陳海洲

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的新時(shí)期，金融行業(yè)領(lǐng)域也在全面革新?？茖W(xué)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)便捷的優(yōu)勢(shì)條件，對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以明顯提高金融統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量。為宏觀政策的建立與執(zhí)行提供更加全面、精準(zhǔn)的依據(jù)。

在社會(huì)快速發(fā)展的背景下，線上數(shù)據(jù)具有了高頻次大量更新、類型多元的特征，而且也具有更高的參考價(jià)值。不僅如此，大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也更加強(qiáng)調(diào)信息數(shù)據(jù)管理的全面性和現(xiàn)實(shí)性。需要借助數(shù)據(jù)辨識(shí)與升級(jí)判定信息數(shù)據(jù)的精確性，增進(jìn)信息數(shù)據(jù)管理的重要作用。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷改進(jìn)升級(jí)的條件下，大數(shù)據(jù)適用范圍也明顯擴(kuò)大。從金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面來(lái)看，大數(shù)據(jù)技術(shù)也在其中得到普及。大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)原本金融統(tǒng)計(jì)分析模式進(jìn)行了創(chuàng)新。所以就有必要對(duì)此進(jìn)行深化探討。

一、大數(shù)據(jù)基本概述

從本質(zhì)上講，所謂大數(shù)據(jù)實(shí)際上指的是體量十分龐大，同時(shí)無(wú)法運(yùn)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具做出管理的數(shù)據(jù)合計(jì)。對(duì)于大數(shù)據(jù)概念而言，其能夠在綜合層面上劃分為思想原則、技術(shù)和現(xiàn)象等諸多層級(jí)。首先，需要在了解大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的條件下，分析在信息環(huán)境中大量數(shù)據(jù)富集的主要情況，這些情況體現(xiàn)為以下四點(diǎn)特征：首先信息數(shù)據(jù)是大量的，而且這些數(shù)據(jù)的類型也是多元的。其次處理的快捷性變得更強(qiáng)，盡管數(shù)據(jù)量明顯增加，合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)也能夠做到實(shí)時(shí)快速處理。再次是數(shù)據(jù)類型更加多元，其中會(huì)涉及大量的結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)難以良好借助以往業(yè)務(wù)流程進(jìn)行處理分析。最后是信息數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境中基本上都會(huì)大量涌現(xiàn)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，鮮少出現(xiàn)被處理過(guò)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)金融統(tǒng)計(jì)分析工作的影響

（一）大數(shù)據(jù)環(huán)境改變了金融統(tǒng)計(jì)管理機(jī)制

從金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)管理機(jī)制方面來(lái)看，大數(shù)據(jù)在相關(guān)工作中的影響通常都集中在以下三個(gè)環(huán)節(jié)：其一是在數(shù)據(jù)采集機(jī)制方面的影響。真正意義上的數(shù)據(jù)采集主要就是金融部門人員以更加合理的方法，利用專業(yè)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)設(shè)備實(shí)行數(shù)據(jù)采集，在相關(guān)行動(dòng)中，大部分工作人員都仍在沿用以往方式進(jìn)行層級(jí)化體系范疇內(nèi)的數(shù)據(jù)采集工作，主要就是逐層進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳工作，但是，在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)總量明顯增加，而且更新頻率也明顯提高，信息數(shù)據(jù)的類型也更加多元，價(jià)值密度則明顯下降，這樣就可能導(dǎo)致原本數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)變得越來(lái)越艱難，也難以保證工作人員仍然能夠在既定時(shí)間內(nèi)，完成指定的信息數(shù)據(jù)采集工作，工作的快捷性明顯弱化，采集成本則明顯提高。要想有效避免這樣的局面，就要以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐，開(kāi)展金融數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)采集工作，在明確數(shù)據(jù)類型的前提下，建立完善相應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，然后借助檢索設(shè)置，強(qiáng)化信息數(shù)據(jù)管理的快捷性。

