◇新疆輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院 曲長(zhǎng)旋

數(shù)據(jù)化技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)已使傳統(tǒng)財(cái)務(wù)向大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，應(yīng)用場(chǎng)景從財(cái)務(wù)報(bào)告拓展至企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理、分析預(yù)測(cè)、戰(zhàn)略籌融資、風(fēng)險(xiǎn)控制等，對(duì)高校大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)體系提出改革要求，具有數(shù)字化、區(qū)塊鏈技術(shù)特征的大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)類專業(yè)人才供需緊張。從供給側(cè)看，高校應(yīng)積極推進(jìn)校企數(shù)字化協(xié)同育人培養(yǎng)體系，實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)據(jù)分析型大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)類人才創(chuàng)新培養(yǎng)。筆者提出從社會(huì)和企業(yè)需求出發(fā)，回歸高校大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)創(chuàng)新改革思路設(shè)計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈賦能大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)體系創(chuàng)新。

當(dāng)前區(qū)塊鏈技術(shù)高速發(fā)展，相比區(qū)塊鏈技術(shù)下的大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)略顯緩慢，因此數(shù)字化、區(qū)塊鏈技術(shù)如何嵌入大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)體系是目前高等教育發(fā)展重心。高等教育目標(biāo)是為社會(huì)培養(yǎng)適用的應(yīng)用型人才，在教學(xué)過(guò)程、技能大賽、崗位實(shí)踐內(nèi)涵融入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)是高校當(dāng)前會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式首要任務(wù)，對(duì)于重構(gòu)數(shù)字化大、區(qū)塊鏈技術(shù)下大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系和內(nèi)容有極大積極作用。

1 區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)共融發(fā)展

1.1 區(qū)塊鏈技術(shù)與會(huì)計(jì)職業(yè)轉(zhuǎn)型共融特征

區(qū)塊鏈技術(shù)下的記賬方式已轉(zhuǎn)變?yōu)榉植际接涃~方式：①區(qū)塊鏈技術(shù)平臺(tái)下相對(duì)獨(dú)立賬本，該賬本的交易信息需要經(jīng)過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)下的分布機(jī)制確認(rèn)后記錄，鏈中節(jié)點(diǎn)記錄相同會(huì)計(jì)交易信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)法被篡改，契合會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求的真實(shí)性；②在分布式記賬中各節(jié)點(diǎn)賬本信息相同—交易記錄和會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)在各節(jié)點(diǎn)；③區(qū)塊鏈技術(shù)的時(shí)間戳機(jī)制與分布記賬方式，實(shí)現(xiàn)所有鏈上交易信息均可追溯，契合會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求的可靠性和及時(shí)性。在區(qū)塊鏈較高信用機(jī)制下，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)將鏈上用戶進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息透明。區(qū)塊鏈技術(shù)下大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)人才自身需要具備會(huì)計(jì)人才的專業(yè)素養(yǎng)和大數(shù)據(jù)工具技術(shù)應(yīng)用能力，由此提出數(shù)智時(shí)代大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)更需加大對(duì)于大數(shù)據(jù)工具與會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)融合。

1.2 區(qū)塊鏈與會(huì)計(jì)職業(yè)共融發(fā)展趨勢(shì)

（1）在區(qū)塊鏈背景下的會(huì)計(jì)工作中，由原來(lái)財(cái)務(wù)唯一中心轉(zhuǎn)變成鏈上各節(jié)點(diǎn)記賬，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的交易記錄映射在鏈上各節(jié)點(diǎn)業(yè)財(cái)推移擴(kuò)展全過(guò)程。

