劉世衡

摘 要：人工智能與話語(yǔ)，意識(shí)形態(tài)與話語(yǔ)都具有復(fù)雜的關(guān)聯(lián)，前者因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)于海量信息的處理都要以話語(yǔ)的形式加以呈現(xiàn)，后者因?yàn)樵捳Z(yǔ)是意識(shí)形態(tài)的外化與載體。所以，建基于大數(shù)據(jù)與各類算法之上的人工智能，在給人們帶來便利的同時(shí)，伴隨著算法而起的算法賦權(quán)也給意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)帶來挑戰(zhàn)，并具體表現(xiàn)為因機(jī)器學(xué)習(xí)、算法推薦、話語(yǔ)計(jì)算的存在，從而導(dǎo)致話語(yǔ)主體的主體性旁落，話語(yǔ)客體被“信息繭房”所束縛，以及智能化話語(yǔ)表達(dá)靈活性的缺失等。因此在人工智能時(shí)代，根據(jù)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)所面臨的挑戰(zhàn)，要與時(shí)偕行，通過提高話語(yǔ)主體的能力，關(guān)注話語(yǔ)客體訴求，轉(zhuǎn)變?cè)捳Z(yǔ)表達(dá)方式，構(gòu)建AI+式話語(yǔ)表達(dá)等措施，使人工智能的發(fā)展更好地為主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)凝聚力和向心力的提升服務(wù)。

關(guān)鍵詞：人工智能；意識(shí)形態(tài)；話語(yǔ)

中圖分類號(hào)：D0? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ?文章編號(hào)：1002-2589（2023）02-0054-05

如果從人工智能這個(gè)概念得以形成開始來計(jì)算，人工智能從夢(mèng)想到現(xiàn)實(shí)的時(shí)間還不足百年。人工智能說到底仍然是人類智能的物化，所以人工智能與意識(shí)形態(tài)的關(guān)系仍然是技術(shù)與意識(shí)形態(tài)的關(guān)系。而話語(yǔ)是意識(shí)形態(tài)的外化形式和載體，是意識(shí)形態(tài)內(nèi)容最直接的表達(dá)，人工智能與意識(shí)形態(tài)的關(guān)聯(lián)在很大程度上體現(xiàn)為人工智能與意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的生產(chǎn)、解釋、表達(dá)與傳播的關(guān)聯(lián)。

一、人工智能與意識(shí)形態(tài)的關(guān)聯(lián)

人工智能是人機(jī)關(guān)系發(fā)展的最新階段，對(duì)于人機(jī)關(guān)系的探討歷來都是意識(shí)形態(tài)研究領(lǐng)域的重要課題之一，其中就關(guān)涉到擁有技術(shù)的機(jī)器是否具有意識(shí)形態(tài)性的問題，早在20世紀(jì)60年代法蘭克福學(xué)派就對(duì)此問題做出了肯定性的回答，隨著人工智能時(shí)代的來臨，人工智能與意識(shí)形態(tài)的關(guān)聯(lián)問題再次回到人們的視野。

（一）人工智能的演進(jìn)歷程

“所謂人工智能，就是把人的部分智能活動(dòng)機(jī)器化，讓機(jī)器具有完成某種復(fù)雜目標(biāo)的能力，它實(shí)質(zhì)上是對(duì)人腦組織結(jié)構(gòu)與思維運(yùn)行機(jī)制的模仿，是人類智能的物化?！盵1]作為人類智能物化的人工智能是建立在現(xiàn)代信息論和計(jì)算機(jī)科學(xué)的理論基礎(chǔ)之上，這種理論基礎(chǔ)是在20世紀(jì)30年代末到50年代初，由香農(nóng)、圖靈和馮·諾伊曼等人奠定的[2]。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，人工智能概念得以提出（由約翰·麥卡錫在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議所提出），自此傳統(tǒng)人工智能的黃金時(shí)期到來。這一時(shí)期“以艾倫·圖靈（Alan Turing）提出圖靈測(cè)試為標(biāo)志”[3]，并在語(yǔ)音和圖像識(shí)別，以及自然語(yǔ)言處理等方面有所進(jìn)展。但接下來就進(jìn)入20世紀(jì)70年代傳統(tǒng)人工智能的寒冬，相對(duì)于傳統(tǒng)人工智能黃金時(shí)期人力財(cái)力的投入而言，這一時(shí)期的投入大幅度減少。

