李永明

黨的二十大報告指出“堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上”，要求“促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了機遇。江蘇傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍是穩(wěn)定經(jīng)濟發(fā)展的基本盤，規(guī)模占規(guī)上工業(yè)比重超六成。加快推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的關(guān)鍵舉措，是建設(shè)“數(shù)實融合第一省”的有效抓手。

江蘇傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得階段性成效

江蘇推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步于“十二五”時期，逐步形成了從兩化融合起步探索，到兩化深度融合，到主攻智能制造，再到全方位推進智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本路徑。2021 年，江蘇兩化融合發(fā)展水平達(dá)到64.8，連續(xù)七年保持全國第一。

智能制造推進走在全國前列。累計建成省級示范智能車間1639 家，試點建設(shè)省級智能制造示范工廠138 個；19 家企業(yè)入選國家智能制造試點示范項目，39個項目獲得國家智能制造專項支持；獲評國家智能制造標(biāo)桿企業(yè)7家，9 家工廠、13 個場景入選國家智能制造示范工廠和優(yōu)秀場景，8家企業(yè)入選代表世界一流水平的“燈塔工廠”。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用全國領(lǐng)先。近年來深入組織“一市一重點、一行業(yè)一重點”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)工程，全省累計建設(shè)了142個省重點平臺，培育國家級雙跨平臺4個，國家級特色型平臺37個，數(shù)量居全國前列。截至2022 年6 月底，全省已上線工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點48 個，累計標(biāo)識注冊量1031 億條，累計標(biāo)識解析量為687 億次，累計接入企業(yè)數(shù)120101家，均居全國第一。

分行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快突破。出臺《江蘇省制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動計劃（2022-2024 年）》，推動工業(yè)企業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首批選定化工、鋼鐵、服裝等12個重點行業(yè)，分行業(yè)編制智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作實施指南，推動各行業(yè)精準(zhǔn)施策。標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)工作加快突破，《化工行業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》團體標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)發(fā)布，鋼鐵、紡織等團體標(biāo)準(zhǔn)正在加快制定。

地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各具特色。全省13 個設(shè)區(qū)市于2022 年上半年全部出臺本地區(qū)制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動計劃或推進方案。徐州作為傳統(tǒng)的老工業(yè)基地和能源型城市，面向流程型行業(yè)、離散型行業(yè)、消費品行業(yè)分類制定“智改數(shù)轉(zhuǎn)”路線圖。無錫在金融支撐上大膽創(chuàng)新，為規(guī)上工業(yè)企業(yè)提供“智改數(shù)轉(zhuǎn)”專項融資，為科技型中小企業(yè)提供專項金融產(chǎn)品“錫數(shù)貸”。蘇州工業(yè)園區(qū)啟動“智能制造伙伴計劃”，構(gòu)建由需求方、供給方、政府以及各類協(xié)同方為參與主體的生態(tài)圈。

全面推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然面臨不少困難

技術(shù)層面：自主技術(shù)未能全面滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。硬件方面，高端智能制造裝備及關(guān)鍵零部件國產(chǎn)化率不高，高精度工業(yè)機器人、高性能傳感器等依賴進口，并給互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)采集帶來困難。軟件方面，研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件僅能支撐特定領(lǐng)域的二維應(yīng)用，缺乏支撐大企業(yè)大集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高端生產(chǎn)控制和運營管理軟件。底層平臺方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等底層平臺架構(gòu)和底層開發(fā)技術(shù)儲備不足，打通全流程全鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力不足。

企業(yè)層面：具有戰(zhàn)略高度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線尚不清晰。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)量眾多，企業(yè)數(shù)字化水平差異較大，部分企業(yè)重硬件輕軟件、重自動化輕數(shù)字化，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)差；部分企業(yè)已部署多個信息系統(tǒng)，但是信息孤島林立，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，編碼體系不統(tǒng)一；部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效不明顯，企業(yè)利潤率偏低。深度剖析傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和突破口，建立明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖，引導(dǎo)企業(yè)愿轉(zhuǎn)敢轉(zhuǎn)會轉(zhuǎn)顯得尤為迫切。

