白婭

摘? ?要：近幾年，大數(shù)據(jù)在垃圾分類領域的應用不斷普及，給整個社會帶來了巨大的效益。但是，由于我國運用大數(shù)據(jù)的時間較發(fā)達國家來說比較晚，在大數(shù)據(jù)的應用技術方面還不夠成熟，還有待研究和開發(fā)。因此，以貴陽市為例，通過模糊—沖突理論模型分析貴陽市的垃圾分類政策執(zhí)行現(xiàn)狀，進而對垃圾分類的產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行研究，探討更加完善的大數(shù)據(jù)垃圾分類治理措施，以期助推貴陽市垃圾分類治理朝著更好更快的方向發(fā)展，最終實現(xiàn)城市的健康可持續(xù)發(fā)展目標。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；垃圾分類；模糊—沖突理論模型；政策執(zhí)行；產(chǎn)業(yè)發(fā)展

中圖分類號：X705? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）01-0071-03

一、大數(shù)據(jù)及垃圾分類

自2008年大數(shù)據(jù)技術出現(xiàn)以來，世界各個國家都在紛紛搶占大數(shù)據(jù)應用的先機，首先是美國，其次是韓國、日本、新加坡等。雖然學界沒有統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)定義，但大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)容量大、數(shù)據(jù)處理速度快、價值密度低等特點，因此需要對這些數(shù)據(jù)進行分類和整理，形成一定的數(shù)據(jù)資源庫。不同的城市治理方面具有不同的數(shù)據(jù)資源庫，但是各種類型的數(shù)據(jù)資源庫都是建立在一個數(shù)據(jù)共享平臺之上的，因為公眾和領導者都需要根據(jù)這個數(shù)據(jù)共享平臺來了解城市治理各方面的情況，以便領導者作出合理的決策[1]。

垃圾分類是指按一定標準將垃圾分類儲存、分類運輸和分類處置的一系列活動過程。我國的生活垃圾主要分為四大類：有害垃圾、廚余垃圾、可回收物、其他垃圾。由于各個地區(qū)的生活習慣不同，垃圾成分不一定都相同，因此各地都會因地制宜地進行垃圾分類，并不一定完全按照國家的相關標準來進行分類。

針對垃圾分類治理問題，目前我國已有不少城市在探索大數(shù)據(jù)在垃圾分類方面的應用，目前最典型的就是北京、上海、深圳和江蘇等一線城市，這些城市在大數(shù)據(jù)參與垃圾分類方面的技術運用較其他城市來說成熟很多，有很多城市都在緊跟它們的步伐，不斷探索。貴陽也在探索的道路上不斷前行，相繼出現(xiàn)許多“新鮮的”垃圾分類治理的大數(shù)據(jù)應用技術。近幾年貴陽市的垃圾分類治理做得比較好，城市環(huán)境逐漸得到改善，但仍存在許多不足之處需要加以改善，以便讓大數(shù)據(jù)更好地應用在垃圾分類領域，為社會帶來更多的環(huán)境效益，提升公民的生活幸福感。

二、政策執(zhí)行及模糊—沖突理論模型

（一）政策執(zhí)行

政策執(zhí)行是連接政策制定和政策評估的中間環(huán)節(jié)，也是將政策目標轉為政策現(xiàn)實的重要環(huán)節(jié)，它是指政策執(zhí)行主體根據(jù)相關的政策執(zhí)行原則，運用一定的政策執(zhí)行手段和方式，有效地將政策目標轉變?yōu)檎攥F(xiàn)實的過程。

