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產(chǎn)業(yè)政策對上市公司股票市場收益率的影響研究

2023-05-30 15:37:25謝海芳張錦坪
中國證券期貨 2023年2期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)政策業(yè)績

謝海芳 張錦坪

摘?要:以“十三五”期間的產(chǎn)業(yè)政策為樣本,運(yùn)用中介效應(yīng)模型研究了產(chǎn)業(yè)政策、業(yè)績和股票收益率三者之間的傳導(dǎo)機(jī)制。結(jié)果表明,180個交易日內(nèi),業(yè)績遮掩了產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率的負(fù)向效應(yīng),使股票收益率有所上升;270個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策對業(yè)績具有顯著正向影響,但此時產(chǎn)業(yè)政策不會通過業(yè)績影響股票收益率;360個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策對業(yè)績無顯著影響,此時也不存在產(chǎn)業(yè)政策影響業(yè)績進(jìn)而影響股票收益率的傳導(dǎo)機(jī)制。

關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)政策;業(yè)績;股票收益率;遮掩效應(yīng)

一、引言

產(chǎn)業(yè)政策在我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展史中占據(jù)著重要的地位。我國重大經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和轉(zhuǎn)型、加強(qiáng)和改善宏觀調(diào)控、提高產(chǎn)業(yè)質(zhì)量、彌補(bǔ)市場不足以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)體制改革,這些都需要產(chǎn)業(yè)政策的扶持和引導(dǎo)。此外,股票市場是經(jīng)濟(jì)的晴雨表,能夠綜合反映某個行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。股票價格的形成不僅需要強(qiáng)大的信息基礎(chǔ),而且要受來自社會經(jīng)濟(jì)、金融環(huán)境等諸多因素的影響,以“政策市”著稱的我國股票市場更與各種政策息息相關(guān)。

回顧以往關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策和股票市場的研究,主要側(cè)重于研究某一行業(yè)的政策對股票價格的影響,而未深究產(chǎn)業(yè)政策會通過何種途徑影響股票收益率。另外,學(xué)者們從理論上認(rèn)為產(chǎn)業(yè)政策會通過提升受惠企業(yè)的業(yè)績,進(jìn)而提升股票收益率,但未有證實(shí)。本文對現(xiàn)有研究主要有以下貢獻(xiàn):①從現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的角度證實(shí)了產(chǎn)業(yè)政策①會提升業(yè)績、進(jìn)而提升股票收益率這一理論假設(shè)。②將全樣本進(jìn)行分類,證實(shí)了產(chǎn)業(yè)政策影響業(yè)績進(jìn)而影響股票收益率這一機(jī)制主要體現(xiàn)在非國有全資控股的其他企業(yè)中。③以往研究產(chǎn)業(yè)政策的文獻(xiàn)主要局限于單一時間段,本文表明了不同期間內(nèi)產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率的影響是不同的。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策的研究

關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策的研究,宏觀層面主要是研究產(chǎn)業(yè)政策的重要作用。如Chen和Xie(2019)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)政策對經(jīng)濟(jì)的增長有顯著的正向影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要渠道。Galischeva(2019)指出印度的產(chǎn)業(yè)政策有助于解決一系列的社會問題,如就業(yè)、營養(yǎng)不良,等等。Mao等(2021)指出中國的產(chǎn)業(yè)政策是否有助于一個行業(yè)的生產(chǎn)力增長,取決于該產(chǎn)業(yè)相對于世界前沿的發(fā)展階段。微觀層面多集中于對企業(yè)和投資者的影響。韓乾和洪永淼(2014)指出,產(chǎn)業(yè)政策在公布后短期內(nèi)能給投資者帶來較高超額收益,但在中長期對收益率沒有影響。黎文靖和李耀淘(2014)研究發(fā)現(xiàn)總體上產(chǎn)業(yè)政策并沒有顯著提升企業(yè)投資,但產(chǎn)業(yè)政策能夠增加民營企業(yè)的投資,但這一結(jié)果在國有企業(yè)中并不顯著。