20世紀(jì)八九十年代，是人工智能的第二個(gè)春天，這一時(shí)期模式識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等技術(shù)有所突破，其標(biāo)志性事件是1997年IBM的深藍(lán)打敗了國(guó)際象棋大師，極大地激發(fā)了人們對(duì)于人工智能的驚喜與擔(dān)憂。驚喜的是人工智能所取得的成績(jī)，以及即將為人類帶來的便利與福利，擔(dān)憂的是倘若真有強(qiáng)人工智能，與之相伴隨的是否會(huì)給人類帶來更多的風(fēng)險(xiǎn)，譬如人工智能對(duì)于人類智能的控制等。在人工智能接下來的發(fā)展中，隨著傳感器、人工智能算法與Wi-Fi的互聯(lián)，標(biāo)志著萬物互聯(lián)的智能時(shí)代已經(jīng)來臨，尤其是進(jìn)入21世紀(jì)以后，隨著智能算法的精進(jìn)，以及云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，人工智能再次實(shí)現(xiàn)華麗轉(zhuǎn)身，這是人工智能所掀起的第三次熱潮，這次熱潮的標(biāo)志性事件是2016年微軟的AlphaGo（阿爾法狗）贏了李世石的圍棋比賽。自此，人工智能成為高科技舞臺(tái)中的亮眼存在，從而使世界范圍內(nèi)的諸如谷歌、臉譜、IBM等之類的高科技企業(yè)都競(jìng)相對(duì)其拋出了橄欖枝，加大了對(duì)現(xiàn)代人工智能的投入與開發(fā)力度。即使如此，當(dāng)前的人工智能仍然是處于弱人工智能階段，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到強(qiáng)人工智能階段。

人工智能研究在我國(guó)的開端，應(yīng)該從20世紀(jì)70年代末算起，而且起點(diǎn)很高，從一開始人工智能就列入我國(guó)高技術(shù)研究計(jì)劃之列。習(xí)近平總書記指出：“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)”[4]。21世紀(jì)以來，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域，尤其是在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言技術(shù)處理，以及計(jì)算機(jī)視覺等方面已經(jīng)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

（二）人工智能與意識(shí)形態(tài)的關(guān)聯(lián)

人工智能就是人的部分智能活動(dòng)的機(jī)器化，這也從一個(gè)側(cè)面表明，人工智能的實(shí)質(zhì)是人腦（這種意識(shí)的物質(zhì)器官）功能的延伸。既然人工智能是人類智能的物化，是與意識(shí)密切相關(guān)聯(lián)的，那么，其與意識(shí)形態(tài)的關(guān)聯(lián)就勢(shì)成必然。

一是人工智能本身屬于技術(shù)工具，但人工智能的設(shè)計(jì)者與使用者卻具有意識(shí)形態(tài)性，從而使人工智能具有意識(shí)形態(tài)性。自從意識(shí)形態(tài)問世，特別是20世紀(jì)以來，科學(xué)技術(shù)與意識(shí)形態(tài)的關(guān)系從未缺場(chǎng)，20世紀(jì)60年代法蘭克福學(xué)派對(duì)于科學(xué)技術(shù)與意識(shí)形態(tài)關(guān)系的研究讓學(xué)界印象深刻，哈貝馬斯更是宣稱，科學(xué)技術(shù)在晚期資本主義社會(huì)業(yè)已成為一種意識(shí)形態(tài)。隨著人工智能的興起，人工智能對(duì)人們的生活、生產(chǎn)、交往和思維等方式的影響正在逐漸加深，其間人工智能的意識(shí)形態(tài)性問題更是為學(xué)界所關(guān)注。劉易斯·芒福德在《技術(shù)與文明》中稱機(jī)器體系為“機(jī)器意識(shí)形態(tài)”，他說：“機(jī)器意識(shí)形態(tài)使人們的頭腦更關(guān)注機(jī)械生產(chǎn)，這種意識(shí)形態(tài)是特殊環(huán)境、特殊選擇、特殊興趣和特殊需求的結(jié)果?！盵5]也有學(xué)者僅僅把人工智能看成是一種技術(shù)工具，作為技術(shù)工具的人工智能是不具有意識(shí)形態(tài)性的，從而堅(jiān)持人工智能領(lǐng)域的“意識(shí)形態(tài)終結(jié)論”。馬克思主義認(rèn)為，科學(xué)技術(shù)本身不是意識(shí)形態(tài)，但是卻強(qiáng)調(diào)使用科學(xué)技術(shù)的人卻是具有意識(shí)形態(tài)性的。所以，就人工智能來說，無論是算法設(shè)計(jì)者，還是算法使用者在設(shè)計(jì)與使用人工智能時(shí)，都會(huì)帶有一定的偏好或者說價(jià)值傾向性，從而使人工智能具有意識(shí)形態(tài)性。因?yàn)椤凹夹g(shù)并不是中性的，而是承載著內(nèi)在價(jià)值的，這種內(nèi)在價(jià)值既是由技術(shù)設(shè)計(jì)者鑲嵌在技術(shù)物之中的，也指技術(shù)使用者沉迷于技術(shù)物之后，會(huì)受其價(jià)值的影響”[6]。

