聶愛(ài)云 王善騮 何小鋼

一 引 言

決策權(quán)分配歷來(lái)是社會(huì)組織結(jié)構(gòu)中的重要問(wèn)題，無(wú)論是在古代使節(jié)出訪還是在現(xiàn)代企業(yè)組織結(jié)構(gòu)中，決策權(quán)分配問(wèn)題都頗為關(guān)鍵。決策模式的選擇對(duì)現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展同樣重要，因?yàn)檫@一問(wèn)題應(yīng)對(duì)恰當(dāng)與否直接關(guān)系到企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效(Chandler，1962[1]；Williamson，1975[2])，甚至?xí)绊懫髽I(yè)命運(yùn)。這從本田汽車(chē)公司的決策結(jié)構(gòu)演變過(guò)程可見(jiàn)一斑。根據(jù)詹森(2008)[3]記載，本田汽車(chē)公司經(jīng)歷了“集權(quán)—分權(quán)—集權(quán)”的演進(jìn)，這一過(guò)程中伴隨著企業(yè)績(jī)效的起伏。而同期，大量跨國(guó)企業(yè)也都改變了其組織內(nèi)部決策權(quán)的分配，與本田不同的是，多數(shù)企業(yè)都是將決策權(quán)從集權(quán)向分權(quán)調(diào)整?？傮w而言，企業(yè)決策權(quán)配置的演變沒(méi)有固定模式，集權(quán)或分權(quán)模式的優(yōu)劣并不是絕對(duì)的。企業(yè)組織決策模式并非一成不變，企業(yè)會(huì)隨時(shí)根據(jù)自身面臨的經(jīng)濟(jì)環(huán)境與技術(shù)條件及時(shí)調(diào)整組織結(jié)構(gòu)。

隨著人工智能、5G等新型信息通信技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，企業(yè)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)。首當(dāng)其沖的就是，信息化與數(shù)字化給企業(yè)組織結(jié)構(gòu)與決策模式帶來(lái)的沖擊(陳國(guó)青等，2020)[4]。數(shù)字化建設(shè)會(huì)讓企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)趨向扁平化，這無(wú)形中增加了企業(yè)管理層的管理半徑，因此會(huì)趨向于采用分權(quán)決策模式，為數(shù)不多的經(jīng)驗(yàn)研究也支持這個(gè)觀點(diǎn)(Brynjolffson et al.，2002[5]；Acemoglu et al.，2007[6])。但是在企業(yè)實(shí)踐中可以看到不少特例：沃爾瑪公司在2010年開(kāi)始全面轉(zhuǎn)向集權(quán)就是最引人注目的例子。沃爾瑪一直以來(lái)都是全球零售行業(yè)數(shù)字化的先行者。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，目前已經(jīng)建立起全球性的信息資源管理、數(shù)據(jù)交換和分析、自動(dòng)訂貨、自動(dòng)補(bǔ)貨等系統(tǒng)模塊，甚至建立了自有的專(zhuān)用衛(wèi)星通信中心來(lái)連接各個(gè)模塊。但是從2014年開(kāi)始，沃爾瑪開(kāi)始“逆勢(shì)而為”，放棄了以往備受推崇的分權(quán)式經(jīng)營(yíng)管理模式，全面轉(zhuǎn)向集權(quán)。他們認(rèn)為在產(chǎn)品質(zhì)量控制、成本節(jié)約以及統(tǒng)一營(yíng)銷(xiāo)等方面，集權(quán)模式可以表現(xiàn)出極其明顯的優(yōu)勢(shì)。從這點(diǎn)來(lái)看，企業(yè)數(shù)字化并不完全和絕對(duì)地帶來(lái)決策分權(quán)，這和以往研究一直認(rèn)定的“信息化(數(shù)字化)一定會(huì)導(dǎo)致決策分權(quán)”論調(diào)是不一致的。理論與現(xiàn)實(shí)的背離，亟待更進(jìn)一步的探索。

在新的數(shù)字化環(huán)境下，企業(yè)的信息獲取、資源分配以及產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同方式發(fā)生根本性變化。與此同時(shí)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的不確定性不斷增加，企業(yè)對(duì)協(xié)調(diào)性的需求也日益增長(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)企業(yè)原有組織和決策模式提出了更高的要求，企業(yè)如何通過(guò)組織轉(zhuǎn)型適應(yīng)數(shù)字技術(shù)環(huán)境成為理論與實(shí)踐界關(guān)注的重要問(wèn)題(徐鵬和徐向藝，2020)[7]。企業(yè)數(shù)字化與決策模式如何有效匹配是制造業(yè)成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，只有建立起合適的決策模式才能避免陷入“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”(何小鋼等，2019)[8]。在信息化和數(shù)字化帶來(lái)的不確定性和協(xié)調(diào)性日益增長(zhǎng)的情況下，企業(yè)到底是如何配置決策權(quán)的？哪些因素對(duì)企業(yè)決策權(quán)配置起關(guān)鍵作用？信息通訊技術(shù)到底會(huì)導(dǎo)致企業(yè)決策分權(quán)還是集權(quán)？解答這些問(wèn)題對(duì)于制造業(yè)數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型大有裨益。

本文基于Dessein和Santos(2006)[9]、Dessein和Minami(2019)[10]的研究，發(fā)展一個(gè)協(xié)調(diào)適應(yīng)模型，在考慮信息化和數(shù)字化導(dǎo)致的不確定性與協(xié)調(diào)性需求不斷增加的基礎(chǔ)上，探索數(shù)字化條件下企業(yè)決策模式選擇問(wèn)題。與Dessein和Santos(2006)[9]分析企業(yè)內(nèi)部何時(shí)應(yīng)該采用團(tuán)隊(duì)分工而不考慮協(xié)調(diào)適應(yīng)性不同，本文借鑒Dessein和Minami(2019)[10]的方法，嘗試將協(xié)調(diào)適應(yīng)性應(yīng)用于企業(yè)決策權(quán)配置。在本文的模型中，組織決策權(quán)配置設(shè)計(jì)的核心問(wèn)題是實(shí)現(xiàn)組織中相互依賴(lài)任務(wù)之間的協(xié)調(diào)和保持其適應(yīng)不斷變化環(huán)境的能力。進(jìn)一步地，基于世界銀行調(diào)查2005年數(shù)據(jù)對(duì)模型得出的結(jié)論進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：(1)企業(yè)的協(xié)調(diào)性需求會(huì)影響企業(yè)的協(xié)調(diào)成本，而企業(yè)面臨的環(huán)境不確定性通過(guò)影響企業(yè)的適應(yīng)成本，進(jìn)而影響企業(yè)的縱向分工結(jié)構(gòu)；(2)企業(yè)的協(xié)調(diào)性需求促使企業(yè)采用集權(quán)決策結(jié)構(gòu)，而企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性則會(huì)促使企業(yè)采用分權(quán)決策結(jié)構(gòu)；(3)數(shù)字化能夠通過(guò)影響垂直方向的信息溝通效率來(lái)降低企業(yè)的適應(yīng)成本，進(jìn)而提高企業(yè)的集權(quán)傾向，但是水平方向信息溝通效率的提升也能降低企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)成本，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)走向分權(quán)，兩種效用強(qiáng)弱受到企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)性需求的影響。

相比現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文的貢獻(xiàn)主要有：第一，在考慮不確定性與協(xié)調(diào)性的基礎(chǔ)上，拓展了企業(yè)決策權(quán)配置的形成機(jī)制研究。與單方面地基于委托代理理論(Aghion和Tirole，1997[11]；Dessein，2002[12])和基于專(zhuān)業(yè)知識(shí)(芮明杰和陳守明，1999[13]；李衛(wèi)東和林志揚(yáng)，2007[14]；Bloom et al.，2014[15])研究企業(yè)決策權(quán)配置問(wèn)題不同，本文考慮面臨不確定性和協(xié)調(diào)性雙重需求條件下的企業(yè)決策權(quán)配置，這更加貼近當(dāng)前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境。第二，研究數(shù)字技術(shù)對(duì)協(xié)調(diào)性和不確定性?xún)深?lèi)屬性的影響，豐富了數(shù)字技術(shù)影響企業(yè)決策權(quán)配置的相關(guān)文獻(xiàn)，突破了以往單一視角的研究(彭賡等，2001)[16]。第三，豐富了企業(yè)決策權(quán)配置的經(jīng)驗(yàn)研究，為數(shù)不多的經(jīng)驗(yàn)研究基本上局限于單向研究，并未識(shí)別各因素影響企業(yè)決策權(quán)配置的機(jī)制，本文研究數(shù)字技術(shù)與不確定性、協(xié)調(diào)性的相互影響，推進(jìn)和發(fā)展Dessein和Minami(2019)[10]的洞見(jiàn)，是國(guó)內(nèi)少數(shù)比較系統(tǒng)地從理論與實(shí)證兩個(gè)層面探索企業(yè)在面對(duì)新一輪信息技術(shù)革命時(shí)如何調(diào)整決策模式的文獻(xiàn)。另外，從實(shí)踐上看，企業(yè)決策模式對(duì)企業(yè)績(jī)效提升至關(guān)重要，本文研究結(jié)論對(duì)指導(dǎo)企業(yè)在智能制造與數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下設(shè)立適宜的決策模式具有一定參考意義，可為企業(yè)構(gòu)建與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代匹配的決策模式提供思路。

二 文獻(xiàn)綜述

在交易成本經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和不完全契約理論兩大企業(yè)理論的源流下，諸多研究探討企業(yè)內(nèi)部權(quán)力應(yīng)該如何配置的問(wèn)題，研究方法方面也不拘泥于規(guī)范研究，特別是隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，很多研究也采用實(shí)證方法來(lái)探討企業(yè)權(quán)力應(yīng)該如何配置以及解釋為何企業(yè)的決策權(quán)應(yīng)該如此配置。本文主要采用不完全契約理論框架來(lái)研究企業(yè)內(nèi)部決策權(quán)配置問(wèn)題，因此，集中綜述這一領(lǐng)域的相關(guān)觀點(diǎn)，另外回顧信息技術(shù)應(yīng)用影響企業(yè)決策權(quán)配置的相關(guān)研究。