中國證券期貨2023年4月

第2期產(chǎn)業(yè)政策對上市公司股票市場收益率的影響研究

(二)行業(yè)政策頒布對股市的影響研究

關(guān)于行業(yè)政策對于股票市場的影響研究,我國學(xué)者基本上都得出了行業(yè)政策的頒布對股市有顯著影響的結(jié)論,但并不是股票市場對所有的產(chǎn)業(yè)政策反應(yīng)都一致。孫志紅和盧新生(2011)發(fā)現(xiàn)“一號文件”的政策效應(yīng)顯著,但十七屆三中全會的惠農(nóng)政策的效應(yīng)檢驗(yàn)并沒有發(fā)現(xiàn)預(yù)期的反應(yīng)。馬敏侃(2012)證明了新能源產(chǎn)業(yè)政策對上市企業(yè)具有正面積極的推動作用,并且這一作用可以在當(dāng)日的股價上體現(xiàn)出來。朱華桂和喬聯(lián)寶(2016)以公開上市的新聞出版類企業(yè)為樣本,指出出版企業(yè)改制政策對行業(yè)發(fā)展有顯著影響。葉飛洋和賈凡勝(2016)通過2012年年底至2013年中國政府對光伏產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)行股票市場研究,指出政策的全面性、詳細(xì)程度、連續(xù)性會極大地影響產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。羅煜(2017)根據(jù)文化產(chǎn)業(yè)政策及文化產(chǎn)業(yè)事件對上市公司股價進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)了行業(yè)事件的發(fā)生消息會被提前泄露,市場提前反應(yīng),而投資者對文化產(chǎn)業(yè)政策沒有提前預(yù)判和預(yù)知的能力。王裕熊和靳厚忠(2017)的研究表明體育產(chǎn)業(yè)政策給體育上市公司帶來顯著正向影響,特別是將主業(yè)聚焦在體育產(chǎn)業(yè)的股票收益更多。

關(guān)于政策對于股票市場的影響研究中,學(xué)者們一致得出了政策頒布對股票價格有短期影響的結(jié)論。胡永宏(2010)通過研究農(nóng)業(yè)政策對農(nóng)業(yè)上市公司股價波動的影響,得出政策對農(nóng)業(yè)股股價波動有一定程度的短期影響的結(jié)論。張華(2014)證明了農(nóng)業(yè)類上市公司政策效應(yīng)明顯,政策效應(yīng)同時具有短期和長期效應(yīng),并且政策效應(yīng)存在市場差異、規(guī)模差異、區(qū)域差異和主題差異。張曉萍(2015)以家電行業(yè)為例研究了產(chǎn)業(yè)政策的股票市場效應(yīng),她指出產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施在短期內(nèi)是有效的,長期來看產(chǎn)業(yè)政策對股票市場的影響因產(chǎn)業(yè)政策而變。朱啟瑩和黃海燕(2016)實(shí)證檢驗(yàn)了《關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)?促進(jìn)體育消費(fèi)的若干意見》對體育類上市公司資本市場價值有較明顯的短期正向沖擊,具有一定的持續(xù)性。陳歌(2017)研究了扶持政策對新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,根據(jù)事件研究法發(fā)現(xiàn)了扶持政策的實(shí)施對新能源汽車產(chǎn)業(yè)短期有顯著正向影響。王晨宇(2018)發(fā)現(xiàn)醫(yī)藥行業(yè)“十三五”相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的發(fā)布確實(shí)對醫(yī)藥行業(yè)相關(guān)上市公司股票收益率短期波動產(chǎn)生了顯著影響。

(三)產(chǎn)業(yè)政策和股票市場相結(jié)合的文獻(xiàn)研究

我國也有研究產(chǎn)業(yè)政策和股票市場的文獻(xiàn)。陳冬華和姚振曄(2018)以我國產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施的影響為切入點(diǎn),研究發(fā)現(xiàn)政府行為也可能降低股票價格同步性,提高股票價格中公司特質(zhì)信息的含量。陸靜和喻浩(2023)的研究表明,產(chǎn)業(yè)政策會通過加劇重點(diǎn)發(fā)展行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品市場的競爭程度、增加行業(yè)內(nèi)經(jīng)營環(huán)境的不確定性以及降低會計(jì)信息披露質(zhì)量三條路徑來提高重點(diǎn)發(fā)展行業(yè)的股票特質(zhì)波動率。

綜上所述,基于產(chǎn)業(yè)政策與股票市場的文獻(xiàn)多是從某行業(yè)或某產(chǎn)業(yè)來研究產(chǎn)業(yè)政策對股票市場的影響,而將涉及多數(shù)產(chǎn)業(yè)的政策與股票市場結(jié)合的文獻(xiàn)數(shù)量卻極少。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于以往文獻(xiàn)還未有從產(chǎn)業(yè)政策影響企業(yè)業(yè)績進(jìn)而影響股票收益率這一機(jī)制來進(jìn)行研究。故本文試圖以2016—2020年的產(chǎn)業(yè)政策為樣本,從現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)來證明這一點(diǎn)。

