育面向的對象是教育中的人,如果僅對人工智能教育作客觀調(diào)查分析就會忽視教育主體存在的意義。因此,我們要重視人工智能教育研究中人的主體性作用發(fā)揮。具體來看,我們可以立足教育活動主體視角,通過使用深度訪談、扎根理論、焦點小組討論等質(zhì)性分析方法,更深入地研究教育主體對人工智能背景下教學(xué)評價、人才培養(yǎng)或教師專業(yè)發(fā)展等問題的看法,為后續(xù)深化人工智能教育研究提供助益。