孫 盛

（北京久其軟件股份有限公司 北京 100082）

在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的今天，企業(yè)管理變得更加精細(xì)化，與之匹配的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作則要在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中重新定位，更加自動(dòng)化和智能化，加快向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一、財(cái)務(wù)工作的本質(zhì)

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作主要是資金管理、賬務(wù)核算和報(bào)表分析等幾大職能，暫不討論資金管理的操作性工作，賬務(wù)核算和報(bào)表分析可以抽象為“分類(lèi)”與“量化”兩大事項(xiàng)。

核算和報(bào)表的工作過(guò)程就是在分類(lèi)，一個(gè)事項(xiàng)的發(fā)生，屬于哪類(lèi)業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)科目是什么，會(huì)計(jì)科目對(duì)應(yīng)的報(bào)表項(xiàng)目是什么，最后再放進(jìn)經(jīng)營(yíng)分析的類(lèi)別里，形成三大報(bào)表及各種經(jīng)營(yíng)分析報(bào)表。以存貨為例，采購(gòu)存貨時(shí)如何界定存貨的采購(gòu)成本，哪些項(xiàng)目能計(jì)入存貨的成本；存貨如經(jīng)過(guò)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，則會(huì)分類(lèi)成原材料、在產(chǎn)品、產(chǎn)成品；存貨銷(xiāo)售則會(huì)轉(zhuǎn)入到成本中，以上即是一系列對(duì)此事項(xiàng)的分類(lèi)。

量化則是數(shù)據(jù)的計(jì)算邏輯，是解決分類(lèi)所對(duì)應(yīng)的數(shù)值問(wèn)題，使事項(xiàng)可數(shù)字化定量描述。例如，月度折舊算法、增值稅算法、各種現(xiàn)值算法、生產(chǎn)過(guò)程中制造費(fèi)用分?jǐn)偹惴ǎ际窃诮鉀Q計(jì)算邏輯的問(wèn)題，也就是怎么算的問(wèn)題。

把企業(yè)發(fā)生的事項(xiàng)放入對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)科目，再按照相應(yīng)的算法形成科目對(duì)應(yīng)的金額，則會(huì)計(jì)分錄就形成了，再把會(huì)計(jì)分錄按照準(zhǔn)則的要求與邏輯放入報(bào)表項(xiàng)目中，則形成了財(cái)務(wù)報(bào)表。經(jīng)營(yíng)分析則是按照經(jīng)營(yíng)分析的口徑對(duì)事項(xiàng)進(jìn)行分類(lèi)，再利用經(jīng)營(yíng)分析口徑的計(jì)算邏輯進(jìn)行計(jì)算，形成經(jīng)營(yíng)口徑的分析報(bào)表。

二、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路

（一）基于數(shù)字化的流程再造

實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要基于以下三個(gè)步驟，一是數(shù)據(jù)采集與提取，二是數(shù)據(jù)分析與整理，三是數(shù)據(jù)輸出與展現(xiàn)，來(lái)詳細(xì)闡述數(shù)字化的流程再造。

1.數(shù)據(jù)采集與提取

數(shù)據(jù)采集與提取針對(duì)的場(chǎng)景可以拆分為采集與提取兩種方式。

采集是系統(tǒng)直接從數(shù)據(jù)生產(chǎn)端進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的過(guò)程，不限于表格填報(bào)，包含了各種計(jì)量設(shè)備數(shù)據(jù)的收集。例如，母公司采集下屬子公司數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)部門(mén)收集生產(chǎn)崗位的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，生產(chǎn)部門(mén)匯總各電表的電力使用量的數(shù)據(jù)等。

提取是系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的傳輸，調(diào)用不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)。例如，財(cái)務(wù)部門(mén)調(diào)取人力系統(tǒng)數(shù)據(jù)生成薪酬類(lèi)的記賬憑證，資金管理部門(mén)調(diào)取網(wǎng)銀數(shù)據(jù)形成資金臺(tái)賬，財(cái)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)提取賬務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)形成財(cái)務(wù)報(bào)表。

