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大學(xué)生在線課程使用行為與教育對策研究

2023-05-01 15:43張燕張文坤楊梓蓓張濤
成才之路 2023年7期
關(guān)鍵詞:在線課程結(jié)構(gòu)方程模型大學(xué)生

張燕 張文坤 楊梓蓓 張濤

摘要:為理清大學(xué)生使用在線課程的影響因素,探明大學(xué)生對在線課程的使用態(tài)度,提升大學(xué)生在線課程的使用效率,研究借用科技接受模型相關(guān)研究結(jié)論建立研究模型和研究假設(shè),以大學(xué)生為研究對象并通過線上發(fā)放回收問卷290份,運用SPSS 26.0和SmartPLS 3.0軟件分析主要指標并進行假設(shè)檢驗。研究結(jié)果表明,大學(xué)生對在線課程的感知易用性對感知有用性具有顯著影響;感知有用性和感知易用性對態(tài)度都具有顯著影響;大學(xué)生對在線課程的態(tài)度對行為傾向具有顯著影響,同時感知易用性對行為傾向有顯著影響。

關(guān)鍵詞:在線課程;大學(xué)生;科技接受模型;結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號:G642文獻標志碼:A文章編號:1008-3561(2023)07-0017-04

基金項目:本文系山東省教育教學(xué)研究課題“大學(xué)生在線課程使用行為及效果研究”(一般課題,課題編號:2020JXY080)研究成果

一、問題的提出

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,在線課程借助靈活的溝通方式和數(shù)字化的學(xué)習(xí)資源,為學(xué)習(xí)者帶來了全新的學(xué)習(xí)體驗,改變了傳統(tǒng)的師生關(guān)系。與傳統(tǒng)面授課程相比,在線課程為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供了時間和空間上的便利。調(diào)查研究表明,盡管我國線上慕課的數(shù)量和應(yīng)用規(guī)模均居世界首位,但大學(xué)生使用在線教學(xué)平臺的積極性并不高,致使在線教學(xué)平臺的優(yōu)勢得不到充分發(fā)揮,大學(xué)生有效的在線學(xué)習(xí)得不到保障。

技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)由Davis(1985)首先提出,其核心變量包括感知易用性、感知有用性、對技術(shù)的態(tài)度和行為傾向。科技接受模型從消費者感知、態(tài)度、行為傾向等方面解釋消費者接受信息技術(shù)的過程,被廣泛應(yīng)用于科技產(chǎn)品消費者行為研究中。在線課程是信息技術(shù)快速發(fā)展而誕生的事物,因此可以使用科技接受模型分析在線課程使用者的使用行為?,F(xiàn)有關(guān)于在線學(xué)習(xí)的研究中,僅有少數(shù)研究者使用科技接受模型分析在線課程使用者的使用意向和影響因素。胡勇結(jié)合科技接受模型和創(chuàng)新推廣理論構(gòu)建在線學(xué)習(xí)平臺使用意向預(yù)測模型,實證分析發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)平臺的感知易用性、感知有用性顯著影響學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)平臺使用意向,在線學(xué)習(xí)平臺感知易用性會顯著影響感知有用性。王金濤整合了技術(shù)接受模型和任務(wù)技術(shù)匹配模型進行實證分析,研究結(jié)果表明,感知有用性和感知易用性對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為態(tài)度具有積極的正向影響,行為態(tài)度對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為意向具有積極的正向影響。戴卓以技術(shù)接受模型為基礎(chǔ)建立網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺使用意愿模型進行檢驗,研究結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的感知有用性、感知易用性對態(tài)度有顯著正向影響,態(tài)度對使用意愿有顯著正向影響,態(tài)度在感知有用性、感知易用性與使用意愿之間有顯著的中介作用。

本研究使用TAM模型研究在線課程感知易用性、感知有用性、態(tài)度以及行為傾向之間的關(guān)系,探究哪些因素會對大學(xué)生在線課程使用傾向產(chǎn)生影響,從而為在線課程相關(guān)機構(gòu)和教育工作者在課程設(shè)計、產(chǎn)品研發(fā)、課程運營與營銷管理等方面的工作提供幫助,以了解在線課程使用動機,提升在線課程使用效率。基于科技接受模型理論和以往研究結(jié)果,本研究提出如下假設(shè)。假設(shè)1:大學(xué)生用戶對在線課程的感知易用性顯著影響感知有用性。假設(shè)2:大學(xué)生用戶對在線課程的感知有用性顯著影響態(tài)度。假設(shè)3:大學(xué)生用戶對在線課程的感知易用性顯著影響態(tài)度。假設(shè)4:大學(xué)生用戶對在線課程的感知有用性顯著影響行為傾向。假設(shè)5:大學(xué)生用戶對在線課程的態(tài)度顯著影響行為傾向。