（二）模糊—沖突理論模型

模糊—沖突理論模型是由美國著名學者馬特蘭提出，他將政策執(zhí)行分為如下的四種類型[2]：

第一，行政性執(zhí)行。由于政策本身的目標和手段都比較清晰、具體，因此執(zhí)行起來沒有太大困難，政策執(zhí)行主體只需要按照具體的目標和手段執(zhí)行政策即可。第二，政治性執(zhí)行。該種執(zhí)行方式反映出政策本身的目標比較清晰，但是執(zhí)行起來沖突性較強，因此必須借助政治性的權威或者權力強制執(zhí)行。第三，試驗性執(zhí)行。這是因為政策本身目標不夠清晰，但執(zhí)行過程中的沖突性較小，所以可以采用試點的方法來執(zhí)行政策，然后再根據(jù)試點的效果來不斷完善各項措施并逐步推廣。第四，象征性執(zhí)行。這是因為政策執(zhí)行的目標很模糊，沖突性比較強，呈現(xiàn)一種“雙高”的模式，因此只能選擇象征性執(zhí)行。

三、貴陽市各階段的垃圾分類政策執(zhí)行類型

（一）意見征求階段

2018年，貴陽市為了趕上全國及各地區(qū)的垃圾分類步伐，出臺了《貴陽市城鎮(zhèn)生活垃圾分類管理辦法（征求意見稿）》，對垃圾分類管理的規(guī)劃建設、責任劃分、監(jiān)督機制和罰則進行了詳細描述，并征求廣大群眾意見，形成了《貴陽市城鄉(xiāng)生活垃圾分類專項規(guī)劃（2018—2022年）環(huán)境影響評價公眾參與信息公示》，該規(guī)劃明確指定規(guī)劃范圍為貴陽市主城區(qū)及三縣一市，規(guī)劃期限為2018—2022年。但此時該政策只是意見征求稿，還沒有具體開展垃圾分類政策執(zhí)行工作。

（二）試點執(zhí)行階段

2019年5月，貴陽市人民政府印發(fā)《貴陽市2019年生活垃圾分類工作實施方案》，針對垃圾分類管理工作的總體要求、設施標準、工作內(nèi)容和保障措施做了詳細闡述。在該方案的指導下，2019年7月，貴陽市在觀山湖區(qū)金華園小區(qū)進行第一個“大數(shù)據(jù)+垃圾分類”模式的試點，這個探索性的模式主要從以下幾個方面進行：第一，每戶居民都會建立一個專屬的“生態(tài)賬戶”，并享受相應的“綠色福利”。第二，建立垃圾分類巡檢員制度。動員小區(qū)的黨員和志愿者加入垃圾分類巡檢員隊伍，這些巡檢員主要負責檢查居民們是否正確分類和投放垃圾，了解居民的垃圾投放正確率，對于分類錯誤和投放錯誤的行為予以及時的勸導和糾正，避免后續(xù)處理起來更加麻煩。

在2019年這一階段，政府出臺的政策目標比較模糊，甚至沒有制定清晰、具體、可量化的垃圾分類指標，垃圾分類的手段方式也沒有具體的說明，同時由于傳統(tǒng)垃圾分類習慣與對垃圾分類知識的缺乏，居民不愿意配合垃圾分類工作的開展。但由于此時政府并沒有強制居民進行垃圾分類，而是以鼓勵、引導、支持的方法讓居民參與，使得其中沖突性較弱，因此屬于模糊—沖突理論模型中的試驗性執(zhí)行類型。也就是說，用試點的方法，根據(jù)試點的成效逐步完善政策，進而逐步推廣垃圾分類。

（三）逐步完善階段

2020年，貴陽市人民政府辦公廳印發(fā)的《貴陽市2020年生活垃圾分類工作實施方案》指出，2020年垃圾分類的目標任務是：全市范圍內(nèi)實現(xiàn)生活垃圾分類設施覆蓋率達到90%，制度覆蓋率達到90%以上。可回收物和廚余垃圾的回收利用率合計達到35%以上。這一規(guī)定明確指出了政策的具體目標和手段方式，此時垃圾分類的沖突性也比較低，因此屬于模糊—沖突理論模型中的行政性執(zhí)行類型。