通過(guò)數(shù)據(jù)采集與提取實(shí)現(xiàn)“事項(xiàng)”的抽象工作，把“事項(xiàng)”具體化、表格化、數(shù)據(jù)化，形成可量化、可計(jì)算、可分類(lèi)的數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)規(guī)范存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之中，并形成數(shù)據(jù)的電子檔案。采集與提取的數(shù)據(jù)基于一次錄入多方使用的原則，數(shù)據(jù)間可實(shí)現(xiàn)相互校驗(yàn)、互聯(lián)互通、追根溯源，從而降低數(shù)據(jù)手工填報(bào)量，提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，帶動(dòng)財(cái)務(wù)核算質(zhì)量的提升。

2.數(shù)據(jù)整理與分析

數(shù)據(jù)整理與分析是對(duì)已存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、計(jì)算，從而得出分析結(jié)果的過(guò)程。

以營(yíng)業(yè)收入為例，數(shù)據(jù)整理可以按照業(yè)務(wù)類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)，也可以按照產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)，還可以按照板塊、公司、部門(mén)進(jìn)行分類(lèi)。由此能看到，同一事項(xiàng)可以貼上不同維度的標(biāo)簽，按照不同的維度進(jìn)行不同的分類(lèi)。

貼標(biāo)簽的過(guò)程就是數(shù)據(jù)整理的一項(xiàng)重要工作，在貼標(biāo)簽的同時(shí)，也要檢查數(shù)據(jù)是否完整、有效，要把有缺陷的數(shù)據(jù)找出來(lái)加以完善或者剔除，這就是“數(shù)據(jù)清洗”。

在做數(shù)據(jù)整理的過(guò)程中，要結(jié)合數(shù)據(jù)分析所需要的匯總查閱、鉆取、溯源、互聯(lián)網(wǎng)提取等功能，合理配置數(shù)據(jù)維度，提前考慮交叉表間數(shù)據(jù)索引關(guān)系，為數(shù)據(jù)分析工作做好基礎(chǔ)。

在實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)中，每個(gè)問(wèn)題的產(chǎn)生都具有復(fù)雜的“相關(guān)性”，而非單一的“因果性”，所以通過(guò)“由果索因”的方法找到的答案，并不一定是正確的答案。

數(shù)據(jù)分析建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)多源數(shù)據(jù)的推導(dǎo)，對(duì)“相關(guān)性”數(shù)據(jù)賦予權(quán)重，在事件發(fā)生前或發(fā)展的過(guò)程中對(duì)“相關(guān)性”因素采取干預(yù)動(dòng)作，趨利避害，達(dá)到數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與數(shù)據(jù)預(yù)警的效果。

3.數(shù)據(jù)輸出與展現(xiàn)

數(shù)據(jù)的輸出與展現(xiàn)是基于數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)分析后的應(yīng)用，利用表格、圖像等手段，把數(shù)據(jù)的內(nèi)在邏輯通過(guò)BI等軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)所形成的抽象圖形進(jìn)行分析，尋找經(jīng)營(yíng)事件背后的內(nèi)在邏輯，實(shí)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)分析與預(yù)警的效果。通過(guò)鉆取、追溯等功能，反向查找原始數(shù)據(jù)的情況，從而解決異常數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題，從數(shù)據(jù)場(chǎng)景回歸到現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)聯(lián)動(dòng)，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)保駕護(hù)航。

數(shù)據(jù)的展現(xiàn)可在多平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用，不僅局限于電腦端，也可應(yīng)用于公司“指揮中心”的大屏幕、IPD或手機(jī)等移動(dòng)端設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的查詢(xún)與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)嵌入式應(yīng)用。

（二）崗位設(shè)置的升級(jí)

隨著財(cái)務(wù)信息化工作不斷深入，標(biāo)準(zhǔn)化、高頻次的重復(fù)工作將被財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)完成，財(cái)務(wù)崗位也將隨之迭代升級(jí)。原有財(cái)務(wù)崗位主要為財(cái)務(wù)核算、稅務(wù)管理、資金管理、財(cái)務(wù)報(bào)表四類(lèi)工作，下面將分別闡述信息化轉(zhuǎn)型給原有的財(cái)務(wù)崗位帶來(lái)了哪些沖擊。