(一)基于委托代理的決策權(quán)配置理論

20世紀(jì)五六十年代開(kāi)始發(fā)展的博弈論為企業(yè)內(nèi)部集權(quán)與分權(quán)選擇問(wèn)題提供了一個(gè)很好的研究工具。諸多學(xué)者在不完全契約理論框架下基于委托代理理論來(lái)研究企業(yè)決策權(quán)配置的問(wèn)題。Aghion和Tirole(1997)[11]開(kāi)創(chuàng)性地建立了一個(gè)組織內(nèi)形式上的權(quán)威與真實(shí)權(quán)力(對(duì)決策的實(shí)際有效控制)的決策權(quán)分配理論，并說(shuō)明了形式上的權(quán)威結(jié)構(gòu)如何能夠適應(yīng)不同程度的“真實(shí)”權(quán)力的機(jī)制。在此基礎(chǔ)上，Dessein(2002)[12]進(jìn)一步分析了激勵(lì)沖突、環(huán)境不確定性與通信效率對(duì)決策權(quán)配置的影響。他們發(fā)現(xiàn)只要激勵(lì)沖突相對(duì)于環(huán)境不確定性不大，那么委托人最優(yōu)選擇是分權(quán)。而在保持激勵(lì)沖突不變的情況下，改變信息結(jié)構(gòu)，比如環(huán)境不確定性變小且委托人能夠檢查核實(shí)代理人匯報(bào)本地的環(huán)境信息則會(huì)選擇集權(quán)。Acemoglu et al.(2007)[6]基于委托代理理論分析了新技術(shù)擴(kuò)散與企業(yè)分權(quán)之間的關(guān)系。他們認(rèn)為集中決策依賴(lài)于委托人所知的信息，且假設(shè)相對(duì)于代理人的信息優(yōu)勢(shì)，委托人擁有的信息與公開(kāi)信息等同。因此，當(dāng)面臨特定技術(shù)沖擊時(shí)，委托人會(huì)將權(quán)力授予具有信息優(yōu)勢(shì)的代理人，但代理人可以利用其信息優(yōu)勢(shì)做出不符合委托人最佳利益的選擇。而當(dāng)那些關(guān)于特定技術(shù)的可用公共信息增加，這個(gè)平衡偏向集權(quán)。他們通過(guò)實(shí)證分析進(jìn)一步得出，接近技術(shù)前沿的公司、更加異質(zhì)環(huán)境中的公司以及更年輕的公司更有可能選擇分權(quán)。他們所采用的實(shí)證方法與度量方式具有相當(dāng)?shù)拈_(kāi)創(chuàng)性，為后續(xù)實(shí)證研究提供了參考。

(二)基于專(zhuān)業(yè)知識(shí)的決策權(quán)配置理論

雖然哈耶克和詹森在集權(quán)與分權(quán)的討論中引入知識(shí)的概念開(kāi)了思想先河，但在企業(yè)內(nèi)部基于知識(shí)的決策權(quán)配置理論直接來(lái)源于泰勒和馬克斯韋伯的組織設(shè)計(jì)思想。哈耶克認(rèn)為組織績(jī)效源于對(duì)資源的最佳利用，而資源配置又需要將知識(shí)與決策權(quán)結(jié)合。哈耶克認(rèn)識(shí)到，經(jīng)濟(jì)效率取決于決策權(quán)威和對(duì)決策起支撐作用的知識(shí)之間的匹配關(guān)系。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)組織是采用集權(quán)還是分權(quán)的組織結(jié)構(gòu)，關(guān)鍵在于知識(shí)在組織中的分布狀態(tài)，分散的和不確定的知識(shí)分布應(yīng)采取分權(quán)的組織結(jié)構(gòu)，集中和確定的知識(shí)分布應(yīng)當(dāng)傾向于采用集權(quán)的組織結(jié)構(gòu)。當(dāng)一些知識(shí)無(wú)法傳遞或者傳遞成本過(guò)高時(shí)，決策者無(wú)法獲得某些特定地點(diǎn)、特定時(shí)間相關(guān)的知識(shí)，因此，決策權(quán)的分解是保證決策正確的唯一方法。學(xué)者基于他們的思想進(jìn)行了大量關(guān)于企業(yè)組織決策結(jié)構(gòu)的研究，Christie et al.(2003)[17]認(rèn)為企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化的目標(biāo)，需要權(quán)衡知識(shí)轉(zhuǎn)移成本和控制成本后將知識(shí)轉(zhuǎn)移給有權(quán)做出決策的人或?qū)Q策權(quán)轉(zhuǎn)移給擁有知識(shí)的單位或個(gè)人。Bloom et al.(2014)[15]基于專(zhuān)業(yè)知識(shí)在科層組織中的分布與決策結(jié)構(gòu)的分析框架來(lái)研究信息技術(shù)與通信技術(shù)這兩種截然不同的技術(shù)對(duì)決策結(jié)構(gòu)的影響。芮明杰和陳守明(1999)[13]指出，降低知識(shí)傳播成本并不一定就會(huì)帶來(lái)集權(quán)。只有當(dāng)技術(shù)能提高專(zhuān)門(mén)知識(shí)從較低層次向上傳送更加高效便捷時(shí)才會(huì)引發(fā)集權(quán)。程德俊等(2001)[18]也認(rèn)同組織設(shè)計(jì)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是保持知識(shí)與權(quán)力的匹配這一觀點(diǎn)，組織是集權(quán)還是分權(quán)主要由知識(shí)在企業(yè)中的分布決定，而專(zhuān)業(yè)知識(shí)在組織中的分布受制于企業(yè)所在行業(yè)、企業(yè)規(guī)模等幾個(gè)方面因素。

(三)基于協(xié)調(diào)與適應(yīng)成本的授權(quán)理論

研究者還從企業(yè)協(xié)調(diào)與適應(yīng)的角度來(lái)研究企業(yè)的決策權(quán)分配。為保持競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)必須在響應(yīng)本地環(huán)境的同時(shí)協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)部的各項(xiàng)活動(dòng)。諸多文獻(xiàn)分析了在組織內(nèi)部廣泛分布軟性信息(即難以被編碼、標(biāo)準(zhǔn)化，區(qū)別于硬性信息)且組織參與者具有策略性行為應(yīng)對(duì)時(shí)協(xié)調(diào)與適應(yīng)問(wèn)題如何影響企業(yè)組織結(jié)構(gòu)中決策權(quán)配置(Dessein和Santos，2006[9]；Rantakari，2008[19]；Alonso et al.，2008[20])。他們研究發(fā)現(xiàn)，集中式和分權(quán)式?jīng)Q策結(jié)構(gòu)之間的績(jī)效差異在協(xié)調(diào)的重要性上是非單調(diào)的。如果參與者之間的激勵(lì)沖突足夠小，且可獲得的信息相同，那么集中決策總是優(yōu)于分散決策。在考慮了集中授權(quán)高度依賴(lài)于準(zhǔn)確的溝通后，任何可替代治理結(jié)構(gòu)都可能優(yōu)于集中授權(quán)(Rantakari，2008)[19]。因此，在完全考慮信息與溝通的情況下，企業(yè)的分權(quán)模式優(yōu)于集權(quán)模式。Dessein和Santos(2006)[9]創(chuàng)新性地構(gòu)建了一個(gè)團(tuán)隊(duì)模型來(lái)論證企業(yè)組織內(nèi)部任務(wù)之間存在協(xié)調(diào)與適應(yīng)引發(fā)的分工和專(zhuān)業(yè)化問(wèn)題。他們的研究并沒(méi)直面協(xié)調(diào)與適應(yīng)引發(fā)的決策權(quán)配置問(wèn)題，但是其建立的團(tuán)隊(duì)理論為后來(lái)的研究提供了理論工具。Alonso et al.(2008)[20]基于團(tuán)隊(duì)理論研究了管理部門(mén)在面對(duì)私人信息和策略溝通時(shí)如何權(quán)衡決策行動(dòng)中面臨的協(xié)調(diào)與適應(yīng)問(wèn)題。之后，Alonso et al.(2015)[21]考慮了一個(gè)多部門(mén)、利潤(rùn)僅取決于每個(gè)部門(mén)的產(chǎn)量如何匹配本地需求這一具體的場(chǎng)景，他們的結(jié)論與之前結(jié)論相左：企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)加劇可能有利于決策的集中化而不是分散化。Dessein 和Minami(2019)[10]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，只有當(dāng)協(xié)調(diào)性需求較小時(shí)，環(huán)境不確定性才會(huì)導(dǎo)致更多的權(quán)力下放。相反，當(dāng)協(xié)調(diào)性需求很高時(shí)，環(huán)境不確定性與任務(wù)集權(quán)正相關(guān)。

(四)數(shù)字化(信息通信技術(shù))與決策權(quán)配置

信息技術(shù)應(yīng)用在一定程度上能夠減輕企業(yè)決策者在決策過(guò)程中的信息工作負(fù)載，進(jìn)而影響企業(yè)的組織設(shè)計(jì)和決策權(quán)配置。從用途來(lái)看，可以將信息通信技術(shù)分為信息技術(shù)和通信技術(shù)。信息技術(shù)的基本特征與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量、傳輸容量和處理能力有關(guān)。而通信技術(shù)的基本特征則與數(shù)據(jù)傳輸速度與精度相關(guān)。基于這兩個(gè)分類(lèi)的特征，可以將信息通信技術(shù)對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響劃分為兩類(lèi)基本屬性：溝通屬性與輔助決策屬性(Huber，1990)[22]。溝通屬性包括：跨越時(shí)間與空間的信息溝通能力，快速溝通，精準(zhǔn)針對(duì)目標(biāo)群體，更可靠、更便宜地記錄和索引通信事件的內(nèi)容和性質(zhì)，更靈活地控制訪問(wèn)、交流數(shù)據(jù)庫(kù)的能力。輔助決策屬性包括：給企業(yè)帶來(lái)更高效和高容量信息的能力，更高效精準(zhǔn)的內(nèi)外部信息獲取能力，更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和決策能力。因此，信息通信技術(shù)與決策權(quán)配置的關(guān)系是模糊不清的：一方面，溝通屬性會(huì)降低基層部門(mén)對(duì)本地事務(wù)的信息優(yōu)勢(shì)和減少上級(jí)傳遞信息的遺漏，即降低通信成本和提高公司總部收集與處理基層部門(mén)運(yùn)營(yíng)情況相關(guān)信息的能力。委托人掌控能力的提高會(huì)增加集中決策(Aghion和Tirole，1997)[11]；另一方面，輔助決策能力會(huì)降低基層單位獲得決策所必須專(zhuān)業(yè)知識(shí)的成本，使基層單位也能獲得相當(dāng)?shù)膶?zhuān)業(yè)知識(shí)支持。同時(shí)基層更靠近本地環(huán)境，有本地信息優(yōu)勢(shì)，從這個(gè)角度看信息技術(shù)會(huì)增加企業(yè)分權(quán)的傾向。