二是人工智能與意識(shí)形態(tài)具有內(nèi)在耦合關(guān)系。人工智能與意識(shí)形態(tài)之間存在著相互作用與相互影響的耦合關(guān)系。一方面，人工智能的出現(xiàn)對(duì)意識(shí)形態(tài)工作既帶來了機(jī)遇，也帶來了挑戰(zhàn)；另一方面，人工智能需要意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)，這種引領(lǐng)不僅表現(xiàn)為對(duì)算法設(shè)計(jì)者與使用者的引領(lǐng)，更是表現(xiàn)為對(duì)人工智能發(fā)展方向的引領(lǐng)，從而更好地化解人工智能潛在的風(fēng)險(xiǎn)。譬如說，人工智能時(shí)代，“我們?cè)诟拍羁蚣?、制度安排、教育設(shè)置、社會(huì)結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域，依然處于工業(yè)文明時(shí)代，生產(chǎn)方式的超前與思維方式和概念框架的落后之間的矛盾”[6]是人工智能時(shí)代的主要矛盾之一，這個(gè)矛盾的化解就必須依賴于主流意識(shí)形態(tài)功能的發(fā)揮。

三是人工智能與意識(shí)形態(tài)的關(guān)聯(lián)要通過意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)加以體現(xiàn)。不僅是因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)于海量信息的處理都是以話語(yǔ)的形式加以呈現(xiàn)，而話語(yǔ)又是意識(shí)形態(tài)的外化形式與載體，更是因?yàn)椤八枷搿⒂^念、意識(shí)的生產(chǎn)最初是直接與人們的物質(zhì)活動(dòng)，與人們的物質(zhì)交往，與現(xiàn)實(shí)生活的語(yǔ)言交織在一起的”[7]，所以人工智能與意識(shí)形態(tài)的關(guān)聯(lián)在很大程度上體現(xiàn)為人工智能與意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)生產(chǎn)、解釋、表達(dá)與傳播的關(guān)聯(lián)。同時(shí)，人工智能要嵌入意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域，并讓二者發(fā)生關(guān)聯(lián)，離不開人工智能的一系列技術(shù)，但無論人工智能使用了何種類型的技術(shù)來生產(chǎn)、解釋、表達(dá)與傳播意識(shí)形態(tài)，在最后的人機(jī)交互界面，總是以話語(yǔ)的形式向人們展現(xiàn)其所能展示的信息與內(nèi)容。因此，研究人工智能對(duì)意識(shí)形態(tài)的影響，更應(yīng)該關(guān)注人工智能對(duì)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的影響。

二、人工智能時(shí)代意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)面臨的挑戰(zhàn)

馬克思指出，“在我們這個(gè)時(shí)代，每一種事物好像都包含有自己的反面。我們看到，機(jī)器具有減少人類勞動(dòng)和使勞動(dòng)更有成效的神奇力量，然而卻引起了饑餓和過度的疲勞。”[8]相對(duì)于機(jī)器大工業(yè)時(shí)代機(jī)器帶給人類的過度疲勞而言，人工智能在減輕人類勞動(dòng)強(qiáng)度、提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，在意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)領(lǐng)域卻也帶來了挑戰(zhàn)。

（一）機(jī)器學(xué)習(xí)致使話語(yǔ)主體的主體性旁落

“簡(jiǎn)單地按照字面理解，機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是讓機(jī)器能像人一樣具有學(xué)習(xí)能力”[9]，所以機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)是使機(jī)器模仿人類的學(xué)習(xí)，從而獲得知識(shí)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展中的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)，現(xiàn)今深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于博弈、醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、圖像和視頻生成、文本生成以及從文本生成圖像等。以文本生成為例，“人工智能不僅廣泛用于撰寫新聞報(bào)告，而且能夠進(jìn)行詩(shī)歌寫作等文學(xué)創(chuàng)作?！盵9]基于此，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)話語(yǔ)主體來說，其挑戰(zhàn)不容小覷。