二、研究設(shè)計

1.研究對象

本研究使用線上調(diào)查方式,調(diào)查對象為全國大學(xué)生。為保證調(diào)查回收資料的有效性,問卷中設(shè)置過濾性問題,排除不符合要求的被調(diào)查者。調(diào)查時間為2021年11月1日~12月15日,共收集290份有效問卷,包含141名男學(xué)生問卷(占48.6%)和149名女學(xué)生問卷(占51.4%)。被調(diào)查者使用的在線平臺方面,177名學(xué)生使用過智慧樹,占61%;141名學(xué)生使用過中國大學(xué)MOOC,占49%;98名學(xué)生使用過網(wǎng)易云課堂,占34%。

2.測量工具

為保證測量的信效度,本研究借鑒使用前人成熟量表對在線課程的感知有用性、感知易用性、態(tài)度和行為傾向進行測量,各量表均采用Likert7級量表形式,1~7分別代表非常不同意、不同意、比較不同意、一般、比較同意、同意和非常同意。第一,感知易用性。感知易用性指個人認為使用新技術(shù)時感知到的難易程度。大學(xué)生用戶主觀認為在線課程是容易學(xué)習(xí)和使用的,且在線課程平臺所開設(shè)的課程或所提供的服務(wù)讓使用者以最低成本、最少時間與精力,滿足學(xué)習(xí)知識的需求。本研究采用Davis的量表測量大學(xué)生用戶對在線課程的感知易用性,該量表的科隆巴赫系數(shù)為0.825。第二,感知有用性。Davis將感知有用性定義為一個人相信使用科技能優(yōu)化他的工作表現(xiàn)的程度。在線課程感知有用性為大學(xué)生用戶認為在線課程所開設(shè)的課程、講授的內(nèi)容或其他服務(wù),可幫助學(xué)習(xí)者提高學(xué)習(xí)效率,且符合使用者學(xué)習(xí)的需求。本研究采用Davis的量表測量大學(xué)生用戶對在線課程的感知有用性,該量表的科隆巴赫系數(shù)為0.793。第三,態(tài)度。態(tài)度是描述個人心理變化和反應(yīng)的心理學(xué)概念,指個人對外部事物、行為或者思想等心理學(xué)感知水平或認知評價,主要包括認知態(tài)度、情感態(tài)度和行為表現(xiàn)三部分內(nèi)容。本研究中的態(tài)度指在線課程用戶對于在線學(xué)習(xí)的喜好,以使用在線學(xué)習(xí)是很棒的、會積極學(xué)習(xí)的、是愉快的學(xué)習(xí)體驗來衡量在線學(xué)習(xí)態(tài)度。本研究使用Moon等的量表測量大學(xué)生用戶對在線課程的態(tài)度,該量表的科隆巴赫系數(shù)為0.856。第四,行為傾向。行為傾向指將來發(fā)生某種行為的可能性或者采取行動的可能性。本研究中,行為傾向是指在線課程用戶主觀認為使用在線課程學(xué)習(xí)的可能性,以及是否繼續(xù)使用或推薦他人使用的可能性。使用Liébana Cabanillas等(2017)的量表測量大學(xué)生用戶在線課程的行為傾向,該量表科隆巴赫系數(shù)為0.869。

3.統(tǒng)計分析方法

本研究使用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程(PLS-SEM)分析大學(xué)生在線課程使用行為和影響因素,使用SPSS 26.0對被調(diào)查對象的性別、在線課程平臺等信息進行描述性統(tǒng)計分析,使用SmartPLS 3.0對各潛變量的信效度和結(jié)構(gòu)模型進行檢驗。本研究使用因子載荷量、組合信度(CR)、Alpha等指標檢驗各潛變量信度,使用平均方差提取值(AVE)檢驗各潛變量收斂效度,使用Fornell & Lacker(1981)法鑒定各潛變量區(qū)別效度,在信度和效度分析后利用拔靴法(Bootstrap)對結(jié)構(gòu)方程中各潛變量間的關(guān)系進行分析。