Garicano(2000)[23]認(rèn)為企業(yè)中有許多問(wèn)題需要解決。簡(jiǎn)單、程序化的任務(wù)由層次結(jié)構(gòu)較低層的人執(zhí)行；復(fù)雜、非程序化問(wèn)題向上傳遞給管理層。該框架在一定程度上回答了信息和通信技術(shù)對(duì)企業(yè)組織的影響。Bloom et al.(2014)[15]在這個(gè)分析框架下分析對(duì)工廠經(jīng)理的授權(quán)問(wèn)題。他們發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)的改進(jìn)會(huì)推動(dòng)決策“下降”導(dǎo)致權(quán)力下放，而通信技術(shù)的改進(jìn)會(huì)推動(dòng)決策“上行”導(dǎo)致集中化。Nault(1998)[24]認(rèn)為，通過(guò)將信息提供給決策者或重新設(shè)計(jì)監(jiān)控和激勵(lì)結(jié)構(gòu)，信息化技術(shù)并不一定就有利于分權(quán)的組織設(shè)計(jì)。彭賡等(2001)[16]認(rèn)為組織決策結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵是信息讓渡成本和決策權(quán)代理成本的總和最小化，當(dāng)信息技術(shù)能有效降低信息讓渡成本，企業(yè)經(jīng)理層直接做出決策的信息更有效率，企業(yè)就會(huì)采用集中決策的模式。也有學(xué)者認(rèn)為信息通信技術(shù)剝離了決策主體在決策過(guò)程中需要顯性知識(shí)的處理任務(wù)，通過(guò)將地域性知識(shí)和隱性知識(shí)顯性化來(lái)降低決策的度量成本和決策外部性的內(nèi)部化成本，最終影響企業(yè)績(jī)效(李衛(wèi)東和林志揚(yáng)，2007)[14]。

總體而言，盡管分析角度迥異，企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的文獻(xiàn)大多基于成本收益的分析框架來(lái)進(jìn)行，這些文獻(xiàn)在理論上對(duì)目前企業(yè)的決策結(jié)構(gòu)選擇有一定的解釋力。但是這一領(lǐng)域的研究仍然有些進(jìn)步的空間。首先，目前大部分基于理論分析得到的結(jié)論尚未通過(guò)現(xiàn)代計(jì)量方法和統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)。其次，大部分對(duì)企業(yè)決策權(quán)配置決定因素的研究局限于各因素本身的討論，并未就因素間互動(dòng)關(guān)系對(duì)企業(yè)決策權(quán)配置的影響展開(kāi)討論。最后，信息技術(shù)與決策結(jié)構(gòu)相關(guān)的文獻(xiàn)尚未完全厘清信息技術(shù)在企業(yè)決策結(jié)構(gòu)決定中的地位：到底是決定性的因素還是作為調(diào)節(jié)變量的地位強(qiáng)化(或弱化)了其他因素對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響。

三 理論模型

(一)模型假設(shè)

企業(yè)組織目標(biāo)是適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，適應(yīng)環(huán)境所需的信息可能來(lái)自于基層單位。組織選擇最佳的方式來(lái)利用這些本地信息：組織可以為基層單位提供決策的靈活性，使他們能夠根據(jù)獨(dú)自觀察到的本地信息來(lái)定制行動(dòng)，也可以通過(guò)行政命令讓基層單位直接執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)層預(yù)先制定的行動(dòng)并忽略當(dāng)?shù)匦畔ⅰ＿@兩種迥異的行為方式會(huì)影響任務(wù)間協(xié)調(diào)：在前一種模式下，組織為了獲取適應(yīng)性就必須在事后進(jìn)行高成本且不完美的信息溝通來(lái)實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)基層單位之間的協(xié)調(diào)；而在后一種模式中，由于基層單位行為完全可以預(yù)測(cè)且事先實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)，因此不需要基層單位間相互溝通而避免了協(xié)調(diào)成本。本文在Dessein和Santos(2006)[9]、Dessein和Minami(2019)[10]的工作基礎(chǔ)上發(fā)展了一個(gè)協(xié)調(diào)適應(yīng)模型。其中，Dessein和Santos(2006)[9]并未直接將協(xié)調(diào)適應(yīng)模型應(yīng)用于分析企業(yè)的分權(quán)與集權(quán)選擇，只分析了企業(yè)內(nèi)部何時(shí)應(yīng)該采用團(tuán)隊(duì)分工。Dessein和Minami(2019)[10]在此基礎(chǔ)上嘗試將這一模型應(yīng)用于分析企業(yè)決策權(quán)配置問(wèn)題。在本文的模型中，組織決策權(quán)配置設(shè)計(jì)的核心問(wèn)題是實(shí)現(xiàn)組織中相互依賴(lài)的任務(wù)之間協(xié)調(diào)和保持其適應(yīng)不斷變化環(huán)境的能力。即使從信息傳輸與內(nèi)部溝通的角度看，仍然需要權(quán)衡協(xié)調(diào)與適應(yīng)性最終確定合適的決策模式。為構(gòu)建模型，本文做出以下三個(gè)假設(shè)。

假設(shè)1：就企業(yè)而言，其生產(chǎn)過(guò)程是由N個(gè)工序(或任務(wù))構(gòu)成，且每個(gè)任務(wù)都是同質(zhì)的。單個(gè)任務(wù)包括進(jìn)行主要行動(dòng)ai和輔助行動(dòng)cij(j≠i)。主要行動(dòng)決策的關(guān)鍵是適應(yīng)與匹配當(dāng)?shù)丨h(huán)境的程度，該操作應(yīng)盡可能接近本地信息。輔助行動(dòng)是為了與企業(yè)內(nèi)部其他任務(wù)協(xié)調(diào)而發(fā)生的行動(dòng)，這些操作應(yīng)盡可能接近其他工序的主要操作。Dessein和Santos(2006)[9]舉了一個(gè)關(guān)于開(kāi)發(fā)專(zhuān)有操作系統(tǒng)的例子來(lái)說(shuō)明主要行動(dòng)和輔助行動(dòng)的特征(1)Dessein和Santos(2006)[9]的例子描述了軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程。操作系統(tǒng)中一個(gè)模塊可能專(zhuān)注于流程管理器，另一個(gè)模塊負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。每個(gè)模塊將具有特定于其功能的操作，就是框架中的主要行動(dòng)。但與此同時(shí)，模塊必須組合成一個(gè)連貫的整體軟件設(shè)計(jì)選擇，這些模塊的和諧組合即是設(shè)置中的輔助行動(dòng)。。在此，本文舉一個(gè)制造業(yè)生產(chǎn)的例子來(lái)說(shuō)明，生產(chǎn)某項(xiàng)鑄件時(shí)，規(guī)格、質(zhì)量這些要素就屬于主要行動(dòng)的范疇；但是這個(gè)鑄件的生產(chǎn)時(shí)機(jī)等需要與其他鑄件生產(chǎn)協(xié)同的要素就屬于輔助行動(dòng)的范疇。

假設(shè)2：企業(yè)所面臨的最大可能利潤(rùn)是固定的，假定為K。這一理論最大利潤(rùn)不受企業(yè)協(xié)調(diào)成本和適應(yīng)成本的影響，是企業(yè)外生決定的。即當(dāng)企業(yè)完美適應(yīng)和完美協(xié)調(diào)時(shí)所獲得的利潤(rùn)。

假設(shè)3：企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中各個(gè)工序同質(zhì)，因此，同一企業(yè)內(nèi)部各個(gè)工序間的協(xié)調(diào)性需求是一致。協(xié)調(diào)性需求表現(xiàn)為工序之間的相互依賴(lài)性，協(xié)調(diào)性需求越高的企業(yè)越需要各部門(mén)間相互協(xié)調(diào)。

企業(yè)決策時(shí)，決策者需要獲取本地信息。本地信息θi專(zhuān)門(mén)用于特定任務(wù)i，并且只能由分配給它的基層工作人員觀察?；鶎訂挝粚⒂^察到的情景環(huán)境信息θi傳送至上級(jí)接收者，上級(jí)接收者收到信息si，其中si=θi+εi。θi服從正態(tài)分布，期望為μi，方差為σθ2；εi服從正態(tài)分布，期望值為0，方差為σε2，且σε2=ρ1σθ2，ρ1的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義為經(jīng)理層相對(duì)于基層的信息劣勢(shì)，也能表現(xiàn)為企業(yè)內(nèi)部上下級(jí)溝通時(shí)的信息散失程度，ρ1越大企業(yè)垂直溝通效果越低。同樣基層單位會(huì)將觀察到的環(huán)境信息θi傳遞到其他平級(jí)部門(mén)，其他基層單位接收到的信息為s′ij(i≠j)，s′ij=θi+ε′ij，σε′2=ρ2σθ2。ρ2的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義為其他平級(jí)單位相對(duì)于基層單位的信息劣勢(shì)，也能表現(xiàn)為企業(yè)內(nèi)部同級(jí)部門(mén)間溝通時(shí)的信息散失程度，ρ2越大企業(yè)水平溝通效果越低。依據(jù)棘輪效應(yīng)(2)棘輪效應(yīng)(Ratchet Effect)一詞最初來(lái)自于對(duì)蘇聯(lián)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)制度的研究。計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下企業(yè)的年度生產(chǎn)計(jì)劃根據(jù)上年的實(shí)際生產(chǎn)不斷調(diào)整，當(dāng)年好的表現(xiàn)反而會(huì)導(dǎo)致下年受到懲罰，因此，聰明的經(jīng)理會(huì)隱瞞生產(chǎn)能力。這種基層經(jīng)理隱瞞傾向被稱(chēng)為“棘輪效應(yīng)”。后來(lái)棘輪效應(yīng)也被應(yīng)用于項(xiàng)目管理、預(yù)算管理等研究，主要特征是基層單位主觀上不會(huì)向上級(jí)單位如實(shí)匯報(bào)本單位所面臨的實(shí)際情況(韋森，1998[25]；鄭石橋等，2010[26])。，企業(yè)的垂直溝通效果天然地低于水平溝通效果，因此有ρ1≥ρ2。

在此基礎(chǔ)上本文推導(dǎo)出企業(yè)內(nèi)部適應(yīng)成本與協(xié)調(diào)成本。適應(yīng)成本是指企業(yè)內(nèi)部信息傳輸過(guò)程中的信息損失會(huì)導(dǎo)致上級(jí)單位實(shí)際收到的信息si與實(shí)際信息θi存在偏差，由此導(dǎo)致企業(yè)工序i的主要行動(dòng)ai不能與企業(yè)所面臨的實(shí)際情況θi相匹配，因而導(dǎo)致適應(yīng)成本，其表達(dá)式為：

(1)

其中，AL為企業(yè)的適應(yīng)成本，N為企業(yè)內(nèi)部工序總數(shù)。直覺(jué)上，企業(yè)可以通過(guò)增加對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境的了解，做出更貼近現(xiàn)實(shí)的行動(dòng)來(lái)降低適應(yīng)成本。

協(xié)調(diào)成本是指某個(gè)工序主要行動(dòng)ai與其他工序的輔助行動(dòng)cji之間偏差導(dǎo)致的成本，其表達(dá)式為：

(2)

其中，CL為協(xié)調(diào)成本，α為企業(yè)的協(xié)調(diào)性需求。協(xié)調(diào)性需求是外生給定的，一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)建成投產(chǎn)后就常年保持不變。企業(yè)可以通過(guò)犧牲基層單位的靈活性與加強(qiáng)內(nèi)部溝通效率降低協(xié)調(diào)成本。