三、理論分析

關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策對微觀企業(yè)業(yè)績的影響,不同的學(xué)者有著不同的看法。

部分學(xué)者認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)政策的頒布有利于企業(yè)業(yè)績的提升。如趙卿(2016)的研究就發(fā)現(xiàn)了長期性產(chǎn)業(yè)政策鼓勵發(fā)展的企業(yè)經(jīng)營業(yè)績得到了明顯增長。劉婷婷(2019)也指出產(chǎn)業(yè)政策能夠顯著提升企業(yè)績效。市場失靈理論與資源稟賦理論為此結(jié)論提供了理論支撐。根據(jù)市場失靈理論,市場配置資源存在壟斷、外部性以及信息不完全等問題,進(jìn)而使社會不能達(dá)到帕累托最優(yōu)。此時,政府介入市場有利于提升企業(yè)資源配置和生產(chǎn)效率,進(jìn)而提升企業(yè)業(yè)績。根據(jù)資源稟賦理論,在其他條件不變的情況下,若某種資源相對豐富,那么企業(yè)就可以利用低成本的優(yōu)勢,快速地發(fā)展起來,使企業(yè)業(yè)績提升。通俗地講,產(chǎn)業(yè)政策會通過給予稅收優(yōu)惠、放松項(xiàng)目審批以及研發(fā)活動補(bǔ)貼等給予受產(chǎn)業(yè)政策支持的企業(yè)更好的經(jīng)濟(jì)機(jī)會和發(fā)展環(huán)境,而這些均有利于企業(yè)業(yè)績的提升。而一般來說,企業(yè)業(yè)績與股票收益率呈正相關(guān)關(guān)系。也就是說,產(chǎn)業(yè)政策會通過企業(yè)業(yè)績的提升,進(jìn)而提升股票收益率。

與上述分析不同的是,也有部分學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)政策不利于企業(yè)業(yè)績的提升。他們指出,產(chǎn)業(yè)政策支持的行業(yè)雖然可以以較低成本獲得信貸等,但由于沒能高效利用這些資源,反而對行業(yè)發(fā)展不利。根據(jù)資源詛咒理論,資源的過度集中會使產(chǎn)能過剩,從而造成資源的浪費(fèi),因而產(chǎn)業(yè)政策是無效的。如余東華和邱璞(2017)指出中國的產(chǎn)業(yè)政策中,政府對企業(yè)的判斷有失合理性,從而使企業(yè)進(jìn)行大量的盲目投資,企業(yè)業(yè)績降低。除此之外,政府在給予企業(yè)便利的同時,也轉(zhuǎn)移了本該由政府承擔(dān)的社會責(zé)任,這也會降低企業(yè)績效。此外,韓超等(2017)也指出供給型產(chǎn)業(yè)政策會引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行非生產(chǎn)性投資,并且不能維持競爭,這也會降低企業(yè)業(yè)績。步丹璐等(2017)指出受產(chǎn)業(yè)政策支持的企業(yè)異地股權(quán)投資金額、投資次數(shù)和投資省份數(shù)會明顯增加,但異地股權(quán)投資會顯著降低企業(yè)經(jīng)營業(yè)績。企業(yè)業(yè)績的降低會使企業(yè)內(nèi)在價值降低,從而降低股票收益率。

基于以上分析,本文試圖通過實(shí)證的方法檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)政策對于企業(yè)業(yè)績的影響。在此基礎(chǔ)之上,檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)政策是否會通過影響業(yè)績,進(jìn)而影響股票收益率。此外,產(chǎn)業(yè)政策到底是會正向影響業(yè)績從而導(dǎo)致股票收益率上升,還是負(fù)向影響業(yè)績導(dǎo)致股票收益率下降,本文也試圖給予解答。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源與處理

