黃慶華 潘婷 時(shí)培豪

摘? ?要：基于2013—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用面板模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國城鄉(xiāng)居民收入差距的影響及其作用機(jī)制。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著縮小我國城鄉(xiāng)居民收入差距。異質(zhì)性研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)數(shù)字化縮減城鄉(xiāng)居民收入差距的效應(yīng)強(qiáng)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮減城鄉(xiāng)居民收入差距的效應(yīng)在城鄉(xiāng)居民收入差距較大的地區(qū)表現(xiàn)得更為明顯，在四大區(qū)域中呈現(xiàn)“東北>西部>中部>東部”的態(tài)勢。機(jī)制研究表明，人力資本提升效應(yīng)、要素市場化優(yōu)化配置效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的重要渠道。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響均存在門檻效應(yīng)。為此，各省份應(yīng)實(shí)施階段性、差異化的促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略；加大農(nóng)村人力資本投入，提升農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)和技能水平；激活數(shù)據(jù)要素潛能，提高城鄉(xiāng)要素資源市場化配置質(zhì)量，逐步縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)居民收入差距；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；人力資本；要素市場化配置；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號(hào)：F124.7? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1003-7543（2023）04-0053-17

改革開放以來，我國城鄉(xiāng)居民收入持續(xù)高速增長，但差距逐步拉大，成為實(shí)現(xiàn)共同富裕的一大障礙。為滿足人們對(duì)美好生活的殷切期盼，我國出臺(tái)了多項(xiàng)促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策，以補(bǔ)齊城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展短板。自2007年黨的十七大報(bào)告提出“形成城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展一體化新格局”以來，我國發(fā)布了《中共中央 國務(wù)院關(guān)于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系的意見》《國家城鄉(xiāng)融合發(fā)展試驗(yàn)區(qū)改革方案》等政策性文件，鼓勵(lì)城市人才下鄉(xiāng)、構(gòu)建城鄉(xiāng)統(tǒng)一的勞動(dòng)力市場，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。這些舉措雖在一定程度上降低了我國城鄉(xiāng)居民收入差距，但并未從根本上改變城鄉(xiāng)居民收入差距過大的格局，且與世界平均水平相比仍有一定差距，這促使人們思考如何進(jìn)一步協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為轉(zhuǎn)變農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、增加農(nóng)民收入、實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要引擎。一方面，數(shù)字技術(shù)有助于提升農(nóng)村勞動(dòng)者的人力資本水平。數(shù)字平臺(tái)的構(gòu)建提高了農(nóng)村居民知識(shí)的可獲得性，降低了學(xué)習(xí)成本，有助于提升農(nóng)村居民專業(yè)素質(zhì)和實(shí)踐技能，提高農(nóng)村居民勞動(dòng)收入；數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有助于形成新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，如直播電商、在線拼團(tuán)等，拓寬了農(nóng)村地區(qū)就業(yè)創(chuàng)業(yè)范圍，由此產(chǎn)生的增收效應(yīng)也逐漸凸顯。另一方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠降低城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素供需雙方間的信息不對(duì)稱，優(yōu)化要素市場化配置，從源頭上緩解城鄉(xiāng)居民收入差距過大的問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的強(qiáng)勁動(dòng)能為我國減少城鄉(xiāng)居民收入差距、實(shí)現(xiàn)共同富裕帶來了前所未有的機(jī)遇，但不容忽視的是，農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施總體水平不高、數(shù)字人才供給不足、區(qū)域分化嚴(yán)重等諸多障礙導(dǎo)致鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字化發(fā)展困難重重，制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村地區(qū)的擴(kuò)散和滲透，使得數(shù)字技術(shù)所釋放的普惠效應(yīng)難以惠及廣大農(nóng)村居民。

因此，我們不禁要思考：當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全面提速會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生何種影響？有何規(guī)律與特征？其內(nèi)在機(jī)理是什么？數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距是否會(huì)受其他因素影響而存在差異？解答以上疑問，不僅可以深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展引領(lǐng)作用的認(rèn)識(shí)，而且能為相關(guān)支持政策的制定和執(zhí)行提供理論支撐。基于此，本文以2013—2019年我國30個(gè)省份為研究對(duì)象，利用面板模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距間的因果關(guān)系，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距的傳導(dǎo)機(jī)制，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)路徑、城鄉(xiāng)居民收入差距和地區(qū)差異三個(gè)方面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距的異質(zhì)性效應(yīng)。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

城鄉(xiāng)居民收入差距過大一直是困擾我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“痼疾”。近年來，學(xué)術(shù)界對(duì)我國城鄉(xiāng)居民收入差距的研究熱情不減，關(guān)于城鄉(xiāng)居民收入差距及其影響因素的研究成果持續(xù)涌現(xiàn)?，F(xiàn)有研究主要從政府和市場兩個(gè)維度探尋影響城鄉(xiāng)居民收入差距的因素，包括政府制度、地區(qū)開放、金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化等因素。制度扭曲是引發(fā)城鄉(xiāng)居民收入差距問題的主要因素［1］，以戶籍制度、重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略等為代表的城市偏向型經(jīng)濟(jì)政策擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入差距［2-3］。隨著經(jīng)濟(jì)開放層次的提高，外商直接投資產(chǎn)生的技術(shù)溢出效應(yīng)、就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)等逐步成為影響城鄉(xiāng)居民收入差距不能忽略的因素［4］。已有研究表明，對(duì)外直接投資擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入差距［5］，與城鄉(xiāng)居民收入差距之間存在“倒U型”關(guān)系［6］。此外，現(xiàn)有研究基本上肯定了數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距縮小的重要作用［7-8］，但各個(gè)維度、不同業(yè)務(wù)的影響具有差異性［9］。同時(shí)，大量的理論與實(shí)證研究表明，城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本也是影響城鄉(xiāng)居民收入差距的重要因素［10-11］。

隨著研究的深入，學(xué)者們開始探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關(guān)系，力圖廓清數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距的內(nèi)在機(jī)理。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，一方面，部分學(xué)者從以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)出發(fā)，研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。如羅超平等［12］、程名望和張家平［13］探討了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的非線性效應(yīng)；其中，互聯(lián)網(wǎng)的普及及其產(chǎn)生的收入溢價(jià)效應(yīng)存在城鄉(xiāng)差異，造成了城鄉(xiāng)居民收入差距［14-15］。另一方面，一些研究通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，建立計(jì)量回歸方程，刻畫了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距的關(guān)系。如李怡和柯杰升發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了農(nóng)民增收，但加劇了城鄉(xiāng)居民收入差距［16］?，F(xiàn)有研究還發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響軌跡呈“U型”曲線特征［17-19］，也有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響呈“倒U型”特征［20］。