一是“技術(shù)性失業(yè)”對(duì)話語(yǔ)主體的挑戰(zhàn)，致使其主體性地位旁落。在人工智能來臨之前，意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)只能由話語(yǔ)主體進(jìn)行生產(chǎn)、解釋、表達(dá)、傳播與創(chuàng)新。馬克思主義經(jīng)典作家早先就說過，隨著社會(huì)分工的發(fā)展，對(duì)于意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的生產(chǎn)是需要一批人來進(jìn)行的，這批人無疑就是意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)主體，馬克思稱之為“意識(shí)形態(tài)家們”。只不過，馬克思在《德意志意識(shí)形態(tài)》中所說的意識(shí)形態(tài)家大都是帶有貶義的，隨著馬克思主義意識(shí)形態(tài)發(fā)展到列寧主義階段，列寧對(duì)社會(huì)主義與資本主義意識(shí)形態(tài)的區(qū)分，從而使意識(shí)形態(tài)家這一概念的褒貶之分，也與其所維護(hù)的階級(jí)利益相關(guān)。在人工智能時(shí)代，意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的生產(chǎn)與傳播有一部分被人工智能所取代，特別是對(duì)于一些創(chuàng)新性不高又需要重復(fù)進(jìn)行生產(chǎn)與傳播的工作，更適合由人工智能通過智能算法來完成。譬如在新聞的分發(fā)與傳播方面就是如此，以今日頭條為例，其不僅利用人工智能的推薦算法來分發(fā)新聞，更是推出了寫稿機(jī)器人xiaomingbot，相對(duì)于新聞?dòng)浾叨?，寫稿機(jī)器人在寫稿速度和圖片識(shí)別篩選等方面更加具有優(yōu)勢(shì)。

二是機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)話語(yǔ)主體能力與技術(shù)的挑戰(zhàn)，從而致使其主體性旁落。主體性一直以來都是西方哲學(xué)所關(guān)注的重要范疇，“文藝復(fù)興以降，主體性就一直是現(xiàn)代哲學(xué)的奠基石”[10]。馬克思主義認(rèn)為，人類在認(rèn)識(shí)與改造世界的過程中，都需要發(fā)揮人類主體的能動(dòng)性、積極性與創(chuàng)造性，顯示人類的主體性作用。由于機(jī)器學(xué)習(xí)本身也是人類主體性作用的結(jié)果，從本質(zhì)上講，人工智能是無法超越人類的主體性的。但是隨著人工智能中深度學(xué)習(xí)在多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，特別是一系列寫稿機(jī)器人的出現(xiàn)，仍然給話語(yǔ)主體的能力與技術(shù)提出了挑戰(zhàn)，致使其主體性旁落。因?yàn)橐庾R(shí)形態(tài)話語(yǔ)主體一方面要利用人工智能，把我國(guó)的主流意識(shí)形態(tài)加以推廣，以有效防范由于利益的多元化與分化所造成的價(jià)值觀念的分化，以及諸如“普世價(jià)值”、歷史虛無主義和新自由主義等社會(huì)思潮的沉渣泛起對(duì)主流意識(shí)形態(tài)帶來的沖擊；另一方面又要利用人工智能防范敵對(duì)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的入侵，維護(hù)我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全。當(dāng)前人工智能無疑成為西方資本主義國(guó)家進(jìn)行意識(shí)形態(tài)爭(zhēng)奪的有力武器，其利用人工智能的智能性、隱蔽性和可操作性爭(zhēng)奪意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)的案例已經(jīng)屢見不鮮。無論是對(duì)我國(guó)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的推廣與傳播，還是對(duì)敵對(duì)勢(shì)力意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的打擊，在人工智能時(shí)代都對(duì)作為意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)主體的能力與技術(shù)提出了更高的要求。

（二）算法推薦致使話語(yǔ)客體囿于信息閉環(huán)

算法這一概念有著悠久的歷史，早在公元9世紀(jì)就由波斯數(shù)學(xué)家所提出，但算法聲名大振，卻是緣于20世紀(jì)二戰(zhàn)之后，主要是因?yàn)閳D靈帶領(lǐng)數(shù)學(xué)家利用算法破譯了德國(guó)人的密碼，而人工智能正是建基于大數(shù)據(jù)與算法基礎(chǔ)之上的。但算法在給人類帶來便利的同時(shí)，又因算法推薦致使話語(yǔ)客體囿于信息封鎖。在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的話語(yǔ)客體是從最為寬泛的意義上來講的，即只要是能接受意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)影響的對(duì)象都可以稱之為意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)客體。人工智能時(shí)代對(duì)話語(yǔ)客體的挑戰(zhàn)主要來自由算法推薦所導(dǎo)致的“信息繭房”的影響。所謂的“信息繭房”是指“我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通訊領(lǐng)域?！盵11]換句話說，由于“信息繭房”的存在從而限制了話語(yǔ)客體的閱讀范圍，影響了話語(yǔ)客體對(duì)于相關(guān)信息的獲取。這是因?yàn)椤靶畔⒗O房”的存在，每個(gè)話語(yǔ)客體對(duì)話語(yǔ)內(nèi)容的選擇與傳播都是以個(gè)人興趣為中心，不僅直接導(dǎo)致話語(yǔ)客體信息閉環(huán)的形成，而且干擾了其對(duì)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的認(rèn)同與傳播。根據(jù)列寧的“灌輸論”，不是正向灌輸，就是反向灌輸，所以說，如果話語(yǔ)客體被灌輸了其他非主流意識(shí)形態(tài)的思想，勢(shì)必影響其對(duì)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的認(rèn)同與傳播。而且在這一過程之中，很難有一種外部力量對(duì)基于算法的“信息繭房”的影響進(jìn)行限制。換言之，智能算法通過算法推薦機(jī)制向用戶所推薦的信息，存在著投其所好的傾向，削弱了用戶對(duì)于多元信息的接受，進(jìn)而導(dǎo)致其信息封閉，這樣一來，算法勢(shì)必成為“過濾氣泡”，為每個(gè)話語(yǔ)客體量身定制其所需要的信息。

