周新德，廖志崢，周 楊

（湖南理工學院經(jīng)濟與管理學院，湖南 岳陽 414000）

2017 年中央農(nóng)村工作會議明確了我國實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的目標任務，確定實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略“三步走”時間表：到2020 年，鄉(xiāng)村振興取得重要進展，制度框架和政策體系基本形成；到2035 年，鄉(xiāng)村振興取得決定性進展，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化基本實現(xiàn)；到2050 年，鄉(xiāng)村全面振興，農(nóng)業(yè)強、農(nóng)村美、農(nóng)民富全面實現(xiàn)。作為我國大湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的典型代表，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)擔負著長江流域生態(tài)安全、水安全和國家糧食安全的重大責任，高質(zhì)量推進洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村振興具有重大的戰(zhàn)略意義。而大力推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，對有效推動洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村振興、濕地保護和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有極其重要的現(xiàn)實意義。因此，如何推進洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是必須認真加以研究的課題。綜觀已有文獻，雖然關(guān)于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合有不少研究成果，但研究洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的文獻并不多見。為此，筆者以洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)為研究對象，構(gòu)建鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合評價指標體系，并運用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度法和空間自相關(guān)分析法等方法，實證分析了洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)33 個縣市區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的時空差異變化，以期為洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興提供科學依據(jù)。

1 洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展評價指標體系與評價模型

1.1 評價指標體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

為反映洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展情況，該研究借鑒前人關(guān)于產(chǎn)業(yè)融合的研究成果[1-3]，以系統(tǒng)全面和數(shù)據(jù)可得性為原則，建立鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)（U1）、鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)（U2）、鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)（U3），將其作為宏觀層次的一級指標，以此為基礎從規(guī)模水平和效益質(zhì)量2 個方面來衡量鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展水平。鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)（U1）共選取8 個指標，分別為鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（U11）、鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)占比（U12）、年末實有耕地面積（U13）、農(nóng)民收入水平（U14）、單位農(nóng)藥施用量（U15）、農(nóng)業(yè)機械化水平（U16）、農(nóng)業(yè)糧食單產(chǎn)（U17）、鄉(xiāng)村恩格爾系數(shù)（U18）。鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)（U2）選取鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（U21）、鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)占比（U22）、固定資產(chǎn)支出占財政支出比例（U23）、鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務收入（U24）、成本費用利潤率（U25）、第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（U26）、第二產(chǎn)業(yè)利潤增長率（U27）、工業(yè)增加值能耗（U28）8個指標。鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)（U3）選取鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（U31）、鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)占比（U32）、全年接待游客人數(shù)（U33）、鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平（U34）、鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)收入水平（U35）、鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（U36）、鄉(xiāng)村人均GDP（U37）7 個指標。該研究最后構(gòu)建洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展評價指標體系（表1）。

表1 洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展評價指標體系及各指標權(quán)重

洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)包括湖南省的岳陽、常德、益陽3 市以及長沙市望城區(qū)和湖北省荊州市，共33個縣市區(qū)。該研究以洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)33 個縣市區(qū)為研究對象，以2010—2019 年不同年份截面數(shù)據(jù)為研究基礎，相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于相應年份的各縣市區(qū)統(tǒng)計年鑒、《湖南統(tǒng)計年鑒》、各縣市區(qū)統(tǒng)計公報以及國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站等，個別缺失數(shù)據(jù)采用平均年限增長率法和插值法進行補充。

1.2 評價模型構(gòu)建

1.2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型第一，采用熵權(quán)法處理數(shù)據(jù)。即使是對于無可比性的數(shù)據(jù)，熵權(quán)法也能將不同量綱數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以比較的信息熵，依據(jù)熵值大小可以橫向比較各類指標對產(chǎn)業(yè)融合的影響能力水平，權(quán)重值與各類指標對產(chǎn)業(yè)融合的影響水平呈正相關(guān)關(guān)系。為降低時間變化對各類指標權(quán)重不同程度的影響，該研究使用極差標準化公式處理各指標歷年數(shù)據(jù)，將所得結(jié)果代入熵權(quán)法公式獲取標準化后的指標權(quán)重。極差標準化公式如下。