就數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距的機(jī)制而言，現(xiàn)有研究多從促進(jìn)城鎮(zhèn)化和創(chuàng)業(yè)增長、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”等角度開展定量分析，但結(jié)論并不一致。同時(shí)，部分學(xué)者關(guān)注到了人力資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城鄉(xiāng)包容性增長中所扮演的重要角色。研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要作用是數(shù)字技能的掌握與運(yùn)用［21］，這將提升農(nóng)村居民人力資本，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，有助于兼顧經(jīng)濟(jì)增長中的“公平與效率”［22］。此外，也有部分學(xué)者捕捉到了要素市場因素在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距中產(chǎn)生的重要作用，如李麗莉等發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)有效降低了區(qū)域間市場分割程度，能夠增加農(nóng)民經(jīng)營性收入［23］。周慧、孫革和周加來指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過打破要素流動(dòng)壁壘、改善要素錯(cuò)配，縮小了包括城鄉(xiāng)居民收入差距在內(nèi)的城鄉(xiāng)多維差距［24］。陳鑫鑫和段博用城鄉(xiāng)收入泰爾指數(shù)表示城鄉(xiāng)差距，研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要借助市場一體化、模塊化分工作用直接縮小城鄉(xiāng)差距；其中，由于西部核心城市的虹吸效應(yīng)較小，因而有利于資源市場化配置，促進(jìn)了農(nóng)民增收和城鄉(xiāng)差距縮?。?5］。

上述文獻(xiàn)為本文提供了有益啟發(fā)，但仍存在以下不足：第一，現(xiàn)有研究大多從整體層面考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距的關(guān)系，較少考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)路徑的異質(zhì)性以及不同城鄉(xiāng)居民收入差距水平條件下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的差異性影響。第二，現(xiàn)有文獻(xiàn)并沒有關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過程中是否存在閾值效應(yīng)，即當(dāng)其發(fā)展水平超越這個(gè)閾值時(shí)，才會(huì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生明顯的影響，從而無法明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的最優(yōu)區(qū)間。第三，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距的文獻(xiàn)中，并未重點(diǎn)關(guān)注人力資本，只是將受教育程度、教育支出、教育投入等相關(guān)變量作為控制變量。已有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與包容性增長的關(guān)系受到人力資本的影響，因而需要重新審視人力資本的重要作用。第四，雖有學(xué)者開始注意到要素市場化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小區(qū)域差距過程中的重要性［26］，但鮮有研究探討要素市場化條件下數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距的關(guān)系，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過要素市場化配置進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距更未提及。事實(shí)上，對(duì)上述問題進(jìn)行研究，有助于加深對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距關(guān)系的理解。

二、理論分析與研究假說

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距的基本作用機(jī)制

1.人力資本機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠拓寬農(nóng)村勞動(dòng)者獲得技能的途徑，降低高技能勞動(dòng)者的可替換性，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，產(chǎn)生人力資本提升效應(yīng)，從而減少城鄉(xiāng)居民收入差距。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于提升農(nóng)村勞動(dòng)力技能水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字化、虛擬化為基本屬性，具有追蹤、連接、共享、個(gè)性化和直接化等五個(gè)特征［27］，改變了農(nóng)村居民獲取信息的方式和手段。農(nóng)村居民可以利用互聯(lián)網(wǎng)、多媒體平臺(tái)學(xué)習(xí)專業(yè)技能，減少信息搜尋成本和學(xué)習(xí)成本。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所依賴的數(shù)字技術(shù)具有創(chuàng)新難度大、周期性強(qiáng)、升級(jí)迭代速度快等特征，會(huì)倒逼農(nóng)村居民培養(yǎng)危機(jī)意識(shí)和終身學(xué)習(xí)的理念，持續(xù)不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)以滿足數(shù)字技術(shù)更新的需求，從而持續(xù)提升農(nóng)村人力資本。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于促進(jìn)農(nóng)村居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。在互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的背景下，農(nóng)村居民通過獲取有效信息和先進(jìn)知識(shí)，可以變革思維觀念、更新知識(shí)體系，以發(fā)揮創(chuàng)新主觀能動(dòng)性充分擁抱新型網(wǎng)絡(luò)營銷模式。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠拓寬增收渠道、降低就業(yè)門檻，并增加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)和成功概率，使農(nóng)村勞動(dòng)力資源價(jià)值得以充分發(fā)揮，減小城鄉(xiāng)居民收入差距。

2.要素市場化配置機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠優(yōu)化要素市場化配置，促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)民增收，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于提高城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素的匹配程度。在生產(chǎn)要素流動(dòng)的過程中，要素供需雙方之間普遍存在信息不對(duì)稱的問題，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所集聚的海量數(shù)據(jù)資源所衍生的信息供給平臺(tái)，能夠匹配和傳遞城鄉(xiāng)土地、資本、勞動(dòng)力等資源的供需信息，降低要素交易成本和資源誤配，有助于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距［28］。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大了農(nóng)村生產(chǎn)要素的配置范圍。隨著數(shù)字技術(shù)對(duì)各行各業(yè)的逐漸滲透，生產(chǎn)要素在城鄉(xiāng)之間、城鄉(xiāng)內(nèi)部的流動(dòng)性得以提高，市場透明度和信息傳遞效率均獲得大幅度提升，這也使得農(nóng)村生產(chǎn)要素市場環(huán)境更加公平。在市場機(jī)制作用下，農(nóng)村生產(chǎn)要素的配置范圍將不斷擴(kuò)大，并依托數(shù)字技術(shù)所帶來的規(guī)模效應(yīng)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高，促進(jìn)農(nóng)民經(jīng)營性收入增長，使城鄉(xiāng)居民收入差距縮小。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的生產(chǎn)要素市場化配置［26］，為城鄉(xiāng)要素市場一體化和要素價(jià)格均等化創(chuàng)造了有利條件，有助于收窄由城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素價(jià)格“剪刀差”所導(dǎo)致的城鄉(xiāng)居民收入“剪刀差”。綜上，提出假說1：