1.財(cái)務(wù)核算工作

原有的財(cái)務(wù)核算工作是在這次變革中受到?jīng)_擊最大的工作，財(cái)務(wù)核算工作標(biāo)準(zhǔn)化與重復(fù)化最高，故此被系統(tǒng)替代相對(duì)來(lái)說(shuō)最為容易。按照記賬邏輯設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)取數(shù)模板，并套入相應(yīng)科目模板，即可完成自動(dòng)制證。

原有財(cái)務(wù)核算工作的逐步轉(zhuǎn)型方向是財(cái)務(wù)流程工作，財(cái)務(wù)流程崗?fù)ㄟ^(guò)深入研究業(yè)務(wù)場(chǎng)景，梳理整套業(yè)務(wù)流程，設(shè)計(jì)出業(yè)務(wù)生成的取數(shù)點(diǎn)，并制作完成業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)相連的制證邏輯模板，使系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)制證，從而有效減少財(cái)務(wù)重復(fù)性勞動(dòng)，達(dá)到降本增效的目的。

財(cái)務(wù)流程工作是一個(gè)相對(duì)較為綜合性的崗位，不僅需要精通財(cái)務(wù)核算、稅法等專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還要具有一定的信息化思維，能夠在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中找到數(shù)據(jù)共性，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集與制證模板的設(shè)計(jì)。

2.稅務(wù)管理工作

原有稅務(wù)管理工作一般涵蓋了月度的報(bào)稅與年度的匯算清繳，以上兩項(xiàng)工作因邏輯性較強(qiáng)，也已被系統(tǒng)所替代。

原有稅務(wù)管理工作的逐步轉(zhuǎn)型方向是稅務(wù)籌劃工作，稅務(wù)籌劃工作是利用合理的稅務(wù)籌劃方法，以公司減免稅負(fù)為目的創(chuàng)利型崗位，需要該崗位人員通曉各稅種及稅收政策，具備深厚的稅務(wù)知識(shí)，是稅務(wù)專(zhuān)業(yè)型人才，使原有職能型崗位變?yōu)榫o跟業(yè)務(wù)的創(chuàng)利型崗位。

3.資金管理工作

原有的資金管理工作，主要以出納及相關(guān)業(yè)務(wù)為主，但隨著信息化程度不斷深入，現(xiàn)金、支票等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)逐步減少。

原有的資金管理工作逐步轉(zhuǎn)型為資金規(guī)劃工作，資金鏈的安全是關(guān)乎企業(yè)生死存亡的重要工作，資金規(guī)劃工作是通過(guò)合理統(tǒng)籌資金安排，降低資金使用成本，并適當(dāng)安排外匯、衍生金融工具管理，創(chuàng)造一定的財(cái)務(wù)收益。開(kāi)展資金規(guī)劃工作的人員需要精通各類(lèi)金融工具的運(yùn)營(yíng)原理，保證企業(yè)資金安全，懂得資金運(yùn)作，是具有專(zhuān)業(yè)金融知識(shí)的專(zhuān)業(yè)型人才。

4.財(cái)務(wù)報(bào)表與財(cái)務(wù)分析工作

原有財(cái)務(wù)報(bào)表僅是完成財(cái)務(wù)的三大主表、編制年度預(yù)算及一些常規(guī)的經(jīng)營(yíng)分析，隨著財(cái)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的產(chǎn)生，大部分財(cái)務(wù)報(bào)表工作將被系統(tǒng)所替代。

原有的財(cái)務(wù)報(bào)表工作逐步轉(zhuǎn)型為財(cái)務(wù)報(bào)告與經(jīng)營(yíng)預(yù)算分析兩項(xiàng)工作。

財(cái)務(wù)報(bào)告是專(zhuān)注于財(cái)務(wù)準(zhǔn)則，對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的深入研究，在企業(yè)進(jìn)行資本運(yùn)作時(shí)提供專(zhuān)業(yè)性建議，使資本運(yùn)作成功率提高，并實(shí)現(xiàn)預(yù)期收益。

