人工智能技術(shù)目前在角膜地形圖和圓錐角膜的判別、幫助驗(yàn)配角膜塑形鏡和預(yù)測生理性眼軸增長等方面廣泛應(yīng)用。

人工智能可以幫助驗(yàn)配角膜塑形鏡。角膜塑形鏡的設(shè)計較為復(fù)雜，驗(yàn)配難度較高，主要在于醫(yī)生需根據(jù)患者的眼部參數(shù)選擇合適的試戴鏡片，再根據(jù)患者戴上試戴鏡后測得的動態(tài)熒光圖、角膜地形圖給出最終的驗(yàn)配處方和鏡片選擇建議，這一過程對醫(yī)生的驗(yàn)配經(jīng)驗(yàn)要求極高。借助人工智能技術(shù)，可以讓機(jī)器在熟悉角膜塑形鏡設(shè)計的基礎(chǔ)上，短時間內(nèi)大量學(xué)習(xí)成千上萬的患者角膜形態(tài)，只需獲得一些基本的眼部參數(shù)，就能在幾秒內(nèi)找到適合患者的產(chǎn)品參數(shù)，進(jìn)而給出選擇試戴片的建議。此外，在驗(yàn)配角膜塑形鏡前期，人工智能還可幫助判讀參數(shù)，快速發(fā)現(xiàn)患者是否適合驗(yàn)配角膜塑形鏡。

人工智能可以預(yù)測生理性眼軸增長。臨床中可以通過眼軸增長的數(shù)值來估算近視的發(fā)展情況，但眼軸的增長并不完全意味著近視度數(shù)的增加，有一部分眼軸增長屬于生理性的，不會增加近視度數(shù)，準(zhǔn)確識別生理性眼軸增長對于判斷兒童青少年近視進(jìn)展非常重要。我院眼視光中心團(tuán)隊(duì)通過對近千名前來就診的近視患兒數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出了一個估算兒童青少年生理性眼軸增長的模型。只要輸入患者的年齡、性別、角膜曲率、等效球鏡等參數(shù)，便可以得出年齡與眼軸增長的曲線圖，再結(jié)合患者的屈光發(fā)育檔案，能更好地預(yù)測近視發(fā)生和發(fā)展的風(fēng)險，決定是否要進(jìn)行近視控制及采用什么樣的控制手段。

由于主觀驗(yàn)光目前已有規(guī)范化流程，從技術(shù)層面看，完全可以在人工智能的幫助下，讓患者跟隨操作提示，一步步完成驗(yàn)光流程，最后得出可信的結(jié)果。當(dāng)然，人工智能技術(shù)暫時還不能完全取代專業(yè)的眼視光從業(yè)人員，它只是能夠極大提升從業(yè)人員的臨床工作效率，讓我們有更多時間和精力去服務(wù)更多的患者。