式中：yij為數(shù)據(jù)標準化后的值；xij為i年j縣市區(qū)指標原始值；xjmax和xjmin分別對應指標數(shù)據(jù)的最大值與最小值；a∈（0，1），且一般a取值為0.9[4]。其中，正向指標使用公式（1）進行數(shù)據(jù)標準化，負向指標使用公式（2）進行數(shù)據(jù)標準化。

該研究對無量綱化后的數(shù)據(jù)進行計算獲取權(quán)重Wj，具體如下。

式中：Wj代表第j項指標權(quán)重。該研究通過計算得出洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合各指標權(quán)重（表1）。

接著，該研究建立鄉(xiāng)村第一、二、三產(chǎn)業(yè)三大系統(tǒng)評價函數(shù)。

式中：Ut代表鄉(xiāng)村第一、二、三產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)綜合評價函數(shù)，j為某一子系統(tǒng)指標項數(shù)。

第二，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合度能在時間和空間的維度上分析耦合因子間的相互關(guān)系；耦合發(fā)展度能體現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合在某個特定時間段內(nèi)的發(fā)展水平；耦合協(xié)調(diào)度指鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合的協(xié)調(diào)水平。耦合度具體模型如下。

式中：C為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)耦合度，耦合度C∈[0，1]。

為更準確反映子系統(tǒng)耦合發(fā)展水平高低，該研究需引入耦合協(xié)調(diào)度模型來準確評估鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度，模型如下。

式中：D是通過計算得到的耦合協(xié)調(diào)度值，D∈[0，1]，能夠反映鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平；T代表鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度，是依據(jù)各鄉(xiāng)村系統(tǒng)因素計算得出的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合能力協(xié)調(diào)指數(shù)，T∈[0，1]；因為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)相互聯(lián)系、相互依賴、相互促進、相互匹配且缺一不可，被視為同等重要，故該研究取a=b=c=1/3[5]。

根據(jù)劉安樂等[6]的研究成果，耦合度可以分為6 個階段，即C=0，C∈（0，0.3]，C∈（0.3，0.5]，C∈（0.5，0.8]，C∈（0.8，1），C=1，分別代表混序無關(guān)發(fā)展狀態(tài)、低耦合水平階段、拮抗階段、磨合階段、高水平耦合階段、良性共振耦合并有序發(fā)展狀態(tài)。耦合協(xié)調(diào)度可分為4 個階段，即萌芽階段{D∈[0，0.4）}、起步階段{D∈[0.4，0.6）}、穩(wěn)定階段{D∈[0.6，0.8）}、成熟階段{D∈[0.8，1]}，具體劃分如表2 所示。

表2 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平劃分

1.2.2 空間自相關(guān)模型為了更好地反映出洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)各縣市區(qū)間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的區(qū)域關(guān)系，該研究采用空間自相關(guān)分析法分析空間相關(guān)性，通過ArcMap 工具計算局部空間自相關(guān)（Local Moran's I）和全局空間自相關(guān)（Global Moran's I）指數(shù)。該研究使用Global Moran's I評估洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)空間相關(guān)顯著性。Global Moran's I＞0，說明洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)整體區(qū)域存在空間上的正向相關(guān)性；Global Moran's I＜0，說明洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)整體區(qū)域存在空間上的負向相關(guān)性；Global Moran's I=0，說明洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的區(qū)域不存在相關(guān)性。該研究使用Local Moran's I評估鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合空間特異性，歸納出4 種空間自相關(guān)模式：HH、HL、LH、LL。HH 型表示相鄰區(qū)域間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展度高的縣市區(qū)有正向影響關(guān)系；HL 型表示該區(qū)域鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展度高但抑制相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展；LH型表示該區(qū)域耦合發(fā)展度低卻對相鄰地區(qū)有促進耦合發(fā)展作用；LL 型表示該區(qū)域耦合發(fā)展度低且與相鄰區(qū)域相互制約。Global Moran's I和Local Moran's I指數(shù)模型如下[7]。

