羅婷予 謝康

[摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新為供給側(cè)精準(zhǔn)識別有效需求和企業(yè)融入開放創(chuàng)新生態(tài)提供了有效途徑?；訑?shù)據(jù)不僅成為互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下企業(yè)創(chuàng)新活動的一種基礎(chǔ)創(chuàng)新資源，而且成為企業(yè)精準(zhǔn)識別用戶需求的戰(zhàn)略資源，用戶畫像是企業(yè)使數(shù)據(jù)資源具有意義從而可以被應(yīng)用的基礎(chǔ)。據(jù)此，本文從微觀視角探討用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的機(jī)制及構(gòu)建方法。研究結(jié)果表明：用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的機(jī)制是一種雙循環(huán)機(jī)制，內(nèi)部循環(huán)和外部循環(huán)共同作用于用戶畫像迭代，保證了畫像的適時性和畫像分析的精確度。在此基礎(chǔ)上，筆者提出了由要素分析方法、互動數(shù)據(jù)構(gòu)建方法和應(yīng)用計算方法三部分組成的促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的用戶畫像構(gòu)建方法，為數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)和創(chuàng)新管理提供了可供選擇的管理工具。

關(guān)鍵詞：企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新；用戶參與創(chuàng)新；用戶畫像；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；大數(shù)據(jù)

中圖分類號：F272文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1000?176X（2023）03?0106?11 ]

一、問題的提出

黨的二十大報告指出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開對供給側(cè)的優(yōu)化，供給側(cè)的優(yōu)化又有賴于企業(yè)對用戶有效需求的精準(zhǔn)識別［1］。一方面，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使供給側(cè)可以通過各類信息系統(tǒng)實現(xiàn)與需求側(cè)的高效互動，從而有助于產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)基于互動數(shù)據(jù)形成對市場有效需求的精準(zhǔn)、動態(tài)把握；另一方面，在眾多創(chuàng)新模式中，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代開放式創(chuàng)新的一種主流模式［2］，大數(shù)據(jù)平臺在向用戶提供服務(wù)的同時激發(fā)用戶參與創(chuàng)新，用戶也通過數(shù)據(jù)化方式參與介入到企業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)和市場營銷中。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代供給側(cè)精準(zhǔn)識別有效市場需求及企業(yè)融入開放創(chuàng)新生態(tài)提供了有效途徑。從微觀視角來看，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的用戶畫像研究，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及構(gòu)建以市場為主導(dǎo)的開放創(chuàng)新生態(tài)的理論前沿課題。

互動創(chuàng)新指企業(yè)與用戶之間通過互動對產(chǎn)品的聯(lián)合創(chuàng)新和改進(jìn)，該概念起源于Von Hippel［3］對用戶創(chuàng)新的識別，并引申出用戶參與［4］和開放創(chuàng)新［5］等相關(guān)概念。企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)用戶參與創(chuàng)新的價值，如應(yīng)對創(chuàng)新中的不確定性［6］和提高產(chǎn)品創(chuàng)新的成功率［7］等。長期以來，企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新或開放式創(chuàng)新乃至產(chǎn)品創(chuàng)新管理等方面的研究聚焦于產(chǎn)品創(chuàng)新過程或環(huán)節(jié)及其關(guān)鍵影響因素，缺乏對用戶畫像等數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的深入分析。企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新或用戶參與產(chǎn)品研發(fā)的研究，更多關(guān)注用戶參與對企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)的影響。由于參與研發(fā)需要用戶具有一定的專業(yè)知識和能力以及較高的自主參與意愿，因而這類研究重點關(guān)注了創(chuàng)新者、領(lǐng)先用戶和專家等特殊角色的創(chuàng)新參與，而較少關(guān)注普通用戶。但互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)改變了用戶與企業(yè)的關(guān)系：一方面，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得部分場景下的用戶成為創(chuàng)新的主要群體，如抖音、B站和小紅書等內(nèi)容分享平臺均高度依賴用戶的創(chuàng)新參與；另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)也為普通用戶通過數(shù)據(jù)化方式參與研發(fā)提供了契機(jī)［8］。上述現(xiàn)象的出現(xiàn)引發(fā)了關(guān)于大數(shù)據(jù)時代如何促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的思考。在企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新視角下，互動數(shù)據(jù)不僅成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)創(chuàng)新活動的一種基礎(chǔ)創(chuàng)新資源，而且成為企業(yè)精準(zhǔn)識別用戶需求的戰(zhàn)略資源。

隨著數(shù)據(jù)的累積，基于用戶數(shù)據(jù)記錄形成的用于標(biāo)識和描述用戶特征的用戶畫像為企業(yè)分析用戶需求、捕捉用戶創(chuàng)新特征等提供了新的機(jī)遇。一般認(rèn)為，用戶畫像是真實用戶的虛擬表示，是基于一系列數(shù)據(jù)的目標(biāo)用戶模型，其核心在于根據(jù)場景需要利用各類數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行建模，從而將這些數(shù)據(jù)抽象成用于描述用戶的眾多標(biāo)簽。然而，目前的用戶畫像研究較多關(guān)注畫像的構(gòu)建方法，較少關(guān)注其對企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)等創(chuàng)新需求的支撐。為此，本文探討用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的機(jī)制及構(gòu)建方法。

二、理論基礎(chǔ)與分析框架

（一）理論基礎(chǔ)與實踐參照

1.用戶創(chuàng)新與基于用戶需求的價值創(chuàng)造

企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)用戶參與的價值，大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟為用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新提供了兩條基本路徑：一是開放創(chuàng)新平臺的形成與發(fā)展促進(jìn)了領(lǐng)先用戶創(chuàng)新；二是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)使得普通用戶可以通過數(shù)據(jù)化方式參與企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)的創(chuàng)新過程［8-9］。上述兩條路徑分別以用戶創(chuàng)新理論和基于用戶需求的價值創(chuàng)造理論為基礎(chǔ)，并分別形成了創(chuàng)新場景和非創(chuàng)新場景下企業(yè)與用戶互動促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)。