本文以“十三五”期間的產(chǎn)業(yè)政策作為樣本,來研究產(chǎn)業(yè)政策對上市公司股票市場收益率的影響。本文的產(chǎn)業(yè)政策數(shù)據(jù)均來自中國產(chǎn)業(yè)政策網(wǎng),篩選出的政策所涉及產(chǎn)業(yè)包括但不限于環(huán)保、農(nóng)業(yè)、電力、交通、醫(yī)藥、能源等行業(yè)。根據(jù)研究的需要,本文對產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)做了如下處理:①國家部委發(fā)布的地方性政策因影響范圍小,故本文對該類產(chǎn)業(yè)政策做了剔除處理;②本文剔除了政策所涉及個股少于5個的產(chǎn)業(yè)政策;③鑒于金融行業(yè)的復(fù)雜性,本文刪除了金融類的產(chǎn)業(yè)政策。最后,根據(jù)篩選后的產(chǎn)業(yè)政策確定政策所涉及的股票。

本文的股票價格、股票狀態(tài)以及行業(yè)分類數(shù)據(jù)來自銳思數(shù)據(jù)庫,貨幣供給量來自中經(jīng)網(wǎng),其余數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫。本文對政策所涉及的個股進(jìn)行了如下處理:①剔除B股數(shù)據(jù);②剔除政策頒布后新上市個股數(shù)據(jù);③剔除ST、*ST數(shù)據(jù);④為防止極端值的影響,對所有變量進(jìn)行1%水平上的winsorize處理。

(二)數(shù)據(jù)描述

本文首先呈現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)政策頒布后的股票收益率和業(yè)績平均變化圖。如圖1所示。

圖1中,ret代表產(chǎn)業(yè)政策頒布后股票收益率的變化趨勢,ROA代表產(chǎn)業(yè)政策頒布后業(yè)績的變化趨勢。以往的研究文獻(xiàn)表明,企業(yè)業(yè)績變化會引起企業(yè)內(nèi)在價值發(fā)生變化,相應(yīng)地股票收益率也會隨之而變。然而,圖1卻顯示,產(chǎn)業(yè)政策頒布后180個交易日、270個交易日和360個交易日企業(yè)平均業(yè)績均為正;而企業(yè)平均股票收益率只在產(chǎn)業(yè)政策頒布后180個交易日為正,在政策

頒布后270個交易日和360個交易日均為負(fù)。產(chǎn)業(yè)政策頒布后,平均股票收益率和平均業(yè)績呈現(xiàn)不同的變化趨勢。產(chǎn)業(yè)政策頒布后,業(yè)績一路上揚(yáng)。股票收益率僅在政策頒布后180個交易日有所上升,而在政策頒布后270個交易日和360個交易日持續(xù)下跌。那么,在不同時期內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策對業(yè)績有怎樣的影響?產(chǎn)業(yè)政策是否會通過業(yè)績間接影響股票收益率?為解決上述問題,本文

圖1?股票收益率、業(yè)績變化趨勢

擬構(gòu)建固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型,來探討產(chǎn)業(yè)政策頒布后180個交易日、270個交易日和360個交易日,產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)業(yè)績的影響以及業(yè)績是否扮演了產(chǎn)業(yè)政策影響股票收益率的傳導(dǎo)機(jī)制。

(三)研究模型

首先,為檢驗(yàn)一段時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)政策是否會對企業(yè)業(yè)績產(chǎn)生影響,本文構(gòu)建了固定效應(yīng)模型如式(1)所示。

ROAi,t+T=χ0+χ1IPi,t+χ3TDRi,t+T+χ4LMSi,t+T+χ5LRi,t+T+χ6TATI,t+T+χ7naturei+industry+time+ε(1)

模型(1)中,ROA為總資產(chǎn)收益率,作為被解釋變量;IP代表產(chǎn)業(yè)政策,作為主要解釋變量??刂谱兞堪ㄙY產(chǎn)負(fù)債率(TDR)、股權(quán)集中度(LMS)、流動比率(LR)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAT)以及行業(yè)固定效應(yīng)(industry)和時間固定效應(yīng)(time),ε為殘差項(xiàng)。T分別取180、270和360。

其次,本文借鑒溫忠麟等(2004)提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序,來檢驗(yàn)一段時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)政策是否通過影響業(yè)績進(jìn)而影響股票收益率。根據(jù)中介效應(yīng)模型,本文先構(gòu)建了模型(2),檢驗(yàn)一段時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)政策是否會對股票收益率產(chǎn)生影響。模型形式如下:

Ri,t+T=α0+α1IPi,t+controls+industry+time+u1(2)

