戴瑩瑩 萬雨亭

生成式人工智能技術，是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術。(1)國家網信辦等：《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，2023-07-10，https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm，訪問日期：2023-10-08。2022年底，OpenAI推出的ChatGPT使生成式人工智能引起公眾的廣泛關注。2023年上半年，GPT-4更是引起了學界大量的討論。新一代的ChatGPT能夠理解并生成符合人類自然語言習慣的“常識性、結構性、對話性”文本，能夠與人展開自然、深入的多輪對話，是一種“革命性”媒介。(2)焦勇勤：《大模型媒介：ChatGPT引發(fā)的智能傳播革命及其社會影響》，《海南大學學報(人文社會科學版)》，網絡首發(fā)，2023年10月8日。新文科建設是新時期我國高等學校人才培養(yǎng)改革的重要戰(zhàn)略，新文科建設的要義是推進哲學社會科學與新一輪科技革命和產業(yè)變革交叉融合，更新學科觀念和思想，產生新興的、深度交叉融合的學科專業(yè)，產出新成果，培養(yǎng)新的創(chuàng)新人才。(3)張福貴：《技術主義道路與傳統(tǒng)文科的發(fā)展路向》，《山東大學學報(哲學社會科學版)》2021年第5期。毋庸置疑，將生成式人工智能融入新文科建設，是高等教育教學改革的需要，也是學科發(fā)展的需要。在新一代人工智能工具推廣之后，傳統(tǒng)文科的教學理念、教學目標、教學方式都將迎來巨大的改變。有人認為，生成式人工智能就是一個潘多拉魔盒，它的濫用可能導致學術誠信、知識產權以及路徑依賴等問題，甚至可能對某些傳統(tǒng)學科、領域帶來顛覆性的沖擊。有人認為，應該冷靜、客觀地看待新技術，生成式人工智能在很長時間內都無法顛覆任何一個學科。(4)一些學者認為，未來一二十年內，生成式AI無法完全取代人類學者，最多只能占據(jù)部分學術知識生成的份額。即使對一個小的學科分支而言，人工智能技術也遠不能起到顛覆性作用。參見陳云松：《ChatGPT對人文社科研究的價值與挑戰(zhàn)》，《探索與爭鳴》2023年第5期；王峰：《生成式人工智能與文學知識系統(tǒng)的創(chuàng)新》，《文藝爭鳴》2023年第7期。在新文科的發(fā)展建設進程中，應當如何正確認識生成式人工智能，理性應對生成式人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)，將新技術有效應用于新文科建設，最大化服務教學、科研和復合型人才的培養(yǎng)，是當下需要思考的問題。

一、生成式人工智能與新文科建設結合的背景和基礎

信息技術輔助文科教學和科研是近40年尤其是數(shù)字人文興起之后的熱點議題，只是學術史對這方面的梳理不夠細致深入。(5)歐美“數(shù)字人文”這一概念在2004—2008年正式出現(xiàn)并流行，在2009年進入中國大陸和臺灣地區(qū)。一些學者將從1980年代中國典籍數(shù)字化實踐的開端到2009年“數(shù)字人文”進入中文世界之間的這段時間視作數(shù)字人文發(fā)展的“史前史”并加以研究。參見徐力恒：《華文學界的數(shù)位人文探索：一種“史前史”的觀察角度》，《中國文哲研究通訊》2020年第2期；舒?。骸稉肀А按髷?shù)據(jù)”對歷史研究的挑戰(zhàn)》，載舒健編：《大數(shù)據(jù)時代的歷史研究》，上海譯文出版社，2017年，第1-11頁；李友仁：《北美與西歐的數(shù)字人文中國研究狀況論析》，《山東社會科學》2019年第7期；邱偉云：《我國臺灣數(shù)字人文研究進程(2009—2017)》，《圖書館論壇》2020年第7期。由于中文文本信息處理的獨特性，直到1974年“七八四工程”(漢字信息處理系統(tǒng)工程)建設和1981年《信息交換用漢字編碼字符集》正式實施，計算機才具備處理中文材料的能力。1986年，我國的臺灣地區(qū)也公布了通用漢字編碼。(6)徐力恒：《華文學界的數(shù)位人文探索：一種“史前史”的觀察角度》，《中國文哲研究通訊》2020年第2期。這是中文材料數(shù)字開發(fā)和研究的必要條件。從此，計算機和數(shù)字技術與人文學術的關系越發(fā)密切。1985年，中國社會科學院文學研究所開展了古籍數(shù)字化的初步探索，出版了《十三經注疏》《全唐詩》《全唐文》《大藏經》等典籍的索引或整理本，并完成了《十三經注疏》《諸子集成》以及部分朝代文學總集的電子化。(7)鄭永曉：《錢鐘書與中國社科院古代典籍數(shù)字化工程》，《山東社會科學》2019年第6期。但是，這些成果因最終以紙質書籍形式出版，那些“龐大的數(shù)據(jù)庫本身除個別時段曾被少量學者試用外，其廬山真面目學界一直未能得見”(8)鄭永曉：《錢鐘書與中國社科院古代典籍數(shù)字化工程》，《山東社會科學》2019年第6期。。1990年，中國臺灣史語所與計算中心合作完成“二十五史全文資料庫”(后來擴充為“漢籍電子文獻資料庫”)(9)參見https://hanchi.ihp.sinica.edu.tw/ihp/hanji.htm。。1996年，香港中文大學建成收錄先秦兩漢至魏晉南北朝所有傳世文獻的“漢達文庫”，后又收錄出土文獻。2005年，在此基礎上成立“劉殿爵中國古籍研究中心”。(10)參見http://www.chant.org/。1997年，香港“迪志文化”與北京“書同文”兩家公司開發(fā)制作《四庫全書》電子光碟?！霸谄渌笮偷馁Y料庫出現(xiàn)之前，‘漢籍’和‘四庫全書’兩個全文資料庫可說是研究中國傳統(tǒng)文史的標準配備。這些工作所起到積累數(shù)位資料的作用，為后來的數(shù)位人文時代奠定了重要基礎?！?11)徐力恒：《華文學界的數(shù)位人文探索：一種“史前史”的觀察角度》，《中國文哲研究通訊》2020年第2期。數(shù)字人文的興盛、龐大的數(shù)據(jù)、便捷的檢索，為文科建設帶來了巨大的變化。

