丁園園

（江蘇省建湖中等專業(yè)學(xué)校 江蘇 鹽城 224700）

0 引言

在計(jì)算機(jī)誕生的早期階段，只能夠進(jìn)行局域網(wǎng)或者是單機(jī)操作?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)使得計(jì)算機(jī)信息技術(shù)也在不斷發(fā)展。在進(jìn)入現(xiàn)代信息社會后，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用、發(fā)展已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了人與物、物與物之間的相互連接。人工智能技術(shù)在當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的應(yīng)用可以幫助計(jì)算機(jī)借助模仿人類大腦思維過程和行為，確保各項(xiàng)設(shè)備能夠進(jìn)行人工智能化操作?；诖耍疚耐ㄟ^研究計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用，為人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展以及與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的深層融合提供參考。

1 人工智能概述

人工智能技術(shù)是一種計(jì)算機(jī)模仿人類思維過程和行為產(chǎn)生的綜合性學(xué)科[1]。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展使得各項(xiàng)設(shè)備能夠進(jìn)行人工智能化的操作。以現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)形成的機(jī)械設(shè)備，通過人工智能技術(shù)的引入和應(yīng)用，可以明顯提升工作效率，并取代簡單、重復(fù)的各種手動操作，有效提升生產(chǎn)以及生活的效率，解決各種實(shí)際問題。人工智能技術(shù)的引入和應(yīng)用可以幫助相關(guān)設(shè)備利用人類的思維和問題處理方法，在全面工作環(huán)境實(shí)際狀況的基礎(chǔ)上，由相關(guān)人員進(jìn)行模擬和編程取代人工操作，解決各種實(shí)際問題，促進(jìn)工作系統(tǒng)的智能化發(fā)展。以目前人工智能技術(shù)的發(fā)展看，與多個(gè)學(xué)科都有著密切的聯(lián)系，并且其他學(xué)科理論研究和技術(shù)成果的發(fā)展也為人工智能技術(shù)提供了必要的支持。當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)已經(jīng)成為人工智能技術(shù)應(yīng)用的主要領(lǐng)域，二者的融合能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)支持。

2 當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的人工智能應(yīng)用優(yōu)勢

2.1 模糊信息的處理效果提升

在信息爆炸的時(shí)代背景下，人們在日常生活中必須要掌握的基礎(chǔ)技能之一就是信息處理。當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)能夠幫助人們在有效處理各種復(fù)雜數(shù)據(jù)的同時(shí)，獲取精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)果。但實(shí)際上，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對各種模糊信息的處理效果相對較差。隨著經(jīng)濟(jì)社會的持續(xù)發(fā)展和進(jìn)步，人們在日常生活中獲得的模糊信息數(shù)量也在不斷增加，這些模糊信息無法利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只能夠依靠人類固有思考能力進(jìn)行分析。網(wǎng)絡(luò)信息管理作為一項(xiàng)十分復(fù)雜的工作，要求工作人員針對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存在的各項(xiàng)信息進(jìn)行全方位的檢測和整合，借此維護(hù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常穩(wěn)定運(yùn)行。人工智能技術(shù)在當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的應(yīng)用能夠憑借自身業(yè)務(wù)的模糊邏輯運(yùn)算科學(xué)處理模糊信息，進(jìn)一步提升計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的信息處理效果和質(zhì)量[2]。人工智能技術(shù)可以對人類行政區(qū)域的管理工作模式進(jìn)行模仿，實(shí)施計(jì)算機(jī)的信息分析處理，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和信息處理效率能夠明顯提升。以人工智能作為基礎(chǔ)形成的模糊事件概率計(jì)算公式，能夠幫助工作人員科學(xué)處理網(wǎng)絡(luò)世界中存在的各種模糊信息，并與準(zhǔn)確信息進(jìn)行分類儲存，保留其中準(zhǔn)確性相對較高的信息，進(jìn)一步強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行速度和質(zhì)量。

2.2 計(jì)算學(xué)習(xí)及非線性處理能力提升

管理者在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中遇到的各種信息都存在一定的價(jià)值。即使部分從表面看起來沒有價(jià)值的信息，在經(jīng)過管理人員科學(xué)處理和分析計(jì)算后，也會展現(xiàn)出一定的價(jià)值。在信息爆炸的時(shí)代背景下，管理人員必須要對不同信息價(jià)值進(jìn)行深度挖掘，在掌握其底層數(shù)據(jù)信息的前提下給出精準(zhǔn)解釋。但管理人員在針對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行計(jì)算和分析的過程中，通常會存在一定的局限性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息的優(yōu)勢發(fā)揮相對有限。當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中人工智能技術(shù)的引入和應(yīng)用能夠憑借人工智能技術(shù)在計(jì)算學(xué)習(xí)能力方面的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)高層信息獲取以及底層信息詮釋的目標(biāo)，進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的管理工作效率[3]。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理工作模式影響下，管理人員對于非線性問題的處理缺乏足夠的技術(shù)支持，而人工智能技術(shù)則是擁有十分明顯的非線性問題處理的能力。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以通過人工智能技術(shù)引入對人類思考方式的模擬，尋找解決各種非線性問題的最佳方案。

