【摘要】隨著我國(guó)電子科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，現(xiàn)代廣電媒資管理技術(shù)也有了新的改進(jìn)。構(gòu)建以智能技術(shù)為基礎(chǔ)的媒資管理一體化系統(tǒng)，不僅能降低成本，提高編目質(zhì)量，還能提高檢索效率，提升用戶的體驗(yàn)感。因此，應(yīng)充分認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的重要性，利用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音合成技術(shù)以及圖像識(shí)別技術(shù)等Al技術(shù)，為媒資管理業(yè)務(wù)提供素材管理、歸檔、交互、共享以及發(fā)布等功能，對(duì)各節(jié)目素材進(jìn)行高效管理，實(shí)現(xiàn)電視節(jié)目智能化制作與運(yùn)營(yíng)，以此提升媒資系統(tǒng)對(duì)廣播電視臺(tái)的業(yè)務(wù)能力支撐。

【關(guān)鍵詞】智能技術(shù)；現(xiàn)代廣電；媒資管理；有效應(yīng)用

中圖分類號(hào)：G212? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2023.09.068

廣電媒資管理是對(duì)各種類型媒體資料數(shù)據(jù)，如視音頻資料、文本文件和圖表等進(jìn)行全面管理的完整解決方案。傳統(tǒng)的媒資管理存在人工成本高、編目的著錄層次低、用戶體驗(yàn)感不佳等問(wèn)題。隨著科技不斷的發(fā)展，智能技術(shù)日漸成熟，將智能技術(shù)應(yīng)用在廣電媒資管理中，形成技術(shù)和內(nèi)容的生產(chǎn)革新。因此，為進(jìn)一步推動(dòng)現(xiàn)代廣電行業(yè)健康快速的發(fā)展，國(guó)家廣電總局發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)智慧廣電發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出加快人工智能技術(shù)在廣電行業(yè)，特別是廣電媒資管理等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，增強(qiáng)廣播電視核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)廣播電視從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智慧化發(fā)展。

1. 智能技術(shù)的相關(guān)概述

智能技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)機(jī)器模擬智能行為的技術(shù)。其致力于通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，把計(jì)算機(jī)效率和準(zhǔn)確性以及判斷力提高到人類水平，完成與人類相同水平的復(fù)雜任務(wù)，同時(shí)也是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)重要的指導(dǎo)方向。在現(xiàn)代廣電媒資管理系統(tǒng)中應(yīng)用智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)視音頻、圖片、文字的采集、存儲(chǔ)、檢索和再利用，提高了媒資管理系統(tǒng)的安全性和可靠性，提升了檢索體驗(yàn)，從而推動(dòng)了現(xiàn)代廣電媒資管理系統(tǒng)的發(fā)展。

2. 智能技術(shù)在現(xiàn)代廣電媒資管理中的重要作用

2.1 降低成本，提高編目質(zhì)量

在傳統(tǒng)媒資管理中，編目是一項(xiàng)既重要又困難的工作。其要將視聽(tīng)信息作為數(shù)據(jù)單位進(jìn)行抽取和分類。編目工作者要按照有關(guān)要求，對(duì)欄目進(jìn)行分層次管理，選擇重點(diǎn)框架節(jié)目，提取關(guān)鍵幀，并對(duì)節(jié)目的內(nèi)容進(jìn)行分析，描述所看到的畫(huà)面，最后對(duì)相應(yīng)的注目項(xiàng)進(jìn)行填寫(xiě)。編目的好壞，將會(huì)對(duì)此類節(jié)目的后續(xù)再利用率產(chǎn)生重要的影響。在此階段，大部分的編目工作都是靠人工來(lái)進(jìn)行，致使人力成本高，工作效率低。而利用語(yǔ)音識(shí)別、OCR識(shí)別等智能技術(shù)，可以快速自動(dòng)地編目媒資管理內(nèi)容，對(duì)于一些畫(huà)面和音質(zhì)較好的節(jié)目，特別是較長(zhǎng)時(shí)間的節(jié)目?jī)?nèi)容，可進(jìn)行超過(guò)人工的高效、智能化的信息編目。