（四）強制執(zhí)行階段

2021年，貴陽市政府工作報告中明確指出目標：城市生活垃圾無害化處理率99%以上。貴陽市息烽縣抓住了大數(shù)據(jù)參與垃圾分類的機遇，依托貴州數(shù)字鄉(xiāng)村建設監(jiān)管平臺，與某公司達成協(xié)議，為垃圾清運車、轉運車安裝衛(wèi)星導航定位儀，并為所有垃圾清運車和轉運車安裝GPS，通過云計算對其進行跟蹤和調度，以增強鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、街道）生活垃圾清運及時性。同時貴陽市還推進了公共機構生活垃圾強制分類工作，從公共機構開始推廣，做出表率，最終逐步推進全市的垃圾分類強制措施。目前，貴陽市關于垃圾分類的政策目標逐漸清晰化和具體化，手段方式也逐漸可操作化。在試點期間對垃圾分類工作已逐步完善，接下來會逐步推進強制性的垃圾分類管理，無論是居民、企事業(yè)單位、社會團體還是政府機構，都會被強制要求進行垃圾分類，否則會受到一定的懲罰。此時政策執(zhí)行類型則屬于模糊—沖突理論模型中的政治性執(zhí)行類型，將會使用公共權力強制進行垃圾分類。

四、大數(shù)據(jù)在貴陽市垃圾分類產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中的作用

貴陽市目前處于逐步推廣強制性垃圾分類的階段，同時貴陽市的大數(shù)據(jù)發(fā)展正滲入到城市治理和城市發(fā)展的各個領域。垃圾分類領域也應該抓住這個機遇，充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，使大數(shù)據(jù)技術成為垃圾分類政策執(zhí)行的手段或工具，以便更好地實現(xiàn)貴陽市垃圾分類政策的目標。運用好大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，也可以在一定程度上緩和強制推行垃圾分類所產(chǎn)生的沖突。

（一）在技術方面，利用大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)技術，從企業(yè)方面突破垃圾分類智能設備生產(chǎn)技術瓶頸，并做好管理工作

在智能垃圾箱的設計方面，智能垃圾箱上面要分別安裝“打開”“關閉”“正確”和“錯誤”按鈕，大數(shù)據(jù)聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)技術使用，使得投放在小區(qū)的智能垃圾桶能自動識別垃圾，若出現(xiàn)垃圾投放錯誤，垃圾箱的“錯誤”按鈕會自動亮起來，還會語音提示垃圾分類的標準；若垃圾投放正確，垃圾箱的“正確”按鈕會亮，會語音進行簡單語句的表揚，同時用戶手機會收到垃圾分類投放積分增減的短信提示，這些設計都需要突破現(xiàn)有的垃圾箱生產(chǎn)技術瓶頸。

在智能設備管理方面，可通過技術創(chuàng)新，在智能垃圾箱和智能運輸車等設備中植入芯片或GPS系統(tǒng)[3]，在后臺建立一個智能設備投放地圖，便于垃圾箱和運輸車的管理。比如垃圾分類車運輸路線錯誤，數(shù)據(jù)服務后臺會顯示相應的信息，管理人員及時進行處理，避免分好類的垃圾進入錯誤的處理場地。

（二）大力鼓勵和支持相關企業(yè)進入垃圾分類產(chǎn)業(yè)領域，并引進大數(shù)據(jù)人才

貴陽市新興的垃圾分類企業(yè)還比較少，很多想進入該領域的企業(yè)還在觀望。鼓勵社會資本參與垃圾分類的治理，不僅可以解決垃圾分類問題，還能提供就業(yè)機會，一定程度上可以緩解就業(yè)形勢嚴峻的問題。因此要對生產(chǎn)智能垃圾分類設備的企業(yè)給予相關優(yōu)惠和支持政策，對于企業(yè)的技術創(chuàng)新應有相應的專利保護措施，為企業(yè)進行技術創(chuàng)新做好配套措施，形成一套完整的政策體系。政策體系完善后，還需要有大數(shù)據(jù)人才進入企業(yè)才能發(fā)揮企業(yè)技術創(chuàng)新的核心作用。目前，貴陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展比較具有前景性，貴州各高校都設置有大數(shù)據(jù)專業(yè)，注重培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。但總體來看，貴陽市大數(shù)據(jù)人才還是缺乏，人才數(shù)量遠遠跟不上大數(shù)據(jù)發(fā)展的需要，因此需要在人才引進方面加大政策支持力度。