用戶創(chuàng)新理論認(rèn)為，用戶是具有創(chuàng)新能力的個體和群體，具有創(chuàng)新的意愿和能力，可以直接為企業(yè)研發(fā)提供有價值的信息和創(chuàng)意設(shè)計［10］。根據(jù)該理論，用戶創(chuàng)新者主要是處于目標(biāo)市場前沿的領(lǐng)先用戶，擁有創(chuàng)新的知識和經(jīng)驗［11］。用戶創(chuàng)新是一個自激勵過程，大多數(shù)是用戶的內(nèi)在動機(jī)驅(qū)使，如興趣、創(chuàng)新過程中的能力訓(xùn)練和獲得利他主義感受等［12］；也有研究顯示，用戶的創(chuàng)新意愿受到外在激勵的影響，如互惠、社會認(rèn)可和經(jīng)濟(jì)回報等［13］。影響用戶創(chuàng)新的因素則包括用戶領(lǐng)先性［14］、預(yù)期收益［15］、用戶產(chǎn)品知識［16］和專業(yè)技能水平［17］等。

基于用戶需求的價值創(chuàng)造理論則強(qiáng)調(diào)更廣泛的用戶群體需求。早在20世紀(jì)70年代，研究人員就開始關(guān)注以用戶需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新［18］，并逐步形成了以用戶需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品設(shè)計理念。Lilinen等［19］主張通過對消費者需求的挖掘產(chǎn)生產(chǎn)品構(gòu)思，從而形成更符合消費者需求的新產(chǎn)品，以應(yīng)對快速變化且高度異質(zhì)性的用戶需求［20］。這種以普通用戶需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品研發(fā)策略在很長一段時間由于受到市場調(diào)查技術(shù)手段的限制而缺位，但互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展大大降低了企業(yè)獲取用戶數(shù)據(jù)的成本，使得普通用戶通過數(shù)據(jù)化方式參與產(chǎn)品研發(fā)成為可能［2］。與此同時，自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步也使得通過全網(wǎng)的開放文本捕獲用戶的新穎需求變得切實可行［21］。

在不同理論基礎(chǔ)之上形成的兩類場景構(gòu)成了分析用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新機(jī)制及構(gòu)建方法的基礎(chǔ)。創(chuàng)新場景下的用戶作為創(chuàng)新主體主動參與創(chuàng)新活動，同時，企業(yè)為了支持用戶創(chuàng)新，不斷進(jìn)行平臺、服務(wù)和機(jī)制的迭代，從而實現(xiàn)企業(yè)與用戶的交互式創(chuàng)新［9］。非創(chuàng)新場景下企業(yè)是創(chuàng)新主體，用戶通過整個群體的行為數(shù)據(jù)間接參與企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)的創(chuàng)新過程［8］。由于兩類場景下企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的實現(xiàn)過程不同，用戶畫像的構(gòu)建高度依賴于其應(yīng)用的目標(biāo)和場景。

2.兩類場景下的互動特征和用戶畫像

本文分別基于兩個案例對企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新過程及用戶畫像在不同場景下的應(yīng)用進(jìn)行闡述。A企業(yè)是以專業(yè)用戶創(chuàng)作內(nèi)容視頻為主，擁有濃厚社區(qū)氛圍的視頻社區(qū)。有別于短視頻，專業(yè)用戶創(chuàng)作內(nèi)容視頻的門檻高，對高質(zhì)量用戶的創(chuàng)新存在較高依賴。A企業(yè)作為專業(yè)用戶創(chuàng)作內(nèi)容視頻行業(yè)的領(lǐng)跑者，擁有社區(qū)產(chǎn)品特有的高創(chuàng)作滲透率和高互動率。為了吸引更多的高質(zhì)量視頻創(chuàng)作者，提供種類更多、質(zhì)量更好的作品，A企業(yè)提出了“創(chuàng)作者激勵計劃”，即根據(jù)用戶所發(fā)布視頻的播放量、點贊、收藏和評論等數(shù)據(jù)給予創(chuàng)作者相應(yīng)的激勵金。然而，越來越多的用戶通過較低的成本快速生產(chǎn)低質(zhì)量視頻來獲取播放量，反而導(dǎo)致平臺視頻質(zhì)量下降。為了有效保障高質(zhì)量創(chuàng)作者的利益，維持良好的創(chuàng)作生態(tài)，平臺基于用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建了用戶畫像，在所定義的反映用戶創(chuàng)新特征的畫像標(biāo)簽基礎(chǔ)上，對用戶進(jìn)行聚類，將用戶劃分為低創(chuàng)用戶、高質(zhì)量用戶、UP主用戶和過渡用戶四類，并對不同類型用戶的特征進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)低創(chuàng)用戶具有高播放量、低粉絲數(shù)、低獲贊率和低粉絲留存率等特點，高質(zhì)量用戶具有低播放量、高粉絲量、高獲贊率和高粉絲留存率等特點，是潛在的創(chuàng)新用戶群體等。根據(jù)對用戶畫像的分析，針對不同用戶類型設(shè)置不同指標(biāo)閾值，從而抑制低創(chuàng)用戶、鼓勵高質(zhì)量用戶和監(jiān)督過渡用戶。該案例說明了在以用戶創(chuàng)新為主導(dǎo)的創(chuàng)新場景下，企業(yè)如何利用用戶畫像實現(xiàn)創(chuàng)新激勵制度優(yōu)化，從而實現(xiàn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的過程。