(二)模型設(shè)立

接下來(lái)分別計(jì)算集權(quán)結(jié)構(gòu)和分權(quán)結(jié)構(gòu)下的期望利潤(rùn)。首先，分析集權(quán)模式時(shí)的企業(yè)利潤(rùn)函數(shù)。在集中決策的組織結(jié)構(gòu)中，企業(yè)管理層能根據(jù)基層單位傳遞的信息做出相應(yīng)的決策，并采用行政命令使基層單位執(zhí)行。在做出決策的同時(shí)能事先協(xié)調(diào)好各部門(mén)的行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)完美的協(xié)調(diào)。因此，可以規(guī)避相應(yīng)的協(xié)調(diào)成本，只需承擔(dān)適應(yīng)環(huán)境的適應(yīng)成本。集權(quán)模式下企業(yè)利潤(rùn)函數(shù)為：

πC=K-N(ai-θi)2

(3)

其中，πC為集權(quán)決策結(jié)構(gòu)下的企業(yè)利潤(rùn)。集權(quán)模式下，經(jīng)理根據(jù)獲得的信息si做出自己權(quán)力范圍內(nèi)的主要行動(dòng)ai。決策者目標(biāo)是利潤(rùn)期望值EπC最大化，那么最佳的行動(dòng)ai就是式(3)的一階條件?？梢越獾茫?/p>

(4)

(5)

那么利潤(rùn)期望最大值：

(6)

與集權(quán)模式不同，分權(quán)模式下不能實(shí)現(xiàn)事前的協(xié)調(diào)而選擇事后協(xié)調(diào)。被授權(quán)單位根據(jù)所獲得的本地信息和與同事溝通獲得對(duì)方的相關(guān)決策信息做出決策。在橫向溝通問(wèn)題處理上本文采用了與其他學(xué)者完全不同的處理方法，Dessein和Minami(2019)[10]為此引入了完美溝通概率的概念，那么橫向溝通的協(xié)調(diào)成本就是非完美溝通時(shí)協(xié)調(diào)成本的期望值。為避免參數(shù)冗余，本文的模型在此區(qū)分了橫向溝通成本和縱向溝通成本，這個(gè)方法避免了引入完美溝通的概念，使得模型更加簡(jiǎn)潔。

分權(quán)結(jié)構(gòu)下決策者面臨的利潤(rùn)函數(shù)為：

πD=K-[N(ai-θi)2+Nα(N-1)(cij-ai)2]

(7)

在此模式下，決策者一方面要根據(jù)觀察到的信息θi和得到其他部門(mén)發(fā)送的其他工序的本地信息做出主要行動(dòng)和N-1個(gè)輔助行動(dòng)。做出主要行動(dòng)時(shí)要綜合考慮觀察到的信息θi和預(yù)期其他部門(mén)做出的輔助行動(dòng)。在不考慮激勵(lì)不相容的情況下，做出輔助行動(dòng)cji一定會(huì)將其設(shè)定為對(duì)其他部門(mén)本地情況的期望μ′i，且μ′i=E(θi|s′ij)。μ′i表示決策部門(mén)i對(duì)于其他部門(mén)j做出輔助行動(dòng)cji的期望。其他部門(mén)同理做出主要行動(dòng)和輔助行動(dòng)，那么決策者的目標(biāo)最大化企業(yè)利潤(rùn)期望值為：

EπD=K-E[N(ai-θi)2+Nα(N-1)(μ′i-ai)2]

(8)

在一階條件下，最大化企業(yè)的利潤(rùn)期望值可以得到：

(9)

化簡(jiǎn)得到：

(10)

代入式(8)，得到：

(11)

(三)企業(yè)決策權(quán)配置影響因素分析

得到集權(quán)決策與分權(quán)決策結(jié)構(gòu)下的預(yù)期利潤(rùn)后，再比較兩種決策權(quán)配置模式下的預(yù)期利潤(rùn)差距：

(12)

本文僅考慮協(xié)調(diào)成本與適應(yīng)成本的情況下，企業(yè)采用分權(quán)結(jié)構(gòu)還存在控制成本(Christie et al.，2003)[17]。假設(shè)控制成本為C1，當(dāng)C1≤ΔEπ即控制成本小于企業(yè)分權(quán)帶來(lái)的收益時(shí)，企業(yè)會(huì)傾向于選擇分權(quán)；而當(dāng)C1≥ΔEπ即控制成本大于企業(yè)分權(quán)帶來(lái)的收益時(shí)，企業(yè)會(huì)傾向于選擇集權(quán)。參考Dessein和Minami(2019)[10]的方法，假定G(C1)是服從均勻分布的累積分布函數(shù)，因此，企業(yè)選擇分權(quán)決策的可能性P為：

P=G(C1)

(13)

理論模型中并沒(méi)有考慮決策者與企業(yè)所有者利益不一致帶來(lái)的委托代理問(wèn)題。在分權(quán)決策模式下，基層決策者的利益與企業(yè)整體利益存在偏差，可能會(huì)導(dǎo)致委托代理問(wèn)題。但是諸多文獻(xiàn)表明，科學(xué)的激勵(lì)機(jī)制能夠規(guī)避相關(guān)問(wèn)題(Laffont和Martimort，1998[27]；Aghion和Tirole，1997[11])。在實(shí)證分析部分，本文將企業(yè)對(duì)基層單位的激勵(lì)措施作為控制變量來(lái)應(yīng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題。

1.企業(yè)協(xié)調(diào)性需求與企業(yè)決策結(jié)構(gòu)

為了考察協(xié)調(diào)性需求對(duì)企業(yè)決策權(quán)配置的邊際影響，在式(13)中對(duì)α求導(dǎo)，得到：

(14)

由此得到推論1：在其他條件不變的情況下，企業(yè)自身工序間的協(xié)調(diào)性需求越高，企業(yè)越傾向于選擇集權(quán)的組織結(jié)構(gòu)。

2.不確定性與企業(yè)決策結(jié)構(gòu)

在研究決策模式問(wèn)題時(shí)，不確定性是一個(gè)繞不開(kāi)的變量。不止在適應(yīng)協(xié)調(diào)的分析框架中，其他分析視角中也時(shí)常被提起，比如Williamson(1975)[2]研究表明，環(huán)境不確定性越大，決策者有限的心理和感官能力就越有可能緊張。因此，環(huán)境不確定性越大，知識(shí)就越專(zhuān)業(yè)化。環(huán)境不確定性和知識(shí)轉(zhuǎn)移成本可能與環(huán)境的預(yù)期和意外變化相關(guān)。當(dāng)環(huán)境快速變化時(shí)，信息量會(huì)增加，而對(duì)信息采取行動(dòng)的延遲會(huì)導(dǎo)致知識(shí)過(guò)時(shí)。提高過(guò)時(shí)率和增加信息流量可以增強(qiáng)知識(shí)的專(zhuān)業(yè)化，為此目的，環(huán)境的變化是來(lái)自生產(chǎn)方(例如技術(shù)變化)還是來(lái)自需求方(例如品味的變化)并不重要。

回到本文的分析框架中，很顯然企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性越高，企業(yè)的適應(yīng)成本也越高。按照式(13)，企業(yè)選擇分權(quán)決策時(shí)，基層單位做出的行動(dòng)決策也要考慮企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)成本。因此，不確定性對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響要綜合考慮企業(yè)的協(xié)調(diào)性成本與適應(yīng)性成本。本文通過(guò)對(duì)式(13)求導(dǎo)來(lái)分析企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的影響：

(15)

由此得到推論2：當(dāng)其他條件不變時(shí)，企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性越高，企業(yè)更傾向于采用分權(quán)的決策結(jié)構(gòu)，這一影響不受企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的影響。

圖1 理論邏輯框架

3.數(shù)字技術(shù)與企業(yè)決策結(jié)構(gòu)

企業(yè)投資數(shù)字技術(shù)的初衷是獲得生產(chǎn)率的回報(bào)。但在實(shí)踐中每個(gè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)投資的回報(bào)并非是一致的：某些企業(yè)投資回報(bào)會(huì)顯著高于其他企業(yè)。個(gè)中差異可以通過(guò)企業(yè)某些特征來(lái)解釋?zhuān)沁@些特征導(dǎo)致了企業(yè)數(shù)字化投資回報(bào)率的差異。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，企業(yè)的組織、管理、生產(chǎn)流程等都會(huì)發(fā)生改變，企業(yè)的組織決策結(jié)構(gòu)亦是如此。那么，數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響到底如何呢？事實(shí)上，數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響是多維的。就如Huber(1990)[22]所描述的那樣，數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響來(lái)自于其自身的兩類(lèi)基本屬性：溝通屬性和輔助決策屬性。因此，分析數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響時(shí)也要從數(shù)字技術(shù)的兩種屬性出發(fā)。本文用兩個(gè)分析框架分別說(shuō)明數(shù)字技術(shù)兩類(lèi)屬性對(duì)企業(yè)決策模式的影響。

首先，在專(zhuān)業(yè)知識(shí)分析框架下分析數(shù)字技術(shù)的輔助決策屬性對(duì)企業(yè)決策權(quán)配置的影響。在Garicano(2000)[23]的專(zhuān)業(yè)知識(shí)理論框架下，企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)有許多問(wèn)題需要解決，決策權(quán)配置的最終目標(biāo)是如何以最有效的方式解決企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的問(wèn)題。一般而言，簡(jiǎn)單、程序化的任務(wù)由層次結(jié)構(gòu)較低層的人執(zhí)行，非程序化、復(fù)雜的問(wèn)題向上傳遞給管理層。如果基層單位具有較高的專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平，那么為了降低向上的信息傳遞成本，最佳決策模式就是分權(quán)決策。如果基層單位的專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平較低，為了降低基層單位的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，最佳決策方式是集權(quán)決策。企業(yè)數(shù)字化提供了更快速和低成本地存儲(chǔ)和檢索大容量數(shù)據(jù)庫(kù)的能力、更強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力以及更高效的決策模型。這些能力直接提高企業(yè)基層單位解決問(wèn)題的能力和相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平。在此情況下，基層單位比較容易獲得較高的專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平，為避免向上的信息傳遞成本，最佳決策方式就是分權(quán)決策。