假說1：整體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的非線性傳導(dǎo)機(jī)制

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，農(nóng)村居民獲取信息的成本較高，農(nóng)村地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)水平、滲透能力、應(yīng)用領(lǐng)域等方面處于落后位置，此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收效應(yīng)尚不明顯，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民的收入溢出作用弱于城鎮(zhèn)居民。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，農(nóng)村居民的信息可獲取性得到提高，農(nóng)村欠發(fā)達(dá)地區(qū)可以吸收城鎮(zhèn)地區(qū)前期發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)驗(yàn)和做法，加之?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)在帶動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和就業(yè)質(zhì)量提升［29］、推動(dòng)城鄉(xiāng)要素資源流動(dòng)、引領(lǐng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的作用不斷增強(qiáng)，其對(duì)農(nóng)村居民增收的后發(fā)優(yōu)勢將進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。

然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也為城鄉(xiāng)居民收入差距縮小帶來了挑戰(zhàn)，甚至可能形成后發(fā)劣勢。一方面，由于資源稟賦、政策傾向和經(jīng)濟(jì)社會(huì)演變歷史等原因，城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不平衡，城鄉(xiāng)之間普遍存在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面的鴻溝，以及因人力資本差異所產(chǎn)生的能力鴻溝。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有自我增長、自我強(qiáng)化特點(diǎn)，城鎮(zhèn)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行區(qū)，將會(huì)不斷拉大與農(nóng)村的發(fā)展差距。此外，信息化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)，作為信息傳播的載體，互聯(lián)網(wǎng)同樣適用邊際效應(yīng)遞減法則［30］。綜上，提出假說2：

假說2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響具有非線性效應(yīng)，既可能縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，也可能拉大城鄉(xiāng)居民收入差距。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

為驗(yàn)證上述研究假說，本文構(gòu)建基本模型（1），檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的直接影響：

其中，下標(biāo)i代表30個(gè)省份（西藏自治區(qū)除外），t代表年份；GAPit為城鄉(xiāng)居民收入差距；DIGit指數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；Controlit表示控制變量組，包括金融發(fā)展水平（Financeit）、交通便利程度（lnTrafficit）和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（lnMachineit）；εit代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響城鄉(xiāng)居民收入差距的內(nèi)在機(jī)制，本文在模型（1）的基礎(chǔ)上，采用溫忠麟等［31］提出的檢驗(yàn)方法進(jìn)行分析。具體模型設(shè)置如下：

其中，MECHit為中介變量，表示人力資本和要素市場化。根據(jù)中介檢驗(yàn)原理，在α1、β1、φ2系數(shù)均顯著的情形下，若φ1不顯著，表示存在完全中介效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展只能通過中介變量對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生影響；若φ1顯著，但相對(duì)于α1有所下降，說明存在部分中介效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展既會(huì)直接影響城鄉(xiāng)居民收入差距，又會(huì)通過中介變量影響城鄉(xiāng)居民收入差距。若α1，β1不全部顯著，則需通過Bootstrap法進(jìn)行檢驗(yàn)。

（二）變量選取

1.被解釋變量

城鄉(xiāng)居民收入差距（GAPit）。城鄉(xiāng)居民收入差距常用城鄉(xiāng)居民可支配收入的比值和泰爾系數(shù)來測度。相對(duì)于前一個(gè)指標(biāo)，泰爾系數(shù)更能科學(xué)合理地反映城鄉(xiāng)居民收入差距水平。有鑒于此，本文使用泰爾系數(shù)作為基準(zhǔn)回歸的被解釋變量，并在后續(xù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將被解釋變量替換為城鄉(xiāng)居民可支配收入之比。泰爾系數(shù)的計(jì)算公式見式（4）：

其中，i指代地區(qū)，1為城鎮(zhèn)，2為農(nóng)村；Yit、Xit分別代表地區(qū)i在t時(shí)期的可支配收入、總?cè)丝跀?shù)；Yt、Xt分別表示t時(shí)期兩個(gè)地區(qū)的可支配收入加總、總?cè)丝跀?shù)加總。

2.核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（DIGit）。目前對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的測度尚未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)，但從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在學(xué)術(shù)界已基本達(dá)成一致。《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)劃分為5個(gè)大類產(chǎn)業(yè)①，同時(shí)結(jié)合中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021）》可知，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化主要涉及數(shù)字產(chǎn)品制造和數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)，具體行業(yè)包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要包括數(shù)字技術(shù)應(yīng)用及其效率提升，主要涉及的行業(yè)包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等融合性新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。

基于上述邏輯，本文緊扣數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系，并利用熵值法測算，具體測算步驟詳見黃慶華和潘婷［32］的研究。在三級(jí)指標(biāo)的設(shè)置方面，本文參照劉翠花［33］，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的指標(biāo)選擇上，從電子信息制造能力、電信業(yè)務(wù)通信能力、互聯(lián)網(wǎng)普及率、軟件技術(shù)服務(wù)水平四個(gè)方面選擇指標(biāo)。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)選擇上，除了從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)字物流和零售四個(gè)方面刻畫產(chǎn)業(yè)數(shù)字化外，本文進(jìn)一步將農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化納入指標(biāo)體系，從數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)村、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)字物流和零售六個(gè)方面選取指標(biāo)進(jìn)行分析。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)選擇的邏輯在于，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)字物流和零售更多體現(xiàn)的是工業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字化，并未考慮農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展情況，僅用工業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字化程度刻畫產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度將會(huì)造成偏誤。具體指標(biāo)設(shè)置如表1（下頁）所示。

需要說明的是，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文借鑒伍國勇等［34］，采用實(shí)物商品網(wǎng)上零售額近似表征農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額。對(duì)于工業(yè)機(jī)器人安裝密度測算，本文借鑒康茜和林光華［35］、蘆婷婷和祝志勇［36］的研究，以IRF聯(lián)盟發(fā)布的中國各行業(yè)工業(yè)機(jī)器人安裝量為基礎(chǔ)，先計(jì)算分行業(yè)各省份就業(yè)人數(shù)與全國總就業(yè)人數(shù)占比，再用該比例乘以全國各行業(yè)機(jī)器人安裝量進(jìn)行度量。