（2）通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)工具取代基礎(chǔ)性重復(fù)性會(huì)計(jì)記錄工作，區(qū)塊鏈各節(jié)點(diǎn)上包含財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息，以及量化信息和非量化信息，財(cái)務(wù)工作應(yīng)關(guān)注財(cái)務(wù)的管理，數(shù)據(jù)分析和財(cái)務(wù)控制，戰(zhàn)略投資等。在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中交易信息通過(guò)時(shí)間序列準(zhǔn)確、清晰完整的羅列數(shù)據(jù)，且交易相關(guān)的信息可鏈上公開獲取精確、更完整數(shù)據(jù)要素，為會(huì)計(jì)計(jì)量確認(rèn)核算等財(cái)務(wù)分析和管理提供依據(jù)。

（3）全數(shù)據(jù)對(duì)各節(jié)點(diǎn)開放，在數(shù)據(jù)使用權(quán)視角下通過(guò)對(duì)歷史客商信息、供應(yīng)和銷售渠道價(jià)格和銷售量，可進(jìn)行數(shù)據(jù)加工、分析和戰(zhàn)略管理，通過(guò)區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)企業(yè)營(yíng)運(yùn)管理→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整→提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

1.3 區(qū)塊鏈對(duì)會(huì)計(jì)發(fā)展影響

（1）區(qū)塊鏈技術(shù)與會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)銜接后，尤其在會(huì)計(jì)信息確認(rèn)計(jì)量和存儲(chǔ)記錄進(jìn)行自動(dòng)上鏈后，實(shí)現(xiàn)了各環(huán)節(jié)資產(chǎn)管理和內(nèi)部審計(jì)全覆蓋。

（2）在區(qū)塊鏈業(yè)務(wù)產(chǎn)生節(jié)點(diǎn)上自動(dòng)進(jìn)行資產(chǎn)的結(jié)算、轉(zhuǎn)移和記錄，提高會(huì)計(jì)處理效率同時(shí)準(zhǔn)確客觀反應(yīng)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)。但同時(shí)也對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)維護(hù)擴(kuò)展和應(yīng)用實(shí)踐水平提出更高要求，以確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全，會(huì)計(jì)人員傳統(tǒng)會(huì)計(jì)知識(shí)無(wú)法適應(yīng)目前會(huì)計(jì)工作，應(yīng)掌握區(qū)塊鏈應(yīng)用相關(guān)技能。區(qū)塊鏈專業(yè)技術(shù)除提高會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性，也更好提升審計(jì)業(yè)務(wù)效能。

（3）在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備、相關(guān)區(qū)塊鏈知識(shí)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)工具分析與管理決策成為新時(shí)代財(cái)務(wù)工作基本條件，從需求側(cè)看，是對(duì)跨學(xué)科融合的區(qū)塊鏈技術(shù)及數(shù)據(jù)分析型大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的需求。在實(shí)踐工作中，提出財(cái)務(wù)人員從數(shù)據(jù)清洗、加工、整理而形成有價(jià)值的財(cái)務(wù)分析結(jié)果和預(yù)測(cè)管控風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果制定決策與進(jìn)行革新，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)完全融合。

（4）從受托責(zé)任觀看，強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)工作是向資源委托方也就是企業(yè)股東、管理層的需求而提供準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息滿足企業(yè)的所有者對(duì)企業(yè)的管理者監(jiān)督和考核等；從決策有用觀看，強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)目標(biāo)是為信息使用者提供真實(shí)可靠信息并做出預(yù)測(cè)判斷戰(zhàn)略管理。以上兩種觀點(diǎn)清晰定位會(huì)計(jì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求，也是區(qū)塊鏈技術(shù)下大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)發(fā)展目標(biāo)。

2 區(qū)塊鏈背景下會(huì)計(jì)人才訴求表現(xiàn)

2.1 區(qū)塊鏈背景下復(fù)合型大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才需求因素分析