由此得到推論3a：從專(zhuān)業(yè)知識(shí)視角來(lái)看，信息化應(yīng)用會(huì)提高企業(yè)的分權(quán)傾向。

其次，回到協(xié)調(diào)與適應(yīng)分析框架中分析信息技術(shù)的溝通屬性對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響。本文最初將溝通質(zhì)量(模型中的ρ1和ρ2)視為外生參數(shù)，但在這一部分的討論中將溝通質(zhì)量作為內(nèi)生的組織設(shè)計(jì)變量。企業(yè)可以通過(guò)更新技術(shù)、變革組織等方式促進(jìn)員工與經(jīng)理和員工之間的溝通。例如，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠提高企業(yè)跨越時(shí)間與空間的信息溝通能力；大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)快速溝通，精準(zhǔn)針對(duì)目標(biāo)群體，更可靠、更低成本地記錄和索引通信事件的內(nèi)容和性質(zhì)，更有選擇地控制訪問(wèn)、參與交流活動(dòng)或網(wǎng)絡(luò)。這些方式能同時(shí)作用于企業(yè)的橫向溝通與垂直溝通，也就是說(shuō)能影響企業(yè)內(nèi)部?jī)蓚€(gè)方向的信息劣勢(shì)。兩個(gè)方向的信息劣勢(shì)則會(huì)同時(shí)影響企業(yè)內(nèi)部的協(xié)調(diào)成本和適應(yīng)成本：水平方向上的信息優(yōu)勢(shì)能降低企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)成本；而垂直方向上的信息優(yōu)勢(shì)能降低企業(yè)的適應(yīng)成本。但是兩者的變動(dòng)幅度是不同的，協(xié)調(diào)性成本的變動(dòng)還受到企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的影響。當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很高時(shí)，數(shù)字化帶來(lái)的適應(yīng)成本降低小于其帶來(lái)的協(xié)調(diào)成本降低；當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求較低時(shí)，數(shù)字化帶來(lái)的適應(yīng)成本降低大于其帶來(lái)的協(xié)調(diào)成本降低。

總的來(lái)看，企業(yè)數(shù)字化能同時(shí)提高水平與垂直方向的信息溝通效率，進(jìn)而同時(shí)降低企業(yè)的協(xié)調(diào)成本與適應(yīng)成本。企業(yè)在應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)后會(huì)權(quán)衡兩者及其對(duì)企業(yè)利潤(rùn)的影響，再選擇相應(yīng)的決策模式，進(jìn)一步地，協(xié)調(diào)性需求對(duì)權(quán)衡結(jié)果有極大的影響。因此，當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很高時(shí)，數(shù)字化帶來(lái)的適應(yīng)成本降低小于其帶來(lái)的協(xié)調(diào)成本降低，此時(shí)數(shù)字化會(huì)帶來(lái)集權(quán)；當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求較低時(shí)，數(shù)字化帶來(lái)的適應(yīng)成本降低大于其帶來(lái)的協(xié)調(diào)成本降低，此時(shí)數(shù)字化會(huì)帶來(lái)分權(quán)。

由此得到推論3b：企業(yè)數(shù)字化通過(guò)影響企業(yè)內(nèi)部信息溝通效率，進(jìn)而影響企業(yè)的決策權(quán)配置，但會(huì)受到企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的影響。當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很低時(shí)，數(shù)字化會(huì)提高企業(yè)的分權(quán)傾向；當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很高時(shí)，數(shù)字化提高企業(yè)分權(quán)傾向的邊際效應(yīng)越來(lái)越低。

四 實(shí)證研究

上文理論模型已經(jīng)證明企業(yè)的協(xié)調(diào)性需求會(huì)影響企業(yè)的協(xié)調(diào)成本、企業(yè)面臨的環(huán)境不確定性能夠影響企業(yè)的適應(yīng)成本，進(jìn)而影響企業(yè)的縱向分工結(jié)構(gòu)。特別地，協(xié)調(diào)性需求促使企業(yè)采用集權(quán)的決策結(jié)構(gòu)，而企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性促使企業(yè)采用分權(quán)的決策結(jié)構(gòu)。隨之的分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)能夠通過(guò)影響垂直方向的信息溝通效率來(lái)降低企業(yè)的適應(yīng)成本，進(jìn)而提高企業(yè)的集權(quán)傾向，但是水平方向信息溝通效率也能降低企業(yè)內(nèi)部的協(xié)調(diào)成本，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)走向分權(quán)，兩種效用強(qiáng)弱受到企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)性需求的影響。本部分針對(duì)上述理論分析，使用微觀企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)相關(guān)推論進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

(一)計(jì)量模型設(shè)定

在世界銀行的調(diào)查數(shù)據(jù)中，企業(yè)對(duì)基層單位的決策權(quán)授權(quán)強(qiáng)度是典型的離散型排序數(shù)據(jù)。直接使用普通的OLS回歸會(huì)將排序視為基數(shù)來(lái)處理，這樣可能影響估計(jì)的準(zhǔn)確性。當(dāng)然也有研究認(rèn)為，雖然兩者的準(zhǔn)確性有差別，但是只要模型設(shè)定正確，OLS估計(jì)和Orderd Probit(簡(jiǎn)稱(chēng)“Oprobit”)模型并無(wú)優(yōu)劣之分。鑒于此，本文將主要采用Oprobit模型進(jìn)行回歸估計(jì)。

Oprobit模型將企業(yè)對(duì)基層單位的決策權(quán)授權(quán)強(qiáng)度作為排序變量看待，需要使用潛變量推導(dǎo)出MLE(極大似然估計(jì))估計(jì)量。

(16)

(17)

(18)

假設(shè)ξi～N(0, 1)分布，X表示所有解釋變量，Φ(·)表示累積分布函數(shù)，則Pi可以表示為：

P(deci=1)=Φ(c1-Xβ)

P(deci=2)=Φ(c2-Xβ)-Φ(c1-Xβ)

P(deci=3)=Φ(c3-Xβ)-Φ(c2-Xβ)

(19)

P(deci=4)=Φ(c4-Xβ)-Φ(c3-Xβ)

P(deci=5)=1-Φ(c4-Xβ)

本文通過(guò)有序Probit模型(16)來(lái)檢驗(yàn)協(xié)調(diào)性需求、環(huán)境不確定性和企業(yè)數(shù)字化對(duì)企業(yè)分權(quán)決策的影響。根據(jù)前文數(shù)理模型得出的推論，預(yù)計(jì)模型中企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的系數(shù)為負(fù)，環(huán)境不確定性的系數(shù)為正。模型(17)加入了企業(yè)協(xié)調(diào)性需求、環(huán)境不確定性與ICT的交互項(xiàng)和企業(yè)協(xié)調(diào)性需求與環(huán)境不確定性的交互項(xiàng)來(lái)確定決策結(jié)構(gòu)的最終決定因素。為應(yīng)對(duì)因同一城市或行業(yè)企業(yè)之間而出現(xiàn)的截面相關(guān)問(wèn)題，本文采用的是根據(jù)城市-行業(yè)進(jìn)行聚類(lèi)調(diào)整的穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文實(shí)證部分采用2005年世界銀行針對(duì)中國(guó)內(nèi)地企業(yè)投資環(huán)境的調(diào)查數(shù)據(jù)。此次調(diào)查范圍涵蓋中國(guó)內(nèi)地120個(gè)城市共12400家工業(yè)企業(yè)，包括中國(guó)內(nèi)地除西藏以外所有省級(jí)區(qū)域。其中，在北京、上海、天津、重慶四個(gè)直轄市各抽取200家企業(yè)樣本，而在其他116個(gè)城市各抽取100家企業(yè)樣本，行業(yè)方面覆蓋了《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》(GB/T4754-2002)中包括的30個(gè)制造業(yè)大類(lèi)行業(yè)。調(diào)查一共設(shè)計(jì)了兩份問(wèn)卷：第一份專(zhuān)為企業(yè)經(jīng)理設(shè)計(jì)，問(wèn)卷問(wèn)題涵蓋企業(yè)基本信息、基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)、投融資環(huán)境、企業(yè)與客戶(hù)、供應(yīng)商及政府間的關(guān)系等；第二份問(wèn)卷是為財(cái)務(wù)經(jīng)理和人力資源經(jīng)理設(shè)計(jì)的，調(diào)查內(nèi)容包含企業(yè)的所有權(quán)信息、財(cái)務(wù)指標(biāo)和人力資源結(jié)構(gòu)等。剔除主要變量缺失的樣本，處理后樣本數(shù)量為11658個(gè)。

1.被解釋變量

本文采用公司經(jīng)理調(diào)查問(wèn)卷中關(guān)于企業(yè)對(duì)基層單位授權(quán)強(qiáng)度(問(wèn)題編號(hào)：i10)的調(diào)查結(jié)果作為被解釋變量。問(wèn)卷中提問(wèn)公司經(jīng)理“公司的基層經(jīng)理(或職工)有多少程度決策權(quán)力？”。回答選項(xiàng)1—5依次為：沒(méi)有(none)、有一點(diǎn)(a little)、一些(some)、強(qiáng)(strong)、很強(qiáng)(very strong)，據(jù)此本文將回答選項(xiàng)依次賦值為1—5。圖2展示數(shù)據(jù)中各個(gè)選項(xiàng)的頻數(shù)圖。從圖中可以看到，超過(guò)一半的企業(yè)對(duì)基層員工和低級(jí)經(jīng)理有“一些”決策授權(quán)，大約有2500家企業(yè)完全沒(méi)有對(duì)基層授權(quán)，極少數(shù)企業(yè)對(duì)基層有很強(qiáng)的授權(quán)。

圖2 基層授權(quán)強(qiáng)度分布圖

2.解釋變量

(1)協(xié)調(diào)性需求

協(xié)調(diào)性需求主要度量企業(yè)內(nèi)部各工序的合作程度要求，本文在協(xié)調(diào)性需求的度量方法上采用邵文波等(2015)[28]的做法，利用Bombardini et al.(2012)[29]計(jì)算的美國(guó)行業(yè)層面的團(tuán)隊(duì)合作程度指標(biāo)與中國(guó)的行業(yè)分類(lèi)相匹配，最終得出我國(guó)行業(yè)層面的協(xié)調(diào)性需求指標(biāo)。Bombardini et al.(2012)[29]整合利用O*NET數(shù)據(jù)庫(kù)所提供的勞動(dòng)力對(duì)于自身所屬行業(yè)在團(tuán)隊(duì)合作、決策相互影響和交流頻繁程度等幾方面的賦值打分，構(gòu)建了每個(gè)行業(yè)的團(tuán)隊(duì)合作指標(biāo)。一般來(lái)說(shuō)，團(tuán)隊(duì)合作程度越高，說(shuō)明企業(yè)內(nèi)部各個(gè)工序間的協(xié)調(diào)性需求也越高。

根據(jù)該指標(biāo)，協(xié)調(diào)性需求較高的前3個(gè)行業(yè)為：電氣機(jī)械制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)和電子通信設(shè)備制造業(yè)；協(xié)調(diào)性需求較低的后3個(gè)行業(yè)為：紡織服裝業(yè)、紡織業(yè)和橡膠制品業(yè)。這與本文的直覺(jué)比較一致，協(xié)調(diào)性需求與生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜程度具有一定的相關(guān)性，生產(chǎn)工序越多越需要?jiǎng)趧?dòng)力之間配合和協(xié)調(diào)，這一現(xiàn)象可以印證本文理論模型中的協(xié)調(diào)性需求和工序數(shù)的參數(shù)關(guān)系。