根據(jù)上述A企業(yè)案例可知，創(chuàng)新場景下企業(yè)為了以更快的速度和更低的成本獲得外部創(chuàng)新，會利用或開發(fā)相應(yīng)的創(chuàng)新平臺以促進(jìn)用戶創(chuàng)新［18］。在此過程中，創(chuàng)新平臺與創(chuàng)新用戶間會產(chǎn)生如下互動：企業(yè)借助創(chuàng)新平臺發(fā)布創(chuàng)新任務(wù)或向用戶征求創(chuàng)新方案，用戶利用創(chuàng)新平臺提供的工具和服務(wù)自主進(jìn)行產(chǎn)品概念創(chuàng)意或有形產(chǎn)品的創(chuàng)造和發(fā)布。平臺可以直接吸納用戶創(chuàng)新形成新的創(chuàng)新資源，同時，為了進(jìn)一步提升用戶創(chuàng)新效率、降低創(chuàng)新門檻和構(gòu)建良好的創(chuàng)新生態(tài)，平臺也利用用戶創(chuàng)新過程中形成的數(shù)據(jù)結(jié)合創(chuàng)新管理需要構(gòu)建用戶畫像，進(jìn)行用戶創(chuàng)新行為分析，并基于此形成對平臺服務(wù)、工具和制度的迭代，平臺的改進(jìn)進(jìn)一步作用于用戶創(chuàng)新行為，從而實現(xiàn)平臺與用戶的互動創(chuàng)新迭代。用戶既直接參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動，又通過創(chuàng)新行為數(shù)據(jù)幫助平臺進(jìn)行創(chuàng)新，實現(xiàn)了用戶、平臺與企業(yè)三者間的互動創(chuàng)新。

B企業(yè)為了彌補(bǔ)在低端電煮鍋市場中的份額不足問題，有意向打造一款面向Z世代用戶的電煮鍋。為進(jìn)一步明確電煮鍋的功能設(shè)計，使用用戶畫像分析了Z世代用戶的產(chǎn)品需求。B企業(yè)通過公域和私域兩種渠道獲取用戶數(shù)據(jù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)情況定義了用戶屬性、用戶行為、用戶需求和用戶價值四大類共215個標(biāo)簽構(gòu)建用戶畫像。用戶畫像完成后，根據(jù)預(yù)先定義好的Z世代用戶（城市等級為1—3，年齡為18—24歲）圈出用戶群體，并利用用戶畫像提取該用戶群體的標(biāo)簽特征。企業(yè)對該用戶群體進(jìn)行描述性分析，并得出用于指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計的一般性原則，如該類群體具有一定的消費能力，關(guān)注產(chǎn)品的性價比和產(chǎn)品體驗，品牌忠誠度較低等。在描述性分析基礎(chǔ)上，企業(yè)利用自然語言處理技術(shù)和實體關(guān)系抽取技術(shù)對用戶群體的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，Z世代用戶群體關(guān)注的電煮鍋使用場景包括宿舍和出租屋，用于煮面、燒水和熬中藥等，所關(guān)注的產(chǎn)品性能包括容量、操作方便、功能多、功率小、自動斷電、不燙手和清潔方便等。上述信息對于產(chǎn)品企劃部門定位產(chǎn)品功能和確定創(chuàng)新方向具有重要價值，該案例說明了非創(chuàng)新場景下企業(yè)如何利用用戶畫像實現(xiàn)其與用戶互動的產(chǎn)品創(chuàng)新過程。

根據(jù)上述B企業(yè)案例可知，非創(chuàng)新場景下用戶并不直接參與創(chuàng)新，而是企業(yè)通過用戶數(shù)據(jù)捕捉用戶的潛在需求從而實現(xiàn)價值創(chuàng)造。在該場景下，構(gòu)建用戶畫像的目的是通過對用戶的信息采集、分析和挖掘識別具有創(chuàng)新價值的用戶需求。在此過程中，企業(yè)結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新的需要進(jìn)行用戶畫像構(gòu)建，并以具體創(chuàng)新需求為導(dǎo)向利用畫像進(jìn)行產(chǎn)品分析，提出更優(yōu)化的產(chǎn)品解決方案。產(chǎn)品研發(fā)企業(yè)與用戶間的數(shù)據(jù)化互動是通過社交媒體或電子商務(wù)等平臺實現(xiàn)的，創(chuàng)新是產(chǎn)品研發(fā)企業(yè)利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶需求挖掘?qū)崿F(xiàn)的，用戶沒有直接的產(chǎn)品創(chuàng)新行為。

企業(yè)、用戶和平臺是實現(xiàn)企業(yè)與用戶互動的三大角色，其中平臺扮演著數(shù)據(jù)匯聚的角色，企業(yè)和用戶在創(chuàng)新場景和非創(chuàng)新場景下分別擔(dān)任了創(chuàng)新主體的角色。表1是創(chuàng)新場景和非創(chuàng)新場景下企業(yè)與用戶互動特征。創(chuàng)新場景下用戶直接通過平臺為企業(yè)提供創(chuàng)意想法和創(chuàng)新設(shè)計，是一種主動創(chuàng)新模式。根據(jù)用戶創(chuàng)新理論，這一過程中的用戶往往是擁有產(chǎn)品知識或產(chǎn)品使用經(jīng)歷的領(lǐng)先用戶，平臺指企業(yè)開發(fā)的用于支持用戶創(chuàng)新的創(chuàng)新平臺，如創(chuàng)新眾包平臺和創(chuàng)新工具箱等。企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新過程表現(xiàn)為用戶利用平臺提供的工具或服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新活動，從而實現(xiàn)用戶創(chuàng)新，平臺吸納用戶創(chuàng)新形成新的創(chuàng)新資源的同時，也利用用戶創(chuàng)新過程中形成的創(chuàng)新行為數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新。非創(chuàng)新場景下用戶通過數(shù)據(jù)化方式間接參與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新，是一種被動創(chuàng)新模式。這一過程中的用戶指產(chǎn)品的普通用戶（包括潛在用戶），平臺指用戶與產(chǎn)品發(fā)生互動的一般性場所，如電子商務(wù)平臺和社交媒體平臺等。企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新過程表現(xiàn)為企業(yè)向用戶提供產(chǎn)品，用戶通過平臺與產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)化互動，企業(yè)通過平臺獲取用戶數(shù)據(jù)，利用互動數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品需求分析，并最終產(chǎn)生創(chuàng)新。