近年來，人工智能技術取得了長足的發(fā)展，并廣泛應用于文科建設。2015年以后，“智能法學”或“人工智能法學”的概念出現(xiàn)。中國政法大學成立大數(shù)據(jù)和人工智能法律研究中心，北京理工大學成立人工智能法律研究中心，西南政法大學和上海政法學院均建立了人工智能法學院。(12)蘇宇：《“信息技術+法學”的教學、研究與平臺建設：一個整體性的觀察與反思》，《中國法律評論》2021年第6期。2017年，會計、金融等專業(yè)開始出現(xiàn)人工智能的應用。(13)鄒玲莉：《人工智能背景下會計人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)與對策》，《經貿實踐》2017年第7期。與此同時，浙江大學“智慧古籍平臺”將基于大數(shù)據(jù)的計量統(tǒng)計、聚類查詢、數(shù)據(jù)關聯(lián)等技術和基于人工智能的OCR識別(“光學字符識別”)、智能標點和標引等技術相結合，以科技賦能古籍的保護傳承。(14)《讓古籍“活起來” 浙江大學“智慧古籍平臺”上線》，2021-11-23，http://wwj.zj.gov.cn/art/2021/11/23/art_1639077_58878423.html，訪問日期：2023-10-08。北大數(shù)字人文中心正在開發(fā)的“吾與點”古籍智能處理系統(tǒng)，其中的古籍文字識別、自動標點和分段等功能也是人工智能技術在古籍數(shù)字化中的應用。(15)《ChatGPT、人工智能與數(shù)字人文：傳統(tǒng)學問的科技未來？》，2023-02-21，https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21973969，訪問日期：2023-10-08。

生成式人工智能產生之后，不斷促進文科建設的更新迭代。ChatGPT發(fā)布不久，各大瀏覽器以及微軟Office辦公軟件陸續(xù)植入相關插件，打開智能檢索和寫作的大門；許多筆記軟件則配備了AI助手，能滿足實時問答、圖片轉文字或對筆記內容進行名詞解釋等需求。以各類網盤為主的云儲存產品也開通了智能助理，能夠學習用戶儲存的文檔和視頻文件，并提供問答對話服務，能夠總結文檔內容、給出文檔內容大綱、學習文檔內容并給用戶出題、撰寫讀后感以及觀后感等，甚至能給出回答的文獻或者視頻出處。雖然這些回答的準確性有待提升，但在教育中應用生成式人工智能的趨勢已然不可逆轉。

2023年7月13日，國家網信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部等七部門發(fā)布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)，自2023年8月15日起正式施行。該《辦法》是全球首個有關生成式人工智能的監(jiān)管方案?！掇k法》第二章第五條指出，“鼓勵生成式人工智能技術在各行業(yè)、各領域的創(chuàng)新應用”，“支持行業(yè)組織、企業(yè)、教育和科研機構……在生成式人工智能技術創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資源建設、轉化應用、風險防范等方面開展協(xié)作”。(16)國家網信辦等：《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，2023-07-10，https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm，訪問日期：2023-10-08。2023年9月7日，聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)發(fā)布《生成式人工智能在教育與研究中的應用指南》 (GuidanceforGenerativeAIinEducationandResearch，以下簡稱《指南》)。作為全球首個生成式人工智能應用指南，《指南》對生成式人工智能的態(tài)度是謹慎而友好的。它一方面提醒各國政府盡快出臺相關法律法規(guī)，加強對生成式人工智能的監(jiān)管，另一方面呼吁各國鼓勵和支持學界和教育工作者在教學和研究中合理利用人工智能技術。(17)UNESCO，Guidance for Generative AI in Education and Research，2023-09-07，https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693，2023-10-08.