3.中介變量

人力資本（lnHUMit）。本文采用李海崢等［37］的省級(jí)實(shí)際人均人力資本指數(shù)進(jìn)行度量。該指數(shù)不僅可以對(duì)我國各省份人力資本進(jìn)行跨時(shí)間縱向比較，而且可以進(jìn)行跨空間橫向比較，克服了以往人力資本測度結(jié)果無法進(jìn)行橫向比較的弊端，提高了測算結(jié)果的客觀性和權(quán)威性，在測度地區(qū)人力資本情況時(shí)得到廣泛應(yīng)用。

要素市場化（lnMARit）。鑒于難以獲得市場化的相關(guān)直接數(shù)據(jù)，直接測度要素市場化水平較為困難，已有研究多采用構(gòu)建指標(biāo)體系測度綜合指數(shù)的方式進(jìn)行表征。如俞伯陽［38］采用王小魯?shù)龋?9］編制的市場化指數(shù)近似表征要素市場化水平，分析探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的內(nèi)在機(jī)制。本文借鑒該思路，選擇市場化指數(shù)表征地區(qū)要素市場化水平，全面反映各地區(qū)的要素市場化配置效率。

4.控制變量

為保證實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性，本文參考米嘉偉和屈小娥［18］、樊軼俠等［19］，結(jié)合研究需要選取了以下控制變量：（1）金融發(fā)展水平（Financeit），城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展離不開金融的有力支持，本文選取各省份金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占GDP的比重來表征金融發(fā)展水平。（2）交通便利程度（lnTrafficit），良好的交通條件有利于城鄉(xiāng)資源要素流動(dòng)，本文運(yùn)用各省份公路里程的自然對(duì)數(shù)值來反映交通便利程度。（3）農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（lnMachineit），農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而對(duì)農(nóng)村居民收入產(chǎn)生重要影響，本文以各省份農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的自然對(duì)數(shù)值來表征農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。

（三）數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2013—2019年30個(gè)省份（西藏自治區(qū)除外）作為樣本，除工業(yè)機(jī)器人安裝密度數(shù)據(jù)來自國際機(jī)器人聯(lián)盟外，其余樣本數(shù)據(jù)來自歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒和EPS數(shù)據(jù)庫。對(duì)個(gè)別缺失的數(shù)據(jù)，采用插值法補(bǔ)齊。鑒于各變量最大值與最小值之間差異較大，為避免可能存在的異常值對(duì)回歸結(jié)果造成的影響，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行2%和98%的雙側(cè)縮尾處理。變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2（下頁）所示。

由表2可以看出，城鄉(xiāng)居民收入差距（GAP）的均值為0.090，最小值為0.020，最大值為0.179，說明城鄉(xiāng)居民收入差距在各個(gè)省份中呈現(xiàn)較大差異。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（DIG）的均值為0.114，最小值為0.014，最大值為0.519，省份層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)較大的波動(dòng)，說明各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大。此外，金融發(fā)展水平（Finance）、交通便利程度（lnTraffic）和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（lnMachine）在各省份均呈現(xiàn)較大的差異。

四、實(shí)證估計(jì)結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

本文分別使用固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)與可行廣義最小二乘法（FGLS）進(jìn)行回歸，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的線性關(guān)系，結(jié)果如表3（下頁）所示。考慮到各省份之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況存在差異且相互影響，而FGLS估計(jì)方法可以同時(shí)處理這些問題，因而本文將FGLS估計(jì)出的結(jié)果作為基準(zhǔn)進(jìn)行后續(xù)分析。

表3中列（5）和列（6）展示了FGLS的回歸結(jié)果。列（5）只加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量，列（6）增加了金融發(fā)展水平、交通便利程度、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平等控制變量。可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在列（5）、列（6）中均小于0，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距具有負(fù)向影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1個(gè)單位，城鄉(xiāng)居民收入差距將減少0.174個(gè)單位。

其他控制變量也呈現(xiàn)了不同影響，具體來看：金融發(fā)展水平的系數(shù)為正但未通過顯著性檢驗(yàn)，可能的原因是農(nóng)村居民擁有極低的風(fēng)險(xiǎn)偏好，存在較嚴(yán)重的金融排斥現(xiàn)象，且以血緣關(guān)系為紐帶的社會(huì)關(guān)系所起到的生產(chǎn)互助作用進(jìn)一步降低了金融信貸需求。交通便利程度的回歸結(jié)果在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，原因可能是交通條件的改善加速了農(nóng)村資源要素向城市集聚，且農(nóng)村尚未形成規(guī)?；⑻厣漠a(chǎn)業(yè)發(fā)展格局，導(dǎo)致現(xiàn)階段不利于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的系數(shù)為負(fù)且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高，城鄉(xiāng)居民收入差距有趨小的傾向。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證結(jié)論的準(zhǔn)確性，本文進(jìn)行了以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是剔除樣本。將北京、天津、上海和重慶樣本數(shù)據(jù)剔除后進(jìn)行回歸。二是替換核心解釋變量。參考劉強(qiáng)、馬彥瑞和徐生霞［40］，用軟件業(yè)務(wù)收入占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重來表征數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。三是替換被解釋變量。測算城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比，以此表征城鄉(xiāng)居民收入差距。由表4（下頁）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的回歸結(jié)果依然顯著為負(fù)，研究結(jié)論尚未發(fā)生變化，均驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果是可靠的。

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)途徑

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小作用本質(zhì)上是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均衡作用的結(jié)果。那么，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距有著怎樣的影響呢？接下來對(duì)這一問題進(jìn)行考察。如表5所示，在列（1）、列（3）中僅分別加入數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)變量，在列（2）、列（4）中增加了其他控制變量?？梢钥吹剑瑪?shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的回歸結(jié)果始終在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)。進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，不論是否加入控制變量，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化回歸系數(shù)的絕對(duì)值均小于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化回歸系數(shù)的絕對(duì)值。這說明，就目前而言，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小作用更為明顯。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異

由于各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用等方面有較大差異，加之我國城鄉(xiāng)居民的收入水平本身存在較大差距，導(dǎo)致在不同城鄉(xiāng)居民收入差距水平條件下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距縮小的貢獻(xiàn)可能存在差異。為了捕捉這種異質(zhì)性特征，本文分別考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)0.1、0.25、0.5、0.75、0.9分位點(diǎn)上城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。

