劉志俠 吳國(guó)振 王京 張延化 何鳳宇 陳偉洲

摘要：

花生脫殼技術(shù)決定脫殼產(chǎn)物—花生仁與花生殼的加工品質(zhì)，花生殼的應(yīng)用日趨廣泛，探析其研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)促進(jìn)花生產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)2012—2022年Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，并結(jié)合文獻(xiàn)研究法對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的具體內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)與展望。研究結(jié)果表明：花生殼應(yīng)用的研究熱度和重視程度呈迅速上升趨勢(shì)；研究學(xué)者之間合作緊密；中國(guó)和美國(guó)是主要發(fā)文國(guó)家，中國(guó)科學(xué)院和美國(guó)農(nóng)業(yè)部是主要發(fā)文機(jī)構(gòu)；花生殼、脫殼、活性炭等關(guān)鍵詞受到高度關(guān)注；從發(fā)展趨勢(shì)看，機(jī)械性能、響應(yīng)面分析、重金屬吸附、生物油、有效去除、氧化物等研究是未來的熱點(diǎn)；花生殼與花生仁的應(yīng)用研究具有同等重要的地位。為獲得高品質(zhì)的花生仁與花生殼，應(yīng)該從花生收獲、清選、干燥、儲(chǔ)藏、品質(zhì)分級(jí)、脫殼加工等多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，為其應(yīng)用提供更好的質(zhì)量保障。

關(guān)鍵詞：花生殼；花生脫殼；可視化分析；CiteSpace

中圖分類號(hào)：S226.4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：20955553 （2023） 12012908

Visualization analysis of peanut shell and peanut shelling based on CiteSpase

Liu Zhixia1， Wu Guozhen1， Wang Jing1， Zhang Yanhua2， He Fengyu1， Chen Weizhou1

（1. College of Engineering， Shenyang Agricultural University， Shenyang， 110161， China；2. Nanjing Institute of

Agricultural Mechanization， Ministry of Agriculture and Rural Affairs， Nanjing， 210014， China）

Abstract：

Peanut husking technology determines the processing quality of peanut kernel and peanut shell. The application of peanut shells is becoming more and more widespread. Exploring the research status and development trend of peanut husking technology is essential. The CiteSpace software was used to visually analyze the literature related to the core collection database of Web of Science from 2012 to 2022， and the specific content of the literature was summarized and prospected in combination with the literature research method. The results showed that the research popularity and importance of the application of peanut shells were increasing rapidly. Close collaboration among researchers： China and the United States are the primary authors， and the Chinese Academy of Sciences and the United States Department of Agriculture are the primary authors. The keywords such as peanut shell shelled and activated carbon are highly concerned. From the perspective of development trends， mechanical properties， response surface analysis， heavy metal adsorption， biological oil， effective removal， oxides， and other studies are the hot spots in the future. The application research of peanut shells and peanut kernels is equally essential. In order to obtain high-quality peanut kernel and peanut shell， technical innovation should be carried out from the aspects of peanut harvesting， cleaning， drying， storage， quality classification， husking processing， etc.， to provide better quality assurance for its application.

Keywords：

peanut shell; peanut sheller; visual analysis; CiteSpace

0 引言

花生是一種重要的經(jīng)濟(jì)作物和油料作物，具有高油、高蛋白的特點(diǎn)，是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡氖称吩希?5］。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)花生種植面積、產(chǎn)量和出口量均居于世界前列，花生油產(chǎn)量在中國(guó)油脂產(chǎn)量中占有重要地位。

花生莢果由花生殼和花生仁構(gòu)成?；ㄉ手饕糜谡ビ汀⒅谱鞲黝惢ㄉ称?，具有一定的醫(yī)療功效；花生殼可以作為優(yōu)良肥料，通過土壤改良提高土壤肥力和水分保持量，促進(jìn)農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育［610］，也可用作優(yōu)質(zhì)動(dòng)物飼料、燃料，以及制造顆粒板、木質(zhì)活性炭等工業(yè)原料。