一般認(rèn)為，用戶畫像是真實用戶的虛擬表示，用戶畫像的核心問題是在確定的目標(biāo)下如何進(jìn)行用戶表示的問題，本文由此衍生出以促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新為目標(biāo)，對個體用戶進(jìn)行標(biāo)簽化表示，以分析群體創(chuàng)新特征和互動創(chuàng)新行為的“用戶畫像”概念。由于創(chuàng)新場景和非創(chuàng)新場景下企業(yè)與用戶互動過程和創(chuàng)新主體不同，導(dǎo)致用戶畫像的應(yīng)用有明顯差異，一個是平臺利用用戶畫像進(jìn)行創(chuàng)新用戶識別，另一個是企業(yè)利用用戶畫像進(jìn)行用戶需求識別。

雖然創(chuàng)新場景和非創(chuàng)新場景下都是以促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新為目標(biāo)，但由于用戶與企業(yè)的互動過程和理論視角不同，導(dǎo)致兩類場景下用戶畫像的構(gòu)建在理論基礎(chǔ)、畫像目標(biāo)、畫像內(nèi)涵和畫像內(nèi)容上均有明顯差異。創(chuàng)新場景下用戶畫像實際上是用戶的創(chuàng)新畫像，構(gòu)建思路是將影響用戶創(chuàng)新的相關(guān)因素應(yīng)用于對用戶創(chuàng)新特征的描述，如將用戶領(lǐng)先性描述為用戶的產(chǎn)品年齡和創(chuàng)新采納情況等。其目標(biāo)是幫助企業(yè)識別領(lǐng)先用戶和發(fā)現(xiàn)潛在創(chuàng)新用戶，輔助企業(yè)制定更科學(xué)的用戶創(chuàng)新制度，優(yōu)化創(chuàng)新平臺的工具和服務(wù)，從而促進(jìn)以用戶為主導(dǎo)的創(chuàng)新互動。非創(chuàng)新場景下用戶畫像主要關(guān)注用戶的性別、年齡和興趣愛好等特征對產(chǎn)品需求的影響，實際上是用戶的需求畫像，強(qiáng)調(diào)了用戶需求在產(chǎn)品開發(fā)過程中所起的作用［22］。該場景下構(gòu)建用戶畫像的目的是通過用戶特征挖掘用戶的潛在需求，從而使企業(yè)從這些潛在需求入手，發(fā)現(xiàn)細(xì)分市場，實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新升級。其構(gòu)建思路是從分析影響用戶產(chǎn)品需求的用戶特征入手，通過標(biāo)簽定義與計算實現(xiàn)對用戶屬性、行為、需求和價值等方面用戶特征的標(biāo)注管理。

（二）分析框架

本文的研究目的是厘清創(chuàng)新場景和非創(chuàng)新場景下用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的機(jī)制，并基于此提出促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的用戶畫像構(gòu)建方法。圖1是本文基本分析框架。

不同場景決定了企業(yè)創(chuàng)新管理需求、企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新過程及用戶行為內(nèi)涵的差異，導(dǎo)致用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的機(jī)制不同。機(jī)制是用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的基礎(chǔ)，考慮機(jī)制的用戶畫像構(gòu)建方法則為用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新提供了具體手段。用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的機(jī)制主要闡釋了用戶畫像、企業(yè)創(chuàng)新管理決策、企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新過程與用戶行為及策略四個部分的相互作用。其中，企業(yè)創(chuàng)新管理決策和企業(yè)與用戶互動過程導(dǎo)致的用戶行為及策略調(diào)整均會對用戶畫像產(chǎn)生影響，而用戶畫像主要通過為企業(yè)創(chuàng)新管理決策提供分析工具，使平臺或企業(yè)可以更好地了解創(chuàng)新場景下用戶的創(chuàng)新行為特征和非創(chuàng)新場景下用戶的產(chǎn)品需求，并以此來促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新。

三、用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的機(jī)制

（一）用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的雙循環(huán)機(jī)制

用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的過程如下：創(chuàng)新場景下企業(yè)通過創(chuàng)新平臺收集用戶創(chuàng)新行為數(shù)據(jù)，結(jié)合創(chuàng)新業(yè)務(wù)需求定義用戶畫像標(biāo)簽并構(gòu)建用戶畫像，平臺企業(yè)隨即根據(jù)該用戶畫像制定相應(yīng)的創(chuàng)新用戶運營管理決策，如進(jìn)行創(chuàng)新工具及服務(wù)的優(yōu)化，創(chuàng)新平臺管理決策的實施同樣會引起用戶創(chuàng)新行為及策略的調(diào)整，并反饋至互動數(shù)據(jù)層面，從而實現(xiàn)用戶畫像的迭代及其對企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的持續(xù)促進(jìn)。非創(chuàng)新場景下企業(yè)通過不同平臺和渠道收集與產(chǎn)品相關(guān)的用戶互動數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的需求定義用戶畫像標(biāo)簽并構(gòu)建用戶畫像，畫像完成后根據(jù)產(chǎn)品研發(fā)目標(biāo)進(jìn)行用戶群體的圈選，分析目標(biāo)用戶群體對某類產(chǎn)品的需求特征并提出關(guān)于產(chǎn)品創(chuàng)新的管理決策，企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新進(jìn)一步引起平臺上用戶互動與消費行為的改變，從而觸發(fā)用戶畫像的新一輪迭代，以實現(xiàn)非創(chuàng)新場景下用戶畫像對企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