（1）隨著國(guó)務(wù)院及相關(guān)部委出臺(tái)一系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃相關(guān)文件，數(shù)據(jù)的使用逐步滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各方面。在大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)應(yīng)用新模式大規(guī)模涌現(xiàn)：尤其在金融、政務(wù)、醫(yī)療如疫情防控領(lǐng)域，公共服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)價(jià)值在經(jīng)濟(jì)生活中發(fā)揮巨大作用；展望未來(lái)，從供需理論發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，如供銷社（集數(shù)據(jù)化和信息化發(fā)展需求）順應(yīng)時(shí)代將脫胎換骨發(fā)揮新效應(yīng)。

（2）需求側(cè)角度來(lái)看“數(shù)字+會(huì)計(jì)”跨界融合模式：會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)必備之外，還需掌握數(shù)據(jù)分析軟件如Python、Stata等，深入學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù)下的智能財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)機(jī)器人等應(yīng)用工具。

（3）商科（含大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)）與信息技術(shù)學(xué)科有更深入的交叉融合，大數(shù)據(jù)工具在數(shù)據(jù)分析方向?qū)⒊蔀闀?huì)計(jì)人員職業(yè)轉(zhuǎn)型必備技能。

（4）在企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)中財(cái)務(wù)工作與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)密不可分，職業(yè)需求業(yè)財(cái)融合模式下了解企業(yè)運(yùn)作流程，利用大數(shù)據(jù)工具分析與決策—經(jīng)營(yíng)分析與預(yù)測(cè)決策，防控風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值提升。

2.2 區(qū)塊鏈技術(shù)驅(qū)動(dòng)復(fù)合型大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)需求因素分析

根據(jù)現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)人員供需矛盾突顯，因此高等院校的大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)將專業(yè)知識(shí)與區(qū)塊鏈技術(shù)融合重新架構(gòu)出新專業(yè)順應(yīng)時(shí)代需求。此外，還應(yīng)推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)同育人繼續(xù)發(fā)展。財(cái)務(wù)基礎(chǔ)性工作被區(qū)塊鏈技術(shù)替代完成，會(huì)計(jì)工作面臨數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)據(jù)發(fā)展新需求：高效使用區(qū)塊鏈背景下的大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，提高效能增強(qiáng)企業(yè)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力，挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)深層價(jià)值。目前處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和激烈競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，區(qū)塊鏈等技術(shù)替代會(huì)計(jì)信息基礎(chǔ)機(jī)械性的采集錄入工作，規(guī)避會(huì)計(jì)誤差和縮減會(huì)計(jì)信息失真，但通過(guò)數(shù)據(jù)清洗加工整理轉(zhuǎn)化成具有剩余價(jià)值屬性的數(shù)字產(chǎn)品時(shí)，需要更高段位大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才將其用于分析預(yù)測(cè)、決策判斷方面以釋放出價(jià)值，提升企業(yè)活力和競(jìng)爭(zhēng)力。

因此，高等院校首先應(yīng)據(jù)區(qū)塊鏈背景下大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才需求的變化修訂其人才培養(yǎng)方案，突出區(qū)塊鏈技術(shù)（信息技術(shù)）、智能財(cái)務(wù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用知識(shí)作為架構(gòu)主體，重構(gòu)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系。其次，通過(guò)數(shù)字化教學(xué)模式—數(shù)智實(shí)訓(xùn)基地，及校企聯(lián)合創(chuàng)辦數(shù)字化教學(xué)場(chǎng)所和教學(xué)課程，做到理論與實(shí)踐、仿真與真實(shí)融合的數(shù)字教學(xué)，從教與學(xué)全面開展專業(yè)新發(fā)展方向。再次，培養(yǎng)復(fù)合型教學(xué)團(tuán)隊(duì)（跨專業(yè)背景、跨知識(shí)結(jié)構(gòu)、跨企入校人才導(dǎo)師）重構(gòu)教研團(tuán)隊(duì)，共同豐富大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)內(nèi)涵。

3 區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)復(fù)合型大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式優(yōu)化