其二是在數(shù)據(jù)處理機(jī)制方面的影響，在基本定義方面來(lái)看，數(shù)據(jù)處理過(guò)程，需要金融部門工作人員利用專項(xiàng)的數(shù)據(jù)處理軟、硬件，將采集者上傳的信息數(shù)據(jù)予以統(tǒng)計(jì)、整理和分析，并從中篩選出最具有參考價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，并歸入于線上數(shù)據(jù)系統(tǒng)。從目前來(lái)看，宏觀層面數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括兩種形式，即結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，工作人員面對(duì)的信息數(shù)據(jù)也是不斷大量涌現(xiàn)，信息數(shù)據(jù)類型也更加豐富，所以原本信息數(shù)據(jù)軟、硬件系統(tǒng)以及方式都不能保證更加符合數(shù)據(jù)處理的要求，尤其在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理方面更是如此。要想妥善處理這些問(wèn)題，就應(yīng)當(dāng)對(duì)信息數(shù)據(jù)處理機(jī)制予以優(yōu)化，以提高信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)水平，緩解相關(guān)工作的艱難性，強(qiáng)化工作快捷性。

其三是在數(shù)據(jù)分析機(jī)制方面的影響。在金融數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，工作人員需要重視所涉數(shù)據(jù)的內(nèi)容及其之間的關(guān)聯(lián)性。借助金融統(tǒng)計(jì)模式與智能終端技術(shù)，對(duì)處理后的信息數(shù)據(jù)予以進(jìn)一步的分析預(yù)測(cè)。但是從非結(jié)構(gòu)信息數(shù)據(jù)方面來(lái)看，原本分析模式難以保證適用，所以就需要大數(shù)據(jù)的融入與支撐，并且還要建立能夠滿足大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的分析機(jī)制。

（二）大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集工作的影響

從金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中數(shù)據(jù)采集方面來(lái)看，大數(shù)據(jù)在相關(guān)工作中的影響通常都集中在以下三個(gè)環(huán)節(jié)：其一是明顯加重了金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)采集的艱難性。由于在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，金融統(tǒng)計(jì)工作量明顯增加，數(shù)據(jù)類型也變得更加多元，以往結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集方式已不能保證更加符合海量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的采集要求，繼而使得相關(guān)工作更加艱難。其二是明顯弱化了人工操作方式下數(shù)據(jù)采集的快捷性，大部分金融機(jī)構(gòu)或者企業(yè)仍在沿用人工操作模式開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，但是非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類型的增加，加重了數(shù)據(jù)采集的艱難性。傳統(tǒng)且單一數(shù)據(jù)采集方式可能會(huì)使得金融數(shù)據(jù)采集變得越來(lái)越遲緩。一些金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)為改變或避免這樣的局面，強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集的快捷性，便增加了各方面資源的需求量。即便這樣起到了明顯的促進(jìn)作用，但是卻增加了勞務(wù)成本。其三是強(qiáng)化了金融統(tǒng)計(jì)的成效性，大數(shù)據(jù)技術(shù)下的相關(guān)工作模式，其最為突出的優(yōu)勢(shì)條件就是成效顯著。在大數(shù)據(jù)的有力支撐下，可以高效率采集、分析和整理大量數(shù)據(jù)，進(jìn)而從中篩選出更加具有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)，高效率開(kāi)展信息數(shù)據(jù)的類型劃分和存儲(chǔ)工作。保證符合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的要求，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與金融數(shù)據(jù)采集進(jìn)行充分聯(lián)合，能夠?qū)υ拘畔⒉杉Ｊ降娜笔нM(jìn)行彌補(bǔ)，強(qiáng)化相關(guān)工作的快捷性和成效性。

（三）大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)數(shù)據(jù)信息處理工作產(chǎn)生了多重影響