總體來看，無論是創(chuàng)新場景下從用戶畫像到企業(yè)創(chuàng)新，還是非創(chuàng)新場景下從用戶畫像到平臺經(jīng)營管理決策變革再到用戶創(chuàng)新，都具有類似的循環(huán)演進(jìn)過程：一方面，根據(jù)用戶互動數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營管理需求構(gòu)建用戶畫像的過程；另一方面，用戶畫像作用于企業(yè)與用戶互動，從而引起新一輪數(shù)據(jù)更新和用戶畫像優(yōu)化的動態(tài)演進(jìn)過程。基于此，筆者提出了如下雙循環(huán)機(jī)制。

用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的過程包括內(nèi)部循環(huán)和外部循環(huán)，其中內(nèi)部循環(huán)主要指用戶畫像自身的實現(xiàn)與迭代，外部循環(huán)主要指用戶畫像應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營管理決策，觸發(fā)新一輪企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新并引起用戶行為及策略調(diào)整，再反作用于用戶畫像的過程。雙循環(huán)機(jī)制共同作用于用戶畫像的迭代，保證了畫像的適時性和畫像分析的精確度。圖2是用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的雙循環(huán)理論模型。

就用戶畫像構(gòu)建過程而言，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整合、標(biāo)簽定義、數(shù)據(jù)獲取和標(biāo)簽計算五個具體步驟。第一，企業(yè)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，對于創(chuàng)新場景的數(shù)據(jù)收集主要依賴企業(yè)自建的創(chuàng)新平臺；對于非創(chuàng)新場景的數(shù)據(jù)收集則主要依賴各類觸及用戶的信息系統(tǒng)，如線上、線下營銷平臺、創(chuàng)新平臺、自有app等，包括從第三方數(shù)據(jù)商購買的數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)中的開放數(shù)據(jù)。第二，對不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，包括為用戶建立統(tǒng)一的標(biāo)識，對數(shù)據(jù)中的概念進(jìn)行消歧等。第三，結(jié)合整合后的數(shù)據(jù)情況和面向創(chuàng)新的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行標(biāo)簽定義，明確每個標(biāo)簽的計算方法和使用數(shù)據(jù)。第四，在上述基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取。第五，按照預(yù)先定義的規(guī)則進(jìn)行標(biāo)簽計算，最終形成每位用戶的用戶畫像并分布式地存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中以便應(yīng)用。在用戶畫像的應(yīng)用過程中，當(dāng)所構(gòu)建的用戶畫像不能滿足企業(yè)經(jīng)營管理需求時，就需要同時從數(shù)據(jù)收集和標(biāo)簽定義兩方面對用戶畫像進(jìn)行修正。

用戶畫像完成后，企業(yè)便可以利用用戶畫像進(jìn)行經(jīng)營管理決策。創(chuàng)新場景下一般通過影響平臺的創(chuàng)新工具、服務(wù)和制度優(yōu)化影響用戶創(chuàng)新；非創(chuàng)新場景下則通過產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)基于用戶數(shù)據(jù)的需求識別進(jìn)行產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)化迭代。創(chuàng)新的產(chǎn)生引起用戶創(chuàng)新行為的改變，隨即反饋至數(shù)據(jù)層面，使得企業(yè)能夠動態(tài)地、精確地把握創(chuàng)新特征和用戶需求，在動態(tài)管理決策中實現(xiàn)供給側(cè)優(yōu)化。創(chuàng)新行為產(chǎn)生的創(chuàng)新結(jié)果進(jìn)一步作用于用戶行為及策略，從而實現(xiàn)需求側(cè)升級。需求側(cè)與供給側(cè)的升級優(yōu)化必然引起數(shù)據(jù)升級并對用戶畫像提出新的要求，需要再次從數(shù)據(jù)收集和標(biāo)簽定義入手實現(xiàn)對用戶畫像的迭代，最終用戶畫像通過上述過程促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新?？梢娪脩舢嬒裨谄髽I(yè)與用戶互動創(chuàng)新過程中扮演著意義建構(gòu)的角色，即幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，使碎片化、雜亂的數(shù)據(jù)具有意義，從而可以被應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營管理決策。

根據(jù)上述用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的過程，在用戶畫像構(gòu)建過程中，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整合和標(biāo)簽定義是影響用戶畫像質(zhì)量及幫助企業(yè)精準(zhǔn)地進(jìn)行創(chuàng)新用戶識別和需求挖掘的關(guān)鍵因素。第一，數(shù)據(jù)質(zhì)量是分析的基礎(chǔ)，也是大數(shù)據(jù)分析中長期存在的難點之一。大量的空值和噪音數(shù)據(jù)將極大地影響分析的準(zhǔn)確性和可靠性，為不同類別的數(shù)據(jù)設(shè)置合適的收集渠道，采用多渠道進(jìn)行收集并進(jìn)行數(shù)據(jù)間的交叉檢驗是十分必要的。第二，由于數(shù)據(jù)的多源性，如果不能對關(guān)于同一用戶但不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，將會導(dǎo)致同一用戶的不同特征分散在不同用戶對象上，進(jìn)而無法進(jìn)行標(biāo)簽間的關(guān)聯(lián)分析或降低分析的精確性。數(shù)據(jù)的異構(gòu)性也會引發(fā)相近概念的差異化表達(dá)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在大量冗余，從而降低后續(xù)計算結(jié)果的精確性。第三，標(biāo)簽定義直接決定了后續(xù)可以用于分析的標(biāo)簽和維度，標(biāo)簽數(shù)量并不影響用戶畫像質(zhì)量，但定義什么樣的標(biāo)簽將在很大程度上決定用戶畫像的可用性和對創(chuàng)新的有用性，好的用戶畫像要通過盡可能少的標(biāo)簽最大限度地支撐企業(yè)創(chuàng)新需求。