三、研究結(jié)果

本研究利用SmartPLS 3.0軟件首先檢驗測量模型的信效度和多重共線性,然后檢驗?zāi)P吐窂较禂?shù),利用拔靴估計(Bootstrapping)進行檢驗,參數(shù)設(shè)定為5000次,以獲得最佳估計值。

1.信效度分析

為了更好地進行結(jié)構(gòu)模型路徑檢驗,首先對模型中各潛變量的信效度進行檢驗。因素負荷量大于0.7、組合信度(CR)大于0.7且平均方差提取值(AVE)大于0.5時,測量模型具有較好的信效度。由表1可知,在線課程感知易用性、感知有用性、態(tài)度和行為傾向各潛變量的因子載荷量為0.820~0.924,組成信度(CR)為0.878~0.912,平均方差提取值(AVE)為0.706~0.776,各項指標均符合標準,在線課程感知有用性、感知易用性、態(tài)度和行為傾向4個潛變量均具有較高的信度和收斂效度。4個潛變量的科隆巴赫系數(shù)值為0.793~0.869,均大于臨界值0.7,說明題目具有良好內(nèi)部一致性信度。

各潛變量的平均方差提取值(AVE)開根號值大于其對應(yīng)變量的相關(guān)系數(shù),則各潛變量具有區(qū)別效度。由表1可知,對角線加粗值為在線課程感知有用性、感知易用性、態(tài)度、行為傾向的平均方差提取值(AVE)開根號值,對角線左下方為相關(guān)潛變量的相關(guān)系數(shù)。因此,本研究中在線課程的感知有用性、感知易用性、態(tài)度和行為傾向各潛變量均具有良好的區(qū)別效度。

2.多重共線性檢驗

對結(jié)構(gòu)方程模型進行評價可根據(jù)數(shù)據(jù)特征、樣本規(guī)模及假設(shè)條件選擇相應(yīng)的評價指標。本研究選用VIF值檢驗?zāi)P蛢?nèi)部各潛變量的多重共線性。模型內(nèi)部VIF值應(yīng)為0.2~5,本研究模型的各潛變量間的VIF值為1.000~2.629,符合標準,各潛變量之間不存在多重共線性問題,研究模型質(zhì)量良好。

3.路徑系數(shù)檢驗

PLS-SEM結(jié)構(gòu)模型檢驗主要有兩個指標:路徑系數(shù)和R2值。路徑系數(shù)代表變量之間關(guān)系的方向及強度,擬合優(yōu)度R2表示外源潛變量對內(nèi)源變量變異的解釋能力,R2值越大表明解釋能力越強。如表2所示,大學(xué)生用戶對在線課程的感知易用性顯著影響感知有用性(茁=0.787,T=26.957,P<0.001),假設(shè)1成立;大學(xué)生用戶對在線課程的感知有用性顯著影響態(tài)度(茁=0.468,T=5.688,P <0.001),假設(shè)2成立;大學(xué)生用戶對在線課程的感知易用性顯著影響態(tài)度(茁=0.356,T=4.422,P <0.001),因此假設(shè)3成立;大學(xué)生用戶對在線課程感知有用性對行為傾向有顯著影響(茁=0.388,T=5.980,P <0.001),假設(shè)4成立;態(tài)度對行為傾向有顯著影響(茁=0.492,T=7.930,P<0.001),假設(shè)5成立。本研究中,假設(shè)1~5均得到支持。

研究結(jié)果表明,感知有用性的R2為0.620,感知易用性解釋了62.0%的有用性方差變異;態(tài)度的R2為0.609,感知易用性和感知有用性共同解釋了60.9%的態(tài)度方差變異;行為意向的R2為0.699,感知有用性和態(tài)度共同解釋了69.9%的行為傾向變易方差。Hair等建議R2值以0.75、0.50和0.25為界解釋能力分別為高、中、低,故本研究結(jié)構(gòu)模型中自變量對模型內(nèi)生變量的變異解釋能力較強。

