吳娟 周聰 汪洋

(南京城市職業(yè)學(xué)院(南京開(kāi)放大學(xué)) 江蘇南京 210005)

1 問(wèn)題提出

2021年3月，我國(guó)正式發(fā)布《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，文件中的第五部分為數(shù)字化章節(jié)，主要介紹數(shù)字轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和數(shù)字發(fā)展中的各項(xiàng)要求。文件中提出要“加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)和數(shù)字政府”，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”是重中之重，是迎接“新時(shí)代”、立足“新階段”、構(gòu)建“新格局”、實(shí)現(xiàn)“高質(zhì)量”增長(zhǎng)的核心。數(shù)字經(jīng)濟(jì)落實(shí)到金融行業(yè)，就是數(shù)字金融，即金融科技。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，金融科技行業(yè)進(jìn)入快速增長(zhǎng)期。信息技術(shù)在金融領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，影響、沖擊著傳統(tǒng)金融業(yè)的方方面面，如保險(xiǎn)、證券公司、銀行等金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始利用金融科技為客戶提供全面綜合的金融服務(wù)。金融科技影響著金融業(yè)，也導(dǎo)致金融人才需求結(jié)構(gòu)產(chǎn)生變化。隨著金融科技，即區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算成為新時(shí)代金融發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，金融科技人才的需求激增。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)金融科技人才的缺口已超過(guò)150萬(wàn)。科學(xué)技術(shù)還在進(jìn)步，人才缺口還將擴(kuò)大。培養(yǎng)金融科技人才不是僅僅將計(jì)算機(jī)課程和金融課程簡(jiǎn)單疊加，而且需要將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)融入金融業(yè)務(wù)，這對(duì)我們的人才培養(yǎng)提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)。金融與科技的深度融合，對(duì)人才能力結(jié)構(gòu)提出了新要求。高職院校作為人才供給的主體，如何在金融科技快速發(fā)展下探索科學(xué)合理的人才培養(yǎng)模式，明晰哪些因素會(huì)影響企業(yè)對(duì)金融科技人才的滿意度，具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

2 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)在金融科技人才需求問(wèn)題方面關(guān)注度較高，主要集中在以下三個(gè)方面：

2.1 金融科技人才需求規(guī)模

《2020年中國(guó)金融科技就業(yè)報(bào)告》顯示，中國(guó)金融科技人才缺口將達(dá)到150萬(wàn)人。其中90%的企業(yè)將面臨金融科技專業(yè)人才嚴(yán)重短缺的情況，82%的受訪企業(yè)反映在招聘中遇到困難，46%的受訪企業(yè)表示符合職位需求的人才較少，招聘困難。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)等發(fā)布的《2021中國(guó)金融科技人才發(fā)展白皮書(shū)》指出，金融科技人才難獲得、難使用。一項(xiàng)跨國(guó)測(cè)量顯示，中國(guó)對(duì)金融技術(shù)的需求在10個(gè)樣本國(guó)家中排名第一。事實(shí)上，金融科技人才短缺并不僅是中國(guó)現(xiàn)象，也是全球問(wèn)題。例如，英國(guó)財(cái)政部、國(guó)際貿(mào)易和創(chuàng)新金融部在2019年9月聯(lián)合發(fā)布的《英國(guó)金融科技國(guó)家報(bào)告》顯示，英國(guó)有1600多家金融科技公司，預(yù)計(jì)到2030年，這一數(shù)字還將翻倍。目前英國(guó)金融科技的采用率達(dá)42%，企業(yè)需要較多的金融科技人才，市場(chǎng)需求巨大。在中國(guó)，金融科技雖然起步較晚，但發(fā)展迅速。政府相關(guān)部門(mén)在金融科技領(lǐng)域加大了政策支持和投資，投資比例不斷增長(zhǎng)。隨著金融科技行業(yè)的快速發(fā)展，社會(huì)對(duì)金融科技人才的需求急劇增加，具有金融科技專業(yè)知識(shí)背景的金融人才缺口將變得更大。