經(jīng)營(yíng)預(yù)算分析是包含了財(cái)務(wù)、計(jì)劃與分析的經(jīng)營(yíng)性報(bào)告崗位，側(cè)重于業(yè)財(cái)融合的分析。需要深入到業(yè)務(wù)中，利用多維度數(shù)據(jù)分析找到數(shù)據(jù)的相關(guān)性，通過(guò)調(diào)整業(yè)務(wù)的開(kāi)展達(dá)到提高經(jīng)營(yíng)效益的目的。其工作人員既要懂得財(cái)務(wù)知識(shí)，又要對(duì)業(yè)務(wù)有較為深刻的理解，同時(shí)還需要掌握一定的數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)性分析的方法，是較為綜合性的業(yè)務(wù)專(zhuān)家型人才。

通過(guò)以上四類(lèi)崗位的介紹，可以看到財(cái)務(wù)工作在從原有的標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)性工作解放出來(lái)，向著更加專(zhuān)業(yè)且綜合性更強(qiáng)的方向發(fā)展。同時(shí)，也在從原有職能性工作向著業(yè)務(wù)支持性工作方向轉(zhuǎn)變，不僅完成固定的流程性工作，還在朝著創(chuàng)造利潤(rùn)的方向發(fā)展，給予原有財(cái)務(wù)崗位新的定義。

三、財(cái)務(wù)信息化主要實(shí)現(xiàn)方法

（一）數(shù)據(jù)采集與自動(dòng)制證

通過(guò)數(shù)據(jù)采集進(jìn)行自動(dòng)制證是現(xiàn)在財(cái)務(wù)信息化的一項(xiàng)基本功能，下面通過(guò)一個(gè)采購(gòu)業(yè)務(wù)來(lái)闡述從數(shù)據(jù)采集到自動(dòng)制證的全過(guò)程。

采購(gòu)業(yè)務(wù)的步驟一般可分為招投標(biāo)與合同簽訂、合同執(zhí)行與貨物發(fā)運(yùn)、驗(yàn)收入庫(kù)、款項(xiàng)支付等四個(gè)步驟，款項(xiàng)支付貫穿于合同全過(guò)程。以上場(chǎng)景分別對(duì)應(yīng)合同管理系統(tǒng)、存貨管理系統(tǒng)與資金支付系統(tǒng)等內(nèi)部ERP系統(tǒng)。

預(yù)付賬款與應(yīng)付賬款等往來(lái)科目、增值稅科目、在途物資科目，可從合同管理系統(tǒng)中的合同相關(guān)內(nèi)容字段進(jìn)行提取，銀行存款科目可根據(jù)資金系統(tǒng)實(shí)際發(fā)生情況進(jìn)行確認(rèn)，貨物入庫(kù)分錄涉及的原材料與在途物資轉(zhuǎn)換分錄，可根據(jù)庫(kù)存管理系統(tǒng)入庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行編制。

綜上，自動(dòng)制證的方法步驟可分為以下幾步：一是抽象出業(yè)務(wù)場(chǎng)景，即歸納出常用事項(xiàng)，列出該事項(xiàng)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)分錄；二是從各數(shù)據(jù)點(diǎn)采集相關(guān)數(shù)據(jù)并加以運(yùn)算，例如，合同中僅約定了貨物所開(kāi)具票據(jù)的類(lèi)型與稅率，需要根據(jù)票據(jù)類(lèi)型與稅率計(jì)算出相應(yīng)的增值稅稅額；三是把采集與計(jì)算出的數(shù)據(jù)代入對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)憑證模板，完成整套自動(dòng)制證工作。

（二）多維度的經(jīng)營(yíng)分析

根據(jù)上述崗位設(shè)置的升級(jí)，以前的財(cái)務(wù)分析已經(jīng)升級(jí)為多維度的預(yù)算經(jīng)營(yíng)分析，多維度的預(yù)算經(jīng)營(yíng)分析將不局限于金額上的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，還要考慮具有相關(guān)性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，例如，溫度、時(shí)間、空間、年齡、性別等分析。下面將分別以生產(chǎn)加工企業(yè)與商品銷(xiāo)售企業(yè)的案例，對(duì)多維度分析進(jìn)行說(shuō)明。