表1 各行業(yè)協(xié)調(diào)性需求指數(shù)

(續(xù)上表)

(2)工序復(fù)雜度

工序?yàn)楫a(chǎn)品價(jià)值鏈的基本組成單位，相似的概念包括價(jià)值活動(dòng)、階段或任務(wù)(Porter，1985[30]；葛順奇和羅偉，2015[31])。工序復(fù)雜度對(duì)應(yīng)上文數(shù)理模型中的工序數(shù)目N。按照模型中的假設(shè)，企業(yè)的工序都是同質(zhì)的。因此，企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，生產(chǎn)工序越多，企業(yè)的工業(yè)增加值率越高(葛順奇和羅偉，2015)[31]。采用數(shù)據(jù)中2002—2004年三年間企業(yè)的工業(yè)增加值率作為企業(yè)的工序復(fù)雜度度量指標(biāo)。具體計(jì)算公式如下：

(20)

其中，Va_rate為工業(yè)增加值率，va為企業(yè)的工業(yè)增加值，incom為企業(yè)總收入。工業(yè)增加值采用倒算法計(jì)算得到：工業(yè)增加值=營(yíng)業(yè)收入-中間投入+應(yīng)繳增值稅。首先用制造費(fèi)用、管理費(fèi)用、銷(xiāo)售費(fèi)用合計(jì)減去職工工資福利等不屬于增加值的項(xiàng)目，倒算出三項(xiàng)費(fèi)用中的中間消耗，然后加上直接材料與利息支出，得到工業(yè)中間投入總和。

(3)企業(yè)數(shù)字化

按照理論分析的設(shè)定，企業(yè)數(shù)字化能同時(shí)影響企業(yè)的信息溝通交流效率和企業(yè)實(shí)際處理問(wèn)題的信息化程度。本文參考劉政等(2020)[32]的方法，從企業(yè)信息設(shè)備數(shù)字化和人員數(shù)字化來(lái)度量企業(yè)數(shù)字化，即ICT投資應(yīng)用和員工使用ICT比重。具體來(lái)看，目前有兩種度量角度：一種是從物資的角度，按照企業(yè)固定資產(chǎn)中信息化資產(chǎn)的比例或者通過(guò)計(jì)算信息化使用的相關(guān)費(fèi)用占總費(fèi)用的比例來(lái)衡量；另外一種方式是從企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)方式的角度，采用企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)方式的信息化水平來(lái)度量。

本文采用第二種度量方式。具體來(lái)說(shuō)，參照邵文波等(2018)[33]、王永進(jìn)等(2017)[34]的研究，直接采用調(diào)查問(wèn)卷中“企業(yè)經(jīng)常使用計(jì)算機(jī)的員工占所有員工的比例”來(lái)衡量企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的信息化應(yīng)用程度。大部分研究采用信息技術(shù)(IT)資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例來(lái)度量企業(yè)信息化應(yīng)用程度，但是該度量指標(biāo)會(huì)受到企業(yè)炫耀性投資的干擾(Triplett，1999)[35]。企業(yè)在實(shí)施信息化過(guò)程中，除了軟硬件設(shè)備等顯性的信息化資產(chǎn)投資以外，還需對(duì)企業(yè)員工進(jìn)行信息化培訓(xùn)和組織變革等隱性投資以適應(yīng)新技術(shù)的應(yīng)用，使用計(jì)算機(jī)的員工比例能夠更為直接地反映企業(yè)的信息化程度。

(4)環(huán)境不確定性

學(xué)者在實(shí)證研究企業(yè)內(nèi)部決策模式相關(guān)問(wèn)題時(shí)，會(huì)從技術(shù)水平、經(jīng)營(yíng)模式等諸多方面度量企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性。按照Acemoglu et al.(2007)[6]“企業(yè)處于技術(shù)前沿時(shí)面臨的環(huán)境不確定性越高”的度量思路，本文從技術(shù)水平的維度度量企業(yè)面臨的環(huán)境不確定性，即采用企業(yè)的研發(fā)投入費(fèi)用對(duì)數(shù)衡量(為規(guī)避對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)中0值取自然對(duì)數(shù)后對(duì)數(shù)值的影響，實(shí)際處理時(shí)對(duì)每個(gè)數(shù)值都加1后再取自然對(duì)數(shù))，這一指標(biāo)能捕捉到企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度，以此來(lái)表示企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性。

3.其他控制變量

參照已有研究，本文還控制了一系列影響企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的因素。其中，企業(yè)層面的因素包括：(1)企業(yè)規(guī)模(Size)。分別用3個(gè)指標(biāo)來(lái)表示企業(yè)規(guī)模：2002—2004年三年內(nèi)，企業(yè)年平均營(yíng)業(yè)收入(s)的自然對(duì)數(shù)、企業(yè)年平均雇傭人數(shù)(l)的自然對(duì)數(shù)、企業(yè)增加值(va)的自然對(duì)數(shù)。企業(yè)規(guī)模越大，經(jīng)理層對(duì)基層的掌控能力越弱，因此，預(yù)計(jì)在一定程度上企業(yè)規(guī)模與企業(yè)分權(quán)程度正相關(guān)，即規(guī)模越大的企業(yè)越有可能采取分權(quán)的組織結(jié)構(gòu)。但是3個(gè)指標(biāo)的含義各不相同，因此回歸結(jié)果也可能不一致。(2)基層激勵(lì)(Incentive)。采用“部門(mén)經(jīng)理獎(jiǎng)金是否與部門(mén)績(jī)效有關(guān)？”這一問(wèn)題的回答度量企業(yè)是否存在基層激勵(lì)，0表示企業(yè)不存在基層激勵(lì)相容措施，1表示該企業(yè)實(shí)施了基層激勵(lì)相容措施。按照委托代理決策權(quán)配置理論，存在激勵(lì)相容措施的情況下，克服了分權(quán)決策的控制成本，提高了企業(yè)分權(quán)決策的傾向。因此，本文預(yù)計(jì)該變量系數(shù)為正。(3)總經(jīng)理是否受過(guò)高等教育(Education)。馬克斯韋伯基于專(zhuān)業(yè)知識(shí)的決策權(quán)配置理論認(rèn)為，企業(yè)的權(quán)力應(yīng)該授予那些掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人，企業(yè)總經(jīng)理是否受過(guò)高等教育會(huì)影響企業(yè)的權(quán)力分配。但是企業(yè)高管的專(zhuān)業(yè)知識(shí)有可能是通用知識(shí)也有可能是專(zhuān)業(yè)知識(shí)。因此，這種影響可能是雙向的：一方面總經(jīng)理受過(guò)高等教育提高了其知識(shí)優(yōu)勢(shì)，有利于企業(yè)集權(quán)；另一方面，總經(jīng)理的知識(shí)優(yōu)勢(shì)也能提高其掌控基層的能力，因而有利于企業(yè)分權(quán)。所有回歸都引入城市與行業(yè)虛擬變量來(lái)控制城市與行業(yè)固定效應(yīng)。

表2報(bào)告了所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)表

接下來(lái)，通過(guò)相關(guān)關(guān)系分析，初步判斷各個(gè)因素與企業(yè)分權(quán)決策的相關(guān)性。表3中，協(xié)調(diào)性需求與企業(yè)分權(quán)強(qiáng)度在5%的水平上正相關(guān)，所得結(jié)果似乎與理論分析矛盾，可能的原因是協(xié)調(diào)性需求指數(shù)采用的是行業(yè)層面的數(shù)據(jù)，且存在混雜因素。

表3 變量相關(guān)系數(shù)

(續(xù)上表)

上述分析只是初步印證了關(guān)于企業(yè)協(xié)調(diào)性需求、環(huán)境不確定性與企業(yè)分權(quán)決策的理論分析結(jié)論。相關(guān)性分析很直觀，但是除了上述幾個(gè)因素之外，還有其他因素會(huì)影響企業(yè)分權(quán)程度。如果要準(zhǔn)確考察企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響因素，必須要控制其他變量，為此，下文將進(jìn)行規(guī)范的計(jì)量分析。

(三)實(shí)證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

按照式(16)，表4依次考察了企業(yè)協(xié)調(diào)性需求、企業(yè)工序和環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)分權(quán)傾向的影響，實(shí)證中均控制了行業(yè)與城市固定效應(yīng)。其中，列(1)單獨(dú)考察了企業(yè)協(xié)調(diào)性需求對(duì)企業(yè)決策權(quán)分配的影響。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，企業(yè)協(xié)調(diào)性需求(Co)的序數(shù)Probit回歸系數(shù)為-0.4107，在10%水平上顯著，說(shuō)明企業(yè)工序的協(xié)調(diào)性需求越高，企業(yè)越傾向于不選擇分權(quán)結(jié)構(gòu)，所得結(jié)論與推論1一致。列(2)則考察了企業(yè)工序復(fù)雜度對(duì)企業(yè)分權(quán)決策傾向的影響。根據(jù)理論分析，工序復(fù)雜度系數(shù)應(yīng)與企業(yè)協(xié)調(diào)性需求系數(shù)的符號(hào)一致為負(fù)?；貧w結(jié)果顯示，工序復(fù)雜度回歸系數(shù)為-0.0163，在5%水平上顯著。列(3)考察的是企業(yè)面臨的環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)分權(quán)決策傾向的影響。根據(jù)推論2，企業(yè)面臨的環(huán)境不確定性越高，企業(yè)越傾向選擇分權(quán)決策?；貧w結(jié)果顯示，環(huán)境不確定性的系數(shù)為0.0159，在1%水平上顯著，結(jié)論與推論2一致。列(4)考察了企業(yè)數(shù)字化對(duì)其基層權(quán)力配置的影響?；貧w結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為0.2937，在1%水平上顯著。說(shuō)明在本文樣本中，企業(yè)數(shù)字化能夠促使其更多地選擇向基層單位授予決策權(quán)，這與理論分析推論3a的結(jié)果一致。當(dāng)前的實(shí)證結(jié)果并不一定能說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化的影響是絕對(duì)的，下文將深入分析協(xié)調(diào)性需求與企業(yè)數(shù)字化相互作用對(duì)企業(yè)決策權(quán)配置的影響。最后，模型(5)報(bào)告了加入所有核心解釋變量和控制變量后的有序Probit回歸結(jié)果，各個(gè)解釋變量系數(shù)顯著性水平與列(1)—列(4)差異不大。

表4 協(xié)調(diào)性需求、環(huán)境不確定性、數(shù)字化與企業(yè)決策權(quán)配置

(續(xù)上表)