式中：xi、xj分別代表不同縣市區(qū)單位i和j的耦合發(fā)展水平；x-代表耦合發(fā)展水平均值；wij代表各個縣市區(qū)空間關(guān)系的空間權(quán)重矩陣；s2是xi的離散方差；n是數(shù)據(jù)范圍內(nèi)縣市區(qū)單元總數(shù)。耦合協(xié)調(diào)度是由耦合度與耦合發(fā)展水平共同決定的，但耦合度與耦合協(xié)調(diào)度只能表示產(chǎn)業(yè)融合程度，而鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展度更能體現(xiàn)關(guān)聯(lián)空間的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度，也是耦合協(xié)調(diào)度高低的現(xiàn)實依據(jù)，且與之形成正相關(guān)關(guān)系，因此，該研究采用耦合發(fā)展度指標以更好地分析地區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性[8]。

2 洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展時空演變分析

2.1 時序分析

該研究計算出2010—2019 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)耦合度C、耦合發(fā)展度T、耦合協(xié)調(diào)度D數(shù)據(jù)結(jié)果，如表3 所示。

從表3 可以看出，2010—2019 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合耦合發(fā)展度T和耦合協(xié)調(diào)度D都穩(wěn)定增長，可大致劃分為2 個階段。一是起步階段（2010—2014 年）。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展在這一時期主要以夯實農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎為主要行動目標，2010年，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比高達38.5%，耦合協(xié)調(diào)度D達到耦合起步階段的0.419，耦合發(fā)展度T僅為0.177。雖然鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)在穩(wěn)步發(fā)展，但仍達不到穩(wěn)定階段。經(jīng)過 大量實地考察和數(shù)據(jù)調(diào)研，發(fā)現(xiàn)洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)資源稟賦利用率低，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，各類基礎設施不完善，缺乏現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)科學技術(shù)的支撐。在2014 年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)實際耕地面積是長株潭經(jīng)濟區(qū)耕地面積的2.5 倍，但金融機構(gòu)人民幣貸款余額低于長株潭經(jīng)濟區(qū)的543.2%，固定資產(chǎn)投資低于長株潭經(jīng)濟區(qū)的201.4%，公共財政支出低于長株潭經(jīng)濟區(qū)的144.6%。這說明洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的金融服務體系和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)扶持政策體系尚不完善，許多扶持鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的資源直接傾斜于傳統(tǒng)農(nóng)漁業(yè)，以期帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模在擴大，但是有效的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展體系尚未形成。

表3 2010—2019 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平

二是穩(wěn)定階段（2015—2019 年）。穩(wěn)定階段是鄉(xiāng)村第二、三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的時期。當?shù)仨憫獏^(qū)域規(guī)劃綱要要求，調(diào)整鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)，將洞庭湖區(qū)域發(fā)展重心轉(zhuǎn)移到鄉(xiāng)村，將鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展重心轉(zhuǎn)移到鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合，擴大了對基礎設施、信息工程的投資，為發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合提供現(xiàn)實基礎，且各個地區(qū)都采取如“大學生返鄉(xiāng)”“大學生村干部”等人才引進措施，積極將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基地打造為新型、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)基地，同時促進農(nóng)旅結(jié)合，打造新型小鎮(zhèn)。因此，這一階段的鄉(xiāng)村第二、三產(chǎn)業(yè)獲得極大的發(fā)展，與起步階段相比，鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)增長速度提高17.4%，鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)增長速度提高30.9%。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展度和耦合協(xié)調(diào)度在2019 年達到最高，分別為0.593 和0.766，耦合發(fā)展度增長速度提高27.1%，耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展速度提高38.9%，說明洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合在這一時期進入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速調(diào)整的發(fā)展階段。2019 年，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的金融機構(gòu)人民幣貸款余額、固定資產(chǎn)投資和公共財政支出分別比長株潭城市群少471.7%、153.4%和122.1%，雖然在一定程度上縮短了與長株潭城市群在金融體系與政策扶持上的距離，但是仍有提升空間。

2.2 空間分析

該研究采用2010 年、2013 年、2016 年和2019年4 個年份的洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)33 個縣市區(qū)作為比較對象，依據(jù)上述公式分別計算出這4 個年份33 個縣市區(qū)的耦合度C、耦合發(fā)展度T和耦合協(xié)調(diào)度D（表4）。

表4 洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)33 個縣市區(qū)不同年份鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平