（三）完善垃圾分類管理信息平臺公開服務，加大垃圾分類宣傳力度，將垃圾分類納入教育體系

垃圾分類的第一步是對垃圾進行分類投放，但與其他發(fā)達城市相比，貴陽市民普遍缺乏垃圾分類投放方面的知識和意識。隨便投放垃圾，會導致其他本來可回收的垃圾被污染而變得不能回收。因此，政府應該建立一個生活垃圾分類管理信息平臺或微信公眾號，平臺或公眾號內(nèi)要建立不同的垃圾數(shù)據(jù)資源庫，該數(shù)據(jù)資源庫要根據(jù)垃圾的分類來建立，比如可回收物數(shù)據(jù)資源庫、有害垃圾數(shù)據(jù)資源庫、廚余垃圾數(shù)據(jù)資源庫和其他垃圾數(shù)據(jù)資源庫等，為市民提供垃圾分類查詢、交易價格查詢等服務。

此外，社區(qū)應定期舉辦垃圾分類知識培訓會，培育市民的垃圾分類和生態(tài)環(huán)保理念。同時，應將垃圾分類知識納入教育體系[4]，讓學生從小就有垃圾分類的意識，并將垃圾分類知識內(nèi)化于心、外化于行。此舉還能通過學生來監(jiān)督父母的垃圾分類行為，從家庭層面將垃圾分類工作做好，做好垃圾分類的前端工作。

（四）通過技術嵌入，啟用垃圾分類監(jiān)管云平臺

一項政策能不能制定得符合實際，有沒有按照程序執(zhí)行，最終有沒有效果，都離不開監(jiān)管，垃圾分類也不例外。因此，政府應依法建立垃圾分類監(jiān)管的云平臺，實行遠程、動態(tài)、可視化的二十四小時的“云監(jiān)管”，社會各方均可通過注冊進入該云平臺進行監(jiān)督，最終建立一個生活垃圾分類全過程綜合云監(jiān)督體系，對垃圾投放的錯誤行為進行糾正和提醒，并將因垃圾投放錯誤導致的嚴重后果扼殺在萌芽狀態(tài)。

結語

貴陽市在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略背景下實行垃圾分類，目前已取得不小的成就，但在智能垃圾分類方面還有很長的路要走，還有很多垃圾分類的大數(shù)據(jù)技術需要開發(fā)，需要更多的大數(shù)據(jù)人才和大數(shù)據(jù)企業(yè)的參與，只有建立政府引導、企業(yè)創(chuàng)新、社會參與的垃圾分類發(fā)展格局，才能將貴陽市的垃圾分類工作推向前進。但在大數(shù)據(jù)參與垃圾分類的實施過程中，要避免形式化建設、發(fā)展思路不清晰以及盲目建設等問題，要加大對數(shù)據(jù)匯集和共享的程度、完善頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃、突破關鍵技術，將貴陽市的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推向一個新的高度，展現(xiàn)貴陽市“大數(shù)據(jù)+垃圾分類”模式的特色。

參考文獻：

[1]? ?金江軍，郭英樓.智慧城市：大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)時代的城市治理[M].北京：電子工業(yè)出版社，2016.

[2]? ?吳進進.城市生活垃圾分類政策執(zhí)行——基于“模糊—沖突”模型的研究[J].吉林廣播電視大學學報，2012，（5）：30-32.

[3]? ?王港，陳妍.城市生活垃圾分類管理難點與對策分析[J].農(nóng)家參謀，2020，（10）：191，219.

[4]? ?李浩.大數(shù)據(jù)在城市生活垃圾智能分類管理中的應用研究[J].科技經(jīng)濟導刊，2020，（31）：197-198.

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