從金融數(shù)據(jù)信息處理方面來(lái)看，大數(shù)據(jù)在相關(guān)工作中的影響通常都集中在以下三個(gè)環(huán)節(jié)：其一是線上信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間明顯擴(kuò)大。為保證更加符合海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求。明顯強(qiáng)化金融數(shù)據(jù)處理工作的快捷性，金融部門人員便會(huì)結(jié)合相關(guān)要求拓展線上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，為多種類型信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)提供有利條件。其二是使得金融信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及檢索等業(yè)務(wù)活動(dòng)的快捷性發(fā)生改變，由于在大數(shù)據(jù)所涉及的線上平臺(tái)上，金融數(shù)據(jù)基本上都會(huì)以半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)化三種狀態(tài)存在，這樣就可能導(dǎo)致金融信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及分析等工作變得更加艱難，要想防止數(shù)據(jù)處理出現(xiàn)嚴(yán)重偏差，有關(guān)工作人員就要加強(qiáng)嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度，在實(shí)際的信息數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，要借助多種方式方法、分支技術(shù)處理多種類型的金融數(shù)據(jù)。設(shè)置多種類型的檢索型號(hào)，如此繁瑣的數(shù)據(jù)處理過(guò)程可能會(huì)導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與檢索的快捷性發(fā)生改變。使得金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、清洗等業(yè)務(wù)也變得更加艱難。在正確清洗金融信息數(shù)據(jù)的前提下，才能保證收集到更加具有參考作用的信息數(shù)據(jù)，去除冗余數(shù)據(jù)部分，整理和存儲(chǔ)能夠符合金融管理要求的數(shù)據(jù)。但是在大數(shù)據(jù)方面來(lái)講，金融統(tǒng)計(jì)工作往往都要面對(duì)大量且多種類型的數(shù)據(jù)，這些信息數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)存在明顯差異，其中半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)類型數(shù)據(jù)居多，但是信息數(shù)據(jù)的價(jià)值密度則明顯弱化，應(yīng)當(dāng)對(duì)這些數(shù)據(jù)予以清洗和篩選，繼而便會(huì)導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)處理變得更加艱難。

（四）大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)數(shù)據(jù)分析工作的多重影響

從金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方面來(lái)看，大數(shù)據(jù)在相關(guān)工作中的影響通常都集中在以下三個(gè)環(huán)節(jié)：其一是會(huì)導(dǎo)致金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方式的可行性以及快捷性明顯弱化。在大數(shù)據(jù)全面普及的新社會(huì)背景下，信息數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理工作越來(lái)越艱難，比如從非結(jié)構(gòu)類型數(shù)據(jù)方面來(lái)看，當(dāng)前僅可考慮采取不完全分析模式，這樣就容易使得分析模式的可行性以及快捷性明顯弱化。其二是可以明顯弱化金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中軟硬件系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，據(jù)有關(guān)資料顯示，目前金融管理中所涉軟硬件系統(tǒng)的兼容性都略顯局限，不能在既定時(shí)間內(nèi)將多種類型的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面處理和分析，所涉分析處理的方式方法也較為刻板，這樣就可能導(dǎo)致軟硬件系統(tǒng)運(yùn)行的快捷性發(fā)生改變，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析處理工作的快捷性發(fā)生改變。其三是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表內(nèi)容的參考價(jià)值下降。在大數(shù)據(jù)技術(shù)全面普及的新時(shí)期，客戶在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面提高了要求，在一般條件下，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表都會(huì)集中反饋金融市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀以及金融風(fēng)險(xiǎn)程度，然而原本技術(shù)與工作方式下的數(shù)據(jù)報(bào)表都不具備這樣的作用，進(jìn)而則不能切實(shí)體現(xiàn)數(shù)據(jù)報(bào)表的顯著效用。