創(chuàng)新場景與非創(chuàng)新場景下用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的主要區(qū)別在于其作用的主體和方式不同。創(chuàng)新場景下用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的過程表現(xiàn)為企業(yè)決策主導(dǎo)，即企業(yè)基于用戶畫像制定企業(yè)經(jīng)營管理決策從而影響用戶創(chuàng)新過程，其對創(chuàng)新的影響是從企業(yè)到用戶，用戶畫像起到間接促進(jìn)創(chuàng)新的作用；平臺在這一過程中起到互動引導(dǎo)作用，其直接對用戶創(chuàng)新產(chǎn)生影響。非創(chuàng)新場景下用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動從而實現(xiàn)創(chuàng)新的過程表現(xiàn)出兩個顯著特征：第一，用戶數(shù)據(jù)主導(dǎo)，即基于用戶互動數(shù)據(jù)計算得到的反映市場需求的用戶畫像是企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新決策的基礎(chǔ)，其對創(chuàng)新的影響是從用戶到企業(yè)。第二，用戶畫像直接作用于企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新，平臺在這一過程中扮演著互動中介的角色，主要影響數(shù)據(jù)收集，對產(chǎn)品創(chuàng)新并無直接影響。

綜上所述，企業(yè)在互動數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上利用用戶畫像實現(xiàn)了其與用戶的互動創(chuàng)新，使具有持續(xù)演進(jìn)特征的用戶畫像可以實時反映用戶行為決策的變化，并使企業(yè)可以根據(jù)用戶畫像動態(tài)調(diào)整其創(chuàng)新策略。用戶畫像作為企業(yè)收集并利用互動數(shù)據(jù)的一種工具，可以使碎片化、雜亂的數(shù)據(jù)具有意義從而用于應(yīng)對互動創(chuàng)新的不確定性。同時，用戶畫像為平臺通過掌握不同主體的創(chuàng)新行為平衡多方利益提供了分析工具。

（二）用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的三大要素

企業(yè)創(chuàng)新管理需求引導(dǎo)用戶畫像中的標(biāo)簽定義，用戶畫像支撐企業(yè)創(chuàng)新管理決策，用戶行為的變化從數(shù)據(jù)層面引起用戶畫像的新一輪迭代。上述三個環(huán)節(jié)強(qiáng)調(diào)了標(biāo)簽定義對促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的重要性，企業(yè)創(chuàng)新管理需求和用戶行為數(shù)據(jù)對構(gòu)建用戶畫像的重要性。因此，本文這一部分主要從企業(yè)創(chuàng)新管理需求、構(gòu)建用戶畫像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和標(biāo)簽定義三大要素對用戶畫像如何促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新進(jìn)行討論。

第一，企業(yè)創(chuàng)新管理需求和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)共同決定了用戶畫像的標(biāo)簽定義，其中企業(yè)創(chuàng)新管理需求由用戶畫像應(yīng)用的場景決定，且應(yīng)用場景也決定了用戶行為的內(nèi)涵，導(dǎo)致標(biāo)簽定義在兩類場景下有所不同，但就標(biāo)簽構(gòu)建方法和其基于的數(shù)據(jù)類型而言，創(chuàng)新場景與非創(chuàng)新場景是一致的。就企業(yè)創(chuàng)新管理需求而言，創(chuàng)新場景下用戶畫像通過用戶行為分析支撐平臺對工具、服務(wù)和制度等的改進(jìn)，從而達(dá)到促進(jìn)用戶創(chuàng)新的目的。非創(chuàng)新場景下用戶畫像通過支撐產(chǎn)品研發(fā)企業(yè)進(jìn)行用戶需求分析來改進(jìn)產(chǎn)品的功能和設(shè)計等，最終促進(jìn)企業(yè)研發(fā)。第二，從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來看，用于構(gòu)建用戶畫像的數(shù)據(jù)主要包括用戶屬性數(shù)據(jù)、互動行為數(shù)據(jù)、用戶—產(chǎn)品數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)四類，但這些數(shù)據(jù)在不同場景下反映的內(nèi)涵不同，在創(chuàng)新場景下反映的是用戶的創(chuàng)新特征，而在非創(chuàng)新場景下則反映的是用戶的需求特征。第三，從標(biāo)簽定義來看，兩類場景下的標(biāo)簽體系均是在要素分析方法和互動數(shù)據(jù)構(gòu)建方法的共同指導(dǎo)下建立的，形成用戶屬性類、行為映射類、行為統(tǒng)計類、用戶—企業(yè)統(tǒng)計類和社交網(wǎng)絡(luò)類五類用戶標(biāo)簽，但具體的標(biāo)簽定義由于結(jié)合了不同的數(shù)據(jù)和目標(biāo)，使得最終生成的用于描述用戶特征的標(biāo)簽在兩類場景下存在差異。同為用戶屬性類標(biāo)簽，創(chuàng)新場景下關(guān)注用戶的創(chuàng)新屬性，而非創(chuàng)新場景下則更多關(guān)注用戶的需求屬性。當(dāng)用戶畫像不能滿足既定分析目標(biāo)時，需要調(diào)整標(biāo)簽定義和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從而形成用戶畫像的內(nèi)部循環(huán)。用戶畫像在企業(yè)經(jīng)營管理決策中的應(yīng)用進(jìn)一步引起用戶行為及策略調(diào)整，從而影響用戶畫像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，由此觸發(fā)用戶畫像迭代的外部循環(huán)。