另外，“信息繭房”也會(huì)對(duì)話語(yǔ)客體對(duì)與時(shí)俱進(jìn)的意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的接受造成困擾。意識(shí)形態(tài)的與時(shí)俱進(jìn)與創(chuàng)新是必然的，所以需要話語(yǔ)客體具有接收信息的開放態(tài)度。但由于“信息繭房”的影響，話語(yǔ)客體就如同被溫水煮死的青蛙，他并沒有意識(shí)到他所接受的信息受到了限制，反而是對(duì)推薦算法所推送的信息非常信賴與依賴。這樣，在推薦算法過濾機(jī)制的作用下，部分話語(yǔ)客體就會(huì)對(duì)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)之類的公共議題缺乏興趣。因?yàn)椤靶畔⒗O房”會(huì)造成群體極化的上升趨勢(shì)，割裂公共議題，并削弱意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的社會(huì)黏性，從而影響意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的凝聚力與向心力。

（三）話語(yǔ)計(jì)算致使話語(yǔ)表達(dá)靈活性缺失

話語(yǔ)計(jì)算是計(jì)算話語(yǔ)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)專門概念，其是隨著人工智能的發(fā)展而發(fā)展的，特別是近年來，隨著人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，利用人工智能進(jìn)行話語(yǔ)處理更是熱門?！叭欢?，人工智能領(lǐng)域的專家一般只擅長(zhǎng)工程和算法，對(duì)話語(yǔ)語(yǔ)言學(xué)的理論和規(guī)律缺乏了解，使得計(jì)算話語(yǔ)學(xué)研究進(jìn)展較為緩慢”[12]。換句話說，對(duì)于算法設(shè)計(jì)者而言，雖然機(jī)器具有自主學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等能力，但直到今天為止，機(jī)器的自主學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理能力仍然具有局限性，譬如就人工智能對(duì)于人類智能的模仿而言，“人類的智能大致可分為‘晶體智力與‘流體智力兩類……就人工智能的現(xiàn)有技術(shù)而言，其比較擅長(zhǎng)展現(xiàn)的就是人類的‘晶體智力，即對(duì)于人類知識(shí)的靜態(tài)存儲(chǔ)與表征，而不太擅長(zhǎng)展現(xiàn)的則是‘流體智力，即在特定的問題處理語(yǔ)境中對(duì)所存儲(chǔ)的知識(shí)的靈活調(diào)用與重組?！盵6]

正是因?yàn)槿绱?，一直以來，人工智能的話語(yǔ)表達(dá)方式可以是文本的方式，譬如新聞報(bào)道，可以是對(duì)話的方式，譬如各種形式的訪談文字，也可以是圖片、視頻或音頻的方式，但人工智能的話語(yǔ)表達(dá)卻缺乏靈活性。換言之，對(duì)于目前的人工智能而言，通過話語(yǔ)計(jì)算，基本不能實(shí)現(xiàn)同一話語(yǔ)在不同的語(yǔ)境中需要有不同的表達(dá)方式的目的，也基本不能實(shí)現(xiàn)同一話語(yǔ)客體在不同的訴求中需要有不同的話語(yǔ)表達(dá)方式的目的。這是因?yàn)槿斯ぶ悄艿脑捳Z(yǔ)主要是通過機(jī)器執(zhí)行句法來實(shí)現(xiàn)的，在此過程之中，機(jī)器沒有辦法很好地實(shí)現(xiàn)句子的語(yǔ)義隨著語(yǔ)境的變化而轉(zhuǎn)換其不同的表達(dá)方式，因?yàn)椤耙庾R(shí)、思想、感情、情緒以及心理的所有其他特征遠(yuǎn)非語(yǔ)法所能包容。不管計(jì)算機(jī)的模擬能力有多強(qiáng)，按照定義，它也不能復(fù)制那些特征”[13]。