表6（下頁）的結(jié)果顯示，在各分位點(diǎn)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸結(jié)果均在1%的水平上顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。具體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在各分位點(diǎn)上分別為-0.075、-0.095、-0.119、-0.179、-0.220，即隨著城鄉(xiāng)居民收入差距由低分位點(diǎn)向高分位點(diǎn)變化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小作用呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢，且估計(jì)峰值出現(xiàn)在高分位點(diǎn)上。可見，相較于城鄉(xiāng)居民收入差距較小的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城鄉(xiāng)居民收入差距較大的地區(qū)的縮減效應(yīng)更顯著。

3.地區(qū)差異分析

我國東、中、西部和東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各不相同，各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于城鄉(xiāng)居民收入差距的影響程度也存在一定差異?；诖耍疚陌凑账拇髤^(qū)域?qū)⒖傮w樣本進(jìn)行分組回歸，分別分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各區(qū)域城鄉(xiāng)居民收入差距的異質(zhì)性影響。

由表7可知，不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小了四大地區(qū)的城鄉(xiāng)居民收入差距；同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的城鄉(xiāng)居民收入差距縮小作用存在顯著的區(qū)域差異，表現(xiàn)為“東北>西部>中部>東部”。可能的原因是，東部地區(qū)率先承擔(dān)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重任，發(fā)展水平較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民的增收效應(yīng)已提前釋放，致使城鄉(xiāng)居民收入差距縮小對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提出了更高要求；中、西部和東北地區(qū)由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，整體仍處于較低水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的邊際效應(yīng)仍然保持在較高水平。其中，相較于其他地區(qū)，東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平最低［41］，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東北地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小作用最大，但受限于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東北地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響并不顯著。同時(shí)，東部地區(qū)大城市的數(shù)字企業(yè)集聚程度以及對(duì)農(nóng)村要素的虹吸效應(yīng)普遍高于其他地區(qū)，限制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在縮小城鄉(xiāng)居民收入差距過程中市場一體化和模塊化分工作用的發(fā)揮；中、西部和東北地區(qū)城市的總體規(guī)模較小，農(nóng)村受虹吸作用的影響較小，為農(nóng)村要素市場化配置創(chuàng)造了良好條件，提高了農(nóng)業(yè)分工水平與生產(chǎn)效率，最終促進(jìn)了農(nóng)村居民增收，縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距［25］。

（四）機(jī)制檢驗(yàn)

由理論推導(dǎo)可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過兩條渠道影響城鄉(xiāng)居民收入差距：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升勞動(dòng)者技能的可獲得性，實(shí)現(xiàn)從人力資源向人力資本轉(zhuǎn)變，從而改善城鄉(xiāng)居民收入差距。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以優(yōu)化資源配置方式，提高勞動(dòng)、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素配置效率，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。為檢驗(yàn)這種作用渠道是否存在，本文基于式（1）—（3）探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距的途徑。同時(shí)，進(jìn)一步探究數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能否通過提升人力資本和提高要素市場化配置效率來影響城鄉(xiāng)居民收入差距。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的人力資本機(jī)制

就數(shù)字經(jīng)濟(jì)而言，從表8（下頁）列（2）可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人力資本有著顯著的提升作用。列（3）結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的回歸系數(shù)為負(fù)且通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，回歸系數(shù)絕對(duì)值小于基準(zhǔn)回歸（1）的系數(shù)絕對(duì)值0.174，人力資本與城鄉(xiāng)居民收入差距的回歸系數(shù)在1%水平上顯著負(fù)相關(guān)。這說明人力資本發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，從而驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提升人力資本縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)途徑來看，列（5）結(jié)果顯示，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)人力資本的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上為正，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化顯著提升了人力資本；列（6）結(jié)果顯示，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的回歸系數(shù)為負(fù)但未通過顯著性檢驗(yàn)，人力資本的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，表明人力資本發(fā)揮了完全中介效應(yīng)。列（8）結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的回歸結(jié)果在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化顯著提升了人力資本；列（9）中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和人力資本的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的回歸系數(shù)絕對(duì)值小于基準(zhǔn)回歸（7）的系數(shù)絕對(duì)值0.174，說明人力資本發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。可見，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也能通過提升人力資本來縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。因此，提升人力資本是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)居民收入差距水平的其中一個(gè)重要渠道。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素市場化配置機(jī)制

就數(shù)字經(jīng)濟(jì)而言，由表9列（2）可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)要素市場化有著顯著的促進(jìn)作用。列（3）結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的回歸系數(shù)為負(fù)且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，回歸系數(shù)絕對(duì)值小于基準(zhǔn)回歸的系數(shù)絕對(duì)值0.174，同時(shí)要素市場化與城鄉(xiāng)居民收入差距的回歸系數(shù)在1%水平上顯著負(fù)相關(guān)，說明要素市場化發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，從而驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過要素市場化配置縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。從數(shù)字化實(shí)現(xiàn)路徑來看，由列（5）和列（8）可知，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)要素市場化的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平上為正，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化顯著促進(jìn)了要素市場化。列（6）結(jié)果顯示，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的回歸系數(shù)為負(fù)但未通過顯著性檢驗(yàn)，要素市場化的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明要素市場化發(fā)揮了完全中介效應(yīng)。在列（9）中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和要素市場化的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的回歸系數(shù)絕對(duì)值小于基準(zhǔn)（7）的系數(shù)絕對(duì)值，說明要素市場化發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。由此可知，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也能通過要素市場化縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。因此，提高要素市場化配置效率是數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的另一條潛在渠道。

以上中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均可以通過人力資本和要素市場化配置機(jī)制縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，本文的假說1得到驗(yàn)證。

五、進(jìn)一步分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響可能會(huì)產(chǎn)生數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非線性溢出效應(yīng)。為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距是否存在非線性效應(yīng)，本文利用Hansen［42］的門檻模型，設(shè)置了如下單一面板門檻模型：

考慮到可能存在多個(gè)門檻值，將單一門檻面板回歸模型推廣至多門檻面板回歸模型：

其中，DIGit既是核心解釋變量，又是門檻變量，γ表示待估算的門檻值。I（·）為示性函數(shù)，若符合括號(hào)內(nèi)的條件，I（·）=1；否則，I（·）=0。