四、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

本文使用科技接受模型探討大學(xué)生在線課程態(tài)度和行為傾向的影響因素,對教育機構(gòu)開發(fā)教育產(chǎn)品,引導(dǎo)大學(xué)生積極使用在線課程,提升在線課程的使用效率具有重要意義,主要研究結(jié)論如下。第一,大學(xué)生用戶對在線課程的感知易用性顯著影響感知有用性。大學(xué)生用戶對在線課程的感知易用性顯著影響感知有用性,這與胡勇的研究結(jié)論一致,說明大學(xué)生用戶感知到在線課程的便利性和易操作性越多,所感知的有用性就越多。感知易用性能夠降低大學(xué)生使用在線課程時的時間成本,降低大學(xué)生使用過程中的不確定性。感知有用性是接受所有新技術(shù)的前提,在線課程服務(wù)提供商需要提高在線課程的感知易用性,除了豐富在線課程的內(nèi)容外,還要注重在線課程的使用便捷性和易操作性,進而提高大學(xué)生用戶對在線學(xué)習(xí)課程的有用性感知。例如,在線課程開發(fā)機構(gòu)可以優(yōu)化用戶注冊、便捷登錄,方便用戶注冊和使用。第二,大學(xué)生用戶對在線課程的感知有用性和感知易用性顯著影響態(tài)度。大學(xué)生用戶對在線課程的感知有用性和感知易用性顯著影響態(tài)度,這與王金濤、戴卓的研究結(jié)論一致,表明大學(xué)生用戶對在線課程的感知有用性和感知易用性越高,態(tài)度越肯定。態(tài)度是大學(xué)生用戶對在線課程的心理認知和判斷。當(dāng)大學(xué)生發(fā)現(xiàn)在線課程對自己的學(xué)習(xí)是有幫助的,同時在線課程操作簡單,那么大學(xué)生對在線課程的態(tài)度就會是積極的。因此,提升大學(xué)生對在線課程的認可度,需要提升在線課程的感知易用性和感知有用性。在線課程服務(wù)平臺可以通過簡化界面操作步驟、增加頁面功能等措施提高大學(xué)生用戶的易用性和有用性感知水平,培養(yǎng)大學(xué)生用戶對在線課程的積極態(tài)度。第三,大學(xué)生用戶對在線課程的態(tài)度顯著影響行為傾向。大學(xué)生對用戶在線課程的態(tài)度顯著影響行為傾向,這說明對在線課程進行正面評價時,會更積極地使用在線課程。良好的態(tài)度表明大學(xué)生更樂于接受或使用在線課程。依據(jù)TAM理論,態(tài)度是影響行為的主要因素,而本研究結(jié)果證實了假設(shè)是正確的。為提高在線課程使用效率,需要培養(yǎng)大學(xué)生對在線課程的積極認知態(tài)度。不僅是在線課程服務(wù)商,大學(xué)相關(guān)機構(gòu)也需要積極參與在線課程的建設(shè),及時了解大學(xué)生的學(xué)習(xí)動向和反饋,培養(yǎng)大學(xué)生積極的態(tài)度。在線課程服務(wù)商可以組織試聽課、公益講座、學(xué)習(xí)經(jīng)驗分享會等活動,培養(yǎng)在線課程用戶的積極態(tài)度。第四,大學(xué)生用戶對在線課程的感知有用性顯著影響行為傾向。大學(xué)生對在線課程的感知有用性顯著影響行為傾向,與胡勇、王金濤、戴卓的研究結(jié)果一致,這說明大學(xué)生用戶認為在線課程有用時,會更加積極地使用在線課程。為調(diào)動大學(xué)生在線課程使用的積極性,需要讓大學(xué)生感知到更多的有用性。大學(xué)生會對自己的行為進行判斷,會對自己選擇在線課程行為的后果進行評價。有用性感知會降低大學(xué)生行為選擇的不確定性,從而有利于形成正向的行動結(jié)果。在線課程服務(wù)商應(yīng)在充分了解大學(xué)生學(xué)習(xí)需求的基礎(chǔ)上,通過提高在線課程的質(zhì)量,滿足大學(xué)生用戶學(xué)習(xí)需求,讓大學(xué)生用戶真正感知到在線課程有用性。