花生無論應(yīng)用于哪個(gè)方面，均需要將花生莢果進(jìn)行殼仁分離處理。目前，花生脫殼設(shè)備在應(yīng)對(duì)不同的使用需求上，其功能已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)，但脫殼技術(shù)指標(biāo)依舊不理想，即脫凈率較低、破損率較高。幾乎所有脫殼設(shè)備的研發(fā)更注重花生仁的脫殼質(zhì)量，而花生殼的質(zhì)量并沒有作為脫殼設(shè)備研發(fā)的技術(shù)指標(biāo)［1115］?；ㄉ鷼?yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，所以在脫殼設(shè)備研發(fā)時(shí)花生殼的質(zhì)量也應(yīng)引起重視［1617］。

有關(guān)花生殼應(yīng)用研究方面的文獻(xiàn)與日俱增，為更好地研究花生殼的應(yīng)用情況，可以采用信息可視化技術(shù)進(jìn)行研究。信息可視化技術(shù)是近年來在科學(xué)計(jì)量學(xué)、知識(shí)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域興起的一種重要的研究方法和手段，也是常用的數(shù)據(jù)挖掘方法之一，應(yīng)用可視化技術(shù)能夠獲得理想的模型和結(jié)構(gòu)，解決文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量過大、無法快速、有效歸納總結(jié)規(guī)律的情況；同時(shí)可視化數(shù)據(jù)挖掘可以更好地觀察、篩選、發(fā)現(xiàn)和理解信息［1822］。

基于此，本研究采用CiteSpace軟件對(duì)Web of Science數(shù)據(jù)庫中關(guān)于花生殼的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化研究，對(duì)發(fā)文量、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、發(fā)文國(guó)家、關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為后續(xù)研究提供數(shù)據(jù)支持。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究文獻(xiàn)選自Web of Science（簡(jiǎn)稱WOS）的核心數(shù)據(jù)集。檢索主題為“peanut shelling”、“peeling peanuts”、“removing peanut shell”、“peanut off shell”、“peanut shaking”，連接符用“or”，文獻(xiàn)類型選擇“Article”，語種選擇“English”，檢索時(shí)間跨度為2012—2022年，檢索時(shí)間是2023年4月19日，共檢索到1 347篇文獻(xiàn)。

1.2 研究方法

可視化分析方法通過圖形化展示數(shù)據(jù)特征和趨勢(shì)，幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)關(guān)系和規(guī)律，進(jìn)而展開深入分析和決策。本文采用可視化分析手段，對(duì)花生殼應(yīng)用的相關(guān)研究進(jìn)展情況進(jìn)行探究，用以明確本領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者進(jìn)行的熱點(diǎn)問題以及研究思路的梳理。

CiteSpace軟件是應(yīng)用廣泛的一種分析手段，其基本功能有：導(dǎo)入相應(yīng)數(shù)據(jù)格式、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、數(shù)據(jù)篩選、分析對(duì)象、數(shù)據(jù)分析功能、有多種分析方法、可視化展示、聚類展示等功能。總的來說，CiteSpace能夠?qū)⑽墨I(xiàn)間的相互關(guān)系，用科學(xué)的方式以科學(xué)知識(shí)圖譜的形式展現(xiàn)出來，可以系統(tǒng)地展現(xiàn)出一個(gè)問題相關(guān)研究的最早時(shí)間，可以為剛介入某一領(lǐng)域的學(xué)者快速找到熱點(diǎn)問題并找到解決問題的方式［2324］。為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，使用CiteSpace6.2.R2軟件進(jìn)行去重，最終獲得有效文獻(xiàn)1253篇作為研究樣本。

2 結(jié)果分析

2.1 年度發(fā)文量與被引情況分析

論文發(fā)表數(shù)量與被引文獻(xiàn)數(shù)量的變動(dòng)，能夠從某種程度上反映出該學(xué)科的發(fā)展動(dòng)向與專家學(xué)者對(duì)本學(xué)科的關(guān)注［25］。發(fā)文量不僅表征了相關(guān)學(xué)者對(duì)花生殼研究的關(guān)注程度，還側(cè)面反映了總體發(fā)展情況。

