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頭部大廠卷向同質化

晚上10點至早晨6點是直播行業(yè)公認的閑置時段，這個時候打開抖音、淘寶等直播平臺，仍可以看到有“主播”妝容精致，十分有耐心地在直播間推銷著各類美食、酒旅團購，不過大多都是在進行單純的講解，涉及的品類也不多，除了本地生活團購就是百貨和快消品。而創(chuàng)造出這些“日不落”直播間的主播們，有幾個是真人？

“高效不知疲倦”的數(shù)字虛擬人一直被期待成為未來最強“打工人”，這也是互聯(lián)網(wǎng)大廠們熱衷于“造人”的原始動力。而虛擬人的誕生速度在資本和技術的裹挾下的確越來越快。

近日，騰訊云發(fā)布了智能小樣本數(shù)智人生產(chǎn)平臺，在官方介紹中，這一平臺只需三分鐘的視頻素材就可以完成建模并生成高清人像，24小時內(nèi)就能制作出與真人近似的所謂“數(shù)智人”。最重要的是，騰訊云個人版“造人”成本已經(jīng)從百萬級別降到了數(shù)千元，需要高精定制的企業(yè)版也降至萬元左右，大幅降低了虛擬人的使用門檻。

不過，騰訊云還不是這個領域最激進的玩家。2021年開始，國內(nèi)外虛擬人就乘著元宇宙的東風扎堆出生：游戲廠商EpicGames在2021年3月推出虛擬人創(chuàng)作平臺，號稱可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建接近真人的虛擬人（Metahuman）；華為云2021年9月推出首個虛擬人員工“云笙”，可以進行簡單的對話交流和手語翻譯；阿里則在2022年1月推出虛擬人東東，進入直播間宣傳冬奧會；前身為微軟人工智能團隊的小冰更是早已在商業(yè)化上“先行一步”，推出眾多細分行業(yè)虛擬人，如紅杉中國虛擬分析師“Hóng”、虛擬歌手“洛天依”、萬科集團數(shù)字員工“崔筱盼”、虛擬主播“小堂妹”等。

這一階段，虛擬人大多有著“神態(tài)僵硬、對話交互性弱、視頻效果的粗糙感顯而易見”的缺陷，其“個性”更多是由人為賦予，而非AI創(chuàng)造，宣傳意義大于實踐。直到AI技術躍進到能大規(guī)模產(chǎn)出商用水平的產(chǎn)品。

去年12月末至今，文本、圖像等領域的大模型應用快速落地，使得AIGC產(chǎn)品如雨后春筍般出現(xiàn)，虛擬人也開始加速在各行各業(yè)推進，頭部大廠的競爭也在“卷”向同質化。

商湯先于騰訊云發(fā)布的“日日新”大模型體系，僅需一段5分鐘真人視頻素材就能生成虛擬人；百度也發(fā)布了基于文心大模型制作的數(shù)字人，稱公司已具備大模型低成本制作虛擬人的能力；此外，小冰也公布了AI數(shù)字員工SaaS產(chǎn)品大模型小樣本技術。

總的來看，在人像驅動、智能對話和語音交互等技術領域，國內(nèi)頭部企業(yè)已經(jīng)幾無差距，唯一的差異就是對細分行業(yè)的把握，即誰能創(chuàng)造出更符合行業(yè)需求的最終產(chǎn)品。

電商直播，虛擬人最佳崗位？

虛擬人想要真正實現(xiàn)商業(yè)化落地，需要更多有付費意愿的應用場景，這是虛擬人企業(yè)打磨各細分行業(yè)知識圖譜的主要動力，而直播行業(yè)顯然是虛擬人最易應用的場景之一。

艾媒咨詢CEO張毅曾提到，從應用層面分類，虛擬人可以分為服務型虛擬人和身份型虛擬人。“服務型虛擬人具有功能性，能夠替代真人服務，完成內(nèi)容生產(chǎn)以及一些簡單的工作，降低已有服務型產(chǎn)業(yè)的成本。身份型虛擬人具有身份性，多以虛擬IP或偶像呈現(xiàn)，能夠為未來的虛擬世界提供人的核心交互中介?！?p>