2.2 提高節(jié)目審核效率

所有出入庫(kù)的媒資管理節(jié)目都要經(jīng)過(guò)審核。在傳統(tǒng)媒資的審核工作中，大多采用人工方式，對(duì)敏感人物、敏感詞語(yǔ)等進(jìn)行審核。在此期間，要想對(duì)敏感信息進(jìn)行有效把控，審核人員不僅要有資深的專業(yè)知識(shí)，具備一定的工作經(jīng)驗(yàn)，還要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的、不間斷的訓(xùn)練，這樣的人力資源成本會(huì)很高，并且不可避免的會(huì)出錯(cuò)。而智能化技術(shù)中的自動(dòng)化審核，則是在已有的程序?qū)徍嘶A(chǔ)上，將手工錄入、存取的方法轉(zhuǎn)化為有效的電子作業(yè)。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，配合審核機(jī)構(gòu)，對(duì)節(jié)目中的敏感信息進(jìn)行審核，并將信息與媒資管理系統(tǒng)有關(guān)的業(yè)務(wù)進(jìn)行整合呈現(xiàn)，以此提高節(jié)目審核效率。

2.3 提高檢索效率，提升用戶的體驗(yàn)感

人工編目的著錄層次低導(dǎo)致很多節(jié)目的數(shù)據(jù)無(wú)法被完整地抽取，只能根據(jù)關(guān)鍵字進(jìn)行檢索，致使檢索的維度很低。而編輯記者在使用過(guò)程中，也因自己查找不到所需要的節(jié)目而困惑。智能檢索是智能化技術(shù)的重要組成部分，它為廣電節(jié)目的編輯記者們提供了一個(gè)整合的平臺(tái)。用戶可以利用系統(tǒng)中所具有的全文檢索框，來(lái)對(duì)節(jié)目信息進(jìn)行集中檢索。檢索的結(jié)果可以按需求進(jìn)行歸類顯示，同時(shí)還可以利用知識(shí)庫(kù)的功能，將檢索到的有關(guān)詞匯和知識(shí)圖庫(kù)信息顯示出來(lái)，為用戶提供智能化的媒資管理推薦服務(wù)。對(duì)于所提取的節(jié)目信息，若有視頻信息使用者提出回調(diào)請(qǐng)求，則可以在各個(gè)媒資管理系統(tǒng)中完成回調(diào)過(guò)程。

3. 現(xiàn)代廣電媒資管理中常用的智能技術(shù)類型

3.1 基于圖像識(shí)別的智能技術(shù)

圖像識(shí)別是通過(guò)處理、分析和解析圖像，從而對(duì)圖像進(jìn)行分類和對(duì)象存儲(chǔ)的一項(xiàng)智能化技術(shù)。人臉識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別和視頻識(shí)別等方面都是在圖像識(shí)別的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。從模式選擇及判別決策方法的角度來(lái)看，可將圖像識(shí)別技術(shù)分為模糊模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別和句法模式識(shí)別四大類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）是目前使用最為廣泛的一種圖像識(shí)別方法，使用CNN進(jìn)行圖像識(shí)別時(shí)，要先采用一種選擇式搜尋法，來(lái)檢測(cè)影像中物體所在的位置，再由CNN按順序擷取該影像的特征量，并將影像的特征量與儲(chǔ)存于資料庫(kù)內(nèi)的對(duì)象進(jìn)行比較，從而得到識(shí)別的結(jié)果。

3.2 基于人臉識(shí)別的智能技術(shù)

人臉識(shí)別技術(shù)是根據(jù)人體面部的特點(diǎn)，來(lái)判斷圖像或視頻中有無(wú)人臉的一項(xiàng)智能技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)具有非接觸性、便捷性、穩(wěn)定性和并發(fā)性等優(yōu)點(diǎn)，在安保、金融、媒體等諸多方面得到了廣泛的應(yīng)用。其中，人臉識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)是面部捕捉與面部特征匹配。首先要對(duì)人臉進(jìn)行捕捉，根據(jù)人臉的特征，來(lái)提取和定位信息，并進(jìn)行人臉信息檢測(cè)和計(jì)算，然后將人臉與背景進(jìn)行分割，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉信息的存儲(chǔ)。在采集到人臉信息后，利用卷積神經(jīng)模式識(shí)別等方法，對(duì)人臉信息進(jìn)行提取和分類，最后實(shí)現(xiàn)人臉的識(shí)別。目前，基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法在提高識(shí)別精度的同時(shí)，對(duì)光照、姿態(tài)和復(fù)雜的環(huán)境也有著很好的抗干擾功能。在實(shí)驗(yàn)中，臉部識(shí)別和臉部圖像的識(shí)別都能達(dá)到99.5%的準(zhǔn)確率。