三、人工智能時(shí)代意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)之策

人工智能對(duì)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)主體、話語(yǔ)客體和表達(dá)方式的挑戰(zhàn)雖然在一定范圍內(nèi)存在，但可以通過發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性來化解這些挑戰(zhàn)，具體來說，可以通過構(gòu)建“芯”“心”協(xié)同模式、突顯算法模型的價(jià)值緯度以及構(gòu)建AI+式話語(yǔ)表達(dá)等方式來化解。

（一）提升話語(yǔ)主體的能力，構(gòu)建“芯”“心”協(xié)同模式

人工智能對(duì)話語(yǔ)主體的挑戰(zhàn)，可以通過提升話語(yǔ)主體的能力，主要是提升其應(yīng)用人工智能的技術(shù)能力，以人類智能來完成人工智能在意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的生產(chǎn)、解釋、表達(dá)與傳播過程之中不可能完成的任務(wù)，建構(gòu)“芯”“心”協(xié)同模式，發(fā)揮人類智能與人工智能各自的優(yōu)勢(shì)。人機(jī)關(guān)系自從工業(yè)革命以來就成為人與技術(shù)關(guān)系的核心，到目前為止，機(jī)器大約可以劃分為三個(gè)形態(tài)，即個(gè)體形態(tài)、組織形態(tài)和主體形態(tài)，人與以個(gè)體形態(tài)存在的機(jī)器是一種松散耦合關(guān)系，有比較明顯的主客體區(qū)分，人與以組織形態(tài)存在的機(jī)器之間的關(guān)系可能出現(xiàn)所謂的主客體倒置，人與以主體形態(tài)存在的機(jī)器之間的關(guān)系體現(xiàn)出主體間性[6]。人工智能就是以主體形態(tài)存在的機(jī)器，所以人類智能與人工智能之間所建構(gòu)的“心”“芯”協(xié)同模式體現(xiàn)出一種主體間性。

在意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)主體與人工智能的“心”“芯”協(xié)同模式的運(yùn)作中，把需要決策與創(chuàng)新等的意識(shí)形態(tài)工作交由“心”來完成，而把數(shù)據(jù)的收集、聚合與處理，以及信息的定制式分發(fā)與傳播等工作交由“芯”來完成，這樣，通過“芯”“心”協(xié)同模式可以建構(gòu)起主流意識(shí)形態(tài)的無縫之網(wǎng)。話語(yǔ)主體與人工智能的關(guān)系更是一種主體間性的關(guān)系，無論是話語(yǔ)主體還是人工智能都可以看成是意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)行動(dòng)點(diǎn)，通過各行動(dòng)點(diǎn)之間的完美鏈接，共同構(gòu)建出意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)生產(chǎn)、解釋、創(chuàng)新、表達(dá)與傳播的無縫之網(wǎng)。當(dāng)然在這一過程之中，更需要對(duì)人工智能進(jìn)行引導(dǎo)，因?yàn)椤八惴ㄖ鲗?dǎo)的時(shí)代，更需要把關(guān)、主導(dǎo)、引領(lǐng)的‘總編輯，更需要有態(tài)度、有理想、有擔(dān)當(dāng)?shù)摹撮T人”[14]。也就是說，在人工智能時(shí)代需要相關(guān)組織及從業(yè)人員建立起算法技術(shù)的規(guī)約制度，并在數(shù)據(jù)的收集與處理、算法模型的構(gòu)建、以及程序代碼的開發(fā)過程中以主流意識(shí)形態(tài)作為價(jià)值偏好，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能的“把關(guān)”。