三、做好大數(shù)據(jù)時(shí)代的金融統(tǒng)計(jì)分析的方法

（一）優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)功能

要想在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，表現(xiàn)出更好的適應(yīng)狀態(tài)，滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)要求，并且妥善處理金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面的難題，一方面需要改進(jìn)升級(jí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高其主要顯著效用，更新升級(jí)軟硬件系統(tǒng)，增進(jìn)軟硬件分支系統(tǒng)的兼容性，改進(jìn)更新數(shù)據(jù)信息收集處理方式，結(jié)合具體的數(shù)據(jù)類型，構(gòu)建兼容性更好的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，需要由分支系統(tǒng)在統(tǒng)一時(shí)間內(nèi)，提供更加合理可行的分析處理方式，在合理利用分析處理方式，并且精準(zhǔn)辨識(shí)數(shù)據(jù)類型的條件下，比如在平臺(tái)上確立數(shù)據(jù)分析技術(shù)和分支處理技術(shù)，在分析技術(shù)提示出數(shù)據(jù)類型的前提下，再利用分支處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)予以更高效率的處理。另一方面是要改進(jìn)升級(jí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以便可以高效率開(kāi)展數(shù)據(jù)篩選與清洗工作，進(jìn)而盡早整理出更具有參考價(jià)值的金融信息數(shù)據(jù)。

（二）做好互聯(lián)網(wǎng)金融管理工作

金融服務(wù)管理體系有著顯著的有序性，而且其中各管理項(xiàng)目之間都存在緊密關(guān)聯(lián)。要想在大數(shù)據(jù)技術(shù)的有力支撐下，提高網(wǎng)絡(luò)金融管理質(zhì)量成效，就應(yīng)當(dāng)完全記錄網(wǎng)絡(luò)金融市場(chǎng)信息以及服務(wù)信息數(shù)據(jù)，現(xiàn)實(shí)、客觀預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)金融投資方向以及偏好。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，金融產(chǎn)品投資偏好理論通常都要集中體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

其一是風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)。其二是風(fēng)險(xiǎn)偏好。從風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)方面來(lái)看，主要是指投資者在對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)方面的基本了解。了解程度取決于投資者本身的辨識(shí)水平；從風(fēng)險(xiǎn)偏好方面來(lái)看，主要是指投資者綜合素養(yǎng)以及風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)水平在風(fēng)險(xiǎn)偏好方面的影響性。在考慮網(wǎng)絡(luò)金融投資時(shí)，登錄訪問(wèn)金融產(chǎn)品網(wǎng)站是客戶獲取相關(guān)信息的最佳舉措。網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)能夠?qū)τ脩舻男畔⒏兄c處理進(jìn)行影響，進(jìn)而改變用戶的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知能力，最終對(duì)用戶的投資決策和實(shí)施進(jìn)行深遠(yuǎn)影響。從基本定義來(lái)看，訪問(wèn)深度（英文名Depth of View，經(jīng)常被簡(jiǎn)稱為DV）特指用戶訪問(wèn)某一網(wǎng)站的頁(yè)面數(shù)，旨在了解用戶對(duì)本網(wǎng)站各網(wǎng)頁(yè)的關(guān)注指數(shù)。從網(wǎng)絡(luò)金融投資方面來(lái)看，訪問(wèn)深度是明確客戶與網(wǎng)絡(luò)金融互聯(lián)程度的基本指標(biāo)。從現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)金融系統(tǒng)方面來(lái)看，訪問(wèn)深度則是客戶在金融系統(tǒng)中登錄頁(yè)面的總量，相關(guān)數(shù)據(jù)能夠集中反饋客戶與金融系統(tǒng)之間的互動(dòng)程度。完全明確訪問(wèn)深度可保證為客戶提供更加切合其偏好的金融產(chǎn)品。不僅如此，以先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐總結(jié)客戶投資的頻率，各種注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)在投資偏好方面的影響程度和差異，從而保證更加明確金融投資的前因后果，進(jìn)而逐漸強(qiáng)化金融統(tǒng)計(jì)分析管理的質(zhì)量。

（三）積極開(kāi)展銀行內(nèi)部建設(shè)