2.對策建議

基于上述研究結(jié)果,為提升在線課程的使用效率,培養(yǎng)大學(xué)生自覺使用在線課程積極性,在線課程相關(guān)機構(gòu)和教育工作者可以從感知易用性、感知有用性和培養(yǎng)大學(xué)生積極態(tài)度等方面進行努力。第一,提升在線課程感知易用性。在線課程是一種架設(shè)在云端的課堂,學(xué)習(xí)者在使用過程中存在諸多不便,感知易用性低。目前,在線課程平臺層出不窮,而不同課程需要下載不同的APP或者登錄不同的平臺才能使用,甚至需要安裝插件才能夠正常使用,這不僅增加了大學(xué)生選擇在線學(xué)習(xí)平臺的困難程度,而且造成了大量時間和精力的浪費,影響了在線課程的感知易用性。相關(guān)機構(gòu)應(yīng)從大學(xué)生消費者的立場出發(fā),簡化注冊和使用流程,開發(fā)能夠跟大眾社交媒體兼容的小程序,也可以與第三方機構(gòu)合作,優(yōu)化大學(xué)生用戶注冊、使用相關(guān)在線課程的程序,從而提升在線課程感知易用性。在課程設(shè)計方面,在線課程開發(fā)機構(gòu)可以優(yōu)化課程模塊設(shè)計,允許用戶根據(jù)需要自行組合模塊,允許用戶根據(jù)需要自行選定視頻播放倍速等,讓大學(xué)生感知到在線課程使用上的便利性。第二,提升在線課程感知有用性。在線課程作為一種基于網(wǎng)絡(luò)的知識傳播方式,與在校學(xué)習(xí)的實際效果仍存在距離。一方面,部分在線課程質(zhì)量無法保證,講授內(nèi)容過于簡單,與學(xué)生互動質(zhì)量較差,跟大學(xué)生需求存在一定差異,感知有用性低。另一方面,在線課程缺乏線下課堂的實時互動效果,長時間在線授課會降低教師和學(xué)生的熱情和積極性。因此,相關(guān)機構(gòu)應(yīng)加強在線課程建設(shè)的規(guī)劃與指導(dǎo),為教師提供相應(yīng)的培訓(xùn)和技術(shù)支持,幫助教師打造網(wǎng)上金課。教師也應(yīng)選擇大學(xué)生真正需要的知識點進行講解,提高在線教學(xué)的生動性和時效性,縮小在線課程和線下課程的差距,提升大學(xué)生對在線課程的感知有用性。第三,培養(yǎng)大學(xué)生對在線課程的積極態(tài)度。為培養(yǎng)大學(xué)生對在線課程的積極態(tài)度,相關(guān)機構(gòu)除介紹課程內(nèi)容、教師信息外,還應(yīng)該設(shè)立師生互動區(qū)、課程評論區(qū),以便學(xué)生更加準確地了解課程信息,提高在線課程的互動效果,使教師不僅可以隨時回答學(xué)生問題,還可以掌握學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)。教育機構(gòu)要加強與在線服務(wù)機構(gòu)的合作,可以根據(jù)使用學(xué)生的評價情況有針對性地為某些課程提供整改建議,為大學(xué)生提供真正需要的課程。教師也應(yīng)積極利用各種渠道跟大學(xué)生進行溝通,幫助大學(xué)生解決學(xué)習(xí)過程中遇到的困難,培養(yǎng)大學(xué)生對在線課程的積極態(tài)度。

參考文獻:

[1]胡勇.在線學(xué)習(xí)平臺使用意向預(yù)測模型的構(gòu)建和測量[J].電化教育研究,2014(09).

[2]詹海寶,張立國.理解大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的采納———基于TAM的實證研究[J].現(xiàn)代遠距離教育,2015(03).

[3]王金濤.大學(xué)生采納移動學(xué)習(xí)行為影響因素研究———以高等師范院校為例[J].中國遠程教育,2015(01).

[4]戴卓.高校學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的意愿研究———一個受調(diào)節(jié)的中介模型[J].管理評論,2016(09).

Research on the Use Behavior and Educational Countermeasures of Online Courses for College Students

Zhang Yan1, Zhang Wenkun2, Yang Zibei3, Zhang Tao3

(1. Shandong College of Traditional Chinese Medicine , Yantai 264199, China; 2. Shandong Jiaotong University, Jinan 250357, China; 3. Yantai University, Shandong Province,Yantai 264005, China)

Abstract: In order to clarify the influencing factors of college students use of online courses, explore college students attitudes towards online courses, and improve the efficiency of college students use of online courses, the research borrowed the relevant research conclusions of the science and technology acceptance model to establish research models and research hypotheses, took college students as the research object, distributed 290 questionnaires online, and used SPSS 26.0 and SmartPLS 3.0 software to analyze the main indicators and conduct hypothesis testing. The results show that college students perceived ease of use of online courses has a significant impact on perceived usefulness; perceived usefulness and perceived ease of use have a significant impact on attitude; college students attitudes towards online courses have a significant impact on behavioral tendencies, while perceived ease of use has a significant impact on behavioral tendencies.

Key words: onlinecourses;collegestudent; scienceand technologyacceptancemodel; structuralequation model

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