2.2 金融科技人才需求特點(diǎn)

金融科技強(qiáng)調(diào)金融和科技結(jié)合，金融科技人才必須是復(fù)合型人才。然而，學(xué)者們對(duì)復(fù)合型人才的理解有不同看法：有人認(rèn)為就是金融業(yè)務(wù)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和營(yíng)銷(xiāo)技能的融合，也有人認(rèn)為是數(shù)字創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)和金融知識(shí)的融合。蔡敏榮等學(xué)者對(duì)金融科技人才的需求內(nèi)涵展開(kāi)了全面分析，總結(jié)出內(nèi)涵包括六個(gè)方面，分別是關(guān)鍵領(lǐng)域業(yè)務(wù)、核心技術(shù)、跨學(xué)科知識(shí)、五大思維、兩個(gè)意識(shí)、七項(xiàng)能力。其中，“五大思維”指跨界思維、用戶思維、國(guó)際思維、創(chuàng)新思維和迭代思維，“兩個(gè)意識(shí)”指風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和合規(guī)意識(shí)，“七種能力”指創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)能力、自我控制能力、科學(xué)研究能力、公關(guān)協(xié)調(diào)能力、可持續(xù)學(xué)習(xí)能力、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力和營(yíng)銷(xiāo)能力。

2.3 金融科技人才需求研究方法

從相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)看，作者們主要采用四種方法研究金融人才需求，分別是理論推導(dǎo)、實(shí)地調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析和回歸預(yù)測(cè)。例如，殷淑嚴(yán)和顧培亮建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人才需求預(yù)測(cè)模型，并使用多重替代模型對(duì)人才結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量和動(dòng)態(tài)分析研究；白旭光通過(guò)建立灰色GM(1，1)模型，分析并預(yù)測(cè)2017年至2024年山西省金融科技行業(yè)對(duì)人才的總需求；張洪濤和朱衛(wèi)東利用灰色等維遞補(bǔ)動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)了未來(lái)幾年社會(huì)對(duì)新技術(shù)人才的需求；馬振華和劉春生通過(guò)引入灰色系統(tǒng)理論預(yù)測(cè)了高技能人才的需求。

與現(xiàn)有研究相比，本文的創(chuàng)新之處在于：一方面，從企業(yè)視角研究金融科技人才需求，能夠更加準(zhǔn)確客觀地回答當(dāng)前緊迫而重要的一個(gè)問(wèn)題，即“企業(yè)需要金融科技人才掌握哪些能力”；另一方面，采用實(shí)地調(diào)查的方法針對(duì)性地分析中國(guó)對(duì)金融科技人才能力需求的特點(diǎn)，通過(guò)建立回歸分析模型來(lái)揭示能力特點(diǎn)與人才需求之間的內(nèi)在關(guān)系。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究對(duì)象

調(diào)查對(duì)象來(lái)自金融機(jī)構(gòu)和非金融機(jī)構(gòu)的人力資源部專家機(jī)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)部門(mén)主管、一線員工等，金融機(jī)構(gòu)包括保險(xiǎn)、銀行、證券公司、交易所、清算支付公司；非金融機(jī)構(gòu)包括金融科技公司和研究院等，共發(fā)放問(wèn)卷500份，收回問(wèn)卷458份，回收率為91.6%，剔除無(wú)效問(wèn)卷23份，最終得到有效問(wèn)卷435份。