2012—2022年花生殼應(yīng)用的研究領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量與被引用文獻(xiàn)數(shù)量變化情況，如圖1所示。從發(fā)文數(shù)量上看，2012年發(fā)文48篇，2022年發(fā)文214篇，10年間增長(zhǎng)了3.45倍。除了2014年發(fā)文量比2013年略有下降，其他年份均呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢(shì)；從被引頻次看，2012年被引18篇，2022年被引6967篇，10年間增長(zhǎng)了386倍。隨著花生產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)，花生殼的價(jià)值越發(fā)凸顯，引發(fā)了全球?qū)ㄉ鷼だ梅矫娴纳钊胙芯俊?/p>

2.2 發(fā)文作者分析

論文作者圖譜共現(xiàn)可以確定某一學(xué)科或領(lǐng)域的核心作者以及他們之間的合作程度和相互引用關(guān)系。時(shí)間切片（Time Slicing）和k值是圖譜中用于分析和可視化時(shí)變性網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。時(shí)間切片是指將一個(gè)時(shí)間段劃分為多個(gè)連續(xù)的時(shí)間段，每個(gè)時(shí)間段包含一組相關(guān)的文獻(xiàn)或節(jié)點(diǎn)。通過時(shí)間切片，可以觀察和比較不同時(shí)間段的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和演化趨勢(shì)，以揭示研究領(lǐng)域的發(fā)展和變化。k值是指在時(shí)間切片中考慮時(shí)間段的數(shù)量。較小的k值意味著將時(shí)間切片為更多的小時(shí)間段，可以更詳細(xì)地觀察網(wǎng)絡(luò)的時(shí)變性。較大的k值意味著將時(shí)間切片為更少的大時(shí)間段，可以更全面地觀察網(wǎng)絡(luò)的演化趨勢(shì)。本文時(shí)間選取為2012—2022年，時(shí)間切片為1，k值設(shè)為16。

對(duì)WOS核心引文數(shù)據(jù)庫中花生殼發(fā)文作者合作情況進(jìn)行圖譜分析（圖2）顯示，共有413個(gè)節(jié)點(diǎn)，530條線條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0062，節(jié)點(diǎn)越大表示作者出現(xiàn)的頻次越多。表1為發(fā)文量前20的作者，出現(xiàn)次數(shù)最多的作者是Guo Feiqiang，達(dá)到了8次。另外還有Ismail、Jiang、Lin、Zaaba、Bao、Wang、Chang、Bi等作者發(fā)文次數(shù)為7次，Wang Zhenyu、Jiang Xuedan、Wang Xin、Duan Feng、Liu Guocheng、Zheng Hao、Cao Xinde、Jiang Xiaochen、Qian Lin發(fā)文次數(shù)為6次，Li Hongsen、Manyala等發(fā)文次數(shù)為5次。

由圖2作者合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜可知，花生殼的研究學(xué)者們之間合作較為緊密，出現(xiàn)多個(gè)作者集群［26］，以Guo Feiqiang、Jiang Xiaochen、Qian Lin等團(tuán)隊(duì)主要研究以花生殼為原料合成多孔碳［27］；以Chen Lei、Wang Zhenyu、Liu Guocheng等為代表的團(tuán)隊(duì)主要研究原料和固有礦物成分對(duì)生物炭抗氧化性的影響等［28］。

2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)與發(fā)文國(guó)家分析

發(fā)文機(jī)構(gòu)和發(fā)文國(guó)家能夠更好地反映花生殼研究的主要力量和世界各國(guó)的主要研究成果。發(fā)文量在5篇以上的機(jī)構(gòu)有52個(gè)，占總量的21.94%。排名前五的是中國(guó)科學(xué)院（73篇）、美國(guó)農(nóng)業(yè)部（31篇）、農(nóng)業(yè)和農(nóng)村事務(wù)部（28篇）、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院（26篇）、鄭州大學(xué)（20篇）。這些機(jī)構(gòu)主要分布在中國(guó)、美國(guó)、印度、埃及等國(guó)家。