3 人工智能技術(shù)的類別

3.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是目前人工智能技術(shù)中最為活躍且取得相應(yīng)研究成果的領(lǐng)域，專家系統(tǒng)是以人類已經(jīng)掌握的基礎(chǔ)知識作為出發(fā)點(diǎn)形成的解決各種問題的系統(tǒng)，可以通過獲取各種人類專家的知識，解決遇到的不同行業(yè)的問題。專家系統(tǒng)對部分特殊應(yīng)用領(lǐng)域和知識規(guī)則有著良好的適用性，專家可以在簡單表述使用規(guī)則的前提下，利用規(guī)則本身和if then之間存在著必要聯(lián)系，從而有效地解決遇到的各種問題[4]。專家系統(tǒng)在運(yùn)行的過程中能夠模擬專家的思維和處理問題的方法，獲得較為理想的問題解決效果。從某種程度上可以利用專家系統(tǒng)解決各種實(shí)際現(xiàn)狀和生活問題，甚至達(dá)到專家人員無法達(dá)到的解決效果。

3.2 模式識別

模式識別客體對象包括了視覺模式和聽覺模式。模式識別使得計(jì)算機(jī)設(shè)備的感知能力明顯提升，最為常見的語音識別、指紋識別和掃描儀等都是利用模式識別進(jìn)行工作，為各行各業(yè)發(fā)展提供全新的技術(shù)支持。包括遙感圖像識別、癌細(xì)胞檢測和血液化驗(yàn)在內(nèi)的軍事和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中模式識別的應(yīng)用十分廣泛，已經(jīng)證明了模式識別技術(shù)的效果。模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)二者的主要區(qū)別就是模式識別是以工業(yè)界為基礎(chǔ)形成的概念，機(jī)器學(xué)習(xí)則是來源于計(jì)算機(jī)學(xué)科。模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)可以看作是同一個(gè)領(lǐng)域的兩個(gè)不同方面，并且隨著相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步，已經(jīng)取得了對應(yīng)的發(fā)展成果。

3.3 機(jī)器人學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器人學(xué)作為人工智能技術(shù)的重要組成部分，也是學(xué)術(shù)界研究的熱門話題，人工智能和機(jī)器人技術(shù)的有效結(jié)合，能夠建立擬人化的機(jī)器人，幫助人們解決在日常生活中出現(xiàn)的各種問題。實(shí)際上機(jī)器人學(xué)是以仿生學(xué)為基礎(chǔ)，利用人工智能技術(shù)研發(fā)能夠代替各種人體行為的設(shè)備，在后續(xù)的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中，應(yīng)用范圍將會不斷擴(kuò)張，并且能夠?qū)λ幑ぷ鳝h(huán)境以及客體對象不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)，嚴(yán)格遵循管理程序賦予的指令和相關(guān)模式做出正確的決策，對所處工作環(huán)境以及各種因素的改變有著良好的適應(yīng)性。機(jī)器學(xué)習(xí)同樣是當(dāng)下人工智能領(lǐng)域的熱門研究內(nèi)容，機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過人為設(shè)計(jì)的方法，讓各種機(jī)器設(shè)備掌握人類的學(xué)習(xí)方法，利用更加科學(xué)的思考方式達(dá)成理想化的學(xué)習(xí)目標(biāo)[5]。機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是對人腦思維過程和機(jī)器學(xué)習(xí)方法以及人類學(xué)習(xí)的原理進(jìn)行研究，保障相關(guān)機(jī)械設(shè)備能夠逐漸養(yǎng)成人類的學(xué)習(xí)習(xí)慣和思維方法。

4 計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的人工智能應(yīng)用分析

4.1 用于網(wǎng)絡(luò)防護(hù)