在進(jìn)行面板門檻回歸之前，需要檢驗(yàn)門檻效應(yīng)是否存在，再確定各門檻變量的個(gè)數(shù)。本文借助Bootstrap自抽樣法，反復(fù)抽樣300次，結(jié)果如表10（下頁）所示?？傮w來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著通過了單一門檻檢驗(yàn)，沒有通過雙重門檻檢驗(yàn)。由表11可知，單一門檻值為0.049 5。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)途徑來看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均通過了單一門檻檢驗(yàn)，表11顯示數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的單一門檻值分別為0.048 1、0.038 4。

由表12可知，當(dāng)門檻變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同區(qū)間中的回歸結(jié)果均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，但系數(shù)符號(hào)和大小存在較大差異，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距之間具有非線性關(guān)系。具體來看，當(dāng)DIG≤0.049 5時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.315，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在這一區(qū)間內(nèi)不利于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，表現(xiàn)為對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大效應(yīng)；當(dāng)DIG>0.049 5時(shí)，其回歸系數(shù)為-0.053，即在越過門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小作用得到發(fā)揮。

當(dāng)門檻變量為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化時(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在兩個(gè)區(qū)間中的回歸系數(shù)既有正又有負(fù)。具體來看，當(dāng)DIGa≤0.048 1時(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的回歸系數(shù)為0.335，說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在這一區(qū)間內(nèi)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生了顯著的正向作用，即擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入差距；當(dāng)DIGa>0.048 1時(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的回歸系數(shù)為-0.018，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在越過門檻值后縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距。由此可知，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響也存在非線性特征。

當(dāng)門檻變量為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的回歸結(jié)果在不同區(qū)間中也存在較大差異，但均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。具體而言，當(dāng)DIGb≤0.038 4時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的回歸系數(shù)為0.326，表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在此區(qū)間內(nèi)顯著拉大了城鄉(xiāng)居民收入差距；當(dāng)DIGb>0.038 4時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化回歸系數(shù)為-0.044，表示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在這一區(qū)間內(nèi)明顯發(fā)揮了對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小作用?？梢?，當(dāng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較低時(shí)，其對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小作用尚未顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城鄉(xiāng)居民收入差距也并非呈現(xiàn)簡單的線性關(guān)系。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城鄉(xiāng)居民收入差距并非呈現(xiàn)絕對(duì)的線性關(guān)系。以上結(jié)果驗(yàn)證了假說2。

六、研究結(jié)論與政策建議

本文以2013—2019年30個(gè)省份為研究樣本，采用面板模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國城鄉(xiāng)居民收入差距的影響及其作用機(jī)制，得到了如下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著縮小了我國城鄉(xiāng)居民收入差距，該結(jié)論經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均能顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的縮減效應(yīng)強(qiáng)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化；分位數(shù)回歸結(jié)果表明，城鄉(xiāng)居民收入差距越大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的城鄉(xiāng)居民收入差距縮小作用越強(qiáng)；分地區(qū)回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均能縮小東、中、西部和東北地區(qū)的城鄉(xiāng)居民收入差距，但對(duì)東北地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小作用要大于其他地區(qū)，呈現(xiàn)“東北>西部>中部 >東部”的態(tài)勢。第二，機(jī)制分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均會(huì)通過人力資本提升效應(yīng)、要素市場化優(yōu)化配置效應(yīng)兩條渠道縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響存在非線性特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響受數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身發(fā)展水平的影響，表現(xiàn)為門檻效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需要達(dá)到一定的門檻值后，才能夠縮小城鄉(xiāng)居民收入差距?；谏鲜鼋Y(jié)論，提出如下政策建議：

第一，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為著力點(diǎn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化轉(zhuǎn)型，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。一方面，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。瞄準(zhǔn)量子信息、生物信息和人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿技術(shù)和關(guān)鍵領(lǐng)域，找準(zhǔn)東、中、西部和東北地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)突破口，規(guī)劃好數(shù)字產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向和空間布局，強(qiáng)化重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的配套服務(wù)。東部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)優(yōu)勢，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景推廣，引領(lǐng)和推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中部和東北地區(qū)應(yīng)推進(jìn)數(shù)字化應(yīng)用場景落地，引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的集聚區(qū)。西部地區(qū)應(yīng)以實(shí)施“東數(shù)西算”工程為抓手，加快5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心向西部資源豐富地區(qū)集聚，探索創(chuàng)新多元化數(shù)字基建供給模式，重點(diǎn)加快農(nóng)村地區(qū)尤其是偏遠(yuǎn)落后鄉(xiāng)村的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展速度。另一方面，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。以《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》為指引，組織實(shí)施重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)示范工程，加大企業(yè)數(shù)字化改造項(xiàng)目申報(bào)和補(bǔ)貼力度；借助數(shù)字通信技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)設(shè)備實(shí)施智能化改造，對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、資源要素和信息平臺(tái)等資源實(shí)施云化升級(jí)，尤其是在技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)隨著環(huán)境約束加強(qiáng)而減弱的情況下［43］，亟須借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)間技術(shù)進(jìn)步差異有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型［44］。同時(shí)，加快培育農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游、文化交流等新型服務(wù)業(yè)業(yè)態(tài)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二，遵循地區(qū)間相對(duì)比較優(yōu)勢，因時(shí)因地實(shí)施差異化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，逐步縮小“數(shù)字鴻溝”。一是實(shí)施階段性數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。各省份應(yīng)基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城鄉(xiāng)居民收入差距關(guān)系的非線性規(guī)律，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，在不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平門檻區(qū)間內(nèi)合理革新數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，體現(xiàn)其階段性。特別是在我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展全面提速時(shí)期，需增加對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的支持力度以幫助其跨越門檻值，更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的積極作用。二是實(shí)施地區(qū)性差異化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。一方面，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具備良好的產(chǎn)業(yè)條件，未來應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新環(huán)境培育與優(yōu)化，強(qiáng)化企業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新能力，支持?jǐn)?shù)字平臺(tái)企業(yè)做大做強(qiáng)，進(jìn)一步構(gòu)建以數(shù)字平臺(tái)企業(yè)為引領(lǐng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民增收和農(nóng)村發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力。另一方面，中、西部和東北地區(qū)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū)，應(yīng)優(yōu)先安排數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目用地，符合條件的數(shù)字農(nóng)業(yè)專用設(shè)備和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以給予一定的財(cái)政補(bǔ)貼，補(bǔ)齊數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施短板，加快推進(jìn)數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；打造滿足企業(yè)用戶多元化需求的數(shù)字平臺(tái)企業(yè)，提升數(shù)字企業(yè)集聚水平，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［45］。