采用CiteSpace6.2.R2繪制發(fā)文國(guó)家網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)圖譜，如圖3所示。知識(shí)圖譜中常采用中心度作為指標(biāo)來衡量一個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的中心性或重要性［29］，是基于節(jié)點(diǎn)連接模式和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)計(jì)算，數(shù)值越大，越重要。發(fā)文量前10的國(guó)家如表3所示，中國(guó)是花生殼研究最多的國(guó)家，涉及花生殼研究的達(dá)到656篇，中心度為0.21；其次是美國(guó)（147篇）、印度（110篇）、巴基斯坦（73篇）、巴西（59篇）、土耳其（55篇）、澳大利亞（38篇）、韓國(guó)（38篇）、馬來西亞（30篇）、沙特阿拉伯（27篇）。由中心度排在前5的國(guó)家可知，美國(guó)是中心度最大的國(guó)家，中心度為0.45；其次是英國(guó)，中心度為0.23；然后是印度（0.22）、中國(guó)（0.21）、法國(guó)（0.18）。中國(guó)與美國(guó)、印度、巴西、加拿大、法國(guó)等多個(gè)國(guó)家聯(lián)系交流較多。

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

高頻關(guān)鍵詞一般是文章研究思想核心內(nèi)容的濃縮與提煉，在CiteSpace中高頻度出現(xiàn)的關(guān)鍵詞反映了該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)［30］。在高頻關(guān)鍵詞中常采用Q值（Quality）和S值（Significance）進(jìn)行衡量，Q值表示關(guān)鍵詞的質(zhì)量，通過計(jì)算關(guān)鍵詞在圖譜中的出現(xiàn)頻率和期望頻率之間的差異來衡量，出現(xiàn)頻率高于期望頻率，Q值則越高，表明其在研究中具有較高的重要性。S值表示關(guān)鍵詞的顯著性，通過計(jì)算關(guān)鍵詞在圖譜中的聚類程度和隨機(jī)分布之間的差異進(jìn)行衡量，關(guān)鍵詞在圖譜中的聚類程度高于隨機(jī)分布，S值越高，表明其在研究中具有較高的顯著性。通過對(duì)花生殼研究文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)（圖4）可知，圖譜中有317個(gè)節(jié)點(diǎn)，952條鏈條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.019，模塊化Q=0.926 2，剪影S=1。本研究中Q＞0.3，S＞0.7，所以該圖譜關(guān)鍵詞顯著并令人信服。表4為2012—2022年出現(xiàn)頻次大于70次的10個(gè)關(guān)鍵詞，其中花生殼（peanut shell）、花生去皮（removal）、活性炭（activated carbon）、吸附（adsorption）、水溶液（aqueous solution）頻次高達(dá)100次以上，中心度依次為0.19、0.05、0.07、0.11、0.02，且出現(xiàn)年份較早，中心度較高，較好地體現(xiàn)了花生殼的應(yīng)用，重點(diǎn)用于研制活性炭與電極；生物量（biomass，0.07）、性能（performance，0.09）、動(dòng)力學(xué)（kinetics，0.05）等關(guān)鍵詞排在前10。

由圖4可知，花生殼（peanut shell）、吸收（adsorption）、纖維素（cellulose）節(jié)點(diǎn)外面有一圈紫色，這代表著該關(guān)鍵詞是近幾年的研究熱點(diǎn)，表示更多學(xué)者關(guān)注此方面的研究。節(jié)點(diǎn)越大，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次就越高，不同顏色代表不同年份，連線粗細(xì)代表關(guān)鍵詞之間的關(guān)系是否緊密。

2.5 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類是指將文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞按照其相似性進(jìn)行分組的過程［31］。為了進(jìn)一步歸納以上熱點(diǎn)，關(guān)鍵詞聚類能夠更好地體現(xiàn)出研究的重點(diǎn)問題，時(shí)間選取2012—2022年，時(shí)間切片為1，Nodes Types選擇關(guān)鍵詞，k=16，切片方式設(shè)置為purning，purning sliced networks，繪制關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜（圖5）。該聚類模型模塊化Q=0.5009（Q＞0.3），剪影S=0.7886（S>0.7），表示聚類有效且可信度高。聚類標(biāo)簽體現(xiàn)了花生殼研究最為中心的主題。通過關(guān)鍵詞生成的七個(gè)聚類為吸收（58次）、去殼（35次）、陽極材料（34次）、催化裂解（33次）、污泥（33次）、花生殼（32次）、能量?jī)?chǔ)存（28次）。