模型(2)中,R為股票收益率,作為被解釋變量;IP代表產(chǎn)業(yè)政策,作為主要解釋變量。模型(2)的控制變量(controls)有企業(yè)規(guī)模(Size)、賬面市值比(BM)、資產(chǎn)負(fù)債率(TDR)、貨幣供給增長率(grate)、市凈率(PB)和市場收益率(Rm),u1為殘差項(xiàng)。除此之外,本文參照以往絕大多數(shù)文獻(xiàn),如花貴如等(2021)的做法,模型中控制了行業(yè)固定效應(yīng)(industry)和時間固定效應(yīng)(time)。T分別取180、270和360。

最后,在模型(2)的基礎(chǔ)上,本文再次建立了模型(3)和模型(4),具體形式如下:

ROAi,t+T=γ0+γ1IPi,t+controls+industry+time+u2(3)

Ri,t+T=β0+β1IPi,t+β2ROAi,t+T+controls+industry+time+u3(4)

上述模型中,R為股票收益率,作為被解釋變量;IP代表產(chǎn)業(yè)政策,作為主要解釋變量;中介變量為企業(yè)業(yè)績,用ROA來衡量,控制變量的選取參照模型(2),u2,u3為殘差項(xiàng)。T分別取180、270和360。

(四)變量說明

股票收益率(Ri,t+T)。具體計(jì)算方式為Rit+T=pit+T-pitpit。其中,pit為股票i第t日的收盤價格,pit+T為股票i第t+T日的收盤價格,Ri,t+T為股票i第t+T日的收益率。

產(chǎn)業(yè)政策(IPi,t)。本文借鑒黎文靖和李耀淘(2014)的研究,并結(jié)合本文實(shí)際,在產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃政策文件中出現(xiàn)“加快發(fā)展”“加速推動”“加快構(gòu)建”“大力發(fā)展”“鼓勵”“加快建設(shè)”“培育壯大”“加快完善”等字眼的行業(yè),視為國家支持

樣本期間,產(chǎn)業(yè)政策以隱形抑制為主。產(chǎn)業(yè)政策主要涉及鼓勵支持的行業(yè),故IP僅取值為1和0。的行業(yè)。股票i根據(jù)證監(jiān)會行業(yè)分類前三位代碼以及相關(guān)概念板塊共同確定。若第t日有產(chǎn)業(yè)政策頒布,則IP取值為1;若第t日無產(chǎn)業(yè)政策頒布,則IP取值為0。

企業(yè)業(yè)績(ROA)。本文借鑒了王秀麗和梁詩卉(2016)的做法,用總資產(chǎn)收益率ROA來衡量業(yè)績。

控制變量(controls)。模型(1)中,控制變量參考了部分學(xué)者如張璇等(2021)等、王芳等(2019)及饒茜和侯席培(2017)的研究,選取了資產(chǎn)負(fù)債率(TDR)、股權(quán)集中度(LMS)、流動比率(LR)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAT)以及行業(yè)固定效應(yīng)(industry)和時間固定效應(yīng)(time)。此外,中介效應(yīng)模型在參考市場模型的基礎(chǔ)上,借鑒周孝華和傅能普(2013)、張玉華等(2016)的研究,將企業(yè)規(guī)模(Size)、賬面市值比(BM)、市凈率(PB)、廣義貨幣供應(yīng)量增長率(grate)以及資產(chǎn)負(fù)債率(TDR)作為控制變量引入模型。所有變量的具體定義如表1所示。

五、實(shí)證結(jié)果

(一)產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)業(yè)績的影響

表2為模型(1)的實(shí)證結(jié)果,用于考察一段時間內(nèi)產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)業(yè)績的影響。根據(jù)表2可知,產(chǎn)業(yè)政策在180個交易日內(nèi)以及270個交易日內(nèi)對業(yè)績的邊際影響分別為0.0147和0.0488,且分別在5%和1%的水平上顯著。在360個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)業(yè)績沒有顯著影響。這表明,在產(chǎn)業(yè)政策頒布后的180個交易日以及270個交易日,產(chǎn)業(yè)政策提升了企業(yè)的業(yè)績。

(二)中介效應(yīng)模型回歸結(jié)果

下文分別呈現(xiàn)了模型(2)、模型(3)和模型(4)180個交易日、270個交易日和360個交易日的中介效益模型實(shí)證結(jié)果。為便于區(qū)分,180個交易日中,模型(2)中變量IP所對應(yīng)的系數(shù)記為α1801,模型(3)中變量IP所對應(yīng)的系數(shù)記為γ1801,模型(4)中變量IP和變量ROA所對應(yīng)的系數(shù)分別記為β1801和β1802。后文270個交易日和360個交易日以此類推(見表3)。