3.1 重構(gòu)多元、復(fù)合型大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系

培養(yǎng)能夠滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才需求，適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，集財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和數(shù)據(jù)分析、管理決策能力共融的應(yīng)用型專門人才。具體而言，類似企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和應(yīng)用指南頒布準(zhǔn)則規(guī)范和操作標(biāo)準(zhǔn)，至少在專業(yè)層面劃定基本人才標(biāo)準(zhǔn)和課程內(nèi)容大體形成專業(yè)培養(yǎng)框架，兼具時(shí)間序列計(jì)劃完成大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)體系內(nèi)容，高速高質(zhì)滿足市場(chǎng)人才需求，并增設(shè)數(shù)智化、大數(shù)據(jù)化和管理會(huì)計(jì)信息化方面課程。在該專業(yè)人才培養(yǎng)方案中，應(yīng)區(qū)塊鏈技術(shù)數(shù)字時(shí)代要求，大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)應(yīng)重點(diǎn)突出以下兩方面的要求：①展現(xiàn)課程思政元素突出大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)，牢固確定立德樹人的人才培養(yǎng)理念，教育樹立正確價(jià)值觀，強(qiáng)化主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)突出技術(shù)實(shí)踐能力；②增設(shè)與信息技術(shù)融合的大數(shù)據(jù)化、信息化課程，會(huì)計(jì)是天然數(shù)據(jù)中心具有向數(shù)字化信息化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)，是我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和“數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施落地的重要里程碑。

3.2 優(yōu)化大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系路徑

（1）將傳統(tǒng)會(huì)計(jì)和大數(shù)據(jù)技術(shù)融通突出會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)化新發(fā)展方向。高校大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目前存在兼具高水平的財(cái)務(wù)專業(yè)能力和數(shù)據(jù)化技術(shù)的師資力量匱乏，是大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)困難重要因素，但高校內(nèi)設(shè)有大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)和信息技術(shù)專業(yè)，最佳路徑是優(yōu)化校內(nèi)資源配置—將以上兩個(gè)專業(yè)的師資、技術(shù)和教學(xué)資源組合，校內(nèi)多專業(yè)有機(jī)組合協(xié)同發(fā)展，組建名副其實(shí)、滿足時(shí)代需求的大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)，共同修訂完善培養(yǎng)體系。

（2）如何兼具信息數(shù)據(jù)化處理能力和財(cái)務(wù)專業(yè)能力，順應(yīng)時(shí)代需求？筆者認(rèn)為：①在公共課增區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)據(jù)化分析等跨學(xué)科的基礎(chǔ)課程，掌握信息數(shù)據(jù)化處理相關(guān)知識(shí)。②大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)課程中，增設(shè)財(cái)務(wù)共享、財(cái)務(wù)機(jī)器人（RPA）、智能財(cái)稅、大數(shù)據(jù)分析等有關(guān)信息技術(shù)的理論和實(shí)訓(xùn)課程，通過(guò)對(duì)區(qū)塊鏈的系統(tǒng)架構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制學(xué)習(xí)，掌握區(qū)塊鏈技術(shù)下財(cái)務(wù)操作技能，提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化工具應(yīng)用能力。③依據(jù)數(shù)字化、區(qū)塊鏈技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域前景分析，筑建在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下以區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)據(jù)化分析為核心技術(shù)要素在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用為基礎(chǔ)，引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)建設(shè)數(shù)智實(shí)訓(xùn)基地、大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)仿真課程項(xiàng)目，以區(qū)塊鏈技術(shù)思維模式驅(qū)動(dòng)專業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)行大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)1+X證書課證融通，大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)技能大賽+會(huì)計(jì)職業(yè)資格證書+財(cái)務(wù)崗位實(shí)踐融通的崗課賽證培養(yǎng)體系，實(shí)現(xiàn)課程理論、技能實(shí)踐、競(jìng)賽提升職業(yè)技能的融合貫通，進(jìn)行課程體系設(shè)計(jì)，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。