聚類#0為吸收（adsorption），主要內(nèi)容是花生殼（peanut shell）、六價(jià)鉻（hexavalent chromium）、吸收（sorption）等。評(píng)價(jià)了固態(tài)發(fā)酵花生殼生產(chǎn)有益漆酶及其染料吸附性能的影響［32］。聚類#1為去殼（shell eggs），主要內(nèi)容是高油酸花生、帶殼花生、替代家禽飼料成分等?；ㄉ鷼さ闹饕煞质谴掷w維、粗蛋白、粗脂肪、雙糖、還原糖、淀粉等，所以將花生殼粉碎，可以用于家禽的飼料［33］。聚類#2為陽極材料（anode material），主要內(nèi)容是花生殼、多孔碳、電化學(xué)性能等。以花生殼為原料，合成了應(yīng)用于鋰離子電池負(fù)極的氮摻雜碳［34］。聚類#3為催化裂解（eatalytic pyrolysis），主要內(nèi)容是重金屬、催化裂解、食用菌等。采用改性斜發(fā)沸石研究了花生殼的原位催化熱解；探索殼體的常規(guī)熱解來量化生物油的脫氧程度。使用了從天然斜發(fā)沸石中獲得的兩種固體催化劑：一種保留了大部分天然陽離子，另一種經(jīng)過離子交換處理以形成布朗斯特德酸位點(diǎn)［35］。聚類#4為污泥（sewage sludge），主要內(nèi)容是污水污泥、亞甲基藍(lán)、機(jī)理功能等。基于熱重分析獲得的污泥和花生殼在燃燒和熱解過程中的質(zhì)量損失數(shù)據(jù)，建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究混合比和溫度對(duì)燃燒和熱解的影響［36］。聚類#5為花生殼（peanut shells），主要內(nèi)容是花生殼、箱形設(shè)計(jì)、生物乙醇生產(chǎn)等。由于機(jī)械和花生特性涉及眾多影響因素，因此提高小農(nóng)戶的花生殼性能具有挑戰(zhàn)性。試驗(yàn)采用Box-Behnken設(shè)計(jì)和響應(yīng)面法對(duì)花生莢果進(jìn)行干濕預(yù)處理，單因素試驗(yàn)、多因素耦合、建模和顯著性分析、響應(yīng)面分析和系統(tǒng)優(yōu)化結(jié)果可知，干濕處理能夠有效調(diào)節(jié)花生莢果與花生仁之間的水分差異，有助于降低機(jī)械損傷率提高殼效率［37］。聚類#6為能量?jī)?chǔ)存（energy storage），主要內(nèi)容是原位聚合、可再生資源、熱性能和化學(xué)改性等。合理利用生物質(zhì)廢棄物創(chuàng)造鋰離子電池等新型清潔能源，有利于緩解能源危機(jī)，促進(jìn)環(huán)境保護(hù)。以花生殼為碳源，通過基于水熱處理和熱解的生態(tài)環(huán)保和簡(jiǎn)便方法，成功制備了多級(jí)多孔結(jié)構(gòu)復(fù)合材料。當(dāng)用于鋰離子電池時(shí)，該材料表現(xiàn)出比原始材料和花生殼衍生碳更好的儲(chǔ)鋰性能。不僅有利于提高導(dǎo)電性，而且能夠緩沖充放電過程中鋰化或脫鋰引起的體積變化［38］。

2.6 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)是指在文獻(xiàn)中某個(gè)特定關(guān)鍵詞或短語的出現(xiàn)頻率和集中度較高，與其他關(guān)鍵詞相比更為突出。關(guān)鍵詞突現(xiàn)是為了更好地識(shí)別學(xué)科研究的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，并對(duì)研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)［39］。對(duì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的變化進(jìn)行分析，相對(duì)于單純高頻率關(guān)鍵詞，突現(xiàn)關(guān)鍵詞更適合探索新的趨勢(shì)和新的科學(xué)發(fā)展方向。為更好地預(yù)測(cè)花生殼在未來的演變動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，在高頻關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，利用CiteSpace6.2.R2軟件控制中心的Burstness分析功能，對(duì)花生殼研究領(lǐng)域近十年的關(guān)鍵詞進(jìn)行處理，得到關(guān)鍵詞突現(xiàn)知識(shí)圖譜（圖6）；Burstness分析功能是指對(duì)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行時(shí)間分析，以識(shí)別出在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)頻率顯著增加的關(guān)鍵詞。其中，Keywords是關(guān)鍵詞，Strength代表關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度，Begin代表關(guān)鍵詞首次突現(xiàn)的年份，End代表關(guān)鍵詞突現(xiàn)狀態(tài)結(jié)束的年份，藍(lán)色線段是選取的時(shí)間段，紅色線段表示時(shí)間段內(nèi)該關(guān)鍵詞處于突現(xiàn)狀態(tài)。