第一是以大數(shù)據(jù)理念為核心，構(gòu)建起金融數(shù)據(jù)決策分析工作運(yùn)行平臺(tái)。始終遵循平臺(tái)建設(shè)理念，消除數(shù)據(jù)源邊界局限，通過(guò)這樣的方式達(dá)成外部、金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間的互相連接，以此來(lái)構(gòu)建起具備多方位、全面化的數(shù)據(jù)指導(dǎo)知識(shí)體系。同時(shí)促進(jìn)金融市場(chǎng)、稅務(wù)等多個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)間的融合，并積極落實(shí)內(nèi)嵌政策，根據(jù)其發(fā)揮作用進(jìn)行指標(biāo)預(yù)測(cè)模型、評(píng)估模型等方面的聯(lián)系性分析和判斷，通過(guò)這樣的方式達(dá)成及時(shí)評(píng)估金融、產(chǎn)業(yè)政策效果的目的，在強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)金融運(yùn)行狀況、完善調(diào)控政策研判能力的同時(shí)，也充分達(dá)成宏觀調(diào)控政策精準(zhǔn)性的提升。

第二是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的分析、挖掘基礎(chǔ)能力。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)?shù)據(jù)信息中大量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)相應(yīng)地轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策支撐信息。立足于收集整合的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建起微觀性細(xì)節(jié)流通，以及資本市場(chǎng)交易關(guān)聯(lián)化模型，針對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、金融體系狀況等展開(kāi)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，通過(guò)這樣的方式強(qiáng)化大數(shù)據(jù)的實(shí)踐應(yīng)用和閱讀。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用，全面強(qiáng)化金融發(fā)展指標(biāo)預(yù)測(cè)過(guò)程中的精準(zhǔn)性，在針對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)苗頭展開(kāi)識(shí)別的同時(shí)，保障金融風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警以及識(shí)別工作的質(zhì)量。

第三是創(chuàng)新金融統(tǒng)計(jì)思維模式，注重人員隊(duì)伍的完善與壯大。在此期間，需要深切感知以往金融統(tǒng)計(jì)模式的相應(yīng)性以及全面性的缺失，在切實(shí)保證專業(yè)統(tǒng)計(jì)知識(shí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)充分聯(lián)合的條件下，才能有效助力金融統(tǒng)計(jì)更加持續(xù)向好發(fā)展，切實(shí)保證大數(shù)據(jù)技術(shù)可以充分融入于金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面，并且在適用于數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的條件下，才能保證進(jìn)一步強(qiáng)化金融統(tǒng)計(jì)的服務(wù)效用。不僅如此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面普及，使得金融統(tǒng)計(jì)科室人員的專業(yè)理論基礎(chǔ)面對(duì)很大考驗(yàn)，所以，就應(yīng)當(dāng)注重對(duì)專業(yè)人才的聘用和培訓(xùn)教育，注重新進(jìn)人員綜合素養(yǎng)的培養(yǎng)，才能切實(shí)保證在決策信息數(shù)據(jù)引用期間，金融統(tǒng)計(jì)分析能夠體現(xiàn)出無(wú)可替代的效用。在相關(guān)工作開(kāi)展中，就需要優(yōu)先選聘專業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)的高素質(zhì)人才，特別是對(duì)于百度、騰訊等企業(yè)的復(fù)合型人才，需要被確定為中堅(jiān)力量型人才。要求這部分人才對(duì)金融部門統(tǒng)計(jì)科室成員實(shí)行更加專業(yè)的培訓(xùn)，促使參與培訓(xùn)人員都更加深化了解大數(shù)據(jù)的內(nèi)在涵義，并將這些涵義體現(xiàn)在實(shí)際工作上。

結(jié)語(yǔ)：

在大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)全面普及的條件下，工作人員要充分探討、總結(jié)金融數(shù)據(jù)及其之間的關(guān)聯(lián)，以專業(yè)的金融統(tǒng)計(jì)方法、智能終端技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐對(duì)整理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行更加深化的分析預(yù)測(cè)。其間應(yīng)考慮到的是，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)不能采取原本的技術(shù)方法，應(yīng)當(dāng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)建立健全數(shù)據(jù)分析機(jī)制。還要考慮在金融數(shù)據(jù)記錄、處理和分析方面的影響性，進(jìn)而逐漸充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的顯著效用，保證網(wǎng)絡(luò)金融管理的質(zhì)量。