上述五類用戶標(biāo)簽的特征如下：第一，用戶屬性類是對用戶相對穩(wěn)定的基本特征的描述，主要反映用戶的個體屬性，其數(shù)據(jù)主要來源于用戶的會員注冊信息，包括人口統(tǒng)計學(xué)信息、家庭信息和地理信息。創(chuàng)新場景下主要關(guān)注用戶的創(chuàng)新屬性，如學(xué)歷、職業(yè)和專業(yè)技能等。非創(chuàng)新場景下既包括對用戶需求屬性的描述，如性別、年齡和家庭成員等，也包括對用戶價值屬性的描述，如用戶的收入水平和消費水平等。第二，用戶—企業(yè)統(tǒng)計類是反映用戶產(chǎn)品購買和使用等行為的特征，如用戶購買產(chǎn)品的次數(shù)、頻率、平均價格和價格方差等。第三，用戶—平臺層次包括行為映射類、行為統(tǒng)計類和社交網(wǎng)絡(luò)類，行為映射類是對用戶交互行為的標(biāo)簽描述，是從用戶互動的對象中計算得到的能夠反映用戶產(chǎn)品需求或創(chuàng)新意向的關(guān)鍵詞，如興趣標(biāo)簽和創(chuàng)新領(lǐng)域標(biāo)簽等，其數(shù)據(jù)主要來源于用戶的行為日志和對產(chǎn)品的屬性描述。行為統(tǒng)計類是對用戶互動行為的統(tǒng)計描述，如每類行為發(fā)生的次數(shù)和頻率等。由于用戶的社交網(wǎng)絡(luò)特征與用戶的領(lǐng)先性和創(chuàng)新影響力密切相關(guān)，對社交網(wǎng)絡(luò)類特征進(jìn)行描述也是十分必要的。

上述內(nèi)容闡述了用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的機(jī)制，并對數(shù)據(jù)、標(biāo)簽體系及應(yīng)用目標(biāo)等與用戶畫像實現(xiàn)密切相關(guān)的要素和流程進(jìn)行了說明。其中用戶畫像標(biāo)簽體系建設(shè)是用戶畫像實現(xiàn)的核心步驟，上文為標(biāo)簽體系建設(shè)和標(biāo)簽計算提供了指導(dǎo)。結(jié)合上述內(nèi)容可以進(jìn)一步探討促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的用戶畫像構(gòu)建方法。

四、促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的用戶畫像構(gòu)建方法及應(yīng)用

（一）構(gòu)建方法

促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的用戶畫像建構(gòu)方法由要素分析方法、互動數(shù)據(jù)建構(gòu)方法和應(yīng)用計算方法三部分構(gòu)成。其中要素分析方法為從哪些維度對用戶進(jìn)行描述提供了基本框架，互動數(shù)據(jù)構(gòu)建方法為如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽構(gòu)建提供了具體辦法，兩類方法共同指導(dǎo)用戶畫像標(biāo)簽體系建設(shè)，應(yīng)用計算方法則是與相關(guān)數(shù)據(jù)和應(yīng)用目標(biāo)相結(jié)合形成的對具體標(biāo)簽的計算說明，三者共同構(gòu)成促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的用戶畫像建構(gòu)方法。

用戶畫像標(biāo)簽體系的構(gòu)建以用戶為中心，從用戶層次、用戶—平臺層次和用戶—企業(yè)層次入手進(jìn)行構(gòu)建。用戶—平臺層次和用戶—企業(yè)層次的標(biāo)簽，可以分別形成對用戶—平臺交互行為和用戶—企業(yè)互動關(guān)系的追蹤，能夠?qū)崟r反映用戶行為的變化。劃分層次的要素分析方法是基本方法，為用戶畫像標(biāo)簽體系的構(gòu)建提供了基礎(chǔ)框架。互動數(shù)據(jù)構(gòu)建方法按照對數(shù)據(jù)的處理方式分為屬性類、映射類、統(tǒng)計類和社交網(wǎng)絡(luò)類四個大類，其中后三類旨在通過對用戶—平臺或用戶—企業(yè)間交互行為的分析，構(gòu)建用于描述用戶行為的特征標(biāo)識。應(yīng)用計算方法是在用戶要素分析方法和互動數(shù)據(jù)構(gòu)建方法基礎(chǔ)之上，結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)和用戶畫像應(yīng)用目標(biāo)形成的對具體標(biāo)簽的計算說明。由于結(jié)合了不同場景下的數(shù)據(jù)和用戶畫像應(yīng)用目標(biāo)，雖然創(chuàng)新場景和非創(chuàng)新場景下的標(biāo)簽計算過程相同，但其內(nèi)涵有所不同。

（二）應(yīng)用示例

表2是創(chuàng)新場景下用戶畫像建構(gòu)方法應(yīng)用，非創(chuàng)新場景下的應(yīng)用同理。筆者從某創(chuàng)新平臺中隨機(jī)抽取3名用戶，代號分別為甲、乙和丙，分別從用戶屬性類、行為映射類、行為統(tǒng)計類、社交網(wǎng)絡(luò)類和用戶—企業(yè)統(tǒng)計類五類特征出發(fā)定義部分代表性標(biāo)簽，并對用戶進(jìn)行畫像描述，標(biāo)簽體系可以按照更具體的企業(yè)創(chuàng)新管理目標(biāo)進(jìn)行延展。

在對每位用戶建立上述畫像描述的基礎(chǔ)上，平臺或企業(yè)可以對用戶的創(chuàng)新規(guī)律進(jìn)行分析，以制定用戶創(chuàng)新激勵措施、維護(hù)平臺創(chuàng)新生態(tài)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展等。平臺或企業(yè)可以通過描述分析初步了解數(shù)據(jù)中各個標(biāo)簽的特點，比如標(biāo)簽的分布特征、用戶創(chuàng)新質(zhì)量的差別及特征等；分析標(biāo)簽間的關(guān)系，驗證創(chuàng)新用戶特征對創(chuàng)新績效的影響等；利用聚類方法進(jìn)行用戶區(qū)分，并分析不同類型用戶的創(chuàng)新特征，有針對性地改善不同類型用戶的創(chuàng)新激勵措施。

五、研究結(jié)論與管理啟示

（一）研究結(jié)論

本文基于創(chuàng)新場景和非創(chuàng)新場景探討用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的機(jī)制，并提出了促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的用戶畫像構(gòu)建方法，主要得到以下研究結(jié)論：