在后信息社會走向縱深之時，人工智能時代接踵而至，信息技術與人文社科的交叉融合趨勢將進一步加深。從全球來看，數(shù)字人文、生成式人工智能在未來世界高等教育中將占有重要比重，如何提高師生的數(shù)字素養(yǎng)、借力生成式人工智能開啟教育新篇章成為未來高等教育的重中之重。“新文科”是人工智能時代高校推進文科教育、教學改革的新路徑，應在教學、科研等環(huán)節(jié)充分合理利用生成式人工智能。

二、生成式人工智能給新文科建設帶來的機遇

過去，數(shù)字技術和人工智能雖然影響了文科研究和教學的各個環(huán)節(jié)，但通用性不強。舉例來說，制作學術地圖涉及的地理信息系統(tǒng)、社科研究常用的社會網絡分析與統(tǒng)計工具等，仍然需要專業(yè)學習才能掌握。而生成式人工智能有望一站式解決問題，消除專業(yè)軟件的使用門檻。一些學者對數(shù)字人文研究的評價很高，認為它代表了今天的學術正處于“向新學術轉變與跨越的門檻上”，如同20世紀30年代開始的中國現(xiàn)代學術轉型期那樣。(18)史睿：《數(shù)字人文研究的發(fā)展趨勢》，《文匯報》(上海)2017年8月25日。生成式人工智能的出現(xiàn)，不僅加快了學術轉型的步伐，也全面推進了教育教學改革，為新文科發(fā)展帶來了新的機遇。

在教育教學領域，生成式人工智能可能在新文科的教育格局、教育目標、教育理念、教學方法、教學內容等方面引發(fā)巨大的變革。首先，生成式人工智能改變了文科的知識生產方式，逐步推動了新文科教育數(shù)字化轉型，改變了傳統(tǒng)文科的教育格局。面對一個有可能“無所不知”的人工智能，教育工作者應當重新思考：人工智能時代文科的教育目標是什么？新文科教育如何在與人工智能的對話中尋求新的育人之路、發(fā)展之道？新文科建設需要什么樣的人工智能學習和科研平臺，需要什么樣的新興學科、專業(yè)、課程和學位授權點？

其次，生成式人工智能改變了傳統(tǒng)的教學形式，為新文科建設重塑教學模式提供了時代契機。新的人工智能時代，為什么學習，學習什么，怎么學習？學校、課堂和教師的角色和功能將如何調整？過去的教學方法和教學內容還適用嗎？如果生成式人工智能進入課堂之后，課堂對話是否會由師生之間的人際交流演變?yōu)閹熒c人工智能之間的“人機交流”？這些問題是新文科建設不得不面對的重要議題。以課堂教學為例，生成式人工智能將逐漸改變師生的互動方式，改變傳統(tǒng)的教學方法。盡管生成式人工智能的總體發(fā)展還有很長一段路要走，但專門用于教育教學的大模型如各類EduGPT的技術突破可能會先一步到來。例如，華東師范大學計算機科學與技術學院EduNLP團隊研發(fā)的教育領域對話大模型EduChat，能夠支持多樣化的教學場景，滿足師生個性化的學習要求。(19)參見https://www.educhat.top/。值得注意的是，生成式人工智能具有針對不同特點的學生因材施教的能力，這是傳統(tǒng)教育欠缺的地方。在2023第二十屆上海教育博覽會舉行的“人工智能與教育未來”高峰論壇上，上海師范大學校長袁雯在以《教育強國：人工智能與教育之變》為題的報告中總結了人工智能服務教育本質的四個要點，也是對未來人工智能發(fā)展的美好展望，包括：提升學習效率，減少重復；關注個體，激發(fā)學習者的潛能；消除差異，促進教育公平；在集體中發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)人才。(20)《大咖說|上海師大校長袁雯：人工智能時代，教育之“適變”“自變”與“不變”》，2023-10-05，https://mp.weixin.qq.com/s/Wgyif9RBZGyPuDw4vKxJ4w，訪問日期：2023-10-08。新文科建設中討論的開放式學習、深度學習、精準學習、自主學習和個性化學習可能會提前到來。