3.2 研究工具及變量設(shè)定

本研究將影響企業(yè)對(duì)金融科技人才滿意度的因素設(shè)為自變量，分為知識(shí)儲(chǔ)備、業(yè)務(wù)能力和職業(yè)素養(yǎng)等因素；將企業(yè)對(duì)錄用的金融科技人才是否滿意設(shè)為因變量，并據(jù)此制定問(wèn)卷。問(wèn)卷包含四個(gè)部分，第一部分調(diào)查影響因變量的知識(shí)儲(chǔ)備因素，包括基礎(chǔ)知識(shí)、行業(yè)知識(shí)、產(chǎn)品業(yè)務(wù)知識(shí)、業(yè)務(wù)流程性知識(shí)、前沿跨領(lǐng)域知識(shí)；第二部分調(diào)查影響因變量的業(yè)務(wù)能力因素，包括可持續(xù)學(xué)習(xí)能力、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力、公關(guān)協(xié)調(diào)能力、營(yíng)銷(xiāo)能力、職業(yè)資格規(guī)劃能力；第三部分調(diào)查影響因變量的職業(yè)素養(yǎng)因素，包括道德品質(zhì)、責(zé)任感、自控能力、合作精神、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)；第四部分調(diào)查企業(yè)對(duì)錄用的金融科技人才是否滿意。自變量均采用李克特5點(diǎn)量表計(jì)分，對(duì)于因變量，將滿意設(shè)為“1”，將不滿意設(shè)為“0”。

3.3 統(tǒng)計(jì)方法

本研究中的因變量屬于二分變量，可以采用二元Logistic回歸展開(kāi)分析。在構(gòu)建的回歸模型中，因變量設(shè)為S，取值分別為0和1，服從二元分布。影響S的n個(gè)自變量分別記為X1，X2，X3，……Xn?；诖?，設(shè)定模型，并使用SPSS22.0進(jìn)行分析。

式(1)中S為企業(yè)對(duì)錄用的金融科技人才是否滿意，取值1表示滿意，取值0表示不滿意，如表1所示。

4 用人單位錄用金融科技人才的影響因素Logistic分析

通過(guò)建立4個(gè)模型(見(jiàn)表1)，檢驗(yàn)上述自變量對(duì)因變量的影響，結(jié)果如下。

表1 企業(yè)錄用金融科技人才滿意度Logistic回歸模型

4.1 知識(shí)儲(chǔ)備各因素影響分析

模型1分析結(jié)果顯示基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí)、產(chǎn)品業(yè)務(wù)知識(shí)、業(yè)務(wù)流程性知識(shí)、前沿跨領(lǐng)域知識(shí)變量通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)?；A(chǔ)知識(shí)是整個(gè)學(xué)習(xí)體系的根本，是學(xué)習(xí)新知識(shí)的基礎(chǔ)，若基礎(chǔ)知識(shí)掌握程度提高1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.41倍；金融科技行業(yè)是一個(gè)高速發(fā)展的行業(yè)，行業(yè)知識(shí)可以讓從業(yè)者對(duì)金融科技行業(yè)具備整體認(rèn)知，清楚企業(yè)在行業(yè)中所處的位置，若行業(yè)知識(shí)掌握程度提高1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.57倍；不同產(chǎn)品的行業(yè)和領(lǐng)域知識(shí)是不同的，優(yōu)秀的員工必然對(duì)本行業(yè)中的產(chǎn)品業(yè)務(wù)了解深入，若產(chǎn)品業(yè)務(wù)知識(shí)掌握程度提高1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.57倍。熟悉金融行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)流程并根據(jù)流程處理業(yè)務(wù)，有利于降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高對(duì)市場(chǎng)需求的響應(yīng)程度，幫助企業(yè)獲取最大利潤(rùn)，因此業(yè)務(wù)流程性知識(shí)掌握程度提高1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升2.06倍；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要具有信息技術(shù)和金融專業(yè)知識(shí)的前沿跨領(lǐng)域復(fù)合型人才，若前沿跨領(lǐng)域知識(shí)掌握程度提高1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.6倍。當(dāng)加入其他因素后(模型4)，所有因素依然具有高度顯著性，說(shuō)明企業(yè)對(duì)金融科技人才的知識(shí)儲(chǔ)備要求較高，這是我們培養(yǎng)金融科技人才時(shí)需要重點(diǎn)考慮的。