1.生產(chǎn)加工企業(yè)的多維度分析

甲集團(tuán)公司主營(yíng)業(yè)務(wù)是生產(chǎn)加工甲產(chǎn)品，該集團(tuán)旗下有10個(gè)生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)流程趨同的工廠(chǎng)，根據(jù)管理提升要求，每年將對(duì)重點(diǎn)生產(chǎn)成本指標(biāo)進(jìn)行橫向?qū)?biāo)。對(duì)標(biāo)中發(fā)現(xiàn)，A工廠(chǎng)的電費(fèi)總額比其他工廠(chǎng)低20%，電耗與其他工廠(chǎng)基本相同。為找出電費(fèi)支出總額較低的原因，數(shù)據(jù)分析人員把各家工廠(chǎng)每天每個(gè)小時(shí)的耗電情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)A工廠(chǎng)夜間電價(jià)波谷時(shí)段耗電量明顯大于其他工廠(chǎng)，是因?yàn)樵摴S(chǎng)合理排班，充分利用波谷電價(jià)進(jìn)行生產(chǎn)，在日間波峰電價(jià)時(shí)安排停機(jī)檢修工作，從而降低電耗生產(chǎn)成本，從而達(dá)到提高產(chǎn)品銷(xiāo)售毛利的目的。

2.商品銷(xiāo)售企業(yè)的多維度分析

乙公司是一家經(jīng)營(yíng)超市業(yè)務(wù)的零售企業(yè)，在月度經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析中，發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售收入同比增長(zhǎng)，而毛利率同比大幅度下降，為找出數(shù)據(jù)差異的原因，乙公司進(jìn)行了如下分析。

該公司按商品類(lèi)別提取了銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)鉆取功能，找到了收入同比增長(zhǎng)的商品，該商品為防疫期間推出的引流日用促銷(xiāo)商品，因打折促銷(xiāo)且為日常耗用類(lèi)商品，銷(xiāo)售量較大，毛利率較低。在公司整體銷(xiāo)售角度上看，導(dǎo)致銷(xiāo)售毛利率同比大幅度下降。再利用多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選取購(gòu)買(mǎi)該商品的用戶(hù)畫(huà)像，購(gòu)買(mǎi)該商品的客戶(hù)群體具有“對(duì)價(jià)格敏感”“年齡在30歲以上”“女性”等特點(diǎn)，從而可以分析出該項(xiàng)促銷(xiāo)活動(dòng)對(duì)以上特點(diǎn)人群具有較大的吸引力，并能進(jìn)行精準(zhǔn)廣告推送，提升顧客到店購(gòu)買(mǎi)次數(shù)，實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售毛利的轉(zhuǎn)化。

（三）數(shù)據(jù)溯源與預(yù)警

BI分析系統(tǒng)是財(cái)務(wù)流程再造現(xiàn)階段最終形態(tài)，BI分析系統(tǒng)可以通過(guò)圖形來(lái)直觀(guān)展現(xiàn)數(shù)據(jù)的形態(tài)，通過(guò)圖形趨勢(shì)、不規(guī)則的異常波動(dòng)等圖像展現(xiàn)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而達(dá)到異常數(shù)據(jù)排查，數(shù)據(jù)預(yù)警，審計(jì)監(jiān)察等作用。

以一個(gè)大型連鎖超市舉辦的促銷(xiāo)活動(dòng)分析為例。該超市開(kāi)展推廣“商品快遞到家服務(wù)”，導(dǎo)購(gòu)需向顧客推薦使用手機(jī)自助方式進(jìn)行商品結(jié)算，顧客可通過(guò)手機(jī)掃描商品條形碼在線(xiàn)上小程序中進(jìn)行商品結(jié)算，并享受線(xiàn)上結(jié)算的促銷(xiāo)優(yōu)惠。同時(shí)，為了提高顧客購(gòu)物體驗(yàn)，顧客可選擇3公里內(nèi)免費(fèi)把購(gòu)買(mǎi)的商品快遞到家的服務(wù)，快遞費(fèi)用由該超市負(fù)擔(dān)，如顧客選擇自提商品，則該超市無(wú)需支付快遞費(fèi)用。