2010 年、2013 年、2016 年和2019 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)耦合協(xié)調(diào)度處于萌芽階段的縣市區(qū)數(shù)量占比分別為57.6%、30.3%、12.1%和3.03%，進入穩(wěn)定階段的縣市區(qū)數(shù)量占比分別為0%、6%、15.15%和42.42%，說明整個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度是逐年增長的，耦合協(xié)調(diào)度較高的縣市區(qū)在空間上以東南部望城區(qū)、赫山區(qū)為主，并向西北逐漸擴散分布。這些縣市區(qū)與其他縣市區(qū)相比擁有更扎實的產(chǎn)業(yè)基礎和交通基礎，更具有鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢和創(chuàng)新創(chuàng)意鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)園集聚區(qū)位優(yōu)勢，因此，其鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展態(tài)勢最優(yōu)。而北部區(qū)域的江陵縣、監(jiān)利縣等城市因濕地生態(tài)退化，缺乏經(jīng)濟基礎支持，難以突破自身發(fā)展限制。直至2019 年，耦合協(xié)調(diào)度進入成熟階段的縣市區(qū)數(shù)量僅占3.03%，說明到此時為止，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)雖然一直處于發(fā)展狀態(tài)，但仍未達到較高水平的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展階段，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展需要進一步推動。

從空間整體來看，2019 年耦合協(xié)調(diào)度排名從高到低依次為望城區(qū)、岳陽市、益陽市、常德市、荊州市，且洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)在這4 個年份呈現(xiàn)同一空間發(fā)展模式，即“東南高-西北低”的空間布局。從縣市區(qū)來看，各個縣市區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異大，至2019 年，高低水平差距高達181.8%，其中，江陵縣的耦合協(xié)調(diào)度仍處于中度失調(diào)的萌芽階段，望城區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平最高，處于良好協(xié)調(diào)的成熟階段，其他縣市區(qū)皆處于起步階段或穩(wěn)定階段。望城區(qū)擁有密集的產(chǎn)業(yè)工業(yè)園，有較好的經(jīng)濟發(fā)展基礎，也具有更優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展優(yōu)勢，其耦合發(fā)展度和耦合協(xié)調(diào)度在4 個年份中都為最高，但2013—2016 年其耦合發(fā)展度從0.839 降低到0.805，耦合度從0.541 提升到0.640，耦合協(xié)調(diào)度從0.674 提高到0.718，隨后在2019 年其耦合發(fā)展度、耦合度和耦合協(xié)調(diào)度分別提高到0.922、0.729 和0.820，說明望城區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展雖2013—2016 年出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整性波動，但仍呈現(xiàn)整體上升的趨勢。屬于同樣發(fā)展類型的還有荊州區(qū)、君山區(qū)、湘陰縣和澧縣等11 個縣市區(qū)，表明2014 年以來各縣市區(qū)實施的實驗性扶持產(chǎn)業(yè)融合政策使產(chǎn)業(yè)進行結(jié)構(gòu)性調(diào)整，并出現(xiàn)暫時性利潤負增長，如2016 年，望城區(qū)鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)利潤增長率為-9.53%，君山區(qū)鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)利潤增長率為-12.4%，湘陰縣鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)利潤增長率為-10.21%，荊州區(qū)鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)收入增長率為-2%，但總體上這些政策對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是有正向促進作用的。

從耦合協(xié)調(diào)度來看，至2019 年仍然停留在萌芽階段的縣市區(qū)僅有江陵縣，其雖然處于波動上升狀態(tài)，但發(fā)展速度過于緩慢。首先是因為該區(qū)域公路、水電、水利等基礎設施建設落后，缺乏對農(nóng)業(yè)基礎設施的有效管理，農(nóng)業(yè)發(fā)展成本高，難以注入活力資金，故也難以實現(xiàn)擴大再生產(chǎn)。其次是因為該區(qū)域缺乏立足于長遠發(fā)展的科學規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施，若政策缺乏一定的前瞻性，則鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展難以滿足經(jīng)濟的快速發(fā)展需要，江陵縣在發(fā)展過程中以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)設施建設工程為主，創(chuàng)新創(chuàng)意型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)建設規(guī)劃較少。至2019 年處于起步階段的縣市區(qū)有沙市區(qū)、松滋縣、安化縣等17 個，占總縣市區(qū)數(shù)的51.5%，這些縣市區(qū)以鄉(xiāng)村發(fā)展新區(qū)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)功能拓展區(qū)為主，在空間上呈包圍鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合核心區(qū)布局。這些縣市區(qū)推動各自鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)物流產(chǎn)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)和農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)實力壯大，推進農(nóng)業(yè)功能鏈迅速拓展，在“十三五”期間更是加強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)科研經(jīng)費注入，技術(shù)與政策的雙軌推進促進了地區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。至2019 年處于穩(wěn)定階段的縣市區(qū)有荊州區(qū)、岳陽縣、桃江縣等14 個，占縣市區(qū)總數(shù)的42.4%，這些縣市區(qū)主要分布于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合核心區(qū)和東南部；處于成熟階段的縣市區(qū)僅有望城區(qū)1 個。雖然這些區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展態(tài)勢較好，但大部分處于初級協(xié)調(diào)和中級協(xié)調(diào)狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平總體上仍有很大的上升空間。