由圖6可知：（1）2012—2019年的研究前沿主要集中在碳、存儲(chǔ)、介電性能、吸附重金屬、凈化、陽極材料、木質(zhì)素、有機(jī)物質(zhì)、機(jī)械性能等方面。其中，活性炭和機(jī)械性能突現(xiàn)強(qiáng)度最高，達(dá)到4.39和4.38。這一時(shí)期研究者多數(shù)探究以花生殼為原料制作活性炭、電解質(zhì)等?；ㄉ鷼ず写罅磕举|(zhì)素和纖維，是制取活性炭的優(yōu)質(zhì)原料?；钚蕴坑猛旧鯊V，用于糖液、油脂、藥劑等脫色凈化，氣體的吸收、分離和提純，也可用作催化劑或催化劑的載體等［4044］。（2）2019—2022年的研究前沿主要集中在氧化石墨烯、納米片、響應(yīng)面分析、生物油、有效去除、氧化物。隨著科技發(fā)展，利用更多的技術(shù)使得利用效率最大化。有研究表明，利用花生殼可制備石墨烯電容器等高性能儲(chǔ)能器件［4553］。

3 結(jié)論與展望

1） 從研究現(xiàn)狀看，年發(fā)文量和被引情況呈逐年增加趨勢(shì)，未來幾年關(guān)于花生殼應(yīng)用領(lǐng)域的研究成果仍會(huì)不斷增加。網(wǎng)絡(luò)合作作者方面，越來越多學(xué)者關(guān)注該領(lǐng)域的研究。從發(fā)文機(jī)構(gòu)和發(fā)文國(guó)家看，中國(guó)科學(xué)院和美國(guó)農(nóng)業(yè)部是發(fā)文最高的兩個(gè)機(jī)構(gòu)，中國(guó)和美國(guó)是發(fā)文最多的兩個(gè)國(guó)家。

2） 從高頻關(guān)鍵詞方面看，花生殼、脫殼、活性炭受到研究者的高度關(guān)注。從關(guān)鍵詞聚類方面看，花生殼研究的集群目前主要針對(duì)利用花生殼制作陽極材料、進(jìn)行催化裂解反應(yīng)、對(duì)花生殼的能量?jī)?chǔ)存情況進(jìn)行探討。從關(guān)鍵詞突現(xiàn)方面看，未來研究熱點(diǎn)主要集中在機(jī)械性能、響應(yīng)面分析、重金屬吸附、生物油、有效去除、氧化物等方面發(fā)展。

基于以上結(jié)論，未來應(yīng)該把目光集中在以下三個(gè)方面：（1）對(duì)于花生殼與花生仁的應(yīng)用研究具有同等重要的趨勢(shì)。花生仁用于榨油和制作各種花生制品的地位不可動(dòng)搖；花生殼的應(yīng)用已經(jīng)從用于肥料、飼料等方面向陽極材料、炭材料、重金屬吸附性能研究、可再生資源的探索、介電性能的試驗(yàn)等方面擴(kuò)展，其應(yīng)用越來越廣泛。（2）隨著花生仁、花生殼應(yīng)用面的不斷擴(kuò)展，對(duì)花生莢果的品質(zhì)也提出了更高要求。為了獲得高品質(zhì)的花生仁與花生殼，需要從花生收獲、清選、干燥、儲(chǔ)藏、品質(zhì)分級(jí)等多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控，獲得高質(zhì)量的花生莢果。進(jìn)而通過脫殼加工獲得高品質(zhì)的花生仁與花生殼，為其應(yīng)用提供更好的保障。（3）為了獲得高品質(zhì)的花生仁與花生殼，需要進(jìn)一步改進(jìn)現(xiàn)有的機(jī)械脫殼方法。提高脫凈率、降低花生仁破碎率的同時(shí)，加裝花生殼收集裝置，便于花生殼的收集與應(yīng)用。

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