該活動(dòng)結(jié)束后，該超市對(duì)此次促銷(xiāo)活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在選擇快遞到家服務(wù)的顧客中，配送地址有大量快遞為該超市所在商廈或距離小于0.5公里的鄰近寫(xiě)字樓，且商品配送發(fā)貨到商品收貨時(shí)間間隔小于3分鐘。通過(guò)該超市內(nèi)審調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有大量導(dǎo)購(gòu)與快遞人員串通，以誘導(dǎo)顧客選擇虛擬快遞訂單地址的方式套取快遞費(fèi)用，并從中獲利。

通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以把客戶(hù)群體分為三類(lèi)：一是配送時(shí)間小于3分鐘，且配送距離小于1公里的訂單，經(jīng)檢驗(yàn)大部分為異常訂單；二是配送時(shí)間在3—10分鐘，配送距離在1—2公里范圍內(nèi)的訂單，該類(lèi)訂單配送量較小，此項(xiàng)服務(wù)對(duì)該客戶(hù)群體不敏感；三是配送時(shí)間大于10分鐘，且距離在2公里以上的訂單，訂單數(shù)量較多，是此項(xiàng)業(yè)務(wù)重點(diǎn)服務(wù)的客戶(hù)群體。

綜上所述，在給第三類(lèi)客戶(hù)群體推送APP廣告時(shí)，可重點(diǎn)推送“商品快遞到家服務(wù)”，促使該項(xiàng)服務(wù)更好地轉(zhuǎn)化銷(xiāo)售額。

四、財(cái)務(wù)數(shù)字化與智能化的發(fā)展方向

下面用礦井的例子來(lái)說(shuō)明自動(dòng)化、信息化和智能化的區(qū)別。

自動(dòng)化是礦井下面的機(jī)器不用人來(lái)開(kāi)了，機(jī)器自動(dòng)開(kāi)起來(lái)了，人只要指揮機(jī)器干活就行，不用人工去干重體力、重復(fù)性、高危險(xiǎn)、高精度的工作。

信息化是機(jī)器工作后，數(shù)據(jù)能收上來(lái)，評(píng)價(jià)機(jī)器工作怎么樣。機(jī)器哪壞了能夠報(bào)出數(shù)據(jù)，維修人員能夠根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行維修。同時(shí)，發(fā)現(xiàn)礦井內(nèi)數(shù)據(jù)異常能夠及時(shí)報(bào)警，讓相關(guān)工人疏散。

智能化是指，機(jī)器會(huì)預(yù)判自己還有多久需要保養(yǎng)更換零件，檢測(cè)庫(kù)存?zhèn)浼闆r，如發(fā)現(xiàn)備件不足，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成訂單，啟動(dòng)向供應(yīng)商訂貨審批流程。當(dāng)發(fā)現(xiàn)礦井?dāng)?shù)據(jù)異常，會(huì)給所有在礦井的工人通過(guò)手環(huán)發(fā)布撤離消息，同時(shí)啟動(dòng)排風(fēng)裝置，加大空氣輸入，停止或降低高危生產(chǎn)線(xiàn)速度，幫助人員安全撤離。到了智能化階段，最主要的變化就是由被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)，通過(guò)過(guò)程管理得到想要的結(jié)果，由單一的報(bào)警到自動(dòng)觸發(fā)多事項(xiàng)協(xié)同的組合動(dòng)作，并且這個(gè)組合動(dòng)作是相對(duì)完備的。

智能化不是一個(gè)設(shè)備，更不是一個(gè)應(yīng)用，而是一整套方案。以前，可以通過(guò)買(mǎi)一個(gè)設(shè)備，買(mǎi)一個(gè)軟件來(lái)解決某一項(xiàng)或某一方面的問(wèn)題，但現(xiàn)在需要通過(guò)整體設(shè)計(jì)架構(gòu)、分層配置，形成一套組合方案，解決全局的問(wèn)題。從全局的角度做體系的搭建，將是智能化需要研究的方向。

五、結(jié)語(yǔ)

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷發(fā)展和新技術(shù)創(chuàng)新迭代，會(huì)計(jì)信息化工作面臨諸多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集與提取、分析與整理、輸出與展現(xiàn)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化流程再造，通過(guò)崗位設(shè)置的升級(jí)提升財(cái)務(wù)管理效能，使財(cái)務(wù)工作在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中不斷前行。