最后，在教學資源、教學工具方面，生成式人工智能將逐漸改變信息獲取方式，大幅提升教與學的效率。舉例來說，生成式人工智能通過強大的數(shù)據(jù)檢索和組織能力，可以在最短的時間內生成課程需要的文本、圖像、音頻或視頻內容；輔助教師批閱作業(yè)，大大縮短教師的工作量。例如，專用于批改學生作文、針對性提出修改建議的“批改網”(智能批改英語作文在線服務系統(tǒng))已經被使用多年。

在學術研究領域，生成式人工智能對新文科未來的學術范式、研究方法、研究問題以及具體研究工作的開展等將產生較大影響。首先，強大的計算量、龐大的數(shù)據(jù)量、智能的訓練方法、快速的寫作能力，推動著學術研究新范式(21)顧小清：《ChatGPT對教育生態(tài)的影響》，《探索與爭鳴》2023年第3期。、新格局的出現(xiàn)，助推新文科數(shù)字化轉型的持續(xù)性展開。2007年，計算機科學家吉姆·格雷就曾宣稱，“科學世界發(fā)生了變化，對此毫無疑問。新的研究方式是通過儀器捕獲數(shù)據(jù)或通過計算機模擬生成數(shù)據(jù)，然后用軟件進行處理，并且將所得到的信息或知識存儲在計算機中?？茖W家們只是在這個系列過程中的最后階段才開始審視他們的數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)密集型科學的技術和方法是如此不同，因此值得將數(shù)據(jù)密集型科學與計算科學區(qū)分開來，作為科學探索的新的第四范式?！?22)轉引自董春雨、薛永紅：《數(shù)據(jù)密集型、大數(shù)據(jù)與“第四范式”》，《自然辯證法研究》2017年第5期。米加寧等學者認為，人文社會科學領域的四個范式分別是社會科學的定性分析、社會科學的定量研究、社會科學的計算實驗的仿真研究、基于數(shù)據(jù)科學的大數(shù)據(jù)研究。(23)米加寧、章昌平等：《第四研究范式：大數(shù)據(jù)驅動的社會科學研究轉型》，《學海》2018年第2期。同時，生成式人工智能還可以充當科研助理、PPT制作助理等角色。研究人員只需要向人工智能提問，就能從完整的知識系統(tǒng)中獲取需要的那一部分內容。未來人文學者不需要掌握非常專業(yè)的編程技術，就能更深度地參與相關研究；涉古專業(yè)研究人員不需要深厚的目錄學知識，就能快速浸入海量的古代文獻之中?！叭藱C交互”的研究方式、工作方式將大幅度降低專業(yè)門檻的要求，降低專業(yè)知識的束縛，推動跨學科、跨領域的學術研究快速到來。

其次，從研究方法和操作層面來說，根據(jù)指定專業(yè)、領域、主題、時間、關鍵詞等信息，生成式人工智能可以快速查找文獻資料，自動篩選代表性論文，生成文獻綜述和論文的常規(guī)結構，提供專業(yè)的寫作指導，大幅度提高學術研究的效率。在選題調研階段，研究人員通過關鍵詞提問、命令，或進行持續(xù)的綜合性問答，讓生成式人工智能完成概念解釋、資料檢索和整理等基礎工作，有助于研究人員追蹤某一領域的科研成果和參考文獻等。在研究中期，有較多工作量的任務如文本挖掘、情感分析、主題分析等也可以利用生成式人工智能輔助完成。對于需要較高思維水平的寫作，人工智能可以輔助研究人員高效完成構思、素材收集、內容校對等基本環(huán)節(jié)。同時，生成式人工智能還能輸出圖像、音頻和視頻，這就為科研成果可視化以及演講報告帶來極大的便利。有的學者把這種科研工作方法稱為人工智能對學術的“滲透”，甚至“入侵”。(24)王峰：《生成式人工智能與文學知識系統(tǒng)的創(chuàng)新》，《文藝爭鳴》2023年第7期。2023年7月7日，Nature新聞欄目刊登的一篇討論性文章稱，在生成式人工智能的幫助下，科學家用了不到1小時就完成了一篇研究論文。(25)Scientists Used ChatGPT to Generate an Entire Paper from Scratch — But is it Any Good？2023-07-07，https://www.nature.com/articles/d41586-023-02218-z，2023-10-08.