由表3中第(1)列可以看出,180個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策在1%的水平上對股票收益率有顯著負(fù)向影響,即產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率的總效應(yīng)為-0.414。由表3的第(2)列可得,γ1801為0.0120,在統(tǒng)計(jì)上不顯著。根據(jù)第(3)列可知,變量系數(shù)β1801為-0.451,在1%的水平上顯著,這表明產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率的直接效應(yīng)為-0.451;β1802為1.281,也在1%的水平上顯著。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序,需進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示置信區(qū)間不包括0,這表明此時產(chǎn)業(yè)政策會通過影響業(yè)績,間接影響股票收益率。具體來說,γ1801、β1802和β1801異號,故此時存在遮掩效應(yīng)。即180個交易日內(nèi),業(yè)績遮掩了產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率的直接負(fù)向效應(yīng),使股票收益率有所上升,由-0.451上升至-0.414。此時,間接效應(yīng)與直接效應(yīng)比例的絕對值γ1801β1802β1801約為0.034。

由表4可知,270個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率的總效應(yīng)α2701為0.987,對股票收益率的直接效應(yīng)β2701為0.814,分別在1%和10%的水平上顯著。表4中,系數(shù)γ2701和系數(shù)β2702僅有一個顯著,故此時需進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)是否存在產(chǎn)業(yè)政策影響業(yè)績,進(jìn)而影響股票收益率的間接效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,間接效應(yīng)不顯著。故270個交易內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策不會通過影響業(yè)績影響股票收益率。270個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策分別會對股票收益率和業(yè)績產(chǎn)生顯著影響,但此時不存在三者之間的傳導(dǎo)機(jī)制。這可能是本文的數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的,業(yè)績沒有公布日數(shù)據(jù),這與股票收益率所相對應(yīng)的日數(shù)據(jù)并不完全匹配。但這也部分說明了,此時投資者沒有進(jìn)行價值投資。

由表5第(1)列可知,360個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策在1%的水平上對股票收益率有負(fù)向影響,其變量系數(shù)為-0.238,表明產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率的總效應(yīng)為-0.238。列(2)和列(3)中,變量系數(shù)γ3601和β3602僅有一個顯著,故進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)。結(jié)果表明,360個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策不會通過影響業(yè)績進(jìn)而影響股票收益率。

(三)異質(zhì)性檢驗(yàn)

國有企業(yè)和非國有企業(yè)在經(jīng)營目標(biāo)、政府干預(yù)以及政府資源獲得方面存在較大差異,而產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施中政府和企業(yè)占據(jù)了重要地位。于是,為了考察業(yè)績在產(chǎn)業(yè)政策影響不同股權(quán)性質(zhì)的企業(yè)股票收益率中扮演的作用,此部分將全樣本分為國有企業(yè)和非國有全資控股的其他企業(yè)兩個子樣本來進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。表6、表7和表8分別為180個交易日、270個交易日和360個交易日的子樣本中介效應(yīng)模型異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果。

由表6可知,180個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策對國有企業(yè)的總效應(yīng)不顯著,故此時不存在產(chǎn)業(yè)政策影響股票收益率的機(jī)制問題。180個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策對非國有全資控股的其他企業(yè)在1%的水平上具有顯著的負(fù)向影響,其系數(shù)取值為-0.435。由于模型(2)的變量系數(shù)γ1801和模型(3)的變量系數(shù)β1802在非國有全資控股的其他企業(yè)中只有一個系數(shù)顯著,故進(jìn)行了Bootstrap檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,對于非國有全資控股的其他企業(yè)中,產(chǎn)業(yè)政策會通過影響企業(yè)業(yè)績,間接影響股票收益率。具體來說,180個交易日內(nèi),非國有全資控股的其他企業(yè)中,中介效應(yīng)模型表現(xiàn)為遮掩效應(yīng)。即業(yè)績會遮掩產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率的負(fù)向影響,使得股票收益率從-0.481上升至-0.435。此時,間接效應(yīng)與直接效應(yīng)比例的絕對值為0.039。這表明,企業(yè)業(yè)績在非國有全資控股的企業(yè)中是產(chǎn)業(yè)政策影響股票收益率的因素。