現(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)信息共享的技術(shù)成果已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)中廣泛普及應(yīng)用，人們的證件辦理和業(yè)務(wù)辦理都可以在網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行，人們的生產(chǎn)生活變得更加便捷。但這種技術(shù)也為黑客及非法人員入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提供了必要技術(shù)支持。在當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)持續(xù)發(fā)展的過程中，人工智能技術(shù)可以在網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測方面發(fā)揮重要的作用，能夠針對登錄用戶的行為、安全日志和審計(jì)數(shù)據(jù)等不斷進(jìn)行操作，檢測用戶是否存在非法入侵。人工智能技術(shù)中的模糊識別和入侵檢測技術(shù)的有效結(jié)合，能夠在維護(hù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的同時(shí)，進(jìn)一步強(qiáng)化非法入侵行為的檢測效率和質(zhì)量。人工智能技術(shù)在當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的應(yīng)用，不僅能夠憑借智能技術(shù)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全問題的動態(tài)檢測，并且可以提供十分詳細(xì)、客觀的檢測報(bào)告[6]。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)遭遇黑客非法入侵時(shí)，人工智能技術(shù)能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)這種非法入侵的危險(xiǎn)行為，及時(shí)進(jìn)行制止，并將相應(yīng)的系統(tǒng)日志上傳至管理后臺，由管理人員針對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不斷進(jìn)行完善，從而營造良好健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

防火墻技術(shù)也是當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的重要組成部分，能夠針對病毒非法入侵行為有效防范。人工智能技術(shù)和防火墻技術(shù)的融合一般都是利用統(tǒng)計(jì)、決策等各種方法對不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和處理，以此解決網(wǎng)絡(luò)安全管理工作過程中面臨的各種問題。人工智能技術(shù)下的防火墻與傳統(tǒng)防火墻技術(shù)相比，能夠針對安全權(quán)限進(jìn)行設(shè)置。因此非法入侵操作由于缺乏安全權(quán)限，能夠被智能化防火墻全面攔截。同時(shí)人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全的融合，能夠設(shè)置有關(guān)垃圾郵件的監(jiān)測模塊，對郵件中可能會存在的病毒等危害因素自主進(jìn)行掃描，在及時(shí)向用戶發(fā)出預(yù)警的同時(shí)自主進(jìn)行處理，做到有效維護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性，并對用戶個(gè)人信息進(jìn)行保密。由此不難發(fā)現(xiàn)，在網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中，人工智能技術(shù)的引入和應(yīng)用能夠明顯提升計(jì)算機(jī)信息技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的防御能力[7]。

4.2 用于計(jì)算機(jī)輔助管理

人工智能技術(shù)在當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的應(yīng)用，可以與計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)進(jìn)行融合，生成一種以人工智能為基礎(chǔ)的智能化計(jì)算機(jī)輔助管理方法，并將認(rèn)知學(xué)作為其理論基礎(chǔ)[8]。在計(jì)算機(jī)智能化輔助管理過程中，可以通過知識形式等方法展示管理的思想、方法和學(xué)習(xí)內(nèi)容。人工智能技術(shù)解決的重點(diǎn)問題是解決知識的形式化、訪問和調(diào)用問題。知識庫是專家系統(tǒng)和思想知識推理得以形成的基礎(chǔ)條件，同時(shí)也是計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)形成的基礎(chǔ)條件，可以利用事實(shí)和規(guī)則表示知識庫中與管理內(nèi)容相關(guān)的各種知識，同步進(jìn)行儲存，管理和學(xué)習(xí)過程則是對知識庫中的相關(guān)知識進(jìn)行合理推理，最終得到預(yù)期的結(jié)果。隨著我國計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，在工業(yè)生產(chǎn)、軍事、農(nóng)商生產(chǎn)等多個(gè)環(huán)節(jié)都得到了廣泛應(yīng)用。比如，在我國智能電網(wǎng)建設(shè)的過程中，人工智能技術(shù)下的計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)可以針對網(wǎng)絡(luò)故障及時(shí)進(jìn)行診斷，并利用人工智能技術(shù)對電站鍋爐燃燒等進(jìn)行優(yōu)化，以此提升智能管理工作效果。