第三，提升農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)和技能水平，夯實(shí)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的基礎(chǔ)。一是加強(qiáng)數(shù)字技能培訓(xùn)頂層設(shè)計(jì)?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展格局，以滿足鄉(xiāng)村振興需求為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，完善針對(duì)偏遠(yuǎn)落后地區(qū)農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)和技能提升的相關(guān)政策；以數(shù)字素養(yǎng)和技能提升行動(dòng)方案為抓手，組織實(shí)施農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)和技能提升示范工程，推出一批提升農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)和技能水平的典型案例，充分發(fā)揮“標(biāo)桿”和“樣板”的示范帶動(dòng)作用。二是加強(qiáng)農(nóng)民數(shù)字技能培訓(xùn)體系建設(shè)。構(gòu)建政府培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、農(nóng)村農(nóng)業(yè)大學(xué)、農(nóng)村技術(shù)中心等多層級(jí)培訓(xùn)平臺(tái)，整合線上線下培訓(xùn)資源，滿足農(nóng)村居民的數(shù)字培訓(xùn)信息需求。創(chuàng)新農(nóng)村數(shù)字技能培訓(xùn)方式，以現(xiàn)場培訓(xùn)、專題講座、線上教學(xué)等方式，提供多元化、多層面和全方位的數(shù)字技能教育培訓(xùn)，提升農(nóng)村居民數(shù)字化素養(yǎng)。充分發(fā)揮鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)能人的數(shù)字化示范帶動(dòng)作用，形成“一人帶一戶、一戶帶一村”的包容性創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)發(fā)展機(jī)制。三是保障數(shù)字技能培訓(xùn)資金供給。構(gòu)建以政府財(cái)政為主導(dǎo)、社會(huì)資本和企業(yè)共同參與的數(shù)字培訓(xùn)專項(xiàng)基金體系，提升農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)能力和執(zhí)業(yè)水平，加快農(nóng)村人力資源向人力資本轉(zhuǎn)化；探尋引入數(shù)字技術(shù)的外部激勵(lì)機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制，對(duì)推進(jìn)農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)成績突出的單位及個(gè)人予以表彰和獎(jiǎng)勵(lì)。

第四，減少數(shù)字要素流動(dòng)壁壘，最大限度激活數(shù)據(jù)要素潛能，提高城鄉(xiāng)要素資源市場化配置效率。一是優(yōu)化數(shù)字要素流動(dòng)環(huán)境。提升數(shù)據(jù)要素市場化配置效率是現(xiàn)階段提高全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵［46］，各級(jí)政府應(yīng)高度重視農(nóng)村數(shù)據(jù)要素市場培育，完善數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)體系，設(shè)立專門的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，推進(jìn)農(nóng)村數(shù)據(jù)要素市場的“約束力”建設(shè)；構(gòu)建全國性與區(qū)域性協(xié)同的多層次數(shù)字資源交易平臺(tái)，暢通信息和資源要素的流通渠道。二是創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景。實(shí)施農(nóng)村物流數(shù)字化工程，加快農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以政府投資引導(dǎo)社會(huì)資本參與縣、鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）、村郵政站點(diǎn)、物流集散網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)字化建設(shè)和改造，推進(jìn)農(nóng)村物流信息化和智慧化發(fā)展，助力農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)和數(shù)字平臺(tái)銜接，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和農(nóng)業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、加工、儲(chǔ)運(yùn)、消費(fèi)等多個(gè)環(huán)節(jié)有效銜接，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策效率、要素協(xié)同性和生產(chǎn)效率。三是規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)制度。完善相關(guān)政策設(shè)計(jì)和制度安排，緩解因要素市場扭曲所帶來的城鄉(xiāng)間要素交換不平等、生產(chǎn)要素價(jià)格不統(tǒng)一以及同工不同酬等問題；在相關(guān)制度的設(shè)計(jì)和實(shí)施上應(yīng)堅(jiān)持市場化改革，解決因政府干預(yù)和市場分割而引致的要素扭曲，保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)散效應(yīng)得到充分發(fā)揮。 [Reform]

參考文獻(xiàn)

［1］孫華臣，焦勇.制度扭曲與中國城鄉(xiāng)收入差距：一個(gè)綜合分解框架［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2019（3）：130-146.

［2］蔡昉.城鄉(xiāng)收入差距與制度變革的臨界點(diǎn)［J］.中國社會(huì)科學(xué)，2003（5）：16-25.

［3］陳斌開，林毅夫.發(fā)展戰(zhàn)略、城市化與中國城鄉(xiāng)收入差距［J］.中國社會(huì)科學(xué)，2013（4）：81-102.

［4］宋勇超，朱延福.外商投資、市場分割與收入差距——基于我國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2013（7）：57-64.

［5］彭文慧.外商直接投資影響我國城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)證研究［J］.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（1）：53-57.

［6］何楓，徐桂林.FDI與我國城鄉(xiāng)居民收入差距之間是否存在倒U形關(guān)系［J］.國際貿(mào)易問題，2009（11）：89-96.

［7］徐光順，馮林.數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的再檢驗(yàn)——基于農(nóng)戶人力資本投資調(diào)節(jié)效應(yīng)的視角［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2022（5）：60-82.

［8］周利，馮大威，易行健.數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距：“數(shù)字紅利”還是“數(shù)字鴻溝”［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020（5）：99-108.

［9］楊怡，陶文清，王亞飛.數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響［J］.改革，2022（5）：64-78.

［10］THOMAS P， LI Y， GABRIEL Z. Capital accumulation， private property， and rising inequality in China， 1978-2015［J］. American Economic Review， 2019， 109（7）： 2469-2496.

［11］胡志高，曹建華，龍慧.農(nóng)村人力資本轉(zhuǎn)移擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距嗎——基于水平效應(yīng)、自溢出效應(yīng)和逆溢出效應(yīng)視角的分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（11）：30-43.

［12］羅超平，朱培偉，張璨璨，等.互聯(lián)網(wǎng)、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距：理論機(jī)理和實(shí)證檢驗(yàn)［J］.西部論壇，2021（3）：28-43.

［13］程名望，張家平.互聯(lián)網(wǎng)普及與城鄉(xiāng)收入差距：理論與實(shí)證［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019（2）：19-41.

［14］賀婭萍，徐康寧.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響：基于中國事實(shí)的檢驗(yàn)［J］.經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2019（2）：25-32.