最后，隨著信息技術的不斷發(fā)展，生成式人工智能將不斷拓寬新文科的學術視野，開辟新的學術空間。以文學研究為例，未來由人工智能創(chuàng)作的文學作品會不斷涌現(xiàn)，大量新的研究話題會不斷產生，并對現(xiàn)有的創(chuàng)作和研究理論造成強有力的沖擊。例如，元宇宙中的文學與藝術生產，作為讀者的人工智能與接受美學，甚至人工智能的解釋學等話題將逐漸從科學幻想走向現(xiàn)實。需要引起重視的是，生成式人工智能逐漸“入侵”傳統(tǒng)寫作領域。雖然目前人工智能還處于初級階段，聯(lián)想和想象的能力很弱，但從前些年微軟“小冰”創(chuàng)作并出版的現(xiàn)代詩、清華“九歌”創(chuàng)作的古詩詞到最近亞馬遜平臺上線的200多本署名為ChatGPT的電子書，(26)《“書籍海嘯”時代到來：一切都不再是原創(chuàng)，但讀者喜歡？》，2023-07-11，https://www.bjnews.com.cn/detail/1689042597169551.html，訪問日期：2023-10-08。生成式人工智能表現(xiàn)出的“創(chuàng)作力”不容小覷。未來若將AI作家與傳統(tǒng)作家放在一起評判，最高產的詩人不再是陸游、楊萬里，而是一天就可以寫幾百首古體詩的AI作家。生成式人工智能同時還是閱讀面最廣的讀者、掌握資料最多的評論家。這些都將為文學闡釋帶來新的討論空間。

三、生成式人工智能給新文科建設帶來的挑戰(zhàn)

生成式人工智能的出現(xiàn)，使新文科建設迎來了重要的轉折點。但是，生成式人工智能在廣泛應用的同時，也帶來了不可預期的風險和挑戰(zhàn)。舉例來說，生產誤導性信息，侵害知識產權，因技術濫用造成的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)污染等問題屢見不鮮。網信辦聯(lián)合教育部等七部門公布的《辦法》第二章第七條明確要求生成式人工智能服務提供者要“依法開展預訓練、優(yōu)化訓練等訓練數(shù)據(jù)處理活動”，并給出具體要求，包括數(shù)據(jù)來源合法、不侵害他人知識產權、個人信息取用合法以及提高訓練數(shù)據(jù)質量等。(27)國家網信辦等：《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，2023-07-10，https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm，訪問日期：2023-10-08。這從一個側面說明，當前生成式人工智能在真實性、準確性、客觀性、多樣性等方面仍存在缺陷。

從生成內容來說，目前生成式人工智能輸出的內容仍存在真實性、準確性等問題，這與模型訓練數(shù)據(jù)來源的復雜、算法選擇的偏見甚至遭受惡意攻擊等因素有關。在使用人工智能的過程中，人機需要進行多輪對話才能得到較為理想的內容。同時，生成式人工智能大模型訓練時所用的數(shù)據(jù)過于龐大，一經預訓練后又無法對數(shù)據(jù)進行檢測，所以它們輸出內容的過程缺乏透明度和可解釋性。雖然總體方法(包括所使用的算法)通常是可以解釋的，但特定的模型及其參數(shù)是不可檢驗的。目前尚不能夠在GPT模型經過訓練后將某條數(shù)據(jù)單獨刪除，(28)關于大模型訓練數(shù)據(jù)無法刪除，及其帶來的遞歸風險、倫理問題等，參見UNESCO，Guidance for Generative AI in Education and Research，2023-09-07，https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693，2023-10-08.這就為將來的GPT模型帶來了遞歸風險，即未來的模型在生成文本時，還可能會用到以前的模型生產的錯誤文本。因此，生成式人工智能輸出的信息并非百分之百準確，甚至可能是虛假信息和惡意制造的信息。人工智能科學家的實證研究表明，ChatGPT可能在特定主題的對話中產生“幻覺”內容。所謂“幻覺”(Hallucination)，即“模型可能會生成文本來描述現(xiàn)實中并不存在的情況，還可能會生成與常識或專業(yè)知識有沖突的文本”(29)參見Junyi Li，Xiaoxue Cheng，Wayne Xin Zhao，et al.，HaluEval：A Large-Scale Hallucination Evaluation Benchmark for Large Language Models，2023-05-22，https://arxiv.org/pdf/2305.11747.pdf，2023-10-09.柯沛、雷文強、黃民烈：《以ChatGPT為代表的大型語言模型研究進展》，《中國科學基金》，網絡首發(fā)，2023年10月10日。，這對生成式人工智能的研究和應用均會產生負面影響。聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《指南》指出，由于缺乏嚴格的法規(guī)和有效的監(jiān)測機制，生成式人工智能輸出的錯誤材料越來越多地在互聯(lián)網上傳播，增加了數(shù)據(jù)污染的風險。(30)UNESCO，Guidance for Generative AI in Education and Research，2023-09-07，https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693，2023-10-08.也就是說，在使用生成式人工智能的過程中，使用者需要有一定的專業(yè)素養(yǎng)。生成的內容不能直接用于教學和科研，否則那些錯誤、虛假、零碎的知識有可能在課堂上蔓延。學生以人工智能作為自學工具，也要小心謹慎地使用，避免在不知不覺中接受了膚淺或者錯誤的內容。