3.3 基于OCR識(shí)別的智能技術(shù)

光學(xué)字符識(shí)別（OCR識(shí)別）是指將各種票據(jù)、報(bào)刊、書(shū)籍、文稿和其他印刷材料中的文字進(jìn)行掃描，轉(zhuǎn)換成影像，然后將影像資料轉(zhuǎn)換成電腦輸出的一項(xiàng)智能技術(shù)。OCR技術(shù)在現(xiàn)代廣電產(chǎn)業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，其主要是將電視中的字幕內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文字信息。OCR識(shí)別要根據(jù)文字場(chǎng)景特點(diǎn)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)、圖像目標(biāo)檢測(cè)和內(nèi)容識(shí)別技術(shù)，利用特征提取、特征增強(qiáng)、邊界盒生成和邊界優(yōu)化等多種計(jì)算方法，來(lái)確定文本信息，然后進(jìn)行文本校正、字符分割、字符分類，最終通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，從而得出結(jié)果。

3.4 基于語(yǔ)音識(shí)別的智能技術(shù)

語(yǔ)音識(shí)別就是將人們說(shuō)話的聲音轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的文本。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是通過(guò)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行終端檢測(cè)，判斷出聲音的起始和結(jié)束位置，并實(shí)時(shí)地對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行識(shí)別，然后利用超級(jí)語(yǔ)言模式，自動(dòng)地預(yù)測(cè)句子中的會(huì)話上下文，并對(duì)句子和標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行智能的預(yù)測(cè)。同時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還可以選擇定制的關(guān)鍵詞，以滿足使用者的需求。目前，在我國(guó)的主流語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中，漢語(yǔ)識(shí)別的正確率超過(guò)95%，可以極大地提升工作效率。

3.5 基于語(yǔ)音合成的智能技術(shù)

語(yǔ)音合成技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)處理，把任意的文本信息變成標(biāo)準(zhǔn)的流利語(yǔ)音信息的智能化技術(shù)。其通常被應(yīng)用在語(yǔ)音播報(bào)、語(yǔ)音導(dǎo)航和智能客服等方面。經(jīng)過(guò)了幾十年的發(fā)展，語(yǔ)音合成技術(shù)已相當(dāng)成熟。其主要技術(shù)包括：波形拼接法、參數(shù)合成法以及規(guī)則合成法。波形拼接合成技術(shù)的基本原理是：將人的聲音直接進(jìn)行編碼和儲(chǔ)存，然后在合成時(shí)，選擇對(duì)應(yīng)的波形進(jìn)行拼接和組合；參數(shù)合成法可以有效地減少波形拼接法所需的大量的話音儲(chǔ)存量，并預(yù)先抽取出相應(yīng)的參數(shù)，以節(jié)省內(nèi)存；而規(guī)則合成法，就是利用音律原理來(lái)產(chǎn)生聲音，儲(chǔ)存最少的音節(jié)，然后根據(jù)人的語(yǔ)言規(guī)律，把各種音素和音節(jié)合成語(yǔ)音信息。

4. 現(xiàn)代廣電媒資管理中智能技術(shù)的有效應(yīng)用

目前，廣電媒資管理系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)包括匯集節(jié)目?jī)?nèi)容、制作、審核、編目和存儲(chǔ)和運(yùn)營(yíng)等，并對(duì)各頻道、各播出終端節(jié)目進(jìn)行整合，以實(shí)現(xiàn)傳媒節(jié)目?jī)?nèi)容的運(yùn)營(yíng)和管理。在媒資管理系統(tǒng)中，利用智能化技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)電視節(jié)目智能化制作與運(yùn)營(yíng)，完成音頻內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化處理，這既降低了人力、物力成本，提高工作效率，又可以利用輔助方式，提高節(jié)目的制作水平，挖掘節(jié)目的價(jià)值。