配套層面：全面融通的“數(shù)實融合”生態(tài)尚不完善。工業(yè)協(xié)議互聯(lián)互通存在瓶頸，面向復(fù)雜對象或系統(tǒng)的工業(yè)數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)安全等方面的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、法規(guī)制度跟不上數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。理解傳統(tǒng)行業(yè)屬性和掌握數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型數(shù)字人才匱乏。行業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效明顯，但對整個行業(yè)的帶動引領(lǐng)作用還未充分發(fā)揮，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)和中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有待協(xié)調(diào)推進。

著力推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全面數(shù)字化實現(xiàn)新突破

分行業(yè)分企業(yè)制定傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線，提升分類施策能力。加快研究制定重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案、路線圖、評估評價體系，根據(jù)行業(yè)特點推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如裝備行業(yè)可重點構(gòu)建面向裝備全生命周期的數(shù)字孿生系統(tǒng)，加速實現(xiàn)裝備的預(yù)測性維護與健康管理；電子制造業(yè)可重點提升軟硬協(xié)同和供應(yīng)鏈協(xié)同管理水平，實現(xiàn)生產(chǎn)銷售各環(huán)節(jié)動態(tài)精準(zhǔn)協(xié)同；食品、紡織、醫(yī)藥等消費品行業(yè)，可部署柔性化生產(chǎn)系統(tǒng)和產(chǎn)需對接平臺。分類引導(dǎo)大中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，支持行業(yè)龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)對標(biāo)國際一流水平，實現(xiàn)全方位、全角度、全鏈條數(shù)字化改造，帶動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游數(shù)字化協(xié)作；引導(dǎo)服務(wù)商幫助企業(yè)開展免費的診斷服務(wù)，按需制定轉(zhuǎn)型方案；引導(dǎo)小微企業(yè)上云用數(shù)用平臺，積極融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)鏈。

打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，增強數(shù)字技術(shù)供給能力。數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字技術(shù)是賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。全面實施數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)加速行動，加強數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)，重點支持物聯(lián)網(wǎng)集群、軟件和信息服務(wù)等“國家隊”集群發(fā)展成為具有國際競爭力的一流集群，壯大集成電路、信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新等重點產(chǎn)業(yè)鏈，增強傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品的供給能力。加強“技術(shù)底座+智慧中臺+業(yè)務(wù)應(yīng)用”的有機結(jié)合，在服裝、家紡、食品等消費領(lǐng)域，提升數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)意設(shè)計、供應(yīng)鏈管理、銷售鏈管理等方面融合應(yīng)用，以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用牽引數(shù)字技術(shù)同頻發(fā)展。

加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用和安全保障，夯實基礎(chǔ)支撐能力。

加快推進傳統(tǒng)行業(yè)“一市一重點、一行業(yè)一重點”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)，增強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備連接、機理模型建立、應(yīng)用開發(fā)、工業(yè)APP 開發(fā)等服務(wù)能力。加快裝備、鋼鐵、食品、石油化工、紡織服裝等重點行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)和創(chuàng)新應(yīng)用，推動傳統(tǒng)行業(yè)標(biāo)識解析二級節(jié)點全覆蓋，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識與5G、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)的融合創(chuàng)新和應(yīng)用，推動一物一碼、產(chǎn)品溯源等應(yīng)用及服務(wù)，為行業(yè)企業(yè)提供標(biāo)識解析服務(wù)。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全分類分級管理、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全服務(wù)平臺建設(shè)，加大支持網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。

全方位多維度鏈接和匯聚各類資源，增強生態(tài)構(gòu)建能力。加快省市兩級智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源池建設(shè)，聚合智能裝備服務(wù)商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商、系統(tǒng)解決方案服務(wù)商等優(yōu)勢資源，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供集成服務(wù)，加快培育一批深耕傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍型服務(wù)商。分類培養(yǎng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才，遴選省內(nèi)優(yōu)秀的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)家培養(yǎng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍人才，加強校企聯(lián)合推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)人才訂單式培養(yǎng)。依托集群促進機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、第三方組織等，分行業(yè)推進智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南等團體標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，加強行業(yè)數(shù)字化規(guī)范制定，開展多樣化的培訓(xùn)服務(wù)，加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型樣板的宣傳推廣。積極參與“數(shù)字長三角”打造，增強傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)引領(lǐng)力。□