從生成方式來說，由生成式人工智能輸出的內容可能存在侵犯知識產權、隱私權等問題。生成式人工智能的基礎是大數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)通常是從互聯(lián)網上搜集、整理出來的。如何判定作者，是否侵犯知識產權，能否發(fā)表或者出版，對于教學和科研而言都是至關重要的。同時，無法在大模型中單獨刪除個別數(shù)據(jù)這一限制，(31)UNESCO，Guidance for Generative AI in Education and Research，2023-09-07，https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693，2023-10-08.也意味著個人信息一旦泄露就可能造成難以挽回的后果。研究人員、教師和學生應該對人工智能生成的文本和圖像等的出處多加注意，謹慎判斷、檢驗和使用相關資源。舉例來說，人工智能撰寫或提供思路的文章是否應當發(fā)表？使用人工智能創(chuàng)作的質量較高的內容，是否需要在文中提及？是否應署名人工智能？顯然，全面禁止并不可行。目前，在新文科建設的背景之下，學界和教育界應該關注并思考如何將有關技術應用于教學、科研，如何實施長期有效的監(jiān)管、審查，如何明確生成式人工智能可能出現(xiàn)的違規(guī)、違法行為，制定并及時更新相關行為準則，避免學術誠信在人工智能時代走向岌岌可危的局面。隨著技術發(fā)展，作者撰寫文章乃至編輯審核文章都可能會用到更多人工智能工具。彼時，期刊論文發(fā)表的各方面主體都應履行聲明義務，給予讀者明確的信息。(32)高奇琦：《知識革命還是知識墮化——ChatGPT與知識生成秩序》，《中國社會科學評價》2023年第2期。例如，標記人工智能生成的內容、承擔的工作等。另外，有的行業(yè)已經開辟人工智能“專用通道”。2023年3月，完全由人工智能生成內容的新聞平臺NewsGPT開始運營。這種運營方式，給新聞傳媒等專業(yè)帶來了巨大的沖擊。

從技術應用來說，生成式人工智能減少了大量簡單、重復、無趣的教學和科研服務，減輕了教師和學生的負擔，無形之中也增強了人們對人工智能的依賴。對技術及其產品的過度依賴會逐漸改變人的思考和行為方式，在未來的新文科建設中需要警惕教師和學生基礎知識與能力的弱化。舉例來說，當下學生原典閱讀能力普遍下降。從閱讀目的來看，學生借助高度發(fā)達的互聯(lián)網和信息檢索技術，閱讀變得更加功利，“直接后果就是對經典的疏離”(33)徐振：《教學過程中文學經典深入人心的四種路徑》，《高等教育研究學報》2018年第2期。。從閱讀方式來看，碎片化閱讀成為主流閱讀方式，淺嘗輒止取代了深思熟慮。同時，學生借助各種基于原典二次創(chuàng)作的文本、圖片、視頻獲得相關知識，制造出“偽閱讀”(34)關于數(shù)字化閱讀時代曾引起教育界熱議的“偽閱讀”現(xiàn)象，可以參考吳晞的介紹：“所謂‘偽閱讀’，意謂不是真的在讀書，而是假讀書，尤其是不愿意下功夫研讀大部頭書、古文書、外文書。即便是一些以治學為生的所謂讀書人，也只是熱衷于走捷徑、找竅門、淺嘗輒止，或只是看一些零星的二手資料混日子。”參見吳晞：《“偽閱讀”及其他》，《圖書館論壇》2016年第11期。的假象。互聯(lián)網和數(shù)字技術的高速發(fā)展、古籍數(shù)據(jù)庫的強大檢索功能與學生經典原典閱讀量不足、基礎知識薄弱形成了鮮明對比。在未來人工智能龐大的數(shù)據(jù)庫資源的支持下，這種對比會加劇。舉例來說，2006年，谷歌推出了一款名為“谷歌寫作”的AI寫作工具，可以自動生成簡單的文章摘要和標題；2009年，微軟研究院推出了一款名為“小冰”的AI寫作聊天機器人，可以進行自然語言對話和文本生成；2014年，OpenAI推出了一款名為“GPT”的AI寫作模型，可以生成更高級的文本和文章；2016年，微軟推出了“微軟小冰2.0”，進一步提高了自然語言處理和文本生成的能力……從簡短的自然語言對話到后來高質量文本的生成，AI寫作的功能實現(xiàn)了質的飛躍。但是，AI寫作的使用門檻低，它提供的海量信息和自動化生成可以幫助學生完成日常作業(yè)甚至撰寫論文。學生為了達到完成作業(yè)的目標更傾向于使用人工智能，這在提高學習效率的同時，也減少了學生深度思考的機會，不利于學生學習遷移能力的發(fā)展。(35)朱永新、楊帆：《ChatGPT/生成式人工智能與教育創(chuàng)新：機遇、挑戰(zhàn)以及未來》，《華東師范大學學報(教育科學版)》2023年第7期。同時，學生選擇AI寫作時可能對他人的作品形成侵權糾紛或剽竊抄襲，形成不良的誠信觀和價值觀。國內外一些高校禁止學生使用生成式人工智能，正是出于這種擔憂。(36)易憲容：《ChatGPT對人類社會運行機制的四種影響》，《探索與爭鳴》2023年第3期。