另外，共建“芯”“心”協(xié)同模式在今天也成為可能，一方面，寫稿機(jī)器人的出現(xiàn)為人機(jī)協(xié)作模式的共建提供了樣板。利用人工智能算法自動(dòng)生成新聞稿在國(guó)內(nèi)已經(jīng)不是新鮮事，早在2015年由騰訊研發(fā)的機(jī)器人Dreamwriter就已經(jīng)完美地“寫出”了圖文并茂的稿件。一年后今日頭條的寫稿機(jī)器人xiaomingbot也上線了，并且在里約奧運(yùn)會(huì)有不俗的表現(xiàn)。雖然寫稿機(jī)器人的寫作不是專門針對(duì)意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的寫作，但不可否認(rèn)的是，任何新聞稿件都有其意識(shí)形態(tài)性，尤其是涉及政治報(bào)道的新聞稿件更是如此。因?yàn)槿斯ぶ悄芡ㄟ^控制話語(yǔ)的類型、話題、信息類型、信息量、論點(diǎn)選擇和審檢，以及修辭的性質(zhì)，從而從根本上決定著大眾知識(shí)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)、信念的層次、輿論的普遍性等，而所有這些都是形成和再生觀點(diǎn)、態(tài)度、意識(shí)的重要因素。另一方面，在更廣泛的層面上共建“芯”“心”協(xié)作模式的技術(shù)支持成為可能。相比傳統(tǒng)人工智能時(shí)代，“當(dāng)今計(jì)算設(shè)備能力意味著，只要擁有必需的編程技術(shù)、一臺(tái)個(gè)人電腦、筆記本甚至是智能手機(jī)，任何人都可以在構(gòu)建人工智能的項(xiàng)目中發(fā)揮重要作用。”[2]具體來說，人類智能在其日常工作中就可以利用人工智能的智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)話語(yǔ)客體的閱讀、娛樂、購(gòu)物、搜索、網(wǎng)頁(yè)瀏覽等活動(dòng)軌跡的把握，從而精準(zhǔn)對(duì)其實(shí)施意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)輸出，達(dá)到更廣泛意義上的人機(jī)協(xié)作模式的共建，并在這一過程之中，彌補(bǔ)人工智能在“流體智力”方面的不足。正如芒福德所說“使機(jī)器與社會(huì)融為一體絕不是讓社會(huì)的運(yùn)作方式趕上機(jī)器發(fā)展的步伐。恰恰相反，我們要使機(jī)器的天性和節(jié)奏與人類的需求相吻合?！盵5]

（二）關(guān)注話語(yǔ)客體訴求，凸顯算法模型價(jià)值緯度

一般來說，智能算法只遵守著算法邏輯，由算法賦權(quán)決定著其所傳播話語(yǔ)的信息偏好，并不太關(guān)注也不挖掘由算法所推薦的話語(yǔ)的價(jià)值和意義維度。但受智能算法所導(dǎo)致的“信息繭房”的影響，仍需要通過對(duì)智能算法的改造來打破。雖然通過智能算法為核心的推薦系統(tǒng)，根據(jù)話語(yǔ)客體的愛好、興趣，以及過往的瀏覽經(jīng)歷，智能算法解構(gòu)了傳統(tǒng)“把關(guān)人”的角色，把話語(yǔ)客體局限在信息閉環(huán)之中。但歸根結(jié)底算法只是一種計(jì)算機(jī)程序，需要聽從于人的指令，所以說打破由于“信息繭房”所造成的信息閉環(huán)的僵局，增強(qiáng)智能算法在價(jià)值觀方面的推送，改變其以用戶興趣為標(biāo)準(zhǔn)的算法推薦模式是完全可行的。

突顯算法模型的價(jià)值緯度需要關(guān)注三件事，一是數(shù)據(jù)，二是策略，三是算法。首先，關(guān)注與話語(yǔ)客體情感與利益訴求相關(guān)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的挖掘，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，查找規(guī)律，根據(jù)規(guī)律建構(gòu)模型。其次，在建構(gòu)模型的過程之中需要選擇標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是策略，如果說企業(yè)的選擇標(biāo)準(zhǔn)是風(fēng)險(xiǎn)最小或者是利潤(rùn)最大，那么在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域選擇標(biāo)準(zhǔn)就是凸現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值與功能。最后，要實(shí)現(xiàn)模型就離不開算法，這里要關(guān)注的是模型的基本形式與模型參數(shù)的優(yōu)化等。從這里可以看出，突顯算法模型價(jià)值緯度的關(guān)鍵是算法設(shè)計(jì)者對(duì)于策略的選擇標(biāo)準(zhǔn)，所以在意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)領(lǐng)域利用機(jī)器來傳遞意識(shí)形態(tài)信息時(shí)，要更加重視對(duì)算法模型設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀的培養(yǎng)。

不僅如此，在這一過程之中，要加強(qiáng)對(duì)話語(yǔ)客體的情感關(guān)懷，如果在意識(shí)形態(tài)的生產(chǎn)、解釋與傳播過程之中，只依賴于冰冷的機(jī)器，會(huì)造成話語(yǔ)客體的情感失落，情感是人的非知識(shí)性、非理性因素，在人的信仰中占據(jù)著重要地位，而意識(shí)形態(tài)說到底既是一種思想體系，更是一種信仰。對(duì)于意識(shí)形態(tài)認(rèn)同僅僅靠真理性知識(shí)的獲得還是不夠的，更需要情感的關(guān)懷與認(rèn)同?！罢湟暻楦幸蛩睾腿诵怨饷ⅲ３智笾蛣?chuàng)造力，人類就能讓技術(shù)進(jìn)步更好地增進(jìn)自身福祉”[15]。所以說，在這一過程之中，就需要算法設(shè)計(jì)者關(guān)注話語(yǔ)客體的情感訴求和利益訴求，突顯算法模型的價(jià)值緯度，即凸顯算法模型的主流意識(shí)形態(tài)緯度，從而提升主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)對(duì)于人們的引領(lǐng)與凝聚作用。