2.3 時空關(guān)聯(lián)分析

該研究運用ArcGIS 軟件計算出2010 年、2013年、2016 年、2019 年4 個年份洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展的Global Moran's I值（表5）。從4個年份的數(shù)據(jù)來看，4 年的Global Moran's I值分別為0.216、0.256、0.263、0.310，Global Moran's I＞0 且都通過5%的顯著性檢驗，表明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展具有明顯的空間集聚性且集聚程度逐年提升。其中，2013—2016 年，政策作用下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整使Global Moran's I值增長速度低于其他年份。

表5 不同年份洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展Global Moran's I值

根據(jù)Local Moran's I統(tǒng)計分析結(jié)果，該研究在通過5%的顯著性檢驗的基礎上將2010—2019 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展劃分為4種局部空間集聚類型，即HH、HL、LH、LL。從研究結(jié)果可以看出，屬于HH 型的區(qū)域集中在洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)東南部，且從望城區(qū)、湘陰縣2 個縣市區(qū)增加到湘陰縣、汨羅市、岳陽縣、平江縣、赫山區(qū)和望城區(qū)6 個縣市區(qū)。這些縣市區(qū)不僅擁有較高的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展水平，還與鄰近區(qū)域形成良好的耦合發(fā)展協(xié)作互助關(guān)系。LL 型區(qū)域雖有向西南轉(zhuǎn)移的跡象，但隨后轉(zhuǎn)移到北部，即從安鄉(xiāng)縣、南縣逐漸轉(zhuǎn)移到公安縣、江陵縣。這說明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展能促進落后地區(qū)發(fā)展，但部分地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)技術(shù)和基礎設施水平限制，其鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸滯后于周圍縣市區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展且形成負影響。LH 型集中在南部地區(qū)，包括資陽區(qū)和汨羅市，2010 年后資陽區(qū)消除LH 型特征，2013 年后汨羅市的空間集聚類型轉(zhuǎn)化為HH 型。這說明推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展有助于地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度追趕周邊地區(qū)，并去除抑制效應，而有效的政策指導和區(qū)域優(yōu)勢輻射不僅可以彌補落后地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的不足，還能推動該地區(qū)與周邊地區(qū)協(xié)力發(fā)展。HL 型集中在中部地區(qū)，包括澧縣和華容縣，但隨著洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2 個區(qū)域耦合發(fā)展抑制影響力逐漸降低，2014 年后其對周圍地區(qū)不再形成耦合發(fā)展負向影響。時空關(guān)聯(lián)分析結(jié)果與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度空間發(fā)展分析結(jié)果呈現(xiàn)的總體趨勢相同，說明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展度的空間集聚程度與地區(qū)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平正相關(guān)，因此，構(gòu)建完善區(qū)域間利益關(guān)聯(lián)機制可以促進縣市區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

該研究使用耦合協(xié)調(diào)度模型、空間自相關(guān)模型等定量方法，研究2010—2019 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)各縣市區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的時空發(fā)展趨勢，可得到以下主要結(jié)論。

第一，從整體時間發(fā)展角度來看，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)10 年間的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展從起步階段過渡到穩(wěn)定階段，且耦合發(fā)展度與耦合協(xié)調(diào)度都呈穩(wěn)定上升狀態(tài)，但其鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平仍然不夠高，距離成熟階段的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平仍有差距，相互促進、相互協(xié)作的能力仍需提升。