控制變量方面，企業(yè)實(shí)施了激勵(lì)措施與企業(yè)選擇分權(quán)決策模式的傾向存在顯著為正的相關(guān)關(guān)系，這一結(jié)果與Dessein(2002)[12]等學(xué)者的委托代理決策權(quán)配置理論相一致。激勵(lì)相容措施克服了分權(quán)決策帶來(lái)的控制成本，因而能夠提高企業(yè)選擇分權(quán)決策的傾向。高管學(xué)歷對(duì)企業(yè)決策權(quán)配置的影響是雙重的：一方面高管學(xué)歷能提高經(jīng)理層對(duì)基層決策的掌控和監(jiān)管能力，提高企業(yè)選擇分權(quán)決策模式的傾向。另一方面，高管學(xué)歷越高說(shuō)明企業(yè)的專(zhuān)家知識(shí)比較集中在高層，能夠促進(jìn)決策權(quán)集中。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，高管受教育程度的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明企業(yè)總經(jīng)理受教育程度越高，越能放手讓基層自主決策。企業(yè)規(guī)模越大，高層對(duì)基層的掌控能力越弱，為了提高決策的靈活性，企業(yè)越傾向于選擇分權(quán)決策模式。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，雇傭人數(shù)這一企業(yè)規(guī)模度量指標(biāo)的系數(shù)顯著為正，增加值指標(biāo)系數(shù)顯著為正，營(yíng)業(yè)收入指標(biāo)系數(shù)顯著為負(fù)。

值得注意的是，此處構(gòu)建的有序Probit模型屬于非線性模型，且隨機(jī)效用是序數(shù)型變量，表4結(jié)果雖能確定各因素對(duì)企業(yè)分權(quán)決策傾向有顯著影響的屬性及影響方向，但不能直接使用參數(shù)估計(jì)的絕對(duì)值判定屬性變化對(duì)效用的影響程度。因此，本文還通過(guò)對(duì)關(guān)鍵影響因素進(jìn)行邊際效應(yīng)分析，以確定各個(gè)變量變化對(duì)企業(yè)分權(quán)決策程度的具體影響。表5匯報(bào)了表4模型(4)中協(xié)調(diào)性需求、工序數(shù)目、環(huán)境不確定性和數(shù)字化對(duì)企業(yè)分權(quán)決策程度的邊際效應(yīng)?？傮w來(lái)說(shuō)，各影響因素對(duì)企業(yè)分權(quán)決策程度的邊際效應(yīng)符號(hào)與其對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)符號(hào)一致。

表5 核心解釋變量邊際效應(yīng)分析結(jié)果

(續(xù)上表)

具體來(lái)看，在所有解釋變量的均值處，協(xié)調(diào)性需求對(duì)企業(yè)基層分權(quán)程度的邊際影響在1%水平上顯著，且影響較大。以“沒(méi)有授權(quán)”為例，在其他條件不變的情況下，協(xié)調(diào)性需求每增長(zhǎng)1單位，企業(yè)對(duì)基層單位授權(quán)強(qiáng)度為“完全沒(méi)有”的概率上升17.1%，對(duì)基層單位有“很強(qiáng)授權(quán)”的概率下降1.7%?？偟膩?lái)看，隨著協(xié)調(diào)性需求的增加，企業(yè)分權(quán)的概率逐漸下降，集權(quán)的概率逐漸提高。工序復(fù)雜度對(duì)企業(yè)分權(quán)決策的邊際效應(yīng)雖然在1%水平上顯著但絕對(duì)值相對(duì)較小。工序復(fù)雜度提高1%，企業(yè)對(duì)基層經(jīng)理和職工“沒(méi)有授權(quán)”和“有一點(diǎn)授權(quán)”的概率分別提高0.4%和0.1%，“強(qiáng)授權(quán)”的概率降低0.3%。這說(shuō)明，工序復(fù)雜度能提高企業(yè)集權(quán)的概率，但是其對(duì)企業(yè)集權(quán)的邊際效應(yīng)遞減。同樣，環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)分權(quán)決策的邊際效應(yīng)在1%水平上顯著。在其他條件不變的情況下，作為衡量企業(yè)面臨的環(huán)境不確定性的指標(biāo)，研發(fā)投入每提高1%，企業(yè)對(duì)基層“沒(méi)有授權(quán)”的概率降低4%，“有些授權(quán)”的概率提高3%。企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)企業(yè)分權(quán)決策的邊際效應(yīng)十分明顯，且均在1%水平上顯著。在其他條件不變的情況下，企業(yè)數(shù)字化程度提高1%，對(duì)應(yīng)企業(yè)對(duì)基層“沒(méi)有授權(quán)”的概率降低7.3%，“有一些授權(quán)”的概率提高6.2%。這說(shuō)明數(shù)字化能提高企業(yè)分權(quán)決策的傾向。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

上文基準(zhǔn)回歸發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的協(xié)調(diào)性需求(3)企業(yè)工序復(fù)雜度與企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的性質(zhì)一致，且兩者在理論上有著極強(qiáng)的相關(guān)性：一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中工序數(shù)目越多，企業(yè)整體的協(xié)調(diào)性需求越高。因此，本文不再單獨(dú)對(duì)企業(yè)工序復(fù)雜度的邊際效應(yīng)進(jìn)行分析。、面臨的環(huán)境不確定性和數(shù)字化程度都會(huì)影響企業(yè)向基層單位授權(quán)的意愿。接下來(lái)本文將檢驗(yàn)理論部分中提到的各因素相互關(guān)系對(duì)企業(yè)基層授權(quán)的影響。

(1)協(xié)調(diào)性需求對(duì)環(huán)境不確定性與企業(yè)分權(quán)關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。推論2中提到，企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性越高，企業(yè)越傾向于采用分權(quán)的組織結(jié)構(gòu)，其對(duì)企業(yè)選擇分權(quán)決策的邊際效應(yīng)并不會(huì)受到企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的影響。因此，本文設(shè)計(jì)了協(xié)調(diào)性需求對(duì)環(huán)境不確定性與企業(yè)分權(quán)關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型來(lái)檢驗(yàn)這三者的關(guān)系。具體地，首先按照式(17)檢驗(yàn)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求對(duì)環(huán)境不確定性與企業(yè)分權(quán)是否存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，然后按照分組回歸的方式考察環(huán)境不確定性系數(shù)是否存在顯著的組間差異，結(jié)果如表6所示。

表6 協(xié)調(diào)性需求對(duì)環(huán)境不確定性與企業(yè)分權(quán)關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

表6結(jié)果顯示：企業(yè)協(xié)調(diào)性需求與環(huán)境不確定性的交互項(xiàng)(Co×Un)系數(shù)相對(duì)較小且不顯著。這一結(jié)果驗(yàn)證了推論2，即企業(yè)面臨的環(huán)境不確定性越高，企業(yè)選擇分權(quán)決策的概率越高，而且其邊際效應(yīng)并不受企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的影響。為檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，后續(xù)還進(jìn)行分組回歸，以協(xié)調(diào)性需求排序?qū)⑺袠颖酒骄譃榈蛥f(xié)調(diào)性需求樣本和高協(xié)調(diào)性需求樣本。回歸結(jié)果如表6列(2)和列(3)所示，環(huán)境不確性的系數(shù)變化很小，這一結(jié)果也肯定了前文理論分析中得到的推論2。總之，兩種方法的實(shí)證結(jié)果都說(shuō)明企業(yè)面臨的環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響是直接的，并不會(huì)受企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的影響。本文結(jié)論似乎與Dessein和Minami(2019)[10]的結(jié)論不一致，他們研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求會(huì)影響企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)決策權(quán)配置的影響。可能的原因是：他們的研究對(duì)象是零售行業(yè)企業(yè)，而本文主要研究制造業(yè)企業(yè)，研究樣本的行業(yè)差異導(dǎo)致結(jié)論不一致。

(2)協(xié)調(diào)性需求與數(shù)字化的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。與環(huán)境不確定性不同，理論分析認(rèn)為數(shù)字化對(duì)企業(yè)縱向分工結(jié)構(gòu)的影響應(yīng)該會(huì)受到企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的影響：當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很高時(shí)，數(shù)字化會(huì)提高企業(yè)的集權(quán)傾向；而當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很低時(shí)，數(shù)字化會(huì)提高企業(yè)分權(quán)的傾向。實(shí)證結(jié)果如表7所示。

表7 協(xié)調(diào)性需求對(duì)企業(yè)信息化作用于分權(quán)決策的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

表7列(1)結(jié)果顯示，協(xié)調(diào)性需求與數(shù)字化交互項(xiàng)(Co×ICT)系數(shù)為-0.8039，在10%水平上顯著，這說(shuō)明企業(yè)協(xié)調(diào)性需求對(duì)數(shù)字化與企業(yè)分權(quán)決策存在負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)。當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很高時(shí)，企業(yè)更傾向于集權(quán)決策，企業(yè)的信息化應(yīng)用放大這種趨勢(shì)；當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求較低時(shí)，企業(yè)更傾向于采用分權(quán)決策的分工結(jié)構(gòu)。這體現(xiàn)出數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響并非絕對(duì)的。列(2)和列(3)為分組回歸的結(jié)果，同樣按照企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的賦值將企業(yè)樣本平均分為低協(xié)調(diào)性需求樣本和高協(xié)調(diào)性需求樣本。從結(jié)果來(lái)看，低協(xié)調(diào)性需求樣本組中，企業(yè)數(shù)字化的回歸系數(shù)為0.3639，且在1%水平上顯著；而在高協(xié)調(diào)性需求樣本組中，企業(yè)數(shù)字化的回歸系數(shù)為0.1940，且在5%水平上顯著。簡(jiǎn)單觀察發(fā)現(xiàn)，兩者差距頗大。由此可見(jiàn)，數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的邊際效應(yīng)并非如以往研究所認(rèn)為的那樣，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用絕對(duì)地提升企業(yè)的分權(quán)傾向。這種現(xiàn)象與環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響迥然不同：無(wú)論企業(yè)的協(xié)調(diào)性需求如何，企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性越大，企業(yè)越傾向于分權(quán)。

按照推論3b，當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很低時(shí)，數(shù)字化能提高企業(yè)的分權(quán)傾向；當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很高時(shí)，數(shù)字化提高企業(yè)分權(quán)傾向的邊際效應(yīng)越來(lái)越低。為進(jìn)一步探究極端情況下信息技術(shù)對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響，考慮樣本平衡，分別選取協(xié)調(diào)性需求指數(shù)大于4.1和小于4.05的兩組樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，樣本數(shù)分別為2467和5311。

表8 協(xié)調(diào)性需求極端值樣本回歸結(jié)果

表8為極端值回歸的結(jié)果，Co>4.1樣本的ICT系數(shù)不顯著為正，說(shuō)明在協(xié)調(diào)性需求大于4.1的企業(yè)中，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)并不會(huì)影響企業(yè)的分權(quán)傾向。而Co<4.05樣本的ICT系數(shù)為0.3722，且在1%水平上顯著，說(shuō)明在協(xié)調(diào)性需求小于4.05的企業(yè)中，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)會(huì)讓企業(yè)偏向于分權(quán)。遺憾的是，本文采用的協(xié)調(diào)性需求指數(shù)來(lái)自于行業(yè)層面并未精確到企業(yè)層面，因此，未觀察到當(dāng)協(xié)調(diào)性需求高于臨界數(shù)值時(shí)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用提高企業(yè)集權(quán)傾向。