［15］吳彬彬，沈揚(yáng)揚(yáng)，盧云鶴，等.互聯(lián)網(wǎng)使用與用途如何影響農(nóng)村居民工資性收入差距［J］.勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究，2021（4）：99-116.

［16］李怡，柯杰升.三級(jí)數(shù)字鴻溝：農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入增長和收入分配效應(yīng)［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（8）：119-132.

［17］陳文，吳贏.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字鴻溝與城鄉(xiāng)居民收入差距［J］.南方經(jīng)濟(jì)，2021（11）：1-17.

［18］米嘉偉，屈小娥.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響城鄉(xiāng)收入差距［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2022（6）：80-91.

［19］樊軼俠，徐昊，馬麗君.數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距的特征與機(jī)制［J］.中國軟科學(xué)，2022（6）：181-192.

［20］李曉鐘，李俊雨.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022（2）：77-93.

［21］牟天琦，刁璐，霍鵬.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)包容性增長：基于數(shù)字技能視角［J］.金融評(píng)論，2021（4）：36-57.

［22］方福前，田鴿.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了包容性增長嗎——基于“寬帶中國”的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.學(xué)術(shù)界，2021（10）：55-74.

［23］李麗莉，梅燕，張忠根.互聯(lián)網(wǎng)普及、市場分割與農(nóng)民經(jīng)營性收入［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2022（7）：18-28.

［24］周慧，孫革，周加來.數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠縮小城鄉(xiāng)多維差距嗎？——資源錯(cuò)配視角［J］.現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2022（1）：50-65.

［25］陳鑫鑫，段博.數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小了城鄉(xiāng)差距嗎？——基于中介效應(yīng)模型的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.世界地理研究，2022（2）：280-291.

［26］任曉剛，李冠楠，王銳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、要素市場化與區(qū)域差距變化［J］.中國流通經(jīng)濟(jì)，2022（1）：55-70.

［27］GOLDFARB A， TUCKER C E. Digital economics［J］. Journal of Economic Literature， 2019， 57（1）： 3-43.

［28］賴文燕.要素市場配置與我國城鄉(xiāng)居民收入差距研究［J］.當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2012（5）：17-25.

［29］戚聿東，劉翠花，丁述磊.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與就業(yè)質(zhì)量提升［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2020（11）：17-35.

［30］李雷，楊水利，陳娜.“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)異質(zhì)性與創(chuàng)新效率——基于省際工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)研究［J］.中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（3）：125-141.

［31］溫忠麟，張雷，侯杰泰，等.中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用［J］.心理學(xué)報(bào)，2004（5）：614-620.

［32］黃慶華，潘婷.長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新水平測度及其協(xié)同力提升政策建議［J］.創(chuàng)新科技，2022（3）：32-41.

［33］劉翠花.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和創(chuàng)業(yè)增長的影響［J］.中國人口科學(xué)，2022（2）：112-125.

［34］伍國勇，龐國光，湯鈞惠，等.中國鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度、區(qū)域差異及時(shí)空演變［J］.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（4）：15-27.

［35］康茜，林光華.工業(yè)機(jī)器人與農(nóng)民工就業(yè)：替代抑或促進(jìn)［J］.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021（2）：43-56.

［36］蘆婷婷，祝志勇.人工智能是否會(huì)降低勞動(dòng)收入份額——基于固定效應(yīng)模型和面板分位數(shù)模型的檢驗(yàn)［J］.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021（11）：29-41.

［37］李海崢，梁赟玲，Barbara Fraumeni，等.中國人力資本測度與指數(shù)構(gòu)建［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2010（8）：42-54.

［38］俞伯陽.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、要素市場化配置與區(qū)域創(chuàng)新能力［J］.經(jīng)濟(jì)與管理，2022（2）：36-42.

［39］王小魯，胡李鵬，樊綱.中國分省份市場化指數(shù)報(bào)告（2021）［M］.北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2021.

［40］劉強(qiáng)，馬彥瑞，徐生霞.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否提高了中國綠色經(jīng)濟(jì)效率？［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2022（3）：72-85.

［41］王彬燕，田俊峰，程利莎，等.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間分異及影響因素［J］.地理科學(xué)，2018（6）：859-868.

［42］HANSEN B E. Threshold effects in non-dynamic panels： estimation， testing， and inference［J］. Journal of Econometrics， 1999， 93（2）： 345-368.

［43］黃慶華，潘婷，胡江峰.環(huán)境約束下中國工業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向識(shí)別及影響因素［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2022（6）：123-135.

［44］白雪潔，宋培，李琳，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否推動(dòng)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型？——基于效率型技術(shù)進(jìn)步視角［J］.西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（6）：1-15.

［45］黃慶華，時(shí)培豪，胡江峰.產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：長江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市例證［J］.改革，2020（1）：87-99.

［46］喬晗，李卓倫.數(shù)據(jù)要素市場化配置效率評(píng)價(jià)研究［J］.中國科學(xué)院院刊，2022（10）：1444-1456.

Abstract： Based on the provincial panel data from 2013 to 2019， this paper uses the panel model to empirically test the impact of digital economy on the income gap between urban and rural residents in China and its impact mechanism. The results show that the digital economy development can significantly reduce the income gap between urban and rural residents in China. The heterogeneity study finds that the effect of reducing the income gap between urban and rural residents is stronger at this stage of industrial digitization than digital industrialization; the effect of the digital economy on reducing the income gap between urban and rural residents is more obvious in regions with a larger income gap between urban and rural residents， showing a trend of "Northeast>West>Central>East" among the four major regions.Mechanism research shows that the human capital enhancement effect and the factor market-oriented optimal allocation effect are important channels for the digital economy， digital industrialization and industrial digitization to narrow the income gap between urban and rural residents. Further research finds that there is a threshold effect of the digital economy， digital industrialization and digitization of industry on the income gap between urban and rural residents. To this end， provinces should implement phased and differentiation strategies to promote digital industrialization and digital development of industries; increase investment in rural human capital to improve digital literacy and skills of rural residents; activate the potential of data elements， improve the quality of market-based allocation of urban and rural factor resources， and gradually narrow the income gap between urban and rural residents.

Key words： the income gap between urban and rural residents; digital economy; human capital; market-based factor allocation; economic high-quality development

（責(zé)任編輯：胡江峰）