4.2 業(yè)務(wù)能力各因素影響分析

模型2分析結(jié)果顯示，所有變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。在倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)的當(dāng)今社會(huì)，對(duì)金融業(yè)務(wù)具有樂(lè)學(xué)善學(xué)、勤于反思的學(xué)習(xí)能力，不僅能夠不斷豐富自己的知識(shí)，還可以使自己變得更優(yōu)秀，能夠勝任不同崗位，可持續(xù)學(xué)習(xí)能力提升1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.78倍；金融科技人才從業(yè)的領(lǐng)域和金融相關(guān)，有效避免或化解金融風(fēng)險(xiǎn)的前提是具備敏銳的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，在風(fēng)險(xiǎn)孕育、隱患生成、持續(xù)累積的演化過(guò)程中，及時(shí)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)顯得尤為重要，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力提升1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升2.02倍；良好的公關(guān)協(xié)調(diào)能力是現(xiàn)代社會(huì)生活中人的重要素質(zhì)之一，在工作或社交場(chǎng)合具備良好的介入、適應(yīng)、控制、協(xié)調(diào)等公關(guān)協(xié)調(diào)能力，有利于工作的順利開(kāi)展，公關(guān)協(xié)調(diào)能力提升1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.53倍；營(yíng)銷(xiāo)能力是每一個(gè)員工的商業(yè)價(jià)值，能夠營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)產(chǎn)品，維護(hù)良好的客戶關(guān)系可以幫助企業(yè)創(chuàng)造更多的利潤(rùn)，營(yíng)銷(xiāo)能力提升1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.87倍；在職場(chǎng)，以需求為導(dǎo)向，做好自身的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，提高自身職業(yè)素質(zhì)與職業(yè)適應(yīng)能力，職業(yè)資格規(guī)劃能力提高1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.78倍。當(dāng)加入其他因素后(模型4)，所有因素依然具有高度顯著性，說(shuō)明企業(yè)對(duì)金融科技人才的業(yè)務(wù)能力要求較高。金融科技驅(qū)動(dòng)服務(wù)效率提高，企業(yè)對(duì)從業(yè)人員的業(yè)務(wù)能力有了更高的要求。

4.3 職業(yè)素養(yǎng)各因素影響分析

模型3分析結(jié)果顯示，所有變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。具有忠誠(chéng)正直、信守諾言、言行一致的道德品質(zhì)，是立足社會(huì)的必要品質(zhì)，對(duì)于金融行業(yè)從業(yè)者，道德品質(zhì)是遵守職業(yè)操守的重要前提，道德品質(zhì)提升1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.73倍；對(duì)自己的工作敢于擔(dān)當(dāng)，具有保質(zhì)保量認(rèn)真負(fù)責(zé)完成的責(zé)任感，才能驅(qū)動(dòng)自己勇往直前不停地努力，責(zé)任感提升1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.48倍；自控能力指能夠自我管理、自我控制，駕馭自我情緒，體現(xiàn)出一個(gè)人的成熟度，事業(yè)有成的人往往是能掌控自己的人，自控能力提升1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.50倍；當(dāng)今職場(chǎng)，承認(rèn)個(gè)性和自我，更注重合作，合作精神是一種集體意識(shí)，是高績(jī)效團(tuán)隊(duì)的靈魂，個(gè)人的成長(zhǎng)、企業(yè)的發(fā)展都建立在合作的基礎(chǔ)上，合作精神提升1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.44倍；金融行業(yè)從業(yè)者在業(yè)務(wù)辦理過(guò)程中需保持金融風(fēng)險(xiǎn)防范、評(píng)估和控制的意識(shí)，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管控，風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)提升1個(gè)層次，企業(yè)的滿意度將提升1.61倍。