第二，從各個縣市區(qū)的角度來看，部分縣市區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展水平與耦合協(xié)調(diào)水平呈調(diào)整性波動上升狀態(tài)，主要是因為洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃的實施和政策對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，使這些縣市區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展度有些許回調(diào)，但整體耦合度和耦合協(xié)調(diào)度是穩(wěn)定上升的。明顯具有該特征的縣市區(qū)包括望城區(qū)、沅江市、安化縣、大通湖區(qū)和資陽區(qū)等12 個縣市區(qū)。其中，耦合協(xié)調(diào)度最高的縣市區(qū)是望城區(qū)，且該區(qū)以產(chǎn)業(yè)基礎、交通基礎和創(chuàng)新技術(shù)為依托，逐漸形成鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合優(yōu)勢輻射帶。但望城區(qū)也只處于剛步入成熟階段的良好協(xié)調(diào)水平，離良性共振耦合并有序發(fā)展狀態(tài)還有一定的距離。

第三，從整體空間發(fā)展角度來看，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)整體耦合發(fā)展度和耦合協(xié)調(diào)度呈上升狀態(tài)，但東南部耦合發(fā)展水平最高，西北部耦合發(fā)展水平最低，形成“東南高-西北低”的空間格局，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展水平從高至低依次為望城區(qū)、岳陽市、益陽市、常德市、荊州市。這主要是由于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和政策扶持的雙軌并入，東南部地區(qū)充分利用科學技術(shù)、交通運輸和特色產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢，將農(nóng)業(yè)資源與產(chǎn)品精加工、網(wǎng)絡電商、生態(tài)旅游等結(jié)合，衍生出鄉(xiāng)村電商、鄉(xiāng)村小鎮(zhèn)旅游、自動化農(nóng)業(yè)等新興業(yè)態(tài)，促使鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)價值鏈發(fā)展和延伸，故鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合整體呈上升狀態(tài)。但由于不同區(qū)域資源稟賦、特色文化、政策力度不同，故形成區(qū)域間不協(xié)調(diào)發(fā)展的格局。

第四，從空間自相關(guān)分析來看，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展具有正向的空間集聚效應，且集聚效果逐年提升。至2019 年，HH 型縣市區(qū)數(shù)量最多，且集中在經(jīng)濟區(qū)東南部，形成鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展促進區(qū)；LL 型縣市區(qū)集中在經(jīng)濟區(qū)北部，形成鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展抑制區(qū)；LH 型縣市區(qū)與HL 型縣市區(qū)隨著鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展而逐漸消除區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展負向影響。

3.2 主要建議

第一，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)仍存在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合水平較低的問題，應在宏觀層面持續(xù)深化改革，調(diào)整鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)供給側(cè)配置，完善鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)金融扶持政策，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合建設更科學、更合理的制度體系，并鼓勵采用先進的組織制度、管理方式，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化建設，積極培育新型現(xiàn)代化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系。

第二，為平衡洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展呈現(xiàn)的“東南高-西北低”的地域差距，各縣市區(qū)應以本地產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢與政策優(yōu)勢為基礎，強化跨區(qū)域利益聯(lián)結(jié)機制并提升本地鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，逐漸減少與經(jīng)濟區(qū)內(nèi)其他縣市區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展差異。

第三，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)東南部應結(jié)合區(qū)域聯(lián)合發(fā)展優(yōu)勢，聚焦于農(nóng)村戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)集群建設，加緊落實“產(chǎn)社融合、村社融合”的政策要求，推動地區(qū)以產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢建立并發(fā)展產(chǎn)業(yè)園區(qū)，加速搭建產(chǎn)業(yè)融合載體進程，強化包括產(chǎn)業(yè)融合示范園、農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)園和農(nóng)業(yè)科技園等各類產(chǎn)業(yè)園的先頭組織的帶頭引領(lǐng)功能，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合高水平地區(qū)的輻射帶動作用。

第四，從空間自相關(guān)布局分析來看，各縣市區(qū)需要強化利益聯(lián)結(jié)機制，弱化地區(qū)間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的抑制作用，提升區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性，推進與其他縣市區(qū)之間的資源稟賦要素流通，建設聯(lián)動互助、優(yōu)勢互補的地區(qū)發(fā)展體系，調(diào)整優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，激發(fā)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展活力，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。