首先，創(chuàng)新場景下企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新基于用戶創(chuàng)新理論，強(qiáng)調(diào)領(lǐng)先用戶作為創(chuàng)新主體直接參與創(chuàng)新活動，平臺在用戶創(chuàng)新及互動數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上不斷進(jìn)行工具、服務(wù)和制度的優(yōu)化迭代，從而實現(xiàn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新。非創(chuàng)新場景下企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新基于用戶需求的價值創(chuàng)造理論，強(qiáng)調(diào)企業(yè)作為創(chuàng)新主體，普通用戶可以通過數(shù)據(jù)化方式間接參與企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)等創(chuàng)新過程。

其次，促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的用戶畫像將與用戶有關(guān)的產(chǎn)品、行為和屬性等信息標(biāo)簽化，結(jié)合不同場景下互動創(chuàng)新的實現(xiàn)過程和目標(biāo)抽象出對真實用戶的虛擬表示集合，用以刻畫用戶及其行為特征。用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的機(jī)制包括內(nèi)部循環(huán)和外部循環(huán)。

最后，企業(yè)創(chuàng)新管理需求、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和標(biāo)簽定義是用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的三大要素，其中標(biāo)簽定義是構(gòu)建用戶畫像的核心。要素分析方法、互動數(shù)據(jù)構(gòu)建方法和應(yīng)用計算方法共同組成促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的用戶畫像構(gòu)建方法。

（二）管理啟示

首先，為企業(yè)和用戶提供創(chuàng)新決策參考。創(chuàng)新場景下用戶畫像通過標(biāo)簽化特征幫助用戶對自身創(chuàng)新特征進(jìn)行認(rèn)知，為其進(jìn)一步創(chuàng)新發(fā)展提供依據(jù)；平臺通過對用戶畫像中不同標(biāo)簽間的對照和分析識別出不同類型用戶的創(chuàng)新需求，從而指導(dǎo)平臺創(chuàng)新服務(wù)和創(chuàng)新工具的開發(fā)，建立良好的創(chuàng)新生態(tài)且更好地支撐用戶創(chuàng)新。非創(chuàng)新場景下企業(yè)通過用戶創(chuàng)新標(biāo)簽使產(chǎn)品創(chuàng)新特征更加具象化，其可以基于用戶畫像洞察用戶需求，精確地把握市場有效需求，從而為產(chǎn)品創(chuàng)新提供指導(dǎo)。

其次，實現(xiàn)創(chuàng)新用戶識別。用戶畫像旨在為每位用戶建立一系列有助于企業(yè)識別的用戶創(chuàng)新標(biāo)簽，在創(chuàng)新場景下對用戶的創(chuàng)新特征進(jìn)行全方位揭示，進(jìn)而彌補(bǔ)以往僅面向?qū)＜壹邦I(lǐng)先用戶、以單一數(shù)據(jù)來源和技術(shù)為支撐進(jìn)行用戶識別的局限性。企業(yè)還能依據(jù)標(biāo)簽將用戶分為不同類型，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在創(chuàng)新者和創(chuàng)新邊緣人群，從而對具有較大創(chuàng)新潛力的用戶進(jìn)行創(chuàng)新培育，以實現(xiàn)不同層級間用戶的過渡和轉(zhuǎn)化。非創(chuàng)新場景下可以通過基于用戶畫像的用戶特征關(guān)聯(lián)分析識別出對產(chǎn)品創(chuàng)新有高貢獻(xiàn)度的用戶，有針對性地進(jìn)行用戶運營。

最后，支撐促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的推薦系統(tǒng)建設(shè)。用戶畫像相當(dāng)于一種用戶特征工程，可以為促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的推薦系統(tǒng)建設(shè)提供維度豐富的用戶標(biāo)簽支撐。在實際應(yīng)用中，可以將用戶畫像的所有標(biāo)簽特征同時作為信息輸入，經(jīng)過嵌入技術(shù)和歸一化等處理形成不同的特征向量，對這些特征向量進(jìn)行合并，輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練得到用戶的向量表征，結(jié)合待推薦對象的屬性特征進(jìn)行對象召回，從而實現(xiàn)促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的資源精準(zhǔn)推薦。

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User Profile in Enterprise?User Interaction Innovation：

Mechanism and Construction Method

LUO Ting?yu，XIE Kang

（Business School，Sun Yat?sen University，Guangzhou ?510275，China）

Abstract：Big data?driven enterprise?user interactive innovation provides an effective way for the supply side to accurately identify effective market demand and integrate enterprises into the open innovation ecosystem in the digital economy era. Interactive data not only has become a basic innovation resource for enterprise innovation activities，but also a strategic resource for enterprises to accurately identify user needs. As user profile play an important role in the process of data application，which are the basis for enterprises to organize data，so that fragmented messy data can be applied for meaning construction. Therefore， this poper aims to discuss the mechanism of how user profile promotes enterprise?user interactive innovation and the method of user profile construction from the microeconcmic perspective. The results show that user profile promotes the innovation of interaction between enterprises and users is a dual?cycle mechanism，and the internal and external loops work together on the iteration of user profile to ensure the timeliness of profile and the accuracy of profile analysis. On this basis，the author proposes a user profile construction method that promotes the innovation of interaction between enterprises and users，which consists of three parts：factor analysis method，interactive data construction method and applied calculation method，which provides alternative management tools for data?driven enterprise product development and innovation management.

Key words：enterprise?user interactive innovation; user participated innovation; user profile; digital economy; big data

（責(zé)任編輯：孫 艷）

［DOI］10.19654/j.cnki.cjwtyj.2023.03.009

［引用格式］羅婷予，謝康.用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的機(jī)制及構(gòu)建方法［J］．財經(jīng)問題研究，2023（3）：106-116.