4.4 各因素影響程度分析

模型R2的值是判斷每個(gè)影響因素對(duì)結(jié)果變量影響的重要參考因素，可以比較每個(gè)模型的整體解釋力。模型4考慮了所有因素，R2值達(dá)到0.80，表明模型具有較好的擬合性，研究中的自變量對(duì)因變量具有較好的解釋力。分析表明，在所有自變量中，業(yè)務(wù)能力的影響力最大，知識(shí)儲(chǔ)備和專業(yè)素質(zhì)的影響力依次遞減。數(shù)字時(shí)代，金融服務(wù)趨于智能化發(fā)展，業(yè)務(wù)的服務(wù)邊界逐漸模糊，客戶對(duì)整體金融服務(wù)的需求超過(guò)了單一金融服務(wù)。這就要求員工具備高素質(zhì)、全面綜合的業(yè)務(wù)能力，這也是我們培養(yǎng)金融科技人才的目標(biāo)。

5 結(jié)論及建議

本研究得出以下結(jié)論：企業(yè)對(duì)金融科技人才的滿意度有待提高。業(yè)務(wù)能力是影響企業(yè)滿意度的重要因素，其中風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力、營(yíng)銷(xiāo)能力和可持續(xù)學(xué)習(xí)能力起著重要作用；知識(shí)儲(chǔ)備是專業(yè)知識(shí)的積累，對(duì)企業(yè)滿意度的影響其次，其中業(yè)務(wù)流程知識(shí)、前沿跨領(lǐng)域知識(shí)和產(chǎn)品業(yè)務(wù)知識(shí)起著重要作用；職業(yè)素質(zhì)是職業(yè)內(nèi)在規(guī)范和要求，是職業(yè)所體現(xiàn)的素質(zhì)和規(guī)范，更是影響企業(yè)滿意度的一個(gè)主要因素，其中道德素質(zhì)、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和自我控制能力起著重要作用。數(shù)字時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)對(duì)金融科技人才的需求增加，迫切需要業(yè)務(wù)能力突出、知識(shí)儲(chǔ)備全面的高素質(zhì)人才。金融科技人才的培養(yǎng)不能只依靠學(xué)校，還需要產(chǎn)教融合的多元主體共同培養(yǎng)。需要深化產(chǎn)教融合，從人才培養(yǎng)、課程體系、核心素養(yǎng)等方面著手，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)需求側(cè)和教育供給側(cè)供需平衡。

5.1 “專業(yè)鏈”和“產(chǎn)業(yè)鏈”緊密對(duì)接，共建人才培養(yǎng)方案

專業(yè)是人才培養(yǎng)的基本單元，是高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)的主要載體。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，高職金融科技專業(yè)須與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)鏈緊密結(jié)合。隨著金融科技的發(fā)展，專業(yè)建設(shè)應(yīng)關(guān)注人才需求的變化，快速應(yīng)對(duì)金融行業(yè)的新變化。在制定金融科技人才培養(yǎng)目標(biāo)時(shí)，高職院校須走訪調(diào)研，聽(tīng)取本區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)行業(yè)、企業(yè)專家和專業(yè)骨干教師的意見(jiàn)，對(duì)接行業(yè)、企業(yè)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，將大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算這些新技術(shù)融入專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和人才培養(yǎng)規(guī)范中，制定與本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相適應(yīng)的金融科技人才培養(yǎng)目標(biāo)。