不僅如此，在生成式人工智能產生以后，以往數(shù)字人文研究中的“路徑依賴”明顯增強。學者們回顧數(shù)字人文“史前史”時期的研究發(fā)現(xiàn)，當今數(shù)字人文的主要研究方法即使用資料庫及相關檢索工具，很少有使用其他各類數(shù)字工具的動機，一定程度上造成了數(shù)字人文研究方法的路徑依賴。(37)徐力恒：《華文學界的數(shù)位人文探索：一種“史前史”的觀察角度》，《中國文哲研究通訊》2020年第2期。還有學者認為，從索引工具開發(fā)到全文檢索，其研究邏輯依然是傳統(tǒng)的，并沒有范式上的創(chuàng)新。(38)項潔、翁稷安：《數(shù)位人文和歷史研究》，載項潔編：《數(shù)位人文在歷史學研究的應用》，臺灣大學出版中心，2011年，第 18頁。以 ChatGPT 為代表的人工智能出現(xiàn)以后，這種路徑依賴非但沒有減少，還將向縱深發(fā)展。

四、生成式人工智能在新文科建設中的應用策略

人工智能技術的快速發(fā)展正深刻改變著高等教育，也影響著未來的新文科建設。盡管它還有很多弊端，也存在著風險，但不可否認的是人工智能與新文科建設深度融合的時代已經到來。在這樣的大環(huán)境下，怎樣才能更好地利用生成式人工智能促進新文科的發(fā)展建設，是我們必須深入思考的問題。

從培養(yǎng)方案來說，在“新文科”建設的導向下，未來教育應以培養(yǎng)復合型文科人才為目標，重新思考教育理念、教學方法，優(yōu)化學科體系和課程內容。教育變革的主要特點在于“從‘教的效率’轉向‘育的本質’”，“從知識傳承轉向知識創(chuàng)新”。(39)朱世強：《人工智能驅動未來教育變革》，《中國社會科學報》2023年5月26日。教師要做的不僅是知識的傳授，更是引導學生會學習、會思考、會創(chuàng)新。正確引導學生學習人工智能的運行原理和應用方法，學習人工智能時代迫切需要的技術和內容，幫助師生適應時代發(fā)展和社會需求。近年來，國內許多高校的文科院系都開設了與人工智能、數(shù)字人文相關的暑期學校、工作坊。例如，四川大學文學與新聞學院網絡與新媒體專業(yè)本科生的培養(yǎng)方案里設置了“編程基礎”這門課程，需要一定技術基礎的社會關系分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具也成為專業(yè)學生必備的技能。浙江大學智慧古籍平臺和學術地圖發(fā)布平臺連續(xù)幾年舉行暑期實踐。這些實踐一方面促進了平臺的建設，另一方面也讓學生學習并鍛煉了古籍OCR識別、文本標注、地理信息系統(tǒng)運用等基礎技能。2023年下半年，四川大學與哈佛大學將聯(lián)合舉辦數(shù)字人文工作坊，旨在培養(yǎng)兼具人文學者問題視角與理工學者實踐能力的跨專業(yè)高水平學術人才，并探索學科融合與文理交叉的邊界。蘇州大學還設想過成立數(shù)字人文專業(yè)實驗班，以期結合數(shù)字素養(yǎng)和人文素養(yǎng)，重塑人文專業(yè)教學模式。(40)周毅、李卓卓：《新文科建設的理路與設計》，《中國大學教學》2019年第6期。值得注意的是，在新文科建設和生成式人工智能融合的過程中，教育者應更加關注教育公平、資源共享，盡量避免進一步加劇不同學生群體在技術和教育資源方面的差距。