3.3 深化校企協(xié)同育人和產(chǎn)教融合育人模式

經(jīng)典的供需理論是驅(qū)動(dòng)高校與企業(yè)深度合作培養(yǎng)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)人才內(nèi)在動(dòng)力。①?gòu)墓┙o側(cè)看，技術(shù)型企業(yè)數(shù)字化區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用（可能含研發(fā)技術(shù)的能力）擁有技術(shù)積累和項(xiàng)目應(yīng)用成果，成為行業(yè)實(shí)力代表，也正需與本地高校合作將數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源價(jià)值釋放出來(lái)，儲(chǔ)備人才孵化人才，提高競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。②從需求側(cè)看，當(dāng)?shù)馗咝ｋm傳承專業(yè)人才培養(yǎng)與科學(xué)研究?jī)?yōu)良作風(fēng)，但始終短缺企業(yè)項(xiàng)目從科研到落實(shí)結(jié)果、反饋修訂不斷更新創(chuàng)新的過(guò)程，包括項(xiàng)目在不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)，及不同類型單位組織差別設(shè)應(yīng)用場(chǎng)景計(jì)并破解困境的能力，高?？梢猿浞治铡⒁M(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字化高水平的企業(yè)技術(shù)人員進(jìn)駐校內(nèi)培訓(xùn)和技術(shù)交流，共同研發(fā)設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)體系內(nèi)容，甚至可以共同開發(fā)針對(duì)教學(xué)教育類型的數(shù)字化產(chǎn)品，將區(qū)塊鏈技術(shù)企業(yè)的資源納入高校數(shù)字化技能成果之一。高校應(yīng)按照企業(yè)生產(chǎn)中真實(shí)業(yè)財(cái)處理平臺(tái)和技術(shù)，加大突出校內(nèi)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐基地建設(shè)投入，搭建復(fù)合型大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)綜合實(shí)訓(xùn)數(shù)字化平臺(tái)，強(qiáng)化學(xué)生大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)綜合實(shí)踐能力。

4 未來(lái)展望

會(huì)計(jì)的未來(lái)已來(lái)，最大變革驅(qū)動(dòng)力量已經(jīng)是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，未來(lái)期間大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)是社會(huì)會(huì)計(jì)人才來(lái)源的關(guān)鍵，當(dāng)前緊要任務(wù)是需要構(gòu)建大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系框架，引導(dǎo)人才培養(yǎng)與發(fā)展規(guī)劃的方向。筆者認(rèn)為未來(lái)應(yīng)關(guān)注以下幾個(gè)方向：①改變?cè)袝?huì)計(jì)專業(yè)結(jié)構(gòu)體系，拓展大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)內(nèi)涵，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)跨學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)；②并重專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力培養(yǎng)，復(fù)雜多樣的業(yè)務(wù)工作場(chǎng)景需要會(huì)計(jì)人才兼具財(cái)務(wù)管理、數(shù)據(jù)分析、協(xié)作溝通等軟技能支撐；③重視區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字化能力在實(shí)際工作場(chǎng)景的應(yīng)用，必備數(shù)據(jù)應(yīng)用技能；④重塑大數(shù)據(jù)思維和會(huì)計(jì)思維相結(jié)合的新思維模式，提高數(shù)據(jù)化處理能力，加大對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)處理、數(shù)據(jù)分析治理的知識(shí)體系，能夠運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)，用會(huì)計(jì)思維探究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題、達(dá)到為決策、管理、創(chuàng)新提供支撐。數(shù)字時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)已滲透到各領(lǐng)域，探索區(qū)塊鏈技術(shù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)融合路徑，通過(guò)人才培養(yǎng)模式系統(tǒng)性優(yōu)化，會(huì)計(jì)專業(yè)課程優(yōu)化設(shè)置以及課程目標(biāo)教學(xué)方式方法等途徑和方式質(zhì)量提升，以此培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)人才。