在一位從事數(shù)字分身產(chǎn)品業(yè)務的人士看來，身份型虛擬人商業(yè)化運營的難度較高，哪怕制作技術能夠追趕上來，也要面臨人設打造、內(nèi)容豐富度、吸粉等IP運營難題。相比之下，服務型虛擬人的落地則快得多，利用虛擬人替代消耗大量時間又不需要多少創(chuàng)意的場景正是這場技術競逐中“比較低的果子”。

他認為，如今虛擬人小樣本訓練技術的成本已經(jīng)快到民用的臨界點，后續(xù)基于云廠商推出的PaaS（平臺即服務）接口服務，會有更多的商家店鋪、知名IP選擇虛擬人產(chǎn)品，“最終很有可能取代目前超過70%的主播”。

不過現(xiàn)階段，虛擬主播的缺點也很突出。盡管能降低勞動成本、全天無休地工作提升效率，但虛擬主播解決具體問題的能力實在有限，且過程相對僵化。

打開直播平臺就能發(fā)現(xiàn)，虛擬主播最適合的要么是前述那類“重講解，輕展示”的零食、百貨等標品直播間，要么就是“用戶就沖著品牌團購優(yōu)惠來”有品牌信任基礎的直播間，比如新茶飲品牌、連鎖快餐店等，真人講解或是AI都無所謂，用戶主要目的是購買低價團購券。

虛擬主播在實際應用中更像是一個背景板或單純的引流工具，差不多的皮囊翻來覆去總是那幾句商品介紹和優(yōu)惠，消費者想要了解更多優(yōu)惠券核銷、物流和售后問題，只能等到人工客服上班時間或真人主播上線才能得到解答。

AI能否支持虛擬主播的各種表達？能不能像真人一樣智能，與直播間的觀眾互動應答？這些都是這一階段推廣虛擬主播的瓶頸。ChatGPT雖然打開了市場想象，但虛擬人廠商們依靠多模態(tài)預訓練大模型支持小樣本快速定制虛擬人的產(chǎn)品策略，首要目標是降本增效，并非制作一款傳統(tǒng)高精度虛擬人，應用效果如何還需要落地觀察。

技術尚未踢爆需求臨界點

“重復性的勞動會被AI取代”是這一波AI浪潮下的共識，腰尾部素人主播已經(jīng)感受到寒意，但虛擬人能創(chuàng)造出一個全新的頭部主播嗎？現(xiàn)階段看可能性不大。想要打造一個類“李佳琦”的虛擬主播，需要的是一支專業(yè)的運營、技術維護團隊，帶貨的同時要打造相應“人設”，為粉絲提供情緒價值，所需成本不比真人頭部主播少。

目前頭部虛擬主播在直播打賞規(guī)模和粉絲體量方面，很少有能與頭部真人主播比擬的，三年耗費三千萬元的虛擬偶像洛天依，其帶貨坑位費也僅僅與絕大多數(shù)中腰部主播持平。

曾有虛擬人服務商透露，許多抖音等平臺一度火爆的虛擬主播背后，并不是AI驅動的互動平臺而是真人，“用戶還是喜歡和真人互動，講些段子也好，AI太無趣了”。

另一方面，直播平臺對虛擬主播的態(tài)度并不積極。抖音等短視頻平臺要追求商業(yè)化目標，也要平衡用戶體驗，而現(xiàn)階段虛擬主播不擅長互動，呆板的程序化直播吸引一些閑時流量可以，追求用戶留存數(shù)據(jù)并不現(xiàn)實，抖音官方的推薦機制自然也不會給太多流量。

“虛擬主播很容易被判定為經(jīng)過了包裝的錄播和無人直播，我們在測試的時候，一半以上的號都會因為非真人主播而被封掉。平臺算法每天都在升級，我們也只能想辦法去規(guī)避，比如插入真人主播視頻作為背景等?！痹摲丈瘫硎?。

還有一個值得注意的隱患是，虛擬人目前還在粗放發(fā)展階段，未來注定還要面臨法律和倫理層面的考驗，例如肖像權管控風險和深度合成技術帶來的虛假信息風險。仍處在野蠻生長期的虛擬人還沒有準備好去完全替代一個行業(yè)。