4.1 節(jié)目制作

4.1.1 智能拆條

目前，節(jié)目拆條大多采用EPG（Electronic Program Guide，即電子節(jié)目指南）信息與人工拆條相結(jié)合的方法，但由于EPG的信息不夠準(zhǔn)確，人工拆條的工作量很大。而利用智能技術(shù)，可以根據(jù)電視的內(nèi)容進(jìn)行智能的解析，識(shí)別出視頻內(nèi)容與背景之間的目標(biāo)，并進(jìn)行切換，以此實(shí)現(xiàn)視頻拆條的自動(dòng)化，從而達(dá)到快速拆條的效果，這主要是運(yùn)用在新聞、娛樂(lè)等視頻中。

4.1.2 視頻增強(qiáng)

各個(gè)平臺(tái)的資料庫(kù)中都保存著大量的舊片源，這些片源的內(nèi)容都有一定的價(jià)值，尤其是對(duì)于老用戶來(lái)說(shuō)，它們能夠滿足用戶的長(zhǎng)期需要，但是它們的播放品質(zhì)并不能達(dá)到目前高清、超高清的標(biāo)準(zhǔn)。為了更好地發(fā)揮此類視頻的作用，提高觀眾的觀賞效果，可以應(yīng)用視頻增強(qiáng)智能技術(shù)，來(lái)進(jìn)行視頻增強(qiáng)、老視頻還原、破損視頻修復(fù)等。視頻增強(qiáng)主要是在色彩、對(duì)比度、層次感這三個(gè)層面上加強(qiáng)圖像質(zhì)量。視頻還原是在每一幀圖像上添加噪點(diǎn)，以提高數(shù)碼圖像質(zhì)量。視頻修復(fù)是指在有損節(jié)目的情況下，根據(jù)像素的高可靠位置和強(qiáng)烈圖像梯度變化，對(duì)已有缺陷的內(nèi)容進(jìn)行修復(fù)，從而得到完整的邊緣像素，并將其與周邊的像素進(jìn)行比較。

4.2 內(nèi)容審核

目前，廣電行業(yè)正朝著融媒體方向發(fā)展，其發(fā)展既包括電視頻道的融合與創(chuàng)新，也包括節(jié)目?jī)?nèi)容的整合與分享。節(jié)目?jī)?nèi)容的拓展使其受眾范圍更廣，內(nèi)容審查的覆蓋面更廣，同時(shí)也增加了內(nèi)容發(fā)布的風(fēng)險(xiǎn)性。所以，在廣電媒資管理中，必須確保播出內(nèi)容的正確性和及時(shí)性。利用人工智能技術(shù)，結(jié)合文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等方式，可以有效地提升文本的審核效率。包括以下功能：一是鑒黃。運(yùn)用智能技術(shù)，將圖片中的涉黃信息精準(zhǔn)地鑒別出來(lái)。二是鑒暴。運(yùn)用智能技術(shù)，精確地從影像中辨識(shí)出各種類型的槍支、反動(dòng)旗幟、標(biāo)志和血腥暴力等畫(huà)面。三是感測(cè)角色辨識(shí)。運(yùn)用智能技術(shù)，精準(zhǔn)地辨識(shí)影像中的敏感角色，并提供角色名字。四是文本辨識(shí)。通過(guò)智能技術(shù)，對(duì)影像中的字幕進(jìn)行精確的辨識(shí)，并將其轉(zhuǎn)換成文本，從而將不規(guī)范的內(nèi)容辨識(shí)出來(lái)。