5.2 產(chǎn)教深度融合，共建模塊化課程體系

培養(yǎng)學(xué)生的業(yè)務(wù)知識(shí)、業(yè)務(wù)能力和職業(yè)素養(yǎng)，需要產(chǎn)教共建、共育。隨著產(chǎn)教深度融合，很多職業(yè)院校積極構(gòu)建現(xiàn)代學(xué)徒制、訂單培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)學(xué)院等模式，希望通過(guò)與企業(yè)的深度合作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)教融合。在產(chǎn)教融合過(guò)程中，需重點(diǎn)關(guān)注如何構(gòu)建專業(yè)課程體系并充分實(shí)施，這是產(chǎn)教深度融合的立足點(diǎn)。構(gòu)建課程體系時(shí)，需關(guān)注產(chǎn)業(yè)需求和行業(yè)新技術(shù)、新方法，課程體系需與崗位業(yè)務(wù)能力相銜接，專業(yè)課程知識(shí)需與工作任務(wù)相聯(lián)系，以工作過(guò)程作為課程體系的構(gòu)建邏輯，將課程內(nèi)容構(gòu)建在產(chǎn)業(yè)需求鏈和技術(shù)鏈上。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，金融科技崗位涉及金融領(lǐng)域和信息技術(shù)領(lǐng)域，這要求金融科技人才需要具備復(fù)合性和創(chuàng)新性的能力，提升了綜合能力水平的要求。課程建設(shè)時(shí)，需根據(jù)崗位業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和人才培養(yǎng)目標(biāo)的變化，調(diào)整課程結(jié)構(gòu)和教學(xué)內(nèi)容，構(gòu)建動(dòng)態(tài)的模塊化課程體系，及時(shí)將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等新業(yè)務(wù)技能納入課程體系，構(gòu)建包含多個(gè)模塊化課程的專業(yè)課程體系。

5.3 校企師資雙向流動(dòng)，共建專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)

鼓勵(lì)校企教師雙向流動(dòng)，培養(yǎng)專業(yè)導(dǎo)師和行業(yè)名師。一方面，鼓勵(lì)高職院校教師去金融企業(yè)開(kāi)展中短期的掛職鍛煉，深入了解國(guó)際金融領(lǐng)域的最新變化，學(xué)習(xí)吸收金融科技行業(yè)前沿知識(shí)，并將所學(xué)新知識(shí)、新技術(shù)融入校內(nèi)課程教學(xué)中；另一方面，引導(dǎo)行業(yè)、企業(yè)專家進(jìn)入高職院校，擔(dān)任企業(yè)導(dǎo)師，將金融科技行業(yè)的前沿知識(shí)、業(yè)務(wù)技能和工作經(jīng)驗(yàn)融入課堂實(shí)踐教學(xué)，提高金融科技人才培養(yǎng)質(zhì)量和課程實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量。校企師資雙向流動(dòng)、共同努力，既提升了高職教師的教學(xué)、科研和社會(huì)服務(wù)能力，又進(jìn)一步提高了金融科技人才的培養(yǎng)質(zhì)量。

5.4 思政教育和實(shí)踐教學(xué)融合，共同培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng)

金融機(jī)構(gòu)除了注重金融科技人才的業(yè)務(wù)能力和知識(shí)儲(chǔ)備，還注重他們的道德素質(zhì)水平、合作精神、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)等職業(yè)素養(yǎng)。在實(shí)踐教學(xué)中，不僅要注重對(duì)學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)前沿知識(shí)和業(yè)務(wù)能力的培養(yǎng)，還要培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)意識(shí)、責(zé)任感、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等職業(yè)素養(yǎng)，以適應(yīng)新形勢(shì)下金融科技人才的要求。思想政治教育已逐步融入實(shí)踐教學(xué)，但模式有待改進(jìn)。在實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中，可以引入企業(yè)導(dǎo)師，結(jié)合自身工作經(jīng)驗(yàn)和真實(shí)案例，將風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、責(zé)任意識(shí)、團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)等職業(yè)素養(yǎng)傳遞給大學(xué)生，發(fā)揮企業(yè)導(dǎo)師和學(xué)校教師育人的協(xié)同效應(yīng)。企業(yè)導(dǎo)師和學(xué)校教師共同培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng)，提高實(shí)踐教學(xué)中“立德樹(shù)人”的深度和廣度，幫助金融科技人才樹(shù)立正確的價(jià)值觀。