總而言之，諸多證據(jù)均支持本文結(jié)論，企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用會(huì)影響企業(yè)決策權(quán)配置。并且這種影響受到企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的影響：當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很低時(shí)，數(shù)字化能提高企業(yè)的分權(quán)傾向；企業(yè)協(xié)調(diào)性需求越高，數(shù)字化應(yīng)用提高企業(yè)分權(quán)傾向的邊際效應(yīng)越來(lái)越低。

五 結(jié)論與政策啟示

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新型信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)決策模式問(wèn)題日益受到重視(陳國(guó)青等，2020)[4]。企業(yè)決策模式正隨著經(jīng)濟(jì)全球化和企業(yè)信息化不斷調(diào)整，既有企業(yè)從集權(quán)走向分權(quán)，也有企業(yè)從分權(quán)走向集權(quán)。而這一現(xiàn)象與企業(yè)內(nèi)部的協(xié)調(diào)性需求、企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性和企業(yè)的數(shù)字化程度有著密切關(guān)系?；诖?，本文首先通過(guò)理論分析得到企業(yè)協(xié)調(diào)性需求、環(huán)境不確定性和企業(yè)數(shù)字化與企業(yè)決策權(quán)配置的相關(guān)理論假說(shuō)，然后采用中國(guó)企業(yè)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)決策模式轉(zhuǎn)型提供參考。

(一)研究結(jié)論

本文基于不完全契約理論框架構(gòu)建了企業(yè)協(xié)調(diào)性需求、環(huán)境不確定性與企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的理論模型，分析企業(yè)數(shù)字化對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響。接著在理論模型的基礎(chǔ)上設(shè)立計(jì)量模型來(lái)驗(yàn)證相關(guān)推論的合理性。得到的主要研究結(jié)論為：

第一，企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中各工序間內(nèi)在的協(xié)調(diào)性需求影響決策結(jié)構(gòu)。企業(yè)協(xié)調(diào)性需求越高，多個(gè)工序間的協(xié)調(diào)成本越高，這就要求生產(chǎn)過(guò)程相互協(xié)調(diào)。集權(quán)模式下，管理層集中決策，企業(yè)能實(shí)現(xiàn)事先協(xié)調(diào)規(guī)避協(xié)調(diào)成本；而在分權(quán)模式下，決策由基層單位自行做出，協(xié)調(diào)成本難以規(guī)避。因此，企業(yè)協(xié)調(diào)性需求增加會(huì)導(dǎo)致企業(yè)采取集權(quán)決策模式。

第二，企業(yè)面臨的本地環(huán)境不確定性影響決策結(jié)構(gòu)。企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性越高，適應(yīng)成本越高，企業(yè)更傾向于采用分權(quán)的決策結(jié)構(gòu)，這一影響不受企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的影響。

第三，數(shù)字化應(yīng)用影響企業(yè)決策結(jié)構(gòu)。數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響并不是線性、單調(diào)的。在更好溝通的情況下，數(shù)字技術(shù)使企業(yè)更加適應(yīng)當(dāng)?shù)丨h(huán)境，這反過(guò)來(lái)又加強(qiáng)各工序之間的協(xié)調(diào)性。因此，數(shù)字化對(duì)企業(yè)決策結(jié)構(gòu)的影響形成了兩個(gè)方向不可相互抵消的作用力，最終如何抉擇需要考慮企業(yè)協(xié)調(diào)性需求。數(shù)字化能提高水平與垂直方向的信息溝通效率，進(jìn)而同時(shí)降低企業(yè)的協(xié)調(diào)成本與適應(yīng)成本。企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)后會(huì)權(quán)衡兩方面對(duì)利潤(rùn)的影響，再選擇相應(yīng)的決策模式，進(jìn)一步地，協(xié)調(diào)性需求對(duì)權(quán)衡的結(jié)果有極大影響。因此，當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很高時(shí)，數(shù)字化引發(fā)的適應(yīng)成本降低小于其引發(fā)的協(xié)調(diào)成本降低，此時(shí)數(shù)字化會(huì)導(dǎo)致集權(quán)；當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求較低時(shí)，數(shù)字化帶來(lái)的適應(yīng)成本降低大于其帶來(lái)的協(xié)調(diào)成本降低，此時(shí)數(shù)字化會(huì)導(dǎo)致分權(quán)。這一發(fā)現(xiàn)在一定程度上解釋了為何沃爾瑪?shù)绕髽I(yè)在應(yīng)用信息技術(shù)時(shí)采用集權(quán)決策模式，而非如早期實(shí)證研究所揭示的那樣，在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用后企業(yè)會(huì)傾向采用分權(quán)模式。

(二)管理啟示

毫無(wú)疑問(wèn)，經(jīng)濟(jì)全球化和以數(shù)字化技術(shù)為代表的新一輪技術(shù)變革對(duì)企業(yè)管理和決策模式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。經(jīng)濟(jì)全球化擴(kuò)大了企業(yè)空間上的經(jīng)營(yíng)范圍與領(lǐng)域，數(shù)字化則改變了信息獲取、資源分配以及產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同的方式，這些對(duì)企業(yè)決策權(quán)配置有著重要影響，而企業(yè)內(nèi)部的決策權(quán)配置直接影響企業(yè)績(jī)效。在此背景下，了解企業(yè)決策權(quán)配置的決定因素以及信息化進(jìn)程對(duì)其的影響就顯得尤為重要。認(rèn)識(shí)到企業(yè)決策權(quán)配置形成的原因、機(jī)制以及發(fā)展趨勢(shì)后，需要有針對(duì)性地應(yīng)對(duì)，使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程與企業(yè)決策模式相匹配。根據(jù)研究結(jié)論得到以下政策啟示：

第一，協(xié)調(diào)性需求越高的企業(yè)越傾向于采用集權(quán)決策模式。企業(yè)要根據(jù)自身所處行業(yè)的特性來(lái)選擇對(duì)應(yīng)的決策模式：對(duì)于那些協(xié)調(diào)性需求較高，即團(tuán)隊(duì)合作程度要求高的行業(yè)企業(yè)應(yīng)選擇相對(duì)集中的決策模式來(lái)降低協(xié)調(diào)成本；而對(duì)于那些協(xié)調(diào)性需求較低的企業(yè)則可以選擇分散的決策模式，向基層單位授予更多的決策權(quán)。而企業(yè)所面臨環(huán)境的不確定性越高，企業(yè)更傾向于采用分權(quán)的決策結(jié)構(gòu)，這一影響不受企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的影響。因此，企業(yè)選擇合適的決策權(quán)配置模式時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮自身所處環(huán)境的不確定性：對(duì)于那些處于行業(yè)(或技術(shù))前沿、面對(duì)市場(chǎng)環(huán)境比較復(fù)雜，即面臨較強(qiáng)環(huán)境不確定性的企業(yè)應(yīng)當(dāng)考慮采用分權(quán)決策模式?？偟膩?lái)說(shuō)，企業(yè)決策權(quán)配置時(shí)要審視自身所處行業(yè)特性和所處環(huán)境特點(diǎn)，綜合權(quán)衡，選擇與企業(yè)發(fā)展相匹配的集分權(quán)管理模式，提高組織決策效率。

第二，企業(yè)信息化與數(shù)字化會(huì)影響企業(yè)的縱向分工結(jié)構(gòu)，但這種影響受到企業(yè)協(xié)調(diào)性需求的影響。當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很低時(shí)，信息化應(yīng)用能提高企業(yè)的分權(quán)傾向；當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求很高時(shí)，數(shù)字化應(yīng)用提高企業(yè)分權(quán)傾向的邊際效應(yīng)越來(lái)越小，當(dāng)企業(yè)協(xié)調(diào)性需求高于某個(gè)臨界值時(shí)，企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用甚至?xí)岣咂髽I(yè)的集權(quán)傾向。因此，企業(yè)實(shí)施信息化和數(shù)字化策略應(yīng)當(dāng)綜合考慮企業(yè)內(nèi)部工序的協(xié)調(diào)性需求，選擇相應(yīng)的決策模式以更好利用信息技術(shù)來(lái)提高企業(yè)績(jī)效，否則就會(huì)陷入“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”。

第三，企業(yè)決策權(quán)配置變化屬于組織變革范疇。但組織變革需要投入時(shí)間與資源，且頗具風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)重新評(píng)估和配置內(nèi)部流程，往往還要重新配置供應(yīng)鏈和分銷(xiāo)鏈，這種調(diào)整還不能保證一定會(huì)成功，成熟企業(yè)往往有內(nèi)部動(dòng)機(jī)不去改革自身的組織結(jié)構(gòu)從而導(dǎo)致組織慣性。因此，企業(yè)要提升知識(shí)擴(kuò)散能力和知識(shí)學(xué)習(xí)能力，利用外部的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)揮人才、合作伙伴和共享服務(wù)的知識(shí)外溢效應(yīng)，完成合適的組織變革。其中可行的一個(gè)方法是購(gòu)買(mǎi)管理咨詢(xún)服務(wù)，幫助企業(yè)理清自身的工作流程，評(píng)估所處的宏觀環(huán)境，從而使企業(yè)捕捉其內(nèi)在的協(xié)調(diào)性需求和面臨的環(huán)境不確定性，進(jìn)而選擇合適的決策權(quán)配置模式。

最后，需要指出的是，新一輪信息技術(shù)革命對(duì)企業(yè)決策模式的影響是個(gè)仍在不斷演變的動(dòng)態(tài)過(guò)程，還存在一系列值得深入挖掘和完善的領(lǐng)域。人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)步可能會(huì)顛覆企業(yè)決策理論的一些假設(shè)，進(jìn)而對(duì)企業(yè)如何進(jìn)行決策權(quán)配置產(chǎn)生影響。當(dāng)前采用的決策準(zhǔn)則是人的有限理性和信息不充分、不對(duì)稱(chēng)條件下的權(quán)宜之計(jì)，而大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展會(huì)極大程度放松以上約束條件，其龐大的信息處理能力和絕對(duì)理性特征可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)更為科學(xué)的分析與整合，優(yōu)化管理者的決策環(huán)境，突破人為因素下的生理局限，以最優(yōu)決策為原則實(shí)施管理活動(dòng)。因此，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的決策準(zhǔn)則顛覆對(duì)企業(yè)決策權(quán)配置的影響將成為未來(lái)重要的研究議題，有利于補(bǔ)充和豐富現(xiàn)有文獻(xiàn)，為中國(guó)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供可靠的政策啟示。