4.3 代理技術(shù)的應(yīng)用

人工智能發(fā)展過程中形成的代理技術(shù)，也是人們最為熟知的Agent技術(shù)，帶有明顯的反應(yīng)性以及社會能力和自主性方面的優(yōu)勢。和傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)相比，代理技術(shù)是當(dāng)下人工智能技術(shù)發(fā)展過程中的全新成果，能夠全方位感知所處的工作環(huán)境，按照已經(jīng)設(shè)定的工作目標(biāo)，針對各項(xiàng)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在避免各種不良環(huán)境因素干擾的情況下，自主完成相應(yīng)的任務(wù)。人工智能發(fā)展過程中形成的代理技術(shù)是一種在信息和數(shù)據(jù)處理以及溝通方面產(chǎn)生的全新技術(shù)成果，能夠自主落實(shí)信息檢索，并針對各種數(shù)據(jù)和信息實(shí)時(shí)進(jìn)行傳輸，有助于促進(jìn)我國網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的人性化和智能化發(fā)展。計(jì)算機(jī)在采集和獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息之后，可以利用內(nèi)部設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫，針對各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息及時(shí)進(jìn)行查找，隨后將查詢到的結(jié)果進(jìn)行顯示和傳播。以目前計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展看來，人工智能技術(shù)得以在圖書館內(nèi)的智能管理系統(tǒng)中有效應(yīng)用。從底層邏輯來看，人工智能技術(shù)可以對圖書的全文文本進(jìn)行搜索，配合詞性匹配、特征提取和支持向量機(jī)等提供候選索引詞，并經(jīng)過索引分?jǐn)?shù)和排序處理之后提供完善的圖書索引詞匯。相關(guān)人員則可以借助圖書關(guān)鍵詞的搜索在存量眾多的電子數(shù)據(jù)中，精準(zhǔn)找到自己想要的數(shù)據(jù)資料，意味著圖書查閱的工作效率和質(zhì)量明顯提升。在當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)發(fā)展的過程中，人工智能代理技術(shù)的應(yīng)用會因?yàn)槭艿礁鞣N因素的影響導(dǎo)致其傳播速度和質(zhì)量無法達(dá)到預(yù)期。在這種情形下，技術(shù)人員必須要從宏觀層面對影響代理技術(shù)數(shù)據(jù)傳輸精準(zhǔn)性的各項(xiàng)因素進(jìn)行全方位的探索和分析，在改良各種不良因素的前提下，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)信息傳播的精準(zhǔn)性和時(shí)效性，避免在數(shù)據(jù)傳播和儲存環(huán)節(jié)出現(xiàn)丟失以及失真的問題。

4.4 與數(shù)據(jù)庫的融合應(yīng)用

目前，人們正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代下，各行各業(yè)對數(shù)據(jù)信息的價(jià)值應(yīng)用以及開發(fā)十分關(guān)注。人工智能技術(shù)已經(jīng)和計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的數(shù)據(jù)庫技術(shù)有效融合并取得了相應(yīng)的發(fā)展成果。人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)可以和傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行結(jié)合，最終形成一個(gè)面向知識的問題解決系統(tǒng)，保障數(shù)據(jù)庫內(nèi)的各項(xiàng)信息能夠被各部門全面共享，第一時(shí)間解決在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)存在的基礎(chǔ)問題。同時(shí)人工智能技術(shù)的引入和應(yīng)用可以將程序內(nèi)部的知識數(shù)據(jù)進(jìn)行分離處理，并分類儲存到數(shù)據(jù)庫內(nèi)，最終形成一個(gè)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫較為類似的新型數(shù)據(jù)庫，同樣可以提升數(shù)據(jù)查閱搜集的效率。隨著我國人工智能技術(shù)推理能力的持續(xù)發(fā)展，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開始與智能算法進(jìn)行融合，確保各項(xiàng)計(jì)算規(guī)則能夠隨機(jī)激發(fā)，在激活各項(xiàng)規(guī)則的過程中，數(shù)據(jù)庫的添置以及狀態(tài)恢復(fù)和各項(xiàng)信息都能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行記錄，為相關(guān)人員提供必要的信息查詢服務(wù)。人工智能技術(shù)中的知識獲取和機(jī)器學(xué)習(xí)理論能夠?qū)?shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)隱性邏輯蘊(yùn)涵關(guān)系和應(yīng)用數(shù)據(jù)中的隱性操縱因果有效進(jìn)行聯(lián)系，形成完善的語義網(wǎng)絡(luò)，借此描述數(shù)據(jù)庫中存在的各種實(shí)體關(guān)系。同時(shí)網(wǎng)絡(luò)中的語義知識也能夠?yàn)橥评頇C(jī)提供必要的支持，保障數(shù)據(jù)推理工作得到的最終結(jié)果變得更加準(zhǔn)確[9]。

5 結(jié)語

當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的融合發(fā)展使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)了明顯的智能化發(fā)展傾向。人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)、模式識別、機(jī)器人學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)理論與當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)領(lǐng)域中的網(wǎng)絡(luò)安全、計(jì)算機(jī)輔助管理以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)等方面都實(shí)現(xiàn)了融合發(fā)展的目標(biāo)，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的模糊信息處理能力及計(jì)算學(xué)習(xí)和非線性問題處理能力明顯提升。隨著我國人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，未來的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)將會實(shí)現(xiàn)與人工智能技術(shù)的全面融合，能夠憑借各種仿人類的思維和行為模式，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)設(shè)備以及軟件的自主操作。