從教學主體來說，要重視新文科背景下的教師隊伍建設，充分提升教師數(shù)字人文素養(yǎng)。未來新文科課堂將融入更多的數(shù)字化、智能化資源，教師需要提升自身的數(shù)字人文素養(yǎng)，加強對生成式人工智能的學習和使用。舉例來說，教師可以開展人機協(xié)同教學。在課前，教師可以利用人工智能整合教育資源、設計教案和收集學生信息；上課時，可以實時人機互動，開展課堂練習，及時獲取學生反饋；下課后，人機協(xié)同批改作業(yè)，提高工作效率。教師與學生組成的二元結構真正擴容為“教師—機器—學生”三位一體的三元結構，教師的任務也將“由知識傳授轉變?yōu)橹R創(chuàng)造”。(41)劉利、周小兵、高雪松等：《“ChatGPT來了：國際中文教育的新機遇與新挑戰(zhàn)”大家談(上)》，《語言教學與研究》2023年第3期。聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《指南》建議世界各國通過培訓和持續(xù)指導，加強建設教師和研究人員在教育和研究中適當使用生成式人工智能的能力。例如，新加坡通過其人工智能政府云集群(AGCC)提供了一個專門的平臺以支持教育機構利用人工智能，其中還包括一個專門的GPT模型存儲庫。(42)UNESCO，Guidance for Generative AI in Education and Research，2023-09-07，https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693，2023-10-02.此外，應組建專門的教育教學數(shù)據(jù)庫，訓練專精于教育的生成式人工智能。有規(guī)劃、有導向地控制數(shù)據(jù)來源，提高真實、準確數(shù)據(jù)的權重，清洗、剔除劣質數(shù)據(jù)，提高大模型的精準度，使生成內容具有可控和可驗證性。高等教育方面相關的人工智能雖然還未出現(xiàn)，但可以用來訓練的數(shù)據(jù)資源有很多，如各學科經典教材、原典名著，學術論著和學術檢索數(shù)據(jù)庫，線上課程學習平臺以及各類數(shù)字人文成果等。

從學科建設來說，面對智能時代的諸多復雜問題，新文科建設應積極推動學科交叉融合和跨學科研究。目前，文科學科發(fā)展存在著一個重要的問題，就是學科之間的互動性不夠強，交叉融合度不高。傳統(tǒng)的學科劃分日益細化，學科之間的隔閡也隨之擴大，學科知識體系的整體性、綜合性和全局性受到影響，形成了較為狹隘的思維方式與較為固定的學科范式——“孤立、靜止、片面地研究某一領域”。(43)參見王丹：《人類命運共同體引領下的高校新文科建設與人才培養(yǎng)》，《華南師范大學學報(社會科學版)》2023年第1期；劉曙光：《新文科與思維方式、學術創(chuàng)新》，《上海交通大學學報(哲學社會科學版)》2020年第2期。不同學科之間的交流不足影響了學生知識面的拓展，復合型文科人才的培養(yǎng)受到阻礙。舉例來說，可以加強文學學科與其他學科(如計算機科學、心理學等)的交流合作，可以通過組織各種類型的學術會議等形式建立跨學科交流平臺，讓來自不同學科的專家、學者有機會共同討論問題，分享研究成果和經驗，開展跨學科研究項目，利用計算機科學、數(shù)據(jù)科學等技術發(fā)展數(shù)字人文，減少人文社會領域中不同學科之間的隔閡，更好地理解和應對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

從技術規(guī)范來說，在新文科建設中應用生成式人工智能，必須制定和完善相關準則和制度。一是在理念層面，技術應用應堅持以人為本，重視人工智能技術可能帶來的道德倫理和法律問題。二是在制度層面，國家相關部門應當加強信息安全建設，制定數(shù)據(jù)保護法規(guī)，保護個人隱私、防止數(shù)據(jù)泄露，并提供相關的維權渠道，切實保障個人的合理權益。針對道德倫理問題，可以設立由專家、學者、法律顧問等組成的人工智能倫理委員會，對人工智能的發(fā)展和應用進行監(jiān)督。加強對教師和學生的教育引導，讓他們認識到誠信與創(chuàng)新意識在人工智能時代的重要性，培養(yǎng)正確的價值觀和道德觀。三是在技術層面，研發(fā)可以檢測生成式人工智能的技術產品，識別是否存在考試作弊、剽竊抄襲等問題，提高人工智能應用的透明度。

五、結 語

2010年之后，隨著信息技術的快速發(fā)展，生成式人工智能逐漸成為學界和教育界的熱門話題。時至今日，它已經成為新一輪教育教學改革的核心驅動力，正對新文科建設的方方面面產生著深遠的影響。一方面，它給新文科建設帶來了極大的便利，促進了新文科教學和研究范式的轉型，引發(fā)學界重新思考教研的目標、理念、內容和方法等問題。另一方面，它也給新文科建設帶來了很多挑戰(zhàn)。生成式人工智能技術的不穩(wěn)定性、不確定性和侵犯知識產權等問題層出不窮。面對人工智能技術的新發(fā)展，新文科建設乃至于整個高等教育應當持友好而謹慎的態(tài)度?！叭斯ぶ悄?文科”研究的核心歸根到底還是在人，而人工智能只是一個輔助工具。哲學社會科學工作者在科研與教學中使用人工智能服務時要堅持以人為本的理念，正視人工智能帶來的變革與風險，合理適當利用新技術，從價值導向、課程設置、教師培養(yǎng)、學科交叉等方面助推人工智能與新文科的建設。既要學習接受新技術和新問題，積極探索新領域和新方向，理解掌握新知識和新方法，還要謹防新風險和新挑戰(zhàn)。