（三）轉(zhuǎn)變?cè)捳Z(yǔ)表達(dá)方式，構(gòu)建AI+式話語(yǔ)表達(dá)

面對(duì)人工智能對(duì)話語(yǔ)表達(dá)的挑戰(zhàn)，就需要轉(zhuǎn)變?cè)捳Z(yǔ)表達(dá)方式，克服其缺乏靈活性的不足，實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的AI+式表達(dá)。AI表達(dá)可以依靠人工智能技術(shù)，量身打造出適合傳播主流意識(shí)形態(tài)的人工智能合成主播，人工智能主播可以通過聲音與形象實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的聲音表達(dá)與形象表達(dá)，前者的技術(shù)基礎(chǔ)是智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，后者的技術(shù)基礎(chǔ)是全息影像技術(shù)模態(tài)，在這方面的典型例子如新華社的人工合成AI主播“新小萌”，在東方衛(wèi)視主播的“微軟小冰”，兩會(huì)期間在央視網(wǎng)報(bào)播的AI主播“小智”等。在此基礎(chǔ)之上可以進(jìn)一步構(gòu)建AI+式話語(yǔ)表達(dá)，即AI主播加行業(yè)話語(yǔ)表達(dá)，通過人工智能實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)表達(dá)的AI+化，譬如可以是AI+教育、AI+培訓(xùn)、AI+數(shù)字政府，以及AI+更多行業(yè)等。其最大的優(yōu)點(diǎn)是在提高話語(yǔ)表達(dá)專業(yè)性的同時(shí)，可以把每一次的重復(fù)表達(dá)都當(dāng)成第一次表達(dá)，使話語(yǔ)表達(dá)極具耐心，從而提高話語(yǔ)表達(dá)的親和力，更可以實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的隱性表達(dá)。具體來說，在意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)表達(dá)方面，通過對(duì)特定行業(yè)特定話語(yǔ)的大數(shù)據(jù)挖掘與分析，找出其話語(yǔ)表達(dá)的規(guī)律與特質(zhì)，在此基礎(chǔ)之上構(gòu)建相應(yīng)的算法推薦模型，在構(gòu)建模型過程中，所用策略必須遵從一定的標(biāo)準(zhǔn)，其標(biāo)準(zhǔn)的選擇既要凸顯該行業(yè)的專業(yè)性，又要凸現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值和功能，從而在AI主播專業(yè)性的話語(yǔ)表達(dá)中隱性地表達(dá)出意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)，而且這種表達(dá)由于其專業(yè)性話語(yǔ)的特質(zhì)，使人們更加愿意接受其所傳播的信息與內(nèi)容，最終實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的隱性表達(dá)，并把這一表達(dá)方式制度化、常態(tài)化，才能有力提升意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)在各個(gè)行業(yè)的引領(lǐng)力凝聚力向心力。

除此之外，還可以借助語(yǔ)音助手以及聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的AI+式表達(dá)。聊天機(jī)器人諸如微軟的小娜，以及百度的小度等；語(yǔ)音助手如小米的小愛、蘋果的Siri、OPPO Find X的小歐、華為的小藝等。以百度的小度為例，小度具有一個(gè)對(duì)話式的人工智能系統(tǒng)，即DuerOS，正是這個(gè)系統(tǒng)可以讓用戶與小度實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的人機(jī)對(duì)話，在此過程之中，小度可以了解用戶的喜好與習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)信息查詢，提供娛樂、生活以及出行等方面的服務(wù)。其實(shí)在這一過程之中，也可以在算法模型中植入主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值偏好，以此來影響與引領(lǐng)人們的日常生活，實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的AI+式表達(dá)。

展望未來，人工智能、話語(yǔ)、意識(shí)形態(tài)是人工智能時(shí)代的三個(gè)維度，只有堅(jiān)持主流意識(shí)形態(tài)對(duì)人工智能的引領(lǐng)，其未來的發(fā)展才會(huì)不斷地為人類帶來福祉，而主流意識(shí)形態(tài)對(duì)人工智能的引領(lǐng)離不開話語(yǔ)的中介，同時(shí)，人工智能的發(fā)展也將進(jìn)一步為主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)凝聚力向心力的提升提供服務(wù)。

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