4.3 智能標(biāo)簽/智能編目

如今，在廣電媒資管理過(guò)程中，采用AI辨識(shí)技術(shù)構(gòu)建的智能化媒資系統(tǒng)進(jìn)行編目，其年產(chǎn)量可達(dá)到3萬(wàn)小時(shí)，大大減少了人工成本。同時(shí)，該系統(tǒng)還整合了媒資檢索、媒資主題推介等業(yè)務(wù)，為編輯記者們提供了一種以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能媒資服務(wù)。在智能媒資編目的具體實(shí)施過(guò)程中，對(duì)每個(gè)設(shè)備和應(yīng)用模塊進(jìn)行了規(guī)范化管理，也就是說(shuō)，在保證應(yīng)用模塊基本特征相同的情況下，可以通過(guò)其他軟件的程序和第三方應(yīng)用，來(lái)替代所應(yīng)用的模塊。此技術(shù)的規(guī)范化建設(shè)理念，為日后擴(kuò)展自動(dòng)化編目功能和技術(shù)更新提供了充足的空間。同時(shí)，通過(guò)字幕抽取、視頻內(nèi)容解析、文本分析、元數(shù)據(jù)清洗等手段，對(duì)節(jié)目中出現(xiàn)的臺(tái)詞、主題內(nèi)容等進(jìn)行分類分析，并對(duì)節(jié)目?jī)?nèi)容進(jìn)行智能標(biāo)注，如人物、時(shí)間、地點(diǎn)、場(chǎng)景等，根據(jù)知識(shí)庫(kù)，標(biāo)記關(guān)聯(lián)的信息，實(shí)現(xiàn)節(jié)目?jī)?nèi)容的智能標(biāo)引，為節(jié)目編目、檢索、推薦等提供了依據(jù)?；谥悄軜?biāo)記，采用個(gè)性化分類模式，對(duì)項(xiàng)目?jī)?nèi)容進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分類，替代了傳統(tǒng)的人工編目，減少了編目費(fèi)用，提高了編目工作效率。

4.4 智能化運(yùn)營(yíng)支撐

運(yùn)用人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多個(gè)視頻、多個(gè)場(chǎng)景的檢索、瀏覽、調(diào)用和推薦等智能輔助服務(wù)。利用自然語(yǔ)音處理、語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別等多種技術(shù)，可以使使用者在大量的視頻檢索中，進(jìn)行更多的人機(jī)互動(dòng)，其中包含了自然語(yǔ)言短語(yǔ)、語(yǔ)句段落、語(yǔ)音和圖片等。在以上的智能標(biāo)注與關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)上，用戶可以通過(guò)智能媒資系統(tǒng)，高效、準(zhǔn)確地搜索到自己想要的內(nèi)容。而智能媒資系統(tǒng)也會(huì)根據(jù)用戶的需求，進(jìn)一步挖掘節(jié)目?jī)?nèi)容的價(jià)值，給用戶提供不同發(fā)布渠道的個(gè)性化推薦服務(wù)。

5. 結(jié)束語(yǔ)

智能技術(shù)在現(xiàn)代廣電媒資管理中發(fā)揮著十分重要的作用。運(yùn)用智能化技術(shù)，不但能有效地保證用戶對(duì)節(jié)目的體驗(yàn)感，加快與外部資訊的聯(lián)動(dòng)，還能解決傳統(tǒng)廣電媒資管理的弊端。因此，應(yīng)重視智能技術(shù)的應(yīng)用，構(gòu)建以智能技術(shù)為基礎(chǔ)的媒資管理一體化系統(tǒng)，運(yùn)用智能化媒資系統(tǒng)開(kāi)展制作、審核、編目、存儲(chǔ)和運(yùn)營(yíng)等工作，完成音頻內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化處理，以此降低人力、物力成本，提高工作效率，提高節(jié)目的制作水平，從而推動(dòng)現(xiàn)代廣電行業(yè)健康穩(wěn)步地發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]于兵.人工智能為新媒體媒資管理插上智慧的翅膀[J].廣播電視網(wǎng)絡(luò)，2022，29（05）：82-84.

[2]畢云天，于維緯.打造新一代視頻工廠——智慧媒資生產(chǎn)管理系統(tǒng)助力央視網(wǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)[J].現(xiàn)代電視技術(shù)，2022（01）：86-89.

[3]廉士勇，劉忠濤.人工智能技術(shù)在現(xiàn)代媒資管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電視技術(shù)，2022（01）：90-92.

[4]倪明昊，單文火.人工智能時(shí)代新型媒資管理系統(tǒng)的構(gòu)建思路及技術(shù)實(shí)現(xiàn)[J].廣播與電視技術(shù)，2019，46（03）：32-35.

[5]馬蘇青.融媒體時(shí)代廣播電臺(tái)在媒資管理方面的定位方向與發(fā)展策略思考[J].國(guó)際公關(guān)，2020（02）：44，46.

作者簡(jiǎn)介：佟永娜，遼寧省岫巖縣，中級(jí)工程師，研究方向：融媒體中心媒資管理.