表7中,產(chǎn)業(yè)政策對國有企業(yè)的股票收益率的總效應(yīng)和直接效應(yīng)均在1%的水平上為正。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)流程,進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)。結(jié)果表明,270個交易日內(nèi),對于國有企業(yè)來說,產(chǎn)業(yè)政策不會通過影響業(yè)績,間接影響股票收益率。根據(jù)表7中第(4)列、第(5)列以及第(6)列可知,對于非國有全資控股的企業(yè)來說,產(chǎn)業(yè)政策不會對個股收益率產(chǎn)生顯著性影響,Bootstrap檢驗(yàn)也表明間接效應(yīng)不顯著。故此時也不會存在產(chǎn)業(yè)政策影響業(yè)績,進(jìn)而影響股票收益率的傳導(dǎo)機(jī)制。

由表8可知,360個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策對國有企業(yè)沒有顯著性影響。根據(jù)Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果,產(chǎn)業(yè)政策不會通過影響業(yè)績,間接股票收益率。對于非國有全資控股的其他企業(yè)來說,產(chǎn)業(yè)政策在360個交易日內(nèi)會對股票收益率在1%的水平上產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,其總效應(yīng)為-0.286,直接效應(yīng)為-0.285。Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果表明,間接效應(yīng)不顯著,故此時不存遮掩效應(yīng)或中介效應(yīng)。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)政策、業(yè)績和股票收益率三者之間關(guān)系的穩(wěn)健性,本文采取了改變業(yè)績衡量指標(biāo)的方法,即用凈資產(chǎn)收益率(ROE)代替總資產(chǎn)收益率(ROA)的方法,來進(jìn)行模型回歸。產(chǎn)業(yè)政策對業(yè)績的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,產(chǎn)業(yè)政策在180個交易日、270個交易日對企業(yè)業(yè)績?nèi)跃哂酗@著正向影響。360個交易日IP所對應(yīng)的值正處于10%顯著性水平的分界線上,此時的差距可能是由于總資產(chǎn)收益率和凈資產(chǎn)收益率本身的差距所造成。

繼續(xù)進(jìn)行影響機(jī)制分析,具體穩(wěn)健性結(jié)果如下所示。表10和表11分別為全樣本穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果,表12、表13和表14為子樣本穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。

由表10可知,180個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策仍對股票收益率具有顯著負(fù)向影響。由表10中第(2)列和第(3)列可知,系數(shù)γ1801和系數(shù)β1802均顯著,則間接效應(yīng)顯著。γ1801、β1802和β1801異號,故模型仍具體表現(xiàn)為遮掩效應(yīng)。業(yè)績遮掩了產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率的負(fù)向影響,使股票收益率由-0.446上升至-0.414。間接效應(yīng)與直接效應(yīng)比例的絕對值為0.0403。

表11表明,270個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率具有正向影響;360個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率具有負(fù)向影響。對270個交易日和360個交易日分別進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)。結(jié)果表明,270個交易日和360個交易日間接效應(yīng)均不顯著,故不存在產(chǎn)業(yè)政策影響業(yè)績,進(jìn)而影響股票收益率的傳導(dǎo)機(jī)制。

根據(jù)表12中國有企業(yè)模型回歸結(jié)果可知,產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率不顯著,故此時不存在產(chǎn)業(yè)政策影響股票收益率的機(jī)制問題。對非國有全資控股的其他企業(yè)來說,經(jīng)Bootstrap檢驗(yàn),間接效應(yīng)存在。此時,模型仍表現(xiàn)為遮掩效應(yīng),間接效應(yīng)占直接效應(yīng)的比例絕對值為0.047。

由表13可知,檢驗(yàn)270個交易日內(nèi),兩個子樣本均不存在產(chǎn)業(yè)政策影響業(yè)績這一影響機(jī)制的穩(wěn)健性需進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,間接效應(yīng)不存在。這表明上文的研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

360個交易日,子樣本中介效應(yīng)模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表14所示。對國有企業(yè)和非國有全資控股的其他企業(yè)分別進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn),結(jié)果表明此時不存在產(chǎn)業(yè)政策影響業(yè)績進(jìn)而影響股票收益率的結(jié)果是穩(wěn)健的。

六、研究結(jié)論與建議

本文以“十三五”期間的產(chǎn)業(yè)政策為樣本,通過構(gòu)建實(shí)證模型研究了產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)業(yè)績的影響,并且在此基礎(chǔ)上研究了一段時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)政策、業(yè)績與股票收益率三者之間的傳導(dǎo)機(jī)制問題。通過對以上實(shí)證結(jié)果的分析,本文可以得到如下研究結(jié)論:

(1)根據(jù)固定效應(yīng)模型可知,在頒布后180個交易日內(nèi)以及270個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)業(yè)績有顯著正向影響。360個交易日,當(dāng)以總資產(chǎn)收益率作為業(yè)績衡量指標(biāo)時,產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)業(yè)績無顯著正向影響;當(dāng)以凈資產(chǎn)收益率作為業(yè)績衡量指標(biāo)時,產(chǎn)業(yè)政策在10%的臨界值上對業(yè)績有正向影響。

(2)產(chǎn)業(yè)政策在一段時間內(nèi)對股票收益率有顯著影響。具體來說,在產(chǎn)業(yè)政策頒布后180個交易日以及360個交易日,產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率有負(fù)向影響;而在產(chǎn)業(yè)政策頒布后270個交易日,產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率有顯著正向影響。此外,根據(jù)中介效應(yīng)模型可知,僅在180個交易日內(nèi),存在產(chǎn)業(yè)政策影響業(yè)績、進(jìn)而影響股票收益率的傳導(dǎo)機(jī)制。模型具體表現(xiàn)為遮掩效應(yīng),即產(chǎn)業(yè)政策會正向影響業(yè)績,使股票收益率有所提升。進(jìn)一步地,本文對產(chǎn)業(yè)政策、業(yè)績以及股票收益率之間的傳導(dǎo)機(jī)制是否存在異質(zhì)性進(jìn)行了探討。結(jié)果表明,180個交易日和360個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策僅對非國有全資控股的其他企業(yè)的股票收益率有著顯著負(fù)向影響,對國有企業(yè)的股票收益率影響不顯著;270個交易日內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策對國有企業(yè)的股票收益率有顯著正向影響,對非國有全資控股的其他企業(yè)股票收益率影響不顯著。除此之外,在其他條件不變時,產(chǎn)業(yè)政策會提升企業(yè)業(yè)績,進(jìn)而提升股票收益率這一假設(shè)僅在180個交易日非國有控股的全資企業(yè)中存在。

本文的研究結(jié)論表明,產(chǎn)業(yè)政策的頒布會對股票收益率和企業(yè)業(yè)績產(chǎn)生影響。在某一時間段內(nèi),產(chǎn)業(yè)政策會提升企業(yè)業(yè)績,企業(yè)業(yè)績的提升會使股票收益率進(jìn)一步提高。但這一傳導(dǎo)機(jī)制不能在更長的時間段里得以實(shí)現(xiàn)。這表明,我國的股票市場存在一定的投機(jī)性,投資者需要更多地進(jìn)行價值投資,投資者在進(jìn)行以國家行業(yè)政策為導(dǎo)向的選股策略時,也要關(guān)注企業(yè)的內(nèi)在價值是否得以改善。

最后,未來的研究可以從以下兩個方面進(jìn)行:第一,產(chǎn)業(yè)政策為什么會導(dǎo)致負(fù)向的股票收益率,是什么傳導(dǎo)機(jī)制使股票收益率為負(fù)?第二,產(chǎn)業(yè)政策對股票收益率的影響在牛熊市中有什么不同,上述傳導(dǎo)機(jī)制在牛熊市中是否還存在?這些問題都有待今后研究。

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Industrial?Policy,CompanyPerformance?and?Stock?Market?Yield

XIE?Haifang?ZHANG?Jinping

(School?of?econowics,Xihua?University,Chengdu?610039,China)

Abstract:Taking?the?industrial?policy?of?the?13th?Five-Year?Plan?period?as?a?sample,this?paper?studies?the?transmission?mechanism?between?the?industrial?policy,performance?and?stock?return?rate?by?using?the?intermediary?effect?model.The?results?show?that?within?180?trading?days,the?performance?covers?the?negative?effect?of?the?industrial?policy?on?the?stock?yield,and?the?stock?yield?has?a?significant?positive?effect?in?270?trading?days,but?the?industrial?policy?will?not?affect?the?stock?yield?through?the?performance;?within?360?trading?days,there?is?no?transmission?mechanism?affecting?the?performance.

Keywords:Industrial?Policy;Company?Performance;?Stock?Yield;?Cover?Effect

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三生業(yè)績跨越的背后
2018年三季報業(yè)績預(yù)告
2018年一季報業(yè)績預(yù)告
中國制造,產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展
中國自行車(2017年9期)2018-01-19 03:07:14
爭議產(chǎn)業(yè)政策
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